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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual a probabilidade de um inquilino de primeira viagem perder dinheiro em um golpe de anúncio falso?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

roughly 1 in 20 US online renters lost money to a rental scam at some point

5,0% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-05-16
Qualidade das evidências 4.38/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
3/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.38/5
Evidência direta
Source Government statistic · Federal Trade Commission
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
A flat vector illustration of a for-rent sign outside an apartment building, muted tones.

Percebido

Os jovens adultos que procuram o seu primeiro apartamento deparam-se com golpes de anúncios de arrendamento com alguma regularidade, mas poucos têm uma noção quantitativa de quão comum é o risco. O padrão do golpe — anúncio falso, pedido urgente de caução ou renda do primeiro mês, «senhorio» que desaparece — é amplamente conhecido, mas muitas vezes não é pessoalmente relevante até ser vivido. A migração da procura de apartamentos quase inteiramente para plataformas online tornou o golpe mais fácil de executar em escala: fotografias de aparência legítima extraídas de anúncios reais, dados de contacto falsos e táticas de urgência combinam-se para pressionar inquilinos que estão sob real pressão de tempo para garantir habitação.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~5 em 100 inquilinos dos EUA que procuraram arrendamentos online perderam dinheiro num golpe de anúncio falso (ao longo da vida)

adultos dos EUA que arrendaram online ou procuraram arrendamentos online (Apartment List 2018)

Mostrar cálculo

Inquérito nacionalmente representativo da Apartment List 2018 a mais de 1 000 inquilinos dos EUA (1 126 respondentes nacionais): estima-se que 5,2 milhões de inquilinos dos EUA relatem ter perdido dinheiro num golpe de arrendamento. Entre os inquilinos, 43,1 % depararam-se com um anúncio que suspeitaram ser fraudulento e 6,4 % perderam dinheiro (≈5 % no limite inferior usado aqui devido ao ruído do autorrelato). O valor normalizado (0,05 = 5 %) é a taxa de perda ao longo da vida entre adultos dos EUA que arrendam ou já arrendaram online. A ampla incerteza reflete a metodologia de autorrelato, a variação de definição («perdeu dinheiro» vs. «deparou-se com anúncio suspeito») e a rápida evolução das táticas de golpe. Baixo (0,02): limiar mais estreito de «perda de mais de 500 $» ou inquilinos com consciência prévia. Alto (0,10): mercados de arrendamento apertados e de elevada escassez onde a pressão de urgência aumenta a eficácia do golpe (as taxas de perda por área metropolitana na fonte variaram amplamente, até ~10–11 %).

Ressalvas: O valor de 5 % deriva de um único inquérito da Apartment List de 2018 e depende …

O valor de 5 % deriva de um único inquérito da Apartment List de 2018 e depende de autorrelato. «Perdeu dinheiro» é autodefinido pelos respondentes — pode incluir pequenas perdas de taxa de candidatura a par de grandes perdas de caução. O panorama dos golpes continua a evoluir à medida que a procura de apartamentos passa totalmente para online, o que pode elevar as taxas acima da linha de base de 2018, mas nenhum inquérito de nível populacional posterior a 2018 volta a medir a taxa de perda ao longo da vida. A taxa de 43,1 % de «deparou-se com anúncio suspeito» excede substancialmente a taxa de 5 % de «perdeu dinheiro», sugerindo que a maioria dos inquilinos identifica e evita os golpes com sucesso — o grupo em risco pode ser o das pessoas sob aguda pressão habitacional em mercados apertados (primeira mudança, pressão de despejo, realojamento noutro estado) onde a «devida diligência» é dispendiosa. Isto é declarado [US-ONLY] porque não existem inquéritos comparáveis sobre golpes de arrendamento online ao longo da vida para outros países, embora o fenómeno não seja específico dos EUA.

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Comparar com:

Apartment List’s 2018 nationally representative survey of over 1,000 US renters found that 43.1% encountered a listing they suspected was fraudulent, and an estimated 5.2 million US renters — 6.4% of renters, roughly 1 in 20 — reported losing money to a rental scam. The typical pattern involves a fake listing (often with photos scraped from legitimate listings), a landlord who is conveniently unavailable to show the unit in person, and pressure to pay a deposit or first month’s rent before viewing. The scam is particularly effective because the victim is typically under real time pressure: apartment searches have deadlines, and the target demographic — first-time movers, students, young professionals — has fewer reference points for what the process should look like.

The FBI IC3 reported $145 million in losses from real estate and rental fraud in 2023, though most victims do not file federal complaints. FTC Consumer Sentinel data shows that people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam — 46% of monetary-loss reports came from that group — consistent with the higher frequency of apartment searching in early adulthood. The gap between the 43.1% “encountered a suspicious listing” rate and the 5% “lost money” rate is meaningful: most renters successfully identify scam listings. The at-risk group appears to be renters under acute pressure — those relocating to a new city without local knowledge, searching during peak-season scarcity, or navigating an online-only rental process without trusted local contacts who can verify a listing’s legitimacy.

The 5% loss-rate baseline comes from a single 2018 survey, and no comparable population-level study has re-measured it since. Because apartment searching has moved almost entirely online — where a fake listing can reuse photos scraped from real ones and reach many renters at low cost — the underlying baseline may understate current risk for first-time renters who lack the pattern-recognition experience to spot inconsistencies. That is a plausibility argument, not a measured figure: absent a newer survey, the 2018 rate remains the best available estimate for the lifetime loss rate among online renters.

Cerca de 1 em cada 20 adultos dos EUA que procuram imóveis para alugar online relata ter perdido dinheiro com um golpe de anúncio falso em algum momento. Muitos mais encontram um anúncio suspeito e desistem; quem perde costuma estar sob pressão habitacional aguda, em que verificar um anúncio é custoso.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

  1. [1] Apartment List — Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Estatística
    43.1% of renters encountered a listing they suspected was fraudulent; 6.4% of US renters (an estimated 5.2 million) lost money on a rental scam; 9.1% of renters aged 18–29 lost money
    Trecho
    “"An estimated 43.1 percent of renters have encountered a listing they suspected was fraudulent, and 5.2 million U.S. renters have lost money from rental fraud. [...] 6.4 percent of U.S. renters lost money on a rental scam. [...] younger renters are more likely to experience rental fraud, with 9.1 percent of 18 to 29-year-old renters having lost money on a rental scam, compared to 6.4 percent of all renters." Based on "a nationally representative survey of over 1,000 U.S. renters." ”
    Dados da fonte de
    2018-04-25
    Acessado
    2026-07-01 · cópia arquivada
    Cálculo
    Apartment List rental-fraud report (nationally representative survey of over 1,000 US renters). The 5.2M lifetime-loss figure equals the report's 6.4% money-loss rate among US renters. The 43.1% "encountered a suspicious listing" figure is not the same as "lost money" — the gap between these two rates reflects that most people recognize and avoid scams. The reported 6.4% money-loss rate is the basis for the native/normalized rate (rounded to ~5% at the low end of the reported range in this entry, given self-report noise); 18–29 renters lost money at 9.1%, nearly 1.5× the all-renter rate.
  2. [2] Federal Trade Commission — Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Estatística
    Since 2020, nearly 65,000 rental scams reported to the FTC with about $65 million in losses; median reported loss $1,000; people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam
    Trecho
    “"Since 2020, people have reported nearly 65,000 rental scams to the FTC with about $65 million in losses. [...] People ages 18 to 29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam. [...] The median reported loss amount during this period was $1,000." ”
    Dados da fonte de
    2025-12-22
    Acessado
    2026-06-30 · cópia arquivada
    Cálculo
    FTC Consumer Sentinel Network Data Spotlight, December 22, 2025. Aggregates rental-scam reports 2020–2025: ~65,000 reports, ~$65M reported losses, $1,000 median loss. Reports are a reported-only numerator with no population denominator, so this does not independently supply the 5% lifetime rate; the Apartment List survey remains the primary source for the native estimate. Used as corroboration that rental fraud is a documented, non-trivial category that disproportionately affects young adults — those aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam, and 46% of monetary-loss reports came from the 18–29 group.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — Internet Crime Report 2023
    Internet Crime Report 2023
    Estatística
    In 2023 the FBI IC3 received 9,521 Real Estate complaints with about $145 million in losses; the IC3 'Real Estate' category is defined as 'Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property'
    Trecho
    “"Real Estate: Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property." In 2023 the IC3 recorded 9,521 Real Estate complaints and approximately $145 million in reported losses under this crime-type category. ”
    Dados da fonte de
    2024-03-01
    Acessado
    2026-07-01 · cópia arquivada
    Cálculo
    FBI IC3 2023 Internet Crime Report, "Real Estate" crime type (9,521 complaints, ~$145M reported losses). The IC3 "Real Estate" category covers real-estate investment loss plus rental and timeshare fraud, so it is broader than online fake-listing rental scams alone. The $145M loss figure is a reported-only numerator; most rental scam victims do not file IC3 complaints, so it supplies no population denominator. Used only as independent confirmation that rental-related fraud is a substantial, documented category.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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