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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as chances de morrer no parto na África Subsaariana?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

~1 em 55

1,8% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Crianças · revisado 2026-04-19
Qualidade das evidências 4.75/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.75/5
Evidência direta
Source Government statistic · World Health Organization
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 28 1 in 109

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores

≈ Tão provável quanto

A single geometric doorway shape in muted earth tones casting a long shadow, flat vector illustration.

Percebido

A mortalidade materna na África Subsaariana ocupa uma estranha lacuna de perceção. Os leitores de países ricos sabem de forma abstrata que «dar à luz é perigoso em países pobres», mas tendem a ancorar-se na sua própria experiência nacional — um rácio de mortalidade materna de 5-10 por 100 000 nascidos vivos — e a assumir que o valor do mundo em desenvolvimento é talvez 5-10 vezes mais alto. O rácio real é 30-50 vezes mais alto. As mulheres da própria região carregam um medo mais calibrado, porque a maioria tem experiência direta de morte materna nas suas famílias ou comunidades, mas o enquadramento ao longo da vida (por oposição ao enquadramento por nascimento) raramente é discutido mesmo aí. Nenhum inquérito transnacional isola de forma limpa o «medo de morrer no parto» como uma pergunta autónoma, pelo que o lado percecionado é intuição editorial.

Estimativa aproximada: Os leitores de países ricos adivinham «muito pior do que aqui» sem compreender a escala de 1 em 55 ao longo da vida; as mulheres na ASS sabem que o risco é real por experiência direta

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~540 mortes maternas por 100 000 nascidos vivos (África Subsaariana, 2023)

Mulheres que dão à luz na África Subsaariana (WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank MMEIG, 2023)

Mostrar cálculo

O valor normalizado usa o indicador padrão da WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank MMEIG: a probabilidade de uma rapariga de 15 anos vir eventualmente a morrer de uma causa materna, assumindo que os níveis atuais de fertilidade e mortalidade persistem. Para a África Subsaariana em 2023, a série SH.MMR.RISK do World Bank reporta isto como 1 em 55, ou aproximadamente 0,01818. Isto combina o rácio de mortalidade materna por nascido vivo (~540 por 100 000 na ASS em 2023) com a taxa de fertilidade total da região (~4,5 nascimentos por mulher) e tem em conta as causas de morte concorrentes. O âmbito é subgroup_lifetime porque este é um valor específico de região e sexo, não uma probabilidade geral de adulto americano. A banda de incerteza (0,012–0,025) delimita o intervalo entre os países da ASS com MMR relativamente mais baixas (por exemplo, África do Sul ~80, Quénia ~355) e os países mais afetados (Chade, Sudão do Sul, República Centro-Africana, onde o risco ao longo da vida se aproxima de 1 em 24). A estimativa MMEIG de 2021 era substancialmente mais alta (~1 em 40 para a ASS), refletindo o pico da mortalidade materna na era da COVID; o valor de 2023 representa uma recuperação parcial em direção à tendência pré-pandémica.

Ressalvas: O número de 1 em 55 é uma média regional em 46 países com uma enorme variação in…

O número de 1 em 55 é uma média regional em 46 países com uma enorme variação interna — o risco ao longo da vida na África do Sul é cerca de 10x mais baixo do que no Chade. As estimativas do MMEIG são modeladas, não medidas diretamente, e carregam uma incerteza substancial ao nível do país (±20-30 % em muitos países da ASS) devido a registo civil incompleto. O indicador assume que a fertilidade e a mortalidade atuais persistem indefinidamente, o que sobrestima o risco se a MMR e a fertilidade continuarem a diminuir e o subestima se o progresso estagnar ou reverter (como ocorreu durante a COVID). A comparação com os países ricos é gritante — uma lacuna de 33x face aos EUA, uma lacuna de 360x face ao mínimo nórdico — mas os fatores causais são bem compreendidos: acesso a assistência ao parto qualificada, cuidados obstétricos de emergência, rastreio pré-natal e contraceção. A evidência de que cada um destes reduz para cerca de metade a mortalidade materna é tão forte quanto a evidência em saúde populacional consegue ser; a dificuldade é a infraestrutura de parto, não o conhecimento.

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Comparar com:

A estimativa conjunta da WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank para 2023 coloca a taxa de mortalidade materna na África Subsaariana em aproximadamente 540 por 100.000 nascidos vivos — cerca de 54 vezes a média de 10 dos países de alta renda. Combinado com a taxa de fertilidade da região de ~4,5 nascimentos por mulher e ajustado para causas de morte concorrentes, isso resulta em um risco de vida de cerca de 1 em 55 para uma menina de 15 anos, ou aproximadamente 33 vezes o valor dos EUA e 360 vezes o mínimo nórdico. A África Subsaariana é responsável por cerca de 70% das 260.000 mortes maternas anuais do mundo, apesar de deter aproximadamente 14% da população global. A região alcançou uma redução de ~50% na MMR desde 2000, mas isso está muito aquém da meta SDG 2030 de menos de 70 mortes por 100.000 nascidos vivos.

A desigualdade é a questão central. Uma mulher no Chade ou no Sudão do Sul enfrenta um risco de morte materna ao longo da vida próximo de 1 em 24; uma mulher na Noruega enfrenta aproximadamente 1 em 20.000. Essa é uma lacuna de 830 vezes entre dois seres humanos passando pelo mesmo processo biológico. As causas próximas — hemorragia, distúrbios hipertensivos, sepse, trabalho de parto obstruído, aborto inseguro — são medicamente preveníveis com intervenções disponíveis há décadas. O que varia não é o conhecimento obstétrico, mas a infraestrutura de parto: parteiras qualificadas estão presentes em menos da metade dos partos em vários países da ASS, a capacidade de cesariana de emergência está ausente na maioria das instalações rurais, e os serviços de transfusão de sangue são cronicamente subabastecidos. A coinfecção por HIV, que aumenta a mortalidade por parto em aproximadamente 1,8x em mulheres não tratadas, adiciona uma camada que está em grande parte ausente da equação dos países ricos.

A média regional mascara uma enorme variação dentro da ASS. A África do Sul (MMR ~80-120) é funcionalmente um ambiente de risco diferente do Chade (MMR >1.000). Mulheres urbanas com acesso a hospitais enfrentam aproximadamente metade do risco de mulheres rurais sem parteiras qualificadas. A Nigéria contribui com o maior número absoluto de mortes maternas na ASS, apesar de não ter a MMR mais alta, simplesmente devido ao tamanho da população. As estimativas do MMEIG são modeladas a partir de dados incompletos de registro civil e carregam uma incerteza de ±20-30% no nível do país, então o número de 1 em 55 deve ser lido como uma ordem de magnitude plausível, e não como uma previsão precisa.

Curiosidades relacionadas

Uma menina de 15 anos na África Subsaariana enfrenta um risco de morte materna ao longo da vida de cerca de ~1 in 55 (África Subsaariana, por menina de 15 anos). Leitores de países ricos costumam supor que a diferença é de 5 to 10 vezes a sua própria taxa; na verdade, está mais perto de 30 to 50 vezes.

Ler mais → △ gap

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

1/3 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet Verificado
    Maternal mortality — Fact Sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    260,000 maternal deaths globally in 2023; Sub-Saharan Africa accounted for ~70% (182,000); lifetime risk 1 in 66 in low-income countries vs 1 in 7,933 in high-income countries
    Trecho
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000). [...] In high income countries, this is 1 in 7,933, versus 1 in 66 in low-income countries." ”
    Dados da fonte de
    2024-04-26
    Acessado
    2026-04-18 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the joint WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It confirms SSA's 70% share of global maternal deaths (182,000 of 260,000) and the low-income-country lifetime risk of 1 in 66. The SSA-specific lifetime risk of 1 in 55 comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which is more granular than the income-group aggregation in the WHO fact sheet. The MMR for SSA (~540 per 100,000 live births) is derived from the MMEIG modelled estimates and is roughly 54x the high-income-country average of ~10.
    Independência
    WHO fact sheet and World Bank SH.MMR.RISK are both outputs of the UN MMEIG. They are branches of the same model run, not independent estimates.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Estatística
    Sub-Saharan Africa lifetime risk of maternal death: 1 in 55 (2023)
    Trecho
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    Dados da fonte de
    2024-04-04
    Acessado
    2026-04-18 · cópia arquivada
    Cálculo
    The World Bank SH.MMR.RISK indicator for Sub-Saharan Africa in 2023 reads 1 in 55, or 0.01818. This is the scope anchor for the normalized figure. The indicator compounds the per-birth MMR across the region's total fertility rate (~4.5) and adjusts for competing causes of death over a reproductive lifetime. The 2000 value was roughly 1 in 27 (a ~50% improvement to 2023), but the SDG 2030 target of MMR below 70 per 100,000 live births globally remains far out of reach for the region.
    Independência
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022, implying US lifetime risk ~1 in 1,800
    Trecho
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021." ”
    Dados da fonte de
    2024-05-02
    Acessado
    2026-04-18 · cópia arquivada
    Cálculo
    The US figure (22.3 per 100,000 live births, lifetime risk ~1 in 1,800) is included as the comparison anchor. The SSA/US ratio is roughly 540/22.3 ≈ 24x on MMR, and roughly 33x on lifetime risk (1 in 55 vs 1 in 1,800), the difference reflecting SSA's higher total fertility rate which compounds the per-birth risk over more pregnancies. This CDC source is methodologically independent of the MMEIG: it uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than modelled estimates.
    Independência
    Independent of the WHO/MMEIG estimates. CDC NCHS uses US vital statistics, providing genuine cross-validation for the US comparison point.

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436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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