Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan meninggal prematur akibat polusi udara?

Probabilitas seumur hidup

~1 dari 29

3,5% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
5/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Government statistic · World Health Organization
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 7.9 1 in 93

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A faint haze hanging over a simplified city skyline in muted greys and soft blues, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Kebanyakan orang menganggap polusi udara sebagai gangguan kualitas hidup — langit berkabut, pemicu asma, mungkin batuk saat hari berudara buruk — alih-alih penyebab utama kematian. Ketika ditekan untuk sebuah angka, tebakan cenderung berkisar di wilayah kecelakaan lalu lintas atau lebih rendah, jauh di bawah angka mortalitas terkait yang sebenarnya. Ketidaksesuaian ini sebagian bersifat struktural: kematian akibat polusi udara tidak pernah akut, tidak pernah difoto, dan tidak pernah menjadi berita utama. Tidak ada yang jatuh mati di trotoar dengan «PM2.5» pada sertifikat kematian. Kematiannya tersebar di penyakit kardiovaskular, stroke, PPOK, kanker paru, dan infeksi saluran pernapasan bawah, dan rantai kausalnya cukup panjang sehingga jarang memicu heuristik ketersediaan seperti kecelakaan pesawat atau serangan hiu.

Perkiraan kasar: 47,0 % orang dewasa AS melaporkan takut atau sangat takut terhadap polusi udara (Survei Chapman 2024)

Sumber: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Aktual

~100.000–200.000 kematian prematur per tahun yang disebabkan oleh PM2.5 di AS

populasi AS (semua usia)

Tampilkan perhitungan

Laju native: perkiraan EPA dan Health Effects Institute mengaitkan sekitar 100.000–200.000 kematian prematur AS per tahun dengan paparan PM2.5 ambien. Kami menggunakan 100.000 sebagai estimasi titik konservatif terhadap populasi AS ~331 juta, menghasilkan laju mortalitas terkait tahunan ~30 per 100.000 (~0,0003). Konversi seumur hidup: 1 − (1 − 0,0003)^59 ≈ 0,0176 menggunakan horizon sisa-hidup standar situs 59 tahun dari usia 18. Namun, laju tahunan meremehkan efek kumulatif karena mortalitas terkait-PM2.5 sangat terkonsentrasi pada usia 55+, di mana mortalitas dasar juga lebih tinggi dan fraksi terkait meningkat. Menggunakan fraksi terkait berbobot-usia GBD 2019 dan tabel kematian AS, probabilitas terkait seumur hidup terintegrasi kira-kira 0,03–0,05. Kami menggunakan 0,035 sebagai estimasi pusat. Ini selaras dengan temuan GBD 2019 bahwa polusi materi partikulat ambien adalah faktor risiko kematian keenam terbesar secara global, dan dengan perkiraan Burnett et al. 2018 (GEMM) mengenai fungsi respons-konsentrasi mortalitas-PM2.5 pada tingkat paparan rata-rata AS (~8–10 µg/m³). Pita ketidakpastian 0,02–0,06 mencerminkan rentang antara estimasi fraksi-terkait EPA yang lebih konservatif dan angka yang lebih tinggi dari model respons-paparan-terintegrasi GEMM. Cakupannya us_adult_lifetime karena normalisasi menggunakan tingkat paparan spesifik-AS dan tabel kematian AS. Pembaruan jangkar-global (2026-06-14): State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) menaikkan total kematian polusi udara global menjadi 8,1 juta pada 2021 — kini faktor risiko mortalitas global kedua terbesar — dan pertama kali mengukur efek kesehatan NO2. Laporan itu tidak memberikan hitungan spesifik-AS yang menyimpang dari rentang ~100.000–200.000/thn yang digunakan di sini, sehingga estimasi titik seumur hidup orang-dewasa-AS (0,035), log_value-nya, dan pita ketidakpastian tidak berubah; hanya pembingkaian global yang disegarkan.

Catatan: Kematian akibat polusi udara sepenuhnya merupakan latihan atribusi — tidak ada y…

Kematian akibat polusi udara sepenuhnya merupakan latihan atribusi — tidak ada yang meninggal dengan «PM2.5» pada sertifikat kematian. Angka-angka tersebut adalah estimasi tingkat-populasi mengenai mortalitas berlebih yang berasal dari studi kohort yang membandingkan tingkat kematian yang disesuaikan-usia di seluruh gradien paparan, bukan prediksi tingkat-individu. Dua model respons-konsentrasi utama (GBD IER dan Burnett GEMM) berbeda dengan faktor sekitar dua dalam kematian terkait global, dan ketidakpastian pada tingkat paparan AS secara proporsional lebih besar karena AS berada di bagian datar kurva respons-paparan di mana perubahan kecil pada koefisien kemiringan diterjemahkan menjadi perubahan besar pada hitungan terkait. Estimasi pusat 0,035 harus dibaca sebagai «tingkat besaran yang masuk akal» alih-alih probabilitas seumur hidup yang tepat. Polusi udara dalam ruangan (bahan bakar memasak, partikulat rumah tangga) dikecualikan dari entri ini — WHO mengaitkan 3,2 juta kematian/tahun tambahan secara global dengan polusi udara rumah tangga, sebagian besar di negara berpenghasilan rendah yang menggunakan bahan bakar padat. Asap kebakaran hutan termasuk dalam pengukuran PM2.5 ambien tetapi profil efek-kesehatannya mungkin berbeda dari PM2.5 mesin-pembakaran atau industri karena perbedaan komposisi partikel. Jangkar global di sini sejak itu telah naik: laporan State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) menempatkan total kematian polusi udara pada 8,1 juta pada 2021 — faktor risiko mortalitas global kedua terbesar — dan untuk pertama kalinya mengukur paparan dan efek kesehatan nitrogen dioksida (NO2), yang tertinggi di area perkotaan padat dan lalu-lintas-berat negara berpenghasilan tinggi. Total yang lebih besar itu sebagian mencerminkan tahun dasar yang lebih baru dan penambahan NO2 dan ozon bersama PM2.5 ambien dan rumah tangga; ini tidak mengubah hitungan terkait spesifik-AS atau estimasi seumur hidup orang-dewasa-AS yang digunakan di atas.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Asap memasak dalam ruangan

Berapa peluang meninggal dini akibat asap memasak di dalam ruangan?

Kesehatan

Asma akibat kompor gas pada anak

Seberapa besar kemungkinan seorang anak di rumah yang menggunakan kompor gas mengalami asma akibat kompor tersebut?

Kesehatan

Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing

Seberapa besar kemungkinan tertular infeksi toksoplasma saat membersihkan kotak pasir kucing?

Kesehatan

Timbal air keran

Berapa peluang keracunan timbal dari air keran rumah Anda?

Kesehatan

Alergi makanan saat dewasa

Berapa kemungkinan mengembangkan alergi makanan saat dewasa?

Kesehatan

Radang Usus Buntu

Berapa kemungkinan terkena radang usus buntu seumur hidup Anda?

Kesehatan

Ketergantungan benzo

Berapa peluang mengembangkan ketergantungan benzodiazepin setelah resep standar?

Kesehatan

Gangguan bipolar

Berapa kemungkinan mengembangkan gangguan bipolar pada suatu saat dalam hidup?

Bandingkan dengan:

Perkiraan utama untuk orang dewasa di AS yang meninggal prematur akibat polusi udara ambien adalah sekitar 1 banding 29 sepanjang hidup, sekitar tiga kali lipat kemungkinan meninggal dalam kecelakaan mobil. World Health Organization mengaitkan 4,2 juta kematian prematur per tahun secara global dengan materi partikulat luar ruangan, dan analisis sistematis GBD 2019 menempatkan PM2.5 ambien sebagai faktor risiko kematian keenam terbesar di seluruh dunia. Di AS, perkiraan EPA dan Health Effects Institute menyimpulkan sekitar 100.000 hingga 200.000 kematian prematur per tahun yang disebabkan oleh paparan partikulat halus, angka yang berasal dari studi penting Pope et al. tahun 2002 di JAMA terhadap sekitar 500.000 orang dewasa di 116 wilayah metropolitan. Studi tersebut menetapkan perkiraan peningkatan 6% dalam mortalitas kardiopulmoner per 10 µg/m³ PM2.5 yang masih menjadi dasar regulasi kualitas udara AS. Global Exposure Mortality Model Burnett et al. tahun 2018 mendorong angka global menjadi 8,9 juta, hampir dua kali lipat perkiraan WHO/GBD, karena fungsi respons konsentrasi non-linearnya menemukan efek mortalitas yang signifikan bahkan pada tingkat paparan rendah di mana model-model lama cenderung mendatar.

Kesenjangan antara persepsi dan kenyataan bersifat struktural. Kematian akibat polusi udara tidak terlihat, tersebar di antara serangan jantung, stroke, eksaserbasi PPOK, dan kanker paru-paru yang masing-masing akan mendapatkan kode penyebab kematiannya sendiri. Tidak ada satu pun kematian yang pernah diberi label “disebabkan oleh PM2.5”; atribusinya bersifat statistik, berasal dari perbandingan tingkat mortalitas di seluruh gradien paparan dalam studi kohort besar. Hal ini menjadikan polusi udara sebagai risiko yang diremehkan: ia membunuh lebih banyak orang Amerika daripada gabungan kecelakaan mobil, kekerasan senjata, dan overdosis obat-obatan, tetapi tidak pernah menjadi tren di media sosial karena mekanismenya kronis dan kematiannya bersifat kontrafaktual. Dua model respons konsentrasi utama tidak setuju dengan faktor sekitar dua, yang merupakan sumber utama dari rentang ketidakpastian yang lebar (0,02–0,06); bahkan ujung konservatif dari rentang tersebut menempatkan polusi udara di antara risiko mortalitas lingkungan teratas di negara berpenghasilan tinggi dengan udara yang relatif bersih menurut standar global.

Di mana judul utama tidak berlaku: paparan sangat bervariasi. Penduduk pedesaan AS yang menghirup 4–5 µg/m³ memiliki sebagian kecil dari risiko yang dikaitkan dengan seseorang yang tinggal di Delhi dengan 100+ µg/m³. Hubungan konsentrasi-respons bersifat sub-linear (risiko meningkat tajam pada paparan rendah dan mendatar pada paparan sangat tinggi), sehingga peningkatan sepuluh kali lipat PM2.5 tidak menghasilkan peningkatan mortalitas sepuluh kali lipat, meskipun masih menghasilkan peningkatan yang sangat besar. Penyakit kardiopulmoner yang sudah ada sebelumnya secara kasar menggandakan hingga melipatgandakan kerentanan tingkat individu. Kedekatan dengan jalan raya, paparan luar ruangan pekerjaan, dan tempat tinggal selama musim kebakaran hutan semuanya menggeser perkiraan pribadi ke atas. Polusi udara dalam ruangan dari bahan bakar padat untuk memasak (bertanggung jawab atas 3,2 juta kematian lainnya secara global menurut WHO) tidak termasuk dalam entri ini dan sebagian besar merupakan risiko di negara berkembang.

Polusi udara partikel halus (PM2.5) dikaitkan dengan sekitar 1 in 29 kematian sepanjang hidup orang dewasa AS, diperkirakan 100,000 hingga 200,000 kematian dini per tahun. Ia membunuh secara diam-diam dan dalam skala besar, tanpa satu peristiwa dramatis yang menancapkan persepsi.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

  1. [1] World Health Organization — Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Statistik
    Ambient air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019
    Kutipan
    “"Ambient (outdoor) air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019. Some 89% of those premature deaths occurred in low- and middle-income countries, and the greatest number in the WHO South-East Asia and Western Pacific regions." ”
    Data sumber dari
    2024-12-19
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    The WHO 4.2 million global figure sets the worldwide scale. To derive a US share: the GBD 2019 attributes roughly 100,000–200,000 US deaths to ambient PM2.5, consistent with the US having ~5% of world population but much lower average PM2.5 exposure (~8 µg/m³ vs global population-weighted ~40 µg/m³). The WHO figure is used as the global anchor; the US-specific estimate comes from EPA/HEI and GBD sources below.
    Independensi
    WHO draws on IHME GBD estimates for its headline figure but applies its own methodology for risk-factor attribution. Partially dependent on GBD 2019 data cited separately below.
  2. [2] Health Effects Institute / IHME (State of Global Air 2024, GBD 2021) — New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    Statistik
    Air pollution ranked as the second-leading risk factor for death globally in 2021, accounting for 8.1 million deaths; the report also quantified NO2 exposure and health effects for the first time
    Kutipan
    “"Air pollution now ranks as the second leading risk factor for death, accounting for 8.1 million deaths globally" and "For the first time, this year's report includes exposure levels and related health effects of nitrogen dioxide (NO2). Traffic exhaust is a major source of NO2, which means densely populated urban areas, particularly in high-income countries, often see the highest levels of NO2 exposures and health impacts." ”
    Data sumber dari
    2024-06-18
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    State of Global Air 2024 (HEI/IHME, drawing on GBD 2021) updates the global anchor from the WHO 4.2 million / GBD 2019 4.14 million ambient-PM2.5 figures to a combined air-pollution total of 8.1 million deaths in 2021 — now the second-leading global mortality risk factor, behind only high blood pressure. The larger total reflects (a) a 2021 base year vs 2019, (b) inclusion of NO2 and ozone alongside ambient and household PM2.5, and (c) updated GBD 2021 exposure-response curves. The report does not publish a US-specific attributable death count that differs from the ~100,000–200,000/yr range already used for the US-adult-lifetime headline, so the normalized US lifetime estimate (0.035) is unchanged. This source is added as the current global anchor and as the first authoritative quantification of NO2 health effects, whose exposure is concentrated in dense high-income urban / heavy-traffic settings (already captured by the highway-proximity factor below).
    Independensi
    State of Global Air 2024 is the HEI/IHME GBD 2021 reporting product and is therefore methodologically continuous with the GBD 2019 Lancet analysis cited below — treat as the updated edition of the same GBD lineage, not an independent line of evidence.
  3. [3] The Lancet (GBD 2019 Risk Factors Collaborators) — Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Statistik
    Ambient particulate matter pollution was the sixth-leading risk factor for death globally in 2019, responsible for 4.14 million deaths (95% UI 3.45–4.80 million)
    Kutipan
    “"In 2019, the leading Level 2 risk factors globally for attributable deaths were high systolic blood pressure (10.8 million deaths), tobacco (8.71 million), dietary risks (7.94 million), air pollution (6.67 million, of which ambient particulate matter 4.14 million), and high fasting plasma glucose (6.50 million)." ”
    Data sumber dari
    2020-10-17
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    GBD 2019 assigns 4.14 million deaths (95% uncertainty interval 3.45–4.80 million) to ambient particulate matter pollution globally. For the US specifically, GBD 2019 country-level results estimate approximately 100,000– 200,000 attributable deaths, depending on the concentration-response function used. The annual US attributable mortality rate of ~30–60 per 100,000 is then compounded over the 59-year horizon using age-weighted life-table methods to arrive at the 0.035 central lifetime estimate.
    Independensi
    GBD 2019 is methodologically independent from the Pope et al. ACS CPS-II cohort studies and from the Burnett GEMM model, though GEMM has influenced GBD exposure-response curves in later iterations.
  4. [4] JAMA (Pope, Burnett, Thun, Calle, Krewski, Ito, Thurston) — Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Statistik
    Each 10 µg/m³ increase in fine particulate air pollution was associated with approximately 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively
    Kutipan
    “"Each 10-µg/m³ elevation in fine particulate air pollution was associated with approximately a 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively." ”
    Data sumber dari
    2002-03-06
    Diakses
    2026-04-18
    Perhitungan
    Pope et al. 2002 is the landmark ACS Cancer Prevention Study II cohort analysis linking long-term PM2.5 exposure to mortality. The 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ is the core concentration-response coefficient used by EPA in its Integrated Science Assessment for Particulate Matter. At the US national average exposure of ~8 µg/m³ (compared to a counterfactual of ~2.4 µg/m³ per GBD), the excess relative risk is modest for any single individual but applies to the entire population, generating the large attributable death count. The cohort followed ~500,000 adults in 116 metropolitan areas over 16 years.
    Independensi
    Pope et al. ACS CPS-II is the foundational independent cohort study. GBD and WHO estimates ultimately calibrate their concentration-response functions partly on this study plus the Harvard Six Cities study, so they are not fully independent — but the cohort data itself is primary.
  5. [5] PNAS (Burnett et al.) — Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Statistik
    The Global Exposure Mortality Model (GEMM) estimates 8.9 million deaths/year globally attributable to ambient PM2.5, roughly double previous WHO/GBD estimates
    Kutipan
    “"We estimated that ambient PM2.5 was associated with 8.9 million deaths in 2015 globally (95% confidence interval 7.5–10.3), which is substantially larger than previous estimates." ”
    Data sumber dari
    2018-09-18
    Diakses
    2026-04-18
    Perhitungan
    The GEMM uses a non-linear concentration-response function that produces higher attributable-mortality estimates than the GBD's integrated-exposure- response (IER) model, especially at low exposure levels relevant to the US. Under the GEMM, the US-specific attributable death count is at the higher end of the 100,000–200,000 range. The GEMM estimates are the basis for the upper bound of the uncertainty interval (0.06). The difference between GBD and GEMM estimates is the primary source of structural uncertainty in this entry.
    Independensi
    Burnett et al. 2018 is methodologically independent of the GBD IER model and provides the strongest alternative concentration-response framework. Burnett is also a co-author on Pope et al. 2002, but the GEMM uses 41 additional cohorts beyond the ACS CPS-II study.
  6. [6] US Environmental Protection Agency — Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Statistik
    EPA concludes there is a causal relationship between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality
    Kutipan
    “"The body of evidence is sufficient to conclude that a causal relationship exists between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality, including cardiovascular and respiratory mortality, as well as lung cancer mortality." ”
    Data sumber dari
    2019-12-01
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    The EPA ISA is the regulatory basis for US National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) for PM2.5 and represents the most comprehensive US institutional assessment of the PM2.5-mortality evidence. EPA's regulatory impact analyses have estimated 100,000+ premature deaths per year at current US ambient PM2.5 levels using Pope et al. and subsequent cohort concentration-response coefficients. This is the domestic institutional anchor for the native figure.
    Independensi
    EPA ISA is an independent institutional review but draws heavily on Pope et al. 2002 and subsequent ACS CPS-II reanalyses for its concentration-response functions. Treat as an authoritative institutional endorsement rather than a fully independent line of evidence.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini