Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang kehilangan uang karena penipuan investasi atau kripto 'pig butchering'?

Probabilitas seumur hidup

~1 dari 107

over a 59-year adult lifetime (reported cases; true rate estimated 3-6x higher)

0,9% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kejahatan · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 36 1 in 106

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A smartphone screen showing a rising graph line that abruptly drops to zero, flat vector illustration in muted tones.

Dipersepsikan

Kebanyakan orang secara umum menyadari bahwa penipuan investasi ada tetapi memodelkannya sebagai sesuatu yang menargetkan orang yang mudah percaya, lansia, atau yang tidak canggih secara finansial. Varian «pig butchering» — di mana penipu membangun hubungan romantis atau persahabatan palsu selama berminggu-minggu atau berbulan-bulan sebelum memperkenalkan skema investasi — banyak disalahpahami sebagai fenomena niche atau yang menargetkan orang asing. Data FBI IC3 mengungkap gambaran berbeda: penipuan investasi kini menjadi kategori kejahatan siber paling merugikan di Amerika Serikat, dengan kerugian yang jauh melampaui ransomware, business email compromise, atau kategori kejahatan siber lainnya. Kelompok usia 30-49 semakin menjadi demografi utama, bukan hanya lansia.

Perkiraan kasar: Kebanyakan orang memperkirakan risiko menjadi korban tahunan mereka jauh di bawah 1 dari 1.000

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~1 dari 6.200 orang dewasa AS menjadi korban per tahun (dilaporkan ke FBI IC3)

Orang dewasa AS (FBI IC3 2024; pengaduan penipuan investasi termasuk skema pig butchering kripto)

Tampilkan perhitungan

Laporan Tahunan IC3 2024 FBI: penipuan investasi menghasilkan kerugian $6,57 miliar di seluruh pengaduan yang dilaporkan. Penipuan investasi berbasis mata uang kripto (termasuk pig butchering) secara spesifik: kerugian $5,8 miliar di 41.557 pengaduan. Total populasi orang dewasa AS sekitar 258 juta (dewasa 18+). Tingkat korban per orang dewasa per tahun dari kasus yang dilaporkan: 41.557 / 258.000.000 ≈ 0,0161 %, atau kira-kira 1 dari 6.200. Diakumulasikan selama 59 tahun: 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0,0094, atau kira-kira 1 dari 107. Ini hanya berdasarkan angka yang dilaporkan ke FBI. FBI dan peneliti kejahatan siber secara konsisten memperkirakan bahwa hanya 10-20 % korban kejahatan siber melapor ke penegak hukum; menerapkan tingkat pelaporan konservatif 15 % menyiratkan tingkat korban tahunan sebenarnya 3-7 kali lebih tinggi (kira-kira 1 dari 900 hingga 1 dari 2.000 per tahun). Kemungkinan seumur hidup pada tingkat yang disesuaikan dengan pelaporan 15 % akan sekitar 1 dari 20 hingga 1 dari 40. Estimasi sentral 0,0094 hanya menggunakan kasus yang dilaporkan (batas bawah konservatif); batas atas ketidakpastian 0,05 mencerminkan rentang yang disesuaikan untuk pelaporan yang kurang.

Catatan: Tingkat korban tahunan 1/6.200 hanya berasal dari pengaduan yang dilaporkan ke F…

Tingkat korban tahunan 1/6.200 hanya berasal dari pengaduan yang dilaporkan ke FBI IC3. FBI dan peneliti kejahatan siber secara konsisten memperkirakan bahwa hanya 10-20 % korban kejahatan siber melapor ke penegak hukum, menyiratkan tingkat korban sebenarnya 5-10 kali lebih tinggi daripada angka yang dilaporkan — berpotensi 1 dari 900 hingga 1 dari 1.200 per tahun, dengan kemungkinan seumur hidup dalam rentang 5-10 %. Entri ini menggunakan penyebut pengaduan-yang-dilaporkan sebagai batas bawah konservatif; batas atas ketidakpastian 0,05 mencerminkan penyesuaian tingkat-pelaporan 15 %. Kerugian rata-rata per korban sangat tinggi dibandingkan kejahatan properti lainnya: kerugian pig butchering yang terselesaikan rata-rata dalam data FBI 2024 sekitar $139.500, dengan banyak korban kehilangan $50.000 hingga beberapa ratus ribu dolar sebelum diketahui. Pemulihan dana jarang terjadi — Operasi Level Up FBI hanya berhasil dengan mengintervensi sebelum transfer diselesaikan. Entri ini berbeda dari `online-scam-loss.mdx` yang sudah ada (yang mencakup penipuan daring umum dengan kerugian rata-rata lebih rendah) dan `elder-financial-scam-loss.mdx` (yang mencakup semua penipuan finansial yang menargetkan lansia). Mekanisme pig butchering — pengkondisian berkepanjangan, hubungan palsu, lalu penipuan platform kripto — spesifik untuk entri ini. Sistem pelaporan otoritatif kedua menguatkan skala dan tren naik tanpa mengubah matematika berbasis-hitungan: Consumer Sentinel Network FTC melaporkan kerugian penipuan investasi $5,7 miliar pada 2024 — kategori penipuan paling merugikan tunggalnya, naik 24 % dari 2023 — bersama $6,57 miliar FBI IC3. Angka FTC adalah kerugian dolar agregat (median per laporan >$9.000), bukan hitungan korban yang kompatibel dengan penyebut pengaduan IC3, sehingga tingkat tahunan utama 1-dari-6.200 tidak berubah; konvergensi dua sistem federal independen pada peringkat #1 yang sama dan pertumbuhan dua digit yang sama mendukung mempertahankan pita ketidakpastian ke arah ujung atasnya. Eskalasi lebih lanjut yang tidak ditangkap estimasi sentral: Laporan Kejahatan Kripto Chainalysis 2026 mengaitkan rekor kerugian penipuan-kripto 2025 (lebih dari $17 miliar) sebagian dengan AI generatif — persona sintetis, video verifikasi deepfake, dan pengkondisian yang diskrip LLM. Operasi penipuan dengan tautan on-chain ke vendor AI memperoleh sekitar 4,5 kali lebih banyak per operasi, dan pembayaran rata-rata per korban naik 253 % dari tahun ke tahun. Ini adalah angka ekonomi-operasi dan besaran-kerugian, bukan perubahan terukur pada peluang menjadi korban individu mana pun, sehingga tidak merevisi pengganda faktor personal; tetapi menyiratkan paparan «aktif di aplikasi kencan / pemegang kripto» menjadi lebih sulit dideteksi dan lebih menguntungkan per kontak yang berhasil, yang berarti tingkat dasar saat ini mungkin meremehkan lingkungan risiko jangka pendek.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kejahatan

Pencurian konverter katalitik

Berapa peluang konverter katalitik kendaraan Anda dicuri?

Kejahatan

Ditikam dalam penyerangan

Berapa kemungkinan ditikam dalam penyerangan?

Kejahatan

Dicopet saat bepergian

Berapa kemungkinan menjadi korban copet saat bepergian?

Kejahatan

Pencurian kendaraan

Berapa kemungkinan mobil Anda dicuri?

Teknologi

Kerugian penipuan online

Berapa kemungkinan kehilangan uang karena penipuan online?

Kejahatan

Pencurian mobil keyless via relay

Berapa peluang mobil keyless Anda dicuri lewat serangan relay (penguatan sinyal)?

Kejahatan

Penipuan cek via pos

Berapa peluang menjadi korban pencurian surat atau penipuan cek yang dikirim?

Bandingkan dengan:

Penipuan investasi — khususnya varian “pig butchering” di mana penipu membangun hubungan romantis atau persahabatan palsu berminggu-minggu atau berbulan-bulan sebelum memperkenalkan skema investasi — telah menjadi kategori kejahatan siber paling merugikan di Amerika Serikat. Laporan Tahunan IC3 2024 FBI mencatat kerugian $6,57 miliar dalam penipuan investasi, dengan pig butchering kripto secara spesifik mencakup $5,8 miliar dari 41.557 pengaduan. Kerugian rata-rata per korban yang terselesaikan adalah sekitar $139.500. Berdasarkan data pengaduan yang dilaporkan, sekitar 1 dari 6.200 orang dewasa AS menjadi korban setiap tahun; kemungkinan seumur hidup dari kasus yang dilaporkan saja adalah sekitar 1 dari 107.

Struktur penipuan menjelaskan efektivitas dan keparahannya. Penipu menginvestasikan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk mengkondisikan target melalui aplikasi kencan, media sosial, atau pesan tidak diminta sebelum memperkenalkan aspek investasi. Operasi Level Up FBI menemukan bahwa 76% korban yang berhasil dihubungi tidak menyadari mereka sedang diincar.

Gambaran demografis telah bergeser. Orang dewasa di atas 60 tahun tetap menjadi kelompok kerugian terbesar secara absolut ($4,88 miliar, per IC3 2024), sebagian karena saldo tabungan pensiun yang lebih besar. Namun kelompok usia 30-49 semakin menonjol dalam data pengaduan, dan mekanismenya menargetkan kerentanan emosional daripada gangguan kognitif.

Sekitar 1 dari 6.200 orang dewasa di AS melaporkan penipuan investasi atau kripto pig butchering ke FBI tiap tahun, setara sekitar 1 dari 107 sepanjang masa dewasa. Angka sebenarnya kemungkinan tiga sampai enam kali lebih tinggi, karena sebagian besar korban tak pernah melapor.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

4/5 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center — 2024 IC3 Annual Report Terverifikasi
    2024 IC3 Annual Report
    Statistik
    Investment fraud: $6.57 billion total losses in 2024, largest single cybercrime category; crypto pig-butchering: $5.8 billion in losses across 41,557 complaints; 21% increase in complaint volume year-over-year; over-60 demographic: $4.88 billion in losses from 147,000+ complaints
    Kutipan
    “"For the second year in a row, investment fraud was the costliest crime category tracked by the IC3, with reported losses totaling $6.57 billion. Cryptocurrency investment fraud, also known as 'pig butchering', accounted for $5.8 billion in damages across 41,557 complaints. Many of these schemes employed tactics known as 'pig butchering,' in which fraudsters establish fake online relationships to manipulate victims into investing increasing amounts of money into fraudulent cryptocurrency platforms." ”
    Data sumber dari
    2025-04-01
    Diakses
    2026-05-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    41,557 pig-butchering/crypto investment fraud complaints / 258,000,000 US adults = 0.0161% per year = 1/6,200 per year. Average loss per complaint: $5.8B / 41,557 = ~$139,500 per victim. 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0.0094 lifetime probability from reported cases. FBI Operation Level Up (same report): 4,323 victims notified who were unaware they were being scammed; 76% unaware they were targets — suggests active scams in progress vastly exceed completed complaints.
    Independensi
    FBI IC3 data is derived from voluntary complaints submitted to ic3.gov by victims. It does not capture unreported victimizations. The FBI estimates that only a fraction of cybercrime victims report to IC3; academic estimates range from 10-20% reporting rates for fraud. This is the most authoritative US dataset for reported internet crime losses, independent from private cybersecurity firm reports and insurance claims data.
  2. [2] TRM Labs (blockchain analytics firm) — A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report Terverifikasi
    A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report
    Statistik
    Cryptocurrency fraud losses up 66% year-over-year to $9.3 billion total; investment scams (pig butchering) account for $5.8 billion; overall IC3 reported losses $16.6 billion in 2024 — new record
    Kutipan
    “"Nearly 150,000 complaints involved the use of digital assets, amounting to $9.3 billion in losses — a 66% increase from the previous year. Investment scams were the top crypto-related crime category, accounting for $5.8 billion in losses. Overall, IC3 reported losses reached a new record of $16.6 billion in 2024." ”
    Data sumber dari
    2025-04-01
    Diakses
    2026-05-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    TRM Labs analysis of the 2024 IC3 report provides additional context on the 66% year-over-year growth rate in crypto fraud losses. Used to corroborate the primary FBI IC3 figures and document the trend acceleration. The growth rate is relevant to the uncertainty range: the 2024 rate may be an undercount of the current (2026) baseline if the trend has continued.
    Independensi
    TRM Labs is a blockchain analytics company whose analysis is based on the public FBI IC3 report plus blockchain transaction data. Its analysis is independent from the FBI's primary data compilation but not an alternative data source — it is commentary on the same IC3 figures. Included as a secondary reference for the trend analysis.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation — FBI Releases Annual Internet Crime Report
    FBI Releases Annual Internet Crime Report
    Statistik
    IC3 received a record 859,532 complaints in 2024; total losses $16.6 billion; investment fraud #1 loss category; FBI Operation Level Up identified and warned potential victims still being groomed before final fraud completion
    Kutipan
    “"The FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3) received a record 859,532 complaints in 2024, with total losses amounting to $16.6 billion. Investment fraud was the costliest crime category for the second consecutive year. Operation Level Up notified 4,323 victims of cryptocurrency investment fraud who were unaware they were being scammed, with estimated savings to victims of $285,639,989." ”
    Data sumber dari
    2025-04-01
    Diakses
    2026-05-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    The FBI press release confirms the IC3 report figures and adds context from Operation Level Up, which identified active in-progress scams where victims had not yet completed their fraudulent transfers. The $285M in prevented losses across 4,323 still-active victims implies a mean potential loss of ~$66,000 per in-progress victim — lower than the $139,500 mean completed-loss figure, consistent with scams being interrupted before full extraction.
    Independensi
    FBI press release is a primary government communication directly from the law enforcement body that operates IC3. Independent from TRM Labs analytics and from the National Safety Council or insurance industry data. Corroborates the raw IC3 report figures.
  4. [4] Federal Trade Commission — New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024 Terverifikasi
    New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Investment scams were the costliest fraud category reported to the FTC's Consumer Sentinel Network in 2024 at $5.7 billion in consumer losses, up 24% from 2023's $4.6 billion; total reported fraud losses across all categories were $12.5 billion in 2024
    Kutipan
    “"Consumers reported losing more money to investment scams — more than $5.7 billion — than any other category in 2024. That amount represents a 24% increase over 2023." The FTC's Consumer Sentinel Network reported $12.5 billion in total fraud losses across all categories in 2024. ”
    Data sumber dari
    2025-03-10
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    The FTC Consumer Sentinel figure ($5.7B investment-scam losses) is a separate reporting system from the FBI IC3 ($6.57B investment fraud losses). Both rank investment fraud as their #1 loss category for 2024 and both show double-digit year-over-year growth (FTC +24%, IC3 +21% complaint volume / +66% crypto loss). This corroborates the IC3 figures and the upward trend but is NOT used to revise the count-based per-adult victimization rate: the FTC publishes aggregate dollar losses and a median per-report loss (>$9,000), not a victim count compatible with the IC3 complaint denominator. Used as an independent authoritative second-system confirmation of scale and direction.
    Independensi
    The FTC Consumer Sentinel Network is an independent federal data system from the FBI IC3, drawing reports directly from consumers, state/local law enforcement, the BBB, and industry. Two independent government systems converging on the same #1 ranking and the same upward trend strengthens confidence in the direction of the estimate without altering the count-based math.
  5. [5] Decrypt (reporting on Chainalysis 2026 Crypto Crime Report data) — AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis Terverifikasi
    AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis
    Statistik
    Crypto scams generated over $17 billion in losses in 2025; average scam payment rose 253% to $2,764; scams with on-chain links to AI vendors generated ~$3.2M per operation, ~4.5x more than those without; deepfaked-government-official imagery scams grew more than 1,400% in 2025; romance/pig-butchering scams remained the most damaging
    Kutipan
    “"Crypto scams generated over $17 billion in losses for 2025" and the "average scam payment rose to $2,764 in 2025, up from $782 a year earlier — a 253% increase." "Scams with on-chain links to AI vendors generated an average of $3.2 million per operation, about 4.5 times more than scams without those links." "Government impersonation has become so effective that scams using deepfaked images of government officials grew more than 1,400% in 2025." ”
    Data sumber dari
    2026-02-12
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    These figures describe scam-operation economics (revenue per operation, average payment size, category growth), NOT a per-person victimization-odds multiplier. They are therefore used only to support a qualitative caveat that generative-AI tooling (synthetic personas, deepfake video, LLM-driven scripting) is escalating the believability and scale of relationship/crypto-investment scams. No personal factor multiplier is derived from them because none of the figures expresses an individual's change in victimization probability.
    Independensi
    Chainalysis is a blockchain analytics firm; its on-chain loss estimates are an independent measurement methodology from the FBI IC3 victim-complaint system, cross-checking the upward trend from a transaction-flow rather than a self-report angle.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini