Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang menyebabkan kecelakaan fatal karena mengemudi saat mengonsumsi obat resep penenang?

Probabilitas seumur hidup · aktivitas

~1 dari 75

1,3% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Transportasi · ditinjau 2026-05-25
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Peer-reviewed study · Dassanayake, Michie, Carter, Jones — Drug Safety
seumur hidup, spesifik aktivitas setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 18 1 in 77

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A muted flat vector illustration of a single car steering wheel beside a small pill bottle on a pale background.

Dipersepsikan

Obat resep penenang menempati posisi yang tidak biasa dalam percakapan mengemudi-terganggu. Obat-obat ini legal, direkomendasikan dokter, dan hampir tidak pernah menjadi subjek kampanye kesehatan masyarakat. Kebanyakan pasien yang mengonsumsi benzodiazepine, Z-drug seperti zolpidem, antihistamin penenang, atau analgesik opioid kuat meremehkan pengali kecelakaan per-perjalanan karena obat itu membawa dukungan implisit dari dokter dan peringatan «dapat menyebabkan kantuk» pada botol pil telah begitu banyak dipakai sehingga berfungsi sebagai kebisingan latar. Kerja survei di AS dan Eropa secara konsisten menemukan bahwa kurang dari setengah pasien yang mengonsumsi PDIM (obat yang berpotensi mengganggu pengemudi) ingat telah diperingatkan tentang risiko mengemudi oleh peresep atau apotekernya, dan hanya sebagian kecil membatasi cara mengemudi mereka selama minggu-minggu pertama pengobatan.

Perkiraan kasar: kebanyakan pasien dengan resep penenang baru tidak mengubah perilaku mengemudinya

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~3 per 100.000 perjalanan berujung kecelakaan fatal bagi pengemudi yang mengonsumsi benzodiazepine atau Z-drug penenang (≈1,6× tingkat pengemudi tanpa gangguan, jauh lebih tinggi pada bulan pertama pengobatan)

pengemudi dewasa AS selama terapi benzodiazepine atau Z-drug yang berlangsung, tingkat keterlibatan kecelakaan per-perjalanan yang diturunkan dari meta-analisis Dassanayake 2011 diterapkan pada baseline per-perjalanan NHTSA

Tampilkan perhitungan

Probabilitas kecelakaan fatal per-perjalanan rata-rata populasi AS untuk pengemudi sadar tanpa gangguan kira-kira 1 dari 50.000 (baseline yang dipakai dalam entri driving-at-0.1pct-bac). Dassanayake et al. 2011 (meta-analisis Drug Safety) menggabungkan rasio odds kasus-kontrol 1,59 (95 % CI 1,10-2,31) dan rasio tingkat insidensi kohort 1,81 (95 % CI 1,35-2,43) untuk penggunaan benzodiazepine. Menerapkan pengali per-perjalanan 1,7× pada rata-rata populasi memberikan ~1 dari 29.400 per perjalanan bermedikasi. Pembingkaian utama adalah pasien pada rangkaian tipikal 9-12 bulan terapi benzodiazepine atau Z-drug kronis yang terus mengemudi setiap hari — kira-kira 385 perjalanan bermedikasi. Probabilitas kumulatif adalah 1 − (1 − 1/29400)^385 ≈ 0,013, atau kira-kira 1 dari 75. Ujung rendah pita ketidakpastian mencerminkan rangkaian pendek 3 bulan (~118 perjalanan, ~1 dari 250); ujung tinggi mencerminkan 5+ tahun penggunaan harian kronis (~2.500 perjalanan, ~1 dari 12) dan super-aditivitas dengan alkohol bahkan yang sederhana (OR gabungan Dassanayake 7,69 untuk penggunaan-bersama benzodiazepine + alkohol). Temuan kasus-silang Nevriana 2017 berupa OR 2,66 dalam jendela 2-minggu setelah memulai pengobatan zolpidem/zopiclone semakin meningkatkan risiko per-perjalanan selama periode resep-baru — angka utama mengasumsikan terapi kondisi-mapan setelah jendela itu tertutup.

Catatan: Angka seumur hidup hampir sepenuhnya bergantung pada durasi terapi dan pada apak…

Angka seumur hidup hampir sepenuhnya bergantung pada durasi terapi dan pada apakah pasien mengemudi selama jendela pengisian-pertama ketika risiko per-perjalanan jauh lebih tinggi. Rangkaian pendek (mis., penurunan opioid pasca-bedah 10 hari) menghasilkan risiko kumulatif yang kecil secara sepele; penggunaan benzodiazepine kronis multi-tahun yang dikombinasikan dengan penggunaan alkohol berselang dapat melebihi risiko seumur hidup pengemudi BAC 0,10 % reguler. Meta-analisis Dassanayake menggabungkan berbagai populasi pasien dan subkelas obat yang heterogen, jadi rentang OR 1,59-1,81 adalah titik-tengah yang menyembunyikan variasi dalam-kelas yang substansial — benzodiazepine kerja-pendek seperti alprazolam dan lorazepam membawa risiko per-perjalanan lebih tinggi daripada yang kerja-panjang seperti clonazepam, dan subkelompok lansia secara paradoks menunjukkan risiko peningkatan yang lebih rendah dalam studi gabungan (kemungkinan artefak toleransi dan bias-seleksi). Peringatan tunggal terpenting adalah super-aditivitas dengan alkohol: OR gabungan untuk penggunaan-bersama benzodiazepine + alkohol (7,69) kira-kira 5× salah satu komponen saja, dan kombinasi ini menyumbang sebagian besar kecelakaan fatal yang disebabkan obat yang ditangkap dalam basis data epidemiologi. Estimasi utama tidak mencakup kombinasi ganja-obat, yang semakin umum dengan penggunaan ganja rekreasi dan medis dan tidak terkarakterisasi dengan baik dalam literatur yang diterbitkan.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Transportasi

Mengemudi mengantuk

Berapa peluang menyebabkan kecelakaan fatal karena mengemudi tanpa tidur yang cukup?

Transportasi

Menonton video saat mengemudi

Berapa kemungkinan kecelakaan karena menonton video di ponsel saat mengemudi?

Transportasi

Kecelakaan mobil

Berapa peluang meninggal dalam kecelakaan mobil?

Transportasi

Mengirim pesan + mengemudi

Berapa kemungkinan kecelakaan fatal saat mengirim pesan dan mengemudi?

Transportasi

Kebakaran mobil bensin

Berapa peluang mobil bensin terbakar secara spontan?

Transportasi

Fatalitas mobil otonom

Berapa peluang terbunuh oleh mobil otonom?

Transportasi

Kecelakaan perawatan

Berapa kemungkinan kecelakaan yang disebabkan oleh perawatan kendaraan yang buruk?

Transportasi

Ngebut 20 % di atas batas

Berapa banyak mengemudi 20 % di atas batas kecepatan meningkatkan kemungkinan kecelakaan fatal?

Bandingkan dengan:

Angka rujukan untuk risiko mengemudi obat resep berasal dari meta-analisis Dassanayake et al. tahun 2011 di Drug Safety, yang menggabungkan studi kasus-kontrol dan kohort hingga mencapai rasio peluang risiko kecelakaan per perjalanan sekitar 1,6 hingga 1,8 untuk pengguna benzodiazepine dibandingkan dengan non-pengguna. Angka utama menyembunyikan variasi substansial dalam kelas — obat kerja pendek seperti alprazolam dan lorazepam membawa risiko per-perjalanan lebih tinggi daripada clonazepam kerja panjang, dan jendela pengisian pertama adalah periode paling berbahaya dari setiap resep baru. Analisis kasus-silang Yang et al. tahun 2017 menemukan bahwa pengguna zolpidem baru memiliki rasio bahaya 5,69 (95% CI 3,14-10,29) untuk keterlibatan kecelakaan selama hari ke-31-120 pengobatan, sebanding dengan mengemudi pada level 0,10% BAC dan kira-kira tiga kali risiko keadaan stabil. Di seluruh PDIM (obat yang berpotensi mengganggu pengemudi), tinjauan Hetland & Carr tahun 2018 menemukan bahwa sekitar 50% pengemudi AS melaporkan mengonsumsi setidaknya satu dalam 30 hari terakhir, yang menjadikan ini paparan skala populasi daripada marginal.

Pembingkaian seumur hidup sangat sensitif terhadap durasi terapi. Untuk pengguna kronis benzodiazepine penenang atau Z-drug yang terus mengemudi setiap hari selama paparan kumulatif 5 tahun, menerapkan pengali per perjalanan Dassanayake 1,7× ke garis dasar sober ~1 dari 50.000 perjalanan menghasilkan probabilitas kumulatif seumur hidup sekitar 1 dari 75 untuk keterlibatan dalam kecelakaan fatal yang secara khusus disebabkan oleh obat. Paparan 1 tahun menghasilkan ~1 dari 250; pola penggunaan berat 10 tahun dengan penggunaan alkohol berselang dapat melebihi 1 dari 15. Pita ketidakpastian mencerminkan baik durasi terapi maupun pertanyaan penggunaan bersama: temuan terpenting dalam meta-analisis Dassanayake adalah bahwa benzodiazepine + alkohol membawa rasio peluang gabungan 7,69, kira-kira lima kali komponen mana pun saja. Kombinasi ini bertanggung jawab atas sebagian besar kecelakaan fatal yang disebabkan oleh obat yang ditangkap dalam basis data epidemiologi dan merupakan jalur dominan di mana resep penenang menyebabkan kematian di jalan.

Kegagalan kalibrasi di sini memiliki tekstur berbeda dari kasus alkohol atau ganja. Pasien yang mengonsumsi obat penenang tidak terlibat dalam keputusan rekreasi yang dapat mereka pilih sebaliknya; mereka mengonsumsi terapi yang diresepkan untuk indikasi nyata, dan gangguan per-perjalanan stabil daripada bergelombang. Miskalibrasi bukan tentang toleransi risiko tetapi tentang kurangnya pengungkapan: kurang dari setengah pasien AS yang mendapatkan resep penenang baru ingat telah diperingatkan tentang risiko mengemudi oleh peresep atau apoteker mereka, dan stiker “dapat menyebabkan kantuk” pada botol telah diterapkan secara universal sehingga tidak membawa informasi yang membedakan. Kurva dosis-respons dari makalah Dassanayake dan Yang memberi peresep dan pasien cara konkret untuk berbicara tentang risiko mengemudi selama jendela pengisian pertama dan di sepanjang terapi jangka panjang — tetapi percakapan ini jarang terjadi dalam praktik klinis, dan risiko utama seumur hidup mencerminkan apa yang terjadi ketika tidak terjadi.

Pengguna kronis benzodiazepin atau obat Z penenang yang tetap mengemudi tiap hari berpeluang ~1 in 75 seumur hidup mengalami kecelakaan fatal, terpusat pada bulan pertama pengobatan. Kebanyakan pasien dengan resep penenang baru tak mengubah cara mengemudinya.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Dassanayake, Michie, Carter, Jones — Drug Safety — Effects of benzodiazepines, antidepressants and opioids on driving: a systematic review and meta-analysis of epidemiological and experimental evidence Terverifikasi
    Effects of benzodiazepines, antidepressants and opioids on driving: a systematic review and meta-analysis of epidemiological and experimental evidence
    Statistik
    Pooled case-control odds ratio for traffic accident involvement with benzodiazepine use is 1.59 (95% CI 1.10-2.31); pooled cohort incidence rate ratio is 1.81 (95% CI 1.35-2.43); accident responsibility OR is 1.41 (95% CI 1.03-1.94). Co-ingestion of benzodiazepines with alcohol is associated with a 7.69-fold (95% CI 4.33-13.65) increase in accident risk. Younger drivers (<65) show pooled OR 2.21 (1.31-3.73), substantially higher than the elderly subgroup OR 1.13 (0.97-1.31).
    Kutipan
    “"Pooled OR for the risk of being involved in an accident… benzodiazepines (case-control 1.59, 95% CI 1.10, 2.31)… Co-ingestion of benzodiazepines and alcohol was associated with a 7.7-fold increase in accident risk (pooled OR 7.69; 95% CI 4.33, 13.65)." ”
    Data sumber dari
    2011-02-01
    Diakses
    2026-05-25 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Dassanayake 2011 is the most comprehensive published meta-analysis of psychotropic-medication driving risk and is the source of the headline per-trip risk multiplier used here (1.7× as a midpoint of the 1.59 case-control and 1.81 cohort estimates). The dramatic super-additivity with alcohol (OR 7.69) drives the personal-factor multiplier for combined-substance use and is the single most important safety-relevant finding in the paper.
  2. [2] Nevriana, A., Möller, J., Laflamme, L., Monárrez-Espino, J. — CNS Drugs 31(8):711-722 — New, Occasional, and Frequent Use of Zolpidem or Zopiclone (Alone and in Combination) and the Risk of Injurious Road Traffic Crashes in Older Adult Drivers: A Population-Based Case-Control and Case-Crossover Study
    New, Occasional, and Frequent Use of Zolpidem or Zopiclone (Alone and in Combination) and the Risk of Injurious Road Traffic Crashes in Older Adult Drivers: A Population-Based Case-Control and Case-Crossover Study
    Statistik
    Among 27,096 Swedish drivers aged 50-80 involved in injurious road crashes (2006-2009), the highest adjusted odds were observed in newly initiated zolpidem-only users involved in single-vehicle crashes (aOR 2.27; 95% CI 1.21-4.24) and frequent users of combined zolpidem and zopiclone (aOR 2.20; 95% CI 1.21-4.00). The case-crossover analysis found that newly initiated zolpidem or zopiclone treatment carried an elevated crash risk that peaked in the 2-week window after starting treatment (OR 2.66; 95% CI 1.04-6.81).
    Kutipan
    “"In the case-crossover, newly initiated treatment with zolpidem or zopiclone showed an increased risk that was highest in the 2 weeks after the start of the treatment (OR 2.66; 95% CI 1.04-6.81)." ”
    Data sumber dari
    2017-08-01
    Diakses
    2026-05-25 · salinan arsip
    Perhitungan
    Nevriana et al. 2017 (PMID 28669021) is a Swedish national-register population-based case-control (n=27,096) plus case-crossover (n=26,586) study of older drivers aged 50-80. The 2-week new- prescription window aOR of 2.66 is the cleanest evidence on first- fill risk for Z-drugs specifically and is used here to anchor the personal_factor_multipliers entry for the new-prescription case. The frequent-combined-use aOR 2.20 is consistent with the Dassanayake 1.7× midpoint and provides independent corroboration from a national-register design (i.e., no recall bias).
  3. [3] Hetland, A.J., Carr, D.B., Wallendorf, M.J., Barco, P.P. — Annals of Pharmacotherapy 48(4):476-482 — Potentially Driver-Impairing (PDI) Medication Use in Medically Impaired Adults Referred for Driving Evaluation Terverifikasi
    Potentially Driver-Impairing (PDI) Medication Use in Medically Impaired Adults Referred for Driving Evaluation
    Statistik
    In 225 medically impaired adults (mean age 68 ± 12.8 years, 62.2% male) referred to an occupational-therapy driving evaluation clinic, the majority were using at least one PDI medication, and use was associated with poorer performance on standardised road and cognitive tests. PDI categories examined include benzodiazepines, Z-drugs, opioid analgesics, sedating antidepressants, anticonvulsants, antipsychotics, anticholinergics, and first-generation antihistamines.
    Kutipan
    “"[Paraphrase from abstract — full text paywalled] PDI medications have been associated with poorer driving performance and increased risk of motor vehicle collision. This study examined 225 medically impaired adults referred for driving evaluation and described the frequency of PDI medication use and the association between routine use and driving and cognitive test performance." ”
    Data sumber dari
    2014-04-01
    Diakses
    2026-05-25 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Hetland & Carr 2014 (Annals of Pharmacotherapy, PMID 24473491, PMC3965614) is a focused US referral-clinic study of PDI medication use in older drivers with medical impairment. Sample is referral- population (not nationally representative), so the headline figure is not used as a US prevalence anchor; the entry instead uses it as the source for the breadth of PDI medication classes and the observed association between PDI use and on-road test performance. Used as corroboration for the personal_factor_multipliers entries covering opioids, sedating antidepressants, antihistamines, and anticholinergics.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini