Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan pasar perumahan ambruk besar-besaran menghapus ekuitas rumah Anda?

Probabilitas seumur hidup

~1 dari 8

12% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang melebih-lebihkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Lainnya · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
5/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Government statistic · Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED)
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 3.1 1 in 50

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single small house icon tilting on a downward-sloping line, muted grey and amber tones, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Krisis keuangan 2008 meninggalkan jejak mendalam pada persepsi risiko orang Amerika. Survei Clever Real Estate 2024 menemukan bahwa 70 % orang Amerika takut akan amblesnya pasar perumahan yang segera terjadi, dan jajak pendapat Gallup secara konsisten menunjukkan bahwa kira-kira tujuh dari sepuluh orang dewasa menganggapnya «waktu yang buruk untuk membeli rumah». Heuristik ketersediaan bekerja keras di sini: keruntuhan 2008 adalah bencana keuangan yang paling banyak disiarkan televisi dalam sejarah, dan menjadi jangkar model seluruh generasi tentang apa yang dilakukan pasar perumahan. Sebagian besar orang, ketika ditanya, menganggap penurunan harga nasional >20 % sebagai sesuatu yang terjadi kira-kira sekali per dekade. Frekuensi sebenarnya lebih dekat ke sekali setiap 30-50 tahun.

Perkiraan kasar: kebanyakan orang menganggap amblesnya pasar besar sebagai peristiwa sekali per dekade

Sumber: Clever Real Estate (2024) — 70% of Americans Fear an Imminent Housing Market Crash

Aktual

~23 % rumah berhipotek berada di bawah air pada puncak (Q1 2012, AS)

pemilik rumah berhipotek AS selama amblesnya pasar modern terburuk

Tampilkan perhitungan

Probabilitas menggabungkan dua komponen: (1) frekuensi amblesnya pasar perumahan nasional besar (penurunan >20 %) dan (2) proporsi pemilik rumah yang benar-benar kehilangan ekuitas substansial selama peristiwa semacam itu. AS telah mengalami sekitar 3 penurunan harga perumahan tingkat nasional >20 % dalam seabad terakhir (1929-33, bisa dibilang 1989-97 dalam nilai riil, dan 2006-12). Selama kehidupan dewasa 59 tahun, pemilik rumah yang memiliki rumah selama ~30 tahun memiliki peluang sekitar 60-70 % untuk mengalami setidaknya satu peristiwa semacam itu. Selama amblesnya pasar 2006-12 (terburuk dalam 80 tahun), sekitar 23 % properti berhipotek berada di bawah air (CoreLogic Q1 2012). Tetapi sebagian besar pemilik rumah yang membeli sebelum gelembung atau memiliki ekuitas substansial tidak tersapu habis. Menggabungkan peluang ~65 % mengalami amblesnya pasar besar dengan probabilitas kondisional ~20-25 % kehancuran ekuitas selama peristiwa semacam itu menghasilkan kira-kira 0,13-0,16. Namun, reformasi struktural sejak 2008 (aturan hipotek berkualitas, standar pinjaman yang lebih tinggi, pengujian stres) mengurangi probabilitas prospektif. Perkiraan pusat 0,12 mencerminkan penyesuaian penurunan sederhana untuk perubahan regulasi pasca-GFC. Pita ketidakpastian yang lebar (0,05-0,25) mencerminkan ketidaksepakatan yang tulus tentang apakah peristiwa berskala 2008 dapat terulang di bawah regulasi saat ini.

Catatan: Perkiraan seumur hidup 12 % benar-benar tidak pasti karena bergantung pada freku…

Perkiraan seumur hidup 12 % benar-benar tidak pasti karena bergantung pada frekuensi peristiwa ekor yang hanya kita miliki 2-3 titik data dalam sejarah AS. Perhitungan memperlakukan GFC 2008 sebagai wakil dari «amblesnya pasar besar», tetapi bisa dibilang itu peristiwa sekali per abad yang dipicu oleh kegagalan institusional spesifik (sekuritisasi subprime, penipuan peringkat, leverage berlebihan). Reformasi pasca-krisis — aturan hipotek berkualitas, pengujian stres, persyaratan modal yang lebih tinggi — secara khusus dirancang untuk mencegah pengulangan. Jika reformasi itu bertahan, probabilitas sebenarnya lebih dekat ke ujung bawah pita ketidakpastian. Jika reformasi itu terkikis atau kerapuhan baru muncul, ujung atas berlaku. Angka ini juga menggabungkan semua pemilik rumah; penyewa memiliki paparan nol, dan pemilik rumah dengan ekuitas 50 % dan hipotek suku bunga tetap di pasar stabil memiliki paparan mendekati nol bahkan selama amblesnya pasar yang parah. Satu pengecualian non-ambles telah muncul di pasar bangunan baru 2022-2024: pembangun rumah besar (Lennar, D.R. Horton) mengiklankan suku bunga hipotek di bawah pasar yang didanai dengan menggelembungkan harga jual, sehingga pembeli dengan uang muka FHA kecil bisa berada di bawah air pada hari mereka menutup transaksi, tanpa perlu penurunan pasar secara menyeluruh. Analisis WSJ (John Comiskey / Reverse Engineering Finance) menemukan 27 % pinjaman FHA Lennar Mortgage dan 18 % pinjaman FHA DHI Mortgage yang diterbitkan 2022-2024 sudah berada di bawah air; Mortgage Monitor November 2025 dari ICE Mortgage Technology menempatkan pinjaman FHA vintage 2024 pada 13 % di bawah air versus tingkat ekuitas negatif nasional 1,6 %. AEI Housing Center memperkirakan pembelian penurunan suku bunga permanen ini memungkinkan 21 pembangun terbesar menghindari pemotongan harga 10-12 %. Ini adalah ekuitas negatif saat pembelian yang idiosinkratik, bukan amblesnya pasar sistemik yang diukur oleh angka utama entri ini.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Lainnya

Penyitaan hipotek

Berapa kemungkinan kehilangan rumah Anda karena penyitaan hipotek?

Lainnya

Gangguan belanja kompulsif

Berapa peluang mengembangkan gangguan belanja kompulsif?

Lainnya

Keruntuhan mata uang

Berapa kemungkinan mengalami keruntuhan mata uang atau hiperinflasi?

Lainnya

Kerugian day-trading

Berapa peluang kerugian finansial yang signifikan dari perdagangan ritel aktif?

Lainnya

Penipuan terhadap lansia

Seberapa mungkin dewasa 60+ kehilangan uang karena penipuan keuangan di masa pensiun?

Lainnya

Katastrofi Pemerintahan Ekstremis

Berapa kemungkinan pemerintahan ekstremis politik menghancurkan negara Anda secara katastropik?

Lainnya

Penipuan sewa apartemen

Seberapa mungkin penyewa pertama kali kehilangan uang karena penipuan iklan sewa palsu?

Lainnya

Pensiun paksa setelah 50

Seberapa mungkin pekerja di atas 50 didorong keluar dari pekerjaan sebelum rencana pensiun?

Bandingkan dengan:

AS telah mengalami sekitar tiga penurunan harga perumahan tingkat nasional yang melebihi 20% dalam seabad terakhir: Depresi Hebat (1929-33, ketika harga turun diperkirakan 26-38%), dan krisis keuangan 2006-12 (ketika S&P/Case-Shiller National Index turun sekitar 27% dari puncak ke palung). Penurunan awal 1990-an sebagian besar bersifat regional, terkonsentrasi di kota-kota pesisir, dengan harga riil nasional menurun sekitar 14% selama delapan tahun. Selama amblesnya pasar modern terburuk, CoreLogic melaporkan bahwa 23% rumah AS yang dijaminkan berada di bawah air pada puncak ekuitas negatif di awal 2012, dengan variasi regional yang mengejutkan: 61% di Nevada, 48% di Arizona, tetapi satu digit di pasar Midwest yang stabil. Menggabungkan frekuensi amblesnya pasar besar (~2-3 per abad) dengan probabilitas kondisional kehancuran ekuitas selama salah satunya menghasilkan perkiraan seumur hidup sekitar 1 dari 8 untuk pemilik rumah dewasa AS pada umumnya.

Kesenjangan persepsi di sini sangat instruktif. Survei Clever Real Estate menemukan 70% orang Amerika takut akan amblesnya pasar perumahan yang akan segera terjadi, dan Gallup secara konsisten melaporkan bahwa sekitar tujuh dari sepuluh orang dewasa menganggapnya waktu yang buruk untuk membeli. Keruntuhan tahun 2008 begitu jelas dan begitu luas diberitakan sehingga menjadi jangkar model mental seluruh generasi tentang apa yang dilakukan pasar perumahan. Namun, amblesnya pasar nasional dengan skala sebesar itu termasuk di antara peristiwa ekonomi paling langka dalam data — kira-kira satu kali setiap 30-50 tahun. “Amblesnya” tahun 1990-an tidak bersifat nasional. Amblesnya tahun 1930-an membutuhkan depresi. Amblesnya tahun 2008 membutuhkan konfluensi spesifik dari pinjaman subprime, penipuan sekuritisasi, dan leverage sistemik yang secara eksplisit dirancang untuk dicegah oleh regulasi saat ini (aturan hipotek berkualitas, pengujian stres Dodd-Frank, persyaratan modal yang lebih tinggi). Penurunan regional sebesar 10-20% lebih sering terjadi tetapi jauh lebih tidak merusak bagi pemilik rumah dengan ekuitas yang wajar.

Di mana angka paling penting: leverage. Pemilik rumah yang membeli pada puncak tahun 2006 dengan uang muka 3% pada hipotek suku bunga mengambang di Las Vegas hampir pasti akan mengalami kerugian. Pemilik rumah yang membeli pada tahun 2001 dengan uang muka 20% pada hipotek suku bunga tetap di Pittsburgh hampir pasti baik-baik saja, bahkan di titik terendah. Rumah tangga median AS memegang sekitar dua pertiga dari kekayaan bersihnya dalam ekuitas rumah (Federal Reserve SCF 2022), yang berarti amblesnya pasar perumahan memukul kelas menengah secara tidak proporsional dibandingkan dengan rumah tangga yang lebih kaya yang terdiversifikasi ke dalam ekuitas dan bisnis swasta. Pemulihan nasional memakan waktu sekitar sepuluh tahun: Case-Shiller National Index tidak kembali ke puncaknya tahun 2006 hingga akhir 2016. Beberapa kota metropolitan individu membutuhkan waktu lebih lama. Probabilitas seumur hidup hilangnya ekuitas itu nyata tetapi sangat terkonsentrasi di antara pembeli dengan leverage di pasar spekulatif yang membeli mendekati puncak siklus.

Sekitar 7% hipotek AS akan berakhir dalam penyitaan seumur hidup. Krisis perumahan skala 2008 punya ~12% probabilitas seumur hidup. Ketakutan penyitaan berjalan di atas tingkat dasar, bahkan dalam resesi.

Jika berinvestasi sekarier penuh, kejatuhan saham besar hampir pasti (~99%). Krisis perumahan seperti 2008 punya ~12% probabilitas seumur hidup. Yang satu tak terhindarkan; yang lain tidak umum.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

1/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED) — S&P CoreLogic Case-Shiller U.S. National Home Price Index (CSUSHPINSA)
    S&P CoreLogic Case-Shiller U.S. National Home Price Index (CSUSHPINSA)
    Statistik
    The S&P/Case-Shiller U.S. National Home Price Index declined approximately 27% from its peak in Q1 2006 to its trough in Q1 2012; the 10-city composite fell ~35%.
    Kutipan
    “"The S&P CoreLogic Case-Shiller U.S. National Home Price Index measures the value of the residential real estate market by tracking changes in the value of residential real estate both nationally and in 20 metropolitan regions." ”
    Data sumber dari
    2025-12-31
    Diakses
    2026-04-19 · salinan arsip
    Perhitungan
    The Case-Shiller National Home Price NSA Index peaked at approximately 184.6 in Q2 2006 and troughed at approximately 134 in Q1 2012, a decline of roughly 27%. The 10-city and 20-city composites, which overweight bubble metros, fell further (~33-35%). Individual metros saw even larger declines: Las Vegas -55%, Phoenix -51%, Miami -47%. This is the definitive long-run US home price series, used as the foundation for the frequency-of-crashes calculation. Over the index's history (1987-present) plus pre-index academic reconstructions, roughly 3 national >20% declines have occurred in 100 years.
  2. [2] CoreLogic (via PR Newswire) — CoreLogic Reports Negative Equity Increase in Q4 2011 Terverifikasi
    CoreLogic Reports Negative Equity Increase in Q4 2011
    Statistik
    11.1 million mortgaged residential properties (22.8%) were in negative equity at end of Q4 2011.
    Kutipan
    “"11.1 million, or 22.8 percent, of all residential properties with a mortgage were in negative equity at the end of the fourth quarter of 2011. Nevada had the highest negative equity percentage with 61 percent of all of its mortgaged properties underwater, followed by Arizona (48 percent), Florida (44 percent)." ”
    Data sumber dari
    2012-03-01
    Diakses
    2026-04-19 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    CoreLogic's negative equity report provides the conditional probability: given that a major national crash occurs, what share of mortgaged homeowners actually lose their equity? The answer at peak was ~23-24% nationally, with enormous regional variation (61% in Nevada vs single digits in stable markets). This is the key input for converting "crash frequency" into "personal equity loss probability." The lifetime estimate multiplies crash frequency (~65% chance of experiencing one in a 30-year ownership span) by conditional equity-loss probability (~20-25%), giving ~12-16%.
    Independensi
    CoreLogic's property-level data is independent of the Case-Shiller index methodology. Case-Shiller measures price changes via repeat sales; CoreLogic compares current estimated value to outstanding mortgage balance. They measure different things and draw from different data pipelines.
  3. [3] Board of Governors of the Federal Reserve System — Changes in U.S. Family Finances from 2019 to 2022: Evidence from the Survey of Consumer Finances
    Changes in U.S. Family Finances from 2019 to 2022: Evidence from the Survey of Consumer Finances
    Statistik
    Primary residence equity constitutes roughly two-thirds of wealth for the median US household; median net worth rose 37% from 2019 to 2022, largely driven by home equity gains.
    Kutipan
    “"The typical household is far more concentrated in home equity and retirement savings, with limited exposure to stocks or private business ownership. From 2019 to 2022, public equities and home equity grew as a share of the average household balance sheet." ”
    Data sumber dari
    2023-10-01
    Diakses
    2026-04-19 · salinan arsip
    Perhitungan
    The Fed SCF establishes why housing crashes matter disproportionately: for the median household, home equity IS wealth. A 27% national price decline translates to a much larger percentage loss of net worth for leveraged homeowners because housing is typically 65-70% of total household wealth at the median. This amplification effect is why housing crashes feel catastrophic even when the absolute price decline is moderate compared to equity market drawdowns.
    Independensi
    The SCF is a triennial household survey conducted by the Federal Reserve, entirely independent of both the Case-Shiller price index and CoreLogic's property-level data.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini