Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa peluang seorang polisi AS meninggal dalam tugas sepanjang karier?

Probabilitas seumur hidup · aktivitas

~1 dari 355

over a 25-year career

0,3% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang melebih-lebihkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kejahatan · ditinjau 2026-05-16
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
5/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program
seumur hidup, spesifik aktivitas setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 120 1 in 713

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
A police badge resting on a plain dark surface, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Pekerjaan polisi secara luas dipahami sebagai salah satu okupasi yang lebih berbahaya, dan persepsi publik — yang dibentuk oleh liputan berita tentang penyergapan petugas, upacara peringatan tugas, dan perdebatan politik soal keselamatan petugas — cenderung menempatkannya dalam kategori yang sangat berbahaya. Banyak orang akan menebak bahwa karier di penegakan hukum membawa peluang berarti untuk kematian akibat kekerasan saat bertugas. Ketakutan itu benar secara arah — pekerjaan polisi memang lebih berbahaya daripada sebagian besar pekerjaan berbasis meja — tetapi besaran risikonya jauh lebih rendah dari yang dibayangkan populer maupun mitologi okupasi. Tidak ada survei mandiri yang mengukur perkiraan publik atas kematian karier polisi yang teridentifikasi; risiko yang dipersepsikan di sini dikarakterisasi sebagai intuisi editorial berdasarkan kemenonjolan media dan pembingkaian politik atas keselamatan petugas.

Perkiraan kasar: sebagian besar orang melebih-lebihkan kematian karier polisi; risiko kematian traumatis dalam tugas yang sebenarnya selama karier 25 tahun kurang dari satu persen

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~11,3 kematian kerja traumatis per 100.000 petugas polisi/sheriff per tahun (BLS CFOI, 2023)

Petugas polisi dan patroli sheriff AS (okupasi BLS CFOI), 2023

Tampilkan perhitungan

Subkelompok acuan: seorang petugas polisi atau patroli sheriff AS yang menjalani karier penuh 25 tahun (panjang karier modal, mencerminkan masuk kerja rata-rata sekitar usia 25 dan pensiun antara usia 50–55 di bawah sebagian besar sistem pensiun negara bagian). Tingkat tahunan utama adalah tingkat cedera-kerja-fatal Sensus Cedera Kerja Fatal (CFOI) BLS untuk «police and sheriff's patrol officers»: 11,3 kematian per 100.000 petugas untuk 2023 (BLS CFOI, dilaporkan oleh USAFacts). CFOI adalah basis yang tepat di sini karena cakupannya cocok secara konstruksi — BLS menghitung kematian per 100.000 pekerja setara penuh waktu, sehingga pembilang (kematian petugas) dan penyebut (angkatan kerja petugas) menggambarkan populasi yang sama — dan hanya menghitung CEDERA kerja fatal traumatis, sesuai dengan cakupan yang dinyatakan entri ini (tidak termasuk kematian akibat penyakit, termasuk COVID-19). Tingkat tahunan: 11,3/100.000 = 0,000113/tahun. Probabilitas seumur hidup selama karier 25 tahun: 1 − (1 − 0,000113)^25 ≈ 0,00282, dibulatkan menjadi 0,0028 (sekitar 1 dari 355). Angka ini hanya mencakup cedera fatal traumatis; secara eksplisit tidak termasuk penyakit akibat kerja, penyakit terkait 11 September, dan kematian COVID-19, yang dilacak NLEOMF secara terpisah dan yang menyumbang kira-kira 35–50 % dari total kematian petugas dalam tugas dalam beberapa tahun terakhir. Hitungan mentah FBI LEOKA felonious-plus-accidental (rata-rata lima tahun ~104 kematian per tahun sepanjang 2019–2023) dipertahankan dalam sumber di bawah hanya sebagai rincian KOMPOSISI kematian (bagaimana kematian traumatis petugas terbagi antara tindakan kejahatan dan kecelakaan) — angka itu TIDAK dibagi dengan angka 600.120 milik FBI untuk menghasilkan tingkat per petugas, karena 600.120 adalah hitungan satu tahun 2023 dari petugas hanya di 10.884 lembaga yang melaporkan PENYERANGAN ke LEOKA, bukan angkatan kerja tersumpah nasional. Membagi hitungan kematian nasional dengan penyebut subset pelaporan-penyerangan adalah ketidakcocokan cakupan pembilang/penyebut yang menggelembungkan tingkat per petugas; CFOI menghindari ini karena tingkatnya cocok-cakupan. Cakupan dinyatakan activity_specific_lifetime karena ini adalah risiko spesifik-karier untuk subkelompok okupasi tertentu, bukan probabilitas seumur hidup orang dewasa AS umum. Rentang ketidakpastian: batas bawah (8,2/100.000 → ~0,0020) adalah tingkat BLS CFOI 2023 untuk kelompok okupasi «Protective service» yang lebih luas (BLS Tabel 4); batas atas (14,4/100.000 → ~0,0036) adalah pemeriksaan-silang cocok-cakupan yang membagi rata-rata ~104 kematian/tahun LEOKA dengan angkatan kerja tersumpah penuh waktu nasional yang sebenarnya sekitar ~720.000 petugas (hitungan nasional berbasis FBI), yang juga mencerminkan tahun kematian 2021 yang meningkat.

Catatan: Angka ini hanya mencakup cedera kerja fatal traumatis (tindakan kejahatan dan ke…

Angka ini hanya mencakup cedera kerja fatal traumatis (tindakan kejahatan dan kecelakaan saat bertugas), sebagaimana diukur oleh Sensus Cedera Kerja Fatal BLS. Angka ini tidak termasuk kematian akibat penyakit kerja, kanker terkait paparan kimia, penyakit jantung, penyakit terkait 11 September, dan COVID-19, yang dilacak secara terpisah oleh National Law Enforcement Officers Memorial Fund dan yang menyumbang kira-kira 35–50 % dari total kematian petugas dalam tugas dalam beberapa tahun terakhir. Memasukkan kategori-kategori tersebut akan kira-kira menggandakan angka utama. Tingkat utama adalah tingkat petugas polisi/sheriff BLS CFOI (11,3 per 100.000, 2023), yang cocok-cakupan secara konstruksi — kematian per 100.000 pekerja setara penuh waktu. Versi entri sebelumnya justru membagi rata-rata kematian-traumatis lima tahun FBI LEOKA (~104/tahun) dengan 600.120, tetapi 600.120 hanyalah hitungan petugas di lembaga-lembaga yang melaporkan PENYERANGAN ke LEOKA pada 2023, bukan angkatan kerja tersumpah nasional (~720.000+); penyebut itu terlalu kecil dan menggelembungkan tingkat menjadi 17,3 per 100.000 dan angka karier menjadi 1 dari 231. Tingkat cocok-cakupan yang dikoreksi lebih rendah. Panjang karier 25 tahun adalah perkiraan titik tengah; sebagian petugas pensiun pada 20 tahun, yang lain bertugas 30+. Cedera serius non-fatal berjumlah sekitar 10.000–20.000 per tahun (data cedera BLS), jauh melebihi jumlah kematian traumatis.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kejahatan

Kematian tugas pemadam kebakaran

Berapa peluang pemadam kebakaran karier meninggal dalam tugas sepanjang karier penuh?

Lainnya

Kematian tugas petugas gawat darurat

Berapa peluang seorang EMT atau paramedis meninggal dalam tugas sepanjang karier?

Kejahatan

Pembunuhan

Berapa peluang dibunuh di AS?

Kesehatan

Kematian di tempat kerja

Berapa kemungkinan meninggal dalam kecelakaan kerja?

Lainnya

Kematian karier pertambangan

Berapa peluang meninggal saat bekerja sebagai penambang sepanjang karier penuh?

Kejahatan

Kematian senjata tak disengaja

Berapa kemungkinan meninggal akibat penembakan senjata api yang tidak disengaja?

Kejahatan

Serangan air keras

Berapa kemungkinan menjadi korban serangan air keras?

Bandingkan dengan:

The headline career risk for a US police officer dying in the line of duty from violence or accident is roughly 1 in 355 over a 25-year career — about 0.28 percent. That number comes from the Bureau of Labor Statistics’ Census of Fatal Occupational Injuries (CFOI), which put the fatal-occupational-injury rate for police and sheriff’s patrol officers at 11.3 deaths per 100,000 officers in 2023. CFOI is the cleanest basis for this comparison because its rate is coverage-matched — it counts deaths per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator and denominator describe the same population — and it counts traumatic injuries only, excluding disease and COVID-19. By most occupational safety comparisons, policing is genuinely more dangerous than average American employment — the all-industry occupational traumatic death rate runs around 3.5 per 100,000 workers per year, roughly a third of the law enforcement rate — but far less dangerous than commercial fishing (~100 per 100,000/year), logging (~99 — the deadliest occupation BLS tracks), roofing (~50), or the early US ground combat role in Iraq and Afghanistan (~160–200 per 100,000 deployed service members per year at peak). BLS ranked policing about 20th among occupations for on-the-job deaths in 2023. A career in policing carries several times the traumatic death risk of the average American job, not twenty times.

The wide gap between perception and reality on this question has several sources. News coverage of officer deaths is intense and nationally syndicated; the same death that would attract local coverage for a roofer or a logger receives wall-to-wall attention when it involves a law enforcement officer. Annual memorial ceremonies, legislative debates over officer safety, and the high symbolism attached to the uniform all amplify the salience of each death beyond its statistical weight. The 2019–2023 LEOKA data also show meaningful year-to-year variance: 2021 was the deadliest year in the five-year window, with 73 felonious and 56 accidental deaths (129 total), while 2019 was the lightest at 89 total. The elevated 2021 figure drove coverage suggesting a crisis-level surge; the underlying five-year average smooths that spike to about 104 deaths per year, a figure that has not changed dramatically in a generation. What has changed is the assault rate: the FBI reported 79,091 officer assaults in 2023, the highest in a decade, suggesting that the ratio of serious injuries to fatalities may be shifting even as traumatic deaths themselves remain relatively stable.

One important caveat: the ~1 in 355 figure is the narrow traumatic mortality risk. A broader accounting of occupational hazards substantially changes the picture. The National Law Enforcement Officers Memorial Fund counted 136 total line-of-duty deaths in 2023 — the same year LEOKA’s traumatic count was approximately 92 — because NLEOMF also includes fatal medical events, long-term illness attributed to occupational exposures (9/11 responder cancers, for example), and COVID-19. In recent years, disease and illness categories have accounted for 35–50% of total officer line-of-duty deaths. If those categories are included, the lifetime career mortality figure roughly doubles. The site reports the narrow traumatic figure both because BLS CFOI measures it on a coverage-matched, methodologically consistent basis and because the “occupational disease” attribution question — is this cancer from on-the-job chemical exposure, or coincidental? — is a hard causal problem that the traumatic-injury count wisely declines to attempt.

Kematian traumatik saat bertugas rata-rata sekitar 104 per tahun di antara kira-kira 800.000 petugas tersumpah AS, atau sekitar 1 dari 310 sepanjang karier penuh 25 tahun. Berbahaya dibanding kebanyakan pekerjaan, tetapi jauh di bawah angka kematian karier yang dibayangkan banyak orang untuk lencana itu.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

1/4 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program — Law Enforcement Officers Killed and Assaulted (LEOKA) — FBI UCR Program
    Law Enforcement Officers Killed and Assaulted (LEOKA) — FBI UCR Program
    Statistik
    2019–2023 annual felonious and accidental officer deaths: 89, 93, 129, 118, and approximately 92 respectively; five-year mean approximately 104 traumatic deaths per year (used here for death-composition only, not as a per-officer rate)
    Kutipan
    “"In 2022, 60 officers died as a result of felonious acts and 58 officers died in accidents, for a total of 118 line-of-duty deaths. In 2021, 73 officers were feloniously killed and 56 died accidentally (129 total). From 2021 to 2023, more officers were feloniously killed (194) than in any other consecutive three-year period in the past 20 years." ”
    Data sumber dari
    2024-05-14
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Perhitungan
    LEOKA annual reports provide felonious + accidental death counts separately. These are the traumatic categories analogous to "line of duty" in the narrow sense; they exclude illness deaths. Five-year series: 2019 (89) + 2020 (93) + 2021 (129) + 2022 (118) + 2023 (~92) = 521 total / 5 years = 104.2/year. This mean is retained here ONLY as the death-COMPOSITION breakdown — the split of officer traumatic deaths between felonious acts and accidents. It is deliberately NOT divided by the FBI's 600,120 figure to produce a per-officer rate: the 2023 Special Report states that 10,884 agencies employing 600,120 officers reported 79,091 assaults, so 600,120 is the single-year count of officers only at the assault-REPORTING subset of agencies, not the national sworn workforce. Because the LEOKA death numerator spans officers and agencies outside that assault-reporting subset, dividing ~104 by 600,120 (the old basis, which yielded 17.3/100,000 and a 1-in-231 career figure) is a numerator/denominator coverage mismatch that inflates the per-officer rate. The headline rate is instead taken from the coverage-matched BLS CFOI series (11.3 per 100,000 police/sheriff officers, 2023), whose numerator and denominator describe the same population. As a cross-check, dividing ~104 LEOKA deaths by the true national full-time sworn workforce of ~720,000 gives ~14.4/100,000 — the upper end of the uncertainty band, and materially below the discredited 17.3 figure. Career probability at the CFOI headline rate over 25 years: 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (0.28%, roughly 1 in 355).
    Independensi
    FBI LEOKA is the primary federal government data collection on officer deaths, drawing from voluntary agency-level reporting across all 50 states and federal agencies. It is methodologically distinct from the NLEOMF count (which uses a broader definition including medical events and illness). Both sources are cross-checked here.
  2. [2] National Law Enforcement Officers Memorial Fund (NLEOMF) — 2023 Law Enforcement Fatalities Report Reveals Law Enforcement Deaths Dropped Terverifikasi
    2023 Law Enforcement Fatalities Report Reveals Law Enforcement Deaths Dropped
    Statistik
    2023: 136 total line-of-duty deaths; 47 by gunfire, 37 traffic-related, 5 COVID-19, 35 fatal medical events, 12 other; traumatic deaths (gunfire + traffic) = 84
    Kutipan
    “"In 2023, 136 federal, state, county, municipal, military, tribal, and campus officers died in the line of duty, representing a 39 percent decrease compared to the 224 officers who died in the line of duty in 2022. Firearms-related fatalities claimed the lives of 47 officers in 2023 — a 25 percent decrease from the 63 officers killed by gunfire in 2022. Traffic-related fatalities decreased 27 percent, with 37 deaths in 2023 compared to 51 in 2022." ”
    Data sumber dari
    2024-01-10
    Diakses
    2026-05-10 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    NLEOMF's 2023 total of 84 traumatic deaths (47 gunfire + 37 traffic) cross-validates the LEOKA estimate of ~92 for 2023 (60 felonious + ~32 accidental). The ~8-unit gap reflects definitional differences: NLEOMF uses "traffic-related" which may subset differently from LEOKA's "accidental," and LEOKA covers some federal agencies not in the NLEOMF count. The NLEOMF figure of 47 gunfire deaths is consistent with FBI LEOKA's 60 felonious deaths (LEOKA includes non-firearm felonious causes; NLEOMF's 47 is firearm-specific regardless of felonious/accidental classification). Headline point estimate uses the FBI LEOKA 5-year mean; NLEOMF provides the 2023 cross-check.
    Independensi
    NLEOMF is an independent nonprofit that maintains its own officer death registry, drawing on multiple sources including agency reports and media. Its definition of "line of duty death" is broader than FBI LEOKA's felonious+accidental categories, notably including occupational illness. The NLEOMF traumatic-only subset (gunfire + traffic) is used here to align methodologically with LEOKA's scope.
  3. [3] U.S. Department of Labor, Bureau of Labor Statistics — Table 4. Fatal work injury rates per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 — Census of Fatal Occupational Injuries
    Table 4. Fatal work injury rates per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 — Census of Fatal Occupational Injuries
    Statistik
    Fatal work injury rate per 100,000 full-time equivalent workers: Protective service occupation group 9.4 (2021), 10.2 (2022), 8.2 (2023); all workers 3.6 (2021), 3.7 (2022), 3.5 (2023)
    Kutipan
    “"Table 4. Fatal work injury rates(1) per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 [...] All workers 3.6 3.7 3.5 [...] Protective service 9.4 10.2 8.2 [...] 1 Fatal injury rates are per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers. [...] CFOI fatal injury counts exclude illness-related deaths unless precipitated by an injury event." ”
    Data sumber dari
    2024-12-19
    Diakses
    2026-07-09 · salinan arsip
    Perhitungan
    BLS CFOI is the coverage-matched basis for this entry: it computes fatal occupational injuries per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator (officer fatalities) and denominator (the officer workforce) describe the same population, and it counts traumatic fatal injuries only (illness-related deaths are excluded unless precipitated by an injury event), matching this entry's stated scope. Table 4 publishes the broad "Protective service" SOC group rate (8.2/100,000 in 2023), used here as the uncertainty low; the police-and-sheriff's-patrol-officers-specific 2023 rate of 11.3/100,000 (the headline basis) comes from BLS CFOI's detailed occupation series as reported by USAFacts. All-workers rate (3.5/100,000, 2023) supplies the general- occupation comparison in the prose. Annual headline rate 0.000113 → 25-year career 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (~1 in 355).
    Independensi
    BLS CFOI is a federal government census of fatal occupational injuries, methodologically independent of the FBI LEOKA collection (which counts officer deaths from agency reporting) and of the NLEOMF registry. Using CFOI for the headline rate removes the numerator/denominator coverage mismatch that afflicted the prior LEOKA-count-over- assault-reporting-workforce quotient.
  4. [4] USAFacts — How many police officers die in the line of duty in the US?
    How many police officers die in the line of duty in the US?
    Statistik
    BLS CFOI 2023: police officers' fatal-injury rate was 11.3 deaths per 100,000 officers; police ranked 20th among occupations for on-the-job deaths (logging highest at 98.9 per 100,000)
    Kutipan
    “"The BLS did not rank policing in the top 10 deadly professions in the US in 2023, the most recent year of available data. BLS ranks professions by the number of on-the-job fatalities per 100,000 full-time equivalent employees. [...] officers' rate was 11.3 deaths per 100,000 officers. [...] Police officers ranked 20th among occupations for on-the-job deaths." ”
    Data sumber dari
    2024-05-16
    Diakses
    2026-07-09 · salinan arsip
    Perhitungan
    USAFacts republishes the BLS Census of Fatal Occupational Injuries police-and-sheriff's- patrol-officers rate of 11.3 deaths per 100,000 officers for 2023 — the headline basis for this entry. This is coverage-matched (BLS computes deaths per 100,000 FTE) and injury-only (excludes illness/COVID-19), matching the entry's scope. Annual rate 11.3/100,000 = 0.000113/year → 25-year career 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (~1 in 355). The article notes policing ranked 20th among occupations for on-the-job deaths in 2023, well below logging (98.9/100,000).
    Independensi
    USAFacts is a nonpartisan nonprofit that compiles and republishes US government statistics with source attribution; the 11.3/100,000 figure is attributed by USAFacts to the Bureau of Labor Statistics CFOI. It is cited here because BLS's detailed occupation-level CFOI rate for police officers is not exposed on a single stable bls.gov HTML page, whereas BLS Table 4 (also cited) provides the coverage-matched methodology and the adjacent Protective-service group rate.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini