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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual a probabilidade de um adulto nos EUA ser hospitalizado por uma infecção grave por E. coli — incluindo insuficiência renal (SHU) — a partir de produtos frescos contaminados como folhas verdes, cebolas ou cenouras?

Probabilidade ao longo da vida

About 1 in 4,800 (lifetime, US adult)

0,02% de probabilidade ao longo da vida

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Alimentação · revisado 2026-06-13
Qualidade das evidências 4.0/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
3/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
3/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
4/5
Média 4.0/5
Source Government statistic · CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration)
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 2,013 1 in 9,661

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores

≈ Tão provável quanto

An abstract editorial symbol evoking "Serious E. coli from fresh produce", muted two-tone palette, flat vector.

Percebido

Nenhum inquérito rigoroso isola como as pessoas classificam o seu receio de E. coli proveniente de folhas de salada, cebolas ou cenouras em específico. A cobertura de surtos com recolhas (as cebolas do McDonald's, as cenouras biológicas da Grimmway) é intensa e recorrente, o que tende a inflacionar a probabilidade sentida em relação à taxa de base por refeição. A intuição que a maioria das pessoas tem é que os legumes crus e lavados são um risco quase nulo e que a carne é o verdadeiro perigo de STEC, o que inverte os dados de atribuição: a doença por O157 remonta agora mais aos produtos hortícolas do que à carne de vaca.

Estimativa aproximada: A maioria das pessoas suporia que a E. coli grave ligada a produtos frescos é extremamente rara para si pessoalmente (bastante abaixo de 1 em 100 000 ao longo da vida) ou, em alternativa, sobrevaloriza-a acentuadamente nas semanas após uma recolha divulgada na televisão.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

Cerca de 1 175 hospitalizações por E. coli O157 atribuível a produtos frescos por ano entre ~335 milhões de pessoas

População dos EUA (todas as idades), anual

Mostrar cálculo

O número de destaque conta uma infeção por O157 HOSPITALIZADA (grave) atribuível a produtos frescos, não todos os casos ligeiros. Começa-se pela atualização da carga da doença da CDC de 2019: a STEC O157 causa ~1 730 hospitalizações por doença transmitida por alimentos adquiridas no país por ano (ICr de 90 % na estimativa subjacente de doenças 31 400–201 000 vs. ponto 86 200). Multiplicando pela atribuição de 67,9 % das doenças por O157 a culturas hortícolas de fileira (folhas verdes, etc.) do IFSAC 2023: 1 730 × 0,679 ≈ 1 175 hospitalizações atribuíveis a produtos frescos por ano. Dividindo por ~335 milhões de habitantes dos EUA = 3,51e-6/ano. Ao longo de um horizonte adulto de 59 anos (18+, predefinição do site): 1 − (1 − 3,51e-6)^59 ≈ 2,07e-4 ≈ 1 em 4 830. A banda de incerteza aplica o intervalo credível da EID (≈0,36× a ≈2,33× o ponto) à cifra ao longo da vida: 7,5e-5 a 4,8e-4. Duas ressalvas incorporadas na banda mas que vale a pena referir: (1) a atribuição de 67,9 % é específica da O157, pelo que a doença por STEC não-O157 proveniente de produtos frescos (por exemplo, o surto de cenouras biológicas por O121 de 2024) é carga ADICIONAL não contabilizada aqui; (2) a O157 grave e a SHU inclinam-se para as crianças pequenas, pelo que aplicar uma taxa de hospitalização de todas as idades a um horizonte adulto sobrestima modestamente o risco do adulto típico e subestima o de uma criança pequena.

Ressalvas: Três ressalvas estruturais. (1) Desfasamento de âmbito propositado: o número de …

Três ressalvas estruturais. (1) Desfasamento de âmbito propositado: o número de destaque conta uma infeção por O157 hospitalizada (grave), mas a atribuição de 67,9 % a produtos frescos e as 1 730 hospitalizações são específicas da O157. O surto de cenouras biológicas de 2024 foi por E. coli O121, uma STEC não-O157 não captada por essa cifra de atribuição, pelo que a verdadeira carga de STEC-grave-proveniente-de-produtos-frescos é algo superior a ~1 em 4 800. (2) Enviesamento etário: a O157 grave e a SHU concentram-se nas crianças pequenas e nos idosos. Aplicar uma taxa de hospitalização de todas as idades a um horizonte adulto de 59 anos sobrestima ligeiramente o risco do adulto típico em idade ativa e subestima o de uma criança pequena — os multiplicadores abordam o lado da progressão para SHU, mas não o lado de contrair a infeção. (3) Exposição episódica: o risco atribuível a produtos frescos é dominado por eventos de contaminação discretos (um único lote contaminado de cebolas ou cenouras pode gerar 50–100 doenças a nível nacional), pelo que a média de longo prazo suaviza uma realidade irregular e impulsionada por recolhas. A média da autoavaliação 8D é 4,0, com todas as dimensões ≥3; os principais pontos fracos são D3/D5, onde o número de destaque encadeia duas estimativas nacionais (carga × atribuição) ao longo de um denominador de população dos EUA, em vez de uma única medição direta, e a atribuição é apenas de O157.

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Mais riscos sobre Alimentação: Acrilamida e câncer Alergia alimentar na vida adulta Ovos de aranha em bananas Bioplástico PLA Carne queimada e câncer +34 mais
Mais riscos sobre Crianças: Lesão em andarilho de bebé Queda de andarilho em escadas Sequestro por estranho Atrelado infantil de bicicleta Ferimento infantil em acidente +30 mais
Comparar com:

The McDonald’s Quarter Pounder outbreak of October 2024 is the cleaner illustration than most people expect, because the contaminated ingredient was not the beef. CDC traced 104 E. coli O157:H7 infections across 14 states to fresh slivered onions supplied by Taylor Farms. Of the 98 patients with available information, 34 were hospitalized, four developed hemolytic uremic syndrome — the kidney-failure complication — and one older adult in Colorado died. Three weeks later a separate strain, E. coli O121, was traced to Grimmway Farms organic carrots: 48 sick across 19 states, 20 hospitalized, one HUS case, one death. Two produce items, two recalls, two deaths, inside a single autumn.

That inversion of intuition is the headline finding. The federal attribution model (IFSAC, 2023) assigns 67.9 percent of E. coli O157 illness to vegetable row crops such as leafy greens, and only 18.6 percent to beef. Combined with CDC’s 2019 burden estimate of roughly 1,730 domestically acquired O157 hospitalizations per year, that yields about 1,175 serious produce-attributable O157 infections annually. Spread across some 335 million people and a 59-year adult horizon, the lifetime probability of being hospitalized for one works out near 1 in 4,800. That sits just below the lifetime odds of dying from food poisoning of any kind and well above a plane-crash death, in a band where the risk is real but rare.

The number is built by chaining two national estimates rather than counting a single tracked event, so its uncertainty is wide, running from roughly 1 in 13,000 to 1 in 2,100. It also undercounts in one direction and overcounts in another. It undercounts because the 67.9 percent attribution is specific to O157, and the carrot outbreak’s O121 strain — like most non-O157 Shiga-toxin E. coli — falls outside it; the serious-STEC-from-produce total is therefore somewhat higher than the headline. It overcounts for the typical adult because both serious infection and HUS concentrate in the very young. In FoodNet surveillance (Gould et al.), 6.3 percent of all O157 infections progressed to HUS, but 15.3 percent did among children under five, roughly 2.4 times the average. A salad-eating adult and a toddler eating the same recalled carrots do not face the same downstream risk of kidney failure, and the per-meal base rate stays low for everyone between the recalls that briefly make it feel otherwise.

Curiosidades relacionadas

Contrair uma infecção grave por E. coli O157 a partir de produtos frescos é de cerca de 1 em 4.800 ao longo da vida de um adulto nos EUA. As folhosas verdes causam a maioria dos surtos, mas a probabilidade por refeição continua pequena diante de um denominador do tamanho da população.

Ler mais → △ gap

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

3/5 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] CDC, Emerging Infectious Diseases — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019 Verificado
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019
    Estatística
    STEC O157 caused ~86,200 domestically acquired foodborne illnesses/yr (90% CrI 31,400–201,000) and ~1,730 hospitalizations in 2019
    Trecho
    “STEC O157 caused more (1,730 [55%]) hospitalizations than all non-O157 STEC serogroups”
    Dados da fonte de
    2025-04-01
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Provides the serious-outcome denominator: 1,730 O157 foodborne hospitalizations/yr nationally. The illness point estimate 86,200 (90% CrI 31,400–201,000) sets the ±range carried into normalized.uncertainty (≈0.36×–2.33× the point).
  2. [2] CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration) — Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report) Verificado
    Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report)
    Estatística
    67.9% of E. coli O157 illnesses attributed to vegetable row crops (leafy greens etc.); 18.6% to beef
    Trecho
    “Over 85% of E. coli O157 illnesses were attributed to vegetable row crops (67.9%, such as leafy greens) and beef (18.6%).”
    Dados da fonte de
    2023-12-31
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Supplies the produce-attributable fraction (0.679) applied to the 1,730 hospitalizations: 1,730 × 0.679 ≈ 1,175/yr. Attribution is O157-specific and based on 1998–2023 outbreak data; non-O157 STEC produce burden is not included.
  3. [3] CDC — E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    Estatística
    104 infected across 14 states; 34 hospitalized; 4 developed HUS; 1 death (older adult, Colorado)
    Trecho
    “Of 98 people with information available, 34 have been hospitalized, and 4 people developed hemolytic uremic syndrome (HUS), a serious condition that can cause kidney failure. One death has been reported from an older adult in Colorado.”
    Dados da fonte de
    2024-12-03
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Cálculo
    Illustrative single-outbreak proof point that slivered onions (a fresh produce item) caused serious O157 disease including HUS and death; the 34/104 ≈ 33% hospitalization fraction in an outbreak setting is far above the background rate because outbreak detection skews toward severe cases. Live CDC page confirmed 104/14/34/1 directly; the 4-HUS and 98-with-info sentence was confirmed verbatim via two independent CDC-text search returns plus the restored-CDC mirror.
  4. [4] CDC — E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    Estatística
    48 infected across 19 states; 20 hospitalized; 1 HUS; 1 death (E. coli O121, organic carrots, Nov 2024)
    Trecho
    “Cases: 48 | States: 19 | Hospitalizations: 20 | Deaths: 1”
    Dados da fonte de
    2024-12-18
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Cálculo
    Second proof point and the basis for the non-O157 caveat: this outbreak was E. coli O121 (a non-O157 STEC), which the 67.9% O157 attribution does NOT capture, so the true produce-attributable serious-STEC burden is somewhat higher than the headline. Whole/baby carrots are a fresh produce item; recall was Grimmway Farms.
  5. [5] Gould et al., Clinical Infectious Diseases (PubMed) — Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006 Verificado
    Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006
    Estatística
    6.3% of O157 infections progressed to HUS overall; 15.3% among children <5
    Trecho
    “A total of 3464 STEC O157 infections were ascertained; 218 persons (6.3%) developed HUS. ... The highest proportion of HUS cases (15.3%) occurred among children aged <5 years.”
    Dados da fonte de
    2009-12-01
    Acessado
    2026-06-13 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Basis for the child HUS multiplier: 15.3%/6.3% ≈ 2.4× on the HUS-given-infection axis (distinct from catching the infection). Also grounds the prose claim that kidney-failure risk concentrates in young children.

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Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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