Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan kunjungan UGD karena cedera terkait sepatu hak tinggi sepanjang hidup memakai hak tinggi?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 80

over a 40-year heel-wearing career (US adult woman)

1,3% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-05-28
Kualitas bukti 4.88/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
5/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.88/5
Bukti langsung
Source Peer-reviewed study · Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr)
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 20 1 in 260

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single high-heeled shoe lying on its side on a flat stone step, viewed from a low angle, calm muted palette.

Dipersepsikan

Model awam risiko hak tinggi bersifat kronis dan kosmetik: bunion, neuroma Morton, nyeri punggung bawah, akhirnya mungkin seorang podiatris. Cedera akut tingkat kunjungan rumah sakit dalam satu malam keluar biasanya bukan yang secara sadar dipertimbangkan kebanyakan pemakai hak tinggi. Perempuan yang teratur memakai hak tinggi hampir semuanya pernah keseleo pergelangan kaki atau tergores hak pada suatu titik dan menganggapnya sebagai nyaris-celaka. Tidak ada survei yang baik yang mengisolasi probabilitas persepsi kunjungan UGD yang secara khusus dapat dikaitkan dengan hak tinggi, sehingga kami menandainya sebagai intuisi editorial. Sifat menarik dari ketakutan ini adalah bahwa tingkat akutnya kira-kira sesuai dengan yang diperkirakan tingkat nyeri-kaki-kronis jika Anda mengasumsikan sebagian kecil langkah buruk mencapai UGD — tetapi sangat sedikit pemakai yang membawa itu sebagai risiko utama di kepala mereka.

Perkiraan kasar: Kebanyakan pemakai hak tinggi akan menebak risiko kunjungan UGD seumur hidup jauh di bawah 1 dari 1.000

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~16.000 kunjungan UGD/tahun di antara ~50 juta perempuan AS yang teratur memakai hak tinggi (~1 dari 3.100/tahun)

perempuan dewasa AS yang teratur memakai sepatu hak tinggi

Rata-rata paparan seumur hidup:  ~59 (1/yr × 59 yr)

Tampilkan perhitungan

Cakupannya subgroup_lifetime: perempuan dewasa AS yang teratur memakai sepatu hak tinggi sepanjang jendela sekitar 40 tahun pemakaian hak tinggi (kira-kira usia 18 hingga 58 tahun). Bermula dari basis per tahun sekitar 16.000 kunjungan UGD yang dikaitkan dengan cedera terkait hak tinggi (Cohen 2022, rata-rata pra-pandemi 2016 hingga 2019 untuk perempuan usia 15 hingga 69 tahun) dan basis pemakai hak tinggi AS sekitar 50 juta (sekitar 130 juta perempuan dewasa AS dikalikan estimasi APMA 2014 bahwa kira-kira 49 % memakai hak tinggi, dibulatkan ke bawah untuk memperhitungkan «memakai» yang tidak dioperasionalkan berdasarkan frekuensi), risiko tahunan per pemakai kira-kira 1 dari 3.125. Diakumulasikan selama 40 tahun: 1 dikurangi (1 dikurangi 1/3125) pangkat 40 sama dengan sekitar 0,0127, atau sekitar 1 dari 79. Pita ketidakpastian lebar di kedua sisi karena (a) angka prevalensi pemakai adalah survei asosiasi dagang tunggal tanpa pemotongan frekuensi, dan (b) filter narasi NEISS adalah penghitungan yang terlalu rendah yang diketahui — banyak keseleo yang disebabkan oleh hak tinggi tidak pernah menyebutkan hak tinggi dalam catatan rekam medis. Oleh karena itu, angka utama lebih baik dibaca sebagai batas bawah untuk «cedera akut yang dapat dikaitkan dengan hak tinggi yang cukup serius untuk ditangani secara medis» daripada beban penuh.

Catatan: Tiga ketidakpastian struktural menjadikan angka entri ini sebagai batas bawah. P…

Tiga ketidakpastian struktural menjadikan angka entri ini sebagai batas bawah. Pertama, filter narasi NEISS yang menghasilkan angka 16.000 per tahun hanya menangkap kunjungan UGD yang narasi pemulangan atau triasenya secara eksplisit menyebut «hak tinggi» atau sinonim dekatnya — keseleo yang disebabkan hak tinggi tetapi hanya dikodekan sebagai «jatuh» atau «cedera pergelangan kaki» terlewatkan. Kedua, basis pemakai sekitar 50 juta bertumpu pada satu survei APMA 2014 yang tidak membedakan pemakai harian dari perempuan yang memiliki sepasang yang dipakai dua kali setahun; penyebut sebenarnya untuk populasi «berisiko» bisa jadi separuh dari ukuran ini, yang dalam hal itu tingkat per pemakai (dan angka kumulatif seumur hidup) kira-kira dua kali lipat. Ketiga, «hak tinggi» itu sendiri adalah kategori yang luas — stiletto versus hak balok versus pump 2 inci memiliki tingkat jatuh dan keseleo yang berbeda secara berarti, tetapi tidak ada sistem pengawasan nasional yang memisahkannya. Angka utama paling baik dibaca sebagai «cedera akut apa pun yang dikaitkan dengan sepatu hak tinggi dan cukup serius untuk ditangani secara medis» daripada beban penuh gangguan muskuloskeletal terkait hak tinggi, yang mencakup nyeri kaki kronis, neuroma Morton, dan operasi bunion yang tidak dibahas halaman ini. Angka kumulatif juga tidak memasukkan jumlah jatuh yang jauh lebih besar yang terjadi saat memakai hak tinggi tetapi dilaporkan hanya sebagai jatuh. Kesenjangan ketakutan ini berlawanan arah dengan banyak entri di situs ini: angka akut utama (~1 dari 80 kunjungan UGD seumur hidup) lebih tinggi daripada yang akan diintuisi kebanyakan pemakai hak tinggi, sementara versi berujung katastrofik dari ketakutan ini (jatuh dari hak tinggi menyebabkan cedera kepala serius atau kematian) benar-benar langka.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Jatuh tidak disengaja

Berapa kemungkinan meninggal karena jatuh tidak disengaja?

Kesehatan

Polusi udara

Berapa kemungkinan meninggal prematur akibat polusi udara?

Kesehatan

Ketergantungan benzo

Berapa peluang mengembangkan ketergantungan benzodiazepin setelah resep standar?

Kesehatan

Risiko donor sumsum

Berapa peluang komplikasi serius dari donor sumsum tulang?

Kesehatan

Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing

Seberapa besar kemungkinan tertular infeksi toksoplasma saat membersihkan kotak pasir kucing?

Kesehatan

Dengue (perjalanan)

Berapa peluang terkena demam berdarah dengue sebagai seorang pelancong?

Kesehatan

Overdosis obat-obatan

Berapa peluang meninggal karena overdosis obat-obatan?

Kesehatan

Penyakit ginjal stadium akhir

Berapa peluang seumur hidup terkena penyakit ginjal stadium akhir yang memerlukan dialisis atau transplantasi?

Bandingkan dengan:

Angka yang berguna di sini adalah per tahun memakai hak tinggi, bukan angka seumur hidup di judul. Seorang perempuan AS yang secara teratur memakai hak tinggi memiliki kira-kira peluang 1 dari 3.100 per tahun untuk kunjungan UGD yang dikaitkan dengan sepatunya — sekitar 16.000 kunjungan seperti itu per tahun di antara kira-kira 50 juta pemakai hak tinggi di AS, menurut perluasan Cohen (2022) dari seri Moore (2015) NEISS. Diakumulasikan selama 40 tahun kehidupan dewasa memakai hak tinggi, itu menjadi sekitar 1 dari 80. Kelompok usia puncak adalah 20 hingga 29 tahun dengan tingkat kira-kira 2,5 kali rata-rata, di mana tinggi hak, frekuensi pemakaian, dan konteks berisiko (klub, pernikahan, tempat yang tidak dikenal) semuanya menumpuk. Sebagian besar cedera adalah keseleo dan ketegangan pada kaki dan pergelangan kaki, dengan sekitar satu dari lima adalah fraktur.

Yang menarik tentang ketakutan ini adalah arah dari kesenjangan antara persepsi dan kenyataan. Bahaya kronis dan kosmetik dari hak tinggi — kelainan ibu jari (bunion), sakit punggung, kunjungan podiatri — adalah versi yang dibawa kebanyakan pemakai di kepala mereka, dan dipahami dengan baik. Bahaya akut tingkat kunjungan rumah sakit kurang menonjol: kebanyakan perempuan pernah keseleo pergelangan kaki di hak tinggi pada suatu titik dan menganggapnya sebagai hampir-celaka daripada ekor atas dari distribusi yang sama yang menghasilkan 16.000 kunjungan UGD per tahun. Seri Moore juga mendokumentasikan bahwa tingkat tersebut kira-kira melipatgandakan diri antara 2002 dan 2012, dalam periode ketika baik populasi perempuan dewasa AS maupun pangsa perempuan memakai hak tinggi tidak melipatgandakan diri secara jelas — kemungkinan besar campuran antara hak yang lebih tinggi kembali menjadi mode dan pengkodean yang lebih cermat di rumah sakit sentinel NEISS.

Angka di judul utama memiliki heterogenitas yang signifikan. Pemakai hak tinggi harian dalam aturan berpakaian tempat kerja mengakumulasi paparan sekitar lima kali lipat dari pemakai sesekali, dan tingkat tahunan berskala secara kira-kira linear dengan hari paparan. Alkohol secara substansial meningkatkan risiko per peristiwa: narasi NEISS sering menandai acara malam meskipun sistem pengawasan tidak secara langsung mengkode keracunan. Setelah sekitar usia 50, baik pangsa perempuan memakai hak tinggi maupun tingkat kunjungan UGD absolut turun tajam, meskipun tingkat fatalitas dari jatuh karena hak tinggi meningkat dengan usia sejalan dengan literatur jatuh geriatri yang lebih luas. Dan angka itu sendiri paling baik dibaca sebagai batas bawah: NEISS hanya menangkap cedera yang catatan pelepasan menyebutkan sepatu, dan bagian yang signifikan dari keseleo dan jatuh yang dapat dikaitkan dengan hak tinggi mencapai UGD hanya dikodekan sebagai “jatuh” atau “cedera pergelangan kaki”.

Kunjungan UGD akibat cedera hak tinggi sekitar 1 dari 80 selama 40 tahun memakainya bagi perempuan AS, di balik sekitar 16.000 kunjungan UGD per tahun. Kebanyakan keseleo dan patah pergelangan kaki karena salah langkah, bukan bencana yang dibayangkan genre ini.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

4/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr) — Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012 Terverifikasi
    Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012
    Statistik
    123,355 estimated ED visits over 11 years (2002 to 2012); overall rate 7.32 per 100,000 females (95% CI 7.08 to 7.56); rate roughly doubled across the period; ages 20 to 29 highest at 18.38 per 100,000, ages 30 to 39 at 11.07 per 100,000; over 80 percent foot or ankle injuries; ~19 percent fractures; 49.5 percent of injuries occurred at home
    Kutipan
    “"A total of 3294 injuries, representing an estimated 123,355 high-heel-related injuries, were treated in emergency departments within the United States from 2002 to 2012." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] "The overall rate of high-heel-related injuries was 7.32 per 100,000 females (95% confidence interval 7.08 to 7.56)." "Our results suggest that high-heel-related injuries have nearly doubled during the 11-year period from 2002 to 2012." "Most injuries occurring as sprains and strains to the foot and ankle." ”
    Data sumber dari
    2015-07-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Moore et al. is the foundational US epidemiology of acute high-heel injury, built on a NEISS narrative search across 100 US sentinel emergency departments 2002 to 2012. Two figures anchor this page: the long-run all-female rate of 7.32 per 100,000 (used as the floor of the per-year-per-woman range, not the per- wearer rate), and the age-banding (ages 20 to 29 at 2.5 times the average rate), which drives the personal factor multipliers below. The paper's 123,355 / 11 = ~11,200 ED visits per year average is *lower* than Cohen 2022's 2016 to 2019 figure (~16,000) because the rate was rising across the Moore window — the headline calculation uses Cohen's more recent baseline, with Moore's older figure setting the low end of the uncertainty band.
    Independensi
    Both Moore 2015 and Cohen 2022 use the same NEISS national surveillance system, so they are method-correlated, not fully independent measurements. The two are cited together because they cover non-overlapping time windows (2002 to 2012 vs 2016 to 2020) and Cohen explicitly extends Moore's series.
  2. [2] Social Determinants of Health (Cohen PN, University of Maryland) — Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020 Terverifikasi
    Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020
    Statistik
    2016 to 2019 baseline approximately 16,000 ED visits per year among US women aged 15 to 69; 2020 dropped to 6,290 visits (5.40 per 100,000, 95% CI 3.95 to 6.86) after COVID shutdowns; no significant change in fracture share or hospital-admission share
    Kutipan
    “"There were an estimated 6,290 high-heel related emergency department visits involving women ages 15 to 69 in 2020, compared with approximately 16,000 per year in 2016 to 2019." "The 2020 rate of 5.40 HHSRIs per 100,000 women ages 15 to 69 was significantly below the peak in 2017." ”
    Data sumber dari
    2022-01-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Cohen 2022 provides the most current pre-pandemic baseline (~16,000 ED visits per year), which we use as the numerator for the headline calculation. The 2020 pandemic figure (6,290) is informative but suppressed by behaviour change — most women were not commuting in heels in 2020 and we treat that year as not representative of a steady-state denominator. Using 16,000 / 50 million heel- wearing women equals roughly 1 in 3,125 per year, which compounds over 40 years to approximately 1 in 79. If the pre-pandemic 16,000 is replaced by Moore's older 11,000 (still inside the same NEISS series), the per-year rate becomes 1 in 4,545 and the 40-year cumulative is approximately 1 in 113 — this is the low end of our uncertainty band.
    Independensi
    Shares the NEISS surveillance backbone with Moore 2015. Treat as a temporal extension and methodological cross-check, not an independent measurement.
  3. [3] American Podiatric Medical Association (APMA), via PR Newswire — New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain Terverifikasi
    New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain
    Statistik
    Nearly half of US adult women (49 percent) wear high heels; 71 percent of heel wearers report the shoes hurt their feet; survey of 1,000 US adults aged 18 and over (2014)
    Kutipan
    “"Nearly half of all women (49 percent) wear high heels, even though the majority of heel wearers (71 percent) complain these shoes hurt their feet." "The study, which surveyed 1,000 US adults ages 18 and older..." ”
    Data sumber dari
    2014-05-19
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    The APMA survey is the denominator anchor for the per-wearer calculation: approximately 130 million US adult women times 49 percent equals roughly 64 million heel wearers. We round down to 50 million in the headline because "wear high heels" in APMA's survey is not operationalised by frequency — a respondent who owns heels and wears them twice a year answers yes, and they are not really the population the per-year ED-visit denominator should be built from. The 30 to 50 percent prevalence range maps directly into the uncertainty band: at 30 percent prevalence the per-wearer annual rate would be roughly 1 in 2,400, giving a 40-year cumulative of approximately 1 in 60 (high end of the band).
    Independensi
    Independent of NEISS — different research design, different question, different population. Trade-association survey is the weakest of the three sources on method, but no peer-reviewed prevalence study with a frequency cut exists.
  4. [4] Sports Medicine (Doherty C, Delahunt E, Caulfield B, Hertel J, Ryan J, Bleakley C) — The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies Terverifikasi
    The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies
    Statistik
    Pooled ankle sprain incidence 13.6 per 1,000 exposures in females vs 6.94 per 1,000 in males across prospective studies; ankle sprain is one of the most common musculoskeletal injuries
    Kutipan
    “"A higher incidence of ankle sprain in females compared with males (13.6 vs 6.94 per 1,000 exposures), in children compared with adolescents (2.85 vs 1.94 per 1,000 exposures)." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] ”
    Data sumber dari
    2014-01-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Doherty et al. is not a high-heel study; it is the meta-analytic anchor for the background female-vs-male ankle-sprain rate ratio (roughly 2x). Used here only as context for the personal factor multipliers and to underline that the heel- attributable ED-visit count is one slice of the much larger female ankle-sprain burden — most sprains, including some caused by heels, never reach an ED at all. We do not derive any headline number from this source.
    Independensi
    Independent of NEISS, independent of the APMA survey. Cited as method context, not as a per-wearer rate measurement.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini