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Likelier

Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as chances de ser vítima de roubo de identidade?

Probabilidade ao longo da vida

~60%

60% de probabilidade ao longo da vida

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-06-14
Qualidade das evidências 4.75/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
5/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.75/5
Evidência direta
Source Government statistic · US Bureau of Justice Statistics
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 1.2 1 in 1.7

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A blank credit-card-shaped rectangle in muted grey on a pale background, flat vector illustration.

Percebido

O roubo de identidade é um dos poucos itens da lista anual de preocupações com o crime da Gallup em que o risco percebido e o risco medido são ambos genuinamente elevados. Na sondagem sobre crime da Gallup de outubro de 2024, 69 % dos adultos americanos disseram preocupar-se frequente ou ocasionalmente com serem vítimas de roubo de identidade, tornando-o o crime que mais preocupa na sondagem durante a maior parte de duas décadas. Ao contrário da maioria das entradas da Likelier, a diferença entre o percebido e o real aqui é estreita.

Estimativa aproximada: ~1 em 2 ao longo da vida parece aproximadamente correto para a maioria dos inquiridos

Fonte: Gallup (2025) — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

Real

~9 % por ano (residentes dos EUA com 16+ anos)

residentes dos EUA com 16 anos ou mais

Mostrar cálculo

O Suplemento sobre Roubo de Identidade do National Crime Victimization Survey do BJS constatou que 9 % dos residentes dos EUA com 16 anos ou mais (cerca de 23,9 milhões de pessoas) sofreram roubo de identidade nos 12 meses anteriores à sondagem de 2021, e que 22 % o tinham sofrido em algum momento da vida à data da sondagem. Os 22 % são um piso medido (cumulativo até à idade atual, com média entre todas as idades da amostra); a cifra ao longo da vida para um jovem adulto atual será mais elevada porque tem mais anos de exposição pela frente. Acumular ingenuamente o risco anual de 9 % ao longo de uma vida adulta restante de 59 anos dá 1 − (1 − 0,09)^59 ≈ 99,6 %, o que é implausível: a mesma carteira, o mesmo NSS e o mesmo comportamento do agregado familiar impulsionam eventos repetidos, pelo que os incidentes anuais não são independentes e a taxa satura bem abaixo de 100 %. A estimativa pontual central de 60 % é um ponto médio entre o piso ao longo da vida medido pelo BJS (22 %) e o limite superior implicado pelo risco anual com forte saturação. O resultado é altamente dependente da definição: ver o corpo do texto e as ressalvas.

Ressalvas: Este não é um risco de morte; é um risco de vitimização, e a cifra normalizada «…

Este não é um risco de morte; é um risco de vitimização, e a cifra normalizada «lifetime_us_adult» aqui é a probabilidade de um adulto americano sofrer roubo de identidade pelo menos uma vez durante a sua vida adulta, não a probabilidade de morrer disso. O número é invulgarmente frágil quanto à definição. Contar qualquer cobrança não autorizada de cartão de crédito que o emissor reverte dá ~9 % por ano e um piso medido ao longo da vida de 22 %. Contar apenas os eventos com perda do próprio bolso não recuperada reduz a taxa em cerca de uma ordem de magnitude. Contar apenas a fraude de nova conta (alguém abre uma linha de crédito em seu nome) reduz-a noutra ordem de magnitude — o BJS situa essa subcategoria em menos de 1 % por ano. A estimativa central de 60 % ao longo da vida situa-se no meio de uma faixa ampla e dependente da definição, razão pela qual o intervalo de incerteza é intencionalmente grande em vez de refletir apenas o erro de amostragem. O roubo de identidade é também um dos poucos itens deste site em que a ação individual move mensuravelmente o número: os congelamentos de crédito, as palavras-passe únicas e a autenticação de dois fatores estão documentados como redutores da fraude de nova conta em particular. Um subvetor distinto e crescente é a troca de SIM (ou port-out), em que um criminoso sequestra o número de telemóvel de uma vítima para intercetar os códigos SMS de dois fatores e depois saqueia contas bancárias ou de criptomoedas associadas — um modo de falha diferente do roubo de identidade em sentido amplo ou da exposição passiva por violação de dados. A Cifas registou um salto homólogo de 1 055 % nos casos não autorizados de troca de SIM no Reino Unido em 2024, e o IC3 do FBI registou cerca de US$ 26 milhões em perdas por troca de SIM nos EUA em cerca de 982 queixas nesse ano; as novas regras de autenticação de troca de SIM e port-out da FCC atingiram a sua data de conformidade em julho de 2024. Estas são cifras absolutas de contagem de casos e de perdas em dólares sem um denominador por adulto nos EUA, pelo que não movem o valor principal de 60 %, mas são a razão pela qual um autenticador baseado em aplicação ou uma chave de hardware é mais robusto do que os códigos entregues por SMS para contas que uma troca de SIM pode esvaziar.

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Roubo de identidade é a rara entrada neste site onde o risco percebido está aproximadamente na ordem de magnitude correta. A Gallup historicamente descobre que 66-70% dos americanos se preocupam “frequentemente” ou “às vezes” com roubo de identidade, tornando-o consistentemente o medo de crime mais alto na pesquisa — acima de arrombamento, acima de homicídio, acima de tudo. E a taxa real sustenta uma preocupação substancial: a FTC recebeu 5,4 milhões de relatórios de fraude e roubo de identidade em 2024, dos quais 1,1 milhão eram especificamente roubo de identidade. A pesquisa de vitimização por fraude de identidade do Javelin Strategy & Research estima que 33 milhões de adultos americanos foram afetados por fraude de identidade em 2023, resultando em cerca de $43 bilhões em perdas totais. Acumulado ao longo de uma vida adulta na taxa recente, a probabilidade de experimentar pelo menos um incidente de roubo de identidade ao longo da vida é alta o suficiente para que trate como um evento esperado em vez de uma aberração estatística.

A composição importa mais que a manchete. A maioria das fraudes de identidade é financeira e relativamente contida: uso não autorizado de cartão de crédito, preenchimento de declaração de imposto de renda fraudulenta, abertura de nova conta. A perda média por incidente para vítimas que perdem dinheiro do próprio bolso fica em torno de $500-1.000, e a maioria é reembolsada por emissores de cartão ou bancos. A fração de alto impacto — onde alguém assume sua identidade por meses, abre múltiplas contas, acumula dívida criminal ou de crédito em seu nome — é vários por cento do total mas várias ordens de magnitude pior por caso. A manchete de “33 milhões afetados” mistura uma enorme piscina de pequeno impacto com uma pequena piscina de impacto devastador, e a preocupação pessoal deveria ser ponderada de acordo.

A tendência importa. A vitimização por fraude de identidade caiu significativamente de seu pico de 2021, quando os programas de alívio da pandemia criaram uma superfície de ataque incomumente grande. Tecnologia de chip-e-PIN, congelamento de crédito (gratuito por lei federal desde 2018) e autenticação multifator coletivamente reduziram as categorias de fraude mais comuns, enquanto fraude de identidade sintética (onde criminosos criam identidades compostas a partir de peças de múltiplas pessoas) está crescendo e é mais difícil de detectar e resolver. O leitor individual que congelou suas três agências de crédito e usa autenticação multifator em todas as contas financeiras está substancialmente abaixo da taxa populacional; o leitor que reutiliza senhas em serviços e nunca monitorou seu relatório de crédito está substancialmente acima.

Roubo de identidade afeta milhoes anualmente e esta a crescer. Taxas de assalto a residencias cairam 60%+ desde os anos 90. Pessoas instalam fechaduras para a ameaca em declinio e reutilizam senhas para a crescente.

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Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

1/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] US Bureau of Justice Statistics — Victims of Identity Theft, 2021 Verificado
    Victims of Identity Theft, 2021
    Estatística
    23.9 million US residents age 16+ (9%) experienced identity theft in the prior 12 months; 22% had experienced it in their lifetime
    Trecho
    “"About 23.9 million U.S. residents age 16 or older (9% of the population) had experienced identity theft in the past 12 months. Almost 4% of people had their credit card misused, 3% had their bank account misused, and 2% experienced misuse of their email or social media account. Nearly 1% had their personal information misused for fraudulent purposes, and less than 1% had their personal information misused to open a new account. About 1 in 5 persons (22%) had experienced identity theft in their lifetime." ”
    Dados da fonte de
    2023-10-12
    Acessado
    2026-04-11 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    BJS's NCVS Identity Theft Supplement is the gold standard for population-level US identity-theft prevalence because it asks a representative sample of households directly about victimization, rather than counting reports filed with any one agency. Native rate: 9% per year for residents 16+. Lifetime measured floor: 22%. Upper bound from naive compounding (1 − 0.91^59 ≈ 99.6%) is implausible due to repeat victimization and saturation, so I take a midpoint. The "9%" headline includes everything from a single fraudulent credit-card charge that the issuer reverses (the bulk of cases) to new-account fraud requiring extended remediation (less than 1% of people). Restricting to "actual out-of-pocket loss after recovery" would cut the number by roughly an order of magnitude.
    Independência
    BJS NCVS is collected via household interviews and is methodologically independent from the FTC's Consumer Sentinel Network, which counts reports voluntarily filed by consumers. The two undercount in opposite directions: NCVS misses incidents respondents are unaware of, Sentinel misses incidents victims never report.
  2. [2] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    1.1+ million identity theft reports filed via IdentityTheft.gov in 2024; credit card identity theft was the largest category at 449,032 reports
    Trecho
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    Dados da fonte de
    2025-03-10
    Acessado
    2026-04-11 · cópia arquivada
    Cálculo
    The Sentinel figure (~1.1M reports/year) is roughly an order of magnitude smaller than the BJS-implied incidence (~24M/year), which is the expected ratio between "events serious enough to file a federal report" and "any incident a survey respondent recalls when prompted." Both numbers are real; they answer different questions. Sentinel also feeds the lower-bound of our uncertainty band when paired with the BJS measured-lifetime floor.
    Independência
    Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner-agency intake, while BJS NCVS is a stratified household survey. Methodologically independent collection pipelines.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

    See all 6 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    69% of US adults worry frequently or occasionally about being the victim of identity theft (October 2024 wave)
    Trecho
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    Dados da fonte de
    2025-10-30
    Acessado
    2026-04-11 · cópia arquivada
    Cálculo
    Used for the perceived-risk side only. Identity theft has consistently topped Gallup's crime-worry list since the question was first asked, almost always at or above two-thirds of respondents. Unlike most Likelier entries the perceived figure and the measured figure are within a factor of two of each other on a lifetime basis.
    Independência
    Gallup telephone polling, entirely separate from BJS NCVS household victimization sampling and FTC Sentinel complaint data. Used only for the perceived-risk axis — measures public worry, not incidence.
  4. [4] Cifas — 1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    Estatística
    UK SIM-swap fraud cases filed to the National Fraud Database surged 1,055% in 2024, to nearly 3,000 unauthorised SIM swaps
    Trecho
    “"Cifas, the UK's leading fraud prevention service, has today raised the alarm on SIM swap fraud, with cases surging by 1,055% in 2024. … Nearly 3,000 cases of unauthorised SIM swaps – where criminals hijack a victim's mobile number by porting it to a new SIM without their consent – were filed to the National Fraud Database (NFD) in 2024." ”
    Dados da fonte de
    2025-05-07
    Acessado
    2026-06-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    Cited only to document the SIM-swap / account-takeover sub-vector, not to revise the headline. The figure is a year-over-year change in absolute UK case counts (filed to one fraud database), not a US per-adult incidence rate, so it cannot be converted to a lifetime probability and is deliberately excluded from the normalized number. It is directionally consistent with the US picture: the FBI's IC3 2024 Internet Crime Report logged roughly $26M in reported SIM-swap losses across about 982 complaints — again an aggregate dollar/complaint figure with no per-adult denominator. Used to support the caveat on intercepted-SMS-2FA account takeover.
    Independência
    Cifas National Fraud Database is a UK industry consortium feed, methodologically independent from BJS NCVS, FTC Sentinel, and Gallup. UK jurisdiction; cited for vector existence and trend, not as a US incidence estimate.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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