Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan mengalami keruntuhan mata uang atau hiperinflasi?

Probabilitas seumur hidup · global

~1 dari 5

.5 lifetime (global adult living through a currency collapse or hyperinflation)

18% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Lainnya · ditinjau 2026-06-21
Kualitas bukti 4.6/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.6/5
Bukti langsung
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002)
seumur hidup, dewasa global setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 2.5 1 in 92

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A banknote rendered as a simple rectangle whose value digits trail off into ever-smaller zeros, flat vector illustration in muted tones.

Dipersepsikan

Bagi pembaca di ekonomi mata-uang-cadangan, keruntuhan mata uang adalah risiko kanonik «terjadi pada orang lain». Citra mentalnya tetap dan historis: gerobak dorong penuh mark Weimar, uang kertas seratus-triliun-dolar Zimbabwe, toko Venezuela yang mengubah harga dua kali sehari. Karena citra-citra itu ekstrem dan asing, orang dewasa AS, zona euro, atau Jepang yang khas memperlakukan peristiwa itu sebagai barang museum — sangat langka, terbatas pada negara gagal dan perang yang kalah. Intuisi itu terkalibrasi dengan baik untuk mata uang mereka sendiri dan terkalibrasi buruk sebagai pernyataan tentang dunia: di tingkat global, sebagian minoritas yang substansial dari orang dewasa yang hidup saat ini telah secara pribadi mengalami krisis inflasi, dan di Amerika Latin, Afrika Sub-Sahara, dan blok bekas Soviet ia lebih dekat ke ritual peralihan generasi ketimbang peristiwa aneh. Chapman Survey of American Fears tidak mengisolasi keruntuhan mata uang, tetapi «keruntuhan ekonomi/finansial» berulang dalam sepuluh besarnya, menunjukkan kengerian itu ada bahkan di tempat probabilitas pribadinya mendekati nol.

Perkiraan kasar: Sebagian besar orang dewasa mata-uang-cadangan memperlakukannya sebagai peristiwa aneh sekali-seabad; secara global ia lebih dekat ke keteraturan regional sekali-segenerasi

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

25 dari 133 ekonomi pasar mengalami episode inflasi-sangat-tinggi (>100 %/tahun) antara 1960 dan 1996 (Fischer, Sahay & Vegh, JEL 2002)

133 ekonomi pasar dalam sampel IMF

Tampilkan perhitungan

Ini adalah estimasi dewasa-global berbobot-populasi, bukan tingkat hitungan-negara, dan bukan tingkat dewasa-AS. Perbedaan ini lebih penting di sini daripada hampir semua entri lain di situs, karena krisis inflasi sangat terkonsentrasi. Mereka tidak ditaburkan seragam di seluruh negara: subset ekonomi inflasi-kronis yang persisten kembali ke krisis berulang kali (Argentina menghabiskan lebih dari tujuh belas tahun di atas 100 %/tahun dalam sampel Fischer et al., Brasil lebih dari lima belas, Republik Demokratik Kongo mengalami enam episode terpisah dengan total lima belas tahun), sementara ekonomi mata-uang-cadangan dan ekonomi inflasi-rendah besar pada dasarnya tidak pernah melewati ambang batas dalam seumur hidup orang dewasa yang hidup. Model yang tepat karena itu bukanlah bahaya per-negara seragam yang digabungkan selama 59 tahun, melainkan partisi populasi: paparan seumur hidup kira-kira 1 untuk orang dewasa di ekonomi kronis / rawan-krisis dan kira-kira 0 untuk orang dewasa di raksasa inflasi-rendah. Ambang batas harus diterapkan secara simetris ke setiap negara, yang merupakan intinya. Pertanyaan ini secara khusus menanyakan tentang kegagalan tatanan-moneter sistemik — hiperinflasi, atau keruntuhan mata uang langsung — bukan tahun inflasi-tinggi biasa, sehingga garis operasionalnya adalah «inflasi sangat-tinggi berkelanjutan / kegagalan tatanan-moneter» ketimbang garis krisis-inflasi >=20 %/tahun Reinhart-Rogoff yang luas. Di bawah pembacaan ketat itu, populasi dalam-keranjang kira-kira: sebagian besar Amerika Latin dan Karibia (~663 juta, ~8 % populasi dunia — Argentina, Brasil, Bolivia, Peru, Venezuela dan lainnya), subset kronis / inflasi-sangat-tinggi Afrika Sub-Sahara (Fischer et al. menyebutkan sembilan negara Afrika dengan episode >100 %/tahun — Angola, DRC, Ghana, Guinea-Bissau, Sierra Leone, Somalia, Sudan, Uganda, Zambia — ditambah Zimbabwe; pada orde 5-7 % populasi dunia, BUKAN seluruh 16 % SSA), blok bekas Soviet (~300 juta, ~4 % — seluruh blok menjalankan inflasi di atas 100 %/tahun pada 1992-94), ditambah kasus kronis di luar blok-blok tersebut (Turki, Iran, Lebanon, Myanmar, Suriname; kira-kira 2-3 %). Yang krusial, China dan India KELUAR di bawah pembacaan ketat ini: hiperinflasi terakhir China adalah 1947-49 dan India tidak pernah melewati ~100 %/tahun, dan mengecualikan mereka hanya konsisten karena SSA dihitung sebagai subset inflasi-tinggi yang disebutkan namanya ketimbang seluruh wilayah. Menjumlahkan bagian populasi dalam-keranjang memberikan kira-kira 18 % orang dewasa global, atau ~1 dari 5,5 — konsisten dengan tingkat native (25 dari 133 ekonomi pasar, ~19 %). Rentang ketidakpastian mencerminkan pilihan ambang batas, yang merupakan tuas dominan: membatasi hanya pada hiperinflasi Cagan sejati (>=50 %/bulan) menarik angkanya ke arah ~0,10; memperluas ke tahun krisis-inflasi >=20 %/tahun apa pun akan menarik China (~24 % pada 1994), India (~28 % pada guncangan minyak pertengahan 1970-an), Indonesia dan sebagian besar Asia Selatan/Tenggara ke dalam keranjang dan mendorong angkanya di atas ~0,35. Estimasi titik berada pada pembacaan kegagalan-tatanan-moneter ketat yang ditentukan pertanyaan.

Catatan: Angka utama ~1 dari 5,5 adalah angka dewasa-GLOBAL, seumur hidup, dan didominasi…

Angka utama ~1 dari 5,5 adalah angka dewasa-GLOBAL, seumur hidup, dan didominasi oleh satu pilihan pemodelan dan satu pilihan definisi. Pilihan pemodelan: krisis inflasi terkonsentrasi, tidak seragam, sehingga angkanya dibangun dengan mempartisi populasi dunia menjadi keranjang paparan-tinggi (probabilitas seumur hidup ~1) dan keranjang mendekati-nol, lalu menjumlahkan bagian populasi — bukan dengan menggabungkan satu bahaya per-negara. Pilihan definisi: «keruntuhan mata uang atau hiperinflasi» tidak memiliki satu ambang batas yang disepakati, dan ambang batas HARUS diterapkan secara simetris ke setiap negara atau angkanya menjadi tidak koheren. Hiperinflasi Cagan sejati (>=50 %/bulan) benar-benar langka — 57 episode terverifikasi di seluruh dunia sejak 1790-an dalam tabel Hanke-Krus, tanpa satu pun antara 1947 dan 1984. Estimasi pusat menggunakan pembacaan «kegagalan tatanan-moneter sistemik» ketat yang ditentukan pertanyaan — inflasi sangat-tinggi berkelanjutan hingga hiperinflasi — yang menjaga raksasa inflasi-rendah China dan India di luar keranjang dan menghitung Afrika Sub-Sahara sebagai subset inflasi-tinggi yang disebutkan namanya ketimbang seluruh wilayah. Pembacaan itu mendarat di ~1 dari 5,5 dan sesuai dengan tingkat negara (25 dari 133, ~19 %). Membatasi sepenuhnya ke hiperinflasi Cagan sejati menarik angkanya ke arah batas bawah (~0,10); memperluas ke garis krisis-inflasi Reinhart-Rogoff yang lebih longgar (>=20 %/tahun) menarik China (~24 % pada 1994), India (~28 % pada pertengahan 1970-an) dan sebagian besar Asia Selatan dan Tenggara ke dalam keranjang dan mendorongnya ke arah batas atas (~0,35). Kesenjangan AS-versus-global adalah peringatan utama: probabilitas seumur hidup pribadi orang dewasa AS, zona euro, atau Jepang mendekati nol (pengganda mata-uang-cadangan 0,05 mencerminkan ini), sementara probabilitas orang dewasa Amerika Latin, Afrika Sub-Sahara, atau pasca-Soviet mendekati pasti. Angka ini juga mengukur mengalami peristiwa itu, bukan menderita kerugian kekayaan proporsional — perbedaan standar peristiwa-versus-keparahan. Memegang mata uang keras atau aset keras adalah lindung nilai yang terdokumentasi dan ditangkap sebagai pengganda protektif, bukan sebagai perubahan pada probabilitas makro. Estimasi memperlakukan ketenangan pasca-2000 dengan hati-hati: Reinhart & Rogoff secara eksplisit memperingatkan bahwa periode tenang dalam inflasi, seperti dalam gagal bayar, tidak berlanjut tanpa batas, dan masuknya Venezuela pada 2016 ke dalam buku rekor hiperinflasi dalam satu dekade dari penerbitan buku adalah contoh nyata.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Lainnya

Katastrofi Pemerintahan Ekstremis

Berapa kemungkinan pemerintahan ekstremis politik menghancurkan negara Anda secara katastropik?

Lainnya

Pemadaman listrik lama

Berapa kemungkinan mengalami pemadaman listrik berkepanjangan yang berlangsung berhari-hari atau lebih?

Lainnya

Amblesnya perumahan

Berapa kemungkinan pasar perumahan ambruk besar-besaran menghapus ekuitas rumah Anda?

Lainnya

BNPL: telat bayar

Seberapa besar kemungkinan pengguna bayar nanti (BNPL) telat membayar?

Lainnya

Kerusakan akibat pipa pecah

Seberapa besar kemungkinan pipa saya pecah dan menyebabkan kerusakan air yang parah?

Lainnya

Kerugian day-trading

Berapa peluang kerugian finansial yang signifikan dari perdagangan ritel aktif?

Lainnya

Deportasi (tidak berdokumen)

Berapa kemungkinan dideportasi jika tidak berdokumen di AS?

Lainnya

Perceraian

Berapa kemungkinan pernikahan pertama berakhir dengan perceraian?

Bandingkan dengan:

Entri ini sengaja membatasi peristiwa yang sempit: kegagalan sistemik tatanan moneter — hiperinflasi dalam arti ketat (ambang batas Cagan, yaitu harga naik lebih dari 50 persen dalam satu bulan) atau keruntuhan mata uang langsung, di mana krisis inflasi yang berkelanjutan dan keruntuhan nilai tukar menghancurkan nilai satuan hitung. Itu binatang yang berbeda dari resesi biasa (hampir pasti terjadi sepanjang masa dewasa mana pun, lihat economic-recession-impact) atau keruntuhan pasar saham (juga hampir pasti, lihat stock-market-crash). Itu adalah kemerosotan dalam sistem moneter yang masih berfungsi; ini adalah sistemnya sendiri yang rusak. Ekor ketatnya benar-benar langka: World Hyperinflation Table dari Hanke-Krus hanya mencatat 56 hiperinflasi terverifikasi di seluruh dunia sejak Prancis revolusioner pada 1790-an — Venezuela menjadi yang ke-57 pada 2016 — dan Fischer, Sahay & Vegh mencatat bahwa tidak ada hiperinflasi sama sekali antara 1947 dan 1984. Yang terburuk yang pernah diukur adalah Hungaria pada Juli 1946, ketika harga berlipat ganda kira-kira setiap lima belas jam.

Angka yang membuat entri ini layak diterbitkan bukanlah kelangkaan ekor ekstremnya melainkan frekuensi peristiwa yang lebih luas begitu Anda menghitung seluruh dunia ketimbang satu mata uang. Menggunakan ambang batas Reinhart dan Rogoff untuk krisis inflasi — inflasi tahunan 20 persen atau lebih, yang mereka tunjukkan berjalan “beriringan” dengan keruntuhan nilai tukar — gambarannya berubah. Fischer dan rekan-rekannya menemukan bahwa 25 dari 133 ekonomi pasar mengalami episode di atas 100 persen per tahun antara 1960 dan 1996, dengan sebagian besar terkonsentrasi di Amerika Latin (dua belas negara) dan Afrika (sembilan). Reinhart dan Rogoff, bekerja dari delapan abad data harga di enam puluh enam negara, mengatakannya lebih terus terang: tidak ada negara berkembang dalam sejarah yang lolos dari serangan inflasi tinggi, dan dalam tabel modern mereka hanya Selandia Baru dan Panama yang tidak menunjukkan tahun dengan inflasi di atas 20 persen. Bobotkan fakta-fakta itu berdasarkan tempat orang sebenarnya tinggal — menghitung ekonomi kronis dan berinflasi sangat tinggi di Amerika Latin, negara-negara Afrika Sub-Sahara berinflasi tinggi yang disebutkan namanya, blok bekas Soviet, dan kasus seperti Turki dan Iran, sambil menjaga raksasa berinflasi rendah China dan India tetap di luar — dan kira-kira satu dari lima orang dewasa di dunia telah mengalami, atau akan mengalami, keruntuhan mata uang. Itulah dasar untuk angka utama ~1 dari 5,5, dan itu sejajar dengan tingkat negara 25-dari-133 (sekitar 19 persen). Dorong ambang batasnya turun ke garis krisis inflasi 20 persen yang lebih luas dan China (sekitar 24 persen pada 1994) dan India (sekitar 28 persen pada guncangan minyak pertengahan 1970-an) masuk hitungan, mengangkat angkanya di atas satu dari tiga; ambiguitas itu, bukan derau statistik, adalah yang diukur oleh rentang ketidakpastian.

Hampir seluruh ketertarikan pada angka ini terletak pada betapa tidak meratanya ia terdistribusi, itulah sebabnya angkanya dinormalkan sebagai probabilitas orang-dewasa-global ketimbang orang-dewasa-AS. Krisis inflasi tidak ditaburkan secara acak; ia berulang di subset ekonomi yang persisten dan hampir tidak pernah menyentuh sisanya. Argentina menghabiskan lebih dari tujuh belas tahun di atas inflasi 100 persen dalam sampel Fischer; Republik Demokratik Kongo mengalami enam episode terpisah. Sebaliknya, seorang dewasa di ekonomi mata-uang-cadangan — di Amerika Serikat, zona euro, atau Jepang — memiliki probabilitas seumur hidup pribadi mendekati nol (AS terakhir melampaui inflasi 20 persen selama Perang Saudara 1860-an), dan China serta India, bersama-sama lebih dari sepertiga umat manusia, juga duduk di keranjang paparan rendah. Hasilnya adalah ketakutan yang secara bersamaan dilebih-lebihkan dan diremehkan: dilebih-lebihkan sebagai ancaman pribadi oleh pembaca Barat yang membayangkan Weimar dan mengasumsikan itu bisa terjadi di mana saja, dan diremehkan sebagai keteraturan global oleh pembaca yang sama, yang baginya “sekitar satu dari lima orang dewasa yang masih hidup telah melihat mata uangnya runtuh” terbaca sebagai mustahil sampai pembobotan populasinya dipaparkan. Lindung nilai yang terdokumentasi — memegang mata uang keras atau aset keras — mengubah kerusakannya, bukan peluangnya.

Sekitar 1 dari 5 orang dewasa di dunia akan mengalami keruntuhan mata uang atau hiperinflasi, tetapi risikonya sangat tidak merata. Bagi orang dewasa AS, zona euro, atau Jepang, peluangnya mendekati nol; bagi orang dewasa Amerika Latin, pasca-Soviet, atau Afrika berinflasi tinggi, peluangnya mendekati kepastian.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002) — Modern Hyper- and High Inflations
    Modern Hyper- and High Inflations
    Statistik
    Following Cagan (1956), hyperinflation begins the month inflation first exceeds 50% per month; between 1947 and 1984 there were no hyperinflations, and since 1984 at least seven (in six countries); 45 very-high-inflation episodes (>100%/yr) in 25 countries; as many as 25 of 133 market economies have had a very-high-inflation episode
    Kutipan
    “"Cagan defined a hyperinflation as beginning in the month inflation first exceeds 50 percent (per month) and as ending in the month before the monthly inflation rate drops below 50 percent for at least a year. [...] Between 1947 and 1984 there were no hyperinflations. Since 1984, there have been at least seven (in six countries) in the market economies [...] since 1960, most countries have suffered from at least one episode of inflation of more than 25 percent per annum, and as many as 25 (out of 133) market economies have experienced an episode of very high inflation (i.e., twelve-month inflation above 100 percent)." ”
    Data sumber dari
    2002-05-01
    Diakses
    2026-06-21 · salinan arsip
    Perhitungan
    Fischer, Sahay & Vegh provide the cleanest cross-country base rate. The native figure uses their headline count: 25 of 133 market economies experienced an episode above 100%/yr over roughly 1960-1996. This is a share of COUNTRIES, not of people. It is used as the native rate (25/133 ~= 19% of market economies), and as the anchor for the lower end of the population-weighted band, because true hyperinflation and >100%/yr inflation are rarer than the broader 20-40%/yr "currency collapse" events that the headline normalized figure counts. The Cagan 50%/month definition fixes the upper (hyperinflation) tail; the "no hyperinflations 1947-1984, then seven since 1984" sentence establishes that true hyperinflation is a handful of episodes per generation, concentrated in a few countries.
    Independensi
    Methodologically independent of Reinhart & Rogoff: Fischer et al. use IMF International Financial Statistics monthly price data and Cagan-style episode dating on a 133-country market-economy sample, whereas Reinhart & Rogoff build an eight-century annual cross-country inflation database. The two converge on the same qualitative picture from different data.
  2. [2] National Bureau of Economic Research / Carmen M. Reinhart, Kenneth S. Rogoff — This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    Statistik
    Inflation crisis defined as annual inflation >=20%; no emerging-market country in history (including the US in the 1860s) has escaped bouts of high inflation; across 66 countries inflation crises and exchange-rate crashes travel hand in hand
    Kutipan
    “"If serial default is the norm for a country passing through the emerging market state of development, then the tendency to lapse into periods of high and extremely high inflation is an even more striking common denominator. No emerging market country in history, including the United States (whose inflation rate exceeded 20 percent during the country's 1860s civil war) has managed to escape bouts of high inflation. [...] inflation crises and exchange rate crises travel hand-in-hand in the overwhelming majority of episodes across time and countries." ”
    Data sumber dari
    2008-03-01
    Diakses
    2026-06-21 · salinan arsip
    Perhitungan
    Reinhart & Rogoff supply the operational threshold for the broad "currency collapse" framing: an inflation crisis is a year with annual inflation >=20%, and they show inflation crises and exchange-rate crashes co-occur in the overwhelming majority of episodes — i.e. an inflation crisis IS, in practice, a currency collapse. Their 66-country eight-century database documents that essentially every emerging-market economy has had at least one such episode, while only a short list of countries (notably New Zealand and Panama in their Table 13) show no period of inflation over 20%. This supports the population-partition method: the in-bucket population share is approximated by the emerging-market / chronic-inflation regions, against an out-bucket of reserve-currency economies plus China and India.
    Independensi
    Independent annual cross-country price database (consumer-price and cost-of-living indices back to the 1700s-1800s for many countries), distinct from the IMF monthly-data approach in Fischer et al. Reinhart & Rogoff cite Fischer, Sahay & Vegh only for the African high-inflation analysis, not for the crisis-dating used here.
  3. [3] Cato Institute / Steve H. Hanke and Nicholas Krus (Johns Hopkins Institute for Applied Economics) — World Inflation and Hyperinflation Table Terverifikasi
    World Inflation and Hyperinflation Table
    Statistik
    The Hanke-Krus World Hyperinflation Table documents all 56 documented episodes of hyperinflation since the 1790s; Venezuela was added in 2016 as the 57th verified episode
    Kutipan
    “"This chapter supplies, for the first time, a table that contains all 56 episodes of hyperinflation, including several which had previously gone unreported." ”
    Data sumber dari
    2017-01-01
    Diakses
    2026-06-21 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    The Hanke-Krus table is the definitive catalogue of true (Cagan-threshold, >=50%/month) hyperinflation. Fifty-six episodes since the assignat inflation of revolutionary France (1795-96), with Venezuela added as the 57th in 2016, across well over two centuries and the whole world, is the headline rarity fact: true hyperinflation is roughly one verified episode every four years globally, heavily clustered around wars, revolutions, the collapse of empires, and the births of new states (the post-WWI European cluster, the post-Soviet 1992-94 cluster). This source bounds the EXTREME tail of the distribution and is why the normalized figure is driven by the broader 20-40%/yr currency-collapse band rather than by the much rarer hyperinflation band alone.
    Independensi
    Independent episode catalogue compiled from primary price data by Hanke and Krus, distinct from both the IMF (Fischer et al.) and the Reinhart-Rogoff databases. Uses the strict Cagan monthly-rate definition.
  4. [4] Guinness World Records — Highest inflation rate (ever) Terverifikasi
    Highest inflation rate (ever)
    Statistik
    The highest recorded inflation occurred in Hungary in July 1946: a daily inflation rate of 207%, with prices doubling roughly every 15 hours
    Kutipan
    “"The highest recorded rate of inflation occurred in Hungary during July 1946. [...] This works out to a daily inflation rate of 207%, meaning that prices denominated in Hungarian pengo doubled every 15 hours." ”
    Data sumber dari
    2024-01-01
    Diakses
    2026-06-21 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Used only as the illustrative ceiling of the distribution — the single worst monthly/daily inflation rate ever measured. It anchors the "how bad can it get" end of the prose and is not used in the probability arithmetic. Hungary's August 1946 forint reset (replacing the pengo at a rate on the order of 4 x 10^29 to 1) is the canonical example of a complete monetary-order collapse and currency replacement.
    Independensi
    Record-keeping reference; the Hungary 1946 figure is independently reported by the Hanke-Krus table, Cagan (1956), and Fischer et al., so the illustrative fact is well corroborated.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini