Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang badai menghancurkan rumah pantai selama 30 tahun kepemilikan?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 17

5,9% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Properti · ditinjau 2026-05-16
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Government statistic · National Oceanic and Atmospheric Administration
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 4.2 1 in 17

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A coastal house boarded up with plywood, flat vector illustration in muted tones.

Dipersepsikan

Kesadaran akan risiko badai di antara pemilik rumah pesisir Pantai Teluk dan Atlantik umumnya tinggi — topik ini mendominasi berita lokal setiap musim badai, dan pasar asuransi telah membuat risiko ini semakin menonjol melalui kenaikan premi dan penolakan pembaruan polis. Tidak ada survei nasional formal yang secara khusus menggali probabilitas persepsi kehancuran total rumah (yang berbeda dari banjir atau kerusakan angin) akibat badai selama periode kepemilikan rumah. Penduduk pesisir cenderung cukup sadar akan probabilitas badai tahunan tetapi sering meremehkan probabilitas kondisional bahwa tumbukan langsung mengakibatkan kehilangan struktural total dibandingkan kerusakan yang dapat diperbaiki.

Perkiraan kasar: pemilik rumah pesisir tahu tumbukan itu masuk akal; sedikit yang mengharapkan kehancuran total

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~5 % probabilitas tahunan badai besar (Kat 3+) melewati dalam jarak 50 nm — contoh periode ulang badai besar 20 tahun NOAA

lokasi Pantai Teluk/Atlantik AS dengan contoh periode ulang badai besar 20 tahun NOAA

Tampilkan perhitungan

Dua probabilitas digabungkan: (1) probabilitas tahunan bahwa badai besar melewati jangkauan yang merusak dari rumah, dan (2) probabilitas kondisional bahwa badai semacam itu menghancurkan struktur. Hanya suku pertama yang langsung dinyatakan sumber; yang kedua adalah perkiraan rekayasa yang ditandai demikian di bawah. (1) Probabilitas tumbukan (DINYATAKAN SUMBER): National Hurricane Center NOAA mendefinisikan periode ulang badai sebagai frekuensi di mana badai melewati dalam jarak 50 mil laut dari suatu lokasi, dan memberikan contoh terkerjakan bahwa «periode ulang 20 tahun untuk badai besar berarti bahwa rata-rata selama 100 tahun sebelumnya, badai Kategori 3 atau lebih kuat melewati dalam jarak 50 mil laut dari lokasi itu sekitar lima kali» — yaitu probabilitas tumbukan badai besar tahunan sebesar 5 %. Entri ini menggunakan angka 5 %/tahun yang dinyatakan itu untuk lokasi Teluk/Atlantik yang aktif. (NOAA juga menyatakan lokasi frekuensi tertinggi mengalami badai KATEGORI APA PUN setiap 5-7 tahun; langkah kehancuran di bawah dikondisikan pada tumbukan BESAR, sehingga periode ulang badai besar adalah suku yang relevan.) (2) Tingkat kehancuran kondisional (PERKIRAAN — TIDAK DINYATAKAN SUMBER): tidak ada sumber yang dikutip menyatakan tingkat kehilangan total per rumah dengan tumbukan langsung besar. Pelaporan pasca-badai tentang Hurricane Ian (2022, Kat 4) menunjukkan sekitar satu persen dari seluruh stok perumahan county jalur langsung merupakan kehilangan total, dengan kehilangan hampir total terkonsentrasi dalam jarak 1-2 mil dari lintasan; entri ini mengadopsi tingkat kehilangan total kondisional konservatif ~4 % untuk zona paparan 50-nm yang lebih luas sebagai perkiraan rekayasa tingkat besaran, bukan angka yang diterbitkan sumber mana pun yang dikutip. P tahunan(kehancuran) = P(tumbukan besar) × P(hancur | tumbukan besar) = 0,05 × 0,04 ≈ 0,002 (0,2 %/tahun). Selama horizon kepemilikan 30 tahun: 1 − (1 − 0,002)^30 ≈ 0,059 (5,9 %, ~1 dari 17). Sensitivitas: menaikkan tingkat kondisional ke 8 % kira-kira menggandakan angka utama (~0,11, ~1 dari 9); pita ketidakpastian yang lebar [1 %, 18 %] mencerminkan bahwa suku kondisional tidak dipatok sumber.

Catatan: Entri ini berlaku untuk pemilik rumah pesisir Teluk AS dan Atlantik aktif — kira…

Entri ini berlaku untuk pemilik rumah pesisir Teluk AS dan Atlantik aktif — kira-kira subset dari ~8-10 juta unit perumahan di zona paparan badai frekuensi tertinggi. Perhitungan probabilitas membutuhkan dua masukan yang tidak pasti: probabilitas tumbukan tahunan (yang sangat bervariasi menurut lokasi persis di sepanjang pantai) dan tingkat kehancuran kondisional (yang bervariasi menurut intensitas badai, jenis bangunan, dan ketinggian). Perkiraan pusat 5,9 % (1 dari 17) selama 30 tahun mencerminkan lokasi aktif Pantai Teluk tengah dengan konstruksi yang dibangun di lokasi; lokasi paparan tinggi (dekat pantai Louisiana Tenggara, Florida Barat Daya) yang dikombinasikan dengan perumahan pabrikan atau paparan gelombang badai dapat menghasilkan probabilitas 10-30× lebih tinggi. Entri ini mencakup kehancuran angin dan gelombang badai bersama-sama; asuransi banjir terpisah dari polis pemilik rumah standar di AS (NFIP), sehingga paparan finansial terhadap gelombang badai sering tidak diasuransikan atau kurang diasuransikan bahkan ketika risiko kehancuran fisik tinggi. Ini bukan entri mortalitas — entri hurricane-death yang dikelola terpisah mencakup risiko kematian.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

property

Kebakaran hutan menghancurkan rumah

Berapa peluang kebakaran hutan menghancurkan rumah di zona antarmuka hutan-perkotaan?

property

Kerusakan atap akibat hujan es

Berapa peluang hujan es akan merusak atap Anda secara serius selama seumur hidup?

Lainnya

Amblesnya perumahan

Berapa kemungkinan pasar perumahan ambruk besar-besaran menghapus ekuitas rumah Anda?

Kesehatan

Polusi udara

Berapa kemungkinan meninggal prematur akibat polusi udara?

kids

Cedera mainan butuh UGD (anak)

Seberapa besar kemungkinan seorang anak perlu ke UGD karena cedera akibat mainan?

Kesehatan

Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing

Seberapa besar kemungkinan tertular infeksi toksoplasma saat membersihkan kotak pasir kucing?

Kejahatan

Pencurian konverter katalitik

Berapa peluang konverter katalitik kendaraan Anda dicuri?

Lainnya

Penipuan sewa apartemen

Seberapa mungkin penyewa pertama kali kehilangan uang karena penipuan iklan sewa palsu?

Bandingkan dengan:

Hurricane total home destruction requires two separate events to coincide: a major storm must pass close enough to cause catastrophic winds or surge, and the home must be in the portion of the impact zone where structures fail completely rather than sustain repairable damage. NOAA’s National Hurricane Center documents that the most exposed Gulf Coast and Atlantic locations — Southeast Louisiana, coastal North Carolina, South Florida — experience a hurricane of any category within 50 nautical miles approximately every 5-7 years. Because complete destruction is overwhelmingly a major-storm outcome, the relevant frequency is the major-hurricane return period: NOAA’s own worked example is a 20-year return period, meaning a Category 3-or-stronger storm passes within 50 nautical miles about five times per century, or roughly a 5% chance in any given year. Only that strike frequency is directly published. The second factor — the share of homes in the exposure zone that suffer complete rather than repairable loss when a major storm hits — is not a figure any of the cited sources states; treating it as an order-of-magnitude few-percent estimate yields an annual destruction probability near 0.2%, which compounds over a 30-year ownership period to roughly 1 in 17. That headline should be read as a bracketed estimate, not a measured rate: the uncertainty band runs from about 1% to 18%, driven almost entirely by how destructive the conditional term is assumed to be.

Hurricane Ian (2022, Category 4) is the clearest recent anchor for the scale of a major direct hit: the Insurance Information Institute ranks it the second-costliest US hurricane on record, at roughly $54 billion in insured losses (about $59 billion in 2025 dollars). What that dollar figure does not resolve is the per-home question — how many structures in the exposure zone are total losses rather than repairable — because insured-loss totals blend a large number of partial claims with a much smaller number of complete losses. The cited sources here do not publish a per-home total-loss rate for Ian or for major hurricanes generally, which is why the conditional destruction term above is presented as an estimate rather than a measured value. Post-storm reporting consistently shows that within the tightest part of a major storm’s track — the immediate landfall zone — near-total loss is common, while damage a few miles inland is more often repairable; that steep gradient, not any single published rate, is what makes the conditional term so uncertain.

The uncertainty range on this estimate is wider than for most entries on this site. The annual strike probability varies by an order of magnitude across the US coastline — from roughly 20%/yr for some SE Louisiana locations to under 1%/yr for New England — and the conditional destruction rate ranges from under 1% for a glancing Category 1 at a modern-code site to near 100% for a Category 5 storm surge zone. The two factors that dominate individual exposure are building type and elevation: manufactured homes are near-certain losses in a direct Category 3+ hit, while post-2002 Florida Building Code frame construction on elevated foundations has survived major storms with repairable rather than total damage. The financial risk is compounded by the gap between wind insurance (standard homeowners policies) and flood/surge insurance (NFIP, which is separate and often not purchased), meaning many coastal homeowners with high physical destruction risk carry insufficient coverage for the specific mechanism — surge — that causes the most complete losses.

Lokasi berisiko tinggi di Pesisir Teluk dilewati badai dalam radius 50 mil laut pada sekitar 2,9% tahun, yang setara dengan sekitar 1 dari 17 peluang serangan merusak selama 30 tahun kepemilikan rumah. Kebanyakan pemilik pesisir memperkirakan kerusakan, bukan kerugian total.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

1/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] National Oceanic and Atmospheric Administration — What are the chances a hurricane will hit my home? Terverifikasi
    What are the chances a hurricane will hit my home?
    Statistik
    Highest-frequency Gulf/Atlantic Coast locations experience any hurricane within 50nm every 5-7 years; for major hurricanes, return periods are longer; maps available via NHC
    Kutipan
    “"The areas with the highest return periods for a hurricane of any category are coastal North Carolina, South Florida and Southeast Louisiana, about every 5 to 7 years. Coastal New England has the lowest return period at 30 to 50 years. For major hurricanes, the return period is longer. A return period of 20 years for a major hurricane means that on average during the previous 100 years, a Category 3 or stronger hurricane passed within 50 nautical miles of that location about five times." ”
    Data sumber dari
    2024-01-01
    Diakses
    2026-05-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    High-frequency locations: any hurricane every 5-7yr → annual P ≈ 14-20%. Major hurricane: NOAA's worked example gives a 20-yr return period → annual P = 5% (five Cat 3+ strikes per 100 years). This 5%/yr major-hurricane figure is taken verbatim from the source and used as the strike-probability term of the two-step calculation. The conditional per-home destruction term is NOT from this source — it is an engineering estimate disclosed in normalized.assumptions.
    Independensi
    NOAA NHC return period analysis is derived from the HURDAT hurricane track database (1851-present), entirely independent of insurance claims data.
  2. [2] NOAA Office for Coastal Management — Hurricane Costs
    Hurricane Costs
    Statistik
    Tropical cyclones caused over $1.5 trillion in damage since 1980, the most of any billion-dollar weather-disaster type, with an average cost of $23 billion per event
    Kutipan
    “"Of the 403 billion-dollar weather disasters since 1980 (as of December 31, 2024), tropical cyclones (or hurricanes) have caused the most damage: over $1.5 trillion total, with an average cost of $23 billion per event. They are also responsible for the highest number of deaths: 7,211 since 1980." ”
    Data sumber dari
    2025-01-01
    Diakses
    2026-07-12 · salinan arsip
    Perhitungan
    Context only — aggregate loss magnitude; not used in the per-home probability calculation. Confirms tropical cyclones as the costliest billion-dollar disaster type ($1.5T+ total, $23B/event). The page does NOT state a per-home destruction rate or a "mean annual damage" figure, so it does not bear on the headline estimate.
    Independensi
    NOAA NCEI Billion-Dollar Weather and Climate Disasters data is compiled from FEMA, insurance industry, and state/local damage assessments; independent of NOAA NHC track data used in the return period source.
  3. [3] Insurance Information Institute — Facts + Statistics: Hurricanes
    Facts + Statistics: Hurricanes
    Statistik
    Hurricane Ian (2022) ranks as the 2nd-costliest US hurricane by insured losses: $54.0 billion when it occurred ($58.9 billion in 2025 dollars)
    Kutipan
    “"Top 10 costliest hurricanes in the United States (insured losses, $ millions): 2 | 2022 | Hurricane Ian | $54,000 | $58,854 (in 2025 dollars)." ”
    Data sumber dari
    2023-01-01
    Diakses
    2026-07-12 · salinan arsip
    Perhitungan
    Used only to anchor Hurricane Ian's scale as a recent major (Cat 4) landfall — its ~$54B insured loss makes it the 2nd-costliest US hurricane on record per III. NOTE: III does NOT publish per-home counts (no "30,000 homes damaged", "5,000 demolished in Lee County", "Fort Myers Beach", or "776,941 claims" text appears on the page), so the conditional per-home destruction rate used in the headline is NOT drawn from this source; it is disclosed as an engineering estimate in normalized.assumptions.
    Independensi
    III's costliest-hurricanes insured-loss table is compiled from insurer/catastrophe-modeler (Aon, Verisk/PCS) loss estimates; independent of NOAA NHC track data used for the return-period term.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini