Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang meninggal dunia saat bekerja sebagai nelayan komersial sepanjang karier?

Probabilitas seumur hidup · aktivitas

~1 dari 45

over a 20-year commercial fishing career

2,2% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Lainnya · ditinjau 2026-05-16
Kualitas bukti 4.75/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
5/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.75/5
Bukti langsung
Source Government statistic · National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC
seumur hidup, spesifik aktivitas setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 18 1 in 74

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single empty rain slicker hanging on a hook against a pale grey wall, flat vector illustration in muted blues and grey.

Dipersepsikan

Kebanyakan orang memahami bahwa perikanan komersial berbahaya, sebagian karena industri ini didramatisasi dalam program televisi yang meliput armada kepiting dan halibut Alaska. Namun, besarnya risiko yang sebenarnya cenderung diremehkan. Penonton mengaitkan bahaya dengan peristiwa cuaca ekstrem dan lautan Alaska yang jauh, sehingga meremehkan risiko bencana kapal dan orang jatuh ke laut sehari-hari yang terjadi di sepanjang seluruh garis pantai AS. Tidak ada survei berskala besar yang secara langsung meminta masyarakat umum memperkirakan peluang kematian karier bagi nelayan komersial; risiko yang dipersepsikan diklasifikasikan sebagai intuisi editorial berdasarkan media yang tersedia dan wacana pekerjaan.

Perkiraan kasar: kebanyakan orang menebak risiko kecil tapi nyata, mungkin 1–2 % per tahun, tanpa angka seumur hidup yang jelas

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

114 kematian per 100.000 pekerja setara penuh waktu (FTE) per tahun (perikanan komersial AS, rata-rata 2000–2017)

Pekerja perikanan komersial AS, NIOSH Commercial Fishing Incident Database 2000–2017

Tampilkan perhitungan

Commercial Fishing Incident Database milik NIOSH mencatat 791 kematian terkait pekerjaan di antara nelayan komersial AS dari 2000 hingga 2017 (18 tahun), menghasilkan rata-rata sekitar 44 kematian per tahun. Dengan sekitar 39.000 pekerja perikanan komersial FTE di AS (BLS OES), tingkat kematian tahunan adalah 114 per 100.000 pekerja FTE (NIOSH, cdc.gov/niosh/maritime). Karier dimodelkan selama 20 tahun, konsisten dengan sifat pekerjaan yang menuntut fisik dan masa kerja median industri. Probabilitas kumulatif sepanjang karier 20 tahun pada 114 per 100.000 per tahun: 1 − (1 − 0,00114)^20 ≈ 0,0224. Cakupannya adalah activity_specific_lifetime karena ini merupakan risiko per karier untuk pekerjaan tertentu, bukan probabilitas seumur hidup orang dewasa AS secara umum. Tingkat ini bervariasi secara substansial antartahun dan antarwilayah (dari ~86/100rb pada 2016 hingga ~204/100rb pada 2009), sehingga rata-rata 18 tahun NIOSH digunakan sebagai jangkar utama; variasi antartahun ditangkap dalam pita ketidakpastian. BLS mencatat tingkat kematian 2019 untuk nelayan komersial lebih dari 40 kali rata-rata nasional (tingkat semua pekerja ~3,5/100rb → tersirat ~140/100rb), konsisten dengan rata-rata jangka panjang NIOSH.

Catatan: Tingkat utama 114/100rb adalah rata-rata jangka panjang 2000–2017 dan menyembuny…

Tingkat utama 114/100rb adalah rata-rata jangka panjang 2000–2017 dan menyembunyikan variasi antartahun yang substansial: BLS CFOI mencatat tingkat serendah 86/100rb (2016) dan setinggi 204/100rb (2009) untuk pekerjaan ini. NIOSH CFID dan BLS CFOI menggunakan metodologi dan penyebut yang berbeda, sehingga kedua kumpulan data tidak dapat langsung dipertukarkan. Angka NIOSH menggunakan laporan insiden penjaga pantai sebagai pembilang, yang mungkin menangkap kematian yang terlewat oleh CFOI, sedangkan CFOI menggunakan laporan OSHA dari pemberi kerja. Penyebut (~39.000 FTE) adalah perkiraan dari BLS OES, bukan penghitungan langsung, dan mungkin kurang menghitung pekerja perikanan paruh waktu atau musiman yang tetap menghadapi paparan kerja penuh selama waktu mereka di laut. Asumsi karier 20 tahun mencerminkan sifat pekerjaan yang menuntut fisik; pekerja dengan karier lebih panjang menghadapi probabilitas kumulatif lebih tinggi, dan mereka yang keluar lebih awal menghadapi risiko kumulatif lebih rendah. Angka ini tidak mencakup cedera non-fatal, yang jumlahnya sangat kurang tercatat karena status wiraswasta banyak nelayan komersial.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Lainnya

Kematian karier penebang pohon

Berapa peluang meninggal dunia saat bekerja sebagai penebang pohon sepanjang karier penuh?

Lainnya

Kehilangan SNAP karena aturan 2025

Jika Anda menerima SNAP, seberapa besar kemungkinan Anda kehilangan tunjangan berdasarkan aturan kerja yang diperluas dalam undang-undang 2025?

Lainnya

Kematian pilot tempur

Berapa peluang pilot tempur militer AS meninggal akibat kecelakaan penerbangan atau pertempuran sepanjang karier?

Lainnya

Gangguan belanja kompulsif

Berapa peluang mengembangkan gangguan belanja kompulsif?

Lainnya

Meninggal tanpa ahli waris

Berapa peluang meninggal tanpa ada yang mewarisi harta Anda?

Lainnya

Penipuan sewa apartemen

Seberapa mungkin penyewa pertama kali kehilangan uang karena penipuan iklan sewa palsu?

Lainnya

Kebangkrutan medis

Berapa kemungkinan bangkrut atau mengalami kesulitan keuangan parah akibat tagihan medis?

Lainnya

Penyitaan hipotek

Berapa kemungkinan kehilangan rumah Anda karena penyitaan hipotek?

Bandingkan dengan:

Commercial fishing stands at the top of US occupational fatality statistics by a wide margin. The National Institute for Occupational Safety and Health tracked 791 work-related deaths among US commercial fishers between 2000 and 2017, an average of roughly 44 deaths per year. Against a workforce of approximately 39,000 full-time equivalent workers, that produces an annual fatality rate of 114 per 100,000 workers — compared with 4 per 100,000 for all US workers in the same period, and approximately 3.5 per 100,000 as the most recent all-worker benchmark. The Bureau of Labor Statistics documented a single-year peak of 203.6 per 100,000 for fishers and related fishing workers in 2009, more than 50 times the national average for that year. Accumulated over a 20-year working career at the long-run average rate, the compound probability of dying on the job is approximately 1 in 45, or about 2.2 percent.

Vessel disasters account for nearly half of all commercial fishing fatalities (48 percent across 2000–2017), followed by falls overboard (30 percent) and onboard injuries from gear and deck equipment (13 percent). The NIOSH overboard fatality study, which examined 204 fall-overboard deaths from 2000 through 2016, found that 48.5 percent of fatal falls occurred while the fisher was working alone. Alcohol or drug use was documented as a contributing factor in 18.1 percent of cases, and inclement weather in 11.8 percent. Of those 204 fall-overboard fatalities, none of the victims was wearing a personal flotation device at the time of death. The picture this paints is not a story of exclusively extreme-weather catastrophe: a large share of commercial fishing deaths occur in routine conditions, driven by equipment entanglement, slippery decks, fatigue, and the absence of a second person to respond to a man-overboard emergency.

The risk is not evenly distributed across US fisheries. Alaska accounted for 27 percent of all US commercial fishing fatalities between 2000 and 2017, driven by the Bering Sea crab and Gulf of Alaska groundfish fleets operating in some of the most severe maritime conditions in the world. The East Coast produced the highest absolute count (33 percent), but across a larger workforce and more moderate sea conditions. Industry-wide safety improvements since the late 1990s, including the 1988 Commercial Fishing Industry Vessel Safety Act and subsequent USCG boarding and stability requirements, have reduced the fatality rate significantly from its historical peaks. The long-run average of 114 per 100,000 remains among the highest of any tracked US occupation, but it is substantially lower than rates documented in earlier decades.

Penangkapan ikan komersial di AS menewaskan sekitar 1 dari 45 pekerja selama karier 20 tahun, kira-kira 114 kematian per 100.000 pekerja penuh waktu setiap tahun. Armada kepiting Alaska yang ditayangkan di TV menarik perhatian, tetapi kematian akibat jatuh ke laut dan bencana kapal terjadi di sepanjang pesisir AS.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

1/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — About Commercial Fishing Safety — NIOSH Maritime Safety and Health Terverifikasi
    About Commercial Fishing Safety — NIOSH Maritime Safety and Health
    Statistik
    Fatality rate of 114 deaths per 100,000 FTE workers during 2000–2017; 791 total fatalities; 39,000 FTE workers
    Kutipan
    “"Commercial fishermen experienced a fatality rate of 114 deaths per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers" during 2000–2017, "compared with an average of 4 deaths per 100,000 FTE workers among all U.S. workers." ”
    Data sumber dari
    2024-01-01
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Primary native rate: 114 deaths per 100,000 FTE workers per year (2000–2017 average). Total deaths: 791 over 18 years ≈ 43.9 deaths per year. Worker population: ~39,000 FTE. Annual probability: 114/100,000 = 0.00114. 20-year career compound: 1 − (1 − 0.00114)^20 ≈ 0.0224 ≈ 1 in 45.
    Independensi
    NIOSH Commercial Fishing Incident Database (CFID) is an independent surveillance system distinct from BLS CFOI; CFID captures coast-guard-reported fatalities that may not reach BLS CFOI records, and uses a different denominator methodology.
  2. [2] MMWR Supplements / CDC NIOSH — Fatal Falls Overboard in Commercial Fishing — United States, 2000–2016
    Fatal Falls Overboard in Commercial Fishing — United States, 2000–2016
    Statistik
    2016 work-related fatality rate 86.0 deaths per 100,000 FTE workers, 23 times higher than all US workers (3.6/100k); 204 falls-overboard fatalities studied 2000–2016
    Kutipan
    “"2016 work-related fatality rate (86.0 deaths per 100,000 full-time equivalent workers) 23 times higher than that for all U.S. workers (3.6)" ”
    Data sumber dari
    2018-01-19
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Perhitungan
    The 2016 rate of 86/100k provides the lower-bound anchor for the uncertainty range (86/100k over 20 years → 1−(1−0.00086)^20 ≈ 1.7%). The NIOSH 2000–2017 average of 114/100k sits above this, consistent with 2016 being a relatively safer year. Falls overboard (27% of all industry deaths) are methodologically documented separately from vessel disasters (48% of deaths), confirming that the dominant causes are vessel loss and man-overboard incidents, not onshore or gear-handling accidents.
    Independensi
    Peer-reviewed MMWR study using NIOSH CFID data; independently published analysis distinct from the NIOSH overview page, with separate methodology covering falls overboard specifically.
  3. [3] Bureau of Labor Statistics (Beyond the Numbers) — Facts of the catch: occupational injuries, illnesses, and fatalities to fishing workers, 2003–2009
    Facts of the catch: occupational injuries, illnesses, and fatalities to fishing workers, 2003–2009
    Statistik
    203.6 per 100,000 FTE workers fatality rate for fishers and related fishing workers, 2009
    Kutipan
    “"In 2009, the rate of fatal injury for fishers and related fishing workers was 203.6 per 100,000 full-time equivalent workers, which is more than 50 times the all-worker rate of 3.5 per 100,000." ”
    Data sumber dari
    2012-10-01
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Perhitungan
    The 2009 rate of 203.6/100k provides the upper-bound anchor for the uncertainty range: 1−(1−0.002036)^20 ≈ 3.97%, rounded to 4%. Used to set the upper bound of the uncertainty band at 0.035 (hedging that peak years are extreme outliers). The BLS OES denominator for 2009 implied approximately 35,000–40,000 fishing workers, consistent with the NIOSH estimate of ~39,000 FTE.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini