Ir para o conteúdo
Likelier

Medo percebido vs. probabilidade real

Se você recebe SNAP, qual a probabilidade de perder os benefícios sob as regras de trabalho ampliadas da lei de 2025?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

~5.6% of current SNAP recipients

5,6% de probabilidade ao longo da vida

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-06-13
Qualidade das evidências 4.0/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
4/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
4/5
Média 4.0/5
Evidência direta
Source Reference estimate · Center on Budget and Policy Priorities (CBPP)
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B

≈ Tão provável quanto

An abstract benefits card beside a nearly empty plate, muted teal and pale clay, flat vector.

Percebido

A maioria dos beneficiários do SNAP não tem uma noção calibrada das suas probabilidades pessoais de perder benefícios devido às regras de trabalho da lei de 2025. A cobertura tende a enquadrar a mudança como quase universal (todos os que recebem SNAP estão ameaçados) ou insignificante (apenas alguns que se recusam a trabalhar). Não existe qualquer inquérito sobre a probabilidade de perda percebida pelos beneficiários, pelo que se trata de uma intuição editorial, não de uma perceção medida.

Estimativa aproximada: As pessoas que acompanham as notícias costumam situá-la perto de 1 em 4 (o enquadramento «em risco»); as que não a acompanham costumam assumir que não as vai afetar.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

Cerca de 1 em 18 atuais beneficiários do SNAP (estimativa causal do CBO da perda média mensal de participação atribuível à lei)

Atuais participantes do SNAP nos EUA (base do número de casos de janeiro de 2025)

Mostrar cálculo

Subgrupo = pessoas inscritas no SNAP por volta da entrada em vigor da lei, a 4 de julho de 2025; horizonte = a janela de implementação faseada de 2025-2034, não uma vida biológica. Estimativa pontual = a redução causal modelada pelo CBO na participação média mensal no SNAP atribuível à P.L. 119-21 (~2,4 milhões) dividida pelo número de casos de janeiro de 2025 de 42 828 449, = 0,056. O limite inferior (0,045) é um piso causal conservador próximo do ponto do CBO; o limite superior (0,09) reflete o declínio LÍQUIDO observado nas inscrições de mais de 3,5 milhões (~9 %) entre a entrada em vigor e fevereiro de 2026, que incorpora a rotatividade normal e as candidaturas suprimidas e, por isso, sobrestima a perda por beneficiário atribuível à lei. O ponto (0,056) situa-se dentro da banda.

Ressalvas: Trata-se de uma quota atribuível à população, não de uma probabilidade limpa por…

Trata-se de uma quota atribuível à população, não de uma probabilidade limpa por pessoa. A estimativa pontual (5,6 %) é a redução média mensal da participação modelada pelo CBO e causada pela lei (~2,4 milhões) sobre o número de casos de janeiro de 2025 (~42,8 milhões). O declínio líquido observado nas inscrições foi maior — mais de 3,5 milhões (~9 %) em fevereiro de 2026 — mas a variação líquida mistura perdas provocadas pela lei com rotatividade normal, novas candidaturas suprimidas e movimento económico não relacionado, pelo que sobrestima a perda por beneficiário atribuível às regras de trabalho; ancora o extremo superior da banda e não o ponto. O risco é altamente heterogéneo e categórico, não uniforme: a lei atinge sobretudo adultos recém-abrangidos pelo limite temporal (o teto de idade para pessoas aptas subiu de 54 para 64 anos) e progenitores cujo filho mais novo tem 14 ou mais anos (anteriormente isentos quando qualquer filho tinha menos de 18), além de pessoas que teriam qualificado para dispensas por zona. Um beneficiário que seja incapacitado, idoso segundo as regras anteriores, a trabalhar as horas exigidas ou a cuidar de uma criança pequena enfrenta uma probabilidade muito menor; uma pessoa de 60 anos sem filhos, num condado que perdeu a sua dispensa, enfrenta uma muito maior. A nota de investigação do CBPP de que a exigência não aumenta o emprego significa que a maioria dos que perdem benefícios perde assistência alimentar sem um ganho de rendimento compensatório. Nenhum inquérito mede as probabilidades de perda percebidas pelos beneficiários, pelo que a perceção é intuição editorial. Ambas as fontes confirmadas (CBPP, FRAC) derivam das mesmas fontes primárias do CBO e da USDA-FNS, que foram inacessíveis à recolha direta; trate o valor como bem fundamentado mas não triangulado de forma independente. Média 8D auto-avaliada de 3,9 (todas as dimensões >= 3).

Riscos relacionados

Outros riscos sobre temas semelhantes — para explorar medos relacionados.

Outro

Morte na pesca comercial

Qual é a probabilidade de morrer trabalhando como pescador comercial ao longo de toda uma carreira?

Outro

Golpe de aluguel falso

Qual a probabilidade de um inquilino de primeira viagem perder dinheiro em um golpe de anúncio falso?

Outro

Morte no setor madeireiro

Qual é a probabilidade de morrer trabalhando como lenhador ao longo de toda uma carreira?

Outro

Invalidez musculoesquelética

Quais são as probabilidades de abrir um processo de invalidez de longa duração por uma condição musculoesquelética?

Outro

Transtorno de compras compulsivas

Quais são as probabilidades de desenvolver transtorno de compras compulsivas?

Outro

Perdas no day trading

Quais são as probabilidades de perda financeira significativa com o trading ativo de varejo?

Outro

Golpe financeiro contra idosos

Qual a probabilidade de um adulto com 60 anos ou mais perder dinheiro com um golpe financeiro na aposentadoria?

Outro

Catástrofe de governo extremista

Quais são as chances de um governo extremista político arruinar catastroficamente seu país?

Mais riscos sobre Doméstico: Poluição do ar Alumínio e Alzheimer Lesão em andarilho de bebé Queda de andarilho em escadas BNPL: pagamento em atraso +43 mais
Mais riscos sobre Trabalho: Morte na pesca comercial Recessão econômica Morte de bombeiro em serviço Saída forçada antes da reforma Hérnia por levantamento de peso +13 mais
Comparar com:

About 2.4 million people are the Congressional Budget Office’s estimate of how far average monthly SNAP participation would fall because of the 2025 reconciliation law (P.L. 119-21), set against a January 2025 caseload near 42.8 million. That works out to roughly 1 in 18 current recipients, or 5.6 percent, as the share attributable to the law’s expanded work rules and narrowed exemptions. The number that has actually shown up in the data is larger: USDA enrollment fell from 42,828,449 in January 2025 to 39,513,033 by December 2025, and CBPP’s tracker put the decline at more than 3.5 million (nearly 9 percent) between the July 2025 enactment and February 2026. The gap between the two is the difference between a modeled causal estimate and a raw net change, and the raw net change quietly folds in normal churn and people who never applied.

The headline figure is a population share dressed up as a personal odds, and the dressing matters. SNAP loss under this law is categorical, not a coin flip everyone in the program shares. The provisions that do the work are specific: the age ceiling for the able-bodied time limit moved from 54 to 64, parents became subject to the requirement once their youngest child turns 14 rather than 18, and several state waivers for high-unemployment areas were curtailed. If none of those switches flips for a given household, the personal probability is close to zero. If one of them does, it can approach a near-certainty of losing benefits absent documented work hours. Averaging those two populations into one 5.6 percent number is convenient for ranking and misleading for any single recipient.

Where the number does not apply: disabled adults, those who meet the work hours, and caregivers of children under the new age line sit well below the average, while a childless adult in their late fifties or early sixties in a county that lost its waiver sits well above it. CBPP’s read of the research literature is that the requirement does not raise employment or earnings, which means the modal outcome for someone who loses benefits is lost food assistance without a compensating gain in income. The estimate also rests on a thin sourcing base for an entry this politically loaded: the underlying counts come from CBO and USDA-FNS, but both primaries blocked direct retrieval, so the figures here are quoted through CBPP and FRAC, which draw on the same two sources rather than confirming each other independently.

Curiosidades relacionadas

O CBO modela que a lei de exigência de trabalho de 2025 reduzirá a participação mensal média em ~5.6% dos beneficiários atuais do SNAP — cerca de 1 in 18. O número se aplica a quem já está inscrito, não à população adulta em geral.

Ler mais → △ gap

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

1/3 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] Center on Budget and Policy Priorities (CBPP) — SNAP Tracker: People Are Losing Food Assistance as the Republican Megabill Is Implemented
    SNAP Tracker: People Are Losing Food Assistance as the Republican Megabill Is Implemented
    Estatística
    SNAP participation down by more than 3.5 million people, or nearly 9 percent, between July 2025 enactment and February 2026
    Trecho
    “SNAP participation is down by more than 3.5 million people, or nearly 9 percent”
    Dados da fonte de
    2026-05-18
    Acessado
    2026-06-13
    Cálculo
    Provides the observed NET national enrollment decline (>3.5M, ~9%) over July 2025-Feb 2026. Used as the high-end (0.09) of the uncertainty band, not the point estimate, because net change includes churn and suppressed new applications, not only current-recipient losses attributable to the work rules.
    Independência
    CBPP is a policy-analysis organization; the underlying enrollment figures derive from USDA-FNS administrative data. Not independent of the USDA primary it summarizes.
  2. [2] Food Research & Action Center (FRAC) — A Deliberate Policy Design for Decline in SNAP Participation, and the Consequences We Are Already Seeing Verificado
    A Deliberate Policy Design for Decline in SNAP Participation, and the Consequences We Are Already Seeing
    Estatística
    CBO: H.R. 1 provisions would reduce participation by approximately 2.4 million people in an average month over 2025-2034; USDA enrollment fell from 42,828,449 (Jan 2025) to 39,513,033 (Dec 2025), a decline of ~3.3 million (8%)
    Trecho
    “the provisions in H.R. 1 would reduce participation by approximately 2.4 million people in an average month over the 2025–2034 period”
    Dados da fonte de
    2026-04-02
    Acessado
    2026-06-13
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Supplies both the CBO causal estimate (2.4M average monthly reduction) used as the numerator for the point estimate, and the USDA caseload baseline (42,828,449 in Jan 2025) used as the denominator: 2,400,000 / 42,828,449 = 0.0560; log10(0.0560) = -1.252. Also corroborates the observed ~3.3M (8%) Jan-Dec 2025 net decline.
    Independência
    FRAC is an anti-hunger advocacy organization quoting the CBO estimate and USDA-FNS enrollment series verbatim; it shares the same CBO + USDA primaries as the CBPP source, so the two are NOT independent confirmations.
  3. [3] Center on Budget and Policy Priorities (CBPP) — Worsening SNAP's Harsh Work Requirement Would Take Food Assistance Away From Millions of Low-Income People
    Worsening SNAP's Harsh Work Requirement Would Take Food Assistance Away From Millions of Low-Income People
    Estatística
    Nearly 11 million people — about 1 in 4 SNAP participants — live in households at risk of losing at least some food assistance under the proposed expanded work requirement; research shows the requirement does not increase employment or earnings
    Trecho
    “Research using high-quality data and rigorous methodologies to isolate the causal effects of this policy consistently shows it does not increase employment or earnings.”
    Dados da fonte de
    2025-04-30
    Acessado
    2026-06-13
    Cálculo
    Provides the upper 'at-risk' framing (1 in 4 in a household at risk of losing SOME assistance) used only as caveat context, plus the employment-effect finding. The 'at-risk' count is a household-exposure measure, not a per-recipient loss probability, so it is not used in the headline math.
    Independência
    Pre-enactment analysis of the House proposal (April 2025); figures are CBPP modeling on USDA caseload data. Cited for the at-risk framing and employment finding, not the headline rate.

Resumir com IA

Vamos abrir a IA escolhida com os dados e fontes do Likelier pré-carregados. O prompt também é copiado para a área de transferência como alternativa, caso o provedor não aceite prompts pré-carregados por URL.

Edite isto ou substitua pela sua própria pergunta — os dados e as fontes permanecem anexados.

1 Um clique — abre com o prompt pronto

O prompt é longo demais para pré-carregar com um clique. Copie-o e abra uma das IAs abaixo.

2 Ou copie e cole em:
Ver o prompt

Ajude a manter o Likelier gratuito

Quer ver mais riscos cobertos? O Likelier é gratuito e sem publicidade. Cada café financia novas pesquisas, o arquivamento de fontes e a verificação de factos que mantêm os números fiáveis.

Paga-me um café (opens in new tab)
436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 em 95 238

Vistos recentemente neste dispositivo