Kualitas bukti 4.13/5
Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.
- D1 Dasar sumber
- 4/5
- D2 Otoritas sumber
- 5/5
- D3 Aritmetika
- 3/5
- D4 Ketidakpastian
- 4/5
- D5 Cakupan
- 4/5
- D6 Prosa
- 4/5
- D7 Kejujuran persepsi
- 4/5
- D8 Kelengkapan peringatan
- 5/5
● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan
- Faktor Anda
≈ Sama mungkinnya dengan
Dipersepsikan
Diskursus publik tentang deepfake intim non-konsensual didominasi oleh segelintir kasus selebritas — Taylor Swift pada Januari 2024, perempuan di Kongres AS pada akhir tahun itu, idola K-pop di berbagai insiden. Model mental yang muncul adalah «ini terjadi pada perempuan terkenal di internet», yang membuat orang dewasa biasa menggolongkan risikonya sebagai hal-yang-terjadi-pada-orang-lain. Lintasan biaya alat yang mendasarinya tidak mendukung pembingkaian itu: model sumber-terbuka yang memerlukan GPU kelas-penelitian pada 2019 kini berjalan di ponsel konsumen, dan face-swap yang dapat dipakai pada satu foto memakan waktu beberapa menit. Ditanya secara langsung, sebagian besar orang dewasa secara signifikan meremehkan prevalensi populasi korbanisasi pribadi, yang oleh survei yang ditinjau sejawat atas ~16.000 responden di 10 negara ditempatkan pada 2,2 % per 2023 — dalam istilah absolut, beberapa juta orang, ditarik secara sangat dominan dari satu separuh populasi.
Perkiraan kasar: Kebanyakan orang dewasa menggolongkan ini sebagai «terjadi pada selebritas» ketimbang risiko personal
Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei
Aktual
~2 dari 100 (pernah, di 10 negara 2023)
orang dewasa berusia 16+ di 10 negara (Australia, Belgia, Denmark, Prancis, Italia, Belanda, Meksiko, Korea Selatan, Inggris, AS), Umbach dkk. CHI 2024
Tampilkan perhitungan
Angka 2,2 % dari Umbach dkk. (2024) adalah prevalensi «pernah dialami» kontemporer yang diukur pada 2023, ketika alat deepfake kelas-konsumen telah dapat diakses secara luas selama kira-kira lima tahun. Menerjemahkannya menjadi probabilitas sisa-hidup untuk orang dewasa AS memerlukan dua penyesuaian ke arah yang berlawanan. Pertama, angka utama meremehkan korbanisasi sebenarnya karena (a) banyak korban tidak tahu deepfake intim tentang mereka ada — citranya dibagikan di saluran tertutup atau di-host di situs khusus yang tak pernah dikunjungi subjek, dan (b) survei laporan-diri secara kronis kurang menangkap kategori kekerasan-seksual akibat hambatan ingatan dan pengungkapan, dengan survei NCII khusus-AS Eaton dkk. (2017) menemukan prevalensi seumur hidup 8 % pada definisi yang lebih luas yang mencakup citra intim asli (non-AI). Kedua, kurva teknologi curam: sensus Home Security Heroes menemukan peningkatan 550 % video deepfake terdeteksi dari 2019 ke 2023, hampir seluruhnya pornografi dan menargetkan perempuan. Estimasi seumur hidup yang masuk akal yang memadukan tingkat dasar kontemporer yang ditinjau sejawat dengan asumsi pertumbuhan moderat selama horizon 59 tahun mendarat di dekat 4 % — kira-kira dua kali lipat prevalensi 2023, jauh di bawah 8 % definisi-lebih-luas Eaton yang menangkap lima belas tahun pelecehan berbasis-citra pra-AI. Pita ketidakpastiannya lebar (2 %-10 %) dan miring ke atas karena teknologinya masih dalam difusi cepat.
Catatan: Tiga peringatan lebih penting daripada angka utama. Pertama, asimetri gender cuk…
Tiga peringatan lebih penting daripada angka utama. Pertama, asimetri gender cukup parah sehingga angka rata-rata-populasi menyesatkan: estimasi seumur hidup 4 % kira-kira adalah rata-rata tertimbang dari tingkat perempuan mendekati 7-8 % dan tingkat laki-laki jauh di bawah 2 %. Setiap sensus pasokan video-deepfake menemukan pangsa pornografi menargetkan perempuan secara praktis eksklusif. Melaporkan hanya rata-rata populasi akan meremehkan risiko bagi perempuan dan melebih-lebihkannya bagi laki-laki, itulah sebabnya pengali faktor-personal bersifat menanggung-beban ketimbang dekoratif. Kedua, data survei hampir pasti konservatif. Banyak korban citra intim sintetis tidak pernah tahu citra itu ada — ia dapat dihasilkan, dibagikan, dan dikonsumsi sepenuhnya di luar grafik sosial subjek. Angka kontemporer 2,2 % mengukur korbanisasi yang disadari sendiri; tingkat sebenarnya pasti lebih tinggi dan tak dapat diketahui lewat laporan-diri. Ini secara struktural berbeda dari perundungan siber atau pelecehan, di mana korban menurut definisi menyadari kejadiannya. Ketiga, tidak ada deret waktu yang ditinjau sejawat yang sebanding. Umbach dkk. (2024) adalah survei populasi multi-negara pertama pada kategori spesifik ini. Deeptrace 2019, Home Security Heroes 2023, dan laporan Internet Watch Foundation mengukur pasokan (video daring) ketimbang prevalensi korban sisi-permintaan. Pita ketidakpastian mencerminkan baik celah pengukuran maupun kecuraman kurva adopsi teknologi — angka apa pun yang dihitung dari data 2023 mungkin jauh terlalu rendah pada 2030. Keempat, entri ini dicakup pada risiko seumur hidup orang dewasa AS, tetapi frontier yang bergerak paling cepat adalah anak di bawah umur dan konteks sekolah, yang tidak dicakup slug ini. Survei pemuda 2025 Thorn (n=1.200, usia 13-20) menemukan 1 dari 17 (6 %) anak muda telah menjadi sasaran deepfake bugil tentang diri mereka, naik menjadi 1 dari 10 di antara baik anak laki-laki remaja yang lebih muda maupun perempuan dewasa muda — jadi di antara remaja korbanisasi tidak miring-perempuan seperti sensus pasokan-video dewasa. Pola dominannya adalah antar-sebaya: teman sekelas menjalankan aplikasi «nudify» pada foto buku tahunan atau media-sosial, menghasilkan apa yang secara hukum adalah materi pelecehan seksual anak. Laporan CyberTipline NCMEC tentang CSAM generatif-AI naik dari 4.700 pada 2023 menjadi 67.000 pada 2024, dengan 158.000+ citra dikategorikan-manusia sebagai dihasilkan-AI hingga 2025 (jumlah laporan utama 1,5 juta pada 2025 diperbesar oleh ~1,1 juta laporan tak-dapat-ditindaklanjuti dari satu penyedia dan tidak boleh dibaca sebagai lonjakan prevalensi). US TAKE IT DOWN Act, ditandatangani 19 Mei 2025, kini mengkriminalisasi penerbitan citra intim non-konsensual termasuk deepfake dan mewajibkan platform menghapus konten yang ditandai dalam 48 jam sejak pemberitahuan (jendela kepatuhan satu tahun untuk platform berjalan hingga Mei 2026). Entri khusus anak di bawah umur / dihasilkan-sebaya dengan tingkat dasarnya sendiri dan set sumber NCMEC/IWF/Thorn dibenarkan; angka-angka di atas dicatat di sini sebagai konteks, bukan dilipat ke angka utama seumur-hidup-dewasa. Terakhir, tentang mengapa angka utama tidak direvisi dalam pembaruan ini: bukti survei 2025-2026 (Thorn) hanya-pemuda dan titik-waktu, dan lintasan NCMEC adalah hitungan laporan CSAM-anak sisi-pasokan, bukan prevalensi seumur-hidup-dewasa. International AI Safety Report 2026 menyatakan ulang 2,2 % Umbach ketimbang menerbitkan angka dewasa yang menggantikan. Tidak ada survei populasi-dewasa resmi yang merevisi tingkatnya, sehingga estimasi pusat seumur hidup 4 % dan pita 2-10 % dipertahankan; sumber-sumber baru menstabilkan angka dan mempertajam gambaran subkelompok ketimbang menggesernya.
Risiko terkait
Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.
Penggunaan media sosial bermasalah
Berapa peluang penggunaan media sosial yang bermasalah sebagai orang dewasa?
Penipuan suara AI
Berapa kemungkinan Anda menjadi sasaran penipuan kloning suara AI seumur hidup?
Pencurian mobil keyless via relay
Berapa peluang mobil keyless Anda dicuri lewat serangan relay (penguatan sinyal)?
Pilih penantang
Jangkar yang ditinjau sejawat adalah makalah Umbach, Henry, Beard dan Berryessa tahun 2024 dalam prosiding CHI, yang mensurvei sekitar 16.000 orang dewasa di sepuluh negara — Australia, Belgia, Denmark, Prancis, Italia, Belanda, Meksiko, Korea Selatan, Inggris, dan AS — dan melaporkan bahwa 2.2% telah secara pribadi mengalami citra intim sintetis non-konsensual, dengan 1.8% melaporkan telah melakukan pelanggaran itu. Tahun pengumpulan datanya adalah 2023, ketika alat deepfake kelas konsumen telah dapat diakses secara luas selama sekitar lima tahun. Dibaca sebagai angka seumur hidup-sampai-saat-ini murni, 2.2% adalah kecil. Dibaca sebagai prevalensi kategori yang secara efektif tidak ada satu dekade sebelumnya, selama periode ketika pasokan video deepfake yang terdeteksi tumbuh pada tingkat tahunan tiga digit, itu adalah tingkat dasar yang sedang dalam transisi, bukan tingkat dasar dalam keadaan istirahat.
Asimetri gender mendominasi segalanya. Sensus asli Sensity AI tahun 2019 atas 14.678 video deepfake menemukan bahwa 96% adalah pornografi dan bahwa setiap deepfake pornografi yang diamati menggambarkan subjek perempuan — penulis dengan tegas menyatakan bahwa pornografi deepfake “secara eksklusif menargetkan dan merugikan perempuan.” Sensus lanjutan Home Security Heroes tahun 2023, pada sampel hampir tujuh kali lebih besar (95.820 video), menempatkan pangsa pornografi sebesar 98% dan pangsa target perempuan sebesar 99%. Analisis The Markup tahun 2024 terhadap Kongres AS menemukan bahwa satu dari enam anggota Kongres perempuan telah menjadi sasaran citra AI yang seksual eksplisit, dibandingkan dengan praktis nol rekan laki-laki mereka. Estimasi seumur hidup 4% di sini adalah rata-rata populasi; bagi perempuan tingkat yang terealisasi berada beberapa kali lipat lebih tinggi, dan bagi laki-laki secara material lebih rendah.
Jalur kerugian terdokumentasi dan terreplikasi dengan baik. Eaton, McGlynn, dan lainnya (Psychology of Violence, 2020) membingkai citra intim non-konsensual — sintetis atau tidak — sebagai bentuk kekerasan seksual, bukan sebagai pelanggaran properti atau reputasi, karena hasil yang terdokumentasi mengikuti hasil pelanggaran seksual kontak: peningkatan depresi dan kecemasan, penarikan diri dari peran profesional yang menghadap publik, kecenderungan bunuh diri pada subset yang tidak sepele. Pelaporan UN Special Rapporteur tahun 2026 menggambarkan dinamika efek pendinginan bagi perempuan dalam kehidupan publik sebagai “pemerkosaan virtual,” bahasa yang mungkin terdengar retoris tetapi secara operasional akurat tentang beban psikologis yang dilaporkan korban. Sensor diri adalah perilaku hilir yang paling umum: survei terhadap jurnalis perempuan dan pejabat terpilih berulang kali menemukan 40%+ mengatakan mereka telah mengurangi output publik untuk menghindari pelecehan, dan citra sintetis berada di ujung yang parah dari distribusi pelecehan tersebut.
Yang benar-benar tidak pasti adalah batas atas seumur hidup. Survei Eaton tahun 2017 di AS menempatkan citra intim non-konsensual yang lebih luas — kategori yang mencakup foto asli yang dibagikan tanpa persetujuan — pada prevalensi seumur hidup 8%, yang merupakan plafon alami untuk korbanisasi citra sintetis kecuali jika subkategori yang dihasilkan AI akhirnya melampaui kategori citra asli yang sudah ada dalam skala. Ada alasan struktural untuk mengharapkan substitusi sebagian daripada penambahan murni (versi sintetis tidak memerlukan foto yang memberatkan untuk ada terlebih dahulu, yang memperluas kumpulan korban secara signifikan) dan alasan lain untuk mengharapkan penambahan (sebagian besar korban citra intim non-konsensual asli memiliki hubungan intim sebelumnya dengan pelaku, sementara citra sintetis tidak memiliki gerbang seperti itu). Estimasi pusat 4% membagi perbedaan tersebut; pita ketidakpastian 2-10% mengakui bahwa lintasan sama pentingnya dengan tingkat saat ini.
Peringatan struktural ketiga adalah deteksi. Korban perundungan siber atau pelecehan langsung tahu menurut definisi bahwa kejadian itu terjadi. Korban citra sintetis non-konsensual mungkin tidak pernah tahu — citra dapat dihasilkan, diperdagangkan di saluran tertutup, dan dikonsumsi sepenuhnya di luar grafik sosial subjek. Survei laporan diri seperti Umbach et al. mengukur korbanisasi yang disadari sendiri. Korbanisasi sebenarnya pasti lebih tinggi, dengan kelipatan yang tidak diketahui tetapi mungkin tidak sepele. Ini adalah alasan tunggal terbesar untuk memperlakukan headline 2.2% sebagai lantai daripada estimasi titik, dan untuk menandai entri ini sebagai underrated meskipun ada lonjakan perhatian pers baru-baru ini terhadap topik tersebut.
Fakta terkait
Sekitar 1 dari 25 sepanjang hidup dewasa biasa melaporkan citra intim deepfake nirpersetujuan dibuat atas diri mereka, dan sekitar 2 dari 100 melaporkannya dalam tahun tertentu, menurut survei 2023 di 10 negara. Paparan seumur hidup lebih tinggi daripada yang disiratkan oleh kebaruan ancaman ini.
Buku besar klaim
Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.
2/8 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip
-
[1] Umbach, Henry, Beard & Berryessa — Proceedings of CHI 2024 (arXiv preprint) — Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries Terverifikasi
Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries- Statistik
2.2% of all respondents indicated personal victimization with non-consensual synthetic intimate imagery; 1.8% indicated perpetration; survey of >16,000 respondents across 10 countries (Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, UK, US)- Kutipan
“"2.2% of all respondents indicated personal victimization, and 1.8% all of respondents indicated perpetration behaviors regarding deepfake pornography." ”
- Data sumber dari
- 2024-02-02
- Diakses
- 2026-05-28 · salinan arsip
- Verifikasi
- Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
- Perhitungan
- Umbach et al. (2024) is the first peer-reviewed multi-country population survey specifically measuring synthetic (AI-generated) intimate-imagery victimization rather than the broader image-based-abuse category. The paper was accepted to CHI 2024 (the flagship ACM human-computer interaction conference). Sample is >16,000 respondents across the 10 listed countries; the 2.2% figure is the pooled personal-victimization rate across all respondents. This is the headline native rate. The fielding year is 2023, so the figure is best interpreted as "ever experienced as of 2023" — a contemporaneous lifetime-to-date prevalence with the technology only ~5 years into mainstream availability. The lifetime extrapolation to ~4% combines this base with a moderate forward-growth assumption (Home Security Heroes census shows 550% growth 2019-2023), capped well below the 8% lifetime rate Eaton et al. found for the broader NCII category that includes real imagery.
-
[2] International AI Safety Report (chaired by Yoshua Bengio), backed by 30+ countries, the EU, OECD and UN — International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers
International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers- Statistik
Restates the multi-country survey finding that 2.2% of >16,000 respondents across 10 countries reported someone had generated non-consensual intimate images of them; notes 96% of deepfake videos are pornographic, 15% of UK adults report having seen deepfake pornographic images, and that the vast majority of 'nudify' apps explicitly target women- Kutipan
“"In a survey of over 16,000 respondents across 10 countries, 2.2% of respondents said that someone had generated non-consensual intimate images of them." ”
- Data sumber dari
- 2026-02-01
- Diakses
- 2026-06-14 · salinan arsip
- Perhitungan
- The International AI Safety Report is the intergovernmental synthesis assessment (the AI-equivalent of the IPCC) commissioned after the Bletchley Park AI Safety Summit and chaired by Yoshua Bengio, with contributions vetted across 30+ governments plus the EU, OECD and UN. It is cited here as an independent authoritative corroboration of the Umbach et al. (2024) 2.2% headline rather than as a new base rate: the 2026 report restates the same multi-country figure, confirming it remains the best available adult-population prevalence estimate as of early 2026 and that no superseding adult-lifetime rate has been published. It does NOT move the headline number — it stabilises it. The additional context it supplies ("nudify" apps overwhelmingly target women; 15% of UK adults have seen pornographic deepfakes) reinforces the gender asymmetry and the rapid-diffusion framing already in this entry.
- Independensi
- The AI Safety Report is a secondary synthesis that cites Umbach et al., so it is not statistically independent of the headline figure. It is retained because its govt-report authority and 2026 vintage confirm the 2.2% number had not been revised upward in any peer-reviewed adult survey by mid-2026, which is exactly why this entry's headline was left at 4% rather than raised on the strength of youth-only (Thorn) data.
-
[3] Eaton, Jacobs & Ruvalcaba — Cyber Civil Rights Initiative — 2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration
2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration- Statistik
1 in 12 (8.0%) of US adult respondents reported lifetime victimization of nonconsensual pornography; 1 in 20 (5%) reported perpetration; women's victimization rate was higher than men's; n=3,044 US adults- Kutipan
“"Among participants (54% women), 1 in 12 reported at least one instance of nonconsensual pornography victimization in their lifetime, and 1 in 20 reported perpetration of nonconsensual pornography. Women reported higher rates of victimization and lower rates of perpetration than men." ”
- Data sumber dari
- 2017-06-12
- Diakses
- 2026-05-28 · salinan arsip
- Perhitungan
- The Eaton/CCRI 2017 study is the most-cited US adult NCII prevalence figure and was published as a peer-reviewed follow-up in Psychology of Violence (Ruvalcaba & Eaton, 2019). It covers all non-consensual intimate imagery — overwhelmingly authentic photographs taken consensually and later distributed without consent — not just AI-generated deepfakes, which were not yet a measurable category in 2016 when the survey was fielded. The 8% lifetime figure is included here as the broader-category ceiling: any plausible deepfake-specific lifetime rate should sit at or below this number, because synthetic imagery is one mechanism within a larger problem that pre-dates the AI tools. The CCRI sample (3,044 US adults via online panel) has the usual online-panel skew but is the most authoritative US-specific headline number available. Used to set the upper bound on the uncertainty interval, not the central estimate.
- Independensi
- Eaton et al. used a US-only online probability panel through CCRI, entirely separate from the Umbach et al. 10-country fielding. The broader definition (real + synthetic NCII) and the seven-year gap make the two figures complementary, not redundant: Umbach captures the synthetic share of a recent year; Eaton captures lifetime prevalence of the broader category before consumer deepfake tools existed.
-
[4] Silicon Republic — coverage of Deeptrace (Sensity) State of Deepfakes 2019 — 96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)
96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)- Statistik
Deeptrace 2019 census found 14,678 deepfake videos online; 96% were non-consensual pornography; every observed pornographic deepfake portrayed a female subject- Kutipan
“"Deepfake pornography is a phenomenon that exclusively targets and harms women." ”
- Data sumber dari
- 2019-10-08
- Diakses
- 2026-05-28 · salinan arsip
- Perhitungan
- The Deeptrace (later renamed Sensity AI) 2019 report is the earliest systematic census of deepfake videos online and established the gender asymmetry that has held in every subsequent measurement: pornographic deepfakes overwhelmingly target women. Used here purely to source the gender multiplier — the headline native rate is from Umbach, the severity asymmetry is from Deeptrace. The original report PDF is published on Sensity's site; this Silicon Republic coverage is used because the primary host returns 403 to automated retrieval. The 96% pornographic / ~100% female-target finding has been replicated by Home Security Heroes (2023) on a much larger 95,820-video sample with 99% female-target.
-
[5] Home Security Heroes — 2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact
2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact- Statistik
95,820 deepfake videos identified online in 2023 (a 550% increase from 2019); 98% of deepfake videos online are pornographic; 99% of deepfake pornography targets women- Kutipan
“"Deepfake porn makes up 98 percent of all deepfake videos online, with 99 percent of them targeting women." ”
- Data sumber dari
- 2023-09-01
- Diakses
- 2026-05-28 · salinan arsip
- Perhitungan
- The 2023 census is included for trajectory rather than base-rate: the 550% growth from 2019 to 2023 (14,678 → 95,820 detected videos) is the diffusion signal that drives the upward skew on the uncertainty band. Home Security Heroes is a commercial security publication rather than peer-reviewed academia, but its census methodology mirrors Deeptrace's 2019 work and the corroborating 99% female-target figure aligns with both the academic literature and the Sensity follow-ups. Used to justify treating the 2.2% contemporary prevalence as a lower bound on true lifetime exposure given the rapid capability and accessibility growth.
-
[6] Thorn (child-safety technology nonprofit) — Deepfake Nudes & Young People Terverifikasi
Deepfake Nudes & Young People- Statistik
1 in 17 (6%) of US young people aged 13-20 reported having been the target of someone creating deepfake nudes of them; this experience was most prevalent among younger teen boys and young-adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting victimization; around 1 in 8 (13%) personally knew an under-18 victim; n=1,200, surveyed Sept 27-Oct 7 2024- Kutipan
“"1 in 17 (6%) respondents reported they had been the target of someone using technology to create deepfake nudes of them. This experience was most prevalent among younger teen boys and young adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting this form of victimization." ”
- Data sumber dari
- 2025-03-03
- Diakses
- 2026-06-14 · salinan arsip
- Verifikasi
- Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
- Perhitungan
- Thorn's March 2025 youth survey (n=1,200 US respondents aged 13-20, fielded Sept 27-Oct 7 2024) is the first US prevalence measurement specific to deepfake-nude victimization among young people. Its 6% headline is NOT comparable to this entry's adult-lifetime base rate: it is a current-prevalence figure for a 13-20 cohort, a different population and a different (point-in-time, not lifetime) basis. It is cited here for two narrow purposes only: (1) to source the young-adult woman multiplier (10% in that subgroup / 6% overall ≈ 1.7x, an internal-to-Thorn ratio), and (2) to document the younger-teen-boy subgroup and peer-on-peer "nudify" pattern in the caveats. It does not contribute to the adult-lifetime headline number.
-
[7] National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) — Generative AI — CyberTipline reporting trajectory
Generative AI — CyberTipline reporting trajectory- Statistik
CyberTipline reports of generative-AI child sexual abuse material rose from 4,700 (2023) to 67,000 (2024) to 1.5 million (2025), though ~1.1 million of the 2025 reports came from a single ESP (Amazon AI Services) with no actionable information; NCMEC categorized 158,000+ images/videos as AI-generated Jan 2023-Dec 2025; 275+ direct victims of GAI CSAM identified in 2024-2025- Kutipan
“"In 2023, NCMEC received 4,700 CyberTipline reports of GAI... In 2025, this increased to 1.5 million CyberTipline reports of GAI from the public and ESPs." ”
- Data sumber dari
- 2026-01-01
- Diakses
- 2026-06-14 · salinan arsip
- Perhitungan
- NCMEC is the congressionally-designated US clearinghouse for child sexual abuse material; its CyberTipline figures are supply-side report counts, not a victim-prevalence rate, and they concern MINORS rather than the adults this entry is scoped to. They are cited solely to document the trajectory referenced in the caveats — the order-of- magnitude jump in AI-generated CSAM reporting 2023-2025. The 1.5 million 2025 figure must be read with the caveat that ~1.1 million originated from a single ESP (Amazon AI Services) and were non-actionable, so the raw count overstates the underlying growth; the 4,700 -> 67,000 jump from 2023 to 2024 and the 158,000+ human-categorized AI images are the cleaner diffusion signals. Not used for any number in this adult-scoped entry.
-
[8] Euronews, reporting on UN Women's 'Tipping Point' study (with City St George's, University of London and TheNerve) — 'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report
'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report- Statistik
UN Women survey of 640+ women in public-facing roles across 119 countries (late 2025) found 41%+ had self-censored on social media to avoid abuse and 19% had reduced professional public speaking; researchers describe AI-facilitated image-based abuse as enabling 'virtual rape'- Kutipan
“"AI-assisted 'virtual rape' is now at the fingertips of perpetrators. This phenomenon accelerates the harm from online violence inflicted on women in public life." ”
- Data sumber dari
- 2026-04-30
- Diakses
- 2026-07-01 · salinan arsip
- Perhitungan
- UN Women's "Tipping Point: Online Violence Impacts, Manifestations and Redress in the AI Age" report, produced with City St George's, University of London and the digital-forensics nonprofit TheNerve, surveyed 640+ women in public-facing roles (journalists, activists, politicians) across 119 countries in late 2025. Cited here for the self-censorship / chilling-effect pathway and the "virtual rape" framing of AI-facilitated image-based abuse referenced in the body text, not for any lifetime-probability figure: the survey measures self-reported behavioural response among a self-selected, high-public- visibility sample, not general-population victimization prevalence, so it does not feed the native/normalized headline.
- Independensi
- UN Women is a UN entity; the study is co-produced with an academic research centre and a digital-forensics nonprofit. Independent of the Umbach et al. academic prevalence survey and of the Home Security Heroes / Deeptrace supply-side censuses; it measures self-reported behavioural impact among public-facing women rather than population prevalence.