Chất lượng bằng chứng 4.5/5
Điểm đánh giá tám chiều theo tiêu chí chất lượng . Mỗi chiều được chấm từ 1–5.
- D1 Cơ sở nguồn
- 4/5
- D2 Uy tín nguồn
- 5/5
- D3 Tính toán
- 3/5
- D4 Sự không chắc chắn
- 4/5
- D5 Phạm vi
- 5/5
- D6 Văn bản
- 5/5
- D7 Sự trung thực về nhận thức
- 5/5
- D8 Tính đầy đủ của lưu ý
- 5/5
● yếu tố của bạn — nhấp vào rủi ro này ▾ để hiển thị
- Yếu tố của bạn
≈ Khả năng tương đương
Nhận thức
Nhận thức hậu COVID về rủi ro đại dịch hầu như hoàn toàn được định hình bởi tính gần đây. Hầu hết người trưởng thành ở các nước thu nhập cao giờ đây thừa nhận rằng đại dịch là «có thể xảy ra» hoặc thậm chí «có khả năng» trong đời họ, một sự thay đổi mạnh so với các cuộc thăm dò trước năm 2020 khi rủi ro đại dịch xếp hạng thấp hơn nhiều so với khủng bố, tai nạn máy bay, và tội phạm bạo lực. Nhưng xác suất được nhận thức có một cấu trúc kỳ lạ: nó đồng thời cao hơn ước tính bảo hiểm cho bất kỳ năm nào (vì COVID vẫn còn sống động) và thấp hơn ước tính tích lũy trọn đời (vì hầu hết mọi người cho rằng «cái tiếp theo» còn hàng chục năm nữa và khoa học y tế sẽ xử lý được nó). Hiệu ứng ròng là một nhận thức bám sát thực tế ở cấp độ dân số nhưng thất bại nặng nề ở phần đuôi — đánh giá thấp khả năng xuất hiện một mầm bệnh gây chết người hơn SARS-CoV-2 và đánh giá quá cao khả năng lặp lại chính xác COVID.
Ước tính sơ bộ: 41,2 % người trưởng thành Mỹ cho biết họ sợ hoặc rất sợ một đại dịch hoặc dịch bệnh mới (Khảo sát Chapman 2024)
Thực tế
~2 % xác suất hàng năm của một đại dịch quy mô COVID (Marani và cộng sự PNAS 2021, trước đính chính); ~0,5-1 % xác suất hàng năm sau đính chính; ~0,3-1,9 % cho một sự kiện quy mô 1918
toàn cầu, xác suất sự kiện đại dịch mới
Hiện cách tính
Đây là ước tính hướng tới tương lai, khác với mục covid-death-cumulative hồi cứu. Phép tính tiến hành qua hai bước. (1) Xác suất một đại dịch xảy ra hàng năm: Marani và cộng sự (PNAS 2021) ước tính ~2 % mỗi năm cho một sự kiện quy mô COVID, nhưng một bản đính chính năm 2023 lưu ý rằng một lỗi mã hóa đã thổi phồng xác suất. Các ước tính sau đính chính và các phân tích độc lập (CGDEV, Disease Control Priorities) hội tụ về một phạm vi khoảng 0,5-1,5 % mỗi năm cho một đại dịch gây ra >1 triệu ca tử vong trên toàn cầu. Sử dụng điểm giữa ~0,75 % mỗi năm. (2) Tỷ lệ tử vong có điều kiện: COVID-19 đã giết chết khoảng 1 trên 400 người trưởng thành toàn cầu trong giai đoạn cấp tính của nó (xem covid-death-cumulative). Một đại dịch tương lai có thể gây chết người nhiều hơn hoặc ít hơn; phạm vi lịch sử trải dài từ cúm 1918 (~1 trên 30 dân số toàn cầu) đến H1N1 2009 (~1 trên 10.000). Sử dụng một giả định mô hình ~1 trên 150 người trưởng thành toàn cầu mỗi sự kiện đại dịch — một phán đoán nằm trong phạm vi lịch sử và cao hơn một chút (tức là nghiêm trọng hơn) so với trung bình nhân của nó (~1 trên 550): một giả định thận trọng có chủ ý, đặt trọng số cho khả năng xuất hiện một mầm bệnh dễ lây truyền hoặc gây chết người hơn cao hơn tác dụng giảm nhẹ của các biện pháp đối phó y tế được cải thiện. Kết hợp lại: xác suất tử vong trong một đại dịch mỗi năm ≈ 0,0075 x (1/150) ≈ 5,0 x 10^-5. Cộng dồn qua 59 năm trưởng thành còn lại: 1 - (1 - 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Tuy nhiên, Marani và cộng sự cũng nhận thấy rằng tần suất đại dịch đang tăng lên — khoảng gấp ba lần trong vài thập niên tới do sự gia tăng lây truyền từ động vật sang người. Điều chỉnh tăng lên ~1,6x cho xu hướng gia tăng cho ra ~0,0048, hay khoảng 1 trên 210. Dải bất định rộng vì cả xác suất xảy ra lẫn tỷ lệ tử vong có điều kiện đều rất bất định.
Lưu ý: Mục này hướng tới tương lai và do đó về bản chất bất định hơn các mục hồi cứu. Ư…
Mục này hướng tới tương lai và do đó về bản chất bất định hơn các mục hồi cứu. Ước tính trung tâm rủi ro trọn đời ~1 trên 210 dựa trên hai đầu vào rất bất định: xác suất một đại dịch xảy ra hàng năm (~0,75 % sau đính chính, hợp lý là 0,5-3,3 % tùy theo phương pháp luận và điều chỉnh xu hướng) và tỷ lệ tử vong có điều kiện mỗi sự kiện (~1 trên 150 người trưởng thành toàn cầu, với phạm vi lịch sử trải dài từ 1 trên 10.000 đến 1 trên 30). Những thay đổi nhỏ ở một trong hai đầu vào tạo ra những thay đổi lớn ở con số trọn đời, đó là lý do dải bất định chạy từ 0,001 (1 trên 1.000) đến 0,02 (1 trên 50). Bản đính chính của Marani và cộng sự năm 2023 là một lời cảnh báo về sự mong manh của các ước tính này: một lỗi mã hóa đơn lẻ đã cắt giảm một nửa xác suất tiêu đề. Mục này khác với covid-death-cumulative (hồi cứu) và các mục cúm mùa (bao gồm tử vong đặc hữu chứ không phải đại dịch). Các mầm bệnh tiềm năng cho «đại dịch tiếp theo» bao gồm cúm gia cầm H5N1 (đã cho thấy khả năng lây truyền bền vững giữa các loài động vật có vú trong các đàn bò sữa Hoa Kỳ tính đến 2024-2025), các coronavirus mới, vi khuẩn kháng kháng sinh (con đường AMR), và «Bệnh X» bao trùm trong kế hoạch mầm bệnh ưu tiên của WHO. Mục này không đưa ra dự đoán nào về mầm bệnh nào hay khi nào — nó chỉ đơn giản chuyển đổi hồ sơ lịch sử và thống kê thành một phạm vi xác suất trọn đời.
Rủi ro liên quan
Các rủi ro khác về chủ đề tương tự — để khám phá những nỗi sợ liên quan.
COVID-19
Xác suất tử vong do COVID-19 trong suốt thời kỳ đại dịch và giai đoạn đặc hữu là bao nhiêu?
Sản phẩm nhập khẩu không an toàn
Tỷ lệ bị tổn hại bởi một sản phẩm tiêu dùng nhập khẩu không an toàn là bao nhiêu?
Chọn đối thủ
Khung thống kê về sự tái diễn của đại dịch còn mới hơn hầu hết độc giả vẫn nghĩ. Marani, Katul, Pan, và Parolari đã công bố phân tích giá trị cực đoan nghiêm ngặt đầu tiên về tần suất đại dịch lịch sử trên PNAS vào tháng 8 năm 2021, tổng hợp một bộ dữ liệu về các dịch bệnh lớn từ năm 1600 đến nay và nhận thấy rằng một đại dịch quy mô COVID có xác suất xảy ra hàng năm khoảng 2% — ngụ ý cơ hội ~38% trong bất kỳ khoảng thời gian 20 năm nào. Một bản đính chính năm 2023 đã xác định một lỗi mã hóa làm giảm một nửa xác suất, đưa ước tính sau đính chính xuống khoảng 0.75-1% mỗi năm. Các phân tích độc lập từ Center for Global Development (2.5-3.3% mỗi năm, sử dụng phương pháp luận rộng hơn) và dự án Disease Control Priorities (4.2% mỗi năm cho một đại dịch gây ra ~10 triệu ca tử vong) đã bao quanh con số Marani đã được đính chính từ phía trên. Sự hội tụ giữa các phương pháp là tín hiệu quan trọng: bất kể khung phân tích nào, xác suất hàng năm của một đại dịch lớn nằm trong khoảng 0.5-3%, và xác suất tích lũy trong khoảng thời gian 25 năm là nhiều khả năng hơn là không.
Câu hỏi khó hơn không phải là liệu đại dịch có xảy ra hay không, mà là mức độ gây chết người của nó. COVID-19 đã giết chết khoảng 1 trên 400 người trưởng thành toàn cầu trong giai đoạn cấp tính của nó (2020-2022), khiến nó ít gây chết người hơn nhiều so với đại dịch cúm năm 1918 (~1 trên 30 dân số toàn cầu) nhưng gây chết người hơn nhiều so với đại dịch H1N1 năm 2009 (~1 trên 10,000). Danh sách các mầm bệnh tiềm năng cho sự kiện tiếp theo — cúm gia cầm H5N1, đã cho thấy khả năng lây truyền bền vững giữa các loài động vật có vú ở bò sữa Hoa Kỳ; các coronavirus mới từ ổ chứa dơi-tê tê-cầy hương; vi khuẩn kháng kháng sinh mà hồ sơ kháng thuốc của chúng đang vượt xa khả năng phát triển kháng sinh mới — bao gồm một phạm vi gây chết người tương tự. Chuyển đổi xác suất xảy ra (~0.75% mỗi năm) và tỷ lệ tử vong có điều kiện (trung bình nhân của phạm vi lịch sử, ~1 trên 150 mỗi sự kiện) thành con số trọn đời cho thấy rủi ro trong tương lai khoảng 1 trên 210 đối với một người trưởng thành toàn cầu tử vong trong một đại dịch tương lai. Con số đó tương đương với con số tích lũy COVID-19 hồi cứu và cao hơn khoảng năm lần so với xác suất tử vong do cúm mùa trong suốt cuộc đời.
Đường xu hướng là chi tiết phân biệt mục này với một bài tập tính toán bảo hiểm đơn giản. Marani và cộng sự đã phát hiện ra rằng tỷ lệ xuất hiện mầm bệnh mới đã tăng khoảng gấp ba lần trong 50 năm qua, do nạn phá rừng, đô thị hóa, chăn nuôi công nghiệp, buôn bán thịt rừng, và sự mở rộng phạm vi của các vật chủ trung gian truyền bệnh do biến đổi khí hậu. Bản đính chính năm 2023 không ảnh hưởng đến phát hiện định hướng này. Nếu xu hướng này tiếp tục — và không có sự can thiệp cấu trúc nào trong việc ngăn chặn lây truyền từ động vật sang người được thực hiện — xác suất đại dịch hàng năm vào năm 2050 sẽ cao hơn đáng kể so với năm 2025, và rủi ro trọn đời đối với một người 20 tuổi ngày nay sẽ cao hơn con số tiêu đề gợi ý. Đây là lý do tại sao mục này được gắn thẻ đánh giá thấp: không phải vì công chúng không biết rằng đại dịch xảy ra, mà vì phạm vi xác suất trong tương lai lớn hơn hầu hết các trực giác có thể chấp nhận, và xu hướng đang đi sai hướng.
Thông tin liên quan
Xác suất trọn đời tử vong trong một đại dịch tương lai là khoảng 1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% người trưởng thành ở Mỹ cho biết họ sợ hoặc rất sợ một đại dịch mới, dù xác suất hằng năm theo mô hình của một sự kiện quy mô COVID chỉ ở mức 0.5-1%.
Sổ cái xác nhận
Mỗi con số dưới đây là những gì mỗi nguồn đã báo cáo, cùng với trích dẫn nguyên văn mà chúng tôi dựa vào và cách chúng tôi đưa ra con số của mình. Nhấp vào bất kỳ liên kết nào để xác minh trực tiếp.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Thống kê
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Trích đoạn
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2021-08-31
- Truy cập
- 2026-04-18 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Độc lập
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Thống kê
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Trích đoạn
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2023-05-02
- Truy cập
- 2026-04-18 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Độc lập
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Thống kê
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Trích đoạn
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2017-11-27
- Truy cập
- 2026-04-18 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Độc lập
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Thống kê
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Trích đoạn
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Dữ liệu nguồn từ
- 2021-09-01
- Truy cập
- 2026-04-18 · bản sao lưu trữ
- Tính toán
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Độc lập
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.







