Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan meninggal akibat panas ekstrem?

Probabilitas seumur hidup · global

1 dari ~330

0,3% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Alam · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.88/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
5/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.88/5
Bukti langsung
Source Government statistic · World Health Organization (WHO)
seumur hidup, dewasa global setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 67 1 in 1,109

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single stylized thermometer shape against a muted warm sky, rendered as a flat geometric form, vector illustration.

Dipersepsikan

Panas tidak memiliki drama naratif seperti badai, tornado, dan gempa bumi. Tidak ada satu «ketakutan akan kematian akibat panas» yang dilacak dalam survei kecemasan nasional, dan sebagian besar orang tidak memiliki prasangka eksplisit tentangnya sama sekali. Risiko yang dipersepsikan hampir seluruhnya dibentuk oleh apakah pembaca pernah mengalami gelombang panas berbahaya secara pribadi — peristiwa Eropa 2003, kubah panas Pacific Northwest 2021, atau musim Asia Selatan dan Tenggara 2023-2024 — dan kembali mendekati nol jika tidak. Hasilnya adalah bahaya yang sekaligus menjadi pembunuh terkait cuaca paling mematikan di sebagian besar negara kaya dan salah satu yang paling tidak ditakuti.

Perkiraan kasar: 50 % warga Uni Eropa mengidentifikasi peristiwa cuaca ekstrem (termasuk gelombang panas) sebagai bencana yang paling mungkin memengaruhi wilayah mereka; Yale menemukan 64 % warga Amerika khawatir tentang perubahan iklim secara luas, tetapi kematian akibat panas jarang tercatat sebagai risiko pribadi yang bernama

Sumber: European Commission, DG ECHO (2024) — Special Eurobarometer — EU Citizens and Civil Protection

Aktual

~489.000 kematian berlebih terkait panas per tahun (WHO, rata-rata 2000-2019)

global

Tampilkan perhitungan

Menggunakan perkiraan WHO sekitar ~489.000 kematian terkait panas per tahun secara global (rata-rata 2000-2019), yang selaras dengan Zhao et al. 2021 di Lancet Planetary Health yang menemukan bahwa 0,91 % dari semua kematian global terkait panas (0,91 % dari ~58 juta kematian global/tahun ≈ 528.000). Risiko per kapita tahunan ≈ 489.000 / 8.000.000.000 ≈ 6,1e-5; diakumulasikan selama 60 tahun masa dewasa ≈ 3,7e-3, dibulatkan menjadi 0,003 ≈ 1 dari 330. Ini adalah angka «mortalitas berlebih» dari model atribusi epidemiologis, bukan hitungan «kematian panas langsung» yang jauh lebih kecil dari akta kematian. Hitungan pengkodean langsung (kode ICD X30, T67) hanya menangkap sebagian kecil dari mortalitas yang dapat diatribusikan pada panas karena sebagian besar kematian akibat panas dikodekan di bawah penyebab proksimalnya — infark miokard, stroke, gagal ginjal, henti napas — alih-alih di bawah paparan panas. Pendekatan mortalitas berlebih, yang membandingkan kematian yang teramati selama peristiwa panas dengan garis dasar kontrafaktual, adalah standar dalam literatur epidemiologis dan digunakan oleh WHO maupun Lancet Countdown. Rentang ketidakpastian mencerminkan baik rentang metodologis (pengkodean langsung vs mortalitas berlebih) maupun tren yang meningkat: rasio kematian berlebih terkait panas meningkat sebesar 0,21 poin persentase antara 2000-2003 dan 2016-2019 (Zhao et al.), sehingga estimasi seumur hidup berdasarkan rata-rata 2000-2019 kemungkinan meremehkan risiko bagi orang dewasa yang lebih muda yang akan menjalani dekade-dekade yang lebih hangat.

Catatan: Angka utama «1 dari 330» menggunakan pendekatan mortalitas berlebih epidemiologi…

Angka utama «1 dari 330» menggunakan pendekatan mortalitas berlebih epidemiologis, yang mengatribusikan kematian pada paparan panas dengan membandingkan mortalitas yang teramati selama periode panas dengan garis dasar kontrafaktual. Ini adalah standar metodologis dalam literatur (digunakan oleh WHO maupun Lancet Countdown) tetapi menghasilkan angka yang jauh lebih besar daripada pengkodean langsung akta kematian. Di AS, misalnya, kematian panas yang dikodekan langsung (ICD X30, T67) berjumlah sekitar 700-1.300 per tahun, sementara estimasi mortalitas berlebih berkisar dari 5.000 hingga 12.000 — kesenjangan ini ada karena sebagian besar kematian akibat panas muncul sebagai peristiwa kardiovaskular, gagal ginjal, atau krisis pernapasan yang dikodekan di bawah penyebab proksimalnya. Angka mortalitas berlebih adalah ukuran yang lebih lengkap, tetapi bergantung pada asumsi pemodelan (pilihan ambang, struktur lag, definisi garis dasar) yang menghasilkan ketidaksepakatan nyata antarstudi. Angkanya juga meningkat: Zhao et al. menemukan rasio kematian berlebih terkait panas meningkat sebesar 0,21 poin persentase antara 2000-2003 dan 2016-2019, dan WHO melaporkan bahwa mortalitas terkait panas di kalangan orang di atas 65 tahun meningkat sekitar 85 % antara 2000-2004 dan 2017-2021. Angka AS terbaru mempertajam ini: Howard et al. (JAMA, 2024) menemukan kematian terkait panas menurut akta kematian naik 117 % dalam jumlah (dan 63 % dalam tingkat yang disesuaikan usia) dari 1.069 pada 1999 menjadi 2.325 pada 2023 — dengan 21.518 kematian kumulatif selama periode tersebut dan akselerasi 16,8 %-per-tahun setelah 2016 — sambil menegaskan kembali bahwa kematian kardiovaskular dan ginjal yang tidak dikodekan sebagai panas berarti bahkan hitungan rekor ini pun kurang dihitung. Estimasi seumur hidup berdasarkan rata-rata 2000-2019 karenanya kemungkinan meremehkan risiko bagi orang dewasa yang lebih muda yang akan mengalami dekade-dekade yang lebih hangat di depan. Bahaya yang berbeda dan berkembang adalah peristiwa gabungan badai-plus-panas: ketika siklon tropis memutus listrik selama berhari-hari pada puncak musim panas, hilangnya pendingin udara mengubah gelombang panas menjadi mematikan. Setelah Badai Beryl mendarat di Texas pada Juli 2024, meninggalkan jutaan orang tanpa listrik selama lebih dari seminggu, jumlah kematian terkait badai mencapai setidaknya sekitar 20-an rendah hingga menengah pada minggu-minggu berikutnya, dengan sekitar setengah dari kematian di Harris County diatribusikan pada panas selama pemadaman alih-alih pada angin atau banjir. Mengisolasi peningkatan panas pasca-badai dari ekspektasi garis dasar memerlukan pemodelan, dan kematian tidak langsung ini berada di luar hitungan angin/air/gelombang statistik badai maupun angka mortalitas panas keadaan-tetap di atas. Terakhir, rata-rata global menutupi heterogenitas geografis dan demografis yang sangat besar: risiko bagi orang berusia 75 tahun dengan gagal jantung di New Delhi selama gelombang panas Mei dan risiko bagi orang berusia 30 tahun di kantor ber-AC di Oslo terpisah oleh orde besaran.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Alam

Kematian perubahan iklim

Berapa kemungkinan meninggal akibat dampak perubahan iklim?

Alam

Kematian akibat panas pasca badai

Seberapa besar kemungkinan meninggal karena panas setelah badai memutus listrik di musim panas?

Kesehatan

Serangan panas (luar ruangan)

Berapa kemungkinan meninggal karena serangan panas atau penyakit panas parah saat melakukan aktivitas luar ruangan?

Alam

Badai

Berapa peluang terbunuh oleh badai (siklon tropis)?

Alam

Kematian badai salju

Berapa peluang meninggal dalam badai musim dingin parah atau badai salju?

Alam

Banjir

Berapa kemungkinan tewas dalam banjir?

Alam

Kebakaran Hutan

Berapa peluang meninggal akibat kebakaran hutan?

Alam

Keruntuhan AMOC

Berapa kemungkinan AMOC mengalami keruntuhan mendadak dalam masa hidup Anda?

Bandingkan dengan:

Heat kills more people than any other weather hazard, and almost nobody thinks of it that way. The WHO estimates roughly 489,000 heat-related excess deaths per year globally over the 2000-2019 period, with 45% in Asia and 36% in Europe. Zhao et al., in a 2021 Lancet Planetary Health study covering 750 locations across 43 countries, found that 0.91% of all global deaths are heat-attributable — a figure consistent with the WHO estimate and corresponding to roughly 528,000 deaths per year. Compounded over a 60-year adult life, the order-of-magnitude global lifetime risk is about 1 in 330. That is roughly 30 times the global lifetime risk from tropical cyclones, about 11 times the lifetime risk from earthquakes at the same global scope, and in the same broad neighborhood as some common cancers. It is not a small number. The reason it does not feel like a large number is that heat deaths do not look like heat deaths: they look like heart attacks, strokes, and renal failure on the third day of a heatwave, and they get coded that way on death certificates.

The gap between direct-coded and excess-mortality counts is the central feature of this risk. In the United States, death certificates list roughly 700-1,300 heat deaths per year, but excess-mortality analyses consistently estimate 5,000-12,000 — the difference is a factor of five to ten, all of it hiding in the cardiovascular and renal columns. The 2003 European heatwave killed an estimated 70,000 people across Western Europe, most of them elderly, most of them in their own apartments, and the French health system did not initially recognize the scale of the event because the proximate causes were cardiac and respiratory. The same pattern repeated in the 2022 European summer (~61,672 excess deaths) and in the 2015 India-Pakistan heatwave season. Heat is a slow, distributed, unglamorous killer, and the cognitive machinery that amplifies vivid single-event disasters — a tornado on camera, a plane crash with a manifest — does not engage for it. The result is that heat is consistently the most underrated weather risk in public perception.

Where the headline number does not apply: almost everywhere, in the sense that nearly no one lives at the global average. South Asia carries the heaviest burden, driven by extreme wet-bulb temperatures, outdoor labor exposure, and limited air conditioning. Europe’s aging population makes it disproportionately vulnerable during summer heatwaves despite high income. The United States sits below the global average in per-capita terms thanks to widespread AC, but the risk concentrates sharply among the elderly, the unhoused, outdoor workers, and urban heat island residents without reliable cooling. The single strongest protective factor is access to air conditioning — and the single strongest trend is that heat-related mortality is rising. Zhao et al. found heat-related excess death ratios increased by 0.21 percentage points over their 20-year study window, and the WHO reports that heat mortality among people over 65 rose roughly 85% between 2000-2004 and 2017-2021. For younger adults reading this entry, the 2000-2019 average is the floor, not the ceiling.

Panas menyebabkan sekitar 489.000 kematian berlebih per tahun di seluruh dunia, rata-rata WHO untuk 2000-2019. Sepanjang hidup dewasa, itu setara sekitar 1 dari 330 bagi orang dewasa secara global.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

4/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] World Health Organization (WHO) — Climate change, heat and health Terverifikasi
    Climate change, heat and health
    Statistik
    Approximately 489,000 heat-related deaths occur each year globally (2000-2019); heat stress is the leading cause of weather-related deaths.
    Kutipan
    “"Between 2000–2019 studies show approximately 489 000 heat-related deaths occur each year, with 45% of these in Asia and 36% in Europe." ”
    Data sumber dari
    2024-10-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WHO's 489,000 deaths/year is the headline native figure. 489,000 / 8,000,000,000 ≈ 6.11e-5 per year; compounded over 60 adult years via 1 - (1 - 6.11e-5)^60 ≈ 3.66e-3, rounded to 0.003 ≈ 1 in ~330 global adult lifetime. This figure comes from epidemiological excess-mortality models that attribute deaths to heat exposure above location-specific thresholds, not from death-certificate coding alone. The WHO number is consistent with the Zhao et al. 2021 finding that 0.91% of global mortality is heat-related (0.91% × ~58 million ≈ 528,000), which brackets the WHO estimate from above.
    Independensi
    The WHO fact sheet draws on the same multi-country epidemiological literature that underlies Zhao et al. 2021 (both use distributed-lag nonlinear models applied to multi-city mortality datasets), so the two sources are methodologically related but not identical — the WHO figure is a synthesis across multiple studies, while Zhao et al. is one specific modeling exercise.
  2. [2] Zhao Q, Guo Y, Ye T, Gasparrini A, Tong S, et al. — Lancet Planetary Health, 2021; 5(7):e415-e425 — Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study Terverifikasi
    Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study
    Statistik
    0.91% of all global deaths (2000-2019) were heat-related, accounting for approximately 528,000 excess deaths per year; heat-related excess death ratios increased by 0.21 percentage points between 2000-2003 and 2016-2019.
    Kutipan
    “"5 083 173 deaths (95% empirical CI [eCI] 4 087 967-5 965 520) were associated with non-optimal temperatures per year, accounting for 9·43% (95% eCI 7·58-11·07) of all deaths (8·52% [6·19-10·47] were cold-related and 0·91% [0·56-1·36] were heat-related)." ”
    Data sumber dari
    2021-07-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Zhao et al. report 0.91% of global mortality as heat-related. Applied to ~58 million global deaths per year, this gives ~528,000 heat-related deaths annually — slightly above but consistent with the WHO's 489,000 figure, as expected given methodological differences in threshold definitions and spatial coverage. The 95% empirical confidence interval of 0.56-1.36% maps to roughly 325,000-789,000 deaths/year, which informs the uncertainty band. The finding that heat-related mortality increased by 0.21 percentage points over the study period while cold-related mortality declined supports the framing that the 2000-2019 average understates the forward-looking risk.
    Independensi
    Zhao et al. is a primary peer-reviewed study using the Multi-Country Multi-City (MCC) Collaborative Research Network dataset. The WHO fact sheet synthesizes this and other studies. Treat as partially overlapping evidence chains with independent analytic choices.
  3. [3] Howard JT, Androne N, Alcover KC, Santos-Lozada AR — JAMA, 2024; 332(14):1203-1204 — Trends of Heat-Related Deaths in the US, 1999-2023 Terverifikasi
    Trends of Heat-Related Deaths in the US, 1999-2023

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    US heat-related deaths (underlying or contributing cause) rose from 1,069 in 1999 to 2,325 in 2023 — a 117% increase in count and a 63% increase in the age-adjusted mortality rate; 21,518 cumulative deaths over 1999-2023, with a 16.8% per-year acceleration from 2016 to 2023.
    Kutipan
    “"The number of heat-related deaths increased from 1069 (95% CI, 1003-1135) in 1999 to 2325 (95% CI, 2278-2372) in 2023, a 117% increase in the number of heat-related deaths and a 63% increase in the AAMR. ... There were 21 518 heat-related deaths from 1999 to 2023." ”
    Data sumber dari
    2024-08-26
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    This is a US, death-certificate (direct-coded, underlying-or-contributing) figure, not a global excess-mortality figure, so it does NOT replace the headline 1-in-330 global lifetime number (which is WHO excess-mortality at global_adult_lifetime scope). It is cited as evidence for two things already embedded in this entry: (1) the rising US trend, now with a hard 117% / 63% magnitude through 2023, and (2) the persistence of the direct-coding undercount relative to excess-mortality estimates. The 2,325 deaths in 2023 also confirm that the older "~700-1,300/year" US direct-coded range in the regional breakdown and caveats is dated; the figure has roughly doubled by 2023.
    Independensi
    Howard et al. is a primary analysis of CDC WONDER / NCHS death-certificate data — a US direct-coding source, methodologically distinct from the WHO and Zhao et al. global excess-mortality models. It corroborates the trend, not the headline magnitude.
  4. [4] Stone B Jr, Gronlund CJ, Mallen E, Hondula D, O'Neill MS, et al. — Environmental Science & Technology, 2023; 57(22):8245-8255 — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk Terverifikasi
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    A concurrent multiday blackout during heat-wave conditions more than doubles the estimated rate of heat-related mortality across Atlanta, Detroit, and Phoenix; Phoenix showed by far the largest amplification.
    Kutipan
    “"We find the concurrence of a multiday blackout event with heat wave conditions to more than double the estimated rate of heat-related mortality across all three cities." ”
    Data sumber dari
    2023-05-24
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Supports the "multiday power outage during a heat wave" personal factor multiplier of 2 (≥2× from "more than double"). Modeling study of compound heat-plus-grid-failure events in three US cities; the factor is the cross-city floor, not the Phoenix-specific worst case. Also underpins the post-storm-heat caveat (Hurricane Beryl, 2024). Does not affect the headline global lifetime figure.
    Independensi
    Stone et al. is a primary modeling study (3HEAT / Three-City Heat and Electrical Grid Failure Adaptation Study) on compound infrastructure-climate hazards, independent of the WHO, Zhao, and JAMA mortality-trend sources.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini