Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan meninggal saat melahirkan di Sub-Sahara Afrika?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 55

1,8% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Anak-anak · ditinjau 2026-04-19
Kualitas bukti 4.75/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.75/5
Bukti langsung
Source Government statistic · World Health Organization
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 28 1 in 109

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda

≈ Sama mungkinnya dengan

A single geometric doorway shape in muted earth tones casting a long shadow, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Kematian ibu di Sub-Sahara Afrika menempati celah persepsi yang aneh. Pembaca di negara-negara kaya tahu secara abstrak bahwa «melahirkan berbahaya di negara-negara miskin» tetapi cenderung berpatokan pada pengalaman nasional mereka sendiri — rasio kematian ibu 5-10 per 100.000 kelahiran hidup — dan menganggap angka di negara berkembang mungkin 5-10 kali lebih tinggi. Rasio sebenarnya 30-50 kali lebih tinggi. Wanita di kawasan itu sendiri memiliki ketakutan yang lebih terkalibrasi, karena sebagian besar memiliki pengalaman langsung tentang kematian ibu di keluarga atau komunitas mereka, tetapi kerangka seumur hidup (berbeda dengan kerangka per-kelahiran) jarang dibahas bahkan di sana. Tidak ada survei lintas negara yang secara bersih mengisolasi «ketakutan meninggal saat melahirkan» sebagai pertanyaan tersendiri, sehingga sisi persepsi merupakan intuisi editorial.

Perkiraan kasar: Pembaca di negara kaya menebak «jauh lebih buruk daripada di sini» tanpa memahami skala seumur hidup 1 dari 55; wanita di SSA tahu risikonya nyata dari pengalaman langsung

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~540 kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup (Sub-Sahara Afrika, 2023)

Wanita yang melahirkan di Sub-Sahara Afrika (WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank MMEIG, 2023)

Tampilkan perhitungan

Angka yang dinormalisasi menggunakan indikator standar WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank MMEIG: probabilitas bahwa seorang gadis berusia 15 tahun pada akhirnya akan meninggal karena penyebab maternal, dengan asumsi tingkat kesuburan dan mortalitas saat ini bertahan. Untuk Sub-Sahara Afrika pada tahun 2023, seri World Bank SH.MMR.RISK melaporkan angka ini sebagai 1 dari 55, atau sekitar 0,01818. Ini menggabungkan rasio kematian ibu per-kelahiran-hidup (~540 per 100.000 di SSA pada 2023) dengan tingkat kesuburan total kawasan (~4,5 kelahiran per wanita) dan memperhitungkan penyebab kematian yang bersaing. Cakupannya adalah subgroup_lifetime karena ini adalah angka spesifik kawasan dan jenis kelamin, bukan probabilitas orang dewasa AS secara umum. Rentang ketidakpastian (0,012–0,025) mencakup kisaran antara negara-negara SSA dengan MMR relatif lebih rendah (mis., Afrika Selatan ~80, Kenya ~355) dan negara-negara yang paling terdampak (Chad, Sudan Selatan, Republik Afrika Tengah, di mana risiko seumur hidup mendekati 1 dari 24). Estimasi MMEIG 2021 jauh lebih tinggi (~1 dari 40 untuk SSA) yang mencerminkan lonjakan kematian ibu era COVID; angka 2023 mewakili pemulihan parsial menuju tren sebelum pandemi.

Catatan: Angka 1 dari 55 adalah rata-rata regional di 46 negara dengan variasi internal y…

Angka 1 dari 55 adalah rata-rata regional di 46 negara dengan variasi internal yang sangat besar — risiko seumur hidup di Afrika Selatan kira-kira 10x lebih rendah daripada di Chad. Estimasi MMEIG dimodelkan, bukan diukur secara langsung, dan membawa ketidakpastian substansial di tingkat negara (±20-30 % di banyak negara SSA) karena registrasi sipil yang tidak lengkap. Indikator ini mengasumsikan tingkat kesuburan dan mortalitas saat ini bertahan tanpa batas, yang melebih-lebihkan risiko jika MMR dan kesuburan terus menurun dan meremehkannya jika kemajuan terhenti atau berbalik (seperti yang terjadi selama COVID). Perbandingan dengan negara-negara kaya sangat mencolok — kesenjangan 33x dengan AS, kesenjangan 360x dengan batas bawah Nordik — tetapi faktor penyebabnya dipahami dengan baik: akses ke tenaga penolong persalinan terampil, perawatan obstetri darurat, skrining antenatal, dan kontrasepsi. Bukti bahwa masing-masing hal ini kira-kira mengurangi separuh kematian ibu sekuat bukti kesehatan populasi pada umumnya; kesulitannya adalah infrastruktur persalinan, bukan pengetahuan.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

kids

Kematian ibu

Berapa peluang meninggal karena penyebab terkait kehamilan?

kids

Persalinan mengancam nyawa (AS)

Berapa peluang komplikasi yang mengancam nyawa selama persalinan?

kids

Preeklamsia

Berapa peluang mengalami preeklamsia selama kehamilan?

kids

Komplikasi caesar

Berapa peluang komplikasi serius dari operasi caesar dibandingkan persalinan pervaginam?

kids

Kematian anak (<18)

Berapa kemungkinan seorang anak meninggal sebelum usia 18 tahun di AS?

kids

Diagnosis autisme

Berapa kemungkinan anak Anda didiagnosis dengan gangguan spektrum autisme?

kids

Cedera mainan butuh UGD (anak)

Seberapa besar kemungkinan seorang anak perlu ke UGD karena cedera akibat mainan?

kids

Anak telan benda (UGD)

Berapa kemungkinan anak kecil menelan benda dan membutuhkan perawatan medis?

Risiko Kehamilan lainnya: Usia ibu & cacat lahir Komplikasi caesar Kegagalan kondom Diabetes gestasional Kelahiran prematur akibat panas +8 lainnya
Bandingkan dengan:

Estimasi gabungan WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank untuk tahun 2023 menempatkan rasio kematian ibu di Sub-Sahara Afrika sekitar 540 per 100.000 kelahiran hidup — sekitar 54 kali rata-rata negara berpenghasilan tinggi sebesar 10. Jika digabungkan dengan tingkat kesuburan regional sekitar ~4,5 kelahiran per wanita dan disesuaikan untuk penyebab kematian yang bersaing, hal itu menghasilkan risiko seumur hidup sekitar 1 dari 55 untuk seorang gadis berusia 15 tahun, atau sekitar 33 kali angka di AS dan 360 kali batas bawah Nordik. Sub-Sahara Afrika menyumbang sekitar 70% dari 260.000 kematian ibu tahunan di dunia meskipun hanya memiliki sekitar 14% dari populasi global. Wilayah ini telah mencapai pengurangan MMR sekitar ~50% sejak tahun 2000, namun angka ini jauh dari target SDG 2030 yaitu kurang dari 70 kematian per 100.000 kelahiran hidup.

Ketidaksetaraan adalah inti ceritanya. Seorang wanita di Chad atau Sudan Selatan menghadapi risiko kematian ibu seumur hidup mendekati 1 dari 24; seorang wanita di Norwegia menghadapi sekitar 1 dari 20.000. Itu adalah kesenjangan 830 kali lipat antara dua manusia yang menjalani proses biologis yang sama. Penyebab langsungnya — perdarahan, gangguan hipertensi, sepsis, persalinan macet, aborsi tidak aman — dapat dicegah secara medis dengan intervensi yang telah tersedia selama beberapa dekade. Yang bervariasi bukanlah pengetahuan obstetri melainkan infrastruktur persalinan: tenaga penolong persalinan terampil hadir di kurang dari separuh persalinan di beberapa negara SSA, kemampuan operasi caesar darurat tidak ada di sebagian besar fasilitas pedesaan, dan layanan transfusi darah kekurangan pasokan secara kronis. Koinfeksi HIV, yang meningkatkan mortalitas per kelahiran sekitar 1,8x pada wanita yang tidak diobati, menambahkan lapisan yang sebagian besar tidak ada dalam persamaan negara-negara kaya.

Rata-rata regional menyembunyikan variasi yang sangat besar di dalam SSA. Afrika Selatan (MMR ~80-120) secara fungsional merupakan lingkungan risiko yang berbeda dari Chad (MMR >1.000). Wanita perkotaan dengan akses rumah sakit menghadapi sekitar separuh risiko wanita pedesaan tanpa tenaga terampil. Nigeria menyumbang jumlah absolut kematian ibu SSA terbesar meskipun tidak memiliki MMR tertinggi, hanya karena ukuran populasi. Estimasi MMEIG dimodelkan dari data registrasi sipil yang tidak lengkap dan memiliki ketidakpastian ±20-30% di tingkat negara, sehingga angka 1 dari 55 harus dibaca sebagai perkiraan besaran yang masuk akal daripada perkiraan yang tepat.

Fakta terkait

Seorang gadis 15 tahun di Afrika Sub-Sahara menghadapi risiko kematian ibu seumur hidup sekitar ~1 in 55 (Afrika Sub-Sahara, per gadis 15 tahun). Pembaca dari negara kaya cenderung menduga kesenjangannya 5 to 10 kali angka mereka sendiri; kenyataannya lebih dekat ke 30 to 50 kali.

Baca selengkapnya → △ gap

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

1/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet Terverifikasi
    Maternal mortality — Fact Sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    260,000 maternal deaths globally in 2023; Sub-Saharan Africa accounted for ~70% (182,000); lifetime risk 1 in 66 in low-income countries vs 1 in 7,933 in high-income countries
    Kutipan
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000). [...] In high income countries, this is 1 in 7,933, versus 1 in 66 in low-income countries." ”
    Data sumber dari
    2024-04-26
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the joint WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It confirms SSA's 70% share of global maternal deaths (182,000 of 260,000) and the low-income-country lifetime risk of 1 in 66. The SSA-specific lifetime risk of 1 in 55 comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which is more granular than the income-group aggregation in the WHO fact sheet. The MMR for SSA (~540 per 100,000 live births) is derived from the MMEIG modelled estimates and is roughly 54x the high-income-country average of ~10.
    Independensi
    WHO fact sheet and World Bank SH.MMR.RISK are both outputs of the UN MMEIG. They are branches of the same model run, not independent estimates.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Statistik
    Sub-Saharan Africa lifetime risk of maternal death: 1 in 55 (2023)
    Kutipan
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    Data sumber dari
    2024-04-04
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    The World Bank SH.MMR.RISK indicator for Sub-Saharan Africa in 2023 reads 1 in 55, or 0.01818. This is the scope anchor for the normalized figure. The indicator compounds the per-birth MMR across the region's total fertility rate (~4.5) and adjusts for competing causes of death over a reproductive lifetime. The 2000 value was roughly 1 in 27 (a ~50% improvement to 2023), but the SDG 2030 target of MMR below 70 per 100,000 live births globally remains far out of reach for the region.
    Independensi
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022, implying US lifetime risk ~1 in 1,800
    Kutipan
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021." ”
    Data sumber dari
    2024-05-02
    Diakses
    2026-04-18 · salinan arsip
    Perhitungan
    The US figure (22.3 per 100,000 live births, lifetime risk ~1 in 1,800) is included as the comparison anchor. The SSA/US ratio is roughly 540/22.3 ≈ 24x on MMR, and roughly 33x on lifetime risk (1 in 55 vs 1 in 1,800), the difference reflecting SSA's higher total fertility rate which compounds the per-birth risk over more pregnancies. This CDC source is methodologically independent of the MMEIG: it uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than modelled estimates.
    Independensi
    Independent of the WHO/MMEIG estimates. CDC NCHS uses US vital statistics, providing genuine cross-validation for the US comparison point.

Ringkas dengan AI

Dua langkah: salin prompt, lalu buka AI pilihan Anda dan tempel.

Edit ini atau ganti dengan pertanyaan Anda sendiri — data dan sumbernya tetap terlampir.

1 Satu klik — terbuka dengan prompt sudah terisi

Prompt terlalu panjang untuk pengisian satu klik. Salin dulu, lalu buka salah satu AI di bawah.

2 Atau salin dan tempel ke:
Pratinjau prompt

Bantu jaga Likelier tetap gratis

Ingin lebih banyak risiko dibahas? Likelier gratis dan bebas iklan. Setiap kopi mendanai riset baru, pengarsipan sumber, dan pemeriksaan fakta yang menjaga angka-angka tetap dapat dipercaya.

Belikan saya kopi (opens in new tab)
436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini