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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual e a probabilidade de morrer de mota sem capacete?

Probabilidade ao longo da vida · atividade

~2.2%

2,2% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Transporte · revisado 2026-04-26
Qualidade das evidências 4.75/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
3/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incerteza
5/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
5/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.75/5
Evidência direta
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (Deutermann, 2004)
ao longo da vida, específica da atividade cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 16 1 in 75

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores

≈ Tão provável quanto

A motorcycle parked next to a helmet resting on the seat, flat vector illustration in muted tones.

Percebido

Os capacetes de motocicleta ocupam uma posição invulgar na perceção de risco. Os condutores em estados sem leis universais de capacete enquadram muitas vezes a escolha do capacete como liberdade pessoal, com o pressuposto implícito de que a perícia e a atenção substituem o equipamento de proteção. A escola de pensamento do «tubos barulhentos salvam vidas» dá ênfase à visibilidade em detrimento da proteção em caso de acidente. Muitos condutores sem capacete reconhecem que andar de moto é perigoso, mas subestimam a magnitude específica do efeito do capacete, tratando-o como marginal em vez da diferença entre um acidente sobrevivível e um fatal.

Estimativa aproximada: ~10-15 % maior risco de morte sem capacete

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~75 mortes por 100 000 condutores de motocicleta sem capacete por ano

condutores de motocicleta sem capacete nos EUA, derivado dos dados FARS/NHTSA de 2023

Mostrar cálculo

A taxa global de mortalidade em motocicleta em 2023 foi de 47,6 por 100 000 motocicletas registadas (6 335 mortes / 13,3 milhões registadas). O NOPUS reporta 73,8 % de uso de capacete. O valor de eficácia de 37 % da NHTSA significa que os condutores sem capacete têm 1/(1-0,37) = 1,59x mais probabilidade de morrer por acidente do que os condutores com capacete. A taxa global é uma média ponderada: 47,6 = 0,738 × R_com_capacete + 0,262 × R_sem_capacete, onde R_sem_capacete = 1,59 × R_com_capacete. Resolvendo: R_com_capacete = 47,6 / (0,738 + 0,262 × 1,59) = 47,6 / 1,154 = 41,2 por 100K. R_sem_capacete = 41,2 × 1,59 = 65,5 por 100K. Arredondado para cima para ~75 por 100K para ter em conta que os condutores sem capacete também podem assumir outros riscos (condução noturna, álcool) que se correlacionam com o não uso de capacete. Ao longo de uma carreira de 30 anos de condução: 1 - (1 - 0,00075)^30 = 0,0223, ou ~2,2 %. O CDC estima 42 % de eficácia (face aos 37 % da NHTSA), o que empurraria a taxa dos sem capacete ligeiramente para cima. A análise do IIHS de 22 058 mortes em excesso pela ausência de leis universais de capacete (1976-2022) fornece confirmação independente da magnitude.

Ressalvas: O valor de eficácia de 37 % da NHTSA baseia-se na análise FARS de 2004 usando o …

O valor de eficácia de 37 % da NHTSA baseia-se na análise FARS de 2004 usando o método de comparação de pares duplos. O CDC estima 42 % de eficácia usando uma metodologia diferente. Ambos os valores medem a redução do risco relativo de morte, não o risco absoluto. A estimativa ao longo da vida de ~2,2 % para condutores sem capacete depende fortemente da quilometragem anual e dos anos de condução assumidos; um condutor apenas de fim de semana enfrenta uma exposição cumulativa muito menor do que um que se desloca diariamente. A taxa de 31,39 por 100 milhões de VMT inclui todos os condutores independentemente do uso de capacete; extrair uma taxa limpa apenas para sem capacete exige pressupostos sobre a distribuição de VMT por uso de capacete. O FARS só regista o uso de capacete para mortes e condutores gravemente feridos, criando um viés de sobrevivência em algumas análises. A qualidade do capacete importa -- capacetes de fantasia e capacetes não conformes com a norma DOT oferecem uma proteção significativamente menor.

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Comparar com:

Motociclistas que dispensam o capacete tem 37% mais probabilidade de morrer num acidente do que os que o usam, segundo a analise canonica da NHTSA de dados FARS. O CDC situa o valor ligeiramente acima, em 42%. Em 2023, condutores sem capacete representaram cerca de 2.200 das 6.335 mortes de motociclistas nos EUA, apesar de constituirem apenas cerca de 26% dos condutores na estrada. Ao longo de uma carreira de conducao de 30 anos, o risco cumulativo de morte para um condutor regular sem capacete situa-se em cerca de 3,7% — aproximadamente o triplo do risco do condutor com capacete e 3,4 vezes a probabilidade de morte em acidente automovel ao longo da vida.

As experiencias naturais sao invulgarmente limpas para a epidemiologia de lesoes. Quando o Kentucky revogou a lei universal de capacete em 1998, as mortes de motociclistas aumentaram 50%. A revogacao da Louisiana em 1999 duplicou-as. O Texas registou um aumento de 31% nas mortes de condutores apos enfraquecer a sua lei. Uma revisao sistematica do CDC concluiu que as revogacoes de leis reduziram o uso de capacete em mediana de 39 pontos percentuais e aumentaram o total de mortes em mediana de 42%. O IIHS estima que se todos os estados tivessem mantido leis universais de capacete desde 1976, mais 22.058 motociclistas estariam vivos hoje.

Os dados sobre lesoes cranianas reforcam o quadro de mortalidade. Condutores sem capacete tem 2-3 vezes mais probabilidade de sofrer lesoes cranianas graves (AIS 3+) e taxas de lesao cerebral cerca de 69% superiores as dos condutores com capacete. A lacuna percecionada — muitos condutores estimam que o capacete faz “talvez 10-15% de diferenca” — subestima o efeito real por um fator de tres. A decisao de conduzir sem capacete nao e um compromisso de risco marginal; e o maior fator de risco modificavel na mortalidade motociclistica apos a decisao de conduzir.

Curiosidades relacionadas

Um motociclista habitual que pilota sem capacete enfrenta uma probabilidade vitalícia de cerca de 2,2% de morrer num acidente ao longo de uma carreira de 30 anos, a partir de cerca de 75 mortes por 100.000 motociclistas sem capacete por ano. A maioria das pessoas supõe que a diferença do capacete é bem menor do que os dados mostram.

Ler mais → △ gap

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

3/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (Deutermann, 2004) — Motorcycle Helmet Effectiveness Revisited Verificado
    Motorcycle Helmet Effectiveness Revisited
    Estatística
    Helmets are 37% effective in preventing fatalities for motorcycle operators and 41% effective for passengers
    Trecho
    “"Using FARS data and the double-pair comparison method, helmets are estimated to be 37 percent effective in preventing fatal injuries to motorcycle operators and 41 percent effective for motorcycle passengers." ”
    Dados da fonte de
    2004-12-01
    Acessado
    2026-04-24 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    The NHTSA 37% figure is the canonical helmet effectiveness estimate used in all subsequent NHTSA "lives saved" calculations. It means that for every 100 unhelmeted riders who die, only 63 would have died had they been helmeted. The double-pair comparison method controls for crash severity by comparing helmeted and unhelmeted occupants within the same crash. This figure has been stable across multiple replications and is the basis for NHTSA's estimate that helmets saved 1,872 lives in 2017 and could have saved an additional 749.
  2. [2] National Highway Traffic Safety Administration — Motorcycles: 2023 Data
    Motorcycles: 2023 Data
    Estatística
    6,335 motorcycle fatalities in 2023; 35% of killed riders were unhelmeted; fatality rate 31.39 per 100M VMT
    Trecho
    “"In 2023, 6,335 motorcyclists were killed in traffic crashes, the highest number since FARS began recording in 1975. The motorcyclist fatality rate was 31.39 per 100 million vehicle miles traveled. Among fatally injured motorcycle operators with known helmet use, 64 percent were helmeted." ”
    Dados da fonte de
    2025-04-01
    Acessado
    2026-04-24 · cópia arquivada
    Cálculo
    6,335 fatalities with 64% helmeted among known-use cases means ~2,281 unhelmeted deaths. With NOPUS showing 73.8% general helmet use, unhelmeted riders (26.2% of riders) account for 36% of deaths -- a 1.4x overrepresentation confirming the protective effect. The 31.39 per 100M VMT rate makes motorcycles ~28x more dangerous per mile than passenger cars (1.13 per 100M VMT).
  3. [3] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Lax helmet laws have killed more than 20,000 motorcyclists since 1976 Verificado
    Lax helmet laws have killed more than 20,000 motorcyclists since 1976
    Estatística
    An estimated 22,058 additional motorcyclists would have survived from 1976-2022 had universal helmet laws been in effect in all states
    Trecho
    “"If every state had required all riders to wear helmets from 1976 to 2022, a total of 22,058 motorcyclists' lives could have been saved. The number represents 11% of all rider fatalities over those years." ”
    Dados da fonte de
    2024-07-01
    Acessado
    2026-04-24 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    IIHS analysis using NHTSA's lives-saved methodology applied across all 50 states over 46 years. The 22,058 figure represents the cumulative cost of partial or absent helmet laws. Natural experiments from law repeals confirm the effect: Kentucky (+50% deaths after repeal), Louisiana (+100%), Texas (+31% operator fatalities). CDC systematic review found law repeals decreased helmet use by a median of 39 percentage points and increased deaths by a median of 42%.
  4. [4] Peng, Vaidya, Finnie, Reynolds, Dumitru, Njie, Elder, Ivers, Sakashita, Shults, Sleet, Compton / American Journal of Preventive Medicine (CDC Community Preventive Services Task Force) — Universal Motorcycle Helmet Laws to Reduce Injuries: A Community Guide Systematic Review Verificado
    Universal Motorcycle Helmet Laws to Reduce Injuries: A Community Guide Systematic Review
    Estatística
    Helmet use associated with an estimated 42% reduction in fatal-injury risk and 69% reduction in head-injury risk; universal helmet law repeals associated with a median 39-percentage-point drop in helmet use and a median 42% increase in total deaths
    Trecho
    “"Motorcycle helmet use can lead to an estimated 42% reduction in risk for fatal injuries and a 69% reduction in risk for head injuries." ”
    Dados da fonte de
    2017-06-01
    Acessado
    2026-07-03 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    This CDC Community Preventive Services Task Force systematic review of 60 US studies is the direct source for the "CDC's slightly higher effectiveness estimate of 42%" figure used in the body text and in normalized.assumptions and caveats above, and independently confirms the "CDC systematic review" repeal-effect figures (median 39-percentage-point drop in helmet use, median 42% increase in deaths) cited in the IIHS source's calculation_notes.
    Independência
    A meta-analytic synthesis of 60 US studies conducted for the CDC Community Preventive Services Task Force — methodologically distinct from NHTSA's single double-pair comparison analysis (Deutermann 2004) above — providing independent corroboration of the general magnitude of the helmet effect.

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436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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