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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual a probabilidade de um trabalhador com mais de 50 anos ser empurrado para fora do emprego antes de planejar se aposentar?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

roughly 1 in 3 workers over 50 are involuntarily pushed out before their planned retirement (range spans 9% narrow EU exit to 56% broad US displacement)

35% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-05-16
Qualidade das evidências 4.13/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
4/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
4/5
Média 4.13/5
Evidência direta
Source Peer-reviewed study · Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt — Journal of Social Policy 51(2), 435–459 (Cambridge University Press); SHARE data
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B

≈ Tão provável quanto

A flat vector illustration of an empty office desk with a cardboard box, muted tones.

Percebido

Os trabalhadores com mais de 50 anos percecionam muitas vezes a ameaça de perda involuntária de emprego como real, mas difícil de quantificar. Rondas de despedimentos com discriminação etária de grande visibilidade geram cobertura mediática, e muitos trabalhadores mais velhos viram colegas ser forçados a sair. Ainda assim, poucos têm uma noção precisa de quão comum é a experiência em toda a população. O pressuposto herdado é que acontece com frequência — mas, sem uma linha de base concreta, os trabalhadores não conseguem ponderar de forma fiável o risco ao fazer planos financeiros ou ao avaliar a segurança da sua posição. A investigação mostra que a taxa real é suficientemente elevada para ser uma verdadeira variável de planeamento.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

cerca de 35 em 100 trabalhadores com 50+ anos sofrem uma separação involuntária conduzida pelo empregador antes da reforma planeada (ponto médio entre uma taxa de saída estreita da UE de 9 % e uma taxa de deslocação ampla dos EUA de 56 %)

trabalhadores com 50+ anos (limite inferior estreito do painel europeu SHARE; limite superior amplo do US Health and Retirement Study)

Mostrar cálculo

Nenhuma fonte isolada reporta uma probabilidade global de separação involuntária antes da reforma para trabalhadores mais velhos, pelo que a estimativa pontual de 0,35 é um ponto médio entre os dois estudos quantitativos de painel que delimitam o constructo. O painel europeu SHARE (15 países, 7 vagas 2004–2017; Mäcken et al. 2022) constata que 9 % dos trabalhadores mais velhos saem do mercado de trabalho involuntariamente sob uma definição estreita autorrelatada (idade média 58,8 vs 62,0 na saída voluntária) — o limite inferior (constructo apertado: apenas saída involuntária relatada pelo trabalhador). A análise do US HRS (ProPublica/Urban Institute) constata que 56 % dos trabalhadores a tempo inteiro com 50+ anos são despedidos, forçados a sair ou obrigados a deixar o emprego pelo menos uma vez antes da reforma sob uma definição ampla — o limite superior. Os dois diferem na amplitude do constructo e no contexto legal (o regime de emprego à discrição do empregador nos EUA oferece menos proteção institucional do que a maioria dos mercados de trabalho europeus), pelo que 0,35 é apresentado como um ponto médio de ordem de grandeza, não como uma taxa medida com precisão. O OECD Employment Outlook 2025 corrobora a gravidade mas não reporta uma probabilidade global de separação; documenta que os trabalhadores mais velhos deslocados enfrentam períodos mais longos de desemprego, menor reemprego e perdas salariais mais acentuadas do que os trabalhadores mais jovens. Baixo (0,09): saída involuntária estreita relatada pelo trabalhador do SHARE (Mäcken et al. 2022). Alto (0,56): coorte do US HRS, definição ampla de deslocação (ProPublica/Urban Institute).

Ressalvas: A separação «involuntária» é autorrelatada na maioria dos estudos de painel, mis…

A separação «involuntária» é autorrelatada na maioria dos estudos de painel, misturando despedimentos formais com despedimento construtivo, saídas forçadas por motivos de saúde e saídas por encargos de cuidados. A distinção entre «empurrado para fora» e «escolheu sair sob pressão» é metodologicamente contestada. As leis nacionais de reforma obrigatória (Japão, Coreia) moldam as taxas de formas que diferem fundamentalmente da deslocação impulsionada pelo mercado nos mercados de trabalho anglo-americanos. Os valores do SHARE (9 %) e do HRS (56 %) cobrem constructos, janelas temporais e contextos legais diferentes, pelo que a comparação numérica direta exige cuidado e o número de destaque de 0,35 é um ponto médio dessa faixa, e não uma taxa medida. O US HRS (56 %) é mais elevado do que o valor europeu estreito em parte porque usa uma definição mais ampla de «despedido, forçado a sair ou obrigado a deixar» e em parte porque a doutrina de emprego à discrição do empregador nos EUA oferece uma proteção mais fraca e a aplicação da lei antidiscriminação etária pela EEOC tem recursos limitados. O OECD Employment Outlook 2025 corrobora que os trabalhadores mais velhos deslocados enfrentam períodos mais longos de desemprego e perdas salariais mais acentuadas, mas não reporta uma probabilidade global de separação. Os dados de recuperação salarial (a maioria dos trabalhadores deslocados com 50+ anos não recupera totalmente a remuneração anterior) são consistentes entre estudos, mas não estão incorporados na probabilidade nativa. Os dados interpretam-se melhor como: se é um trabalhador com mais de 50 anos, algures entre aproximadamente 1 em 10 (constructo europeu estreito) e 1 em 2 (constructo americano amplo) sofrerá pelo menos uma saída involuntária do emprego antes da reforma, com um ponto médio aproximado perto de 1 em 3.

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Comparar com:

No single dataset reports one clean probability that a worker over 50 will be pushed out before retirement — estimates depend heavily on how “involuntary” is defined, and they span a wide band. A SHARE-based analysis of 15 European countries (Mäcken et al., 2022) using a narrow self-reported measure found that 9% of older workers left the labor market involuntarily, at a mean age of 58.8 — more than three years earlier than the typical voluntary exit. In the United States, a ProPublica/Urban Institute analysis of the Health and Retirement Study found the figure is 56% under a broad “laid off, forced out or obligated to leave” definition: more than half of full-time US workers 50 and older are pushed out at least once before retirement. Taking the midpoint of that band puts the risk at roughly 1 in 3 — high enough to be a genuine planning variable however you draw the line. The US rate is higher partly because employer-at-will doctrine provides less structural protection and partly because EEOC age-discrimination enforcement is resource-constrained relative to the scale of the problem.

The financial consequences are persistent. Among workers displaced after 50, studies consistently find that most never recover their prior wage level: the ProPublica/Urban analysis found only about 1 in 10 displaced workers 50+ eventually earn as much in their next position. The gap between planned and actual retirement age is compressed for many displaced workers — they leave the labor force earlier than intended, often with lower Social Security or pension accumulation than projected. This creates a compounding disadvantage: early exit reduces lifetime earnings, reduces retirement-account accumulation, and increases the length of time that savings must cover before death.

What makes this risk systematically underestimated is the way it compounds with ageism in hiring. Displaced workers over 50 face measurably longer unemployment spells than younger workers displaced in identical economic conditions. The combination — high displacement probability plus poor re-entry prospects — means the decision calculus for workers in their 40s and early 50s is materially different from what it would be if displacement were recoverable. Financial planners and individuals who plan only for “voluntary early retirement” systematically underweight the probability that the decision will not be theirs to make.

Curiosidades relacionadas

Cerca de 1 em cada 3 trabalhadores da OCDE com mais de 50 anos enfrenta uma separação involuntária imposta pelo empregador antes da aposentadoria planejada, com uma ampla faixa de 20-55% entre os países. Mais alto do que a maioria considera ao planejar.

Ler mais → △ gap

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

1/3 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] Organisation for Economic Co-operation and Development — OECD Employment Outlook 2025
    OECD Employment Outlook 2025
    Estatística
    Older workers who are displaced spend more time unemployed, are much less likely to be reemployed, and suffer larger wage losses than younger workers; the report gives no single involuntary-separation probability
    Trecho
    “"When older workers do experience job displacement, they face much greater challenges compared to younger workers: they spend more time unemployed, are significantly less likely to become reemployed, and when they do find new work, they typically suffer much larger wage losses. [...] Older workers are less likely to become unemployed compared to their younger counterparts, but when they do lose their jobs, they face significantly higher risks of long-term unemployment. As a result, job loss in one's 50s or 60s can have lasting effects on labour market attachment, income security, and retirement pathways." ”
    Dados da fonte de
    2025-07-01
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    OECD Employment Outlook 2025, "Navigating the golden years" chapter. The report documents that older-worker displacement is typically involuntary and driven by structural economic shifts, and that displaced older workers face longer joblessness, lower reemployment, and steeper wage losses than younger workers. It does NOT report an overall probability of involuntary separation before retirement, so it is cited here for the severity and poor-recovery dimension of the risk, not as the source of the headline rate. The headline point estimate is derived from the two quantitative panel studies below (SHARE 9% narrow EU exit; US HRS 56% broad displacement).
  2. [2] Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt — Journal of Social Policy 51(2), 435–459 (Cambridge University Press); SHARE data — Educational Inequalities in Labor Market Exit of Older Workers in 15 European Countries Verificado
    Educational Inequalities in Labor Market Exit of Older Workers in 15 European Countries
    Estatística
    9% of older European workers exit the labor market involuntarily (mean age 58.8 vs 62.0 for voluntary exit); 15 SHARE countries, 7 waves 2004–2017
    Trecho
    “"Most workers exited the labor market voluntarily and only 9% involuntarily, whereby the average age of involuntary work exit was 58.8 years and by that more than three years earlier than a voluntary work exit with 62.0 years." ”
    Dados da fonte de
    2022-04-01
    Acessado
    2026-06-30 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt (2022), Journal of Social Policy 51(2):435–459, using longitudinal SHARE data from 15 European countries across 7 waves (2004–2017), 19,716 respondents / 131,669 person-years. This study defines involuntary exit narrowly as worker-reported involuntary labor-market exit (not all employer-driven displacement), yielding 9% — a tighter construct than the OECD/HRS "any involuntary employer-driven separation before retirement." It is cited here as the European lower bound and a verified SHARE corroboration that involuntary early exit is a real, measurable transition (mean age 58.8, ~3 years earlier than voluntary exit). The construct gap between this narrow 9% and the broad US HRS 56% is what the 0.35 midpoint spans, and is flagged in the caveats.
  3. [3] ProPublica / Urban Institute — If You're Over 50, Chances Are the Decision to Leave a Job Won't Be Yours
    If You're Over 50, Chances Are the Decision to Leave a Job Won't Be Yours
    Estatística
    56% of full-time US workers 50+ experience at least one involuntary job displacement before retirement; most never fully recover wage parity
    Trecho
    “"About 56 percent of workers 50 and older are laid off, forced out or obligated to leave an employer at least once before they retire. Many experience devastating financial consequences: among those forced out, only one in ten earns as much in their next job, and many end up permanently on lower incomes or retire earlier than planned. The analysis draws on the Health and Retirement Study, a nationally representative longitudinal survey of US adults over 50." ”
    Dados da fonte de
    2018-12-28
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    ProPublica/Urban Institute analysis of the US Health and Retirement Study (HRS), a nationally representative longitudinal survey. The 56% figure is the US-specific anchor; it is cited as the high end of the uncertainty range, not the headline. The OECD multi-country figure (30–40%) is the headline because the question is framed globally. The US rate is higher partly due to weaker employment protections relative to European comparators in SHARE.

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436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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