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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual a probabilidade de um adolescente dos EUA que vapeia ser hospitalizado com EVALI?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

roughly 1 in 1,070 US teen/young-adult vapers during the outbreak window

0,09% de probabilidade ao longo da vida

A maioria sobrestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Saúde · revisado 2026-05-16
Qualidade das evidências 4.0/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
3/5
D8 Completude das ressalvas
4/5
Média 4.0/5
Evidência direta
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B

≈ Tão provável quanto

A flat vector illustration of a small vape device resting on a surface, warning symbol nearby.

Percebido

Durante 2019–2020, a cobertura mediática dos EUA sobre o surto de EVALI — dezenas de adolescentes hospitalizados com lesão pulmonar misteriosa após vaping — produziu um medo parental intenso quanto ao dano respiratório associado ao vaping. As imagens de adolescentes anteriormente saudáveis em ventiladores eram vívidas e específicas. O medo persiste no período pós-surto, mesmo que o surto tenha sido rastreado até um adulterante específico (acetato de vitamina E em cartuchos ilícitos de THC) que foi largamente retirado do abastecimento após a investigação do CDC. O medo atual sobre o vaping pode confundir o risco de EVALI da era do surto com o vaping de nicotina em curso ou sem nicotina.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~2 807 hospitalizações nos EUA ao longo da janela do surto de 2019–2020; taxa do surto ~1 em 1 070 adolescentes/jovens adultos dos EUA que vapeiam

Adolescentes e jovens adultos dos EUA que vapearam durante o surto de EVALI de 2019–2020 (contagem de casos de EVALI do CDC sobre um denominador interno de estimativa de trabalho de ~3 milhões; a âncora citada do NYTS de 2019 coloca os atuais utilizadores jovens de cigarros eletrónicos em ~5,3 milhões)

Mostrar cálculo

Vigilância de EVALI do CDC: 2 807 casos hospitalizados e 68 mortes até fevereiro de 2020 (quando o CDC parou a vigilância ativa depois de o agente causador primário — acetato de vitamina E em cartuchos de THC — ter sido identificado e largamente retirado do abastecimento). ~82 % dos casos envolveram produtos que continham THC; 57 % envolveram THC e nicotina em simultâneo. Denominador: uma estimativa de trabalho interna de ~3 000 000 para adolescentes + jovens adultos que vapearam durante a janela de pico (NÃO um total de inquérito publicado diretamente citado). Para escala, a âncora citada do NYTS de 2019 (Cullen et al., JAMA) coloca os atuais utilizadores jovens de cigarros eletrónicos em ~5,3 milhões (4,1 milhões do ensino secundário + 1,2 milhões do ensino básico), e a série de casos de EVALI tinha uma idade mediana de 21 anos — por isso a verdadeira população exposta (somando os jovens adultos em idade universitária) é provavelmente ≥5 milhões. Usando o denominador interno de 3 milhões: 2 807 / 3 000 000 ≈ 0,00094 (cerca de 1 em 1 070). Como o valor populacional citável (≥5,3 milhões) é MAIOR do que 3 milhões, a verdadeira taxa do surto é MAIS RARA do que o 1 em 1 070 apresentado (por exemplo, 2 807 / 5 300 000 ≈ 1 em 1 888) — o título está, portanto, do lado mais alarmante das evidências citáveis, não do conservador. Direcionalmente, a taxa para os utilizadores de produtos de THC especificamente é mais alta do que a taxa de todos os vapers (~82 % dos casos; os que usaram apenas produtos à base de nicotina tiveram exposição a EVALI quase nula), por isso restringir o denominador aos utilizadores de THC eleva a taxa, enquanto restringir o numerador não. A taxa de fundo de EVALI após a remoção da vitamina E é uma ordem de magnitude mais baixa. Baixa (0,0001): taxa de fundo atual (pós-surto) para produtos de nicotina regulamentados. Alta (0,005): taxa de pico do surto para os que usavam cartuchos ilícitos de THC especificamente.

Ressalvas: A EVALI foi um surto causado por um adulterante específico — acetato de vitamina…

A EVALI foi um surto causado por um adulterante específico — acetato de vitamina E — adicionado a cartuchos ilícitos de vaping de THC no mercado negro dos EUA. Foi um fenómeno específico dos EUA sem surto internacional comparável; outros países não observaram grupos de EVALI equivalentes porque os seus mercados de produtos de canábis diferem. A taxa da era do surto (2019–2020) não se aplica ao período posterior à remoção da vitamina E, e as ressalvas aplicam-se especificamente a cartuchos ilícitos/não regulamentados de vaping de THC, não a cigarros eletrónicos de nicotina regulamentados. O vaping de nicotina atual entre adolescentes (7,8 % dos alunos do ensino secundário dos EUA em 2024) acarreta um perfil de risco específico de EVALI diferente e mais baixo. Os efeitos respiratórios e cardiovasculares a longo prazo do vaping crónico de nicotina em adolescentes são uma questão de investigação separada e em curso, não captada por esta entrada, que tem por âmbito o desfecho agudo específico de EVALI.

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Comparar com:

Between August 2019 and February 2020, the CDC tracked 2,807 hospitalizations and 68 deaths in the United States linked to e-cigarette or vaping product use — a cluster of severe lung injuries that came to be known as EVALI (e-cigarette or vaping product use–associated lung injury). In the Illinois–Wisconsin case series that first characterized the cluster, the median age of affected patients was 21, and about a quarter (26%) required intubation. By the time the CDC closed active surveillance in February 2020, 82% of confirmed cases involved THC-containing products, and vitamin E acetate — an oil-based thickening agent added to illicit THC vaping cartridges — was identified as the primary causative agent. Once the CDC and FDA issued warnings and states moved to remove adulterated products from circulation, the outbreak curve broke sharply.

The outbreak was genuine and serious, but it was causally specific in a way the subsequent fear has not always respected. EVALI was not a general risk of vaping; it was a risk of vaping from unregulated THC cartridges adulterated with a specific compound in the US supply chain at a specific moment. No comparable EVALI outbreak occurred in other countries, which did not have the same black-market THC vaping cartridge market. For US teens who vape regulated nicotine products — now the dominant form of teen vaping, at 7.8% of US high schoolers in 2024, down from 10.0% in 2023 — the specific EVALI risk profile from the outbreak era does not apply. The ongoing health risks of adolescent nicotine vaping are real but distinct: respiratory function effects, nicotine dependence, potential cardiovascular exposure, and the longer-term cancer question (covered in a separate entry, where the evidence supports a hazard but not yet a quantifiable lifetime probability) are documented concerns that fall outside the acute EVALI framework.

The roughest probability estimate for the outbreak period is approximately 1 in 1,070 across all US teenage and young-adult vapers, or higher still if the denominator is limited to those who used THC-containing products specifically. The current background EVALI rate for users of regulated nicotine products is an order of magnitude lower. The outbreak is the canonical example of a risk that was real, temporary, causally specific, and subsequently dissipated through intervention — yet the reputational effect on vaping broadly persists at a level uncalibrated to the current risk landscape.

Curiosidades relacionadas

Mesmo durante o surto de EVALI de 2019-2020, a hospitalização ficou em cerca de 1 a cada 1,070 vapers adolescentes e jovens adultos dos EUA, impulsionada em grande parte por produtos ilícitos com THC. Cerca de 2,807 foram hospitalizados em todo o país. Uma lesão real, mas muito mais rara do que a cobertura do surto sugeria.

Ler mais → △ gap

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

2/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] Centers for Disease Control and Prevention — Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update Verificado
    Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update
    Estatística
    2,807 hospitalized EVALI cases and 68 deaths reported to CDC by February 18, 2020; 82% involved THC products; vitamin E acetate identified as primary culprit
    Trecho
    “"As of February 18, 2020, a total of 2,807 hospitalized EVALI cases or deaths have been reported to CDC from 50 states, the District of Columbia, Puerto Rico, and the U.S. Virgin Islands. Among those with information on substances used, 82 percent reported using THC-containing products. Vitamin E acetate has been strongly linked to the EVALI outbreak. CDC, states, and the FDA recommend that people not use THC-containing e-cigarette or vaping products, particularly from informal sources like friends, family, or in-person or online dealers." ”
    Dados da fonte de
    2020-02-25
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    CDC final EVALI update — source of the 2,807 numerator only. 2,807 hospitalizations / an internal ~3 million working-estimate denominator of US teen + young adult vapers during the outbreak window ≈ 0.00094 (roughly 1 in 1,070). The denominator is not from this source; see the 2019 NYTS (Cullen et al.) entry, which anchors current youth vapers at ~5.3 million (a larger figure → rarer true rate). Since ~82% of cases involved THC products, the rate for THC-product users specifically is higher. The post-vit-E-removal era (post-2020) has a substantially lower rate; the figure here reflects the outbreak-era population-average risk across all teen/young-adult vapers.
  2. [2] JAMA — e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    Estatística
    In 2019 (outbreak year), an estimated 4.1 million US high school students (27.5%) and 1.2 million middle school students (10.5%) currently used e-cigarettes — ~5.3 million youth vapers
    Trecho
    “"An estimated 27.5% (95% CI, 25.3%-29.7%) of high school students and 10.5% (95% CI, 9.4%-11.8%) of middle school students reported current e-cigarette use. ... With the assumption that the prevalence estimates from this survey are nationally representative and could be used to project to national population totals for US high school and middle school students, the data would suggest that in 2019, an estimated 4.1 million high school students and 1.2 million middle school students currently use e-cigarettes." ”
    Dados da fonte de
    2019-11-05
    Acessado
    2026-07-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    Cullen et al., JAMA 2019 (CDC-authored analysis of the 2019 National Youth Tobacco Survey, N=19,018). Establishes the outbreak-era youth vaping denominator: ~4.1 million high school + ~1.2 million middle school = ~5.3 million current youth e-cigarette users in 2019, the peak EVALI year. This is the citable anchor for the "millions of teen/young-adult vapers" denominator used in the headline. Note NYTS surveys only middle + high school students (all under 18); the EVALI case series had a median age of 21 (NEJM), so the true exposed population extends into young adults beyond this frame and is therefore ≥5.3 million. A larger true denominator makes the outbreak rate RARER than the displayed ~1 in 1,070 (which divides by an internal 3,000,000 working estimate) — the headline is thus, if anything, on the more-alarming side, not conservative.
  3. [3] New England Journal of Medicine — Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report Verificado
    Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report
    Estatística
    Case series of 98 EVALI patients: median age 21, 89% used THC products, 95% hospitalized; 26% required intubation and mechanical ventilation
    Trecho
    “"There were 98 case patients, 79% of whom were male; the median age of the patients was 21 years. A total of 95% of the patients were hospitalized, 26% underwent intubation and mechanical ventilation, and two deaths were reported. A total of 89% of the patients reported having used tetrahydrocannabinol products in e-cigarette devices, although a wide variety of products and devices was reported." ”
    Dados da fonte de
    2020-03-05
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Layden et al. NEJM 2020 — final report from the two states that first identified the EVALI cluster. Establishes clinical severity (median age 21, 95% hospitalized, 26% intubated) and THC product involvement (89%). Confirms CDC's national pattern. Used to characterize the severity of the outcome (serious_harm) and the THC-product causation.
  4. [4] CDC / Morbidity and Mortality Weekly Report — Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024
    Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    7.8% of US high school students currently used e-cigarettes in 2024 (down from 10.0% in 2023; ~1.21 million students); e-cigarettes remained the most commonly used tobacco product among youth
    Trecho
    “"E-cigarettes were the most commonly used product (7.8%) among high school students. Among high school students, declines occurred in current use of any tobacco product (from 12.6% to 10.1%) and e-cigarettes (from 10.0% to 7.8%). Overall, current e-cigarette use decreased (from 1.56 million to 1.21 million) high school students from 2023 to 2024." ”
    Dados da fonte de
    2024-10-17
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    CDC NYTS 2024. Provides the current teen vaping prevalence denominator context (7.8% of high schoolers, ~1.21 million students). The decline from 10.0% (2023) to 7.8% (2024) — and the broader fall from the ~27% peak years earlier — confirms that the outbreak-era exposure scenario is no longer current. The current background EVALI rate among regulated nicotine vapers is substantially lower; the normalized rate reflects the outbreak-era THC-vaping scenario.

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1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 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31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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