Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan tewas dalam banjir?

Probabilitas seumur hidup · global

1 dari ~20.000

0,005% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Alam · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.88/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
5/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.88/5
Bukti langsung
Source Government statistic · NOAA National Weather Service
seumur hidup, dewasa global setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 203 1 in 20,202

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single stylized water-level line rising against a pale sky with the top of a simple house shape just visible, flat vector illustration in muted blues and grey.

Dipersepsikan

Banjir adalah bahaya terkait badai petir paling mematikan di AS dan bencana alam paling sering secara global, tetapi kami belum menemukan survei terkini yang ketat yang mengisolasi «ketakutan tewas dalam banjir» dari kecemasan cuaca ekstrem atau iklim secara umum. Kami menandai sisi persepsi sebagai intuisi editorial. Secara anekdotal, kesenjangan yang penting di sini bukanlah geografis — melainkan perilaku. Temuan paling konsisten dalam literatur mortalitas banjir AS adalah bahwa orang secara rutin meremehkan kekuatan air yang bergerak dan mengemudi ke dalamnya; «turn around, don't drown» ada justru karena anggapan akal sehat («airnya hanya beberapa inci») itu keliru.

Perkiraan kasar: 31,7 % orang dewasa AS melaporkan merasa takut atau sangat takut akan banjir yang menghancurkan (Survei Chapman 2024)

Sumber: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Aktual

~6.600 kematian akibat banjir global per tahun (WHO Bulletin, jendela EM-DAT 1990-2022)

global

Tampilkan perhitungan

Menggunakan ~6.600 kematian akibat banjir global per tahun sebagai rata-rata jendela-panjang yang dihaluskan, berdasarkan analisis WHO Bulletin atas catatan EM-DAT untuk 1990-2022 (218.353 total kematian di 4.713 peristiwa banjir tercatat di 168 negara, ≈ 6.617/tahun). Analisis Jonkman 1975-2002 memberikan angka sebanding ~6.500/tahun dari kompilasi berbeda atas basis data bencana mendasar yang sama. Risiko per kapita tahunan ≈ 6.600 / 8.000.000.000 ≈ 8,25e-7; diakumulasikan selama 60 tahun masa dewasa ≈ 4,95e-5, yang kami tampilkan sebagai ~1 dari 20.000 seumur hidup dewasa global. Jendela waktunya penting: rata-rata jangka panjang didominasi oleh peristiwa besar langka (banjir Tiongkok 1931 saja diperkirakan 1-4 juta kematian, dan peristiwa modern seperti banjir Bangladesh 1998, banjir Pakistan 2010, dan banjir Pakistan 2022 masing-masing menewaskan ribuan orang), sementara rata-rata pasca-2000 yang dihaluskan lebih mendekati 5.000-7.000 per tahun. Pita ketidakpastian di bawah membatasi sensitivitas-jendela daripada derau pengambilan sampel, dan angka utama adalah figur rata-rata-dewasa-global yang pada dasarnya tidak berarti bagi individu mana pun — lihat rincian regional dan catatan.

Catatan: Angka rata-rata-global adalah penanda skala, bukan estimasi pribadi. Mortalitas …

Angka rata-rata-global adalah penanda skala, bukan estimasi pribadi. Mortalitas banjir sangat terkonsentrasi di delta sungai Asia Selatan dan Asia Timur, Asia Tenggara pesisir, dan medan rawan banjir bandang di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah — risiko per kapita seumur hidup di lingkungan tersebut satu hingga dua tingkat besaran di atas rata-rata global. Di negara-negara berpenghasilan tinggi, tempat paparan lebih rendah dan infrastruktur peringatan serta evakuasi sudah matang, risiko sisa didominasi oleh satu jalur perilaku tunggal: mengemudi ke jalan yang tergenang banjir. Rekaman 30 tahun AS, di mana lebih dari separuh kasus tenggelam akibat banjir melibatkan kendaraan, adalah contoh paling jelas dari profil kematian yang hampir sepenuhnya dapat dicegah pada marginnya. «Turn around, don't drown» adalah salah satu pesan keselamatan yang paling didukung bukti di situs ini karena perilaku spesifik yang disasarnya menyumbang sebagian besar kematian spesifik yang berusaha dicegahnya. Mekanisme fatal AS berulang lainnya adalah banjir bandang malam hari: pada dini hari 4 Juli 2025 sebuah banjir bandang di Sungai Guadalupe di Kerr County dan sekitar Central Texas menewaskan lebih dari seratus orang — berdasarkan korban jiwa merupakan banjir bandang akibat hujan paling mematikan di AS dalam kira-kira setengah abad, dan salah satu dari sedikit sejak akhir abad ke-20 yang menewaskan 100 atau lebih. Banyak korban sedang tidur ketika sungai naik, termasuk para pekemah di sebuah perkemahan musim panas dataran rendah di alur banjir, yang merupakan pola yang terus diulang oleh mortalitas banjir bandang: waktu tenggang peringatan yang singkat, kecepatan air yang tinggi, dan paparan di malam hari ketika evakuasi paling lambat.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Alam

Badai

Berapa peluang terbunuh oleh badai (siklon tropis)?

Transportasi

Mobil terbenam air

Berapa peluang tenggelam di dalam mobil yang terbenam ke air?

Alam

Tsunami

Berapa kemungkinan terbunuh oleh tsunami?

Alam

Kematian longsor

Berapa peluang meninggal dalam tanah longsor?

Alam

Tenggelam di laut

Berapa peluang tenggelam di laut atau terseret ombak?

Alam

Kematian kelaparan

Berapa peluang meninggal akibat kelaparan atau kekurangan air yang disebabkan kekeringan?

Alam

Kematian akibat panas pasca badai

Seberapa besar kemungkinan meninggal karena panas setelah badai memutus listrik di musim panas?

Alam

Letusan supervolcano

Berapa kemungkinan letusan supervolcano dalam hidup Anda?

Bandingkan dengan:

Dalam rentang waktu 33 tahun 1990-2022, analisis WHO Bulletin terhadap catatan EM-DAT mengaitkan 218.353 kematian akibat banjir secara global — rata-rata sekitar 6.600 per tahun, tersebar di 4.713 peristiwa yang tercatat di 168 negara. Analisis Jonkman sebelumnya (1975-2002) terhadap basis data bencana yang sama menunjukkan angka dalam 2% dari jumlah tersebut (~6.500/tahun dari 175.000 kematian selama 27 tahun), yang merupakan alasan utama kami menggunakannya sebagai angka utama daripada rata-rata rentang waktu yang lebih pendek. Dibagi dengan delapan miliar orang dan diakumulasikan selama 60 tahun masa dewasa, angka perkiraan besarnya adalah sekitar 1 dari 20.000 seumur hidup secara global — kira-kira lima kali lebih tinggi dari angka tsunami yang setara, sekitar setengah dari jumlah badai global, dan sekitar satu tingkat besaran lebih rendah dari jumlah gempa bumi global. Geografi mendominasi: Asia Selatan, Asia Timur, dan Asia Tenggara pesisir menanggung sebagian besar mortalitas absolut, sementara WHO European Region hanya menyumbang sekitar 2,5% dari total global.

Yang membuat kisah banjir di AS tidak biasa adalah seberapa besar faktor perilakunya daripada faktor meteorologis. Catatan NWS menempatkan rata-rata jangka panjang AS mendekati 88 kematian akibat banjir per tahun di antara populasi 333 juta — dasar seumur hidup mendekati 1 dari 63.000, kira-kira sepertiga dari angka global. Namun, di dalam angka yang sudah rendah itu, lebih dari separuh semua kasus tenggelam terkait banjir melibatkan kendaraan yang dikemudikan ke dalam air banjir yang berbahaya, menurut data CDC yang dikutip oleh NWS. Air setinggi enam inci yang bergerak cepat dapat menjatuhkan orang dewasa. Dua belas inci dapat mengapungkan sebagian besar mobil. Dua puluh empat inci dapat menyapu SUV dan truk. Kekuatan air yang bergerak secara konsisten diremehkan secara real-time, dan frasa “turn around, don’t drown” ada karena keputusan fatal yang paling umum adalah yang terasa paling aman: masuk ke jalan yang banjir untuk melihat seberapa dalam airnya. Ini adalah salah satu pengganda perilaku paling tajam di situs ini — risiko seumur hidup bagi pengemudi yang, suatu hari nanti, akan mengabaikan rambu TADD bukanlah dasar AS.

Tren global adalah hal lain yang mengubah angka utama. Mortalitas akibat banjir telah menurun secara substansial selama lima puluh tahun terakhir meskipun paparan meningkat, didorong oleh sistem peringatan dini, prakiraan operasional, kode bangunan, dan evakuasi terorganisir. Bangladesh adalah contoh paling jelas: jumlah korban tewas per peristiwa turun sekitar dua tingkat besaran antara tahun 1970-an dan 2010-an bahkan ketika populasi dan pendudukan dataran banjir keduanya tumbuh, karena negara tersebut berinvestasi besar-besaran dalam tempat perlindungan siklon, pemantauan sungai, dan koordinasi evakuasi. Rata-rata jangka panjang masih sangat dipengaruhi oleh peristiwa besar — banjir Tiongkok tahun 1931 saja diperkirakan antara satu hingga empat juta kematian, angka yang cukup besar untuk menggeser penyebut skala abad mana pun — tetapi rata-rata tahunan yang dihaluskan pasca-2000 lebih mendekati 5.000-7.000 per tahun daripada puncak pertengahan abad ke-20 mana pun. Bahayanya tidak berubah. Mortalitasnya yang berubah.

Banjir menewaskan sekitar 6.600 orang per tahun di seluruh dunia. Di AS, risiko sisa didominasi satu keputusan yang bisa dicegah: lebih dari separuh tenggelam akibat banjir terjadi saat seseorang mengendarai mobil ke air yang mengalir. Lima belas sentimeter dapat menjatuhkan orang dewasa.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

4/5 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Bulletin of the World Health Organization (Liu Q, Du M, Wang Y, Deng J, Yan W, Qin C, Liu M, Liu J) — Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022 Terverifikasi
    Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022
    Statistik
    4,713 floods recorded in 168 countries between 1990 and 2022 resulted in 218,353 deaths and more than US$1.3 trillion in economic damages; South-East Asia Region had 71,713 deaths (32.84%), Region of the Americas 48,630 (22.27%), Western Pacific Region 42,721 (19.57%), Eastern Mediterranean 29,819, Africa 19,927, Europe 5,543.
    Kutipan
    “"Between 1990 and 2022, 4713 floods were recorded in 168 countries, which resulted in 218 353 deaths and caused more than US$ 1.3 trillion in economic damages. Of these, the South-East Asia Region had the highest number (71 713; 32.84%) followed by the Region of the Americas (48 630; 22.27%)." ”
    Data sumber dari
    2024-06-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WHO Bulletin total of 218,353 deaths / 33 years ≈ 6,617 deaths per year, which we round to ~6,600 as the headline native figure. Annual per-capita risk ≈ 6,600 / 8,000,000,000 ≈ 8.25e-7; compounded over 60 adult years ≈ 4.95e-5 ≈ 1 in 20,200, which we display as ~1 in 20,000. The regional breakdown in the paper (South-East Asia and Americas together accounting for 55% of deaths, Europe contributing only 2.5%) is the empirical basis for the regional_breakdown rows below.
    Independensi
    The WHO Bulletin analysis draws on EM-DAT (CRED) records, the same underlying disaster database used by Jonkman (2005) and by most modern flood mortality research. Treat the two peer-reviewed sources as methodologically independent compilations of overlapping source data — they agree on the order of magnitude (~6,500-6,600 deaths/year) across very different time windows, which is the main reason we use that number rather than a shorter-window mean.
  2. [2] Natural Hazards (Jonkman, S.N.) — Global Perspectives on Loss of Human Life Caused by Floods
    Global Perspectives on Loss of Human Life Caused by Floods
    Statistik
    Over the 27-year period studied, more than 175,000 people died and close to 2.2 billion were affected directly by floods worldwide; flash floods produce the highest average mortality per event, and Asian river floods dominate absolute casualty counts.
    Kutipan
    “"Over 27 years, more than 175,000 people died and close to 2.2 billion were affected directly by floods worldwide. ... Flash floods result in the highest average mortality per event. ... On a worldwide scale Asian river floods are most significant in terms of number of persons killed and affected." ”
    Data sumber dari
    2005-01-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Perhitungan
    Jonkman’s 175,000 deaths / 27 years ≈ 6,500/year — within 2% of the WHO Bulletin figure despite covering a different window (1975-2002 vs 1990-2022) and using a different compilation of the EM-DAT records. Jonkman is the source traditionally cited for the "flash floods have the highest per-event mortality" and "Asian river floods dominate global casualty counts" claims, both of which shape the regional_breakdown and body text here.
    Independensi
    Jonkman (2005) and Liu et al (2024) both draw ultimately from EM-DAT / CRED disaster records. Treated as methodologically independent because of the different time windows, different aggregation choices, and different research groups; their agreement on order of magnitude is the main quantitative anchor for the headline.
  3. [3] NOAA National Weather Service — Turn Around Don't Drown — Flood Safety Terverifikasi
    Turn Around Don't Drown — Flood Safety

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Per CDC data cited by NWS, over half of all US flood-related drownings occur when a vehicle is driven into hazardous flood water. 6 inches of moving water can knock an adult off their feet; 12 inches of moving water can carry away most cars; 24 inches can sweep away SUVs and trucks.
    Kutipan
    “"According to the Centers for Disease Control and Prevention, over half of all flood-related drownings occur when a vehicle is driven into hazardous flood water. ... Six inches of fast-moving water can knock over an adult. It takes just 12 inches of rushing water to carry away most cars and just 2 feet of rushing water can carry away SUVs and trucks." ”
    Data sumber dari
    2024-01-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Used to anchor the US behavioral-multiplier story rather than the global normalized figure. The NWS / CDC "over half" framing is the evidence base for the personal_factor_multipliers entry on driving into flooded roadways and for the "turn around, don’t drown" paragraph in the body text. NWS reports an approximate long-run average near 88 US flood deaths per year across its 30-year window, which gives a US lifetime baseline of ~88/333M × 60 ≈ 1.6e-5 ≈ 1 in 63,000 — an order of magnitude lower than the global figure because US flood mortality is dominated by behavioral (vehicle) rather than exposure (coastal-delta inundation) pathways, and because US warning and evacuation infrastructure is unusually mature.
    Independensi
    NWS hazard-statistics pages and CDC mortality reporting are partially overlapping (NWS Storm Data is one input CDC uses to classify weather-related deaths), so the two figures should be treated as a single US authoritative chain rather than two fully independent estimates.
  4. [4] NOAA National Environmental Satellite, Data, and Information Service (NESDIS) — NOAA Satellites Inform Warning for the Texas Hill Country Floods Terverifikasi
    NOAA Satellites Inform Warning for the Texas Hill Country Floods
    Statistik
    In the early hours of 4 July 2025 a devastating flash flood occurred in the Central Texas Hill Country in which more than a hundred people lost their lives and thousands of residents' homes were destroyed — by toll the deadliest US rainfall-driven flash flood in roughly half a century.
    Kutipan
    “"In the early hours of July 4, 2025 a devastating flash flood occurred in the Central Texas Hill Country. ... more than a hundred people lost their lives and thousands of residents' homes were destroyed." ”
    Data sumber dari
    2025-07-01
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Not used to change the headline normalized figure — it is a single high-fatality US event that does not shift the long-run global per-capita average. It is cited as a current data point reinforcing the nocturnal flash-flood subgroup discussed in the caveats and the flash-flood personal_factor_multipliers entry: the predawn timing, short warning lead time, and exposure of sleeping victims on a low-lying floodway are the same failure modes Jonkman (2005) identifies as producing the highest per-event mortality fraction. The toll ("more than a hundred"; ~138-139 across Kerr, Travis, Burnet, Williamson and Tom Green counties per contemporaneous reporting) makes it the deadliest US rainfall-driven flash flood since the 1976 Big Thompson Canyon flood.
    Independensi
    NOAA/NWS post-event analyses of the July 2025 Texas flood share the same federal weather-service reporting chain as the Turn Around Don't Drown / NWS US mortality figures above; treat as one US authoritative chain, not an independent estimate.
  5. [5] Bulletin of the World Health Organization (Haque U, Hashizume M, Kolivras KN, Overgaard HJ, Das B, Yamamoto T) — Reduced death rates from cyclones in Bangladesh: what more needs to be done? Terverifikasi
    Reduced death rates from cyclones in Bangladesh: what more needs to be done?
    Statistik
    Cyclone-related death tolls in Bangladesh fell from roughly 500,300 in the 1970 Bhola cyclone to 138,958 in a 1991 cyclone to 4,234 in 2007's Cyclone Sidr, a more-than-hundredfold decline credited to early warning systems, cyclone shelters, evacuation plans, and coastal embankments.
    Kutipan
    “"The main factors responsible for these reduced fatalities and injuries are improved defensive measures, including early warning systems, cyclone shelters, evacuation plans, coastal embankments, reforestation schemes and increased awareness and communication." ”
    Data sumber dari
    2012-02-01
    Diakses
    2026-07-04 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Supplies the evidentiary basis for the Bangladesh mortality-decline paragraph in the body text. Death tolls of roughly 500,300 (1970 Bhola cyclone), 138,958 (1991 cyclone), and 4,234 (2007 Cyclone Sidr) represent more than a hundredfold reduction over less than four decades, which the paper attributes to early warning systems, cyclone shelters, evacuation plans, and coastal embankments, not any reduction in storm intensity. Cyclone-driven storm-surge flooding is the dominant flood-fatality pathway in coastal Bangladesh, so this is used as the evidence for the "mortality has declined" thesis in the body text, distinct from the river-flood events (1998, 2010, 2022) discussed elsewhere in this entry.
    Independensi
    Published in the same journal (Bulletin of the WHO) as the Liu et al. 2024 global flood analysis above but a different research group studying a different, narrower population (Bangladesh cyclone mortality specifically, not global flood mortality); treat as independent of the other sources here.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini