Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan meninggal akibat kesalahan medis?

Probabilitas seumur hidup

~1 dari 12

8,5% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-04-19
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 5.3 1 in 37

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A hospital bed in an empty room with a clipboard on the side table, flat vector illustration, muted tones, no people.

Dipersepsikan

Kesalahan medis menempati posisi yang tidak biasa dalam persepsi risiko publik: sebagian besar orang secara substansial meremehkan frekuensinya. Tidak seperti kecelakaan pesawat atau serangan hiu, kesalahan rumah sakit tidak memiliki arketipe media yang jelas — kesalahan itu terjadi di balik pintu tertutup, jarang dikodekan pada akta kematian, dan tersebar di jutaan pertemuan. Survei Gallup tentang kepercayaan pada layanan kesehatan menunjukkan bahwa meskipun warga Amerika menyatakan kepercayaan umum kepada dokter mereka, hanya sedikit yang secara spontan memasukkan kesalahan medis di antara penyebab kematian terkemuka. Makalah BMJ tahun 2016 oleh Makary & Daniel yang memposisikan ulang kesalahan medis sebagai «penyebab kematian ketiga terbesar» menghasilkan perhatian media yang luas justru karena bertentangan dengan intuisi publik.

Perkiraan kasar: ~1 dari 10.000 hingga 1 dari 100.000 seumur hidup terasa kira-kira tepat bagi sebagian besar orang

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~250.000 kematian per tahun akibat kesalahan medis di AS

Orang dewasa AS yang menerima perawatan medis (~330 juta populasi, ~3,09 juta kematian tahunan)

Tampilkan perhitungan

Makary & Daniel (2016, BMJ) memperkirakan ~251.454 kematian per tahun akibat kesalahan medis, mengekstrapolasi dari studi tentang kejadian merugikan yang dapat dicegah di rumah sakit. James (2013, Journal of Patient Safety) memperkirakan 210.000-440.000. Laporan Institute of Medicine tahun 1999 «To Err Is Human» menggunakan angka yang lebih rendah yaitu 44.000-98.000. Estimasi sentral ~250.000 adalah angka yang paling banyak dikutip. Dibandingkan dengan ~3,09 juta total kematian di AS per tahun (CDC 2023), kesalahan medis akan menyumbang kira-kira 8,1 % dari semua kematian. Karena setiap orang mati tepat satu kali, ini diterjemahkan menjadi kira-kira 8,5 % probabilitas seumur hidup bahwa kematian akhir seseorang dapat diatribusikan (seluruhnya atau sebagian) kepada kesalahan medis yang dapat dicegah. Rentang ketidakpastiannya lebar karena: (1) definisi «kesalahan medis» bervariasi antar studi, (2) angka Makary merupakan ekstrapolasi dari sejumlah kecil studi, bukan penghitungan langsung, dan (3) banyak kesalahan berkontribusi terhadap kematian tanpa menjadi satu-satunya penyebab. Perhitungan: 250.000 / 3.090.000 ≈ 0,081; disesuaikan sedikit ke atas menjadi 0,085 untuk memperhitungkan kesalahan dalam pengaturan rawat jalan dan non-rumah sakit yang tidak tertangkap dalam studi yang berfokus pada rumah sakit.

Catatan: Angka utama ~250.000 kematian per tahun adalah ekstrapolasi, bukan penghitungan …

Angka utama ~250.000 kematian per tahun adalah ekstrapolasi, bukan penghitungan langsung. Kesalahan medis tidak dicantumkan pada akta kematian, dan tidak ada sistem surveilans yang melacaknya secara langsung. Estimasi Makary & Daniel telah dikritik atas dasar metodologis: estimasi itu menerapkan tingkat kejadian merugikan dari sampel kecil dengan tingkat keparahan tinggi ke seluruh populasi rawat inap, dan menghitung kasus di mana kesalahan «berkontribusi terhadap» kematian daripada kasus di mana kesalahan adalah penyebab langsung. Estimasi asli IOM tahun 1999 adalah 3-5x lebih rendah. Kerangka «probabilitas seumur hidup» di sini tidak biasa — ia menanyakan berapa proporsi dari semua kematian yang melibatkan kesalahan yang dapat dicegah, yang tidak sama dengan menanyakan «berapa risiko saya terbunuh oleh kesalahan medis pada kunjungan rumah sakit saya berikutnya». Risiko per-pertemuan jauh lebih rendah. Pembaca juga harus mencatat bahwa layanan kesehatan secara bersamaan mencegah jauh lebih banyak kematian daripada yang disebabkannya melalui kesalahan; efek bersih perawatan medis terhadap harapan hidup sangat positif.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Polusi udara

Berapa kemungkinan meninggal prematur akibat polusi udara?

Kesehatan

Infeksi rumah sakit

Berapa kemungkinan terkena infeksi serius selama rawat inap di rumah sakit?

Kesehatan

Penyalahgunaan obat

Berapa kemungkinan terluka karena tidak membaca label obat atau mencampur obat?

Kesehatan

Kehilangan penglihatan

Berapa kemungkinan kehilangan penglihatan signifikan seumur hidup?

Kesehatan

Alergi makanan saat dewasa

Berapa kemungkinan mengembangkan alergi makanan saat dewasa?

Kesehatan

Alzheimer

Berapa kemungkinan meninggal karena penyakit Alzheimer atau demensia lainnya?

Kesehatan

Radang Usus Buntu

Berapa kemungkinan terkena radang usus buntu seumur hidup Anda?

Kesehatan

Gangguan bipolar

Berapa kemungkinan mengembangkan gangguan bipolar pada suatu saat dalam hidup?

Bandingkan dengan:

Analisis BMJ tahun 2016 oleh Makary dan Daniel memperkirakan bahwa sekitar 250.000 warga Amerika meninggal setiap tahun akibat kesalahan medis yang dapat dicegah — sebuah angka yang akan menjadikannya penyebab kematian ketiga terbesar, setelah penyakit jantung dan kanker. Dibandingkan dengan total ~3,09 juta kematian di AS setiap tahun, ini menyiratkan bahwa sekitar 8,5% dari semua kematian melibatkan kesalahan medis yang dapat dicegah, atau kira-kira 1 dari 12 sepanjang hidup. Sebagai perbandingan, kemungkinan seumur hidup meninggal dalam kecelakaan mobil adalah sekitar 1 dari 112 — satu tingkat magnitudo lebih rendah.

Angka ini kontroversial justru karena sangat besar dan sangat tidak terlihat. Kesalahan medis tidak muncul di akta kematian, tidak dilacak oleh sistem pengawasan nasional mana pun, dan tersebar di jutaan pertemuan layanan kesehatan rutin daripada terkonsentrasi dalam satu peristiwa dramatis. Hasilnya adalah risiko yang sebagian besar orang sangat remehkan. Laporan IOM tahun 1999 “To Err Is Human” menempatkan angka tersebut pada 44.000-98.000; James (2013) mendorongnya menjadi 210.000-440.000. Perbedaan pendapat ini bukan tentang apakah kesalahan membunuh orang, melainkan tentang seberapa luas mendefinisikan “kesalahan” dan bagaimana mengaitkan sebab-akibat ketika seorang pasien dengan berbagai komorbiditas meninggal setelah komplikasi yang dapat dicegah.

Di mana angka utama menyesatkan: angka tersebut memperlakukan “berkontribusi terhadap kematian” dan “menyebabkan kematian” sebagai setara, yang menggelembungkan jumlahnya. Ini mengekstrapolasi dari sampel rumah sakit kecil dengan tingkat keparahan tinggi ke semua rawat inap. Dan pembingkaian seumur hidup “1 dari 12” mengaburkan penyebut per-pertemuan — dengan sekitar 36 juta rawat inap per tahun, tingkat kematian akibat kesalahan per-penerimaan lebih dekat ke 1 dari 140. Risiko juga tidak terdistribusi secara merata: pasien lansia yang menjalani operasi kompleks menghadapi kelipatan dari rata-rata, sementara orang dewasa sehat yang mengunjungi klinik rawat jalan menghadapi sebagian kecil darinya.

Sekitar 1 dari 12 kematian di AS dikaitkan dengan kesalahan medis, berdasar estimasi paling sering dikutip sekitar 250,000 kematian semacam itu per tahun. Kebanyakan orang menaksir peluang seumur hidupnya jauh lebih rendah, sebagian karena kesalahan jarang tercatat di sertifikat kematian.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] BMJ (British Medical Journal) — Medical error—the third leading cause of death in the US
    Medical error—the third leading cause of death in the US
    Statistik
    An estimated 251,454 deaths per year in the US stem from medical error, making it the third leading cause of death behind heart disease and cancer
    Kutipan
    “"Based on a total of 35,416,020 hospitalizations, the researchers calculated that 251,454 deaths stemmed from medical error, translating to 9.5 percent of all deaths each year in the U.S." ”
    Data sumber dari
    2016-05-03
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    Makary & Daniel extrapolated from four studies (Healthgrades 2004, OIG 2010, AHRQ 2008, Landrigan 2010) that measured preventable adverse event rates in hospitalized patients. They applied these rates to total US hospitalizations (~35.4 million/year) to estimate ~251,000 deaths. This is not a direct count — it is a modeled extrapolation. The figure has been criticized for conflating "contributed to death" with "caused death" and for applying rates from high-acuity samples to all hospitalizations. Nevertheless, it remains the most widely cited estimate and was published in a major peer-reviewed journal. Native rate: 251,454 / 3,090,000 total US deaths ≈ 0.081. Lifetime interpretation: ~8.5% probability that any given US adult's death will involve a preventable medical error.
  2. [2] Journal of Patient Safety — A New, Evidence-based Estimate of Patient Harms Associated with Hospital Care
    A New, Evidence-based Estimate of Patient Harms Associated with Hospital Care
    Statistik
    Between 210,000 and 440,000 patients per year suffer some type of preventable harm that contributes to their death in hospitals
    Kutipan
    “"Using a weighted average of the 4 studies, a lower limit of 210,000 deaths per year was associated with preventable harm in hospitals. Given limitations in the search capability of the Global Trigger Tool and the incompleteness of medical records on which the Tool depends, the true number of premature deaths associated with preventable harm to patients was estimated at more than 400,000 per year." ”
    Data sumber dari
    2013-09-01
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    James (2013) used the Global Trigger Tool methodology across four studies to estimate preventable hospital deaths. His upper bound of 440,000 is substantially higher than Makary's 251,000 and reflects broader inclusion criteria. The lower bound of 210,000 aligns more closely with Makary. This range (210,000-440,000) drives the uncertainty band: 210,000/3,090,000 ≈ 0.068 at the low end; 440,000/3,090,000 ≈ 0.142 at the high end. The central estimate of 250,000 sits near the lower bound of James's range and the central estimate of Makary's.
    Independensi
    James's study uses different underlying data (Global Trigger Tool reviews) from Makary & Daniel's extrapolation approach. The two estimates converge on a similar order of magnitude through independent methodologies.
  3. [3] World Health Organization — Patient Safety Fact Sheet Terverifikasi
    Patient Safety Fact Sheet
    Statistik
    1 in every 10 patients is harmed in health care; more than 3 million deaths occur annually due to unsafe care globally
    Kutipan
    “"Around 1 in every 10 patients is harmed in health care and more than 3 million deaths occur annually due to unsafe care. The risk of patient death occurring due to a preventable medical accident while receiving health care is estimated to be 1 in 300." ”
    Data sumber dari
    2023-09-01
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WHO's global figure of 3 million deaths from unsafe care is broadly consistent with the US estimate when scaled by population. The US (~330 million) is roughly 4% of the global population (~8 billion); 4% of 3 million = 120,000, which is lower than the US estimates but reflects lower healthcare utilization intensity in many countries. The WHO's "1 in 300" per-encounter risk figure is not directly comparable to the lifetime figure used here but provides independent corroboration that medical error is a major cause of preventable death.
  4. [4] Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) — Measuring and Responding to Deaths From Medical Errors Terverifikasi
    Measuring and Responding to Deaths From Medical Errors
    Statistik
    Estimates range from 44,000-98,000 (IOM 1999) to 250,000+ (Makary 2016); measurement remains contested
    Kutipan
    “"Estimates of the population toll of deaths from medical error are extrapolations from individual studies in which there were very few deaths. While there is general consensus about the frequency of preventable harm in hospitals, the number of deaths that directly results from these preventable adverse events is controversial." ”
    Data sumber dari
    2023-01-15
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    AHRQ's PSNet perspective explicitly acknowledges the measurement controversy. The IOM's original 1999 estimate (44,000-98,000) would yield a lifetime fraction of 1.4%-3.2% — still substantial but much lower than the Makary/James estimates. The AHRQ commentary does not endorse a specific number but notes "general consensus about the frequency of preventable harm." This entry uses the Makary figure as the central estimate because it is the most widely cited in the peer-reviewed literature, while the uncertainty band (1.5%-14%) spans from the IOM lower bound to the James upper bound.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini