Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan Anda menjadi sasaran penipuan kloning suara AI seumur hidup?

Probabilitas seumur hidup

~35%

35% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Teknologi · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 3.75/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
4/5
D3 Aritmetika
3/5
D4 Ketidakpastian
3/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
4/5
Rata-rata 3.75/5
Source Government statistic · FBI Internet Crime Complaint Center (IC3)
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 1.6 1 in 5.6

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single smartphone resting face-up on a wooden kitchen table, screen showing only a blank incoming call, no caller ID, no people in the frame.

Dipersepsikan

Liputan publik tentang kloning suara AI didominasi oleh insiden dramatis tunggal — ibu di Arizona yang mendengar suara kloning putrinya memohon tebusan pada 2023, panggilan video deepfake Hong Kong senilai $25 juta pada 2024, penipu yang menyamar sebagai Menteri Luar Negeri Marco Rubio pada 2025 — yang membuat pembaca biasa memiliki dua intuisi yang bersaing: bahwa ini ada di mana-mana dan bahwa ini eksotis. Ketika diminta memperkirakan berapa banyak orang dewasa yang sudah menerima upaya penipuan kloning suara yang ditujukan kepada mereka secara pribadi, tebakan berkumpul di sekitar 1–3 % — kira-kira laju berita dramatis per kapita. Angka terukur dari survei sembilan negara McAfee 2023 adalah sekitar 10 % orang dewasa yang mengatakan mereka secara pribadi menerima pesan kloning suara AI pada saat survei, dengan satu dari empat mengatakan mereka pernah mengalami penipuan semacam itu atau mengenal seseorang yang pernah. Batas atas sebenarnya, diintegrasikan sepanjang masa dewasa penuh mulai 2026 dan seterusnya, jauh lebih tinggi daripada yang disarankan snapshot itu.

Perkiraan kasar: ~1–3 % seumur hidup terasa tepat bagi sebagian besar responden

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~10 dari 100 orang dewasa menjadi sasaran pribadi penipuan kloning suara AI (prevalensi titik, McAfee 2023, 9 negara)

orang dewasa dalam sampel 9 negara McAfee (AS, Inggris, Prancis, Jerman, Australia, India, Jepang, Brasil, Meksiko)

Tampilkan perhitungan

Survei awal-2023 McAfee (N=7.000 di 9 negara, panel MSI-ACI, dikumpulkan 27 Januari hingga 1 Februari 2023) menemukan bahwa satu dari sepuluh responden secara pribadi menerima pesan dari kloning suara AI, dan satu dari empat mengatakan mereka pernah mengalami penipuan semacam itu atau mengenal seseorang yang pernah. 10 % itu adalah snapshot prevalensi titik yang mencakup ~18 bulan pertama alat kloning suara konsumen yang tersedia luas (ElevenLabs diluncurkan dalam versi beta Januari 2023; model sumber terbuka menyusul dalam hitungan bulan). Angka seumur hidup mengekstrapolasi dari snapshot itu di bawah tiga kekuatan: (1) kemampuan alat yang mendasarinya matang dengan cepat — PSA IC3 FBI Desember 2024 mengonfirmasi bahwa kloning suara kini menjadi alat standar dalam kampanye penipuan bersama pembuatan teks dan gambar; (2) penipuan peniruan identitas sudah menjadi kategori keluhan terbesar ketiga FTC, dengan orang Amerika kehilangan hampir $3 miliar akibat penipuan peniru pada 2024; (3) bahaya penargetan per tahun dibatasi di bawah oleh McAfee 10 % / ~1,5 tahun ≈ 6–7 % per tahun dan di atas oleh tingkat keluhan penipuan-peniru FTC (~1 % per tahun melaporkan kerugian nyata, dengan jauh lebih banyak yang dihubungi tetapi tidak ditipu). Estimasi pusat 35 % seumur hidup berada di antara penjumlahan naif dari bahaya penargetan tahunan 1 % selama 59 tahun (~45 %) dan batas bawah dari prevalensi 10 % McAfee yang sudah teramati pada 2023. Pita ketidakpastian (0,18–0,55) mencerminkan (a) variasi luas dalam apa yang dianggap «ditargetkan» (panggilan suara-kloning yang sepenuhnya dipersonalisasi versus robocall bersuara AI generik), (b) penargetan demografis yang terkonsentrasi di antara orang dewasa lanjut usia dan orang dengan jejak audio publik (podcaster, eksekutif), dan (c) lintasan teknologi cepat yang membuat estimasi titik secara inheren rapuh di luar horizon 5 tahun.

Catatan: «Ditargetkan» adalah konstruksi yang sengaja luas: mencakup menerima panggilan a…

«Ditargetkan» adalah konstruksi yang sengaja luas: mencakup menerima panggilan atau pesan suara penipuan kloning suara yang ditujukan secara pribadi, terlepas dari apakah penerima menanggapi atau kehilangan uang. Probabilitas menjadi korban penipuan semacam itu jauh lebih rendah daripada probabilitas menjadi sasarannya — data McAfee menyiratkan kira-kira 77 % dari mereka yang menanggapi penipu kehilangan uang, tetapi sebagian besar orang dewasa yang menjadi sasaran menutup telepon, mengabaikan pesan suara, atau menelepon balik kerabat yang diduga melalui saluran yang dikenal. Ketidakpastian definisi terbesar adalah apakah menghitung robocall bersuara AI generik (yang kini merupakan porsi berarti dari lalu lintas panggilan tak diminta) sebagai «penipuan kloning suara» — entri ini hanya memperlakukan peniruan yang dipersonalisasi sebagai upaya penipuan kloning; kategori robocall yang lebih luas akan mendorong angka seumur hidup jauh lebih tinggi. Survei McAfee adalah satu-satunya ukuran insiden sampel besar yang tersedia dan kini berusia tiga tahun di area teknologi yang bergerak cepat; FBI dan FTC telah mengonfirmasi bahwa kloning suara kini menjadi alat standar tetapi belum mempublikasikan jumlah insiden yang diperbarui. Estimasi pusat 35 % karena itu adalah proyeksi berbasis model dari satu snapshot 2023 dan harus direvisi ketika survei pasca-2025 yang sebanding muncul. Heterogenitas populasi besar: orang dengan jejak audio publik signifikan berisiko jauh lebih tinggi daripada rata-rata populasi, dan orang dewasa lanjut usia menghadapi kerugian finansial median tertinggi jika penipuan berhasil. Vektor terpisah tetapi terkait berada di luar cakupan audio-pribadi entri ini: penipuan panggilan VIDEO deepfake langsung dengan banyak peserta terhadap karyawan. Dalam kasus Arup 2024, seorang pekerja keuangan di Hong Kong melakukan 15 transfer dengan total sekitar US$25,6 juta setelah konferensi video di mana penipu menyamar sebagai CFO dan rekan lainnya (CNN, Mei 2024). Itu adalah insiden perusahaan yang menargetkan karyawan tanpa tingkat per-orang yang dipublikasikan, sehingga tidak menggeser angka seumur hidup pribadi di sini — tetapi menunjukkan ancaman peniruan sintetis kini mencakup panggilan video dan grup, bukan audio saja. Tentang tren insiden: sorotan FTC Agustus 2025 «False alarm, real scam» menemukan bahwa laporan dari orang dewasa 60+ yang kehilangan $10.000 atau lebih akibat penipuan peniruan naik lebih dari empat kali lipat dari 2020 hingga 2024 (1.790 hingga 8.269 laporan), dengan kerugian $100.000-lebih naik hampir tujuh kali lipat. Ini menguatkan bahwa penipuan peniruan bernilai tinggi terhadap orang dewasa lanjut usia melonjak dan mendukung memperlakukan snapshot McAfee 2023 sebagai kemungkinan batas bawah untuk era saat ini — tetapi dengan peringatan eksplisit: bahwa data FTC itu mencakup peniruan pemerintah dan bisnis (bank palsu, Amazon, Microsoft, Apple, SSA, dan bahkan peringatan FTC), bukan kloning suara peniruan-kerabat, dan tidak memerinci tingkat spesifik suara-AI. Ini menyegarkan arah perjalanan, bukan angka utama, yang tetap berlabuh pada McAfee sambil menunggu survei insiden kloning suara pasca-2025 yang sebanding.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Teknologi

Kerugian penipuan online

Berapa kemungkinan kehilangan uang karena penipuan online?

Teknologi

Pelanggaran data

Berapa kemungkinan data pribadi Anda terekspos dalam pelanggaran data?

Teknologi

Anak & konten eksplisit

Berapa kemungkinan seorang anak menemukan konten eksplisit atau kekerasan daring sebelum usia 13 tahun?

Teknologi

Perundungan siber remaja

Berapa peluang seorang remaja mengalami perundungan siber?

Lainnya

Pencurian identitas

Berapa kemungkinan menjadi korban pencurian identitas?

Teknologi

Deepfake intim

Berapa kemungkinan deepfake intim yang dihasilkan AI tentang Anda akan dibuat atau dibagikan tanpa persetujuan seumur hidup?

Lainnya

Penipuan kartu kredit

Berapa kemungkinan menjadi korban penipuan kartu kredit?

Kesehatan

Kehilangan penglihatan

Berapa kemungkinan kehilangan penglihatan signifikan seumur hidup?

Bandingkan dengan:

About 10% of adults across nine countries said they had already personally received an AI voice-clone message by early 2023 — roughly 18 months after consumer-grade voice cloning became widely available — according to McAfee’s “Artificial Imposter” survey of 7,000 adults conducted by MSI-ACI between January 27 and February 1, 2023. One in four said they had experienced such a scam or knew someone who had. Among those targeted who engaged with the scam, 77% reported losing money. The headline number for this entry — a roughly 35% lifetime probability of being targeted at least once — extrapolates that 2023 snapshot forward against a rising hazard: the FBI’s December 2024 IC3 advisory confirmed voice cloning as a standard tool in fraud campaigns, and Americans lost nearly $3 billion to imposter scams of all types in 2024 alone per FTC Consumer Sentinel data cited in Consumer Reports’ August 2025 petition to the agency. Targeting is the relevant measure here, not successful fraud — most adults who receive a clone call do not engage with it, and the conditional loss rate is much lower than the targeting rate.

The mechanism is no longer exotic. McAfee’s report notes that current voice-cloning tools require only about three seconds of clean audio to produce a convincing impersonation, and that 70% of adults said they were not confident they could distinguish a cloned voice from the real one in their survey. Consumer Reports’ August 2025 evaluation of six freely or cheaply available voice-cloning products found that most lacked any meaningful safeguard against fraud or misuse. The supply side of the scam is effectively unrestricted, and neither the FBI’s advisory nor the voice-cloning vendors themselves have imposed meaningful prevention at the source.

The age skew is real but the direction of the skew is not the obvious one. Older adults are not necessarily the most frequent recipients of clone-scam call attempts — the FBI and AARP both characterise the targeting volume as broadly distributed — but they are the demographic with the highest financial loss when a scam succeeds. AARP’s August 2024 survey of 1,000 US adults aged 50 and over found that 84% were concerned about criminals using AI for voice cloning, and 77% worried about being personally targeted by AI fraud in general. The targeting mechanism is also often indirect: the scammer clones a younger relative’s voice and calls the elder relative, who is the actual payment target. This is the standard structure of the “grandparent scam” updated with synthetic audio, which the FBI’s PSA describes as the canonical voice-clone fraud pattern.

The number carries unusual uncertainty for this site. The McAfee figure is the only large-sample personal-incidence measure currently available, it is now three years old, and voice-cloning technology has changed substantially since the fieldwork. The FBI and FTC have moved to a posture of public warning but have not published updated incidence counts. The 35% lifetime central estimate is a projection — bounded below by the already- measured 10% point prevalence in 2023 and above by the naive compounding of a 1% annual targeting hazard over a remaining adult life, which gives roughly 45%. The uncertainty band of 18% to 55% reflects definitional ambiguity (what counts as “targeted”), demographic concentration (public-figure and high-audio-footprint adults face much higher rates than the population mean), and the rapid technology trajectory that makes point estimates beyond five years inherently fragile. The directional finding is robust: a meaningful fraction of US adults will be the target of a personalised voice-clone scam attempt at least once in their lifetime. The precise probability will not be settled until a comparable post-2025 survey reports.

Sekitar 35% orang dewasa AS kemungkinan menjadi sasaran pribadi penipuan kloning suara AI seumur hidup, dan sekitar 10 dari 100 orang dewasa melaporkannya pada satu titik waktu, menurut survei 2023 di 7 negara. Menjadi sasaran jauh lebih umum daripada yang disiratkan kebaruan teknologi ini.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

  1. [1] McAfee — Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Statistik
    One in four adults said they experienced an AI voice scam or knew someone who had; one in ten said they personally received a message from an AI voice clone; 77% of those victims lost money; 70% of adults not confident they could distinguish a cloned voice from the real one
    Kutipan
    “"Our recent global study found that out of 7,000 people surveyed, one in four said that they experienced an AI voice cloning scam or knew someone who had. [...] One in ten of people surveyed in our study said they received a message from an AI voice clone, and 77% of those victims said they lost money as a result. [...] 70% of people in our worldwide survey said they weren't confident they could tell the difference between a cloned voice and the real thing." ”
    Data sumber dari
    2023-05-02
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Perhitungan
    The 10% personally-targeted figure is the spine of the native estimate (10 in 100). It is a global average across 9 countries (US, UK, France, Germany, Australia, India, Japan, Brazil, Mexico). The US-only subsample is not separately reported by McAfee; US adults are assumed to face at least the global rate given that English-language voice cloning is the most mature subset of the technology and that US adults receive the highest volume of impersonation-scam contact attempts per FTC Sentinel data. The 77% loss rate among targeted individuals is conditional on responding to the scam, not on receiving the call; the unconditional "targeted AND lost money" rate is therefore lower than 77% of 10%, since not every targeted adult engages with the scammer.
    Independensi
    Commissioned online survey conducted by Market Research Company MSI-ACI between January 27 and February 1, 2023. Methodologically independent from the FTC and FBI complaint databases.
  2. [2] FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) — Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Statistik
    FBI public service announcement identifying voice cloning as one of five primary generative-AI fraud vectors in active use; no aggregate incident count provided
    Kutipan
    “"Generative AI reduces the time and effort criminals must expend to deceive their targets. [...] Criminals generate short audio clips containing a loved one's voice to impersonate a close relative in a crisis situation, asking for immediate financial assistance or demanding a ransom." ”
    Data sumber dari
    2024-12-03
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Perhitungan
    The FBI PSA confirms that voice cloning has moved from research curiosity to standard criminal tool by late 2024, supporting the assumption that the per-year targeting hazard is non-trivial and rising rather than rare and stable. The PSA does not publish counts of voice-clone-specific complaints because IC3 categorises by scam type (grandparent scam, tech-support scam, romance scam), not by impersonation technique. This means voice-clone incidents are scattered across multiple categories and almost certainly undercounted in any single line of IC3 reporting.
    Independensi
    Federal law enforcement advisory. Independent from McAfee's commercial survey and from FTC consumer-complaint data.
  3. [3] Consumer Reports — More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    Statistik
    Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024; six commercially available AI voice-cloning tools tested lacked meaningful safeguards against misuse
    Kutipan
    “"Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024 alone. [...] AI voice cloning tools are making it easier than ever for scammers to impersonate someone's voice. [...] Consumer Reports assessed six freely or cheaply available AI voice cloning products and found that most did not have meaningful safeguards to stop fraud or misuse." ”
    Data sumber dari
    2025-08-13
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Perhitungan
    The $3 billion / 2024 imposter-scam total is the FTC Consumer Sentinel envelope inside which voice-clone scams sit as one technique. Voice-clone-specific losses are not separately published, but the magnitude and growth of the parent category establish that the targeting attempt rate must be much higher than the loss rate (most contacted adults do not engage or do not pay). This source also documents the supply side — that the underlying tools remain cheap and accessible — which is the mechanism behind the rising-hazard assumption in the normalized calculation.
    Independensi
    Consumer Reports advocacy filing to the FTC, citing FTC Sentinel data and Consumer Reports' own product testing. Independent from McAfee survey and FBI advisory.
  4. [4] AARP Research — Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Statistik
    84% of US adults 50+ are concerned about criminals using AI for voice cloning; 77% worry about becoming personal targets of AI-related fraud (N=1,000, Foresight 50+ Omnibus panel, fielded August 15–19, 2024)
    Kutipan
    “"Older adults are worried about criminals using AI for a variety of fraudulent activities. [...] Voice cloning: 84 percent [are concerned]. [...] A significant majority of older adults expressed worry that they might personally become targets of an AI-related fraud in the future (77 percent)." ”
    Data sumber dari
    2024-10-01
    Diakses
    2026-05-28 · salinan arsip
    Perhitungan
    Used to characterise the older-adult subgroup that is disproportionately targeted and contributes to the personal_factor_multipliers. The 84% concern figure tracks worry, not incidence, and is used only on the perception side and as evidence that voice-clone scams have moved into mainstream awareness. AARP did not publish an incidence figure for personal voice-clone targeting in this wave, so the calculation remains anchored on McAfee.
    Independensi
    Nationally representative US online/phone panel of adults 50+. Methodologically independent from McAfee global commercial survey, FBI complaint database, and FTC Sentinel.
  5. [5] Federal Trade Commission (Consumer Protection Data Spotlight) — False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    Statistik
    From 2020 to 2024 the number of reports from adults 60+ who lost $10,000 or more to government/business impersonation scams increased more than fourfold (1,790 in 2020 to 8,269 in 2024); reports of $100,000+ losses rose nearly sevenfold and combined losses eightfold ($55M in 2020 to $445M in 2024)
    Kutipan
    “"From 2020 to 2024, the number of reports from older adults who lost $10,000 or more to these scams increased more than fourfold. When older adults reported losing more than $100,000, the trend was even more striking: during the same period, the number of reports increased nearly sevenfold, and the combined reported losses went up eightfold. [...] The total number of business imposter and government imposter reports filed by older adults with a loss of $10K or more are as follows: 1,790 (2020), 3,516 (2021), 5,559 (2022), 7,091 (2023), 8,269 (2024)." ”
    Data sumber dari
    2025-08-13
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    This spotlight is cited as a post-2025 corroboration that high-value impersonation fraud against older adults is rising steeply, supporting the entry's caveat that the 2023 McAfee snapshot understates the current era. IMPORTANT SCOPE LIMIT: the FTC data here measure GOVERNMENT and BUSINESS impersonation scams (fake bank/Amazon/Microsoft/ Apple/SSA/FTC alerts), not relative-impersonation voice-clone scams, and the page does not mention AI or voice cloning. It therefore does NOT supply a voice-clone-specific incidence rate or a multiplier; it is used only to (a) refresh the older-adult harm picture and (b) document that the impersonation-fraud envelope continues to grow, which is why the headline 0.35 is left unchanged and no new multiplier is derived from it. The 41% phone-as-initial-contact figure (footnote 4) confirms these scams still depend on a live call, the same delivery channel voice cloning exploits.
    Independensi
    Federal law enforcement / consumer-protection agency analysis of FTC Consumer Sentinel reports. Independent from McAfee's commercial survey and methodologically distinct from the 2024 IC3 advisory.
  6. [6] CNN Business — Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Statistik
    A finance worker at engineering firm Arup was deceived into making 15 transfers totaling HK$200 million (~US$25.6 million) after a live deepfake video call in which fraudsters impersonated the company's UK-based CFO and other colleagues
    Kutipan
    “"A finance worker at a multinational firm was tricked into paying out $25 million to fraudsters using deepfake technology to pose as the company's chief financial officer in a video conference call [...]. The worker had grown suspicious after receiving a message that was purportedly from the company's UK-based chief financial officer. [...] the worker had been convinced by the appearance of the CFO and others in attendance who had looked and sounded like colleagues he recognized." ”
    Data sumber dari
    2024-05-16
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    Cited only to characterise an ADJACENT vector — live multi-participant deepfake VIDEO-call fraud against an enterprise finance employee — which is distinct from the personal audio voice-clone scope this entry measures. It does not feed the 0.35 lifetime number (an enterprise, employee-targeted, single-incident event with no published per-person rate) and is referenced in the caveats as evidence that the synthetic-impersonation threat now spans video and group calls, not audio alone.
    Independensi
    Mainstream news report of a Hong Kong Police case publicly confirmed by Arup. Independent from McAfee, FBI/IC3, and FTC sources; corroborated by multiple outlets.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini