Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan menjadi korban penipuan kartu kredit?

Probabilitas seumur hidup

~65%

65% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Lainnya · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
5/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Government statistic · US Federal Trade Commission
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 1.2 1 in 1.5

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A credit card with a faint dotted outline where the number would be, muted tones, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Dalam jajak pendapat kriminalitas Gallup Oktober 2024, 53 % orang dewasa AS mengatakan mereka sering atau kadang-kadang khawatir tertipu oleh penipu untuk memberikan informasi finansial atau pribadi — proksi Gallup terdekat untuk penipuan kartu kredit secara khusus. Pemegang kartu cenderung menaksir terlalu tinggi tingkat keparahannya tetapi menaksir terlalu rendah prevalensinya: sebagian besar orang membayangkan pengambilalihan akun yang dramatis, padahal insiden yang khas adalah satu tagihan online tidak sah yang dibatalkan penerbit dalam beberapa hari.

Perkiraan kasar: 53 % orang dewasa AS khawatir sering atau kadang-kadang (Gallup 2024)

Sumber: Gallup (2024) — Crime — Gallup Historical Trends

Aktual

~25 % pemegang kartu per tahun (2024, AS)

orang dewasa AS dengan setidaknya satu kartu kredit

Tampilkan perhitungan

Penggabungan naif viktimisasi tahunan 25 % selama 59 tahun (1 - 0,75^59) menghasilkan ~99,99 %, yang berlebihan karena (a) viktimisasi tidak independen dari tahun ke tahun — orang yang pernah menjadi korban lebih waspada, dan penerbit kartu menandai akun yang disusupi — dan (b) tingkat tahunan 25 % mencakup tagihan tidak sah kecil yang dilupakan banyak korban dalam setahun. Estimasi titik 65 % berlabuh pada survei pengukuran-seumur-hidup langsung dari Security.org (63 % melaporkan pernah mengalami aktivitas kartu tidak sah), dengan sedikit penyesuaian ke atas untuk memperhitungkan bias ingatan survei pada insiden kecil/lama. Rentang ketidakpastian [0,40, 0,85] mengapit kisaran dari «definisi lebih ketat, hanya penipuan yang berkesan» hingga «definisi longgar termasuk tagihan tidak sah apa pun yang pernah terjadi». Konteks pendukung: survei Security.org terhadap pemegang kartu AS (Januari 2025) menemukan bahwa 25 % pemegang kartu mengalami tagihan tidak sah pada tahun lalu, yang berarti kira-kira 62 juta warga Amerika dari sekitar 248 juta orang dewasa dengan setidaknya satu kartu kredit (sekitar 80 % dari 310 juta orang dewasa); 51 % korban melaporkan beberapa insiden. Consumer Sentinel Network FTC menerima 449.032 laporan pencurian identitas kartu kredit pada 2024, mewakili subset insiden yang cukup serius sehingga korban mengajukan laporan federal. Studi Javelin Strategy 2025 menemukan 40 juta total korban penipuan identitas pada 2024 di semua jenis penipuan, memberikan pemeriksaan silang pada orde magnitudo.

Catatan: Ini bukan risiko kematian atau bahkan tidak selalu risiko kerugian finansial. Se…

Ini bukan risiko kematian atau bahkan tidak selalu risiko kerugian finansial. Sebagian besar insiden penipuan kartu kredit melibatkan tagihan tidak sah yang dibatalkan penerbit kartu di bawah kebijakan tanpa tanggung jawab, meninggalkan pemegang kartu tanpa kerugian dari kantong sendiri. Data FTC Sentinel (kira-kira 483.000 laporan pencurian identitas kartu kredit per tahun) hanya menangkap insiden yang cukup serius untuk memicu keluhan federal, yang satu orde magnitudo di bawah prevalensi berbasis survei. Jika pertanyaannya adalah «apakah tagihan tidak sah akan pernah muncul di laporan saya», jawabannya sangat mungkin ya. Jika pertanyaannya adalah «apakah saya akan menderita kerugian finansial yang tidak terpulihkan dari penipuan kartu kredit», tingkatnya turun kira-kira satu orde magnitudo. Estimasi pusat seumur hidup 65 % menggunakan definisi yang lebih luas. Angka tersebut juga bergantung pada pola penggunaan kartu: pembeli online berat menghadapi paparan lebih tinggi daripada mereka yang jarang menggunakan kartu untuk e-commerce. Paparan data-kartu yang didorong pelanggaran adalah pasokan hulu yang memicu penipuan ini, dan ia melonjak dalam gelombang mega-pelanggaran 2024: laporan 2025 Identity Theft Resource Center mencatat 1.367.117.021 pemberitahuan korban untuk 2024 (tertinggi sejak undang-undang pemberitahuan pelanggaran negara bagian diadopsi), dengan Layanan Keuangan sebagai industri yang paling banyak dilanggar. Secara terpisah, Deloitte Center for Financial Services memproyeksikan kerugian penipuan berbasis-AI-generatif di AS dapat naik menjadi $40 miliar pada 2027 dari $12,3 miliar pada 2023 (tingkat pertumbuhan tahunan 32 %), karena AI membuat penipuan identitas sintetis — identitas fabrikasi yang dirangkai dari data nyata yang dilanggar — lebih murah diproduksi dalam skala besar. Ini adalah sinyal paparan dan tren kerugian, bukan perubahan pada estimasi titik seumur hidup 65 %, yang masih bertumpu pada pengukuran Security.org dan FTC.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Lainnya

Pencurian identitas

Berapa kemungkinan menjadi korban pencurian identitas?

Teknologi

Pelanggaran data

Berapa kemungkinan data pribadi Anda terekspos dalam pelanggaran data?

Teknologi

Kerugian penipuan online

Berapa kemungkinan kehilangan uang karena penipuan online?

Lainnya

BNPL: telat bayar

Seberapa besar kemungkinan pengguna bayar nanti (BNPL) telat membayar?

Lainnya

Kerusakan akibat pipa pecah

Seberapa besar kemungkinan pipa saya pecah dan menyebabkan kerusakan air yang parah?

Lainnya

Deportasi (tidak berdokumen)

Berapa kemungkinan dideportasi jika tidak berdokumen di AS?

Lainnya

Perceraian

Berapa kemungkinan pernikahan pertama berakhir dengan perceraian?

Lainnya

Resesi ekonomi

Berapa peluang untuk melewati resesi ekonomi besar?

Bandingkan dengan:

Penipuan kartu kredit cukup umum sehingga hampir tidak bisa disebut sebagai ketakutan, melainkan lebih sebagai fakta operasional kepemilikan kartu modern. Survei Security.org terhadap pemegang kartu di AS menemukan bahwa 25% mengalami tagihan tidak sah dalam setahun terakhir, yang berarti sekitar 62 juta warga Amerika dalam satu tahun. Tingkat viktimisasi kumulatif seumur hidup yang terukur di antara pemegang kartu saat ini adalah sekitar 63%. Consumer Sentinel Network dari FTC mencatat sekitar 483.000 laporan pencurian identitas kartu kredit pada tahun 2024, tetapi angka tersebut hanya mencakup sebagian kecil insiden di mana pemegang kartu mengajukan keluhan federal resmi. Sebagian besar tagihan tidak sah terdeteksi oleh algoritma deteksi penipuan penerbit, dibatalkan dalam satu siklus penagihan, dan tidak pernah dilaporkan kepada siapa pun.

Fitur menarik dari entri ini adalah kesenjangan antara prevalensi dan tingkat keparahan. Studi Javelin Strategy tahun 2025 menemukan bahwa total kerugian penipuan identitas dan penipuan mencapai $47 miliar di antara 40 juta korban, tetapi penipuan pengambilalihan akun (kategori yang paling merugikan secara finansial) menyumbang $15,6 miliar dari jumlah tersebut. Insiden penipuan kartu kredit median melibatkan tagihan online tidak sah kecil yang sepenuhnya ditanggung oleh kebijakan tanpa tanggung jawab (zero-liability policy) penerbit. Dari pemegang kartu yang disurvei oleh Security.org, 92% transaksi tidak sah terjadi tanpa pencurian kartu fisik, yang berarti penipuan tanpa kehadiran kartu (transaksi online, pelanggaran data) mendominasi lanskap.

Variasi individu memang ada tetapi tidak sedramatis sebagian besar entri di situs ini. Pembeli online yang sering, pelancong yang menggunakan kartu di terminal yang tidak dikenal, dan siapa pun yang nomor kartunya muncul dalam pelanggaran data menghadapi paparan yang lebih tinggi. Namun, kebijakan tanpa tanggung jawab (zero-liability policies) berarti konsekuensi finansial dari sebagian besar insiden diukur dalam ketidaknyamanan (kartu dibekukan, penggantian dikirim melalui pos) daripada dalam bentuk uang. Angka di tingkat populasi tinggi dan nyata; kerugian di tingkat populasi lebih rendah dari yang disarankan oleh angka tersebut.

Sekitar 65% pemegang kartu kredit di AS terkena penipuan seumur hidup. Ketakutan biasanya membayangkan rekening yang dikuras; insiden khasnya adalah satu transaksi online tanpa izin yang dibatalkan penerbit dalam hitungan hari.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    1.1+ million identity theft reports filed in 2024; credit card fraud was the largest identity theft category at 43.9% of all identity theft reports; total consumer fraud losses exceeded $12.5 billion
    Kutipan
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports. In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    Data sumber dari
    2025-03-10
    Diakses
    2026-04-12 · salinan arsip
    Perhitungan
    The FTC Sentinel figure captures the subset of credit card fraud incidents where victims filed a formal federal report. At 43.9% of 1.1 million identity theft reports, credit card fraud accounts for roughly 483,000 filed reports per year. This is an order of magnitude below the survey-based prevalence because most unauthorized charges are caught by the issuer, reversed without loss, and never reported to any agency. The Sentinel data anchors the lower bound of the uncertainty range.
    Independensi
    The FTC Consumer Sentinel Network collects consumer-initiated complaints and partner agency reports. It is methodologically independent from industry surveys like Security.org and Javelin, which use representative consumer panels.
  2. [2] Security.org — Credit Card Fraud Report 2025
    Credit Card Fraud Report 2025
    Statistik
    63% of US credit card holders have been victimized by fraud; 25% experienced fraudulent charges in the past year; an estimated 62 million Americans were affected
    Kutipan
    “"63% of U.S. credit card holders have been victimized by fraud. In January 2025, we conducted an online poll of 995 Americans who had at least one credit card. 92% of unauthorized transactions occurred without physical card theft." ”
    Data sumber dari
    2025-01-15
    Diakses
    2026-04-12 · salinan arsip
    Perhitungan
    Security.org's survey provides the population-level prevalence estimate. The 63% measured lifetime victimization rate (among current cardholders surveyed) is close to our central 65% estimate and serves as a direct empirical check. This 63% measured lifetime prevalence is the primary anchor for the normalized estimate; the 65% point estimate adds a small adjustment for recall bias on minor incidents. The 25% annual rate is high but plausible given that 92% of fraud is card-not-present (online transactions), which have grown with e-commerce. The survey's 995-respondent sample gives a margin of error of roughly +/-3 percentage points at 95% confidence.
    Independensi
    Security.org conducts its own consumer surveys using online panels. It is independent from both the FTC's complaint-based data and Javelin's proprietary consumer panel.
  3. [3] Javelin Strategy & Research — 2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    Statistik
    40 million Americans were victims of identity fraud in 2024; total fraud and scam losses reached $47 billion; account takeover fraud losses reached $15.6 billion
    Kutipan
    “"Fraud and scam losses reached $47 billion and affected 40 million people. Account takeover fraud resulting in $15.6 billion in losses in 2024, up from $12.7 billion in 2023." ”
    Data sumber dari
    2025-03-25
    Diakses
    2026-04-12 · salinan arsip
    Perhitungan
    Javelin's 40 million figure covers all identity fraud types (not just credit card), providing an order-of-magnitude cross-check. Credit card fraud is the largest single category. The $15.6 billion in account takeover losses and $6.2 billion in new-account fraud losses together represent the financially serious end of the spectrum, while the bulk of the 62 million incidents from Security.org involve small unauthorized charges that are reversed by the issuer.
    Independensi
    Javelin uses its own proprietary consumer panel and is methodologically independent from both the FTC and Security.org.
  4. [4] Identity Theft Resource Center — 2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    Statistik
    2024 generated a record 1,367,117,021 victim notices driven by mega-breaches; Financial Services was the most-breached industry in 2025 with 739 compromises; total compromises hit a record 3,322 in 2025 (3,152 in 2024), a 79% jump over five years
    Kutipan
    “"The number of victim notices (278,827,933) decreased by 79 percentage points from 2024 (1,367,117,021). The massive decrease in victim notices is due to the lack of 'mega-breaches' in 2025, unlike 2024. The Financial Services industry was the most breached industry (739 compromises), followed by Healthcare (534 compromises)." ”
    Data sumber dari
    2026-01-29
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    ITRC does not measure individual credit-card-fraud incidence; it measures the upstream exposure that feeds card fraud — breached records containing card numbers and SSNs. The 2024 mega-breach wave (1.37 billion victim notices, the highest since state breach-notice laws were adopted) is the supply side of the card-not-present fraud that Security.org and the FTC count downstream. This source is context for the breach-exposure caveat and the refined credential-reuse factor, not an input to the 65% lifetime point estimate.
    Independensi
    ITRC compiles publicly reported breach notifications and is methodologically independent from the FTC complaint data, Security.org panels, and Javelin's consumer panel.
  5. [5] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking
    Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Generative AI could enable US fraud losses to reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate
    Kutipan
    “"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
    Data sumber dari
    2024-05-29
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    Deloitte's projection is a forward-looking loss-trend estimate across AI-enabled fraud types (including synthetic-identity fraud built from breached real data), not a card-fraud incidence rate. It supports the breach-driven exposure caveat by quantifying how cheaply AI now lets fraudsters weaponize the breached card and SSN data ITRC tracks. It is not an input to the 65% lifetime point estimate.
    Independensi
    Deloitte's Center for Financial Services publishes independent industry analysis, methodologically distinct from the FTC, ITRC, Security.org, and Javelin sources above.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini