Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa probabilitas prajurit infanteri garis depan tewas atau terluka berat selama lima tahun dalam konflik skala Ukraina?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~4 in 5 over a five-year conflict

80% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Lainnya · ditinjau 2026-05-09
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO)
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 1.1 1 in 1.5

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single military helmet resting on a neutral surface, viewed from the side, flat vector illustration in muted olive and grey tones.

Dipersepsikan

Perkiraan publik atas tingkat korban infanteri garis depan dalam perang konvensional modern sangat bervariasi, dibentuk oleh konflik yang dibayangkan. Orang yang berpatokan pada tingkat korban perang AS pasca-11 September yang relatif rendah (~1 dari 270 per prajurit yang dikerahkan selama 20 tahun) akan sangat meremehkan risiko dalam konflik skala Ukraina antar-kekuatan setara. Orang yang berpatokan pada citra Perang Dunia Kedua mungkin melebih-lebihkan. Tidak ada survei berkualitas tinggi yang secara khusus meminta publik memperkirakan tingkat tewas-atau-terluka-permanen bagi prajurit infanteri garis depan dalam perang konvensional intensitas tinggi generasi saat ini; sisi persepsi adalah intuisi editorial.

Perkiraan kasar: perkiraan berkisar luas dari ~1 dari 20 (berpatokan pada perang AS pasca-11 September) hingga ~1 dari 2 (berpatokan pada Front Timur PD II); tingkat garis depan 5-tahun skala Ukraina yang sebenarnya kemungkinan berada dalam kisaran 1 dari 1,25 hingga 1 dari 2

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~46.000 personel militer Ukraina tewas + ~190.000 terluka permanen/berat = ~236.000 korban serius di antara perkiraan kekuatan garis depan ~300.000 prajurit selama ~3 tahun (Feb 2022 hingga Feb 2025)

Infanteri dan pasukan lapis baja garis depan Ukraina yang terlibat langsung dalam operasi tempur, 2022-2025; tidak termasuk personel pendukung area belakang, logistik, dan administrasi

Tampilkan perhitungan

Dua komponen data korban digabungkan: tewas, dan terluka permanen/berat (mereka yang tidak kembali bertugas). Presiden Ukraina Zelenskyy mengonfirmasi pada Februari 2025 bahwa lebih dari 46.000 personel militer Ukraina telah tewas dan sekitar 380.000 terluka, dengan kira-kira 50 % dari yang terluka pulih dan kembali bertugas aktif. Ini menyiratkan sekitar 190.000 prajurit mengalami luka cukup serius hingga menyingkirkan mereka dari dinas aktif. Gabungan tewas + tidak mampu bertugas permanen: ~46.000 + ~190.000 = ~236.000 selama kira-kira 3 tahun. Penyebutnya adalah perkiraan ukuran kekuatan garis depan Ukraina: Centre for Eastern Studies (OSW) yang berbasis di Warsawa memperkirakan pada 2024 bahwa dari 1 juta+ total personel militer Ukraina, tidak lebih dari sekitar 300.000 dikerahkan di garis depan pada satu waktu. Ini menghasilkan tingkat korban serius 3-tahun sebesar 236.000 / 300.000 = 0,787 bagi seseorang yang terus-menerus bertugas dalam peran garis depan. Untuk memproyeksikan ke 5 tahun, tingkat korban serius tahunan dimodelkan sebagai (236.000 / 3) / 300.000 = 0,2622 per tahun. Pengompaunan: probabilitas lima tahun = 1 - (1 - 0,2622)^5 = 1 - (0,7378)^5 = 1 - 0,218 = 0,782. Dibulatkan ke 0,80 untuk memperhitungkan tren yang meningkat (intensitas korban 2025 lebih tinggi daripada 2023). Menggunakan perkiraan lebih tinggi The Economist ~100.000 tewas (November 2024) dengan rasio kembali-bertugas 50 % yang sama untuk yang terluka: ~100.000 tewas + ~200.000 terluka permanen = 300.000 / 300.000 = 1,0 selama 3 tahun, diekstrapolasi ke 0,87 selama 5 tahun menggunakan rumus kompaun. Kisaran ketidakpastian mencerminkan baik angka resmi Zelenskyy yang lebih rendah maupun perkiraan independen yang lebih tinggi. Ini adalah cakupan subgroup_lifetime karena mengukur probabilitas periode-karier untuk peran militer berisiko tinggi tertentu, bukan risiko seumur hidup populasi umum. Yang penting, unit garis depan berotasi; seorang prajurit biasanya tidak bertugas selama lima tahun penuh dalam kontak garis depan terus-menerus. Angka 5-tahun mewakili probabilitas terakumulasi selama karier yang mencakup rotasi garis depan.

Catatan: Angka utama 80 % mewakili perkiraan terbaik bagi seseorang yang terus-menerus be…

Angka utama 80 % mewakili perkiraan terbaik bagi seseorang yang terus-menerus bertugas dalam peran infanteri atau lapis baja garis depan selama lima tahun konflik skala Ukraina, dan tidak boleh digeneralisasi ke semua peran dinas militer. Perbedaan antara «garis depan» dan «pendukung» sangat menentukan: personel pendukung, logistik, dan administrasi menghadapi tingkat korban yang jauh lebih rendah (lihat entri terpisah). Tingkat kembali-bertugas 50 % untuk yang terluka diambil langsung dari pernyataan Zelenskyy dan mewakili rata-rata seluruh kekuatan Ukraina; tingkat kembali sebenarnya untuk infanteri garis depan secara khusus (yang menderita luka paling parah) mungkin lebih rendah. Data korban Ukraina diperlakukan sebagai rahasia negara; angka yang terverifikasi secara independen tidak tersedia dan semua perkiraan mengandung ketidakpastian yang lebar. Model probabilitas kompaun mengasumsikan tingkat korban tahunan yang konstan, yang meremehkan risiko pada periode tempo tinggi (awal 2022, akhir 2024-2025) dan melebih-lebihkannya pada periode intensitas lebih rendah. Risiko korban juga sangat bervariasi menurut jenis unit, sektor garis depan, peralatan, dan tahun konflik.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Lainnya

BNPL: telat bayar

Seberapa besar kemungkinan pengguna bayar nanti (BNPL) telat membayar?

Lainnya

Kerusakan akibat pipa pecah

Seberapa besar kemungkinan pipa saya pecah dan menyebabkan kerusakan air yang parah?

Lainnya

Penipuan kartu kredit

Berapa kemungkinan menjadi korban penipuan kartu kredit?

Lainnya

Deportasi (tidak berdokumen)

Berapa kemungkinan dideportasi jika tidak berdokumen di AS?

Lainnya

Perceraian

Berapa kemungkinan pernikahan pertama berakhir dengan perceraian?

Lainnya

Resesi ekonomi

Berapa peluang untuk melewati resesi ekonomi besar?

Lainnya

Pensiun paksa setelah 50

Seberapa mungkin pekerja di atas 50 didorong keluar dari pekerjaan sebelum rencana pensiun?

Lainnya

Kejutan biaya pemakaman

Berapa peluang biaya pemakaman melebihi tabungan cair keluarga?

Bandingkan dengan:

In a Ukraine-scale conventional conflict — where two peer militaries contest territory with artillery, armor, drones, and infantry — the cumulative probability of a front-line infantry soldier being killed or permanently incapacitated over five years is approximately four in five. This figure is derived from Ukrainian official casualty data (46,000+ killed, 380,000+ wounded over roughly three years, with ~50% of wounded returning to duty per Zelenskyy’s own February 2025 statement) combined with the Centre for Eastern Studies estimate that approximately 300,000 of Ukraine’s 1 million+ military personnel served directly on the battlefront. Against that frontline subgroup, the combined killed and permanently-seriously-wounded total of approximately 236,000 over three years yields a three-year casualty rate of about 79%, compounding to roughly 80% over five years on the assumption that casualty intensity remains at roughly its 2023-2025 average.

The perception gap here is not primarily civilian-versus-reality — most civilians know intuitively that frontline infantry service is dangerous. The gap is about the specific quantitative scale. People accustomed to the casualty rates of the post-9/11 US wars (roughly 1 in 270 per deployer over the entire 20-year OEF/OIF period) dramatically underestimate what a peer-on-peer high-intensity conflict looks like. The 2022-2025 Ukraine conflict is not merely somewhat deadlier than that baseline but on an entirely different scale: a three-year killed toll of roughly 15-33% of the frontline force (46,000 to 100,000 killed against an estimated 300,000-person frontline, per the sources above) dwarfs the 1-in-270 career risk reported for post-9/11 deployers. Independent estimates from The Economist and CSIS place the killed range at 60,000-140,000 over three years, which, if accurate, would put the five-year serious casualty rate even higher than the 80% point estimate.

Several caveats constrain this figure. First, “frontline” is not a permanent state: soldiers rotate between front-line positions and rear areas, and the 80% figure estimates cumulative lifetime exposure across a military career that includes both, not a scenario where someone stands in a trench for five uninterrupted years. Second, casualty intensity varied enormously across the conflict’s three years: early 2022 and late 2024-2025 were notably higher-intensity than mid-2023. Third, the killed-to-seriously-wounded ratio appears to have shifted over the course of the conflict as drone warfare became dominant; Ukraine’s own National Security and Defense Council reported in January 2026 that FPV drones account for roughly 60% of Russian casualties, and the shift toward drone-caused wounds (fragmentation, blast) versus gunshot wounds changes the medical outcome distribution. None of these caveats change the order of magnitude: frontline infantry in a Ukraine-scale conflict faces a roughly 80% probability of being killed or permanently incapacitated over a five-year exposure period.

Seorang prajurit infanteri garis depan dalam perang konvensional berskala Ukraina menghadapi peluang sekitar 4 dari 5 untuk tewas atau cacat permanen selama lima tahun. Keselamatan setara penerbangan yang digembar-gemborkan kehidupan modern tidak menjangkau parit perlindungan.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

2/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Encyclopaedia Britannica — What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    Statistik
    In December 2024 President Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; Britannica notes the figures are contested and not independently verifiable.
    Kutipan
    “"In December 2024, Ukrainian President Volodymyr Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; he also said 198,000 Russian soldiers had been killed and 550,000 injured. None of these claims was verifiable; Russia has said its losses are less than Ukraine's." ”
    Data sumber dari
    2026-01-28
    Diakses
    2026-05-09 · salinan arsip
    Perhitungan
    Britannica records Zelensky's December 2024 official figures: 43,000 Ukrainian soldiers killed and 370,000 injured since February 2022. These are the official Ukrainian government line and likely represent a lower bound on actual casualties; independent estimates (see The Economist / CSIS source) run higher. The mid-February 2025 update to over 46,000 killed / 380,000 wounded and the "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- which the casualty arithmetic in this entry uses -- are carried by the Casualties of the Russo-Ukrainian War source, not by Britannica, which only reports the December 2024 numbers.
    Independensi
    Britannica records Zelensky's direct December 2024 statement. This is the official Ukrainian source, distinct from US intelligence estimates and independent media counts.
  2. [2] Wikipedia (citing multiple primary sources including The Economist, US official estimates, CSIS) — Casualties of the Russo-Ukrainian War Terverifikasi
    Casualties of the Russo-Ukrainian War
    Statistik
    President Zelenskyy stated 43,000 Ukrainian soldiers killed / 370,000 wounded with 'approximately 50%' of the wounded returned to active duty, updating the toll in mid-February 2025 to over 46,000 killed and 380,000 wounded; The Economist estimated 60,000-100,000 killed and ~400,000 wounded in November 2024; CSIS January 2026 estimated 100,000-140,000 fatalities.
    Kutipan
    “"Subsequently, President Zelenskyy announced 43,000 Ukrainian soldiers were killed and 370,000 were wounded, but that 'approximately 50%' of these soldiers recovered and had returned to active duty. He updated the Ukrainian military's casualty toll in mid-February 2025, to over 46,000 killed and 380,000 wounded. The Economist estimated Ukrainian losses at between 60,000 and 100,000 killed and 400,000 wounded in late November 2024. [...] CSIS's January 2026 estimate: 500,000 to 600,000 Ukrainian military casualties, including killed, wounded and missing, and between 100,000 and 140,000 fatalities." ”
    Data sumber dari
    2026-04-01
    Diakses
    2026-05-09 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Carries Zelenskyy's mid-February 2025 official figures (over 46,000 killed, 380,000 wounded) and his "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- the inputs to this entry's lower-bound serious-casualty arithmetic (46,000 killed + ~190,000 permanently wounded = ~236,000). Also provides the upper-bound casualty range for the uncertainty calculation: The Economist high end of 100,000 killed, combined with 400,000 wounded × 50% return rate = 200,000 permanently wounded, gives a 3-year total of 300,000 serious casualties against 300,000 frontline troops. The CSIS estimate of 100,000-140,000 fatalities is consistent with The Economist's range and underpins the high end of the uncertainty bound.
    Independensi
    Aggregates Zelenskyy's official Ukrainian government figures alongside independent estimates from The Economist intelligence unit, US officials, and CSIS, the latter deriving from separate analysis pipelines and not simply repeating Kyiv's numbers.
  3. [3] OSW Centre for Eastern Studies (Warsaw) — Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine Terverifikasi
    Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine
    Statistik
    The Defence Forces of Ukraine total strength has not exceeded 1,050,000; the number of troops directly engaged on the battlefront does not exceed 300,000 according to Ukrainian estimates.
    Kutipan
    “"The Defence Forces of Ukraine's troop strength has not exceeded 1,050,000 -- a level reached in 2023 and still officially maintained. However, the number of troops directly engaged on the battlefront is significantly lower, not exceeding 300,000 according to Ukrainian estimates." ”
    Data sumber dari
    2025-03-14
    Diakses
    2026-05-09 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Provides the denominator for the frontline-specific rate calculation. The OSW figure of ~300,000 troops directly on the battlefront (out of ~1,050,000 total) is used as the frontline subgroup denominator. This distinguishes between the overall Ukrainian military casualty rate (~22-28% killed+permanently wounded across all 1M+ personnel) and the concentrated rate for the frontline-only subgroup (~79% killed+permanently wounded over 3 years when casualties are attributed primarily to frontline forces).
    Independensi
    OSW is an independent Polish think tank specializing in Eastern European security; its data is sourced from Ukrainian military reporting and independent analysis, distinct from both Kyiv government figures and Western intelligence assessments.
  4. [4] National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO) — Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones
    Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    60% of Russian army losses are inflicted through the use of FPV drones (stated January 2026)
    Kutipan
    “"Today, 60% of the losses of the Russian army are inflicted precisely through the use of FPV drones." ”
    Data sumber dari
    2026-01-23
    Diakses
    2026-07-04 · salinan arsip
    Perhitungan
    Cited as evidence that drone warfare has become the dominant casualty mechanism in the conflict, supporting the caveat that the killed-to-seriously-wounded ratio has shifted as FPV-drone strikes replace a larger share of gunshot and artillery wounds. This is a Russian-side casualty-attribution figure (Ukrainian casualty data broken down by mechanism is not published), used as the best available public evidence for the general drone-warfare trend; it does not feed into the native/normalized killed-plus-wounded arithmetic above, which rests solely on the Zelenskyy/OSW/Economist/CSIS figures.
    Independensi
    RNBO is an official Ukrainian government body; this is Kyiv's own assessment of Russian losses, distinct from the Zelenskyy casualty figures (which cover Ukraine's own losses) and from the OSW/Economist/CSIS Western analyst estimates used elsewhere in this entry.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini