Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Seberapa mungkin saya hidup lebih lama dari pasangan dan menjadi janda atau duda?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

about 3 in 5 currently-married women aged 65 will be widowed in remaining

60% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-05-16
Kualitas bukti 4.13/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
3/5
D8 Kelengkapan peringatan
4/5
Rata-rata 4.13/5
Bukti langsung
Source Government statistic · United Nations Department of Economic and Social Affairs (UN DESA)
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
A flat vector illustration of a single empty chair at a small table, muted warm tones.

Dipersepsikan

Menjanda secara luas dipahami umum terjadi di kalangan wanita yang lebih tua, tetapi probabilitasnya cenderung diremehkan bagi mereka yang saat ini berada dalam pernikahan paruh baya. Ketika diminta memperkirakan apakah mereka akan hidup lebih lama daripada pasangan, orang sering menjawab dalam hal kesehatan relatif alih-alih probabilitas aktuaria. Realitas statistik — bahwa mayoritas wanita yang mencapai usia 65 tahun saat menikah pada suatu titik akan menjanda — bukanlah pesan yang cenderung ditonjolkan oleh narasi sosial yang berfokus pada pernikahan. Perencanaan keuangan untuk masa menjanda seturut dengan itu terabaikan, terutama di antara wanita yang menangani lebih sedikit tanggung jawab keuangan selama pernikahan.

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

60 dari 100 wanita yang saat ini menikah berusia 65 tahun akan mengalami masa menjanda (negara-negara berpendapatan tinggi)

wanita yang saat ini menikah berusia 65+ tahun di negara-negara berpendapatan tinggi (UN DESA 2019, multi-negara)

Tampilkan perhitungan

UN DESA World Marriage Data 2019 mencakup 232 negara. Di antara wanita berusia 65+ tahun, proporsi yang saat ini menjanda berkisar dari sekitar 35 % di Eropa Utara hingga 70 %+ di sebagian Afrika sub-Sahara dan Asia Selatan. Angka-angka lintas-seksi ini mencerminkan baik pola kesintasan maupun tingkat pernikahan kembali. Di negara-negara berpendapatan tinggi, probabilitas seumur hidup dari usia 65 tahun adalah sekitar 55–65 %; angka utama (0,60) adalah titik tengah untuk wanita dalam konteks negara berpendapatan tinggi. Untuk pria, probabilitas yang sebanding kira-kira 20–35 % (selisih harapan hidup lebih kecil dan tingkat pernikahan kembali pria lebih tinggi). Bahaya mortalitas berlebih setelah kehilangan pasangan (HR rata-rata 1,23; pria 1,27, wanita 1,15; terbesar pada tahun pertama) didokumentasikan dalam meta-analisis 22-negara (Shor 2012) tetapi tidak dimasukkan sebagai probabilitas seumur hidup yang dapat dikuantifikasi; pembingkaian itu akan memerlukan no_reliable_estimate. Batas bawah (0,35): wanita Eropa Utara atau populasi dengan selisih mortalitas-jenis-kelamin yang kecil. Batas atas (0,75): wanita Afrika sub-Sahara atau Asia Selatan, atau populasi dengan pernikahan kembali pria yang terbatas setelah menjanda.

Catatan: Angka utama 60 % mencerminkan wanita yang saat ini menikah di negara-negara berp…

Angka utama 60 % mencerminkan wanita yang saat ini menikah di negara-negara berpendapatan tinggi yang mencapai usia 65 tahun; ini bukan probabilitas untuk orang dewasa yang lebih muda atau untuk populasi umum. Kesenjangan jenis kelamin besar dan konsisten: pria pada usia 65 tahun memiliki probabilitas seumur hidup menjanda sekitar 20–25 %, dibandingkan 55–65 % untuk wanita. Variasi regional lebar — perbedaan antara Eropa Utara dan Afrika sub-Sahara kira-kira 2 kali lipat — didorong oleh perbedaan usia menikah, kesenjangan mortalitas-jenis-kelamin, dan tingkat pernikahan kembali. Mortalitas berlebih «patah-hati» setelah kehilangan pasangan itu nyata (HR rata-rata ~1,23, lebih besar segera setelah kehilangan) tetapi kecil relatif terhadap risiko mortalitas dasar pada usia 65+ dan tidak dinyatakan sebagai probabilitas terpisah dalam entri ini. Konsekuensi menjanda yang lebih signifikan secara praktis di sebagian besar negara berpendapatan tinggi adalah finansial: struktur pensiun, ekuitas perumahan, dan tunjangan pasangan yang ditinggalkan dari Jaminan Sosial berarti bahwa dampak finansial kematian pasangan bervariasi sangat besar menurut perencanaan sebelumnya.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Kebutuhan LTC setelah 65

Berapa peluang membutuhkan perawatan jangka panjang setelah usia 65 tahun?

Kesehatan

Kesepian & kesehatan

Berapa kemungkinan kesepian kronis menyebabkan kerusakan kesehatan serius seumur hidup?

Kesehatan

Gangguan penggunaan alkohol

Berapa peluang mengembangkan gangguan penggunaan alkohol seumur hidup?

Kesehatan

Gangguan kecemasan

Berapa peluang Anda mengalami gangguan kecemasan sepanjang hidup?

Kesehatan

Risiko AUD warisan

Jika orang tua memiliki gangguan penggunaan alkohol, berapa kemungkinan Anda mengembangkan gangguan penggunaan alkohol sendiri?

Kesehatan

Depresi mayor

Berapa kemungkinan mengalami episode depresi mayor seumur hidup?

Kesehatan

Kehilangan kakek-nenek di masa kecil

Berapa kemungkinan anak usia 9 tahun kehilangan setidaknya satu kakek-nenek sebelum berusia 18 tahun?

Kesehatan

Kehilangan pekerjaan & depresi

Berapa kemungkinan mengembangkan depresi setelah kehilangan pekerjaan?

Bandingkan dengan:

The statistical probability that a woman who is married at 65 will outlive her husband is roughly 60% in high-income countries — substantially higher than most people in that situation would estimate. UN DESA World Marriage Data 2019, covering 232 countries, shows cross-sectional widowhood prevalence among women 65 and older ranging from about 35% in Northern Europe to over 70% in parts of sub-Saharan Africa and South Asia. For men, the corresponding figure is roughly 20–25% in high-income settings, reflecting the combination of lower male life expectancy and higher male remarriage rates. The asymmetry is not a new finding; it has been stable in industrialised populations for decades.

A 22-country meta-analysis of longitudinal studies found a mean hazard ratio of about 1.23 for all-cause mortality among bereaved spouses — the so-called broken-heart effect — with the excess concentrated soon after loss (roughly 58% higher mortality at six months, 34% at one year). The effect is larger for men (HR 1.27) than for women (HR 1.15), and it attenuates substantially after the first year. It is worth being precise: this hazard ratio does not compound into a large lifetime mortality risk from bereavement itself; it represents a modest excess in a period when baseline mortality is already elevated. The more persistent health effects are depression, social isolation, and functional decline in the years following the loss, rather than acute death from grief.

The financial dimension is underweighted in most discussions of widowhood. In many high-income countries, pension income, housing equity, and healthcare costs are structured around couples in ways that create significant vulnerability for surviving spouses — predominantly women. A Consumer Financial Protection Bureau analysis of recently widowed older adults found that household income falls by an average of 11% even after accounting for the smaller household’s reduced needs, and that 16% of newly widowed older adults have income below the federal poverty line, compared with 10% of same-age adults who have not recently lost a spouse. This is partly a product of defined-benefit pension structures and partly of earlier choices about employment and financial management within marriages. Financial planning for eventual widowhood is among the highest-return preparations a couple can make.

Di negara berpenghasilan tinggi, 60 dari 100 perempuan yang kini menikah berusia 65 akan menjanda dalam sisa hidupnya. Ini fase yang nyaris baku di usia lanjut, bukan kemalangan langka.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

4/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] United Nations Department of Economic and Social Affairs (UN DESA) — World Marriage Data 2019 Terverifikasi
    World Marriage Data 2019
    Statistik
    Provides the distribution of the population by marital status (single, married, widowed, divorced) by age and sex for 232 countries — the underlying dataset from which cross-sectional widowhood shares at ages 65+ are computed (women 65+ widowed shares run from roughly one-third in Northern Europe to over 70% in parts of sub-Saharan Africa and South Asia)
    Kutipan
    “"The World Marriage Data 2019 provides a comparable and up-to-date set of data on the marital status of the population by age and sex for 232 countries or areas of the world. The database contains data on four key indicators: the distribution of the population by marital status, the proportion currently married, the proportion ever married, and the singulate mean age at marriage (SMAM)." ”
    Data sumber dari
    2019-01-01
    Diakses
    2026-05-04 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    UN DESA World Marriage Data 2019 is the source dataset for cross-sectional distribution of the population by marital status (including the widowed share) by age and sex across 232 countries. The landing page describes the dataset; the regional widowhood shares cited in this entry are computed from the underlying by-country marital-status tables, not quoted from a narrative sentence on the page. Cross-sectional widowed share at 65+ is used as a proxy for lifetime probability at that age. Native rate: 60/100 women 65+ (high-income country average, between the Northern European ~35% and Sub-Saharan African 70%+ extremes). Normalized: 0.60 (no unit conversion needed; figure is already a probability from age 65).
  2. [2] Demography — Widowhood and Mortality: A Meta-Analysis and Meta-Regression Terverifikasi
    Widowhood and Mortality: A Meta-Analysis and Meta-Regression
    Statistik
    Bereaved spouses show a mean excess-mortality hazard ratio of 1.23 (men 1.27, women 1.15), with the excess concentrated early after loss (58% at 6 months, 34% at 1 year), pooled across 124 publications from 22 countries
    Kutipan
    “"We extracted 1381 mortality risk estimates from 124 publications, providing data on more than 500 million persons. Compared to married people, widowers had a mean hazard ratio (HR) of 1.23 (95% confidence interval [CI], 1.19–1.28) among HRs adjusted for age and additional covariates and a high subjective quality score. The mean HR was higher for men (HR, 1.27; 95% CI, 1.19–1.35) than for women (HR, 1.15; 95% CI: 1.08–1.22)." ”
    Data sumber dari
    2012-06-01
    Diakses
    2026-05-04 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Shor et al. 2012 (Demography) meta-analysis of 1381 mortality risk estimates from 124 publications covering 22 countries. Provides the mean excess-mortality hazard ratio (1.23 overall; 1.27 men, 1.15 women) cited in the assumptions as context, not as the primary probability estimate. The excess is largest soon after loss (HR ~1.58 at 6 months, ~1.34 at 1 year) and attenuates with time. This hazard ratio is not converted to a lifetime probability because the denominator is heterogeneous; the entry's headline rate (probability of experiencing widowhood, 0.60) is separate from the bereavement-mortality effect.
  3. [3] Frontiers in Psychiatry — Research trends and hotspots in the mental health of widowed older adults: a bibliometric analysis Terverifikasi
    Research trends and hotspots in the mental health of widowed older adults: a bibliometric analysis
    Statistik
    Widowhood is linked to social isolation, anxiety, and depression in older adults; a pooled meta-analysis reports a combined depression prevalence of 40.6% among widowed older adults
    Kutipan
    “"Research has linked widowhood to social isolation, negative emotions—including anxiety and depression—as well as impaired sleep quality in older adults. Depression is a prevalent psychological condition among widowed older adults. A meta-analysis reported a combined prevalence of 40.6%. Spousal loss significantly alters social networks, heightening the risk of social isolation. This serves as a risk factor for the development of depressive symptoms." ”
    Data sumber dari
    2025-01-01
    Diakses
    2026-06-30 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Lin et al. 2025 (Frontiers in Psychiatry) reviews the mental-health burden of widowhood, documenting depression (combined prevalence 40.6% in a cited meta-analysis) and social isolation among widowed older adults. Used to support the characterisation of widowhood as moderate harm (lasting psychological and social consequences beyond the short-term mortality hazard). Does not alter the headline probability calculation.
  4. [4] Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) — Data Spotlight: Financial challenges faced by recently widowed older adults Terverifikasi
    Data Spotlight: Financial challenges faced by recently widowed older adults
    Statistik
    Newly widowed older adults (60+) see needs-adjusted household income fall by an average of 11%; 16% of newly widowed older adults have income below the federal poverty level vs. 10% of all adults 60+
    Kutipan
    “"A large number of studies have documented the impact of widowhood on the income of surviving spouses, with newly widowed individuals experiencing an average income drop of 11 percent even after accounting for household size and reduced needs. [...] 16 percent of new surviving spouses have income below the federal poverty level (approximately $12,300 for a one-person household) compared to 10 percent of all older adults aged 60 and older." ”
    Data sumber dari
    2022-05-01
    Diakses
    2026-07-03 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    CFPB Data Spotlight (based on 2019 American Community Survey data covering roughly 1.2 million adults 60+ who lost a spouse in 2019) is the source for the body's financial-impact paragraph: the 11% needs-adjusted income decline and the elevated poverty rate (16% vs. 10%) among newly widowed older adults relative to same-age peers. Descriptive context only, not used in the headline probability calculation (which relies solely on UN DESA marital-status data).
    Independensi
    Independent of the UN DESA marital-status data and the Shor 2012 / Lin 2025 health literature; draws on Census ACS microdata and CFPB's own analysis of surviving-spouse finances.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini