Chất lượng bằng chứng 4.13/5
Điểm đánh giá tám chiều theo tiêu chí chất lượng . Mỗi chiều được chấm từ 1–5.
- D1 Cơ sở nguồn
- 4/5
- D2 Uy tín nguồn
- 5/5
- D3 Tính toán
- 3/5
- D4 Sự không chắc chắn
- 4/5
- D5 Phạm vi
- 4/5
- D6 Văn bản
- 4/5
- D7 Sự trung thực về nhận thức
- 4/5
- D8 Tính đầy đủ của lưu ý
- 5/5
● yếu tố của bạn — nhấp vào rủi ro này ▾ để hiển thị
- Yếu tố của bạn
≈ Khả năng tương đương
Nhận thức
Diễn ngôn công chúng về deepfake thân mật không đồng thuận bị chi phối bởi một nhúm các vụ người nổi tiếng — Taylor Swift vào tháng 1 năm 2024, các phụ nữ trong Quốc hội Hoa Kỳ vào cuối năm đó, các thần tượng K-pop qua nhiều vụ việc. Mô hình tư duy nổi lên là «điều này xảy ra với những người phụ nữ nổi tiếng trên internet», khiến người trưởng thành bình thường xếp rủi ro vào loại những-điều- xảy-ra-với-người-khác. Quỹ đạo chi phí của các công cụ nền tảng không ủng hộ cách đóng khung đó: các mô hình nguồn mở từng cần một GPU cấp nghiên cứu vào năm 2019 nay chạy trên điện thoại tiêu dùng, và một hoán đổi khuôn mặt sử dụng được trên một bức ảnh duy nhất chỉ mất vài phút. Khi được hỏi trực tiếp, hầu hết người trưởng thành đánh giá thấp đáng kể tỷ lệ nạn nhân cá nhân trong dân số, mà một khảo sát được bình duyệt với ~16.000 người trả lời trên 10 quốc gia đặt ở mức 2,2 % tính đến năm 2023 — về con số tuyệt đối, vài triệu người, rút ra phần lớn từ một nửa duy nhất của dân số.
Ước tính sơ bộ: Hầu hết người trưởng thành xếp điều này vào «xảy ra với người nổi tiếng» chứ không phải một rủi ro cá nhân
Nguồn: trực giác của biên tập viên, không được thăm dò
Thực tế
~2 trên 100 (từng, trên 10 quốc gia 2023)
người trưởng thành từ 16 tuổi trở lên trên 10 quốc gia (Úc, Bỉ, Đan Mạch, Pháp, Ý, Hà Lan, Mexico, Hàn Quốc, Vương quốc Anh, Hoa Kỳ), Umbach và cộng sự CHI 2024
Hiện cách tính
Con số 2,2 % từ Umbach và cộng sự (2024) là một tỷ lệ «từng trải qua» đương thời được đo vào năm 2023, khi các công cụ deepfake cấp tiêu dùng đã có sẵn rộng rãi khoảng năm năm. Việc chuyển đổi nó thành xác suất trọn đời còn lại cho một người trưởng thành Mỹ đòi hỏi hai điều chỉnh theo các hướng ngược nhau. Thứ nhất, con số tiêu đề đánh giá thấp sự nạn nhân thực sự vì (a) nhiều nạn nhân không biết deepfake thân mật của họ tồn tại — hình ảnh được chia sẻ trong các kênh kín hoặc lưu trữ trên các trang chuyên dụng mà đối tượng không bao giờ ghé thăm, và (b) các khảo sát tự báo cáo kinh niên nắm bắt thiếu các danh mục bạo lực tình dục do các rào cản về hồi tưởng và tiết lộ, với khảo sát NCII chỉ ở Hoa Kỳ của Eaton và cộng sự (2017) tìm thấy tỷ lệ trọn đời 8 % trên một định nghĩa rộng hơn bao gồm hình ảnh thân mật thật (không phải AI). Thứ hai, đường cong công nghệ dốc: cuộc điều tra của Home Security Heroes tìm thấy mức tăng 550 % số video deepfake được phát hiện từ 2019 đến 2023, gần như hoàn toàn là khiêu dâm và nhắm mục tiêu phụ nữ. Một ước tính trọn đời hợp lý kết hợp tỷ lệ cơ sở đương thời được bình duyệt với một giả định tăng trưởng vừa phải trên một chân trời 59 năm rơi vào gần 4 % — khoảng gấp đôi tỷ lệ năm 2023, thấp hơn nhiều so với con số 8 % định nghĩa rộng hơn của Eaton vốn nắm bắt mười lăm năm lạm dụng dựa trên hình ảnh trước thời AI. Khoảng không chắc chắn rộng (2 %-10 %) và lệch về phía trên vì công nghệ vẫn đang khuếch tán nhanh.
Lưu ý: Ba điều cần lưu ý quan trọng hơn con số tiêu đề. Thứ nhất, sự bất đối xứng giới …
Ba điều cần lưu ý quan trọng hơn con số tiêu đề. Thứ nhất, sự bất đối xứng giới tính nghiêm trọng đến mức con số trung bình dân số gây hiểu lầm: ước tính trọn đời 4 % đại khái là một trung bình có trọng số của tỷ lệ nữ gần 7-8 % và tỷ lệ nam thấp hơn nhiều dưới 2 %. Mọi cuộc điều tra về nguồn cung video deepfake đều thấy phần khiêu dâm nhắm mục tiêu phụ nữ về cơ bản là độc quyền. Chỉ báo cáo mức trung bình dân số sẽ đánh giá thấp rủi ro cho phụ nữ và đánh giá quá cao nó cho nam giới, đó là lý do các hệ số nhân yếu tố cá nhân mang tính chịu lực chứ không phải trang trí. Thứ hai, dữ liệu khảo sát gần như chắc chắn là bảo thủ. Nhiều nạn nhân của hình ảnh thân mật tổng hợp không bao giờ biết hình ảnh tồn tại — nó có thể được tạo ra, chia sẻ và tiêu thụ hoàn toàn bên ngoài đồ thị xã hội của đối tượng. Con số đương thời 2,2 % đo lường sự nạn nhân tự nhận thức được; tỷ lệ thực sự nhất thiết cao hơn và không thể biết được bằng tự báo cáo. Điều này khác biệt về cấu trúc so với bắt nạt mạng hoặc quấy rối, nơi nạn nhân theo định nghĩa nhận thức được sự kiện. Thứ ba, không có chuỗi thời gian được bình duyệt tương đương nào tồn tại. Umbach và cộng sự (2024) là khảo sát dân số đa quốc gia đầu tiên về danh mục cụ thể này. Deeptrace 2019, Home Security Heroes 2023, và các báo cáo của Internet Watch Foundation đo lường nguồn cung (video trực tuyến) chứ không phải tỷ lệ nạn nhân phía cầu. Khoảng không chắc chắn phản ánh cả các khoảng trống đo lường và độ dốc của đường cong chấp nhận công nghệ — bất kỳ con số nào tính toán từ dữ liệu năm 2023 có thể thấp hơn đáng kể vào năm 2030. Thứ tư, bài viết này được giới hạn ở rủi ro trọn đời của người trưởng thành Mỹ, nhưng biên giới di chuyển nhanh nhất là trẻ vị thành niên và bối cảnh trường học, điều mà slug không bao gồm. Khảo sát thanh thiếu niên năm 2025 của Thorn (n=1.200, 13-20 tuổi) tìm thấy 1 trên 17 (6 %) thanh thiếu niên đã bị nhắm mục tiêu với ảnh khỏa thân deepfake của chính họ, tăng lên 1 trên 10 ở cả các bé trai tuổi teen nhỏ hơn và phụ nữ trẻ tuổi — nên ở thanh thiếu niên sự nạn nhân không lệch về nữ giống như các cuộc điều tra nguồn cung video của người trưởng thành. Mô hình chủ đạo là ngang hàng: các bạn cùng lớp chạy các ứng dụng «nudify» trên ảnh kỷ yếu hoặc ảnh mạng xã hội, tạo ra thứ về mặt pháp lý là tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em. Các báo cáo CyberTipline của NCMEC về CSAM do AI tạo sinh tăng từ 4.700 vào năm 2023 lên 67.000 vào năm 2024, với hơn 158.000 hình ảnh được con người phân loại là do AI tạo ra đến năm 2025 (con số tiêu đề 1,5 triệu báo cáo năm 2025 bị thổi phồng bởi ~1,1 triệu báo cáo không thể xử lý từ một nhà cung cấp duy nhất và không nên được đọc là một bước nhảy về tỷ lệ). Đạo luật TAKE IT DOWN của Hoa Kỳ, được ký vào ngày 19 tháng 5 năm 2025, nay hình sự hóa việc công bố hình ảnh thân mật không đồng thuận bao gồm deepfake và buộc các nền tảng gỡ bỏ nội dung bị đánh dấu trong vòng 48 giờ kể từ khi được thông báo (một cửa sổ tuân thủ một năm cho các nền tảng kéo dài đến tháng 5 năm 2026). Một bài viết riêng về trẻ vị thành niên / do bạn bè tạo ra với tỷ lệ cơ sở riêng và bộ nguồn NCMEC/IWF/Thorn là chính đáng; các con số ở trên được ghi lại ở đây như bối cảnh, không gộp vào con số tiêu đề trọn đời của người trưởng thành. Cuối cùng, về lý do con số tiêu đề không được điều chỉnh trong bản cập nhật này: bằng chứng khảo sát 2025-2026 (Thorn) chỉ là thanh thiếu niên và tại một thời điểm, và quỹ đạo NCMEC là một con số báo cáo CSAM trẻ vị thành niên phía cung, không phải một tỷ lệ trọn đời của người trưởng thành. Báo cáo An toàn AI Quốc tế năm 2026 nhắc lại con số 2,2 % của Umbach chứ không công bố một con số người trưởng thành thay thế. Không có khảo sát dân số người trưởng thành chính thức nào điều chỉnh tỷ lệ, nên ước tính trung tâm trọn đời 4 % và khoảng 2-10 % được giữ lại; các nguồn mới ổn định con số và làm sắc nét bức tranh nhóm nhỏ chứ không di chuyển nó.
Rủi ro liên quan
Các rủi ro khác về chủ đề tương tự — để khám phá những nỗi sợ liên quan.
Sử dụng mạng xã hội có vấn đề
Xác suất sử dụng mạng xã hội có vấn đề ở người trưởng thành là bao nhiêu?
Lừa đảo nhân bản giọng nói AI
Tỷ lệ bạn bị nhắm mục tiêu bởi một vụ lừa đảo nhân bản giọng nói AI trong đời là bao nhiêu?
Trộm xe keyless bằng relay
Xác suất xe không cần chìa khóa của bạn bị trộm bằng tấn công chuyển tiếp (khuếch đại tín hiệu) là bao nhiêu?
Vi phạm dữ liệu
Khả năng dữ liệu cá nhân của bạn bị lộ trong một vụ vi phạm dữ liệu là bao nhiêu?
Chọn đối thủ
Mỏ neo được bình duyệt là bài báo năm 2024 của Umbach, Henry, Beard và Berryessa trong kỷ yếu CHI, đã khảo sát khoảng 16,000 người trưởng thành trên mười quốc gia — Úc, Bỉ, Đan Mạch, Pháp, Ý, Hà Lan, Mexico, Hàn Quốc, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ — và báo cáo rằng 2.2% đã cá nhân trải qua hình ảnh thân mật tổng hợp không đồng ý, với 1.8% báo cáo đã thực hiện hành vi đó. Năm thực hiện khảo sát là 2023, khi các công cụ deepfake cấp tiêu dùng đã có sẵn rộng rãi khoảng năm năm. Đọc như một con số trọn đời-đến-nay thuần túy, 2.2% là nhỏ. Đọc như tỷ lệ của một danh mục thực sự không tồn tại một thập kỷ trước đó, trong giai đoạn mà nguồn cung video deepfake được phát hiện đang tăng với tốc độ ba chữ số hàng năm, đó là một tỷ lệ cơ sở trong quá trình chuyển động chứ không phải tỷ lệ cơ sở ở trạng thái nghỉ.
Sự bất đối xứng giới tính chi phối mọi thứ khác. Cuộc điều tra ban đầu năm 2019 của Sensity AI về 14,678 video deepfake cho thấy 96% là khiêu dâm và mọi deepfake khiêu dâm được quan sát đều mô tả một đối tượng nữ — các tác giả tuyên bố thẳng thắn rằng khiêu dâm deepfake “nhắm mục tiêu và gây hại cho phụ nữ một cách độc quyền.” Cuộc điều tra tiếp theo năm 2023 của Home Security Heroes, trên một mẫu lớn gần bảy lần (95,820 video), đặt tỷ lệ khiêu dâm ở mức 98% và tỷ lệ nhắm mục tiêu nữ ở mức 99%. Phân tích năm 2024 của The Markup về Quốc hội Hoa Kỳ cho thấy một trong sáu nữ nghị sĩ đã bị nhắm mục tiêu với hình ảnh AI tình dục rõ ràng, so với gần như không có đồng nghiệp nam nào. Ước tính 4% trọn đời ở đây là trung bình dân số; đối với phụ nữ tỷ lệ thực tế cao hơn vài lần, và đối với nam giới thấp hơn đáng kể.
Con đường tổn hại được ghi chép và được sao chép tốt. Eaton, McGlynn và những người khác (Psychology of Violence, 2020) đóng khung hình ảnh thân mật không đồng ý — tổng hợp hay không — như một dạng bạo lực tình dục, không phải như một tổn hại tài sản hoặc danh tiếng, bởi vì các kết quả được ghi nhận theo dõi những kết quả của các hành vi phạm tội tình dục tiếp xúc: tăng trầm cảm và lo âu, rút lui khỏi các vai trò nghề nghiệp tiếp xúc công chúng, ý định tự tử ở một nhóm con không nhỏ. Báo cáo của Báo cáo viên Đặc biệt Liên Hợp Quốc vào năm 2026 mô tả động lực ức chế đối với phụ nữ trong đời sống công chúng là “hiếp dâm ảo,” một ngôn ngữ có thể nghe có vẻ tu từ nhưng chính xác về mặt vận hành về gánh nặng tâm lý mà nạn nhân báo cáo. Tự kiểm duyệt là hành vi hậu quả phổ biến nhất: các khảo sát về nữ nhà báo và quan chức được bầu lặp đi lặp lại cho thấy 40%+ nói rằng họ đã giảm sản lượng công khai để tránh lạm dụng, và hình ảnh tổng hợp nằm ở đầu nghiêm trọng của phân phối lạm dụng đó.
Điều thực sự không chắc chắn là trần trọn đời. Khảo sát Hoa Kỳ năm 2017 của Eaton đặt hình ảnh thân mật không đồng ý rộng hơn — danh mục bao gồm các bức ảnh thật được chia sẻ mà không có sự đồng ý — ở mức 8% tỷ lệ trọn đời, đây là trần tự nhiên cho nạn nhân hình ảnh tổng hợp trừ khi danh mục con do AI tạo ra cuối cùng vượt quá danh mục hình ảnh thật đã tồn tại trước đó về quy mô. Có những lý do cấu trúc để mong đợi sự thay thế một phần thay vì sự cộng thuần túy (phiên bản tổng hợp không yêu cầu bất kỳ bức ảnh thỏa hiệp nào tồn tại ngay từ đầu, điều này mở rộng đáng kể nhóm nạn nhân) và những lý do khác để mong đợi sự cộng (hầu hết nạn nhân của NCII hình ảnh thực đã có mối quan hệ thân mật trước đó với kẻ phạm tội, trong khi hình ảnh tổng hợp không có rào cản như vậy). Ước tính trung tâm 4% chia đôi sự khác biệt; khoảng không chắc chắn 2-10% thừa nhận rằng quỹ đạo quan trọng không kém mức hiện tại.
Cảnh báo cấu trúc thứ ba là phát hiện. Một nạn nhân của bắt nạt mạng hoặc quấy rối trực tiếp biết theo định nghĩa rằng sự kiện đã xảy ra. Một nạn nhân của hình ảnh tổng hợp không đồng ý có thể không bao giờ biết — hình ảnh có thể được tạo ra, giao dịch trong các kênh kín, và tiêu thụ hoàn toàn bên ngoài đồ thị xã hội của đối tượng. Các khảo sát tự báo cáo như Umbach và cộng sự đo lường sự nạn nhân tự nhận thức được. Sự nạn nhân thực sự nhất thiết phải cao hơn, theo một bội số không biết nhưng có lẽ không nhỏ. Đây là lý do lớn nhất duy nhất để coi tiêu đề 2.2% là sàn chứ không phải là ước tính điểm, và đánh dấu bài viết là bị đánh giá thấp mặc dù gần đây báo chí chú ý nhiều đến chủ đề này.
Thông tin liên quan
Theo khảo sát 10 quốc gia năm 2023, khoảng 1 trên 25 trong một đời trưởng thành điển hình cho biết bị tạo ảnh riêng tư deepfake không đồng thuận, và khoảng 2 trên 100 báo cáo điều này trong một năm bất kỳ. Mức phơi nhiễm cả đời cao hơn mức mà sự mới mẻ của mối đe dọa gợi ý.
Sổ cái xác nhận
Mỗi con số dưới đây là những gì mỗi nguồn đã báo cáo, cùng với trích dẫn nguyên văn mà chúng tôi dựa vào và cách chúng tôi đưa ra con số của mình. Nhấp vào bất kỳ liên kết nào để xác minh trực tiếp.
2/8 nguồn được xác minh độc lập đúng từng chữ so với nguồn được trích dẫn
-
[1] Umbach, Henry, Beard & Berryessa — Proceedings of CHI 2024 (arXiv preprint) — Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries Đã xác minh
Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries- Thống kê
2.2% of all respondents indicated personal victimization with non-consensual synthetic intimate imagery; 1.8% indicated perpetration; survey of >16,000 respondents across 10 countries (Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, UK, US)- Trích đoạn
“"2.2% of all respondents indicated personal victimization, and 1.8% all of respondents indicated perpetration behaviors regarding deepfake pornography." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2024-02-02
- Truy cập
- 2026-05-28 · bản sao lưu trữ
- Xác minh
- Trích đoạn đã được tải lại độc lập và xác nhận đúng từng chữ so với nguồn được trích dẫn trong quá trình kiểm định căn cứ của chúng tôi.
- Tính toán
- Umbach et al. (2024) is the first peer-reviewed multi-country population survey specifically measuring synthetic (AI-generated) intimate-imagery victimization rather than the broader image-based-abuse category. The paper was accepted to CHI 2024 (the flagship ACM human-computer interaction conference). Sample is >16,000 respondents across the 10 listed countries; the 2.2% figure is the pooled personal-victimization rate across all respondents. This is the headline native rate. The fielding year is 2023, so the figure is best interpreted as "ever experienced as of 2023" — a contemporaneous lifetime-to-date prevalence with the technology only ~5 years into mainstream availability. The lifetime extrapolation to ~4% combines this base with a moderate forward-growth assumption (Home Security Heroes census shows 550% growth 2019-2023), capped well below the 8% lifetime rate Eaton et al. found for the broader NCII category that includes real imagery.
-
[2] International AI Safety Report (chaired by Yoshua Bengio), backed by 30+ countries, the EU, OECD and UN — International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers
International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers- Thống kê
Restates the multi-country survey finding that 2.2% of >16,000 respondents across 10 countries reported someone had generated non-consensual intimate images of them; notes 96% of deepfake videos are pornographic, 15% of UK adults report having seen deepfake pornographic images, and that the vast majority of 'nudify' apps explicitly target women- Trích đoạn
“"In a survey of over 16,000 respondents across 10 countries, 2.2% of respondents said that someone had generated non-consensual intimate images of them." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2026-02-01
- Truy cập
- 2026-06-14 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- The International AI Safety Report is the intergovernmental synthesis assessment (the AI-equivalent of the IPCC) commissioned after the Bletchley Park AI Safety Summit and chaired by Yoshua Bengio, with contributions vetted across 30+ governments plus the EU, OECD and UN. It is cited here as an independent authoritative corroboration of the Umbach et al. (2024) 2.2% headline rather than as a new base rate: the 2026 report restates the same multi-country figure, confirming it remains the best available adult-population prevalence estimate as of early 2026 and that no superseding adult-lifetime rate has been published. It does NOT move the headline number — it stabilises it. The additional context it supplies ("nudify" apps overwhelmingly target women; 15% of UK adults have seen pornographic deepfakes) reinforces the gender asymmetry and the rapid-diffusion framing already in this entry.
- Độc lập
- The AI Safety Report is a secondary synthesis that cites Umbach et al., so it is not statistically independent of the headline figure. It is retained because its govt-report authority and 2026 vintage confirm the 2.2% number had not been revised upward in any peer-reviewed adult survey by mid-2026, which is exactly why this entry's headline was left at 4% rather than raised on the strength of youth-only (Thorn) data.
-
[3] Eaton, Jacobs & Ruvalcaba — Cyber Civil Rights Initiative — 2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration
2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration- Thống kê
1 in 12 (8.0%) of US adult respondents reported lifetime victimization of nonconsensual pornography; 1 in 20 (5%) reported perpetration; women's victimization rate was higher than men's; n=3,044 US adults- Trích đoạn
“"Among participants (54% women), 1 in 12 reported at least one instance of nonconsensual pornography victimization in their lifetime, and 1 in 20 reported perpetration of nonconsensual pornography. Women reported higher rates of victimization and lower rates of perpetration than men." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2017-06-12
- Truy cập
- 2026-05-28 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- The Eaton/CCRI 2017 study is the most-cited US adult NCII prevalence figure and was published as a peer-reviewed follow-up in Psychology of Violence (Ruvalcaba & Eaton, 2019). It covers all non-consensual intimate imagery — overwhelmingly authentic photographs taken consensually and later distributed without consent — not just AI-generated deepfakes, which were not yet a measurable category in 2016 when the survey was fielded. The 8% lifetime figure is included here as the broader-category ceiling: any plausible deepfake-specific lifetime rate should sit at or below this number, because synthetic imagery is one mechanism within a larger problem that pre-dates the AI tools. The CCRI sample (3,044 US adults via online panel) has the usual online-panel skew but is the most authoritative US-specific headline number available. Used to set the upper bound on the uncertainty interval, not the central estimate.
- Độc lập
- Eaton et al. used a US-only online probability panel through CCRI, entirely separate from the Umbach et al. 10-country fielding. The broader definition (real + synthetic NCII) and the seven-year gap make the two figures complementary, not redundant: Umbach captures the synthetic share of a recent year; Eaton captures lifetime prevalence of the broader category before consumer deepfake tools existed.
-
[4] Silicon Republic — coverage of Deeptrace (Sensity) State of Deepfakes 2019 — 96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)
96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)- Thống kê
Deeptrace 2019 census found 14,678 deepfake videos online; 96% were non-consensual pornography; every observed pornographic deepfake portrayed a female subject- Trích đoạn
“"Deepfake pornography is a phenomenon that exclusively targets and harms women." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2019-10-08
- Truy cập
- 2026-05-28 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- The Deeptrace (later renamed Sensity AI) 2019 report is the earliest systematic census of deepfake videos online and established the gender asymmetry that has held in every subsequent measurement: pornographic deepfakes overwhelmingly target women. Used here purely to source the gender multiplier — the headline native rate is from Umbach, the severity asymmetry is from Deeptrace. The original report PDF is published on Sensity's site; this Silicon Republic coverage is used because the primary host returns 403 to automated retrieval. The 96% pornographic / ~100% female-target finding has been replicated by Home Security Heroes (2023) on a much larger 95,820-video sample with 99% female-target.
-
[5] Home Security Heroes — 2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact
2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact- Thống kê
95,820 deepfake videos identified online in 2023 (a 550% increase from 2019); 98% of deepfake videos online are pornographic; 99% of deepfake pornography targets women- Trích đoạn
“"Deepfake porn makes up 98 percent of all deepfake videos online, with 99 percent of them targeting women." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2023-09-01
- Truy cập
- 2026-05-28 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- The 2023 census is included for trajectory rather than base-rate: the 550% growth from 2019 to 2023 (14,678 → 95,820 detected videos) is the diffusion signal that drives the upward skew on the uncertainty band. Home Security Heroes is a commercial security publication rather than peer-reviewed academia, but its census methodology mirrors Deeptrace's 2019 work and the corroborating 99% female-target figure aligns with both the academic literature and the Sensity follow-ups. Used to justify treating the 2.2% contemporary prevalence as a lower bound on true lifetime exposure given the rapid capability and accessibility growth.
-
[6] Thorn (child-safety technology nonprofit) — Deepfake Nudes & Young People Đã xác minh
Deepfake Nudes & Young People- Thống kê
1 in 17 (6%) of US young people aged 13-20 reported having been the target of someone creating deepfake nudes of them; this experience was most prevalent among younger teen boys and young-adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting victimization; around 1 in 8 (13%) personally knew an under-18 victim; n=1,200, surveyed Sept 27-Oct 7 2024- Trích đoạn
“"1 in 17 (6%) respondents reported they had been the target of someone using technology to create deepfake nudes of them. This experience was most prevalent among younger teen boys and young adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting this form of victimization." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2025-03-03
- Truy cập
- 2026-06-14 · bản sao lưu trữ
- Xác minh
- Trích đoạn đã được tải lại độc lập và xác nhận đúng từng chữ so với nguồn được trích dẫn trong quá trình kiểm định căn cứ của chúng tôi.
- Tính toán
- Thorn's March 2025 youth survey (n=1,200 US respondents aged 13-20, fielded Sept 27-Oct 7 2024) is the first US prevalence measurement specific to deepfake-nude victimization among young people. Its 6% headline is NOT comparable to this entry's adult-lifetime base rate: it is a current-prevalence figure for a 13-20 cohort, a different population and a different (point-in-time, not lifetime) basis. It is cited here for two narrow purposes only: (1) to source the young-adult woman multiplier (10% in that subgroup / 6% overall ≈ 1.7x, an internal-to-Thorn ratio), and (2) to document the younger-teen-boy subgroup and peer-on-peer "nudify" pattern in the caveats. It does not contribute to the adult-lifetime headline number.
-
[7] National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) — Generative AI — CyberTipline reporting trajectory
Generative AI — CyberTipline reporting trajectory- Thống kê
CyberTipline reports of generative-AI child sexual abuse material rose from 4,700 (2023) to 67,000 (2024) to 1.5 million (2025), though ~1.1 million of the 2025 reports came from a single ESP (Amazon AI Services) with no actionable information; NCMEC categorized 158,000+ images/videos as AI-generated Jan 2023-Dec 2025; 275+ direct victims of GAI CSAM identified in 2024-2025- Trích đoạn
“"In 2023, NCMEC received 4,700 CyberTipline reports of GAI... In 2025, this increased to 1.5 million CyberTipline reports of GAI from the public and ESPs." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2026-01-01
- Truy cập
- 2026-06-14 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- NCMEC is the congressionally-designated US clearinghouse for child sexual abuse material; its CyberTipline figures are supply-side report counts, not a victim-prevalence rate, and they concern MINORS rather than the adults this entry is scoped to. They are cited solely to document the trajectory referenced in the caveats — the order-of- magnitude jump in AI-generated CSAM reporting 2023-2025. The 1.5 million 2025 figure must be read with the caveat that ~1.1 million originated from a single ESP (Amazon AI Services) and were non-actionable, so the raw count overstates the underlying growth; the 4,700 -> 67,000 jump from 2023 to 2024 and the 158,000+ human-categorized AI images are the cleaner diffusion signals. Not used for any number in this adult-scoped entry.
-
[8] Euronews, reporting on UN Women's 'Tipping Point' study (with City St George's, University of London and TheNerve) — 'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report
'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report- Thống kê
UN Women survey of 640+ women in public-facing roles across 119 countries (late 2025) found 41%+ had self-censored on social media to avoid abuse and 19% had reduced professional public speaking; researchers describe AI-facilitated image-based abuse as enabling 'virtual rape'- Trích đoạn
“"AI-assisted 'virtual rape' is now at the fingertips of perpetrators. This phenomenon accelerates the harm from online violence inflicted on women in public life." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2026-04-30
- Truy cập
- 2026-07-01 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- UN Women's "Tipping Point: Online Violence Impacts, Manifestations and Redress in the AI Age" report, produced with City St George's, University of London and the digital-forensics nonprofit TheNerve, surveyed 640+ women in public-facing roles (journalists, activists, politicians) across 119 countries in late 2025. Cited here for the self-censorship / chilling-effect pathway and the "virtual rape" framing of AI-facilitated image-based abuse referenced in the body text, not for any lifetime-probability figure: the survey measures self-reported behavioural response among a self-selected, high-public- visibility sample, not general-population victimization prevalence, so it does not feed the native/normalized headline.
- Độc lập
- UN Women is a UN entity; the study is co-produced with an academic research centre and a digital-forensics nonprofit. Independent of the Umbach et al. academic prevalence survey and of the Home Security Heroes / Deeptrace supply-side censuses; it measures self-reported behavioural impact among public-facing women rather than population prevalence.