Qualidade das evidências 4.5/5
Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.
- D1 Ancoragem nas fontes
- 4/5
- D2 Autoridade das fontes
- 5/5
- D3 Aritmética
- 3/5
- D4 Incerteza
- 4/5
- D5 Âmbito
- 5/5
- D6 Prosa
- 5/5
- D7 Honestidade sobre a perceção
- 5/5
- D8 Completude das ressalvas
- 5/5
● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar
- Os seus fatores
≈ Tão provável quanto
Percebido
A perceção pós-COVID do risco de pandemia é moldada quase inteiramente pela recência. A maioria dos adultos em países de rendimento elevado reconhece agora que as pandemias são «possíveis» ou até «prováveis» durante a sua vida, uma mudança acentuada face às sondagens anteriores a 2020, em que o risco de pandemia se situava bem abaixo do terrorismo, dos acidentes de avião e do crime violento. Mas a probabilidade percebida tem uma estrutura peculiar: é simultaneamente mais elevada do que a estimativa atuarial para qualquer ano dado (porque a COVID ainda está vívida) e mais baixa do que a estimativa cumulativa ao longo da vida (porque a maioria das pessoas assume que «a próxima» está a décadas de distância e que a ciência médica saberá lidar com ela). O efeito líquido é uma perceção que acompanha grosso modo a realidade ao nível populacional mas falha gravemente nas caudas — subestimando a possibilidade de um agente patogénico mais letal do que o SARS-CoV-2 e sobrestimando a possibilidade de uma repetição exata da COVID.
Estimativa aproximada: 41,2 % dos adultos dos EUA dizem ter medo ou muito medo de uma nova pandemia ou epidemia (Chapman Survey 2024)
Real
~2 % de probabilidade anual de uma pandemia à escala da COVID (Marani et al. PNAS 2021, pré-correção); ~0,5-1 % de probabilidade anual pós-correção; ~0,3-1,9 % para um evento à escala de 1918
global, probabilidade de evento de pandemia nova
Mostrar cálculo
Esta é uma estimativa prospetiva, distinta da entrada retrospetiva covid-death-cumulative. O cálculo desenrola-se em dois passos. (1) Probabilidade anual de ocorrer uma pandemia: Marani et al. (PNAS 2021) estimaram ~2 % por ano para um evento à escala da COVID, mas uma correção de 2023 observou que um erro de código inflacionou as probabilidades. As estimativas pós-correção e as análises independentes (CGDEV, Disease Control Priorities) convergem para um intervalo de aproximadamente 0,5-1,5 % por ano para uma pandemia que cause >1 milhão de mortes a nível global. Usando um ponto médio de ~0,75 % por ano. (2) Mortalidade condicional: a COVID-19 matou cerca de 1 em 400 adultos globais na sua fase aguda (ver covid-death-cumulative). Uma futura pandemia poderá ser mais ou menos letal; o intervalo histórico vai da gripe de 1918 (~1 em 30 da população global) ao H1N1 2009 (~1 em 10 000). Usando um pressuposto de modelação de ~1 em 150 adultos globais por evento de pandemia — um juízo que se situa dentro do intervalo histórico e algo acima (ou seja, mais grave do que) a sua média geométrica (~1 em 550): um pressuposto deliberadamente cauteloso que pondera a possibilidade de um agente patogénico mais transmissível ou letal acima do efeito mitigador de melhores contramedidas médicas. Combinado: probabilidade anual de morrer numa pandemia ≈ 0,0075 x (1/150) ≈ 5,0 x 10^-5. Composta ao longo de 59 anos adultos restantes: 1 - (1 - 0,000050)^59 ≈ 0,00295. No entanto, Marani et al. também concluíram que a frequência de pandemias está a aumentar — cerca de três vezes nas próximas décadas devido à aceleração do transbordamento zoonótico. Ajustando em alta por ~1,6x pela tendência crescente obtém-se ~0,0048, ou aproximadamente 1 em 210. A faixa de incerteza é ampla porque tanto a probabilidade de ocorrência como a mortalidade condicional são profundamente incertas.
Ressalvas: Esta entrada é prospetiva e, por isso, inerentemente mais incerta do que as entr…
Esta entrada é prospetiva e, por isso, inerentemente mais incerta do que as entradas retrospetivas. A estimativa central de risco vitalício de ~1 em 210 assenta em dois dados profundamente incertos: a probabilidade anual de ocorrer uma pandemia (~0,75 % pós-correção, plausivelmente 0,5-3,3 % consoante a metodologia e o ajuste de tendência) e a mortalidade condicional por evento (~1 em 150 adultos globais, com um intervalo histórico que vai de 1 em 10 000 a 1 em 30). Pequenas mudanças em qualquer dos dados produzem grandes mudanças no valor vitalício, razão pela qual a faixa de incerteza vai de 0,001 (1 em 1 000) a 0,02 (1 em 50). A correção de Marani et al. de 2023 é uma nota de cautela sobre a fragilidade destas estimativas: um único erro de código reduziu para metade a probabilidade principal. A entrada é distinta de covid-death-cumulative (que é retrospetiva) e das entradas sobre gripe sazonal (que abrangem mortalidade endémica e não pandémica). Os agentes patogénicos candidatos à «próxima pandemia» incluem a gripe aviária H5N1 (que mostrou transmissão sustentada em mamíferos em manadas leiteiras dos EUA em 2024-2025), novos coronavírus, bactérias resistentes a antimicrobianos (a via AMR) e a «Doença X» genérica do planeamento de agentes patogénicos prioritários da OMS. A entrada não faz qualquer previsão sobre qual o agente patogénico ou quando — limita-se a converter o registo histórico e estatístico num envelope de probabilidade vitalícia.
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Escolha o comparado
A estrutura estatística para a recorrência de pandemias é mais recente do que a maioria dos leitores assume. Marani, Katul, Pan e Parolari publicaram a primeira análise rigorosa de valores extremos da frequência histórica de pandemias na PNAS em agosto de 2021, reunindo um conjunto de dados de grandes epidemias de 1600 até o presente e descobrindo que uma pandemia na escala da COVID tinha uma probabilidade de ocorrência anual de aproximadamente 2% — implicando uma chance de ~38% dentro de qualquer período de 20 anos. Uma correção de 2023 identificou um erro de codificação que reduziu aproximadamente pela metade as probabilidades, elevando a estimativa pós-correção para aproximadamente 0.75-1% ao ano. Análises independentes do Center for Global Development (2.5-3.3% ao ano, usando uma metodologia mais ampla) e do projeto Disease Control Priorities (4.2% ao ano para uma pandemia que causa ~10 milhões de mortes) delimitam o valor corrigido de Marani por cima. A convergência entre os métodos é o sinal importante: independentemente da estrutura, a probabilidade anual de uma grande pandemia está em algum lugar na faixa de 0.5-3%, e a probabilidade cumulativa ao longo de um período de 25 anos é mais provável do que não.
A questão mais difícil não é se uma pandemia ocorrerá, mas quão letal ela será. A COVID-19 matou aproximadamente 1 em cada 400 adultos globais durante sua fase aguda (2020-2022), tornando-a muito menos letal do que a pandemia de gripe de 1918 (~1 em cada 30 da população global), mas muito mais letal do que a pandemia de H1N1 de 2009 (~1 em cada 10.000). A lista de patógenos candidatos para o próximo evento — gripe aviária H5N1, que demonstrou transmissão sustentada em mamíferos em gado leiteiro dos EUA; novos coronavírus do reservatório de morcegos-pangolins-civetas; bactérias resistentes a antimicrobianos cujos perfis de resistência estão superando o desenvolvimento de antibióticos — abrange uma faixa de letalidade semelhante. Converter a probabilidade de ocorrência (~0.75% ao ano) e a mortalidade condicional (média geométrica da faixa histórica, ~1 em 150 por evento) em um valor vitalício fornece um risco prospectivo de aproximadamente 1 em 210 para um adulto global morrer em uma futura pandemia. Isso é comparável ao valor cumulativo retrospectivo da COVID-19 e aproximadamente cinco vezes maior do que as chances de morrer de gripe sazonal ao longo da vida.
A linha de tendência é o detalhe que separa esta entrada de um simples exercício atuarial. Marani et al. descobriram que a taxa de surgimento de novos patógenos tem aumentado aproximadamente três vezes nos últimos 50 anos, impulsionada pelo desmatamento, urbanização, criação intensiva de animais, comércio de carne de caça e expansão de alcance de vetores de doenças impulsionada pelo clima. A correção de 2023 não afetou esta descoberta direcional. Se a tendência continuar — e nenhuma intervenção estrutural na prevenção de transbordamento zoonótico se materializar — a probabilidade anual de pandemia em 2050 será significativamente maior do que em 2025, e o risco vitalício para um jovem de 20 anos hoje será maior do que o número principal sugere. É por isso que a entrada é marcada como subestimada: não porque o público desconheça que pandemias acontecem, mas porque o envelope de probabilidade prospectiva é maior do que a maioria das intuições acomoda, e a tendência está se movendo na direção errada.
Curiosidades relacionadas
As probabilidades ao longo da vida de morrer numa pandemia futura são de cerca de ~1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% dos adultos dos EUA dizem ter medo ou muito medo de uma nova pandemia, embora a probabilidade anual modelada de um evento à escala da COVID fique perto de 0.5-1%.
Registro de evidências
Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.
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[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Estatística
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Trecho
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Dados da fonte de
- 2021-08-31
- Acessado
- 2026-04-18 · cópia arquivada
- Cálculo
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Independência
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Estatística
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Trecho
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Dados da fonte de
- 2023-05-02
- Acessado
- 2026-04-18 · cópia arquivada
- Cálculo
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Independência
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Estatística
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Trecho
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Dados da fonte de
- 2017-11-27
- Acessado
- 2026-04-18 · cópia arquivada
- Cálculo
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Independência
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Estatística
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Trecho
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Dados da fonte de
- 2021-09-01
- Acessado
- 2026-04-18 · cópia arquivada
- Cálculo
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Independência
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.