Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Jika Anda mengambil kredit mobil subprime jangka panjang, seberapa besar kemungkinan mobil akan disita?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 5

per loan

20% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Lainnya · ditinjau 2026-06-13
Kualitas bukti 4.0/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
3/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.0/5
Bukti langsung
Source Government statistic · Board of Governors of the Federal Reserve System (FEDS Notes)
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 1.2 1 in 9.0

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
An abstract car silhouette behind a descending bar, muted slate and dull rust, flat vector.

Dipersepsikan

Tidak ada survei terpublikasi yang mengukur seberapa besar peminjam subprime memperkirakan kemungkinan penyitaan. Secara anekdotal, pembingkaian dealer atas kredit 72 atau 84 bulan sebagai «terjangkau» karena cicilan bulanannya rendah cenderung membuat kondisi akhirnya terasa jauh, sementara peminjam yang pernah menyaksikan mobil tetangga diderek cenderung melebih-lebihkannya. Pembacaan yang jujur adalah bahwa persepsinya tidak berjangkar ke arah mana pun; tidak ada pengukuran yang cermat atasnya.

Perkiraan kasar: Kebanyakan peminjam yang menandatangani kredit subprime panjang tidak menyangka penyitaan; minoritas yang pernah melihatnya terjadi di sekitar mereka menganggapnya nyaris tak terhindarkan.

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

sekitar 1 dari 5 kredit mobil subprime jangka panjang berakhir dengan penyitaan

Peminjam mobil subprime AS (FICO di bawah 620 saat originasi), satu siklus kredit jangka panjang

Tampilkan perhitungan

Subkelompok: peminjam mobil subprime AS (FICO di bawah 620 saat originasi), tingkatan di mana Cox Automotive menempatkan tingkat gagal bayar subprime September 2025 (mobil «disita atau akan segera disita») pada hampir 10 % per tahun. Cakrawala: SATU siklus kredit 72-84 bulan, bukan masa hidup dewasa 59 tahun. Konstruksi: ambil ~10 %/tahun sebagai bahaya penyitaan tahunan subprime. Penyitaan menumpuk pada dua hingga tiga tahun pertama kredit dan banyak kredit menunggak yang pulih, dibiayai ulang, atau dilunasi lebih awal, dan peminjam yang mobilnya disita keluar dari kumpulan, sehingga angka kumulatif per kredit jauh di bawah penggabungan naif (1-(1-0,10)^6,5 = 0,49 melebih-lebihkan). Probabilitas penyitaan kumulatif per kredit ~0,20 konsisten dengan temuan CFPB 2021 bahwa 25-40 % kredit subprime dari perusahaan pembiayaan dan dealer buy-here-pay-here mencapai tunggakan 60+ hari dalam tiga tahun, yang penyitaannya merupakan subkelompok besar. Rentang 0,10-0,35 mencakup ekor subprime yang dibiayai bank (lebih rendah) dan ekor buy-here-pay-here (lebih tinggi). CATATAN: ini adalah per satu kredit; peminjam yang mengoriginasi beberapa kredit subprime seumur hidup menghadapi angka kumulatif lebih tinggi dari 0,20.

Catatan: Angka utama adalah per satu kredit subprime 72-84 bulan, bukan per masa hidup de…

Angka utama adalah per satu kredit subprime 72-84 bulan, bukan per masa hidup dewasa; peminjam yang mengambil beberapa kredit subprime seumur hidup menghadapi angka kumulatif lebih tinggi. Sumber otoritatif terkuat yang termuat bersih (catatan buy-here-pay-here Federal Reserve Mei 2026) mengukur secara khusus kanal subprime terdalam: ~5 % saldo BHPH dalam penyitaan aktif pada satu titik waktu dan selisih 16,63x dibandingkan pemberi pinjaman tradisional. Bahaya tahunan lintas-subprime yang luas (~10 %, September 2025) bersandar pada estimasi industri Cox Automotive yang dilaporkan CNN, yang bersifat tingkat-berita alih-alih ditinjau sejawat, dan yang menggabungkan «disita» dengan «akan segera disita», sehingga aliran penyitaan-selesai agak lebih rendah. Tingkat tunggakan 60+ hari subprime rekor 6,9 % (Fitch, Januari 2026) adalah potret tunggakan, bukan tingkat penyitaan, dan banyak kredit menunggak yang pulih atau dibiayai ulang. Konversi tahunan-ke-kumulatif mengasumsikan gagal bayar menumpuk di awal dan kumpulan menyusut seiring kredit disita, dibiayai ulang, atau dilunasi; jika tekanan subprime tetap tinggi lebih lama dari satu siklus, angkanya bergeser ke ujung atas rentang. «Subprime» di sini didefinisikan sebagai FICO di bawah 620 saat originasi; beberapa sumber memakai di bawah 670, yang memperluas populasi dan akan menurunkan tingkat per peminjam. Angka CFPB Data Point tidak dapat dikonfirmasi melalui pemuatan halaman langsung. D2 (otoritas) sejujurnya adalah 3, bukan 4: satu sumber otoritatif yang termuat bersih mencakup ekor BHPH, sementara angka utama yang luas bersandar pada estimasi industri.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Lainnya

Gagal bayar pinjaman mahasiswa

Berapa peluang gagal bayar pinjaman mahasiswa?

Lainnya

Penyitaan hipotek

Berapa kemungkinan kehilangan rumah Anda karena penyitaan hipotek?

Lainnya

BNPL: telat bayar

Seberapa besar kemungkinan pengguna bayar nanti (BNPL) telat membayar?

Lainnya

Pensiun paksa setelah 50

Seberapa mungkin pekerja di atas 50 didorong keluar dari pekerjaan sebelum rencana pensiun?

Lainnya

Disabilitas usia kerja

Berapa kemungkinan saya menjadi terlalu cacat untuk bekerja sebelum pensiun?

Lainnya

Klaim cacat muskuloskeletal

Berapa peluang mengajukan klaim cacat jangka panjang karena kondisi muskuloskeletal?

Lainnya

Pembalasan pelapor pelanggaran

Berapa peluang menghadapi pembalasan jika Anda melaporkan pelanggaran di tempat kerja?

Lainnya

Perundungan di tempat kerja

Berapa kemungkinan mengalami mobbing atau perundungan di tempat kerja?

Bandingkan dengan:

Roughly one in five long-term subprime auto loans ends with the car taken back. Cox Automotive put the subprime default rate, meaning vehicles repossessed or about to be, at nearly 10% per year in September 2025. Repossessions concentrate in the first two or three years of a loan, and many delinquent borrowers cure, refinance, or prepay before a tow truck arrives, so the per-loan cumulative probability lands near 0.20 rather than the figure naive year-on-year compounding would suggest. That sits above the lifetime odds of personal bankruptcy (about 0.10) and well below a home burglary (about 0.39). For scale, the population-wide repossession rate across all credit tiers was 2.3% of outstanding loans in 2024, when about 1.73 million vehicles were taken back, the most since 2009. Subprime borrowers are a minority of the book but a large share of the repossessions.

The interesting part is how the loan structure quietly raises the odds. A 72- or 84-month term keeps the monthly payment low enough to clear the dealership’s affordability test, but it also means the loan is paid down slower than the car loses value, so the borrower spends years underwater. In the fourth quarter of 2025, 29.3% of trade-ins were underwater by an average of $7,214 according to Edmunds, a record. Negative equity does not cause a repossession, but it removes the usual escape hatch: a borrower who falls behind cannot simply sell the car to clear the debt, because the sale would not cover the balance. The gap between perceived and actual risk here is less about a dramatic event than about a slow one that the payment schedule was structured to obscure.

Where the 0.20 does not apply: the lender channel matters more than almost anything else about the borrower. The CFPB found that about 15% of bank-financed subprime loans reach 60-plus-day delinquency within three years, versus 25% to 40% for finance-company and buy-here-pay-here loans. The Federal Reserve’s May 2026 analysis was starker still, with buy-here-pay-here balances 16.63 times more likely to be in active repossession than traditional-lender balances, about 5% versus under half a percent at a point in time. A subprime borrower who finances through a bank or credit union sits near the low end of the 0.10 to 0.35 band; one who buys from a buy-here-pay-here lot sits near the top. The figure is also per single loan, so a borrower who keeps taking subprime loans accumulates more exposure than any one cycle implies.

Sekitar 1 dari 5 pinjaman mobil subprime jangka panjang berakhir dengan penyitaan kendaraan. Risikonya ada pada ketentuan pinjaman dan tingkat kredit, bukan niat peminjam saat menandatangani.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

4/5 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Board of Governors of the Federal Reserve System (FEDS Notes) — Subprime Auto Lending: Trends in Buy Here Pay Here Auto Lending Terverifikasi
    Subprime Auto Lending: Trends in Buy Here Pay Here Auto Lending
    Statistik
    Approximately 5% of BHPH balances were in active repossession in 2025:Q3, compared to less than half a percent for traditional auto lender balances; BHPH loans are 16.63 times more likely to be in active repossession status. ~78% of BHPH lending volume is originated to subprime borrowers vs 27% for traditional lenders.
    Kutipan
    “approximately 5% of BHPH balances were in active repossession, compared to less than half a percent for traditional auto lender balances”
    Data sumber dari
    2026-05-08
    Diakses
    2026-06-13
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Authoritative anchor for the high (buy-here-pay-here) tail of the subprime distribution. A 5% point-in-time active-repossession stock for the deepest-subprime channel, combined with the typical 2-3 week assignment-to-recovery window, implies a substantially higher annual repossession flow for that channel, bracketing the upper bound of the 0.10-0.35 cumulative band. Also supplies the 16.63x BHPH-vs-traditional personal factor multiplier.
    Independensi
    Federal Reserve analysis of credit-panel data; independent of Cox Automotive and the rating agencies.
  2. [2] CNN Business (via KVIA) — A significant group of Americans are falling behind on their car payments - an economic warning sign (CNN Business, syndicated) Terverifikasi
    A significant group of Americans are falling behind on their car payments - an economic warning sign (CNN Business, syndicated)
    Statistik
    For subprime borrowers, the default rate (cars repossessed or about to be) stood at nearly 10% in September 2025 (Cox Automotive); the subprime 60+ day delinquency rate doubled since 2021 to 6.43% (Fitch Ratings); subprime defined as credit scores below 670.
    Kutipan
    “For subprime borrowers, the default rate – those whose cars have been or are about to be repossessed – which stood at nearly 10% in September, according to Cox Automotive data.”
    Data sumber dari
    2025-10-22
    Diakses
    2026-06-13
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    This ~10% September subprime default rate is the annual-hazard anchor. It includes cars 'about to be' repossessed, so the completed-repossession annual flow is somewhat below 10%; this is absorbed by the conservative 0.20 cumulative headline and the 0.10 low bound. The 6.43% figure is a 60+ day delinquency snapshot, not repossession — repossession is a downstream subset, so it is used only as a supporting bound.
    Independensi
    Cox Automotive default data plus Fitch Ratings delinquency data, reported by CNN; the default figure originates with Cox, the delinquency figure with Fitch.
  3. [3] Carscoops — Car Repossessions Return To Great Recession Levels As 1.7 Million Vehicles Taken Back Terverifikasi
    Car Repossessions Return To Great Recession Levels As 1.7 Million Vehicles Taken Back
    Statistik
    An estimated 1.73 million vehicles were taken back in 2024 (Cox Automotive), the highest level since 2009; the repossession rate of 2.3% climbed to levels not seen in years.
    Kutipan
    “The repossession rate, of 2.3%, also climbed to levels not seen in years.”
    Data sumber dari
    2025-03-26
    Diakses
    2026-06-13
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Population-wide repossession rate (2.3% of all outstanding auto loans per year). Subprime is ~14% of outstanding balances but accounts for a disproportionate share of repossessions, so the subprime-conditional annual rate (~10%, per Cox/CNN) being roughly 4x the all-borrower 2.3% is internally consistent. Used as the population cross-check, not the subgroup headline.
    Independensi
    Reports Cox Automotive figures; not independent of the Cox/CNN source for the underlying repossession data.
  4. [4] CUToday.info (reporting Edmunds data) — Negative Equity Deepens As Nearly 30% Of Auto Trade-Ins Go Underwater Terverifikasi
    Negative Equity Deepens As Nearly 30% Of Auto Trade-Ins Go Underwater
    Statistik
    In Q4 2025, 29.3% of trade-ins toward new vehicles were underwater; the average amount owed on underwater trade-ins reached a record $7,214; 27% of upside-down trade-ins carried at least $10,000 in negative equity. Edmunds attributes the imbalance partly to long loans originated during the 2021-2022 vehicle shortage.
    Kutipan
    “In the fourth quarter of 2025, 29.3% of trade-ins toward new vehicles were underwater”
    Data sumber dari
    2026-01-19
    Diakses
    2026-06-13
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Negative-equity context for the underwater half of the question. Not a repossession probability; it quantifies how many borrowers carry negative equity that makes a repossession deficiency balance likely. ~29% of all trade-ins underwater establishes that negative equity is common, and the $7,214 average is the typical shortfall that survives a repossession sale.
    Independensi
    Edmunds transaction data; independent of Cox Automotive, the Federal Reserve, and the rating agencies.
  5. [5] Consumer Financial Protection Bureau — Data Point: Subprime Auto Loan Outcomes by Lender Type
    Data Point: Subprime Auto Loan Outcomes by Lender Type
    Statistik
    The likelihood of a subprime auto loan becoming at least 60 days delinquent within three years is approximately 15 percent for bank borrowers and between 25 percent and 40 percent for finance company and buy-here-pay-here borrowers.
    Kutipan
    “the likelihood of a subprime auto loan becoming at least 60 days delinquent within three years is approximately 15 percent for bank borrowers and between 25 percent and 40 percent for finance company and buy-here-pay-here borrowers”
    Data sumber dari
    2021-09-01
    Diakses
    2026-06-13 · salinan arsip
    Perhitungan
    Three-year cumulative 60+ day delinquency by lender type. Repossession is a downstream subset of these delinquencies. The 15% (bank) vs 25-40% (finance/BHPH) split supports both the 0.10-0.35 cumulative band and the bank-vs-BHPH personal factor multiplier. Used as a supporting bound only.
    Independensi
    CFPB analysis of a separate loan-level dataset; independent of Cox, Fitch, and the Federal Reserve note.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini