Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang terbunuh oleh badai (siklon tropis)?

Probabilitas seumur hidup · global

1 dari ~8.900

0,01% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Alam · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · World Meteorological Organization (WMO)
seumur hidup, dewasa global setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 180 1 in 89,277

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single stylized spiral shape representing a tropical cyclone from above, rendered in muted blues and grey against a pale sky, flat vector illustration.

Dipersepsikan

«Hurricane» di Atlantik dan Pasifik Timur, «typhoon» di Pasifik Barat, dan «cyclone» di Pasifik Selatan dan Samudra Hindia semuanya merujuk pada sistem cuaca yang sama — siklon tropis. Ketakutan terhadap badai ini sangat bersifat geografis, dan tidak ada survei nasional yang banyak dikutip yang memisahkan «ketakutan terbunuh oleh badai» dari kecemasan cuaca ekstrem atau iklim secara umum, sehingga kami menandai sisi persepsi sebagai intuisi editorial. Secara anekdot, penduduk pesisir Teluk dan Tenggara AS, Filipina, dan Teluk Benggala cenderung membawa prasangka eksplisit yang dibentuk oleh badai terakhir yang mereka alami; pembaca pedalaman dan pembaca lintang tinggi cenderung memperlakukan bahaya ini sebagai tayangan televisi alih-alih nyata.

Perkiraan kasar: 29,8 % orang dewasa AS melaporkan takut atau sangat takut akan badai yang menghancurkan (Survei Chapman 2024)

Sumber: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Aktual

~15.700 kematian siklon tropis per tahun (rata-rata global 50 tahun, WMO/CRED 1970-2021)

global

Tampilkan perhitungan

Menggunakan angka WMO 779.324 kematian siklon tropis selama rentang 50 tahun 1970-2021 — rata-rata 43 kematian per hari, atau ~15.700 per tahun secara global — sebagai angka native utama. Dibagi dengan populasi global ~8 miliar dan dimajemukkan selama 60 tahun masa dewasa menghasilkan ~1.1e-4, yang kami bulatkan ke tingkat besaran ~1 dari 8.900. Rentang waktunya sangat penting: Siklon Bhola 1970 saja (~300.000-500.000 kematian di wilayah yang sekarang Bangladesh) dan Siklon Nargis pada 2008 (~138.000 kematian di Myanmar) bersama-sama menyumbang sebagian besar dari total 50 tahun, dan rata-rata yang dihaluskan pasca-Nargis beberapa kali lebih rendah. Pita ketidakpastian di bawah mencerminkan pilihan rentang waktu dan dominasi peristiwa raksasa yang langka, bukan derau sampling. Ini adalah angka «orang dewasa global rata-rata» dan bukan perkiraan personal yang berguna bagi individu mana pun — lihat perincian regional dan catatan penting.

Catatan: Angka rata-rata global adalah penanda skala, bukan perkiraan personal. Mortalita…

Angka rata-rata global adalah penanda skala, bukan perkiraan personal. Mortalitas siklon tropis sangat terkonsentrasi pada sejumlah kecil garis pantai rendah yang berpenduduk padat: Teluk Benggala (Bangladesh, India timur, Myanmar), Filipina dan Asia Tenggara pesisir, serta Karibia. Di dalam wilayah-wilayah tersebut, risiko seumur hidup per kapita satu hingga dua tingkat besaran lebih tinggi daripada rata-rata global. Sebaliknya, populasi pedalaman dan lintang tinggi pada dasarnya tidak memiliki paparan langsung. Teluk dan Tenggara AS, meskipun mendapat liputan media yang berat, hanya menyumbang sebagian kecil dari kematian siklon global karena sistem peringatan dini, infrastruktur evakuasi, dan kode bangunan — pengecualian dominan adalah peristiwa gelombang badai di mana evakuasi tidak lengkap (Katrina) dan kegagalan berjenjang pasca-badai di mana jumlah korban tewas resmi diperdebatkan (Maria). Rata-rata jangka panjang juga didominasi oleh peristiwa raksasa sebelum 1990; rentang 30 tahun yang berpusat pada 2000 memberikan angka tahunan yang jauh lebih rendah daripada rentang WMO 50 tahun, itulah sebabnya pita ketidakpastiannya lebar. Musim Atlantik 2024 adalah pengingat bahwa jumlah korban tewas AS modern tidak menurun secara monoton: Badai Helene menewaskan setidaknya 250 orang di Amerika Serikat (175 langsung, 72 tidak langsung, 3 dengan penyebab tidak diketahui menurut Laporan Siklon Tropis NHC), badai paling mematikan di AS daratan sejak Katrina. Khususnya, sebagian besar kematian langsung Helene — 94 dari 175 — berasal dari curah hujan air tawar dan banjir sungai/bandang ratusan mil di pedalaman di Appalachia selatan, lebih banyak daripada angin (65) dan lebih banyak daripada gelombang badai pesisir, yang bertentangan dengan asumsi umum bahwa gelombang badai selalu menjadi pembunuh badai utama di AS dan menunjukkan bahwa paparan pedalaman tidak nol di tempat sisa-sisa badai terhenti di atas medan.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Alam

Banjir

Berapa kemungkinan tewas dalam banjir?

Alam

Kematian akibat panas pasca badai

Seberapa besar kemungkinan meninggal karena panas setelah badai memutus listrik di musim panas?

Alam

Kematian longsor

Berapa peluang meninggal dalam tanah longsor?

Alam

Kematian badai salju

Berapa peluang meninggal dalam badai musim dingin parah atau badai salju?

Alam

Kematian kelaparan

Berapa peluang meninggal akibat kelaparan atau kekurangan air yang disebabkan kekeringan?

Alam

Gempa Bumi

Berapa peluang terbunuh oleh gempa bumi?

Alam

Letusan supervolcano

Berapa kemungkinan letusan supervolcano dalam hidup Anda?

Alam

Panas ekstrem

Berapa kemungkinan meninggal akibat panas ekstrem?

Bandingkan dengan:

Dalam rentang waktu 50 tahun 1970-2021, WMO mengaitkan 779.324 kematian dengan siklon tropis secara global — rata-rata 43 per hari, atau sekitar 15.700 per tahun. Dibagi dengan delapan miliar orang dan diakumulasikan selama 60 tahun masa dewasa, angka perkiraan besarnya adalah sekitar 1 banding 8.900 seumur hidup secara global — sekitar tiga kali lebih tinggi dari risiko tsunami seumur hidup dalam cakupan global yang sama, dan sekitar sepertiga dari risiko gempa bumi seumur hidup secara global. Ini beberapa ratus kali lebih tinggi dari risiko tornado seumur hidup di AS, yang merupakan perbandingan bencana alam domestik terdekat yang dimiliki sebagian besar pembaca Amerika.

Yang membuat angka siklon tropis tidak biasa adalah seberapa besar perubahannya saat Anda menggeser rentang waktu. Siklon Bhola tahun 1970 di wilayah yang sekarang Bangladesh menewaskan antara 300.000 hingga 500.000 orang dalam satu malam — lebih dari seluruh tsunami Samudra Hindia tahun 2004 — dan Siklon Nargis pada tahun 2008 menewaskan 138.000 orang lainnya di Myanmar. Kedua peristiwa itu saja menyumbang sebagian besar dari total 50 tahun WMO. Jika keduanya dihilangkan, rata-rata yang dihaluskan dari tahun 1990-2020 berada di angka ribuan rendah per tahun, bukan di angka puluhan ribu. Itu bukan sekadar keingintahuan statistik — itu adalah seluruh alasan mengapa analis kebijakan berpendapat bahwa mortalitas siklon kini menjadi masalah yang terpecahkan di tempat-tempat yang menyelesaikannya. Jumlah korban tewas per peristiwa di Bangladesh sendiri turun sekitar dua tingkat besaran antara tahun 1970 dan 2000-an meskipun frekuensi badai meningkat, didorong hampir seluruhnya oleh sistem peringatan dini, tempat penampungan siklon, dan evakuasi terorganisir. Kebijakan bekerja di sini seperti halnya untuk gempa bumi: bahayanya tidak berubah, tetapi tingkat kematiannya berubah.

Heterogenitas regional adalah alasan utama mengapa angka global hampir tidak berarti bagi pembaca individu. Risiko siklon tropis pada dasarnya adalah kisah pesisir dan lintang rendah yang terkonsentrasi pada sejumlah kecil garis pantai yang terpapar — Teluk Benggala, Filipina dan Asia Tenggara pesisir, serta Karibia. Seorang penduduk Dhaka atau Tacloban pesisir atau Puerto Riko yang rendah menghadapi risiko per tahun yang satu hingga dua tingkat besaran di atas rata-rata global. Seorang penduduk Pesisir Teluk AS menghadapi risiko yang secara signifikan lebih rendah dari itu karena infrastruktur evakuasi, meskipun Katrina (~1.800 kematian) dan Maria (~3.000) menunjukkan apa yang terjadi ketika infrastruktur gagal pada saat yang salah. Seorang penduduk Warsawa, Denver, atau Lhasa pada dasarnya menghadapi risiko siklon tropis nol. Untuk kelompok pertama, angka utama adalah perkiraan yang terlalu rendah; untuk kelompok terakhir, itu adalah ketakutan yang terbantahkan; dan angka global “1 banding 8.900” tidak secara khusus milik siapa pun.

Siklon tropis menewaskan sekitar 15.700 orang per tahun di dunia, risiko sekitar 1 dari 8.900 sepanjang hidup orang dewasa rata-rata. Sekitar 29,8% orang dewasa AS takut badai dahsyat; angka kematian jauh di bawah kekhawatiran itu.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] World Meteorological Organization (WMO) — Tropical Cyclone — Topic Page Terverifikasi
    Tropical Cyclone — Topic Page
    Statistik
    1,945 disasters attributed to tropical cyclones over the 50 years 1970-2021, killing 779,324 people — an average of 43 deaths per day, or roughly 15,700 per year.
    Kutipan
    “"Over the past 50 years, 1,945 disasters have been attributed to tropical cyclones, which killed 779,324 people and caused US$ 1.4 trillion in economic losses – an average of 43 deaths and US$ 78 million in damages daily." ”
    Data sumber dari
    2023-05-22
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WMO's 50-year total of 779,324 deaths / 50 ≈ 15,587 deaths per year, which we round to ~15,700. Annual per-capita risk ≈ 15,700 / 8,000,000,000 ≈ 1.96e-6; compounded over 60 adult years ≈ 1.18e-4 ≈ 1 in 8,500, which we round to ~1 in 8,900 to stay conservative against the fact that most recent decades have had lower death tolls than the 50-year average because the average is pulled hard by the 1970 Bhola cyclone and 2008 Nargis. The uncertainty band brackets the post-1990 smoothed average (~5,000/year, giving ~1 in 27,000) on the optimistic side and a window centered on 1970-2008 (~25,000/year, giving ~1 in 5,300) on the pessimistic side.
    Independensi
    WMO's topic page and WMO's 2023 press release (cited below) both draw from the same underlying WMO/CRED Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes, so treat them as a single authoritative source chain with two presentation layers rather than two fully independent estimates.
  2. [2] World Meteorological Organization (WMO) press release, drawing on WMO/CRED EM-DAT data — Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives Terverifikasi
    Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives
    Statistik
    Over 1970-2021, Bangladesh recorded 520,758 deaths from 281 weather/climate/water-related events (the highest national toll in Asia, overwhelmingly driven by tropical cyclones); Cyclone Nargis in Myanmar (2008) killed 138,366; total weather-related disasters caused >2 million deaths and US$4.3 trillion in economic losses globally.
    Kutipan
    “"Extreme weather, climate and water-related events caused 11 778 reported disasters between 1970 and 2021, with just over 2 million deaths and US$ 4.3 trillion in economic losses. ... Bangladesh has the highest death toll in Asia with 520 758 deaths due to 281 events. ... Tropical cyclone Nargis in 2008 led to 138 366 deaths." ”
    Data sumber dari
    2023-05-22
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Used as the geographic breakdown anchor. Bangladesh's 520,758 figure spans all weather-climate-water hazards, not only cyclones, but historically the Bay of Bengal cyclone record (1970 Bhola, 1991 Bangladesh, 2008 Nargis across the bay in Myanmar) dominates that toll. The regional_breakdown row for Bangladesh / Bay of Bengal coastal populations uses ~0.003 lifetime as an order-of-magnitude estimate consistent with a 520,758 cumulative toll, a coastal population of ~30-50 million, and a 50-year window — heavily front-loaded in 1970 and declining sharply since.
    Independensi
    Same WMO/CRED underlying dataset as the topic page above. Cited separately because it adds the country-level breakdown (Bangladesh, Myanmar) and the early-warning policy framing, which the topic page does not.
  3. [3] The Lancet Planetary Health (2023) — Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Statistik
    ~97,430 excess deaths per decade globally from tropical cyclone exposure (1980-2019), ~9,700/year; 6% mortality increase in 2 weeks post-exposure
    Kutipan
    “"Tropical cyclone exposure was associated with a 6% increase in mortality in the first 2 weeks following exposure." ”
    Data sumber dari
    2023-08-01
    Diakses
    2026-04-12 · salinan arsip
    Perhitungan
    Uses excess-mortality time-series methodology across 341 locations in 14 countries — genuinely independent of the WMO/CRED disaster-database approach. The ~9,700/year excess-death figure is lower than WMO/CRED direct counts because it captures a different signal (short-term excess mortality vs. reported disaster deaths).
    Independensi
    Fully independent of WMO/CRED — different methodology (epidemiological time-series vs disaster database), different authorship, different data sources.
  4. [4] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    Statistik
    Hurricane Helene caused at least 250 fatalities in the United States — 175 direct, 72 indirect, and 3 of unknown cause — making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina (2005). Of the 175 direct deaths, 94 were from freshwater (inland rainfall/flash/river) flooding, the single largest category, clustered far inland in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina; 65 were wind deaths.
    Kutipan
    “"Helene is responsible for at least 250 fatalities in the United States (including at least 175 direct deaths), making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina in 2005. ... In addition to the 175 direct and 72 indirect fatalities, 3 people died of unknown causes related to Helene, which brings the total number of Helene-related fatalities in the United States to 250. ... The freshwater flooding fatalities were clustered in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina." ”
    Data sumber dari
    2025-03-19
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    US-scope single-season evidence, not used to revise the global headline (which is a 50-year global average on the global_adult_lifetime axis). Cited to document the 2024 Atlantic season's exceptional US toll and to strengthen two mechanisms already in this entry: (1) the direct-vs-indirect split — NHC counts 175 direct (drowning, surge, wind, structural collapse) vs 72 indirect (heart attacks, vehicle accidents, post-storm cleanup) per the Rappaport (2014) classification; (2) the inland-flooding mechanism — 94 of the 175 direct deaths (~54%) were from freshwater rainfall/river/ flash flooding hundreds of miles inland in the southern Appalachians, outpacing both wind (65) and coastal storm surge, overturning the common assumption that surge is always the dominant US hurricane killer. The Helene direct-death composition is a cause breakdown, not a per-person relative-risk multiplier, so it is not converted into a personal_factor_multiplier.
    Independensi
    Independent primary US-agency post-event analysis (NOAA NHC), distinct from the WMO/CRED global disaster database and the Lancet excess-mortality study. US-scope only — does not bear on the global headline figure.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini