Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang dirugikan atau meninggal karena obat palsu atau berkualitas rendah?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 361

0,3% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-06-14
Kualitas bukti 3.75/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
3/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
3/5
D8 Kelengkapan peringatan
4/5
Rata-rata 3.75/5
Bukti langsung
Source Government statistic · World Health Organization
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
A flat vector illustration of a medicine capsule with a subtle question mark shadow, rendered in muted tones against a pale background.

Dipersepsikan

Di negara berpenghasilan tinggi dengan regulasi farmasi yang ketat, gagasan menerima obat palsu atau di bawah standar terasa seperti alat plot dari film thriller alih-alih bahaya rutin. Apotek berlisensi, rantai pasokan diaudit, dan lembaga regulasi menarik batch cacat dalam hitungan hari. Model mental tentang obat yang sekadar tidak mengandung zat yang tertera di labelnya tidak sesuai dengan pengalaman sehari-hari. Di negara berpenghasilan rendah dan menengah, situasinya secara kategoris berbeda: WHO memperkirakan bahwa 1 dari 10 produk medis di lingkungan ini adalah di bawah standar atau dipalsukan, dan konsekuensinya bukan sekadar ketidakmanjuran tetapi kematian, terutama di kalangan anak-anak yang diobati dengan antibiotik palsu untuk pneumonia atau antimalaria palsu untuk malaria.

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~188.000 kematian per tahun secara global dari obat di bawah standar atau dipalsukan

orang dewasa dan anak-anak global

Tampilkan perhitungan

Tingkat asli: model yang ditugaskan WHO memperkirakan 72.000-169.000 kematian anak per tahun dari pneumonia yang disebabkan oleh antibiotik di bawah standar/dipalsukan (model University of Edinburgh) dan 116.000 (64.000-158.000) kematian tambahan dari malaria yang disebabkan oleh antimalaria di bawah standar/dipalsukan di Afrika Sub-Sahara (model London School of Hygiene and Tropical Medicine). Estimasi gabungan konservatif ~188.000 kematian/tahun digunakan, mencerminkan tumpang tindih antara rentang model. Beban tersebut hampir sepenuhnya jatuh pada negara berpenghasilan rendah dan menengah (LMIC), tempat ~4 miliar orang hidup dan tempat WHO memperkirakan 1 dari 10 produk medis di bawah standar atau dipalsukan. Membagi dengan populasi berisiko: 188.000 / 4.000.000.000 = 4.7e-5 tingkat tahunan. Konversi seumur hidup menggunakan horizon 59 tahun: 1 - (1 - 4.7e-5)^59 = 0,00277. Batas bawah ketidakpastian menggunakan 100.000 kematian (lantai konservatif yang memperhitungkan ketidakpastian model dan kemungkinan penghitungan ganda antara model Edinburgh dan LSHTM) / 4 miliar digabungkan selama 59 tahun = 1 - (1 - 2.5e-5)^59 = 0,0015. Batas atas menggunakan 370.000 (169.000 + 158.000 ditambah ~15 % untuk kategori non-pneumonia/non-malaria) / 4 miliar digabungkan selama 59 tahun = 1 - (1 - 9.25e-5)^59 = 0,0055. Jumlah kematian sebenarnya kemungkinan lebih tinggi karena model-model ini hanya mencakup pneumonia dan malaria, bukan obat kardiovaskular, HIV/AIDS, atau TBC. Bagi orang dewasa di negara berpenghasilan tinggi dengan regulasi kualitas obat yang kuat, risiko pribadi jauh lebih rendah dalam orde magnitudo.

Catatan: Estimasi 188.000 kematian berasal dari dua model spesifik-penyakit yang hanya me…

Estimasi 188.000 kematian berasal dari dua model spesifik-penyakit yang hanya mencakup pneumonia dan malaria. Jumlah kematian global sebenarnya dari obat di bawah standar dan dipalsukan hampir pasti lebih tinggi ketika obat kardiovaskular, antiretroviral HIV/AIDS, obat tuberkulosis, dan kategori terapeutik lainnya disertakan. Beban tersebut hampir sepenuhnya jatuh pada negara berpenghasilan rendah dan menengah dengan sistem regulasi farmasi yang lemah. Bagi orang dewasa mana pun yang membeli obat melalui apotek teregulasi di AS, UE, Jepang, atau negara berpenghasilan tinggi lain dengan penegakan kualitas obat yang kuat, probabilitas pribadi menemui obat di bawah standar atau dipalsukan jauh lebih rendah dalam orde magnitudo dibandingkan rata-rata global. Apotek daring yang beroperasi di luar pengawasan regulasi menghadirkan saluran risiko yang berbeda dan tumbuh bahkan di negara kaya. Sebuah saluran gelap terpisah — tidak termasuk dalam angka utama LMIC — adalah penjualan pil resep palsu yang mengandung fentanil (palsuan «Percocet», «Xanax», «Adderall») kepada remaja dan dewasa muda AS, sering melalui platform media sosial seperti Snapchat. KFF, mengutip data laboratorium DEA, melaporkan bahwa pada 2023 tujuh dari setiap sepuluh pil opioid palsu mengandung dosis fentanil yang berpotensi mematikan, dan bahwa 76 % kematian obat remaja pada 2023 melibatkan fentanil, sering dari pil yang diyakini pengguna sebagai obat resep asli. Fenomena ini berbeda baik dalam mekanisme maupun populasi dari beban obat di bawah standar LMIC yang menjangkarkan angka utama, dan korbannya kini menurun: CDC NCHS Data Brief No. 549 (Januari 2026) melaporkan tingkat kematian overdosis di kalangan usia 15–24 turun 37,0 % antara 2023 dan 2024 (dari 13,5 menjadi 8,5 per 100.000), penurunan terbesar dari kelompok usia mana pun.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Demam tifoid

Berapa peluang meninggal akibat demam tifoid di wilayah endemis?

Kesehatan

Jatuh tidak disengaja

Berapa kemungkinan meninggal karena jatuh tidak disengaja?

Kesehatan

Risiko donor sumsum

Berapa peluang komplikasi serius dari donor sumsum tulang?

Kesehatan

Aneurisma otak

Berapa kemungkinan meninggal akibat pecahnya aneurisma otak?

Kesehatan

Produk impor tidak aman

Berapa kemungkinan terluka oleh produk konsumen impor yang tidak aman?

Kesehatan

Diagnosis kanker anak

Berapa kemungkinan anak didiagnosis kanker sebelum usia 20 tahun?

Kesehatan

Tersedak

Berapa kemungkinan meninggal karena tersedak?

Kesehatan

COVID-19

Berapa kemungkinan meninggal akibat COVID-19 selama masa pandemi dan era endemik?

Bandingkan dengan:

Organisasi Kesehatan Dunia memperkirakan bahwa 1 dari 10 produk medis yang beredar di negara berpenghasilan rendah dan menengah adalah di bawah standar atau dipalsukan. Dua latihan pemodelan yang ditugaskan WHO mengkuantifikasi sebagian dari biaya kematian: University of Edinburgh memperkirakan 72.000-169.000 anak meninggal setiap tahun karena pneumonia karena antibiotik yang mereka terima di bawah standar atau palsu, dan London School of Hygiene and Tropical Medicine memperkirakan 116.000 kematian malaria tambahan di Afrika Sub-Sahara. Dua kategori ini saja menyumbang sekitar 188.000 kematian per tahun, dan angka sebenarnya hampir pasti lebih tinggi.

Kesenjangan persepsi bekerja di kedua arah tergantung geografi. Di negara dengan regulasi farmasi ketat, risiko menemukan obat palsu dianggap sangat kecil, dan untuk apotek teregulasi hal ini sebagian besar benar. Di negara berpenghasilan rendah dan menengah, masalahnya bersifat sistemik: kapasitas regulasi lemah, rantai pasokan terfragmentasi, dan infrastruktur kontrol kualitas tidak memadai berarti seorang ibu yang membayar antibiotik anaknya tidak memiliki cara yang dapat diandalkan untuk memverifikasi bahwa produk tersebut mengandung apa yang tertera di labelnya.

Di mana angka tidak berlaku: siapa pun yang membeli obat melalui apotek berlisensi di negara dengan regulasi kualitas obat yang kuat (AS, UE, Jepang, Kanada, Australia dan serupa) beroperasi jauh di luar distribusi risiko yang menghasilkan angka seumur hidup global 1 dari 450. Risiko residual utama di negara kaya adalah pasar apotek online yang berkembang, di mana produk yang dibeli di luar saluran teregulasi dapat sepenuhnya melewati kontrol kualitas. Estimasi 188.000 bersifat konservatif dan terbatas pada penyakit tertentu; WHO sendiri menggunakan frasa “ratusan ribu” saat menggambarkan cakupan penuh kematian akibat obat di bawah standar.

Obat berkualitas rendah atau palsu dikaitkan dengan sekitar 188.000 kematian per tahun secara global. Bagi orang dewasa di negara berpenghasilan rendah atau menengah, risiko seumur hidup sekitar 1 in 361, beban yang terkonsentrasi jauh dari pasar berpenghasilan tinggi yang mendominasi berita.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

3/5 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] World Health Organization — Substandard and falsified medical products — Fact sheet Terverifikasi
    Substandard and falsified medical products — Fact sheet
    Statistik
    At least 1 in 10 medicines in low- and middle-income countries are substandard or falsified; countries spend an estimated US$ 30.5 billion per year on such products
    Kutipan
    “"At least 1 in 10 medicines in low- and middle-income countries are substandard or falsified. Countries spend an estimated US$ 30.5 billion per year on substandard and falsified medical products." ”
    Data sumber dari
    2018-01-31
    Diakses
    2026-04-26 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    The WHO fact sheet has been restructured since the original access date. The detailed mortality models (University of Edinburgh pneumonia estimate of 72,000-169,000 deaths and LSHTM malaria estimate of 116,000 deaths) that previously anchored the native numerator are no longer present on this page. The 1-in-10 prevalence figure remains and establishes the scale of the problem in LMICs. The mortality estimates that underpin the 188,000 deaths/year figure were derived from earlier versions of this fact sheet and from the original research publications (Lancet Infectious Diseases, 2018). 188,000 / 5B = 0.0000376 annual rate, compounded over 59 years yields 0.00222.
    Independensi
    Both sources are WHO publications drawing on the same underlying data and commissioned modelling studies. They are not independent data sources.
  2. [2] World Health Organization — Substandard and falsified medical products — Health topics
    Substandard and falsified medical products — Health topics
    Statistik
    More than 1 in 10 medicines in LMICs estimated substandard or falsified; up to 2 billion people lack access to necessary medicines
    Kutipan
    “"Up to two billion people around the world lack access to necessary medicines, vaccines, medical devices including in vitro diagnostics, and other health products, which creates a vacuum that is too often filled by substandard and falsified products. More than one in ten medicines in low- and middle-income countries are estimated to be substandard or falsified. No country remains untouched from this issue." ”
    Data sumber dari
    2020-06-01
    Diakses
    2026-04-26 · salinan arsip
    Perhitungan
    This WHO health-topics page confirms the 1-in-10 prevalence framing and establishes the access-gap context (2 billion people lacking necessary medicines). The previously cited sub-URL with "hundreds of thousands" mortality framing is no longer accessible; the current page focuses on prevalence, impact, and WHO response. The mortality estimates underpinning the 188,000 figure are supported by the original Lancet Infectious Diseases publications rather than this summary page.
    Independensi
    Same WHO data as source 1; different summary page, not an independent data source.
  3. [3] The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene — Renschler JP, Walters KM, Newton PN, Laxminarayan R — Estimated Under-Five Deaths Associated with Poor-Quality Antimalarials in Sub-Saharan Africa Terverifikasi
    Estimated Under-Five Deaths Associated with Poor-Quality Antimalarials in Sub-Saharan Africa
    Statistik
    Approximately 122,350 (IQR: 91,577–154,736) under-five deaths in 39 sub-Saharan African countries in 2013 were associated with consumption of poor-quality antimalarials, representing ~3.75% of all under-five deaths in those countries
    Kutipan
    “"An estimated 122,350 (interquartile range [IQR]: 91,577–154,736) under-five malaria deaths were associated with consumption of poor-quality antimalarials across 39 sub-Saharan African countries in 2013. This represented 3.75% of all under-five deaths in our sample of countries." ”
    Data sumber dari
    2015-06-01
    Diakses
    2026-05-03 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Renschler et al. (2015) is the peer-reviewed modeling paper that independently quantifies child deaths from poor-quality antimalarials, using WHO child mortality data and antimalarial failure rate estimates for 39 sub-Saharan African countries. The 122,350 central estimate (IQR 91,577–154,736) is consistent with the LSHTM model figure of 116,000 (64,000–158,000) cited in WHO documentation; slight differences reflect model assumptions and reference year (2013 here vs. the WHO model's reference year). The overlapping uncertainty intervals confirm the same order-of-magnitude burden. This study covers malaria deaths only; combined with the Edinburgh University pneumonia model (72,000–169,000 deaths), the composite ~188,000 estimate is conservative. Used here as the independent peer-reviewed anchor confirming the malaria component of the native rate.
    Independensi
    Independent of the WHO sources above: this is an academic modelling study published in a peer-reviewed journal (Am J Trop Med Hyg), authored by researchers at Princeton and Oxford (Paul N Newton of MORU/Oxford; Ramanan Laxminarayan of Princeton), using WHO child mortality inputs but applying an independent methodological framework to estimate attributable deaths.
  4. [4] KFF — Nirmita Panchal and Sasha Zitter — Teens, Drugs, and Overdose: Contrasting Pre-Pandemic and Current Trends Terverifikasi
    Teens, Drugs, and Overdose: Contrasting Pre-Pandemic and Current Trends
    Statistik
    In 2023, seven of every ten counterfeit opioid pills were found by the DEA to contain a potentially deadly dose of fentanyl; adolescents may acquire such drugs via social-media platforms
    Kutipan
    “"In 2023, seven out of every ten counterfeit opioid pills were found by the Drug Enforcement Administration to contain a potentially deadly dose of the drug. ... Adolescents may acquire drugs through social media platforms, which are frequently scrutinized for lacking regulation around illegal drug sales." ”
    Data sumber dari
    2024-10-15
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Used only to support the high-income-country illicit-channel caveat, not the headline LMIC substandard-medicine figure. KFF carries the DEA "7 of 10" laboratory-testing statistic (an increase from 4 of 10 in 2021 and 6 of 10 in 2022), the "76% of adolescent drug fatalities in 2023 involved fentanyl" share, and the social-media acquisition framing. The 2024 decline among ages 15–24 (37.0% drop, 2023→2024) is from CDC NCHS Data Brief No. 549 (cited separately below). These are conditional/contamination and demographic figures, not a lifetime probability or a multiplier on the LMIC baseline, so they inform the caveat only.
    Independensi
    Independent of the WHO and Renschler sources: KFF is a US health-policy analysis organization summarizing DEA laboratory data and CDC mortality statistics for a distinct (US illicit-fentanyl) phenomenon, not the LMIC substandard-medicine supply chain.
  5. [5] National Center for Health Statistics (CDC) — Garnett MF, Miniño AM — Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024
    Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024
    Statistik
    Between 2023 and 2024 the age-adjusted drug overdose death rate fell 26.2%; the rate among ages 15–24 fell 37.0% (from 13.5 to 8.5 per 100,000), the largest decrease of any age group; deaths involving synthetic opioids (incl. fentanyl) fell 35.6%
    Kutipan
    “"The age-adjusted drug overdose death rate decreased by 26.2% between 2023 and 2024. ... rates declining 37.0% among ages 15–24 (from 13.5 to 8.5 deaths per 100,000 population). ... Drug overdose deaths involving synthetic opioids other than methadone decreased the most (35.6%) from 2023 (22.2 deaths per 100,000 standard population) to 2024 (14.3)." ”
    Data sumber dari
    2026-01-01
    Diakses
    2026-06-14 · salinan arsip
    Perhitungan
    NCHS Data Brief No. 549 (January 2026) supplies the 2024 decline figures cited in the US-teen illicit-fentanyl caveat. These are CDC provisional mortality rates, not a lifetime probability or a multiplier on the LMIC baseline, so they inform the caveat only and do not alter the headline normalized figure.
    Independensi
    Independent of the WHO and Renschler sources: this is the US national vital-statistics agency reporting US overdose mortality, a distinct phenomenon from the LMIC substandard-medicine supply chain. Complements the KFF source, which summarizes the same CDC/DEA data for a lay audience.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini