Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan terkena infeksi serius selama rawat inap di rumah sakit?

Probabilitas seumur hidup · aktivitas

~1 dari 31

per US hospital admission (any HAI)

3,2% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-04-11
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
seumur hidup, spesifik aktivitas setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 4.8 1 in 31

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A single empty hospital bed rendered as a minimal flat vector on a muted background.

Dipersepsikan

Tidak ada survei tetap yang mengisolasi ketakutan akan infeksi terkait layanan kesehatan, tetapi kategori ini berada di titik buta yang hampir universal. Pasien yang didorong ke tempat tidur perawatan akut cenderung memodelkan rumah sakit sebagai tempat yang menetralkan risiko infeksi, bukan tempat yang menghasilkannya. Pembingkaian iatrogenik — bahwa kira-kira satu dari tiga puluh penerimaan terkena infeksi aliran darah, lokasi bedah, saluran kemih, pneumonia, atau C. difficile yang tidak ada saat tiba — tidak ada dalam hampir setiap percakapan persetujuan berdasarkan informasi dan dalam hampir setiap intuisi awam tentang keselamatan rumah sakit.

Perkiraan kasar: kebanyakan pasien mengasumsikan tingkat per penerimaan jauh di bawah 1 dari 1.000

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~1 dari 31 pasien rumah sakit AS memiliki setidaknya satu HAI pada hari tertentu

Pasien rumah sakit perawatan akut AS

Tampilkan perhitungan

Angka utama adalah per penerimaan rumah sakit, bukan per masa hidup dewasa. Survei prevalensi titik CDC tahun 2015 (tindak lanjut dari Magill et al. 2014) menemukan bahwa sekitar 3 % pasien rawat inap memiliki satu atau lebih HAI pada hari tertentu, yang dibulatkan lembaga menjadi «1 dari 31 pasien rumah sakit». Magill et al. 2014 melaporkan prevalensi yang sedikit lebih tinggi 4,0 % (1 dari 25) dari data 2011; penurunan relatif 16 % antara kedua survei itu nyata dan terdokumentasi. Likelier melaporkan angka 2015 yang lebih baru sebagai angka utama (0,032) dengan angka Magill 0,040 sebagai ujung atas pita ketidakpastian. Perhatikan bahwa prevalensi titik sedikit meremehkan insidensi kumulatif per penerimaan — pasien yang dirawat singkat dan dipulangkan tanpa HAI terwakili sepenuhnya dalam penyebut, tetapi pasien yang mengembangkan HAI pada hari ke-10 hanya dihitung pada hari-hari saat infeksi ada — sehingga pembingkaian «per penerimaan» di sini adalah batas bawah. Angka HAI fatal per penerimaan (~0,005) berasal dari 72.000 kematian terkait HAI terhadap sekitar 14,4 juta penerimaan perawatan akut AS tahunan dengan jendela paparan HAI, yang merupakan baris regional_breakdown kedua di bawah.

Catatan: Angka prevalensi titik utama («1 dari 31») adalah potret sesaat, bukan risiko ku…

Angka prevalensi titik utama («1 dari 31») adalah potret sesaat, bukan risiko kumulatif per penerimaan, dan sedikit meremehkan probabilitas bahwa suatu penerimaan mencakup HAI di suatu titik sepanjang alur waktunya. Angka per penerimaan WHO (7/100 berpenghasilan tinggi, 15/100 LMIC) adalah angka per penerimaan yang lebih bersih dan lebih dekat dengan apa yang harus dianggarkan secara mental oleh pasien yang dirawat. Distribusinya juga sangat tidak seragam: penerimaan observasi 48 jam di bangsal umum adalah risiko yang sangat berbeda dari rawat inap ICU tiga minggu dengan ventilator dan dua jalur sentral, yang coba ditangkap oleh personal_factor_multipliers di atas. Terakhir, angka AS telah membaik signifikan sejak 2011 (penurunan relatif 16 % antara Magill 2014 dan CDC 2015, dengan perbaikan lebih lanjut hingga 2024 pada CAUTI dan C. difficile), sehingga angka utama adalah indikator yang tertinggal — angka 2026 kemungkinan agak lebih rendah dari 1 dari 31, meskipun tidak ada survei terkini yang secara bersih menggantikan baseline 2015.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Kematian akibat kesalahan medis

Berapa kemungkinan meninggal akibat kesalahan medis?

Kesehatan

Infeksi Salon

Berapa peluang terkena infeksi dari salon kecantikan yang tidak higienis?

Kesehatan

Alergi makanan saat dewasa

Berapa kemungkinan mengembangkan alergi makanan saat dewasa?

Kesehatan

Polusi udara

Berapa kemungkinan meninggal prematur akibat polusi udara?

Kesehatan

Radang Usus Buntu

Berapa kemungkinan terkena radang usus buntu seumur hidup Anda?

Kesehatan

Ketergantungan benzo

Berapa peluang mengembangkan ketergantungan benzodiazepin setelah resep standar?

Kesehatan

Gangguan bipolar

Berapa kemungkinan mengembangkan gangguan bipolar pada suatu saat dalam hidup?

Kesehatan

Gangguan penggunaan ganja

Berapa peluang mengembangkan gangguan penggunaan ganja?

Bandingkan dengan:

Angka-angka menunjukkan sesuatu yang tidak diharapkan sebagian besar pasien. Survei prevalensi titik CDC tahun 2015 terhadap rumah sakit perawatan akut di AS menemukan bahwa sekitar 1 dari 31 pasien rawat inap memiliki setidaknya satu infeksi terkait layanan kesehatan pada hari tertentu, yang berarti sekitar 687.000 HAI dan 72.000 kematian terkait HAI di rumah sakit per tahun. Survei Magill et al. 2014 NEJM, menggunakan data tahun 2011, menempatkan prevalensi yang setara pada 4,0% (sekitar 1 dari 25) sebelum penurunan pasca-2011. Bagilah 72.000 kematian dengan jendela penerimaan berisiko dan probabilitas HAI fatal per penerimaan berada di sekitar 1 dari 200. Dibandingkan dengan tingkat kematian per penerbangan sekitar 1 dari 13,7 juta, atau tingkat sambaran petir seumur hidup sekitar 1 dari 1,2 juta, rawat inap di rumah sakit adalah salah satu bahaya iatrogenik per paparan tertinggi yang akan dihadapi orang dewasa pada umumnya.

Apa saja yang termasuk dalam kategori ini patut dicermati. Magill melaporkan pneumonia dan infeksi lokasi bedah terikat sebagai dua kategori terbesar (masing-masing 21,8%), diikuti oleh infeksi gastrointestinal (17,1%), dengan C. difficile sebagai patogen tunggal paling umum pada 12,1% dari semua HAI. Infeksi saluran kemih terkait kateter dan infeksi aliran darah terkait jalur sentral melengkapi lima besar. Kategori-kategori ini tidak terdistribusi secara merata di seluruh geografi rumah sakit: tingkat dasar ICU beberapa kali lipat di atas bangsal, hari-hari ventilator mendorong kurva pneumonia hampir secara linier, dan jalur sentral serta kateter urin menciptakan infeksi terkait perangkat yang tingkatnya paling banyak menurun sejak era daftar periksa pertengahan 2000-an. Dua pengungkit terbesar, dalam setiap tinjauan literatur yang serius, adalah pengelolaan antibiotik (untuk menahan C. difficile dan organisme resisten multidrug) dan tindakan pencegahan penghalang ditambah kebersihan tangan (untuk menahan yang lainnya).

Gambaran global adalah bagian yang benar-benar diremehkan. Laporan Global WHO tahun 2022 tentang Pencegahan dan Pengendalian Infeksi menemukan bahwa 7 dari 100 penerimaan di negara berpenghasilan tinggi dan 15 dari 100 penerimaan di negara berpenghasilan rendah dan menengah mendapatkan setidaknya satu HAI selama masa inap mereka, dengan sekitar 1 dari 10 pasien yang terinfeksi meninggal karena infeksi tersebut. Tingkat ICU di negara berpenghasilan rendah dan menengah berjalan 2 hingga 20 kali lebih tinggi daripada di ICU negara kaya. Sederhananya: pasien yang dirawat di ICU di lingkungan dengan sumber daya terbatas menghadapi probabilitas HAI yang mendekati lemparan koin. Bagi pembaca di AS, angka utama 1 dari 31 adalah dasar yang tepat, dengan penerimaan ICU, ventilasi, jalur sentral, dan masa inap lebih dari seminggu masing-masing menambah risiko multiplikatif di atasnya. Bagi pembaca global, angka-angka LMIC adalah yang mendominasi beban agregat, dan merupakan statistik kesehatan masyarakat besar yang paling sedikit dibahas di situs ini.

Pada hari mana pun, sekitar 1 dari 31 pasien rumah sakit di AS membawa infeksi terkait layanan kesehatan. Kebanyakan orang membayangkan rumah sakit sebagai tempat yang menghilangkan risiko infeksi, bukan tempat yang bisa menimbulkannya.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

3/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] New England Journal of Medicine / Magill SS, Edwards JR, Bamberg W, et al. — Multistate Point-Prevalence Survey of Health Care-Associated Infections Terverifikasi
    Multistate Point-Prevalence Survey of Health Care-Associated Infections
    Statistik
    4.0% point prevalence of HAI among hospitalised patients (95% CI 3.7-4.4); estimated 648,000 patients with 721,800 HAIs in US acute care hospitals in 2011
    Kutipan
    “"Of 11,282 patients, 452 had 1 or more health care-associated infections (4.0%; 95% confidence interval, 3.7 to 4.4)." "We estimated that there were 648,000 patients with 721,800 health care-associated infections in U.S. acute care hospitals in 2011." ”
    Data sumber dari
    2014-03-27
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Magill et al. is the canonical US HAI point-prevalence study and the origin of the widely-cited "1 in 25 hospitalised patients has an HAI" figure. Pneumonia (21.8%) and surgical-site infections (21.8%) were the two most common categories, followed by gastrointestinal infections (17.1%, dominated by C. difficile, which was the single most common pathogen at 12.1% of all HAIs). The 4.0% point- prevalence figure anchors the upper end of Likelier's uncertainty band; the 2015 CDC follow-up survey (3%, "1 in 31") is used as the headline because it is more recent and reflects a genuine decline in HAI rates post-2011.
    Independensi
    Methodologically upstream of CDC's 2015 survey: both are point-prevalence surveys run through the Emerging Infections Program using the same case definitions, so the two should be read as one dataset compared against itself across years rather than as two fully independent estimates. WHO's global report is independent of both and is the cleaner cross-check.
  2. [2] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Healthcare-Associated Infections (HAIs) Data Terverifikasi
    Healthcare-Associated Infections (HAIs) Data
    Statistik
    ~1 in 31 US hospital patients has at least one HAI on any given day; ~687,000 HAIs and ~72,000 HAI-associated in-hospital deaths in 2015
    Kutipan
    “"On any given day, about one in 31 hospital patients has at least one healthcare- associated infection." "There were an estimated 687,000 HAIs in U.S. acute care hospitals in 2015." "About 72,000 hospital patients with HAIs died during their hospitalizations." ”
    Data sumber dari
    2015-01-01
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    CDC's 2015 HAI Hospital Prevalence Survey is the direct successor to Magill et al. 2014 and is the source of the headline "1 in 31" figure used throughout this entry. The 72,000 annual HAI-associated in-hospital deaths, divided across roughly ~14.4 million at-risk US acute-care admissions, gives a per-admission fatal-HAI rate of roughly 0.5% — the second regional_breakdown row. The CDC also notes a 16% relative decline in HAI prevalence between 2011 (Magill) and 2015 and further decreases between 2023 and 2024 across CAUTI and C. difficile infections, which is why the 2011 4.0% figure is the ceiling of the uncertainty band rather than the headline.
    Independensi
    CDC's 2015 survey shares methodology with Magill et al. 2014 (same point- prevalence design, same Emerging Infections Program network). Treat as a time- series update of the same dataset, not a fully independent estimate.
  3. [3] World Health Organization — WHO launches first ever global report on infection prevention and control Terverifikasi
    WHO launches first ever global report on infection prevention and control
    Statistik
    7 per 100 patients in high-income countries and 15 per 100 patients in low- and middle-income countries acquire at least one HAI during hospital stay; ~1 in 10 affected patients dies
    Kutipan
    “"out of every 100 patients in acute-care hospitals, seven patients in high-income countries and 15 patients in low- and middle-income countries will acquire at least one health care-associated infection." "On average, 1 in every 10 affected patients will die from their HAI." ”
    Data sumber dari
    2022-05-06
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WHO's 2022 Global Report on Infection Prevention and Control gives the cleanest cross-country comparison. The 7%/15% figures are per admission (cumulative incidence over the stay, not point prevalence), which is why they are higher than the US point-prevalence number used as the headline: a 7% per-admission cumulative incidence in a high-income system is consistent with a ~3% point prevalence on any given day once you account for admission length and infection-onset timing. The 10% HAI case-fatality rate, applied to the WHO high-income figure, gives ~0.7% per-admission fatal-HAI probability, bracketing the CDC-derived 0.5% figure. The 15% LMIC figure is the source of the regional_breakdown row for LMIC admissions below.
    Independensi
    Fully independent of Magill and CDC: WHO synthesises hundreds of national surveys across dozens of countries, most of which are not part of the US Emerging Infections Program network. This is the strongest cross-check in the entry.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini