Bỏ qua đến nội dung
Likelier

Nỗi sợ cảm nhận vs. xác suất thực tế

Khả năng sống qua một cuộc sụp đổ tiền tệ hoặc siêu lạm phát là bao nhiêu?

Xác suất cả đời · toàn cầu

~1 trên 5

.5 lifetime (global adult living through a currency collapse or hyperinflation)

18% xác suất cả đời

Hầu hết mọi người đánh giá quá thấp điều này.

Phạm vi khác nhau — hiển thị dưới dạng tỷ lệ cả đời của một người trưởng thành điển hình. Xem phương pháp luận.

Khác · được xem xét 2026-06-21
Chất lượng bằng chứng 4.6/5

Điểm đánh giá tám chiều theo tiêu chí chất lượng . Mỗi chiều được chấm từ 1–5.

D1 Cơ sở nguồn
5/5
D2 Uy tín nguồn
5/5
D3 Tính toán
4/5
D4 Sự không chắc chắn
4/5
D5 Phạm vi
5/5
D6 Văn bản
5/5
D7 Sự trung thực về nhận thức
4/5
D8 Tính đầy đủ của lưu ý
5/5
Trung bình 4.6/5
Bằng chứng trực tiếp
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002)
trọn đời, người trưởng thành toàn cầu mỗi dải = hiếm hơn 10× → phóng theo yếu tố của bạn Xem thang đầy đủ →
chắc chắn 1 trên 1K 1 trên 1M 1 trên 1B
1 in 2.5 1 in 92

● yếu tố của bạn — nhấp vào rủi ro này ▾ để hiển thị

  1. Yếu tố của bạn
A banknote rendered as a simple rectangle whose value digits trail off into ever-smaller zeros, flat vector illustration in muted tones.

Nhận thức

Đối với độc giả ở các nền kinh tế tiền tệ dự trữ, sụp đổ tiền tệ là rủi ro kinh điển kiểu «xảy ra với người khác». Hình ảnh trong đầu là cố định và mang tính lịch sử: những chiếc xe cút kít chở đầy mác của Weimar, một tờ tiền một trăm nghìn tỷ đô-la Zimbabwe, một cửa hàng Venezuela định giá lại hai lần một ngày. Vì những hình ảnh đó cực đoan và xa lạ, người trưởng thành điển hình ở Mỹ, khu vực đồng euro, hay Nhật Bản coi sự kiện này như một hiện vật bảo tàng — hiếm đến mức gần như biến mất, chỉ giới hạn ở các quốc gia thất bại và các cuộc chiến thua trận. Trực giác đó được hiệu chỉnh tốt cho đồng tiền của chính họ và hiệu chỉnh tệ như một phát biểu về thế giới: ở cấp độ toàn cầu, một thiểu số đáng kể người trưởng thành còn sống ngày nay đã đích thân sống qua một cuộc khủng hoảng lạm phát, và ở Mỹ Latinh, châu Phi cận Sahara, và khối Liên Xô cũ, nó gần với một nghi thức trưởng thành của cả một thế hệ hơn là một sự kiện kỳ dị. Khảo sát Nỗi sợ của người Mỹ Chapman không tách riêng sụp đổ tiền tệ, nhưng «sụp đổ kinh tế/tài chính» tái xuất hiện trong mười vị trí đầu của nó, gợi ý rằng nỗi khiếp sợ tồn tại ngay cả nơi xác suất cá nhân gần bằng không.

Ước tính sơ bộ: Hầu hết người trưởng thành ở nền kinh tế tiền tệ dự trữ coi nó như một sự kiện kỳ dị trăm năm một lần; trên toàn cầu, nó gần với một quy luật khu vực một thế hệ một lần hơn

Nguồn: trực giác của biên tập viên, không được thăm dò

Thực tế

25 trên 133 nền kinh tế thị trường đã trải qua một đợt lạm phát rất cao (>100 %/năm) giữa năm 1960 và 1996 (Fischer, Sahay & Vegh, JEL 2002)

133 nền kinh tế thị trường trong mẫu của IMF

Hiện cách tính

Đây là một ước tính theo người-trưởng-thành-toàn-cầu có trọng số dân số, không phải một tỷ lệ đếm-theo- quốc-gia, và không phải một tỷ lệ theo người-trưởng-thành-Mỹ. Sự phân biệt này quan trọng ở đây hơn gần như bất kỳ mục nào khác trên trang, vì các cuộc khủng hoảng lạm phát tập trung một cách phi thường. Chúng không được rải đều khắp các quốc gia: một tập con dai dẳng các nền kinh tế lạm phát kinh niên trở lại khủng hoảng lặp đi lặp lại (Argentina đã dành hơn mười bảy năm trên 100 %/năm trong mẫu của Fischer et al., Brazil hơn mười lăm, Cộng hòa Dân chủ Congo có sáu đợt riêng biệt tổng cộng mười lăm năm), trong khi các nền kinh tế tiền tệ dự trữ và các nền kinh tế lạm phát thấp lớn về cơ bản không bao giờ vượt ngưỡng trong đời của một người trưởng thành còn sống. Do đó, mô hình đúng không phải là một nguy cơ theo-từng-quốc-gia đồng nhất ghép lãi kép qua 59 năm, mà là một sự phân vùng dân số: mức phơi nhiễm trọn đời xấp xỉ 1 đối với một người trưởng thành ở một nền kinh tế kinh niên / dễ khủng hoảng và xấp xỉ 0 đối với một người trưởng thành ở một gã khổng lồ lạm phát thấp. Ngưỡng phải được áp dụng đối xứng cho mọi quốc gia, đó là điểm mấu chốt. Câu hỏi hỏi cụ thể về một sự thất bại có tính hệ thống của trật tự tiền tệ — siêu lạm phát, hoặc một cuộc sụp đổ tiền tệ hoàn toàn — không phải một năm lạm phát cao thông thường, nên ranh giới vận hành là «lạm phát rất cao kéo dài / thất bại của trật tự tiền tệ» chứ không phải đường khủng hoảng lạm phát rộng >=20 %/năm của Reinhart-Rogoff. Theo cách đọc nghiêm ngặt đó, dân số trong-nhóm là khoảng: hầu hết Mỹ Latinh và Caribe (~663 triệu, ~8 % dân số thế giới — Argentina, Brazil, Bolivia, Peru, Venezuela và những nước khác), tập con lạm phát kinh niên / rất cao của châu Phi cận Sahara (Fischer et al. nêu tên chín quốc gia châu Phi có các đợt >100 %/năm — Angola, DRC, Ghana, Guinea-Bissau, Sierra Leone, Somalia, Sudan, Uganda, Zambia — cộng thêm Zimbabwe; vào khoảng 5-7 % dân số thế giới, KHÔNG phải toàn bộ 16 % của châu Phi cận Sahara), khối Liên Xô cũ (~300 triệu, ~4 % — toàn bộ khối có lạm phát trên 100 %/năm trong 1992-94), cộng với các trường hợp kinh niên ngoài các khối đó (Thổ Nhĩ Kỳ, Iran, Lebanon, Myanmar, Suriname; khoảng 2-3 %). Điều then chốt, Trung Quốc và Ấn Độ nằm NGOÀI theo cách đọc nghiêm ngặt này: siêu lạm phát cuối cùng của Trung Quốc là 1947-49 và Ấn Độ chưa bao giờ vượt ~100 %/năm, và việc loại trừ chúng chỉ nhất quán vì châu Phi cận Sahara được tính là tập con lạm phát cao được nêu tên chứ không phải toàn bộ khu vực. Cộng các phần dân số trong-nhóm cho ra khoảng 18 % người trưởng thành toàn cầu, hay ~1 trên 5,5 — nhất quán với tỷ lệ gốc (25 trên 133 nền kinh tế thị trường, ~19 %). Dải bất định phản ánh lựa chọn ngưỡng, vốn là đòn bẩy chủ đạo: giới hạn chỉ ở siêu lạm phát Cagan thực sự (>=50 %/tháng) kéo con số về ~0,10; mở rộng đến bất kỳ năm khủng hoảng lạm phát >=20 %/năm nào sẽ kéo Trung Quốc (~24 % năm 1994), Ấn Độ (~28 % trong cú sốc dầu giữa những năm 1970), Indonesia và phần lớn Nam/Đông Nam Á vào nhóm và đẩy con số lên trên ~0,35. Ước tính điểm nằm ở cách đọc thất-bại-trật-tự-tiền-tệ nghiêm ngặt mà câu hỏi chỉ định.

Lưu ý: Con số tiêu đề ~1 trên 5,5 là một con số theo người-trưởng-thành-TOÀN CẦU, trọn …

Con số tiêu đề ~1 trên 5,5 là một con số theo người-trưởng-thành-TOÀN CẦU, trọn đời, và bị chi phối bởi một lựa chọn mô hình hóa và một lựa chọn định nghĩa. Lựa chọn mô hình hóa: các cuộc khủng hoảng lạm phát tập trung, không đồng nhất, nên con số được xây dựng bằng cách phân vùng dân số thế giới thành một nhóm phơi nhiễm cao (xác suất trọn đời ~1) và một nhóm gần bằng không, rồi cộng các phần dân số — không phải bằng cách ghép lãi kép một nguy cơ theo-từng-quốc-gia duy nhất. Lựa chọn định nghĩa: «sụp đổ tiền tệ hoặc siêu lạm phát» không có một ngưỡng thống nhất duy nhất, và ngưỡng PHẢI được áp dụng đối xứng cho mọi quốc gia nếu không con số trở nên vô nghĩa. Siêu lạm phát Cagan thực sự (>=50 %/tháng) thực sự hiếm — 57 trường hợp được xác minh trên toàn thế giới kể từ những năm 1790 trong bảng Hanke-Krus, không có trường hợp nào cả giữa năm 1947 và 1984. Ước tính trung tâm sử dụng cách đọc «thất bại có tính hệ thống của trật tự tiền tệ» nghiêm ngặt mà câu hỏi chỉ định — lạm phát rất cao kéo dài lên đến siêu lạm phát — cách đọc này giữ các gã khổng lồ lạm phát thấp là Trung Quốc và Ấn Độ ở ngoài nhóm và tính châu Phi cận Sahara là tập con lạm phát cao được nêu tên chứ không phải toàn bộ khu vực. Cách đọc đó đạt ~1 trên 5,5 và khớp với tỷ lệ quốc gia (25 trên 133, ~19 %). Giới hạn hoàn toàn chỉ ở siêu lạm phát Cagan thực sự kéo con số về giới hạn dưới (~0,10); mở rộng đến đường khủng hoảng lạm phát lỏng hơn của Reinhart-Rogoff (>=20 %/năm) kéo Trung Quốc (~24 % năm 1994), Ấn Độ (~28 % giữa những năm 1970) và phần lớn Nam và Đông Nam Á vào nhóm và đẩy nó về giới hạn trên (~0,35). Khoảng cách Mỹ-so-với-toàn-cầu là cảnh báo then chốt: xác suất trọn đời cá nhân của một người trưởng thành ở Mỹ, khu vực đồng euro, hay Nhật Bản gần bằng không (hệ số nhân tiền tệ dự trữ 0,05 phản ánh điều này), trong khi của một người trưởng thành ở Mỹ Latinh, châu Phi cận Sahara, hay hậu Xô Viết thì gần như chắc chắn. Con số cũng đo lường việc sống qua sự kiện, không phải chịu tổn thất tài sản theo tỷ lệ — sự phân biệt tiêu chuẩn giữa sự-kiện và mức-độ-nghiêm- trọng. Nắm giữ tiền tệ cứng hoặc tài sản cứng là biện pháp phòng vệ đã được ghi nhận và được thể hiện như một hệ số nhân bảo vệ, không phải như một thay đổi đối với xác suất vĩ mô. Ước tính xử lý sự yên ắng hậu 2000 một cách thận trọng: Reinhart & Rogoff cảnh báo rõ ràng rằng các giai đoạn yên ắng trong lạm phát, cũng như trong vỡ nợ, không kéo dài vô hạn, và việc Venezuela gia nhập sách kỷ lục siêu lạm phát vào năm 2016 trong vòng một thập niên kể từ khi cuốn sách được xuất bản là một ví dụ sống động.

Rủi ro liên quan

Các rủi ro khác về chủ đề tương tự — để khám phá những nỗi sợ liên quan.

Khác

Thảm họa chính phủ cực đoan

Khả năng một chính phủ cực đoan chính trị hủy hoại đất nước bạn một cách thảm khốc là bao nhiêu?

Khác

Mất điện diện rộng kéo dài

Khả năng sống qua một đợt mất điện kéo dài nhiều ngày trở lên là bao nhiêu?

Khác

Sụp đổ nhà đất

Khả năng một vụ sụp đổ thị trường nhà đất lớn làm mất trắng vốn chủ sở hữu nhà của bạn là bao nhiêu?

Khác

BNPL: trễ thanh toán

Khả năng người dùng dịch vụ mua trước trả sau bỏ lỡ một khoản thanh toán là bao nhiêu?

Khác

Thiệt hại do ống nước vỡ

Khả năng ống nước của tôi bị vỡ và gây thiệt hại nước nghiêm trọng là bao nhiêu?

Khác

Thua lỗ giao dịch trong ngày

Xác suất thua lỗ tài chính đáng kể từ giao dịch lẻ tích cực là bao nhiêu?

Khác

Trục xuất (không giấy tờ)

Tỷ lệ bị trục xuất nếu không có giấy tờ hợp pháp ở Mỹ là bao nhiêu?

Khác

Ly hôn

Tỷ lệ một cuộc hôn nhân đầu tiên kết thúc bằng ly hôn là bao nhiêu?

So sánh với:

Mục này cố ý tách ra một sự kiện hẹp: một sự thất bại có tính hệ thống của trật tự tiền tệ — siêu lạm phát theo nghĩa nghiêm ngặt (ngưỡng Cagan là giá tăng hơn 50 phần trăm trong một tháng) hoặc một cuộc sụp đổ tiền tệ hoàn toàn, nơi một cuộc khủng hoảng lạm phát kéo dài và một cú sụp đổ tỷ giá hối đoái phá hủy giá trị của đơn vị tính toán. Đó là một loài khác với một cuộc suy thoái thông thường (gần như chắc chắn trong bất kỳ đời người trưởng thành nào, xem economic-recession-impact) hoặc một cú sụp thị trường cổ phiếu (cũng gần như chắc chắn, xem stock-market-crash). Những điều đó là những đợt suy giảm bên trong một hệ thống tiền tệ đang vận hành; còn đây là bản thân hệ thống đang vỡ. Cái đuôi nghiêm ngặt thực sự hiếm: Bảng Siêu lạm phát Thế giới Hanke-Krus chỉ liệt kê 56 trường hợp siêu lạm phát được xác minh trên toàn thế giới kể từ nước Pháp cách mạng những năm 1790 — Venezuela trở thành trường hợp thứ 57 vào năm 2016 — và Fischer, Sahay & Vegh ghi nhận rằng không có siêu lạm phát nào cả giữa năm 1947 và 1984. Mức tồi tệ nhất từng được đo là Hungary vào tháng 7 năm 1946, khi giá tăng gấp đôi khoảng mỗi mười lăm giờ.

Con số khiến mục này đáng được công bố không phải là sự hiếm hoi của cái đuôi cực đoan mà là tần suất của sự kiện rộng hơn một khi bạn đếm cả thế giới thay vì một loại tiền tệ. Sử dụng ngưỡng của Reinhart và Rogoff cho một cuộc khủng hoảng lạm phát — lạm phát hằng năm 20 phần trăm trở lên, mà họ chỉ ra rằng đi “tay trong tay” với các cú sụp đổ tỷ giá hối đoái — bức tranh thay đổi. Fischer và các đồng nghiệp phát hiện rằng 25 trên 133 nền kinh tế thị trường đã trải qua một đợt trên 100 phần trăm một năm giữa 1960 và 1996, với phần lớn tập trung ở Mỹ Latinh (mười hai quốc gia) và châu Phi (chín). Reinhart và Rogoff, làm việc từ tám thế kỷ dữ liệu giá trên sáu mươi sáu quốc gia, nói thẳng hơn: không một nền kinh tế mới nổi nào trong lịch sử thoát được những đợt lạm phát cao, và trong bảng hiện đại của họ chỉ có New Zealand và Panama không có năm nào lạm phát trên 20 phần trăm. Hãy đặt trọng số những sự thật đó theo nơi con người thực sự sống — đếm các nền kinh tế lạm phát kinh niên và rất cao của Mỹ Latinh, các quốc gia lạm phát cao được nêu tên của châu Phi cận Sahara, khối Liên Xô cũ, và các trường hợp như Thổ Nhĩ Kỳ và Iran, trong khi giữ các gã khổng lồ lạm phát thấp là Trung Quốc và Ấn Độ ở ngoài — và khoảng một phần năm số người trưởng thành trên thế giới đã, hoặc sẽ, sống qua một cuộc sụp đổ tiền tệ. Đó là cơ sở cho con số tiêu đề ~1 trên 5,5, và nó khớp với tỷ lệ quốc gia 25-trên-133 (khoảng 19 phần trăm). Hạ ngưỡng xuống đường khủng hoảng lạm phát rộng hơn là 20 phần trăm và Trung Quốc (khoảng 24 phần trăm năm 1994) cùng Ấn Độ (khoảng 28 phần trăm trong cú sốc dầu giữa những năm 1970) đi vào phép đếm, nâng con số lên trên một phần ba; chính sự mơ hồ đó, chứ không phải nhiễu thống kê, là điều mà dải bất định đo lường.

Gần như toàn bộ sự thú vị của con số này nằm ở chỗ nó được phân bố không đồng đều đến mức nào, đó là lý do con số được chuẩn hóa thành một xác suất theo người-trưởng-thành-toàn-cầu chứ không phải theo người-trưởng-thành-Mỹ. Các cuộc khủng hoảng lạm phát không được rải ngẫu nhiên; chúng tái diễn trong một tập con dai dẳng các nền kinh tế và gần như không bao giờ chạm tới phần còn lại. Argentina đã dành hơn mười bảy năm trên 100 phần trăm lạm phát trong mẫu Fischer; Cộng hòa Dân chủ Congo đã có sáu đợt riêng biệt. Đối lại, một người trưởng thành ở nền kinh tế tiền tệ dự trữ — tại Hoa Kỳ, khu vực đồng euro, hay Nhật Bản — có xác suất cá nhân trong đời gần bằng không (Mỹ lần cuối vượt 20 phần trăm lạm phát trong Nội chiến những năm 1860), và Trung Quốc cùng Ấn Độ, gộp lại hơn một phần ba nhân loại, cũng nằm trong nhóm phơi nhiễm thấp. Kết quả là một nỗi sợ đồng thời bị đánh giá quá cao và quá thấp: bị đánh giá quá cao như một mối đe dọa cá nhân bởi độc giả phương Tây hình dung Weimar và cho rằng nó có thể xảy ra ở bất cứ đâu, và bị đánh giá quá thấp như một quy luật toàn cầu bởi chính độc giả đó, đối với họ thì “khoảng một phần năm số người trưởng thành đang sống đã thấy tiền tệ của mình sụp đổ” nghe có vẻ khó tin cho đến khi trọng số dân số được bày ra. Biện pháp phòng vệ đã được ghi nhận — nắm giữ tiền tệ cứng hoặc tài sản cứng — thay đổi mức thiệt hại, chứ không phải tỷ lệ.

Khoảng 1 trên 5 người trưởng thành trên thế giới sẽ sống qua một cuộc sụp đổ tiền tệ hoặc siêu lạm phát, nhưng rủi ro cực kỳ không đồng đều. Với một người trưởng thành ở Mỹ, khu vực đồng euro, hay Nhật Bản, nó gần như bằng không; với một người Mỹ Latinh, hậu Xô Viết, hay châu Phi lạm phát cao, nó gần với mức gần như chắc chắn.

Sổ cái xác nhận

Mỗi con số dưới đây là những gì mỗi nguồn đã báo cáo, cùng với trích dẫn nguyên văn mà chúng tôi dựa vào và cách chúng tôi đưa ra con số của mình. Nhấp vào bất kỳ liên kết nào để xác minh trực tiếp.

2/4 nguồn được xác minh độc lập đúng từng chữ so với nguồn được trích dẫn

  1. [1] National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002) — Modern Hyper- and High Inflations
    Modern Hyper- and High Inflations
    Thống kê
    Following Cagan (1956), hyperinflation begins the month inflation first exceeds 50% per month; between 1947 and 1984 there were no hyperinflations, and since 1984 at least seven (in six countries); 45 very-high-inflation episodes (>100%/yr) in 25 countries; as many as 25 of 133 market economies have had a very-high-inflation episode
    Trích đoạn
    “"Cagan defined a hyperinflation as beginning in the month inflation first exceeds 50 percent (per month) and as ending in the month before the monthly inflation rate drops below 50 percent for at least a year. [...] Between 1947 and 1984 there were no hyperinflations. Since 1984, there have been at least seven (in six countries) in the market economies [...] since 1960, most countries have suffered from at least one episode of inflation of more than 25 percent per annum, and as many as 25 (out of 133) market economies have experienced an episode of very high inflation (i.e., twelve-month inflation above 100 percent)." ”
    Dữ liệu nguồn từ
    2002-05-01
    Truy cập
    2026-06-21 · bản sao lưu trữ
    Tính toán
    Fischer, Sahay & Vegh provide the cleanest cross-country base rate. The native figure uses their headline count: 25 of 133 market economies experienced an episode above 100%/yr over roughly 1960-1996. This is a share of COUNTRIES, not of people. It is used as the native rate (25/133 ~= 19% of market economies), and as the anchor for the lower end of the population-weighted band, because true hyperinflation and >100%/yr inflation are rarer than the broader 20-40%/yr "currency collapse" events that the headline normalized figure counts. The Cagan 50%/month definition fixes the upper (hyperinflation) tail; the "no hyperinflations 1947-1984, then seven since 1984" sentence establishes that true hyperinflation is a handful of episodes per generation, concentrated in a few countries.
    Độc lập
    Methodologically independent of Reinhart & Rogoff: Fischer et al. use IMF International Financial Statistics monthly price data and Cagan-style episode dating on a 133-country market-economy sample, whereas Reinhart & Rogoff build an eight-century annual cross-country inflation database. The two converge on the same qualitative picture from different data.
  2. [2] National Bureau of Economic Research / Carmen M. Reinhart, Kenneth S. Rogoff — This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    Thống kê
    Inflation crisis defined as annual inflation >=20%; no emerging-market country in history (including the US in the 1860s) has escaped bouts of high inflation; across 66 countries inflation crises and exchange-rate crashes travel hand in hand
    Trích đoạn
    “"If serial default is the norm for a country passing through the emerging market state of development, then the tendency to lapse into periods of high and extremely high inflation is an even more striking common denominator. No emerging market country in history, including the United States (whose inflation rate exceeded 20 percent during the country's 1860s civil war) has managed to escape bouts of high inflation. [...] inflation crises and exchange rate crises travel hand-in-hand in the overwhelming majority of episodes across time and countries." ”
    Dữ liệu nguồn từ
    2008-03-01
    Truy cập
    2026-06-21 · bản sao lưu trữ
    Tính toán
    Reinhart & Rogoff supply the operational threshold for the broad "currency collapse" framing: an inflation crisis is a year with annual inflation >=20%, and they show inflation crises and exchange-rate crashes co-occur in the overwhelming majority of episodes — i.e. an inflation crisis IS, in practice, a currency collapse. Their 66-country eight-century database documents that essentially every emerging-market economy has had at least one such episode, while only a short list of countries (notably New Zealand and Panama in their Table 13) show no period of inflation over 20%. This supports the population-partition method: the in-bucket population share is approximated by the emerging-market / chronic-inflation regions, against an out-bucket of reserve-currency economies plus China and India.
    Độc lập
    Independent annual cross-country price database (consumer-price and cost-of-living indices back to the 1700s-1800s for many countries), distinct from the IMF monthly-data approach in Fischer et al. Reinhart & Rogoff cite Fischer, Sahay & Vegh only for the African high-inflation analysis, not for the crisis-dating used here.
  3. [3] Cato Institute / Steve H. Hanke and Nicholas Krus (Johns Hopkins Institute for Applied Economics) — World Inflation and Hyperinflation Table Đã xác minh
    World Inflation and Hyperinflation Table
    Thống kê
    The Hanke-Krus World Hyperinflation Table documents all 56 documented episodes of hyperinflation since the 1790s; Venezuela was added in 2016 as the 57th verified episode
    Trích đoạn
    “"This chapter supplies, for the first time, a table that contains all 56 episodes of hyperinflation, including several which had previously gone unreported." ”
    Dữ liệu nguồn từ
    2017-01-01
    Truy cập
    2026-06-21 · bản sao lưu trữ
    Xác minh
    Trích đoạn đã được tải lại độc lập và xác nhận đúng từng chữ so với nguồn được trích dẫn trong quá trình kiểm định căn cứ của chúng tôi.
    Tính toán
    The Hanke-Krus table is the definitive catalogue of true (Cagan-threshold, >=50%/month) hyperinflation. Fifty-six episodes since the assignat inflation of revolutionary France (1795-96), with Venezuela added as the 57th in 2016, across well over two centuries and the whole world, is the headline rarity fact: true hyperinflation is roughly one verified episode every four years globally, heavily clustered around wars, revolutions, the collapse of empires, and the births of new states (the post-WWI European cluster, the post-Soviet 1992-94 cluster). This source bounds the EXTREME tail of the distribution and is why the normalized figure is driven by the broader 20-40%/yr currency-collapse band rather than by the much rarer hyperinflation band alone.
    Độc lập
    Independent episode catalogue compiled from primary price data by Hanke and Krus, distinct from both the IMF (Fischer et al.) and the Reinhart-Rogoff databases. Uses the strict Cagan monthly-rate definition.
  4. [4] Guinness World Records — Highest inflation rate (ever) Đã xác minh
    Highest inflation rate (ever)
    Thống kê
    The highest recorded inflation occurred in Hungary in July 1946: a daily inflation rate of 207%, with prices doubling roughly every 15 hours
    Trích đoạn
    “"The highest recorded rate of inflation occurred in Hungary during July 1946. [...] This works out to a daily inflation rate of 207%, meaning that prices denominated in Hungarian pengo doubled every 15 hours." ”
    Dữ liệu nguồn từ
    2024-01-01
    Truy cập
    2026-06-21 · bản sao lưu trữ
    Xác minh
    Trích đoạn đã được tải lại độc lập và xác nhận đúng từng chữ so với nguồn được trích dẫn trong quá trình kiểm định căn cứ của chúng tôi.
    Tính toán
    Used only as the illustrative ceiling of the distribution — the single worst monthly/daily inflation rate ever measured. It anchors the "how bad can it get" end of the prose and is not used in the probability arithmetic. Hungary's August 1946 forint reset (replacing the pengo at a rate on the order of 4 x 10^29 to 1) is the canonical example of a complete monetary-order collapse and currency replacement.
    Độc lập
    Record-keeping reference; the Hungary 1946 figure is independently reported by the Hanke-Krus table, Cagan (1956), and Fischer et al., so the illustrative fact is well corroborated.

436 rủi ro với xác suất được đo lường
1 trên 10 1 trên 100 1 trên 1K 1 trên 10K 1 trên 100K 1 trên 1M 1 trên 10M 1 trên 100M 1 trên 1B chắc chắn hiếm hơn → Rủi ro phẫu thuật thẩm mỹ ở nước ngoài — 1 trên 10 Đường-muối trẻ nhỏ và bệnh người lớn — 1 trên 10 Lạc nội mạc tử cung — 1 trên 10 Rủi ro cấy tóc ở Thổ Nhĩ Kỳ — 1 trên 10 Phẫu thuật thay khớp gối — 1 trên 10 Thuốc giảm đau mãn tính — 1 trên 10 Mất tất cả răng — 1 trên 9,1 Alzheimer — 1 trên 8,3 Thiếu ngủ — 1 trên 8,3 Thuốc lá không khói — 1 trên 8,3 Đạp xe không mũ — 1 trên 8,0 Tổn thương răng do nghiến răng — 1 trên 7,7 Bao cao su thất bại — 1 trên 7,7 Tránh khám vì sợ cơ quan nhập cư — 1 trên 7,1 Mất thị lực — 1 trên 6,7 Thoát vị do nâng nặng — 1 trên 6,7 Gãy xương hông người già — 1 trên 6,7 Uống rượu thường xuyên — 1 trên 6,7 Nhồi máu cơ tim lần đầu — 1 trên 5,9 Vô sinh — 1 trên 5,7 Chăm sóc dài hạn hơn 5 năm — 1 trên 5,6 CTE (bóng bầu dục) — 1 trên 5,0 Trầm cảm nặng — 1 trên 4,9 Chấn thương đi bộ đường dài — 1 trên 4,8 Nhiễm trùng khi ăn chung với trẻ — 1 trên 4,2 Bệnh Lyme — 1 trên 4,0 Cô đơn & sức khỏe — 1 trên 3,8 Nguy cơ AUD di truyền — 1 trên 3,5 Rối loạn sử dụng rượu — 1 trên 3,4 Rối loạn lo âu — 1 trên 3,2 Rủi ro tim mạch hậu mãn kinh — 1 trên 3,0 Tiểu đường thầm lặng — 1 trên 3,0 Bay khi cảm lạnh — 1 trên 2,9 Mất việc & trầm cảm — 1 trên 2,9 Bệnh do ve (đi rừng) — 1 trên 2,9 Cholesterol cao thầm lặng — 1 trên 2,9 Mất ông bà trong thời thơ ấu — 1 trên 2,8 Pacifier on the floor — 1 trên 2,8 Tăng huyết áp thầm lặng — 1 trên 2,7 Nhiễm trùng kháng thuốc — 1 trên 2,6 Không khớp tủy — 1 trên 2,4 Nhập viện dưỡng lão — 1 trên 2,2 Dương tính giả nhũ ảnh — 1 trên 2,0 Hút thuốc thường xuyên — 1 trên 2,0 Tiêu chảy du lịch — 1 trên 2,0 Thể thao mạo hiểm — 1 trên 1,8 Nhu cầu chăm sóc dài hạn sau 65 — 1 trên 1,8 Trải nghiệm góa bụa — 1 trên 1,7 Quan hệ không an toàn — 1 trên 1,5 Đau lưng mãn tính — 1 trên 1,3 Vệ sinh tay — 1 trên 1,0 Ung thư (mọi loại) — 1 trên 7,1 Xe tay ga dien khong mu — 1 trên 4,5 Xe dap dien khong mu — 1 trên 4,0 Mất/xử lý nhầm hành lý — 1 trên 3,7 Tai nạn có lỗi gây thương tích — 1 trên 2,9 Va chạm với hươu nai — 1 trên 2,7 Thương tích tai nạn ô tô — 1 trên 2,6 Chuyến bay bị hủy — 1 trên 1,8 Chuyến đi: chiến tranh hoặc thảm họa — 1 trên 1,7 Trộm đột nhập nhà — 1 trên 9,1 Tấn công khi đi nhờ xe — 1 trên 8,8 Gian lận séc qua bưu điện — 1 trên 7,7 Xâm hại tình dục trẻ em — 1 trên 6,8 Rình rập — 1 trên 6,2 Tấn công tình dục sinh viên — 1 trên 5,7 Bạo lực gia đình — 1 trên 3,7 Bị hành hung khi đi đêm — 1 trên 3,6 Trộm xe đạp — 1 trên 2,9 Tấn công tình dục — 1 trên 2,3 Quấy rối tình dục (trọn đời) — 1 trên 1,6 Khan hiếm nước — 1 trên 2,5 Bão mặt trời cấp Carrington — 1 trên 1,9 Điểm bùng phát WAIS — 1 trên 1,1 Mèo nhà trốn thoát — 1 trên 10 Chó không xích cắn — 1 trên 9,8 Thỏ chết trong 4 năm — 1 trên 3,3 Bị chó cắn (không gây tử vong) — 1 trên 1,8 Hamster chết trước tuổi teen — 1 trên 1,0 Thiếu sắt (phụ nữ) — 1 trên 3,9 Thiếu vitamin D — 1 trên 2,9 Thiếu hụt magiê — 1 trên 1,9 Thực phẩm chưa chín — 1 trên 1,6 Lây nhiễm chéo từ thịt sống — 1 trên 1,4 Thức ăn để ngoài — 1 trên 1,2 Lừa đảo nhân bản giọng nói AI — 1 trên 2,9 Mất tiền lừa đảo trực tuyến — 1 trên 2,5 Bắt nạt mạng ở tuổi teen — 1 trên 2,0 Trẻ em & nội dung khiêu dâm — 1 trên 1,9 Vi phạm dữ liệu — 1 trên 1,1 Sảy thai — 1 trên 6,7 Thiếu niên cố gắng tự tử — 1 trên 5,6 Trầm cảm sau sinh — 1 trên 4,8 Thuốc giảm đau trước tiêm chủng — 1 trên 3,8 Tăng cân quá mức khi mang thai — 1 trên 2,6 Trẻ chưa tiêm & sởi — 1 trên 2,0 Chấy ở trẻ em — 1 trên 2,0 Lừa đảo người cao tuổi — 1 trên 10 Sụp đổ quỹ hưu trí — 1 trên 10 Sụp đổ nhà đất — 1 trên 8,3 Kiểm toán IRS — 1 trên 6,7 Sụp đổ tiền tệ — 1 trên 5,6 Trục xuất quá hạn visa — 1 trên 5,6 Thu hồi xe vay subprime — 1 trên 5,0 Tàn tật dài hạn tuổi lao động — 1 trên 4,0 Vỡ nợ vay sinh viên — 1 trên 3,8 Trả thù người tố giác — 1 trên 3,2 Bị nghỉ việc sớm sau 50 — 1 trên 2,9 Thiếu hụt hưu trí — 1 trên 2,6 BNPL: trễ thanh toán — 1 trên 2,4 Ly hôn — 1 trên 2,4 Thiệt hại do ống nước vỡ — 1 trên 2,2 Bắt nạt nơi làm việc — 1 trên 2,1 Mất điện diện rộng kéo dài — 1 trên 2,0 Trục xuất (không giấy tờ) — 1 trên 1,8 Chi phí tang lễ vượt tiết kiệm — 1 trên 1,7 Đánh cắp danh tính — 1 trên 1,7 Gian lận thẻ tín dụng — 1 trên 1,5 Bắt nạt học đường — 1 trên 1,5 Thương vong lính tiền tuyến — 1 trên 1,3 Suy thoái kinh tế — 1 trên 1,0 Sụp đổ thị trường chứng khoán — 1 trên 1,0 Mưa đá hư hỏng mái nhà — 1 trên 3,0 Thiệt hại do người thuê rắc rối — 1 trên 1,8 Biến chứng LASIK — 1 trên 100 Tác hại giấy vệ sinh khô — 1 trên 100 Khói thuốc thụ động — 1 trên 91 Rối loạn chơi game (người trưởng thành) — 1 trên 83 Khoa cấp cứu vì giày cao gót — 1 trên 79 Thrown/dropped object — 1 trên 67 Phản ứng thuốc — 1 trên 58 Dùng thuốc quá liều — 1 trên 56 Hen suyễn do bếp gas ở trẻ — 1 trên 50 Toxoplasmosis từ hộp cát mèo — 1 trên 48 Khiếu nại tàn tật vì sức khỏe tâm thần — 1 trên 45 Phụ thuộc benzodiazepine — 1 trên 40 Chì trong nước máy — 1 trên 40 Sử dụng thuốc sai cách — 1 trên 35 Chấn thương sọ não — 1 trên 33 Nhiễm trùng bệnh viện — 1 trên 31 Ô nhiễm không khí — 1 trên 29 Bệnh thận giai đoạn cuối — 1 trên 29 Tiêu chảy du lịch (nước) — 1 trên 26 Chấn thương trượt tuyết — 1 trên 26 Rối loạn lưỡng cực — 1 trên 23 Phẫu thuật răng khôn — 1 trên 22 Biến chứng du lịch nha khoa — 1 trên 20 Bo roi nguoi cao tuoi — 1 trên 20 Parkinson — 1 trên 20 Ký sinh trùng thú cưng — 1 trên 20 ADHD chưa được chẩn đoán — 1 trên 20 Dị ứng thực phẩm ở người lớn — 1 trên 19 Sa sút trí tuệ không Alzheimer — 1 trên 17 Rối loạn sử dụng cần sa — 1 trên 16 Đột quỵ — 1 trên 15 PTSD — 1 trên 15 Mất thính giác nặng — 1 trên 14 Tiểu đường type 2 — 1 trên 13 Viêm ruột thừa — 1 trên 13 Khói nấu ăn trong nhà — 1 trên 13 Trầm cảm không được điều trị — 1 trên 13 Nước ngọt và tiểu đường — 1 trên 13 Bệnh tim — 1 trên 12 Tử vong do sai sót y tế — 1 trên 12 Hành vi tình dục cưỡng bức — 1 trên 12 Rối loạn ăn uống — 1 trên 11 Phẫu thuật thay khớp háng — 1 trên 11 Sỏi thận — 1 trên 11 Phụ huynh qua đời/tàn tật — 1 trên 11 Lối sống ít vận động — 1 trên 11 Nhiễm trùng tiệm làm đẹp — 1 trên 11 Ung thư buồng trứng — 1 trên 91 Ung thư đại trực tràng — 1 trên 77 Ung thư vú — 1 trên 59 Ung thư gan — 1 trên 59 Ung thư phổi — 1 trên 56 Ung thư tuyến tiền liệt — 1 trên 50 Ung thư hắc tố (UV) — 1 trên 29 Nguy cơ CRC do chất xơ thấp — 1 trên 26 Thịt đỏ & UTĐTT — 1 trên 21 Thịt nướng cháy và ung thư — 1 trên 20 Tai nạn do bảo dưỡng — 1 trên 83 Lái xe khi dùng thuốc an thần — 1 trên 77 Nhắn tin + lái xe — 1 trên 56 Tử vong do tai nạn không thắt dây — 1 trên 53 Vượt tốc độ 20 % — 1 trên 50 Xe may khong mu — 1 trên 45 Bay vào vũ trụ (phi hành gia) — 1 trên 42 Xem video khi lái xe — 1 trên 32 Trẻ bị thương do tai nạn xe — 1 trên 27 Lái xe buồn ngủ — 1 trên 26 Norovirus tàu du lịch — 1 trên 24 Thương tích xe máy điện — 1 trên 10 Bị móc túi khi du lịch — 1 trên 38 Trộm bộ lọc xúc tác — 1 trên 37 Bị đâm trong vụ hành hung — 1 trên 37 Trộm cắp xe — 1 trên 34 Cướp giật / cướp đường phố — 1 trên 26 Kết án oan — 1 trên 24 Bỏ thuốc vào đồ uống — 1 trên 17 Trộm xe keyless bằng relay — 1 trên 13 Biểu tình chế độ độc tài — 1 trên 12 AMOC sụp đổ — 1 trên 20 Sốc phản vệ do ong đốt — 1 trên 50 Vòng cổ mèo — 1 trên 25 Ngộ độc thực phẩm ở nhà hàng — 1 trên 58 Thiếu B12 — 1 trên 28 Thiếu hụt chay — 1 trên 14 Deepfake thân mật — 1 trên 25 Sử dụng mạng xã hội có vấn đề — 1 trên 13 Trẻ nuốt dị vật (cấp cứu) — 1 trên 91 Sinh nở nguy hiểm tính mạng (Mỹ) — 1 trên 61 Tử vong khi sinh (SSA) — 1 trên 55 Tre nga cau thang — 1 trên 37 Tử vong do ngủ chung — 1 trên 36 Chấn thương khi vui chơi — 1 trên 33 Chẩn đoán tự kỷ — 1 trên 31 Biến chứng sinh mổ — 1 trên 29 Chấn thương đồ chơi cần cấp cứu (trẻ em) — 1 trên 21 Tiền sản giật — 1 trên 20 Rách nặng khi sinh thường — 1 trên 17 Tiểu đường thai kỳ — 1 trên 13 Trẻ ngã chấn thương đầu — 1 trên 12 Chết không người thừa kế — 1 trên 100 Thua bạc thể thao — 1 trên 100 Phi công tiêm kích tử vong — 1 trên 48 Tử vong nghề đánh cá thương mại — 1 trên 45 Tử vong nghề khai thác gỗ — 1 trên 34 Phá sản y tế — 1 trên 25 Rối loạn mua sắm cưỡng bức — 1 trên 20 Lừa đảo cho thuê nhà — 1 trên 20 Mất SNAP theo quy định 2025 — 1 trên 18 Tịch biên tài sản thế chấp — 1 trên 14 Khiếu nại tàn tật cơ xương khớp — 1 trên 14 Thua lỗ giao dịch trong ngày — 1 trên 13 Thảm họa chính phủ cực đoan — 1 trên 13 Bão phá hủy nhà ven biển — 1 trên 17 NAION (Ozempic) — 1 trên 909 Trẻ nhỏ chìm bể bơi — 1 trên 800 MS — 1 trên 769 Tử vong lao động — 1 trên 690 Sốt thương hàn — 1 trên 654 GLP-1: hít sặc khi gây mê — 1 trên 613 Sản phẩm nhập khẩu không an toàn — 1 trên 565 Phình mạch não — 1 trên 400 COVID-19 — 1 trên 400 Chấn thương pháo hoa — 1 trên 385 Dao bếp cắt đứt gân — 1 trên 385 Quá nhiều caffeine — 1 trên 366 Bệnh hồng cầu hình liềm — 1 trên 365 Thuốc giả — 1 trên 361 Chấn thương tủy sống — 1 trên 313 Ung thư trẻ em — 1 trên 285 Tử vong đại dịch tiếp theo — 1 trên 208 Sốt xuất huyết Dengue (du lịch) — 1 trên 200 Sinh non do nắng nóng — 1 trên 200 Bỏ tắm hàng ngày — 1 trên 200 Không chà rửa chân — 1 trên 200 Rủi ro hiến tủy — 1 trên 167 Viêm não do ve truyền — 1 trên 167 Tâm thần phân liệt — 1 trên 143 Ngã vô ý — 1 trên 135 Tử vong đột ngột khi tập thể dục — 1 trên 123 Tự tử (Mỹ) — 1 trên 121 Nghiện opioid — 1 trên 114 Bệnh lao (toàn cầu) — 1 trên 109 Chẩn đoán HIV — 1 trên 105 Ung thư do Radon — 1 trên 435 Ung thư tinh hoàn — 1 trên 250 Ung thư cổ tử cung — 1 trên 167 Ung thư tuyến tụy — 1 trên 125 Tử vong do đi bộ — 1 trên 806 Tai nạn xe máy — 1 trên 709 Chết đuối thuyền giải trí — 1 trên 685 Tài xế giết người đi bộ — 1 trên 552 Chấn thương đi bộ vì điện thoại — 1 trên 400 Cháy pin xe điện — 1 trên 333 Người đi xe đạp tử vong — 1 trên 159 Chay xe xang — 1 trên 125 Tử vong do xe tự lái — 1 trên 115 Tai nạn ô tô — 1 trên 105 Lính cứu hỏa tử vong khi làm nhiệm vụ — 1 trên 455 Cảnh sát tử vong khi làm nhiệm vụ — 1 trên 357 Án mạng — 1 trên 339 Lừa đảo mổ heo — 1 trên 106 Nắng nóng cực đoan — 1 trên 333 Tử vong do biến đổi khí hậu — 1 trên 204 Dơi cắn và bệnh dại — 1 trên 278 Bệnh do muỗi truyền — 1 trên 190 Ngộ độc thực phẩm (toàn cầu) — 1 trên 317 Chay pin mat troi — 1 trên 667 Vẹo cột sống trẻ em không điều trị — 1 trên 1.000 Trẻ em ngã từ cửa sổ — 1 trên 855 Xe tập đi ngã cầu thang — 1 trên 625 Trẻ sơ sinh ngã — 1 trên 500 Chấn thương xe tập đi — 1 trên 455 Tử vong mẹ — 1 trên 272 Tuổi mẹ & dị tật bẩm sinh — 1 trên 200 Tử vong trẻ em (<18 tuổi) — 1 trên 103 Tử vong trong sự nghiệp thám hiểm hang — 1 trên 167 Tử vong nhân viên cấp cứu — 1 trên 909 Dân thường thương vong — 1 trên 499 Người lính tử trận — 1 trên 270 Thu hồi thị thực du học — 1 trên 263 Tử vong trong sự nghiệp khai thác mỏ — 1 trên 214 Phá sản do cờ bạc — 1 trên 159 Sét đánh gây cháy nhà — 1 trên 461 Cháy rừng phá hủy nhà ở — 1 trên 120 Sốt rét (du lịch) — 1 trên 10.000 Nhiễm trùng từ chia sẻ đồ uống — 1 trên 10.000 Bệnh Chagas — 1 trên 8.475 Sán dây cáo từ quả mọng rừng — 1 trên 8.475 Trẻ nuốt gói nicotine — 1 trên 7.937 Sán máng — 1 trên 6.667 Tử vong đột ngột (người trẻ) — 1 trên 3.922 Dây điện không an toàn — 1 trên 3.390 Nhiễm trùng huyết — 1 trên 2.857 Tỉnh thức khi gây mê — 1 trên 2.500 Say nắng (hoạt động ngoài trời) — 1 trên 1.905 Cháy nhà — 1 trên 1.818 Dại từ chó — 1 trên 1.449 Chết đuối — 1 trên 1.379 Nhảy nước nông tổn thương tủy — 1 trên 1.111 Nghẹt thở — 1 trên 1.099 Nhập viện EVALI — 1 trên 1.064 Ung thư trầu cau — 1 trên 1.290 Cục máu đông (chuyến bay) — 1 trên 4.651 Tài xế giết người đi xe đạp — 1 trên 3.937 Tử vong giao thông tuổi teen — 1 trên 3.030 Ghế xe đạp gắn sau cho trẻ — 1 trên 2.500 Trẻ em không thắt đai tử vong — 1 trên 2.000 Tử vong do cảnh sát — 1 trên 4.739 Giết người vì danh dự — 1 trên 2.381 Giết người do bạn tình — 1 trên 1.767 Bão — 1 trên 8.929 Chết do hạn hán — 1 trên 6.536 Chết do bão tuyết — 1 trên 4.367 Động đất — 1 trên 3.802 Listeria trong thịt nguội — 1 trên 6.061 E. coli nặng từ rau củ tươi — 1 trên 4.831 Ngộ độc thực phẩm (Mỹ) — 1 trên 1.862 Thủy ngân trong cá — 1 trên 1.695 Chấn thương do xương cá — 1 trên 1.429 Cháy pin — 1 trên 4.545 Nuốt viên giặt — 1 trên 6.494 Đuối nước bể bơi — 1 trên 5.882 Loạn sản xương hông trẻ sơ sinh — 1 trên 5.000 SIDS — 1 trên 2.398 Chiến tranh (dân thường) — 1 trên 2.000 Sưng não do cúm ở trẻ (IAE/ANE) — 1 trên 100.000 Tử vong do ong đốt — 1 trên 76.923 Sốt xuất huyết nội địa (Mỹ) — 1 trên 66.667 Tử vong do gây mê — 1 trên 45.662 Chó chết trong xe hơi nóng — 1 trên 41.667 Nhiễm trùng vết thương Vibrio vulnificus — 1 trên 32.051 Sốc phản vệ — 1 trên 27.548 Nắn chỉnh cột sống cổ — 1 trên 16.667 Ngộ độc CO — 1 trên 14.006 Viêm gan A (du lịch) — 1 trên 12.500 Bỏ qua liệu pháp miễn dịch dị ứng — 1 trên 11.111 Acrylamide và ung thư — 1 trên 16.667 Tai nạn xe buýt — 1 trên 100.000 Tai nạn máy bay — 1 trên 58.824 Cháy xe sau tai nạn — 1 trên 25.000 Tử vong tại giao cắt đường sắt — 1 trên 20.576 Xe chìm dưới nước — 1 trên 16.667 Rơ-moóc xe đạp cho trẻ — 1 trên 14.286 Suýt va chạm trên đường băng — 1 trên 13.699 Tấn công axit — 1 trên 94.340 Khủng bố — 1 trên 77.519 Trẻ em bị người lạ bắt cóc — 1 trên 38.760 Bắt cóc bởi người lạ — 1 trên 35.211 Chết do hồi môn — 1 trên 13.158 Tử vong do súng cướp cò — 1 trên 11.299 Cháy rừng — 1 trên 100.000 Lốc xoáy — 1 trên 80.645 Sóng thần — 1 trên 52.632 Đuối nước trên biển — 1 trên 29.155 Lũ lụt — 1 trên 20.202 Tử vong vì nóng sau bão — 1 trên 20.000 Tử vong do sạt lở — 1 trên 18.416 Siêu phun trào núi lửa — 1 trên 12.376 Ong đốt — 1 trên 78.927 Nuốt phải ong — 1 trên 29.155 Bọ cạp đốt chết người — 1 trên 26.110 Chó chết vì sô cô la — 1 trên 13.889 Túi sốt quế nhiễm chì — 1 trên 40.000 Chất thôi nhiễm từ hộp nhựa — 1 trên 16.949 Trẻ sơ sinh ngạt thở trong ghế ô tô — 1 trên 64.935 Ngã ghế nhún sơ sinh — 1 trên 60.606 Trẻ nhỏ nghẹt thở — 1 trên 50.000 Nghẹt thở ở trẻ sơ sinh không giám sát — 1 trên 50.000 Trẻ quay mặt trước tử vong — 1 trên 26.738 Nuốt nam châm — 1 trên 12.048 Tử vong khi lặn ống thở — 1 trên 21.739 Thú cưng vận chuyển — 1 trên 20.000 Tử vong khi bị ICE giam giữ — 1 trên 17.065 Bom mìn — 1 trên 14.728 Phản ứng vắc-xin — 1 trên 763.359 Nhôm và Alzheimer — 1 trên 169.492 Rò rỉ khí gas tại nhà — 1 trên 140.845 Trẻ tử vong trong xe nóng — 1 trên 102.041 Glyphosate và ung thư — 1 trên 1.000.000 Ung thư từ dụng cụ Teflon — 1 trên 169.492 Chấn thương tàu lượn — 1 trên 312.500 Phà chìm — 1 trên 133.333 Chấn thương do nhiễu động — 1 trên 114.943 Xả súng trường học — 1 trên 192.308 Xả súng hàng loạt — 1 trên 113.636 Tuyết lở — 1 trên 210.526 Sét đánh — 1 trên 209.205 Rắn cắn — 1 trên 884.956 Nhện cắn — 1 trên 833.333 Tấn công hà mã — 1 trên 564.972 Tấn công cá sấu — 1 trên 337.838 Chó cắn — 1 trên 142.045 Dư lượng thuốc trừ sâu — 1 trên 1.000.000 Benh tu lon ban — 1 trên 200.000 Tác hại nhựa sinh học PLA — 1 trên 169.492 Tử vong xích đu sơ sinh — 1 trên 714.286 Nghẹn quả nho — 1 trên 625.000 Trẻ bị siết cổ bởi dây rèm — 1 trên 416.667 Trẻ ngạt thở vì túi nhựa — 1 trên 263.158 Pin cúc áo — 1 trên 250.000 Tử vong ghế ngủ nghiêng — 1 trên 238.095 Tử vong do thang máy/thang cuốn — 1 trên 188.324 Viêm não Nhật Bản (du lịch) — 1 trên 2.000.000 Trẻ em + túi khí trước — 1 trên 10.000.000 Va chạm thiên thạch — 1 trên 1.351.351 Trứng nhện trong chuối — 1 trên 10.000.000 Cá mập tấn công — 1 trên 5.681.818 Gấu tấn công — 1 trên 3.787.879 Ngộ độc quả mọng dại — 1 trên 2.222.222 Cá piranha tấn công — 1 trên 135.135.135 Điện thoại tại cây xăng — 1 trên 1.000.000.000 Điện thoại trên máy bay — 1 trên 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 trên 95.238

Đã xem gần đây trên thiết bị này