Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang tenggelam di laut atau terseret ombak?

Probabilitas seumur hidup

~1 dari 29.000

0,003% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang melebih-lebihkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Alam · ditinjau 2026-05-16
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Government statistic · NOAA National Weather Service
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 4,166 1 in 291,536

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single diagonal wave line curling toward a flat shoreline, viewed from above, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Imajinasi publik cenderung membebankan bahaya laut pada visual yang paling dramatis: ombak raksasa yang menyapu dermaga, atau perenang yang meronta melawan dinding ombak. Serangan hiu menarik perhatian media secara tidak proporsional meskipun hanya menyebabkan sekitar 1-2 kematian per tahun di AS. Mekanisme tenggelam di laut yang sebenarnya dominan justru tak terlihat oleh sebagian besar pengunjung pantai: saluran air sempit yang mengalir ke arah laut yang disebut arus rip, yang dapat menyeret bahkan perenang kuat menjauh dari pantai dengan kecepatan melebihi 8 kaki per detik. Populasi kedua (orang yang berdiri di garis pantai berbatu Pasifik) tewas akibat sneaker wave yang datang tanpa peringatan yang jelas. Tidak satu pun mekanisme ini menyerupai skenario bencana ombak ala Hollywood, dan tidak satu pun terbantu oleh intuisi «Saya bisa berenang, jadi saya baik-baik saja».

Perkiraan kasar: Sebagian besar pengunjung pantai meremehkan risiko arus rip dan melebih-lebihkan skenario ombak dramatis; perenang kuat sering merasa kebal

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~150 kematian tenggelam di zona ombak dan laut per tahun (AS, non-perahu)

Penduduk AS, semua usia, tenggelam di laut/zona ombak non-perahu

Tampilkan perhitungan

Basis data kematian zona ombak National Weather Service mencatat 99 kematian zona ombak pada 2025 (dikonfirmasi setahun penuh) dan rata-rata 10 tahun sekitar 71/tahun (diakui sebagai penghitungan yang kurang akibat kesalahan klasifikasi dan kasus yang tidak dilaporkan). Estimasi NHESS Brewster dkk. (2019) yang ditinjau sejawat, berdasarkan data penyebab penyelamatan USLA dari 1997-2016, menyimpulkan lebih dari 100 kematian tenggelam per tahun disebabkan oleh arus rip saja. Dengan menambahkan kematian akibat ombak tinggi dan sneaker wave yang dilacak NWS (~20-30/tahun) serta tenggelam di laut yang terjadi di luar area cakupan penjaga pantai, estimasi sentral ~150 kematian tenggelam di zona ombak dan laut terbuka per tahun dapat dipertahankan sebagai titik tengah antara angka NWS yang diakui kurang-hitung (~71-99) dan ekstrapolasi batas atas NHESS (~130-150 untuk arus rip saja). Tenggelam terkait perahu dikecualikan (dihitung dalam statistik boating rekreasi USCG). Diterapkan pada populasi orang dewasa AS sekitar 258 juta dengan horizon sisa hidup 59 tahun: laju tahunan = 150 / 258.000.000 = 5,81e-7; probabilitas seumur hidup = 1-(1-5,81e-7)^59 ≈ 3,43e-5, atau sekitar 1 dari 29.000. Ini adalah angka rata-rata populasi; pengunjung pantai, penduduk pesisir, dan perenang laut menghadapi laju yang jauh lebih tinggi, sementara mayoritas orang dewasa AS yang jarang atau tidak pernah masuk ombak laut menghadapi laju lebih rendah. Gunakan personal_factor_multipliers untuk kalibrasi.

Catatan: Estimasi sentral ~150 kematian tenggelam di laut/zona ombak per tahun adalah inf…

Estimasi sentral ~150 kematian tenggelam di laut/zona ombak per tahun adalah inferensi dari berbagai sumber yang tidak sempurna, bukan satu angka resmi tunggal. Basis data zona ombak NWS (~71-99/tahun) secara eksplisit diakui sebagai penghitungan yang kurang; estimasi NHESS yang ditinjau sejawat (>100/tahun untuk arus rip saja) adalah ekstrapolasi dari fraksi penyebab penyelamatan USLA, bukan sensus mortalitas langsung. CDC WISQARS tidak menerbitkan kategori ICD-10 «tenggelam di laut» yang bersih terpisah dari tenggelam di perairan alami lainnya; pembagian jenis badan air tersedia dalam basis data WISQARS lengkap tetapi tidak diringkas dalam lembar fakta standar yang menghadap publik. Tenggelam terkait perahu dikecualikan (lihat entri recreational-boating-drowning). Kematian akibat sneaker wave di garis pantai Pasifik merupakan mekanisme terpisah yang memengaruhi non-perenang dan tidak boleh disamakan dengan tenggelam di zona ombak. Angka seumur hidup berlaku untuk rata-rata populasi orang dewasa AS; angka ini secara substansial meremehkan risiko bagi siapa pun yang secara rutin masuk ombak laut.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

sport

Kematian saat snorkeling

Berapa peluang kematian saat snorkeling dalam perjalanan liburan yang khas?

Transportasi

Mobil terbenam air

Berapa peluang tenggelam di dalam mobil yang terbenam ke air?

Kesehatan

Tenggelam

Berapa peluang tenggelam?

Transportasi

Tenggelam dari perahu

Berapa kemungkinan tenggelam setelah jatuh dari perahu rekreasi atau kapal pesiar?

kids

Tenggelam di kolam

Berapa peluang seorang anak tenggelam di kolam renang?

Kesehatan

Anak tenggelam di kolam

Berapa kemungkinan cedera tenggelam di kolam renang yang memerlukan perawatan darurat untuk anak di bawah 4 tahun?

Kesehatan

Loncat air dangkal cedera tulang

Berapa kemungkinan cedera tulang belakang permanen karena meloncat kepala lebih dulu ke air dangkal?

Alam

Tsunami

Berapa kemungkinan terbunuh oleh tsunami?

Bandingkan dengan:

The dominant ocean-drowning mechanism in the United States is not a dramatic wave. It is a rip current: a narrow, fast-moving channel of water flowing seaward through a break in a sandbar or around a jetty. Rip currents account for roughly 80 percent of lifeguard rescues at US ocean beaches and, by the best peer-reviewed estimate, more than 100 drowning deaths per year in the United States (Brewster et al., 2019, Natural Hazards and Earth System Sciences). The NOAA National Weather Service surf-zone fatality database counted 99 deaths in 2025 across rip current, high surf, and sneaker-wave categories, and explicitly notes this figure is an undercount due to reporting gaps and misclassification. A reasonable central estimate for total non-boating ocean drowning deaths in the US is approximately 150 per year, producing a population-average lifetime probability of about 1 in 29,000 for a US adult. That is roughly 21 times rarer than all-cause drowning (~1 in 1,400 lifetime) and reflects the fact that most Americans have limited ocean exposure. For a regular surfer or ocean swimmer, the effective rate is meaningfully higher.

Sneaker waves represent a distinct and often underappreciated mechanism. On the Pacific Northwest and Northern California coastlines (Oregon, Washington, and the coast north of San Francisco), waves can arrive at shoreline viewpoints and rocky beaches with little warning, sweeping fully clothed, non-swimming visitors into cold water. The NWS attributes more West Coast deaths to sneaker waves than to all other combined weather hazards in those regions. The physics differs from surf-zone rip currents: the affected person is usually not attempting to swim, may be standing on rock or sand well above the waterline, and has no survival skill available once swept in. A peer-reviewed catalogue of sneaker-wave events on the Oregon and Northern California coast (García-Medina et al., 2018, Natural Hazards) covering 2005 through 2017 puts the associated death toll at more than 20. These deaths are geographically concentrated and affect a different population from the Florida and Gulf Coast drownings that dominate the national statistics.

What actually determines individual ocean drowning risk is a combination of exposure, behavior, and competence. At USLA-affiliated guarded beaches, the USLA calculates the per-visit drowning probability at 1 in 18 million, a number so small it reflects both the protective effect of lifeguards and the self-selection of people who go to managed beaches. At unguarded beaches the risk is approximately five times higher. Alcohol is the most consistently identified modifiable risk factor, present in up to 70 percent of adult recreational water deaths (CDC). Inability to swim or low water competency is the primary victim characteristic in rip-current drownings: roughly 40 million US adults cannot swim, and the transition from pool to ocean introduces currents, turbulence, and fatigue that pool competence does not prepare for. The standard rip current escape (swimming parallel to shore until clear of the seaward flow, then angling back at a diagonal) is not intuitive, is rarely rehearsed, and fails under panic or exhaustion. Knowing it reduces risk; following it under stress is the harder part.

Peluang rata-rata populasi orang dewasa AS tenggelam di ombak pantai atau laut lepas sekitar 1 in 29,000 seumur hidup. Mekanisme dominannya adalah arus seret yang tak terlihat, bukan ombak raksasa yang dramatis, dan hiu menewaskan sekitar 1-2 orang per tahun secara nasional.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] NOAA National Weather Service — Surf Zone Fatalities in the United States: National Weather Service Terverifikasi
    Surf Zone Fatalities in the United States: National Weather Service
    Statistik
    99 surf-zone fatalities in 2025 (full year); 10-year NOAA average approximately 71/year; three tracked hazard categories: rip current, high surf, sneaker wave
    Kutipan
    “"Rip currents cause a large percentage of the surf zone fatalities in the United States. Typically, a victim of a surf zone hazard is a male between the ages of 10-29, and most of the fatalities occur during the months of June and July and in the NWS Southern Region. Accurately tracking these types of fatalities is difficult because so many go unreported and undocumented." ”
    Data sumber dari
    2025-12-31
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    NWS explicitly states the 10-year average (~71/year) is an undercount due to reporting gaps. The 2025 full-year total of 99 deaths across rip current, high surf, and sneaker wave categories is used as the lower-bound anchor. The NWS counts only deaths occurring in NWS forecast areas with surf-zone advisories; ocean drownings in unmonitored locations are excluded. The 99 figure ÷ 258M US adults = 3.84e-7 annual per-capita rate; lifetime (59 yr): 1-(1-3.84e-7)^59 ≈ 2.27e-5. Used as lower anchor; central estimate (~150/yr) reflects additional ocean drownings outside NWS coverage.
    Independensi
    NWS surf-zone fatality database draws from local NWS office incident reports, not from CDC NCHS death-certificate data. The two datasets are methodologically independent and serve as cross-checks; CDC records the manner of death and water-body type (partially), while NWS records the meteorological/oceanographic hazard type.
  2. [2] Natural Hazards and Earth System Sciences (Copernicus / EGU) — Estimations of rip current rescues and drowning in the United States Terverifikasi
    Estimations of rip current rescues and drowning in the United States
    Statistik
    Rip currents account for 81.9% of rescues on US surf beaches (75.3% East Coast, 84.7% West Coast); estimated >100 fatal rip-current drownings per year in the United States
    Kutipan
    “"Rip currents are the primary cause of 81.9% of rescues on surf beaches... Using this value as a proxy when examining overall surf beach drowning fatalities, it is suggested that more than 100 fatal drownings per year occur due to rip currents in the United States." ”
    Data sumber dari
    2019-02-15
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Brewster et al. (2019) analyzed USLA rescue-cause data from 1997-2016 (19-year series). Applying the 81.9% rip-current fraction to total US surf-beach drownings implies rip currents alone account for >100 deaths/year. This peer-reviewed estimate is the strongest single source for the rip-current component of ocean drowning mortality. Adding non-rip- current surf deaths (high surf, sneaker waves, shore-break) produces the ~150/yr central estimate used for the normalized figure. The USLA independently publishes the ~100/yr rip-current estimate on its rip current safety page, consistent with this study.
    Independensi
    Brewster et al. use USLA agency-reported rescue data, a different primary source than NWS incident reports or CDC death certificates. The three data streams (NWS, USLA/NHESS, CDC WISQARS) are methodologically independent and converge on an ocean/surf-zone drowning total in the 100-200/year range.
  3. [3] United States Lifesaving Association — Rip Currents: United States Lifesaving Association
    Rip Currents: United States Lifesaving Association
    Statistik
    Rip currents responsible for approximately 100 drownings per year in the US and over 80% of lifeguard rescues; USLA estimates 1-in-18-million drowning risk per beach visit at USLA-affiliated guarded beaches
    Kutipan
    “"The United States Lifesaving Association estimates that rip currents are responsible for about 100 drownings each year in the United States. Rip currents account for over 80% of lifeguard rescues." ”
    Data sumber dari
    2024-01-01
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Perhitungan
    USLA's published 1-in-18-million per-visit figure (guarded beaches, 10-year average) is used as the protective lower bound. The USLA estimates 400M+ beach visits per year at affiliated guarded beaches. At 1 in 18M per visit, expected deaths = 400M / 18M ≈ 22/yr, which is the guarded-beach subset. USLA also states the risk is ~5x higher at unguarded beaches, yielding approximately 110/yr from the guarded+unguarded extrapolation, consistent with the NHESS >100 rip-current estimate. The ~100 rip-current figure from USLA is used as the primary rip-current estimate; the full ocean total of ~150/yr adds high surf and sneaker wave deaths tracked by NWS.
    Independensi
    USLA is the primary professional lifeguard standards organization; its rescue statistics are compiled from member agency reports, distinct from NWS weather-hazard reports and CDC mortality data.
  4. [4] Natural Hazards (Springer) — García-Medina, Özkan-Haller, Ruggiero, Holman & Nicolini — Analysis and catalogue of sneaker waves in the US Pacific Northwest between 2005 and 2017
    Analysis and catalogue of sneaker waves in the US Pacific Northwest between 2005 and 2017
    Statistik
    Peer-reviewed catalogue of sneaker-wave events on the Oregon and Northern California coast, 2005-2017; secondary reporting on the study puts the associated fatality count at approximately 29 over the period (15 Oregon, 14 Northern California)
    Kutipan
    “"Sneaker waves are responsible for many casualties and beach rescues." ”
    Data sumber dari
    2018-11-01
    Diakses
    2026-07-03 · salinan arsip
    Perhitungan
    García-Medina et al. (2018) catalogue sneaker-wave events on the Oregon and Northern California coast from 2005-2017, classifying them by setting (structures, semi-enclosed beaches, open-coast beaches). The paper is the primary academic source for the sneaker-wave mechanism discussed in the body text; the ~29-fatality count (15 Oregon, 14 Northern California) cited in the body is drawn from secondary reporting on the study's findings, since the full peer-reviewed text sits behind a publisher paywall. Not used in the native/normalized ocean-drowning calculation, which relies on the NWS/NHESS/USLA figures above.
    Independensi
    Independent academic hazard-catalogue study (Oregon State University-affiliated authors), distinct from the NWS, NHESS/Brewster rip-current, and USLA sources used for the rest of this entry's ocean-drowning estimate.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini