Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Jika orang tua memiliki gangguan penggunaan alkohol, berapa kemungkinan Anda mengembangkan gangguan penggunaan alkohol sendiri?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~29% of first-degree relatives of a person with AUD develop alcohol dependence themselves, roughly double the ~14% baseline rate in matched community controls

29% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-05-28
Kualitas bukti 4.38/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.38/5
Bukti langsung
Source Peer-reviewed study · Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 2.5 1 in 5.9

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single wooden chair next to an empty kitchen table at dusk, soft window light, flat vector illustration in muted tones.

Dipersepsikan

Tidak ada survei persepsi publik yang cermat tentang bagaimana anak dewasa dari pecandu alkohol memperkirakan risiko AUD mereka sendiri, tetapi naskah budaya seputar alkoholisme yang diwariskan begitu kuat: memoar keluarga, literatur pemulihan, dan komentar pop-genetika sering menyiratkan sesuatu yang mendekati «lempar koin». Kerangka intuitif memampatkan dua klaim yang berbeda — bahwa AUD dapat diwariskan (benar: kira-kira setengah dari varians bersifat genetik) dan bahwa seorang anak individu dari orang tua AUD kemungkinan akan mengembangkan AUD sendiri (dilebih-lebihkan secara substansial). Pengukuran langsung terbaik (COGA) menempatkan peningkatan pada kira-kira 2x baseline, bukan 5x atau 10x, dan mayoritas anak dewasa dari pecandu alkohol tidak pernah memenuhi kriteria untuk gangguan tersebut. Kesenjangan antara warisan-sebagai-mekanisme dan warisan-sebagai-takdir adalah tempat kalibrasi persepsi berada.

Perkiraan kasar: banyak anak dewasa dari pecandu alkohol percaya risiko seumur hidup mereka adalah 50 % atau lebih tinggi

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

28,8 % kerabat tingkat pertama dari proband yang mengalami ketergantungan alkohol memenuhi kriteria DSM-IV seumur hidup untuk ketergantungan alkohol, vs 14,4 % kontrol (COGA, Nurnberger dkk. 2004)

Kerabat tingkat pertama (orang tua, saudara kandung, keturunan) dari proband yang mengalami ketergantungan alkohol yang diidentifikasi melalui Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA); N=8.296 kerabat vs N=1.654 kontrol komunitas

Tampilkan perhitungan

Angka utama adalah tingkat ketergantungan alkohol DSM-IV seumur hidup yang diukur langsung dalam kumpulan kerabat tingkat pertama COGA (Nurnberger dkk. 2004): 28,8 % kerabat vs 14,4 % kontrol komunitas yang dinilai dengan instrumen Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA) yang sama — risiko relatif ~2,0x. Ini lebih disukai daripada menyimpulkan angka dengan mengalikan baseline AUD DSM-5 seumur hidup NESARC-III sebesar 29,1 % dengan efek riwayat keluarga 2x, karena tiga alasan. (1) Instrumentasi yang setara: kerabat dan kontrol di COGA didiagnosis secara identik. (2) Ketergantungan alkohol DSM-IV lebih ketat daripada AUD DSM-5 (yang menggabungkan penyalahgunaan + ketergantungan menjadi satu gangguan dengan ambang 2 kriteria), sehingga angka COGA konservatif relatif terhadap analisis ulang DSM-5 hipotetis. (3) Tidak ada studi yang representatif secara nasional yang mengukur prevalensi AUD DSM-5 secara khusus pada anak dewasa dari orang tua AUD; kumpulan kerabat tingkat pertama COGA adalah pengukuran langsung terbesar yang tersedia. Keterbatasan pembingkaian penting: «kerabat tingkat pertama» COGA menggabungkan orang tua, saudara kandung, dan keturunan. Makalah tersebut tidak memecah hasil berdasarkan jenis hubungan, sehingga angka 28,8 % adalah proksi terbaik yang tersedia untuk risiko khusus keturunan, bukan pengukuran langsungnya. Anak dewasa dari orang tua AUD kemungkinan mendekati angka ini mengingat (a) beban genetik bersama yang setara dengan saudara kandung dan (b) paparan lingkungan masa awal kehidupan bersama; perkiraan COGA berlabuh pada populasi yang mencakup mereka tetapi tidak eksklusif mereka. Perkiraan heritabilitas dari meta-analisis Verhulst, Neale & Kendler (2015) atas 12 studi kembar dan 5 studi adopsi menyatu pada h² = 0,49 (95 % CI 0,43-0,53), mendukung besaran peningkatan sebagai sebagian genetik. Rentang ketidakpastian mencerminkan heterogenitas definisi kohort (satu orang tua vs keduanya, studi biologis vs yang diadopsi keluar), edisi DSM (DSM-IV ~28 % di COGA vs kemungkinan lebih tinggi di bawah kriteria DSM-5), dan perbedaan khusus keturunan vs gabungan kerabat tingkat pertama.

Catatan: Tiga keterbatasan pembingkaian penting untuk membaca angka ini dengan benar. (1)…

Tiga keterbatasan pembingkaian penting untuk membaca angka ini dengan benar. (1) Ketidakcocokan populasi: «kerabat tingkat pertama» COGA menggabungkan orang tua, saudara kandung, dan keturunan dari proband yang mengalami ketergantungan alkohol. Angka 28,8 % adalah pengukuran langsung terbaik yang tersedia untuk risiko khusus keturunan karena beban genetik dan paparan lingkungan awal sebanding di seluruh hubungan ini, tetapi ini bukan studi tentang anak dewasa dari orang tua AUD secara eksklusif. (2) Edisi diagnostik: COGA menggunakan ketergantungan alkohol DSM-IV, yang lebih ketat daripada AUD DSM-5 (DSM-5 menggabungkan kategori «penyalahgunaan» dan «ketergantungan» sebelumnya menjadi satu gangguan dengan ambang 2 kriteria). Analisis ulang DSM-5 hipotetis atas COGA kemungkinan akan menghasilkan prevalensi absolut yang lebih tinggi pada kerabat maupun kontrol, tetapi rasio 2x diperkirakan tetap bertahan. (3) Identifikasi: proband COGA direkrut melalui program perawatan, yang memilih kasus yang parah dan teridentifikasi secara klinis; risiko relatif untuk keturunan dari orang tua dengan AUD ringan yang tidak pernah diobati kemungkinan lebih kecil. Angka 28,8 % tidak boleh dibaca sebagai ramalan untuk individu mana pun — sebagian besar anak dewasa dari orang tua pecandu alkohol (sekitar 71 %) tidak memenuhi kriteria seumur hidup untuk ketergantungan alkohol. Heritabilitas bukan takdir: h² 0,49 dari meta-analisis Verhulst berarti kira-kira setengah dari varians dalam kerentanan bersifat genetik, menyisakan ruang substansial bagi faktor lingkungan, perilaku, dan kebijakan untuk menggeser hasil individu. Studi adopsi telah secara terpisah menetapkan bahwa peningkatan tersebut bertahan pada keturunan dari orang tua biologis AUD bahkan ketika dibesarkan oleh keluarga adoptif yang tidak menggunakan alkohol, mengonfirmasi bahwa komponen genetik nyata dan tidak murni perilaku yang dipelajari, tetapi studi yang sama juga menunjukkan bahwa peningkatan tersebut berkurang secara substansial di lingkungan yang protektif.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Gangguan penggunaan alkohol

Berapa peluang mengembangkan gangguan penggunaan alkohol seumur hidup?

Kesehatan

Minum reguler

Berapa kemungkinan meninggal karena penyakit terkait alkohol sebagai peminum reguler?

Kesehatan

Infeksi dari berbagi makanan dengan anak

Berapa peluang tertular infeksi jangka panjang akibat berbagi makanan atau minuman dengan anak Anda?

Kesehatan

Gangguan kecemasan

Berapa peluang Anda mengalami gangguan kecemasan sepanjang hidup?

Kesehatan

Depresi mayor

Berapa kemungkinan mengalami episode depresi mayor seumur hidup?

Kesehatan

Kehilangan pekerjaan & depresi

Berapa kemungkinan mengembangkan depresi setelah kehilangan pekerjaan?

Kesehatan

Kesepian & kesehatan

Berapa kemungkinan kesepian kronis menyebabkan kerusakan kesehatan serius seumur hidup?

Kesehatan

Risiko jantung pasca-menopause

Seberapa mungkin perempuan terkena penyakit jantung setelah menopause dan seberapa cepat menopause mempercepatnya?

Bandingkan dengan:

Pengukuran langsung paling jelas berasal dari Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA), yang dilaporkan oleh Nurnberger dan koleganya pada 2004. COGA menilai 8.296 kerabat tingkat pertama dari probands yang mengalami ketergantungan alkohol dan 1.654 kontrol komunitas dengan wawancara Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA) yang sama. Ketergantungan alkohol DSM-IV seumur hidup muncul pada 28.8% kerabat dan 14.4% kontrol — peningkatan kira-kira 2 kali lipat. Itu adalah perbandingan apples-to-apples paling bersih dalam literatur: instrumen diagnostik yang sama, ambang batas yang sama, era yang sama, keluarga yang direkrut dari kerangka multi-situs yang sama. Konvergensi dengan angka NESARC-III sebesar 29.1% prevalensi AUD DSM-5 seumur hidup populasi umum adalah kebetulan definisi, bukan temuan — AUD DSM-5 adalah kategori yang jauh lebih luas daripada ketergantungan alkohol DSM-IV, sehingga angka absolut kebetulan mendarat dekat satu sama lain meskipun mengukur hal-hal yang berbeda dalam populasi yang berbeda. Sinyal yang dijadikan jangkar adalah rasio 2x dalam COGA, bukan 28.8% absolut yang dibaca terhadap baseline NESARC-III yang tidak terkait.

Peningkatan 2x itu sebagian genetik dan sebagian lingkungan, dan studi kembar dan adopsi dapat memisahkan keduanya. Meta-analisis Verhulst, Neale, dan Kendler 2015 atas 12 studi kembar dan 5 studi adopsi menempatkan heritabilitas AUD pada h² = 0.49 (95% CI 0.43-0.53), tanpa bukti heterogenitas berdasarkan jenis kelamin. Sekitar setengah dari varians dalam kerentanan adalah genetik. Studi adopsi — yang mengikuti anak biologis dari orang tua yang mengalami ketergantungan alkohol yang dibesarkan oleh keluarga adoptif yang tidak terkait — telah secara terpisah menunjukkan bahwa peningkatan tersebut bertahan bahkan ketika lingkungan minum awal dihilangkan, mengonfirmasi bahwa komponen genetik adalah nyata daripada murni perilaku yang dimodelkan. Sisa ~50% varians adalah lingkungan, itulah sebabnya lingkungan adoptif yang protektif dan intervensi tingkat kebijakan (penundaan onset minum, akses alkohol remaja yang dipantau, skrining dalam perawatan primer) dapat secara berarti menggeser hasil bahkan untuk individu dengan kerentanan genetik tinggi.

Pembingkaian yang ditolak angka ini adalah “warisan sebagai takdir.” Sekitar 71% kerabat tingkat pertama COGA dari probands yang ketergantungan alkohol tidak memenuhi kriteria seumur hidup untuk ketergantungan alkohol. Itu adalah hasil modal, bukan pengecualian. Naskah budaya seputar “alkoholisme menurun dalam keluarga” sering menyiratkan sesuatu yang mendekati risiko seumur hidup 50% atau lebih tinggi pada anak dewasa dari pecandu alkohol; pengukuran langsung lebih dekat ke 29%. Peningkatan tersebut nyata dan substansial — risiko relatif 2x untuk gangguan dengan baseline 14% adalah salah satu efek kerabat tingkat pertama terbesar dalam epidemiologi psikiatri — tetapi beroperasi dalam kerangka probabilistik, bukan deterministik. Sebagian besar anak dewasa dari orang tua pecandu alkohol mencapai usia pertengahan tanpa mengembangkan AUD sendiri.

Tiga peringatan yang layak ditekankan. Kumpulan kerabat tingkat pertama COGA menggabungkan orang tua, saudara, dan keturunan probands; makalah tersebut tidak memecah hasil berdasarkan jenis hubungan, sehingga angka 28.8% adalah proksi terbaik yang tersedia untuk risiko khusus keturunan daripada pengukuran langsungnya. Ketergantungan alkohol DSM-IV adalah ambang yang lebih tinggi daripada AUD DSM-5, sehingga analisis ulang di bawah kriteria diagnostik saat ini kemungkinan akan menghasilkan angka absolut yang lebih tinggi pada kedua kelompok sambil mempertahankan rasio 2x. Dan COGA merekrut probands melalui program perawatan, yang memilih kasus yang parah secara klinis — peningkatan pada anak dari orang tua AUD yang tidak terdiagnosis atau ringan kemungkinan lebih kecil daripada yang disarankan angka COGA.

Sekitar ~29% kerabat tingkat pertama dari seseorang dengan gangguan penggunaan alkohol mengalami ketergantungan alkohol, kira-kira dua kali lipat dari basis ~14% pada kelompok kontrol komunitas yang setara. Angka itu jauh di bawah 50% atau lebih yang dibayangkan banyak orang di kelompok ini.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004 — A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands Terverifikasi
    A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands
    Statistik
    Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in first-degree relatives of alcohol-dependent probands and controls, respectively; relative risk approximately 2-fold
    Kutipan
    “"Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in relatives of probands and controls, respectively... The risk of alcohol dependence in relatives of probands compared with controls is increased about 2-fold." ”
    Data sumber dari
    2004-12-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Native numerator (28.8 per 100) is taken directly from the Nurnberger 2004 finding for first-degree relatives of alcohol-dependent probands (parents, siblings, offspring). The 14.4% control rate is the matched same-instrument baseline, yielding a ~2.0x relative risk. Sample sizes: N=8,296 relatives of probands and N=1,654 controls assessed via the SSAGA structured diagnostic interview. DSM-IV alcohol-dependence criteria were applied; the broader DSM-5 AUD criteria would likely yield somewhat higher absolute prevalences in both groups while preserving the ~2x ratio. The 28.8% figure is used as the lifetime_us_adult for this subgroup; this is the best direct measurement available because no nationally representative study has measured DSM-5 AUD specifically in offspring of AUD parents. The first-degree-relative pool includes adult children of probands but is not exclusively offspring; this is acknowledged in `assumptions` and `caveats`.
    Independensi
    The Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA) is a NIAAA-funded multi-site project (Indiana University, Washington University in St. Louis, SUNY Downstate, University of Connecticut, University of California San Diego, University of Iowa) that ascertained alcohol-dependent probands through inpatient and outpatient treatment programs and recruited their relatives plus a matched community-control sample. Probands and controls were diagnosed with the same SSAGA instrument, making the relative-vs-control comparison methodologically clean.
  2. [2] Verhulst B, Neale MC, Kendler KS — Psychological Medicine, 2015 — The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    Statistik
    Best-fit estimate of the heritability of AUD: h² = 0.49 (95% CI 0.43-0.53); meta-analysis of 12 twin studies and 5 adoption studies; no evidence for heterogeneity by sex
    Kutipan
    “"The best-fit estimate of the heritability of AUD was 0.49 [95% confidence interval (CI) 0.43-0.53]... There was no evidence for heterogeneity by study design, sex or assessment method." ”
    Data sumber dari
    2015-03-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Perhitungan
    Establishes that roughly half of the variance in AUD risk is heritable, consistent with the magnitude of the COGA family-aggregation finding being part-genetic rather than purely shared-environmental. Used as supporting evidence for the mechanism behind the 2x elevation; not used to compute the headline rate. Twin and adoption studies separately estimate the genetic component because identical twins reared apart and adoptees raised by non-biological parents disentangle shared genes from shared environment; the meta-analytic h² = 0.49 means that even substantial early-life environmental exposure to a parent's drinking does not, on its own, drive the elevated risk seen in offspring.
    Independensi
    This is a meta-analysis of independent twin and adoption studies conducted across multiple countries and decades, including the Virginia Twin Registry, Swedish adoption studies, and Australian twin samples. The aggregate h² estimate is methodologically independent of the COGA family-aggregation data.
  3. [3] Grant BF, Chou SP, Saha TD, et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III
    Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Lifetime prevalence of DSM-5 alcohol use disorder among US adults: 29.1% overall; 12-month prevalence 13.9% (NESARC-III, N=36,309)
    Kutipan
    “"In 2012-2013, US prevalences of DSM-5 12-month and lifetime AUD among adults 18 years and older were 13.9% and 29.1%, respectively. Prevalence was generally highest for men (17.6% and 36.0%, respectively), White and Native American respondents, and younger and never-married adults." ”
    Data sumber dari
    2015-08-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Perhitungan
    Used as the US adult general-population reference for context. The coincidence between NESARC-III lifetime DSM-5 AUD (29.1%) and the COGA first-degree-relative DSM-IV alcohol-dependence figure (28.8%) is a methodological artifact, not a finding: DSM-5 AUD has a much broader definition than DSM-IV alcohol dependence, so the absolute numbers happen to land near each other despite measuring different things in different populations. The clean apples-to-apples comparison is COGA relatives 28.8% vs COGA controls 14.4%, both DSM-IV alcohol dependence, both SSAGA instrument — that is where the 2x elevation comes from.
    Independensi
    NESARC-III was conducted by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) using probability sampling of the US non-institutionalized civilian population and the AUDADIS-5 structured diagnostic interview. Methodologically independent from COGA (which is a treatment-ascertained family study) and from the heritability meta-analysis.
  4. [4] Grant BF — Alcohol Health and Research World, 1998 — The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey Terverifikasi
    The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey
    Statistik
    Family history of alcoholism is associated with higher lifetime DSM-IV alcohol-dependence prevalence; earlier age at first drink is independently associated with higher lifetime risk (NLAES, nationally representative)
    Kutipan
    “"People with a family history of alcoholism had a higher prevalence of lifetime alcohol dependence than did people without such a history. Respondents with an earlier age of drinking onset were more likely to become alcohol dependent compared with respondents with a later age of drinking onset." ”
    Data sumber dari
    1998-01-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Provides nationally representative cross-validation that family history of alcoholism elevates lifetime alcohol-dependence prevalence in the respondent, consistent with the direction of the COGA finding. Also establishes that early age at first drink interacts with family history to compound risk — supporting the framing that the elevation is probabilistic and modifiable by behavior, not deterministic. Not used to derive the headline rate; the NLAES instrument and sampling differ from COGA/SSAGA, so the figures are not directly substitutable.
    Independensi
    The National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey (NLAES, 1991-1992) was conducted by NIAAA using the AUDADIS instrument, independent of COGA's SSAGA-based family study.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini