Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan tertular malaria sebagai pelancong ke negara endemik?

Probabilitas seumur hidup · aktivitas

~1 dari 10.000

per reference trip

0,01% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-04-11
Kualitas bukti 4.63/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
5/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.63/5
Bukti langsung
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
seumur hidup, spesifik aktivitas setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 201 1 in 199,981

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda

≈ Sama mungkinnya dengan

A single small stylized pill capsule resting beside a folded paper passport silhouette on a pale neutral background, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Malaria berada secara canggung dalam imajinasi risiko pelancong. Bagi sebagian pembaca — yang memesan menginap resor dua minggu di Cancun atau singgah di Bangkok — ia membayang sebagai bahaya yang eksotis, serius, samar-samar Victoria. Bagi yang lain — yang menuju pedesaan Nigeria tanpa kunjungan klinik perjalanan — ia adalah rumor latar yang diabaikan sampai demam mulai. Kami tidak menemukan survei terbaru yang ketat yang mengisolasi «ketakutan tertular malaria dalam perjalanan» dari kecemasan kesehatan perjalanan umum, sehingga sisi persepsi entri ini ditandai sebagai intuisi editorial. Prior kerja yang dibawa sebagian besar pembaca Likelier ke dalam perencanaan kira-kira «kecil tetapi nyata» — yang, dirata-ratakan di semua tujuan dan tingkat persiapan, baik-baik saja, tetapi menyembunyikan rentang lima atau enam tingkat besaran di bawahnya.

Perkiraan kasar: sebagian besar pelancong menebak suatu angka dalam rentang persen rendah, terlepas dari tujuan

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~1 dari 10.000 per perjalanan (kunjungan 2 minggu Afrika Sub-Sahara, profilaksis diminum sesuai petunjuk)

pelancong referensi: kunjungan 2 minggu ke Afrika Sub-Sahara, patuh kemoprofilaksis

Tampilkan perhitungan

Angka utama adalah perkiraan tingkat-besaran untuk pelancong referensi: perjalanan wisata 2 minggu ke Afrika Sub-Sahara, meminum rejimen kemoprofilaksis modern (atovaquone-proguanil, doxycycline, atau mefloquine) sesuai petunjuk, menggunakan DEET dan tidur di kamar berjendela kasa atau ber-AC. Ini BUKAN angka seumur hidup untuk orang dewasa AS; risiko malaria bagi pelancong sangat dominan merupakan pertanyaan per-perjalanan, per-tujuan, sehingga entri ini menggunakan cakupan «activity_specific_lifetime» yang berarti «per perjalanan-pelancong». Rencana perjalanan yang sama tanpa profilaksis kira-kira 50× lebih berisiko (~1 dari 200). Perjalanan pantai 2 minggu ke Meksiko atau singgah di Bangkok beberapa tingkat besaran lebih rendah (lihat regional_breakdown). Pita ketidakpastian mencerminkan rentang di seluruh rejimen profilaksis, musim, dan paparan pedesaan-vs-perkotaan di dalam Afrika Sub-Sahara.

Catatan: Entri ini sengaja dicakup per perjalanan, bukan per seumur hidup, karena risiko …

Entri ini sengaja dicakup per perjalanan, bukan per seumur hidup, karena risiko malaria perjalanan didominasi oleh tujuan dan durasi alih-alih oleh siapa diri Anda. Angka utama — ~1 dari 10.000 untuk perjalanan 2 minggu Afrika Sub-Sahara dengan profilaksis yang patuh — adalah perkiraan tingkat-besaran, bukan tingkat yang tepat. Tingkat serangan sebenarnya bervariasi menurut negara, latar pedesaan vs perkotaan, musim, intensitas penularan lokal, pola resistansi obat, dan rejimen profilaksis. Risiko tanpa profilaksis di pedesaan Afrika Barat musim hujan adalah tingkat-persen per bulan dan benar-benar berbahaya; risiko di Meksiko wisata atau Asia Tenggara perkotaan secara efektif nol. P. falciparum, dominan di Afrika Sub-Sahara, memiliki tingkat fatalitas kasus kira-kira 5-10 % tanpa pengobatan dan ~0,5 % dengan pengobatan segera di rumah sakit negara kaya; keterlambatan diagnostik di ruang gawat darurat non-endemik adalah masalah yang terdokumentasi, sehingga demam pasca-perjalanan dalam minggu atau bulan setelah perjalanan endemik harus dievaluasi untuk malaria bahkan jika gejala tampak seperti flu. Entri ini mencakup probabilitas infeksi; entri saudara `mosquito-borne-disease` mencakup mortalitas yang diagregasi di seluruh penyakit yang ditularkan nyamuk secara global.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Hepatitis A (perjalanan)

Berapa peluang tertular hepatitis A sebagai pelancong yang tidak divaksinasi ke wilayah endemik?

Kesehatan

Schistosomiasis

Berapa peluang tertular infeksi parasit serius dari kontak air tawar?

Kesehatan

Penyakit Chagas

Berapa peluang tertular penyakit Chagas di Amerika Latin?

Kesehatan

Cacing pita rubah dari beri liar

Seberapa besar kemungkinan terkena infeksi cacing pita rubah yang mematikan dari memakan beri liar?

Hewan

Penyakit bawaan nyamuk

Berapa kemungkinan meninggal karena penyakit yang ditularkan nyamuk?

Kesehatan

Anafilaksis

Berapa kemungkinan meninggal akibat reaksi alergi parah?

Kesehatan

Keracunan CO

Berapa kemungkinan meninggal karena keracunan karbon monoksida?

Kesehatan

Manipulasi leher kiropraktik

Berapa kemungkinan stroke atau cedera serius akibat manipulasi leher kiropraktik?

Keputusan yang dipengaruhi risiko ini

Pilihan yang bergantung pada risiko ini: bagaimana pertimbangannya ditimbang.

Kesehatan

Antimalaria vs. lewatkan

% menyesal dengan pilihan ini

Ketidakaktifan mendominasi

Penyesalan tidak bertindak 2.6× lebih tinggi

Risiko Perjalanan lainnya: Bagasi salah tangani Pembatalan penerbangan Hampir bertabrakan di landasan Pembekuan darah (penerbangan) Penyakit Chagas +34 lainnya
Bandingkan dengan:

Risiko malaria bagi pelancong adalah pertanyaan langka di mana satu angka utama secara aktif menyesatkan. Geografi mendominasi segalanya. Perjalanan pantai 2 minggu ke Cancun atau singgah di Singapura memiliki kemungkinan malaria yang mendekati nol; perjalanan pedesaan Nigeria selama sebulan tanpa kemoprofilaksis di musim hujan adalah kejadian beberapa persen — bukan kepastian, tetapi juga bukan “kecelakaan aneh”. Penyakit yang sama, pelancong yang sama, terpisah lima atau enam tingkat besaran. Untuk kasus referensi di halaman ini — perjalanan dua minggu ke Sub-Sahara Afrika dengan profilaksis sesuai petunjuk — perkiraan kerja adalah sekitar 1 dari 10.000 per perjalanan. Tanpa profilaksis, angka itu naik menjadi sekitar 1 dari 200. Ini bukan tingkat yang dapat Anda hitung dari ~2.000 kasus impor AS per tahun dari CDC tanpa mengetahui penyebut pelancong, jadi perlakukan angka-angka ini sebagai patokan tingkat besaran, bukan tingkat yang tepat.

Kemoprofilaksis adalah salah satu intervensi medis dengan pengembalian tertinggi yang tersedia bagi pelancong: kira-kira pengurangan risiko 20× untuk pengguna yang patuh, dan laporan surveilans CDC sendiri menyatakan bahwa 95% pasien malaria AS tidak mengambil pencegahan yang tepat. Sebagian besar kasus impor yang tersisa termasuk dalam beberapa kategori yang dapat diprediksi — pelancong yang mengunjungi teman dan kerabat (76% kasus sipil AS menurut CDC Yellow Book), masa tinggal lebih dari beberapa minggu, dan orang yang menghentikan pengobatan pasca-perjalanan lebih awal karena merasa baik-baik saja saat tiba di rumah. P. falciparum memiliki inkubasi median sekitar satu bulan, dan P. vivax serta P. ovale dapat kambuh berbulan-bulan kemudian, jadi “Saya sudah pulang” bukanlah alasan yang aman untuk berhenti.

Sisi mortalitas patut mendapat catatan tersendiri. P. falciparum yang tidak diobati — spesies yang mendominasi di Sub-Sahara Afrika — memiliki tingkat fatalitas kasus sekitar 5–10%. Jika diobati dengan cepat di rumah sakit negara kaya, angka itu mendekati 0,5%. Hambatan pada angka kedua itu bukanlah obat-obatan, yang berfungsi, melainkan diagnosis: ruang gawat darurat non-endemik yang melihat demam mirip flu pada seseorang yang baru saja bepergian dapat melewatkan malaria cukup lama sehingga menjadi masalah. CDC mencatat ~7 kematian malaria AS per tahun dari ~2.000 kasus — tingkat fatalitas kasus ~0,35% yang merupakan keberhasilan kesehatan masyarakat yang nyata dan juga angka yang akan lebih buruk jika demam pasca-perjalanan tidak ditandai secara agresif oleh para pelancong yang kembali itu sendiri.

Fakta terkait

Untuk kunjungan dua minggu ke Afrika Sub-Sahara dengan kemoprofilaksis sesuai anjuran, peluang malaria sekitar ~1 in 10,000 per perjalanan acuan. Rute yang sama tanpa profilaksis kira-kira 50x lebih tinggi; perjalanan pantai ke Meksiko jauh lebih rendah berkali-kali lipat.

Baca selengkapnya → △ gap

Sekitar 18% pelancong yang melewatkan profilaksis antimalaria yang dianjurkan sebelum perjalanan ke daerah endemik menyesalinya, terutama yang jatuh sakit. Di antara yang meminumnya, hanya sekitar 7% yang menyesal.

Baca selengkapnya → ⇋ regret

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

3/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Malaria — CDC Yellow Book 2024 (Health Information for International Travel)
    Malaria — CDC Yellow Book 2024 (Health Information for International Travel)
    Statistik
    Almost all ~2,000 US malaria cases per year are imported; 93% of 2019 cases with known country of acquisition came from Africa, 4% from Asia, 2% from the Caribbean and Americas, <1% from Oceania and the Middle East; 76% of US civilian cases were in travelers visiting friends and relatives.
    Kutipan
    “"Travelers going to malaria-endemic destinations are at risk of contracting the disease. &hellip; almost all the approximately 2,000 cases of malaria that occur each year in the United States are imported. &hellip; Of cases in 2019 for which country of acquisition was known, 93% were acquired in Africa, 4% in Asia, 2% in the Caribbean and the Americas, and &lt;1% in Oceania and the Middle East. &hellip; Of U.S. civilians with malaria who reported a reason for travel, 76% were visiting friends and relatives. &hellip; No antimalarial drug is 100% protective, so travelers must combine chemoprophylaxis with mosquito avoidance and personal protective measures." ”
    Data sumber dari
    2023-05-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Perhitungan
    CDC Yellow Book is the authoritative traveler-facing guidance. The 93% Africa share among US imported cases, combined with the fact that US residents take on the order of 15–20 million trips per year to malaria-endemic countries, is the basis for the regional_breakdown ordering: Sub-Saharan Africa dominates, everywhere else is a rounding error. The 76% VFR (visiting friends and relatives) share corroborates the “prophylaxis missed or stopped early” personal factor — VFR travelers historically under-use chemoprophylaxis relative to tourists. Per-trip attack rates on this page are order-of-magnitude estimates from the broader travel-medicine literature; the specific West-Africa wet-season figures are not drawn verbatim from the cited Massad/Behrens Amazon-region paper (see that source's notes for the setting/species caveat). The ~20× reduction with compliant prophylaxis is corroborated by CDC surveillance (95% of US cases in travelers who took no appropriate prevention).
    Independensi
    CDC Yellow Book is the primary US traveler-facing clinical guidance, synthesised from CDC NMSS surveillance and the peer-reviewed travel-medicine literature. Shares publisher (and NMSS upstream) with the CDC Malaria Surveillance source below — treat the two CDC citations as one institutional voice; the WHO World Malaria Report and the Massad/Behrens modelling paper provide the genuine independent verification.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Data and Statistics on Malaria in the United States Terverifikasi
    Data and Statistics on Malaria in the United States

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    ~2,000 US malaria cases reported per year; average of nearly 7 deaths per year over 2007–2022; 95% of US malaria patients did not take appropriate malaria prevention medication.
    Kutipan
    “"Approximately 2,000 malaria cases a year are reported in the United States, and on average there were nearly 7 deaths per year for the period 2007–2022. &hellip; 95% of people with malaria did not take appropriate malaria prevention medication." ”
    Data sumber dari
    2024-01-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    CDC domestic surveillance anchors the “prophylaxis works” claim: 95% of confirmed US cases are in travelers who did not take appropriate prevention, which implies prophylaxis compliance drops risk by roughly an order of magnitude or more relative to no prevention (exact reduction varies by regimen, destination, and adherence). The ~7 deaths / ~2,000 cases ratio gives a US case-fatality rate of ~0.35% with access to wealthy-country critical care — consistent with the ~0.5% figure for treated P. falciparum in high-income health systems used in the body text.
    Independensi
    CDC Yellow Book and CDC Malaria Surveillance share CDC as publisher, but they are distinct pipelines: the Yellow Book is clinical guidance synthesized from travel-medicine literature and NMSS, while the surveillance report is the raw NMSS case and mortality count. We treat them as corroborating rather than independent.
  3. [3] World Health Organization — World Malaria Report 2024 Terverifikasi
    World Malaria Report 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    263 million malaria cases and 597,000 deaths worldwide in 2023; ~95% of deaths occurred in the WHO African Region.
    Kutipan
    “"there were an estimated 263 million cases and 597 000 malaria deaths worldwide in 2023 &hellip; 11 million more cases in 2023 compared to 2022, and nearly the same number of deaths. &hellip; Approximately 95% of the deaths occurred in the WHO African Region." ”
    Data sumber dari
    2024-12-11
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WHO World Malaria Report gives the global denominator: 263 million cases per year, 95% of deaths in the WHO African Region. This concentration is what drives the regional_breakdown in this entry: a 2-week trip to Sub-Saharan Africa dominates every other travel malaria risk by two to six orders of magnitude. WHO data is methodologically independent of CDC surveillance (WHO programmatic estimates vs US NMSS case reports), so this is a genuine independent corroboration of where the risk lives.
    Independensi
    WHO programmatic malaria estimates are derived from country-level case reporting and modeled adjustments, a separate pipeline from CDC’s US-facing NMSS surveillance. Independent corroboration on the “95% of deaths are in the WHO African Region” figure.
  4. [4] Malaria Journal / Massad E, Behrens RH, Burattini MN, Coutinho FAB — Modeling the risk of malaria for travelers to areas with stable malaria transmission Terverifikasi
    Modeling the risk of malaria for travelers to areas with stable malaria transmission
    Statistik
    Modeled per-visit falciparum-malaria risk for non-immune travelers to the Amazon region of Brazil: 0.5% per visit for stays longer than 4 months during peak transmission. The abstract quantifies no figure for shorter/typical visits.
    Kutipan
    “"The calculated risk for visitors staying longer than 4 months during peak transmission was 0.5% per visit." ”
    Data sumber dari
    2009-12-16
    Diakses
    2026-04-12 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Massad/Behrens model transmission risk for non-immune travelers to the Amazon region of Brazil (P. falciparum). The only per-visit figure the abstract quantifies is 0.5% per visit for stays longer than 4 months during peak transmission — a long-stay figure, not a 2-week figure, and for a South American setting rather than Sub-Saharan Africa. It is cited here as evidence that even modeled, compliant-free per-visit malaria risk for a long endemic-region stay is on the order of a fraction of one percent, and that duration and season dominate. It does NOT directly substantiate this entry's Sub-Saharan Africa per-trip anchors, which remain order-of-magnitude extrapolations; the species (predominantly P. falciparum in SSA vs the Amazon P. vivax/falciparum mix) and setting differ, so no numeric transfer is made from this paper to the headline.
    Independensi
    Independent of CDC Yellow Book and WHO — uses mathematical transmission modelling rather than surveillance data. Note the setting/species mismatch flagged in calculation_notes: this paper models the Amazon region of Brazil, not Sub-Saharan Africa.

Ringkas dengan AI

Dua langkah: salin prompt, lalu buka AI pilihan Anda dan tempel.

Edit ini atau ganti dengan pertanyaan Anda sendiri — data dan sumbernya tetap terlampir.

1 Satu klik — terbuka dengan prompt sudah terisi

Prompt terlalu panjang untuk pengisian satu klik. Salin dulu, lalu buka salah satu AI di bawah.

2 Atau salin dan tempel ke:
Pratinjau prompt

Bantu jaga Likelier tetap gratis

Ingin lebih banyak risiko dibahas? Likelier gratis dan bebas iklan. Setiap kopi mendanai riset baru, pengarsipan sumber, dan pemeriksaan fakta yang menjaga angka-angka tetap dapat dipercaya.

Belikan saya kopi (opens in new tab)
436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini