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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as chances de viver um colapso cambial ou uma hiperinflação?

Probabilidade ao longo da vida · global

~1 em 5

.5 lifetime (global adult living through a currency collapse or hyperinflation)

18% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-06-21
Qualidade das evidências 4.6/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.6/5
Evidência direta
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002)
ao longo da vida, adulto global cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 2.5 1 in 92

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A banknote rendered as a simple rectangle whose value digits trail off into ever-smaller zeros, flat vector illustration in muted tones.

Percebido

Para os leitores em economias de moeda de reserva, o colapso cambial é o risco canónico de «acontece a outras pessoas». A imagem mental é fixa e histórica: os carrinhos de mão de marcos de Weimar, uma nota zimbabueana de cem biliões de dólares, uma loja venezuelana a reetiquetar os preços duas vezes por dia. Como essas imagens são extremas e estrangeiras, o adulto típico dos EUA, da zona do euro ou do Japão trata o evento como uma peça de museu — extremamente raro, confinado a estados falhados e guerras perdidas. Essa intuição está bem calibrada para a sua própria moeda e mal calibrada como afirmação sobre o mundo: ao nível global, uma minoria substancial dos adultos vivos hoje viveu pessoalmente uma crise inflacionária, e na América Latina, na África Subsaariana e no antigo bloco soviético está mais perto de um rito de passagem geracional do que de um evento anómalo. O Chapman Survey of American Fears não isola o colapso cambial, mas «colapso económico/financeiro» recorre no seu top dez, sugerindo que o pavor existe mesmo onde a probabilidade pessoal é quase nula.

Estimativa aproximada: A maioria dos adultos de moeda de reserva trata-o como um evento anómalo de uma vez por século; globalmente está mais perto de uma regularidade regional de uma vez por geração

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

25 de 133 economias de mercado sofreram um episódio de inflação muito alta (>100 %/ano) entre 1960 e 1996 (Fischer, Sahay & Vegh, JEL 2002)

133 economias de mercado na amostra do FMI

Mostrar cálculo

Esta é uma estimativa de adulto global ponderada pela população, não uma taxa de contagem de países, e não uma taxa de adulto dos EUA. A distinção importa mais aqui do que em quase qualquer outra entrada do site, porque as crises inflacionárias são extraordinariamente concentradas. Não estão espalhadas uniformemente pelos países: um subconjunto persistente de economias de inflação crónica volta repetidamente à crise (a Argentina passou mais de dezassete anos acima de 100 %/ano na amostra de Fischer et al., o Brasil mais de quinze, a República Democrática do Congo teve seis episódios separados totalizando quinze anos), enquanto as economias de moeda de reserva e as grandes economias de baixa inflação essencialmente nunca ultrapassam o limiar durante a vida de um adulto vivo. O modelo correto não é, por isso, um risco uniforme por país composto ao longo de 59 anos, mas uma partição da população: a exposição ao longo da vida é aproximadamente 1 para um adulto numa economia crónica / propensa a crises e aproximadamente 0 para um adulto num gigante de baixa inflação. O limiar tem de ser aplicado simetricamente a todos os países, que é o ponto fulcral. A pergunta refere-se especificamente a uma falha sistémica da ordem monetária — hiperinflação, ou um colapso cambial declarado — não a um ano comum de alta inflação, pelo que a linha operacional é «inflação muito alta sustentada / falha da ordem monetária» em vez da linha ampla de crise inflacionária ≥20 %/ano de Reinhart-Rogoff. Sob essa leitura estrita, a população dentro do balde é aproximadamente: a maior parte da América Latina e das Caraíbas (~663 M, ~8 % da população mundial — Argentina, Brasil, Bolívia, Peru, Venezuela e outros), o subconjunto crónico / de inflação muito alta da África Subsaariana (Fischer et al. nomeiam nove países africanos com episódios >100 %/ano — Angola, a RDC, o Gana, a Guiné-Bissau, a Serra Leoa, a Somália, o Sudão, o Uganda, a Zâmbia — mais o Zimbabué; na ordem de 5-7 % da população mundial, NÃO todos os 16 % da ASS), o antigo bloco soviético (~300 M, ~4 % — todo o bloco teve inflação acima de 100 %/ano em 1992-94), mais casos crónicos fora desses blocos (Turquia, Irão, Líbano, Myanmar, Suriname; cerca de 2-3 %). Crucialmente, a China e a Índia ficam de FORA sob esta leitura estrita: a última hiperinflação da China foi em 1947-49 e a Índia nunca ultrapassou ~100 %/ano, e excluí-las só é consistente porque a ASS é contada como o subconjunto de alta inflação nomeado e não como a região inteira. Somando as parcelas de população dentro do balde obtém-se cerca de 18 % dos adultos globais, ou ~1 em 5,5 — consistente com a taxa nativa (25 de 133 economias de mercado, ~19 %). A faixa de incerteza reflete a escolha do limiar, que é a alavanca dominante: restringir apenas à verdadeira hiperinflação de Cagan (≥50 %/mês) puxa a cifra para ~0,10; alargar a qualquer ano de crise inflacionária ≥20 %/ano puxaria a China (~24 % em 1994), a Índia (~28 % no choque do petróleo de meados da década de 1970), a Indonésia e grande parte do Sul/Sudeste Asiático para dentro do balde e empurraria a cifra acima de ~0,35. A estimativa pontual assenta na leitura estrita de falha da ordem monetária que a pergunta especifica.

Ressalvas: A cifra de destaque de ~1 em 5,5 é um valor de adulto GLOBAL, ao longo da vida, …

A cifra de destaque de ~1 em 5,5 é um valor de adulto GLOBAL, ao longo da vida, e é dominada por uma escolha de modelação e uma escolha de definição. A escolha de modelação: as crises inflacionárias são concentradas, não uniformes, pelo que a cifra é construída dividindo a população mundial num balde de alta exposição (probabilidade ao longo da vida ~1) e num balde quase nulo, e depois somando as parcelas de população — não compondo um único risco por país. A escolha de definição: «colapso cambial ou hiperinflação» não tem um limiar único acordado, e o limiar TEM de ser aplicado simetricamente a todos os países ou a cifra torna-se incoerente. A verdadeira hiperinflação de Cagan (≥50 %/mês) é genuinamente rara — 57 episódios verificados no mundo desde a década de 1790 na tabela de Hanke-Krus, com nenhum de todo entre 1947 e 1984. A estimativa central usa a leitura estrita de «falha sistémica da ordem monetária» que a pergunta especifica — inflação muito alta sustentada até à hiperinflação — que mantém os gigantes de baixa inflação China e Índia fora do balde e conta a África Subsaariana como o seu subconjunto de alta inflação nomeado e não como a região inteira. Essa leitura fica em ~1 em 5,5 e concorda com a taxa por país (25 de 133, ~19 %). Restringir totalmente à verdadeira hiperinflação de Cagan puxa a cifra para o limite inferior (~0,10); alargar à linha mais frouxa de crise inflacionária de Reinhart-Rogoff (≥20 %/ano) puxa a China (~24 % em 1994), a Índia (~28 % em meados da década de 1970) e grande parte do Sul e Sudeste Asiático para dentro do balde e empurra-a para o limite superior (~0,35). A diferença EUA-versus-global é a ressalva chave: a probabilidade pessoal ao longo da vida de um adulto dos EUA, da zona do euro ou do Japão é quase nula (o multiplicador de moeda de reserva de 0,05 reflete isto), enquanto a de um adulto latino-americano, da África Subsaariana ou pós-soviético é quase certa. A cifra também mede viver o evento, não sofrer uma perda de riqueza proporcional — a distinção padrão entre evento e gravidade. Deter moeda forte ou ativos reais é a cobertura documentada e é captada como um multiplicador protetor, não como uma alteração da probabilidade macro. A estimativa trata com cautela a quietude pós-2000: Reinhart e Rogoff avisam explicitamente que os períodos calmos na inflação, tal como no incumprimento, não se prolongam indefinidamente, e a entrada da Venezuela no livro de recordes da hiperinflação em 2016, no espaço de uma década após a publicação do livro, é um exemplo vivo.

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Comparar com:

Esta entrada delimita deliberadamente um evento estreito: uma falha sistêmica da ordem monetária — hiperinflação no sentido estrito (o limiar de Cagan de preços subindo mais de 50 por cento em um único mês) ou um colapso cambial declarado, onde uma crise inflacionária sustentada e uma queda da taxa de câmbio destroem o valor da unidade de conta. Isso é um animal diferente de uma recessão comum (quase certa ao longo de qualquer vida adulta, ver economic-recession-impact) ou de um colapso do mercado acionário (também quase certo, ver stock-market-crash). Esses são quedas dentro de um sistema monetário funcional; isto é o próprio sistema quebrando. A cauda estrita é genuinamente rara: a Hanke-Krus World Hyperinflation Table cataloga apenas 56 hiperinflações verificadas no mundo desde a França revolucionária na década de 1790 — a Venezuela tornou-se a 57ª em 2016 — e Fischer, Sahay e Vegh observam que não houve nenhuma hiperinflação entre 1947 e 1984. A pior já medida foi a Hungria em julho de 1946, quando os preços dobravam aproximadamente a cada quinze horas.

O número que torna esta entrada digna de publicação não é a raridade da cauda extrema, mas a frequência do evento mais amplo quando se conta o mundo inteiro em vez de uma única moeda. Usando o limiar de Reinhart e Rogoff para uma crise inflacionária — inflação anual de 20 por cento ou mais, que eles mostram caminhar “de mãos dadas” com quedas da taxa de câmbio — o quadro muda. Fischer e colegas constataram que 25 de 133 economias de mercado sofreram um episódio acima de 100 por cento ao ano entre 1960 e 1996, com a maioria deles agrupada na América Latina (doze países) e na África (nove). Reinhart e Rogoff, trabalhando a partir de oito séculos de dados de preços em sessenta e seis países, colocam de forma mais direta: nenhum país de mercado emergente na história escapou de surtos de alta inflação, e em sua tabela moderna apenas a Nova Zelândia e o Panamá não mostram nenhum ano de inflação acima de 20 por cento. Pondere esses fatos por onde as pessoas de fato vivem — contando as economias crônicas e de inflação muito alta da América Latina, os países de alta inflação nomeados da África Subsaariana, o antigo bloco soviético, e casos como Turquia e Irã, mantendo de fora os gigantes de baixa inflação China e Índia — e cerca de um em cinco dos adultos do mundo viveu, ou viverá, um colapso cambial. Essa é a base para a manchete de ~1 em 5,5, e ela se alinha com a taxa por país de 25-em-133 (cerca de 19 por cento). Empurre o limiar para baixo, para a linha mais ampla de crise inflacionária de 20 por cento, e a China (cerca de 24 por cento em 1994) e a Índia (cerca de 28 por cento no choque do petróleo de meados da década de 1970) entram na conta, elevando a cifra acima de um em três; essa ambiguidade, não ruído estatístico, é o que a faixa de incerteza mede.

Quase todo o interesse neste número está em quão desigualmente ele é distribuído, razão pela qual a cifra é normalizada como uma probabilidade de adulto global em vez de adulto dos EUA. As crises inflacionárias não são espalhadas aleatoriamente; elas recorrem em um subconjunto persistente de economias e quase nunca tocam as demais. A Argentina passou mais de dezessete anos acima de 100 por cento de inflação na amostra de Fischer; a República Democrática do Congo teve seis episódios separados. Contra isso, um adulto de moeda de reserva — nos Estados Unidos, na zona do euro ou no Japão — tem uma probabilidade pessoal ao longo da vida próxima de zero (os EUA ultrapassaram 20 por cento de inflação pela última vez durante a Guerra Civil da década de 1860), e a China e a Índia, juntas mais de um terço da humanidade, também ficam no balde de baixa exposição. O resultado é um medo que é simultaneamente superestimado e subestimado: superestimado como ameaça pessoal pelo leitor ocidental que imagina Weimar e supõe que poderia acontecer em qualquer lugar, e subestimado como uma regularidade global pelo mesmo leitor, para quem “cerca de um em cinco dos adultos vivos viu sua moeda colapsar” soa implausível até que a ponderação populacional seja exposta. A proteção documentada — deter moeda forte ou ativos reais — muda o dano, não as probabilidades.

Cerca de 1 em 5 dos adultos do mundo viverá um colapso cambial ou hiperinflação, mas o risco é absurdamente desigual. Para um adulto dos EUA, da zona do euro ou do Japão é quase nulo; para um adulto latino-americano, pós-soviético ou africano de alta inflação está mais perto de uma quase certeza.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

2/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002) — Modern Hyper- and High Inflations
    Modern Hyper- and High Inflations
    Estatística
    Following Cagan (1956), hyperinflation begins the month inflation first exceeds 50% per month; between 1947 and 1984 there were no hyperinflations, and since 1984 at least seven (in six countries); 45 very-high-inflation episodes (>100%/yr) in 25 countries; as many as 25 of 133 market economies have had a very-high-inflation episode
    Trecho
    “"Cagan defined a hyperinflation as beginning in the month inflation first exceeds 50 percent (per month) and as ending in the month before the monthly inflation rate drops below 50 percent for at least a year. [...] Between 1947 and 1984 there were no hyperinflations. Since 1984, there have been at least seven (in six countries) in the market economies [...] since 1960, most countries have suffered from at least one episode of inflation of more than 25 percent per annum, and as many as 25 (out of 133) market economies have experienced an episode of very high inflation (i.e., twelve-month inflation above 100 percent)." ”
    Dados da fonte de
    2002-05-01
    Acessado
    2026-06-21 · cópia arquivada
    Cálculo
    Fischer, Sahay & Vegh provide the cleanest cross-country base rate. The native figure uses their headline count: 25 of 133 market economies experienced an episode above 100%/yr over roughly 1960-1996. This is a share of COUNTRIES, not of people. It is used as the native rate (25/133 ~= 19% of market economies), and as the anchor for the lower end of the population-weighted band, because true hyperinflation and >100%/yr inflation are rarer than the broader 20-40%/yr "currency collapse" events that the headline normalized figure counts. The Cagan 50%/month definition fixes the upper (hyperinflation) tail; the "no hyperinflations 1947-1984, then seven since 1984" sentence establishes that true hyperinflation is a handful of episodes per generation, concentrated in a few countries.
    Independência
    Methodologically independent of Reinhart & Rogoff: Fischer et al. use IMF International Financial Statistics monthly price data and Cagan-style episode dating on a 133-country market-economy sample, whereas Reinhart & Rogoff build an eight-century annual cross-country inflation database. The two converge on the same qualitative picture from different data.
  2. [2] National Bureau of Economic Research / Carmen M. Reinhart, Kenneth S. Rogoff — This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    Estatística
    Inflation crisis defined as annual inflation >=20%; no emerging-market country in history (including the US in the 1860s) has escaped bouts of high inflation; across 66 countries inflation crises and exchange-rate crashes travel hand in hand
    Trecho
    “"If serial default is the norm for a country passing through the emerging market state of development, then the tendency to lapse into periods of high and extremely high inflation is an even more striking common denominator. No emerging market country in history, including the United States (whose inflation rate exceeded 20 percent during the country's 1860s civil war) has managed to escape bouts of high inflation. [...] inflation crises and exchange rate crises travel hand-in-hand in the overwhelming majority of episodes across time and countries." ”
    Dados da fonte de
    2008-03-01
    Acessado
    2026-06-21 · cópia arquivada
    Cálculo
    Reinhart & Rogoff supply the operational threshold for the broad "currency collapse" framing: an inflation crisis is a year with annual inflation >=20%, and they show inflation crises and exchange-rate crashes co-occur in the overwhelming majority of episodes — i.e. an inflation crisis IS, in practice, a currency collapse. Their 66-country eight-century database documents that essentially every emerging-market economy has had at least one such episode, while only a short list of countries (notably New Zealand and Panama in their Table 13) show no period of inflation over 20%. This supports the population-partition method: the in-bucket population share is approximated by the emerging-market / chronic-inflation regions, against an out-bucket of reserve-currency economies plus China and India.
    Independência
    Independent annual cross-country price database (consumer-price and cost-of-living indices back to the 1700s-1800s for many countries), distinct from the IMF monthly-data approach in Fischer et al. Reinhart & Rogoff cite Fischer, Sahay & Vegh only for the African high-inflation analysis, not for the crisis-dating used here.
  3. [3] Cato Institute / Steve H. Hanke and Nicholas Krus (Johns Hopkins Institute for Applied Economics) — World Inflation and Hyperinflation Table Verificado
    World Inflation and Hyperinflation Table
    Estatística
    The Hanke-Krus World Hyperinflation Table documents all 56 documented episodes of hyperinflation since the 1790s; Venezuela was added in 2016 as the 57th verified episode
    Trecho
    “"This chapter supplies, for the first time, a table that contains all 56 episodes of hyperinflation, including several which had previously gone unreported." ”
    Dados da fonte de
    2017-01-01
    Acessado
    2026-06-21 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    The Hanke-Krus table is the definitive catalogue of true (Cagan-threshold, >=50%/month) hyperinflation. Fifty-six episodes since the assignat inflation of revolutionary France (1795-96), with Venezuela added as the 57th in 2016, across well over two centuries and the whole world, is the headline rarity fact: true hyperinflation is roughly one verified episode every four years globally, heavily clustered around wars, revolutions, the collapse of empires, and the births of new states (the post-WWI European cluster, the post-Soviet 1992-94 cluster). This source bounds the EXTREME tail of the distribution and is why the normalized figure is driven by the broader 20-40%/yr currency-collapse band rather than by the much rarer hyperinflation band alone.
    Independência
    Independent episode catalogue compiled from primary price data by Hanke and Krus, distinct from both the IMF (Fischer et al.) and the Reinhart-Rogoff databases. Uses the strict Cagan monthly-rate definition.
  4. [4] Guinness World Records — Highest inflation rate (ever) Verificado
    Highest inflation rate (ever)
    Estatística
    The highest recorded inflation occurred in Hungary in July 1946: a daily inflation rate of 207%, with prices doubling roughly every 15 hours
    Trecho
    “"The highest recorded rate of inflation occurred in Hungary during July 1946. [...] This works out to a daily inflation rate of 207%, meaning that prices denominated in Hungarian pengo doubled every 15 hours." ”
    Dados da fonte de
    2024-01-01
    Acessado
    2026-06-21 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Used only as the illustrative ceiling of the distribution — the single worst monthly/daily inflation rate ever measured. It anchors the "how bad can it get" end of the prose and is not used in the probability arithmetic. Hungary's August 1946 forint reset (replacing the pengo at a rate on the order of 4 x 10^29 to 1) is the canonical example of a complete monetary-order collapse and currency replacement.
    Independência
    Record-keeping reference; the Hungary 1946 figure is independently reported by the Hanke-Krus table, Cagan (1956), and Fischer et al., so the illustrative fact is well corroborated.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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