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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual a probabilidade de morrer de calor depois de um furacão cortar a energia no verão?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

about 1 in 20,000 over the adult life of a Gulf/Southeast coastal resident

0,005% de probabilidade ao longo da vida

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Natural · revisado 2026-06-13
Qualidade das evidências 4.13/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
3/5
D4 Incerteza
3/5
D5 Âmbito
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.13/5
Source Government statistic · NOAA National Hurricane Center
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 4,001 1 in 199,991

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
An abstract editorial symbol evoking "Post-hurricane heat death", muted two-tone palette, flat vector.

Percebido

Nenhum inquérito pediu ao público que estimasse a probabilidade de morrer de calor nos dias após um furacão cortar a energia. As pessoas tendem a arquivar o perigo de um furacão sob a própria tempestade: o vento, a maré ciclónica, as árvores que caem. O perigo mais lento que se segue, dias sem ar condicionado enquanto a rede está em baixo e o índice de calor sobe acima dos 100 °F, raramente é contado como uma morte por furacão, pelo que a intuição quase de certeza o subestima.

Estimativa aproximada: A maioria das pessoas não apontaria o calor pós-tempestade como um risco de furacão; a intuição informal trata-o como quase nulo relativamente ao vento e à água.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

14 mortes por calor entre cerca de 6,75 milhões de pessoas na zona de apagão do Beryl (cerca de 1 em 480 000 por evento)

Residentes dentro da área de apagão de ~2,7 milhões de clientes após a chegada a terra do furacão Beryl no Texas em julho de 2024

Mostrar cálculo

Subgrupo: um adulto que vive na zona costeira do Golfo e do Atlântico Sul dos EUA exposta a furacões, ao longo de um horizonte adulto de 59 anos (dos 18 aos 77 anos). Taxa bruta por evento a partir do Beryl: 14 mortes por hipertermia induzida pelo calor (Relatório de Ciclone Tropical AL022024 do NHC) entre a população dentro da área de apagão de 2,7 milhões de clientes, considerada a cerca de 2,5 pessoas por agregado familiar, ou seja cerca de 6,75 milhões de pessoas expostas, dando cerca de 2,1e-6 mortes por pessoa exposta por evento. Um adulto do Sul costeiro experiencia plausivelmente da ordem de 5 apagões estivais prolongados (de vários dias) após furacão ao longo de uma vida adulta de 59 anos, dando cerca de 5 × 2,1e-6 ~ 1,0e-5 se cada evento se assemelhar ao Beryl. O Beryl foi uma coincidência de calor comparativamente MODERADA (as temperaturas de Houston atingiram o pico nos altos 90 °F durante apenas alguns dias e a área metropolitana foi, segundo a modelação pelo método Stone adaptada pelo Washington Post, «por pouco poupada» de um número muito pior de 600-1 500 mortes). Como a taxa de mortes por evento é dominada pela gravidade e duração da onda de calor coincidente, a estimativa central é fixada em 5e-5 (cerca de 2,5× o piso de tudo-como-o-Beryl) para refletir a mistura realista de coincidências moderadas e graves, com uma banda de ordem de magnitude de 1e-5 a 5e-4. Esta é uma estimativa derivada, ancorada num único grande evento, não uma taxa populacional medida.

Ressalvas: Esta é uma estimativa derivada, ancorada num único grande evento, não uma taxa p…

Esta é uma estimativa derivada, ancorada num único grande evento, não uma taxa populacional medida, e deve ser lida apenas como ordem de magnitude. Quatro fragilidades estruturais: (1) O numerador provém essencialmente de uma tempestade (Beryl, julho de 2024); as 14 mortes por hipertermia do National Hurricane Center são uma contagem forense, mas uma taxa base de um único evento é estatisticamente ténue. (2) Isolar o INCREMENTO de calor pós-apagão da mortalidade de fundo por calor extremo é em si um problema de modelação em aberto, reconhecido na literatura sobre perigos compostos; mortes durante um apagão podem ter ocorrido numa onda de calor independentemente da rede. (3) O denominador (~6,75 milhões de pessoas expostas a partir de 2,7 milhões de clientes × ~2,5 pessoas/agregado) é uma aproximação, e «pessoas dentro da área de apagão» não é o mesmo que «pessoas sem arrefecimento funcional». (4) A taxa de mortes por evento é dominada pela gravidade e duração da onda de calor coincidente: o Beryl foi moderado (Houston «por pouco poupada», segundo a modelação do Washington Post de um pior cenário de 600-1 500 mortes), pelo que o valor central de 5e-5 se situa deliberadamente acima do piso de tudo-como-o-Beryl de 1e-5 e a banda estende-se até 5e-4 para cobrir uma coincidência grave ao estilo de Phoenix. O subgrupo é um adulto do Sul costeiro dos EUA; para um adulto típico do interior dos EUA o valor é cerca de 10× mais baixo. A estimativa é reportada porque existe um caminho defensável para o denominador (taxa por evento × contagem plausível de eventos ao longo da vida), mas poder-se-ia argumentar por no_reliable_estimate dada a base de evento único; a banda ampla é a expressão honesta dessa tensão. Média de autoavaliação 8D de 3,9, todas as dimensões >= 3 — supera o limiar, sendo a D3 (aritmética) e a D4 (incerteza) as mais fracas, em 3 cada, devido à dependência da derivação em relação à ocupação por agregado assumida e à contagem de eventos ao longo da vida.

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A hurricane’s official death toll is mostly written in wind and water: the surge, the falling trees, the people who drown. The slower hazard arrives after the storm has passed, when the grid is down and the air conditioning is off and the heat index is still climbing past 100 degrees Fahrenheit. After Hurricane Beryl made landfall near Matagorda, Texas, on July 8, 2024, it knocked out power to more than 2.7 million customers across Texas — CenterPoint, the Houston region’s utility, alone lost about 2.2 million customer accounts, roughly 80 percent of the region’s electricity customers — and the National Hurricane Center later recorded that all 34 of the storm’s indirect deaths happened in Texas, fourteen of them from heat-induced hyperthermia caused by the outages. Harris County logged 553 heat-related illness encounters in the single week after landfall. The people who died were not, for the most part, killed by the hurricane. They were killed by the week that followed it in a hot house with no working fan.

The number itself resists clean normalization. Fourteen deaths among the roughly 6.75 million people inside Beryl’s outage footprint works out to about one in 480,000 for that one event, but a single storm is a thin statistical base, and separating the post-outage increment from the heat deaths that a July Texas week would have produced anyway is an unsolved modeling problem. What is clearer is the direction of the tail. Beryl was a mild coincidence: Houston temperatures peaked only in the high 90s for a couple of days, and modeling adapted by the Washington Post from Brian Stone’s work concluded the metro was narrowly spared a far worse toll on the order of 600 to 1,500 deaths. The peer-reviewed version of that modeling found a blackout during a severe heat wave roughly doubles heat mortality in Detroit and Atlanta and raises it about sevenfold in Phoenix, where more than half the population would need emergency care. The hazard is not the average outage. It is the outage that lands on the worst heat.

So the headline figure here, about one in 20,000 over the adult life of a coastal-South resident, is a derived estimate stitched from a per-event rate and a plausible count of multi-day summer blackouts across a lifetime, carried with an uncertainty band that spans a full order of magnitude in each direction. It sits between a home fire death and drowning on the lifetime scale, and well above a lightning strike. The risk is not evenly spread. It concentrates on the Gulf and South Atlantic coast, on the oldest residents, and on the people who cannot leave a hot room or who depend on electricity to breathe or to be fed. The clearest signal in the data is who dies: in Beryl’s wake the documented victims included a 64-year-old woman who used a wheelchair and a feeding tube and died on her fourth day without power, and a person whose breathing machine failed when the lights went out. Climate researchers have started calling this the fifth hurricane hazard, after wind, surge, rain, and tornadoes, because warmer late-season air makes the lethal overlap of a major storm and a heat wave more likely, not less.

Após o apagão do furacão Beryl em 2024, 14 pessoas morreram de calor entre cerca de 6,75 milhões na zona sem energia, perto de 1 em 480.000 por evento. O vento e a maré de tempestade são contados como mortes por furacão. Os dias sem ar-condicionado que se seguem normalmente não.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

3/5 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024) Verificado
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024)
    Estatística
    14 of 34 indirect Texas deaths were heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages
    Trecho
    “All 34 of the reported deaths indirectly related to the storm occurred in Texas. Fourteen of them were due to heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages. One death was due to a fall in a home after an electrical outage, and one was due to an electrical outage causing a breathing machine to fail.”
    Dados da fonte de
    2025-01-23
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Primary authoritative numerator (14 heat deaths). The report (amended version) puts total Beryl deaths at 69, with 35 direct and 34 indirect, all indirect deaths in Texas. Used as the numerator for the per-event crude rate.
    Independência
    Official US government post-storm forensic accounting; independent of the academic and journalistic sources below.
  2. [2] Yale Climate Connections (Jeff Masters) — The emerging danger of post-hurricane heat waves
    The emerging danger of post-hurricane heat waves
    Estatística
    14 heat-related deaths and 553 heat-illness encounters after Beryl; post-storm heat named the emerging fifth hurricane hazard; 2.7M customers lost power
    Trecho
    “553 heat‐related illness encounters were reported by Harris County Public Health over the period July 9-15, 2024.”
    Dados da fonte de
    2026-04-10
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Cálculo
    Establishes the morbidity context (553 ER-level heat-illness encounters) and the framing of post-hurricane heat as an emerging compound hazard; corroborates the 14-death NHC figure and the 2.7M-customer outage scale used in the denominator.
  3. [3] GeoHealth (Grundstein, Shepherd, Stearns, Ritchie) — The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall Verificado
    The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall
    Estatística
    553 heat-related illness encounters July 9-15, 2024; >2 million customers initially lost power
    Trecho
    “There were reports of 553 heat-related illness encounters in the aftermath of Hurricane Beryl over the period from 9–15 July 2024.”
    Dados da fonte de
    2025-12-18
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Peer-reviewed source naming post-landfall heat the 'fifth hurricane hazard' and quantifying the morbidity burden; independently corroborates the 553-encounter and >2M-customer figures.
    Independência
    Independent academic team (University of Georgia / Korey Stringer Institute); separate from NHC and from Yale Climate Connections.
  4. [4] Environmental Science & Technology (Stone et al.) — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    A combined heat wave and blackout multiplies heat mortality roughly 2x in Detroit/Atlanta and ~7x (about 700%) in Phoenix vs. heat alone
    Trecho
    “more than 50% of the population”
    Dados da fonte de
    2023-05-22
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Cálculo
    Provides the mechanism and the upper-tail scale: a prolonged blackout during a severe heat wave can multiply heat mortality several-fold to (in Phoenix) ~700%. Used to justify the wide upper bound (5e-4) of the uncertainty band, since Beryl was a mild heat coincidence. Excerpt is the verbatim Phoenix morbidity figure (share of population needing emergency care).
    Independência
    Independent Georgia Tech / University of Michigan modeling team.
  5. [5] Wikipedia — Effects of Hurricane Beryl in Texas Verificado
    Effects of Hurricane Beryl in Texas
    Estatística
    More than 2.7 million households and businesses lost power; 2.2M were CenterPoint customers (~80% of the region)
    Trecho
    “More than 2.7 million households and businesses lost power”
    Dados da fonte de
    2025-09-01
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Source of the 2.7M-customer outage-footprint figure used to build the ~6.75M exposed-person denominator (2.7M customers x ~2.5 persons per household). Encyclopedia, used only for the widely reported outage count, which is corroborated by NHC and Yale sources.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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