Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan kebiasaan minum minuman manis setiap hari menyebabkan diabetes tipe 2?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 12

added lifetime risk of type 2 diabetes from a daily sugary-drink habit (about 8 percentage points)

8,0% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-07-14
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Peer-reviewed study · Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB)
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 7.8 1 in 50

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single disposable soda cup with a straw, viewed straight on against a plain light background, flat vector illustration in muted amber and grey tones.

Dipersepsikan

«Gula menyebabkan diabetes» adalah salah satu dari sedikit keyakinan gizi yang sekaligus dipegang luas dan kira-kira benar arahnya, meski biasanya kabur soal mekanisme. Banyak orang membayangkan gula makanan diubah langsung menjadi penyakit, atau mengira makanan manis apa pun sama-sama terlibat, padahal sinyal yang kuat lebih sempit: gula cair dalam minuman berpemanis gula (SSB) adalah paparan makanan tunggal yang paling konsisten terkait dengan diabetes tipe 2 insiden, sebagian tetapi tidak seluruhnya melalui pertambahan berat badan. Ketakutannya nyata dan arahnya benar; yang kabur adalah besarannya. Orang yang mengkhawatirkan soda jarang punya angka di benak, dan kontribusi per-kebiasaan yang sebenarnya moderat alih-alih penyebab utama penyakit yang menimpa nyaris 40 % populasi.

Perkiraan kasar: Kebanyakan orang dewasa percaya minuman manis meningkatkan risiko diabetes dan benar arahnya; sedikit yang bisa menyebutkan besaran efeknya

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

RR 1,26 (95 % CI 1,12-1,41) untuk diabetes tipe 2 pada 1-2 porsi/hari vs jarang/tidak pernah

orang dewasa, asupan SSB tertinggi vs terendah (meta-analisis Malik 2010, n=310.819)

Tampilkan perhitungan

Entri ini mengukur probabilitas seumur hidup BERLEBIH atas diabetes tipe 2 yang dapat diatribusikan pada kebiasaan minum minuman manis, bukan risiko seumur hidup total penyakit tersebut. Rantainya sengaja dibuat pendek dan dapat dilacak. (1) Jangkar diabetes-tipe-2 seumur hidup orang dewasa AS adalah ~33 %, diambil langsung dari Koyama et al. 2022 (PLOS One): risiko seumur hidup diabetes bagi seorang berusia 20 tahun adalah 32,8 % (95 % CI 32,4-33,2) pada 2015-2018 — basis dari-usia-20 yang cocok dengan normalisasi situs ini dan merupakan jangkar yang sama yang dipakai entri saudaranya, diabetes-tipe-2-tak-terdiagnosis. (2) Malik et al. 2010 (Diabetes Care), menggabungkan 310.819 peserta dan 15.043 kasus, menemukan risiko relatif 1,26 (95 % CI 1,12-1,41) untuk diabetes tipe 2 pada kategori SSB tertinggi (1-2 porsi/hari) dibandingkan terendah. (3) Berlebih = basis × (RR − 1) = 0,33 × 0,26 ≈ 0,086, dibulatkan ke 0,08 agar tetap konservatif, karena basis peminum-nol yang sebenarnya sedikit di bawah angka populasi (yang sudah mencakup peminum). Rentang ketidakpastian menerapkan CI Malik pada basis: rendah = 0,33 × 0,12 = 0,04, tinggi = 0,33 × 0,41 = 0,14. Imamura et al. 2015 (BMJ), menggabungkan 17 kohort, secara independen memperkirakan kenaikan per-porsi-per-hari sebesar 18 % (13 % setelah disesuaikan untuk adipositas) dan fraksi atribusi populasi AS sebesar 8,7 % — yakni ~1,8 juta dari ~20,9 juta perkiraan kejadian diabetes AS 10 tahun. Fraksi atribusi populasi (bagian kasus populasi yang dapat dihilangkan) adalah kuantitas yang berbeda dari kelebihan absolut individu, sehingga angka 8-9 % yang nyaris identik itu berada pada orde yang serupa alih-alih pemeriksaan-silang langsung — tetapi keduanya menunjuk pada kontribusi persentase satu-digit, yang merupakan kesimpulan penopangnya. Cakupannya adalah subgroup_lifetime: populasinya adalah peminum SSB kebiasaan, dan angkanya adalah kenaikan yang ditambahkan kebiasaan mereka, bukan tingkat dasar penyakit.

Catatan: Tiga batasan jujur. Pertama, angkanya adalah KELEBIHAN, bukan total: risiko diab…

Tiga batasan jujur. Pertama, angkanya adalah KELEBIHAN, bukan total: risiko diabetes-tipe-2 seumur hidup peminum kebiasaan adalah tingkat dasar ~33 % ditambah kira-kira delapan poin, bukan delapan persen mentah, dan membacanya sebagai «soda memberi Anda peluang 8 % diabetes» meremehkan risiko absolut sementara pembacaan «gula menyebabkan diabetes» melebih-lebihkan porsi minuman itu di dalamnya. Kedua, perancu observasional tak terhindarkan: orang yang banyak minum soda berbeda dari yang tidak dalam hal berat, aktivitas, pendapatan, dan pola makan keseluruhan, dan meski Malik dan Imamura menyesuaikan hal-hal ini, perancu sisa tak dapat disingkirkan dan fraksi kausal sebenarnya mungkin lebih kecil dari asosiasinya. Ketiga, efeknya adalah gradien, bukan ambang — tidak ada porsi tunggal yang «memberi» diabetes pada siapa pun, dan kelebihan individu sangat bergantung pada risiko dasar, itulah sebabnya pengganda faktor-pribadi merentang lebih dari enam kali lipat. Sisa yang tak bergantung berat badan (13 % per porsi menurut Imamura setelah penyesuaian adipositas) adalah bagian yang paling relevan bagi kebijakan dan paling tak intuitif: bahayanya bukan hanya bahwa minuman manis membuat orang lebih gemuk.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Diabetes tipe 2

Berapa kemungkinan meninggal karena diabetes tipe 2 atau komplikasinya?

Kesehatan

Gula-garam bayi dan penyakit dewasa

Seberapa besar gula dan garam tambahan dalam dua tahun pertama kehidupan meningkatkan risiko anak terkena diabetes tipe 2 dan hipertensi di masa dewasa?

Kesehatan

Alergi makanan saat dewasa

Berapa kemungkinan mengembangkan alergi makanan saat dewasa?

Kesehatan

Infeksi dari berbagi makanan dengan anak

Berapa peluang tertular infeksi jangka panjang akibat berbagi makanan atau minuman dengan anak Anda?

Kesehatan

Diare wisatawan (air)

Berapa peluang sakit parah akibat minum air saat bepergian ke negara berkembang?

Kesehatan

Kehilangan penglihatan

Berapa kemungkinan kehilangan penglihatan signifikan seumur hidup?

Kesehatan

Polusi udara

Berapa kemungkinan meninggal prematur akibat polusi udara?

Kesehatan

Alzheimer

Berapa kemungkinan meninggal karena penyakit Alzheimer atau demensia lainnya?

Bandingkan dengan:

Temuan tunggal terkuat bersifat sempit dan tahan uji: gula cair terkait lebih erat dengan diabetes tipe 2 dibanding hampir semua paparan makanan lainnya. Malik et al. 2010, yang menggabungkan 310.819 orang dan 15.043 kasus diabetes dalam Diabetes Care, menetapkan risiko relatif sebesar 1.26 (95% CI 1.12-1.41) bagi mereka yang meminum satu hingga dua minuman berpemanis gula sehari dibandingkan yang jarang atau tidak pernah, dengan angka paralel 1.20 untuk sindrom metabolik. Imamura et al. 2015, dalam BMJ, menggabungkan tujuh belas kohort dan menemukan bahwa setiap tambahan porsi harian meningkatkan insidensi sebesar 18%, hanya turun menjadi 13% setelah disesuaikan dengan berat badan — bagian yang paling penting, karena artinya minuman itu merusak melampaui bobot yang ditambahkannya. Diterjemahkan ke tingkat dasar risiko diabetes seumur hidup orang dewasa AS sebesar ~33% yang dipakai situs ini, kebiasaan harian menambah sekitar delapan poin persentase risiko seumur hidup. Itulah bentuk jujur dari sebuah ketakutan yang arahnya ditebak benar oleh kearifan awam namun besarannya keliru.

Kesenjangan persepsi di sini tidak biasa karena berjalan berlawanan arah dengan sebagian besar entri di situs ini. Di mana orang sangat melebih-lebihkan hiu dan pesawat, “gula menyebabkan diabetes” nyaris terkalibrasi — keyakinannya umum dan arah kausalnya nyata. Yang menyimpang adalah aritmetikanya. Satu pembacaan, bahwa makanan manis apa pun berubah menjadi penyakit, melebih-lebihkan mekanismenya dan mengabaikan bahwa sinyal gula cair jauh lebih bersih daripada gula padat. Pembacaan sebaliknya, yang memperlakukan soda sebagai penyebab dari penyakit yang menimpa hampir 40% populasi, melebih-lebihkan porsi minuman itu: delapan poin di atas tiga puluh tiga adalah kontribusi berarti, bukan seluruh pembukuannya. Sisa yang tidak bergantung pada berat badan adalah temuan yang benar-benar berlawanan intuisi. Sekaleng soda melonjakkan glukosa darah dan beban lemak hati dengan cara yang tidak dilakukan oleh sejumlah kalori setara yang dimakan perlahan, itulah sebabnya asosiasi ini bertahan setelah penyesuaian untuk obesitas alih-alih larut ke dalamnya.

Angka individual berubah banyak seiring risiko dasar, itulah sebabnya satu angka utama menjadi kehilangan makna. Abdullah et al. 2010 menetapkan risiko relatif diabetes tipe 2 sebesar 7.19 untuk orang dewasa obesitas dibanding berat normal, sehingga kebiasaan soda yang sama yang ditumpangkan pada tubuh berisiko dasar tinggi menambah risiko absolut jauh lebih besar daripada pada tubuh yang ramping dan aktif — pengganda di sini merentang lebih dari enam kali lipat justru karena alasan itu. Dua peringatan struktural menjaga estimasi tetap jujur. Peminum soda berbeda dari mereka yang tidak dalam hal berat, pendapatan, aktivitas, dan pola makan, dan meski meta-analisis menyesuaikan hal-hal ini, faktor perancu sisa berarti fraksi kausal bisa lebih kecil daripada asosiasinya. Dan tidak ada dosis ambang: tak seorang pun bisa menunjuk porsi yang membuatnya melewati batas, karena risiko itu adalah gradien yang didorong naik oleh kebiasaan tahun demi tahun. Menghentikan kebiasaan itu menghilangkan sebagian besar kelebihannya, yang merupakan alasan praktis mengapa paparan ini layak diisolasi.

Kebiasaan minum minuman manis setiap hari dikaitkan dengan risiko diabetes tipe 2 yang 26% lebih tinggi (Malik 2010), dan hal itu tetap berlaku bahkan setelah disesuaikan dengan berat badan (Imamura 2015, BMJ). Pada tingkat dasar seumur hidup AS ~33%, itu berarti sekitar 8 poin tambahan — nyata, tetapi hanya penyebab sebagian.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

  1. [1] Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB) — Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Statistik
    Pooled RR 1.26 (95% CI 1.12-1.41) for type 2 diabetes and RR 1.20 (95% CI 1.02-1.42) for metabolic syndrome, highest (1-2 servings/day) vs lowest SSB intake; 8 studies, 310,819 participants, 15,043 T2D cases
    Kutipan
    “"In addition to weight gain, higher consumption of SSBs is associated with development of metabolic syndrome and type 2 diabetes." ”
    Data sumber dari
    2010-11-01
    Diakses
    2026-07-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    Malik et al. 2010 is the field's anchor meta-analysis. The T2D relative risk of 1.26 (highest 1-2 servings/day vs lowest) is used as the native measure. It is converted to an absolute lifetime excess by multiplying the site's US-adult lifetime T2D baseline (~0.33) by (RR − 1) = 0.26, giving ~0.086; the uncertainty band comes from applying the RR confidence interval (1.12-1.41) to the same baseline. The metabolic-syndrome RR (1.20) is reported as corroborating evidence that the effect spans the cardiometabolic cluster, not diabetes alone. The meta-analysis adjusts for total energy and other covariates, but the authors note the effect is only partly mediated by adiposity — hence a residual, weight-independent association.
    Independensi
    Shares senior authors (Hu, Willett) and some constituent cohorts (Nurses' Health Study, Health Professionals Follow-up Study) with Imamura 2015, so the two meta-analyses are not fully independent; they are cited together because they converge from partly overlapping data on a similar effect size.
  2. [2] BMJ (Imamura F, O'Connor L, Ye Z, Mursu J, Hayashino Y, Bhupathiraju SN, Forouhi NG) — Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Statistik
    Per one-serving-per-day increment of SSB: 18% higher T2D incidence (95% CI 9-28%) before, 13% (6-21%) after adjustment for adiposity; US 10-year population attributable fraction 8.7% (3.9-12.9%), ~1.8 million of ~20.9 million projected events; 17 cohorts, 38,253 cases
    Kutipan
    “"Habitual consumption of sugar sweetened beverages was associated with a greater incidence of type 2 diabetes, independently of adiposity." ”
    Data sumber dari
    2015-07-21
    Diakses
    2026-07-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    Imamura et al. 2015 provides the population-attributable-fraction anchor: 8.7% of projected US 10-year diabetes events attributable to SSBs. That the association survives adjustment for adiposity (18% → 13% per serving/day) establishes a weight-independent component and rules out "it is just the calories" as a complete explanation. The PAF is a population figure; this entry expresses the same association at the individual habitual-drinker level as an ~8% lifetime excess. That figure and the ~9% population attributable fraction are different quantities (individual absolute excess vs share of population cases removable) that happen to land at a similar single-digit magnitude; the agreement is directional, not a strict arithmetic identity.
  3. [3] PLOS One (Koyama AK, Cheng YJ, Brinks R, Xie H, Gregg EW, Hoyer A, Pavkov ME, Imperatore G) — Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018
    Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult: 31.7% (1997-1999), peaked at 40.7% (2005-2009), and 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018
    Kutipan
    “"LR for adults at age 20 increased from 31.7% (95% CI: 31.2-32.1%) in 1997-1999 to 40.7% (40.2-41.1%) in 2005-2009, then decreased to 32.8% (32.4-33.2%) in 2015-2018." ”
    Data sumber dari
    2022-06-01
    Diakses
    2026-07-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    This is the baseline anchor and the source of the 0.33 figure. Koyama et al. estimate the lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult (to age 84) at 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018 — a from-age-20 basis that matches this site's from-age-18 normalization far more cleanly than a birth-cohort projection would, and consistent with Narayan et al. 2003 JAMA (32.8% male / 38.5% female). This entry inherits the same ~0.33 anchor its sibling undiagnosed-type2-diabetes uses. The figure covers all diabetes (type 1 is ~5-10% of cases, so the T2D-specific baseline is marginally lower, well within the uncertainty band). It supplies only the base rate; the SSB effect size comes from Malik and Imamura.
  4. [4] Diabetes Research and Clinical Practice (Abdullah A, Peeters A, de Courten M, Stoelwinder J) — The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    Statistik
    Pooled RR of type 2 diabetes 7.19 (95% CI 5.74-9.00) for obese vs normal weight and 2.99 (95% CI 2.42-3.72) for overweight; meta-analysis of 18 prospective cohort studies
    Kutipan
    “"The overall RR of diabetes for obese persons compared to those with normal weight was 7.19, 95% CI: 5.74, 9.00." ”
    Data sumber dari
    2010-09-01
    Diakses
    2026-07-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    Grounds the obesity personal-factor multiplier, not the headline. The obese-vs-normal-weight RR of 7.19 is why a habitual soda drinker's stratum baseline T2D risk sits well above the 0.33 population anchor; since the SSB effect is largely adiposity-independent (Imamura), the absolute attributable excess scales with that higher baseline, which the 1.6x obesity multiplier reflects (capped well below 7.19 because the 0.33 anchor already includes obese adults). Not used in the native/normalized arithmetic.

434 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini