Kualitas bukti 4.5/5
Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.
- D1 Dasar sumber
- 4/5
- D2 Otoritas sumber
- 5/5
- D3 Aritmetika
- 3/5
- D4 Ketidakpastian
- 4/5
- D5 Cakupan
- 5/5
- D6 Prosa
- 5/5
- D7 Kejujuran persepsi
- 5/5
- D8 Kelengkapan peringatan
- 5/5
● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan
- Faktor Anda
≈ Sama mungkinnya dengan
Dipersepsikan
Persepsi pasca-COVID tentang risiko pandemi hampir sepenuhnya dibentuk oleh kebaruan. Sebagian besar orang dewasa di negara berpenghasilan tinggi kini mengakui bahwa pandemi «mungkin» atau bahkan «kemungkinan besar» terjadi dalam masa hidup mereka, sebuah pergeseran tajam dari jajak pendapat sebelum tahun 2020 di mana risiko pandemi berada jauh di bawah terorisme, kecelakaan pesawat, dan kejahatan dengan kekerasan. Namun probabilitas yang dirasakan memiliki struktur yang aneh: ia sekaligus lebih tinggi daripada perkiraan aktuaria untuk tahun tertentu (karena COVID masih membekas) dan lebih rendah daripada perkiraan kumulatif seumur hidup (karena kebanyakan orang mengasumsikan «yang berikutnya» masih puluhan tahun lagi dan ilmu kedokteran akan menanganinya). Efek bersihnya adalah persepsi yang secara kasar mengikuti kenyataan di tingkat populasi tetapi meleset jauh pada bagian ekornya — meremehkan kemungkinan patogen yang lebih mematikan daripada SARS-CoV-2 dan melebih-lebihkan kemungkinan pengulangan COVID yang persis sama.
Perkiraan kasar: 41,2 % orang dewasa AS melaporkan takut atau sangat takut akan pandemi atau epidemi baru (Survei Chapman 2024)
Aktual
~2 % probabilitas tahunan pandemi skala COVID (Marani dkk. PNAS 2021, pra-koreksi); ~0,5-1 % probabilitas tahunan pasca-koreksi; ~0,3-1,9 % untuk peristiwa skala 1918
global, probabilitas peristiwa pandemi baru
Tampilkan perhitungan
Ini adalah perkiraan ke depan, berbeda dari entri retrospektif covid-death-cumulative. Perhitungan berlangsung dalam dua langkah. (1) Probabilitas tahunan terjadinya pandemi: Marani dkk. (PNAS 2021) memperkirakan ~2 % per tahun untuk peristiwa skala COVID, tetapi koreksi tahun 2023 mencatat bahwa kesalahan pengkodean menggelembungkan probabilitas tersebut. Perkiraan pasca-koreksi dan analisis independen (CGDEV, Disease Control Priorities) menyatu pada kisaran sekitar 0,5-1,5 % per tahun untuk pandemi yang menyebabkan >1 juta kematian secara global. Menggunakan titik tengah ~0,75 % per tahun. (2) Mortalitas kondisional: COVID-19 menewaskan sekitar 1 dari 400 orang dewasa global selama fase akutnya (lihat covid-death-cumulative). Pandemi di masa depan bisa lebih atau kurang mematikan; kisaran historis membentang dari influenza 1918 (~1 dari 30 populasi global) hingga H1N1 2009 (~1 dari 10.000). Menggunakan asumsi pemodelan ~1 dari 150 orang dewasa global per peristiwa pandemi — sebuah pertimbangan yang berada dalam kisaran historis dan sedikit di atas (yaitu lebih parah daripada) rata-rata geometrisnya (~1 dari 550): asumsi yang sengaja hati-hati yang membobot kemungkinan patogen yang lebih menular atau mematikan di atas efek mitigasi dari penanggulangan medis yang lebih baik. Digabungkan: probabilitas per tahun meninggal dalam pandemi ≈ 0,0075 x (1/150) ≈ 5,0 x 10^-5. Dimajemukkan selama 59 sisa tahun dewasa: 1 - (1 - 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Namun, Marani dkk. juga menemukan bahwa frekuensi pandemi meningkat — kira-kira tiga kali lipat dalam beberapa dekade mendatang karena percepatan penularan zoonosis. Menyesuaikan ke atas sebesar ~1,6x untuk tren yang meningkat memberikan ~0,0048, atau kira-kira 1 dari 210. Pita ketidakpastian lebar karena baik probabilitas kejadian maupun mortalitas kondisional sangat tidak pasti.
Catatan: Entri ini bersifat ke depan dan oleh karena itu secara inheren lebih tidak pasti…
Entri ini bersifat ke depan dan oleh karena itu secara inheren lebih tidak pasti daripada entri retrospektif. Perkiraan sentral risiko seumur hidup ~1 dari 210 bertumpu pada dua masukan yang sangat tidak pasti: probabilitas tahunan terjadinya pandemi (~0,75 % pasca-koreksi, yang masuk akal 0,5-3,3 % tergantung metodologi dan penyesuaian tren) dan mortalitas kondisional per peristiwa (~1 dari 150 orang dewasa global, dengan kisaran historis yang membentang dari 1 dari 10.000 hingga 1 dari 30). Perubahan kecil pada salah satu masukan menghasilkan perubahan besar pada angka seumur hidup, itulah sebabnya pita ketidakpastian berjalan dari 0,001 (1 dari 1.000) hingga 0,02 (1 dari 50). Koreksi Marani dkk. 2023 adalah catatan peringatan tentang kerapuhan perkiraan ini: satu kesalahan pengkodean memangkas separuh probabilitas utama. Entri ini berbeda dari covid-death-cumulative (yang retrospektif) dan dari entri influenza-musiman (yang mencakup mortalitas endemik alih-alih pandemi). Patogen kandidat untuk «pandemi berikutnya» meliputi influenza burung H5N1 (yang telah menunjukkan penularan mamalia berkelanjutan pada ternak sapi perah AS pada 2024-2025), virus corona baru, bakteri resisten antimikroba (jalur AMR), dan «Penyakit X» serba guna dari perencanaan patogen prioritas WHO. Entri ini tidak membuat prediksi tentang patogen mana atau kapan — ia hanya mengubah catatan historis dan statistik menjadi amplop probabilitas seumur hidup.
Risiko terkait
Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.
Produk impor tidak aman
Berapa kemungkinan terluka oleh produk konsumen impor yang tidak aman?
Obat palsu
Berapa peluang dirugikan atau meninggal karena obat palsu atau berkualitas rendah?
Pilih penantang
Kerangka statistik untuk kekambuhan pandemi lebih baru dari yang diasumsikan sebagian besar pembaca. Marani, Katul, Pan, dan Parolari menerbitkan analisis nilai ekstrem yang ketat pertama tentang frekuensi pandemi historis di PNAS pada Agustus 2021, menyusun kumpulan data epidemi besar dari tahun 1600 hingga sekarang dan menemukan bahwa pandemi skala COVID memiliki probabilitas kejadian tahunan sekitar 2% — menyiratkan peluang ~38% dalam setiap jendela 20 tahun tertentu. Koreksi tahun 2023 mengidentifikasi kesalahan pengkodean yang secara kasar mengurangi separuh probabilitas, membawa perkiraan pasca-koreksi menjadi sekitar 0.75-1% per tahun. Analisis independen dari Center for Global Development (2.5-3.3% per tahun, menggunakan metodologi yang lebih luas) dan proyek Disease Control Priorities (4.2% per tahun untuk pandemi yang menyebabkan ~10 juta kematian) mengapit angka Marani yang telah dikoreksi dari atas. Konvergensi antar metode adalah sinyal penting: terlepas dari kerangka kerja, probabilitas tahunan pandemi besar berada di kisaran 0.5-3%, dan probabilitas kumulatif selama jendela 25 tahun lebih mungkin terjadi daripada tidak.
Pertanyaan yang lebih sulit bukanlah apakah pandemi akan terjadi, melainkan seberapa mematikan pandemi tersebut. COVID-19 menewaskan sekitar 1 dari 400 orang dewasa global selama fase akutnya (2020-2022), menjadikannya jauh kurang mematikan dibandingkan pandemi influenza 1918 (~1 dari 30 populasi global) tetapi jauh lebih mematikan dibandingkan pandemi H1N1 2009 (~1 dari 10.000). Daftar patogen kandidat untuk kejadian berikutnya — influenza burung H5N1, yang telah menunjukkan penularan mamalia berkelanjutan pada sapi perah AS; virus corona baru dari reservoir kelelawar-trenggiling-musang; bakteri resisten antimikroba yang profil resistensinya melampaui jalur pengembangan antibiotik — mencakup kisaran tingkat kematian yang serupa. Mengubah probabilitas kejadian (~0.75% per tahun) dan mortalitas kondisional (rata-rata geometris dari kisaran historis, ~1 dari 150 per kejadian) menjadi angka seumur hidup memberikan risiko ke depan sekitar 1 dari 210 bagi orang dewasa global yang meninggal dalam pandemi di masa depan. Angka itu sebanding dengan angka kumulatif COVID-19 retrospektif dan kira-kira lima kali lebih tinggi daripada peluang seumur hidup meninggal akibat influenza musiman.
Garis tren adalah detail yang membedakan entri ini dari latihan aktuaria sederhana. Marani et al. menemukan bahwa laju kemunculan patogen baru telah meningkat kira-kira tiga kali lipat selama 50 tahun terakhir, didorong oleh deforestasi, urbanisasi, peternakan pabrik, perdagangan daging hewan liar, dan perluasan jangkauan vektor penyakit yang didorong oleh iklim. Koreksi tahun 2023 tidak memengaruhi temuan arah ini. Jika tren ini berlanjut — dan tidak ada intervensi struktural dalam pencegahan penularan zoonosis yang terwujud — probabilitas pandemi tahunan pada tahun 2050 akan secara signifikan lebih tinggi daripada pada tahun 2025, dan risiko seumur hidup bagi orang berusia 20 tahun saat ini akan lebih tinggi dari yang disarankan oleh angka utama. Inilah mengapa entri ini ditandai sebagai diremehkan: bukan karena publik tidak menyadari bahwa pandemi terjadi, tetapi karena amplop probabilitas ke depan lebih besar dari yang dapat diakomodasi oleh sebagian besar intuisi, dan trennya bergerak ke arah yang salah.
Fakta terkait
Peluang seumur hidup meninggal dalam pandemi mendatang sekitar 1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% orang dewasa AS menyatakan takut atau sangat takut terhadap pandemi baru, padahal probabilitas tahunan yang dimodelkan untuk peristiwa berskala COVID berada di kisaran 0.5-1%.
Buku besar klaim
Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statistik
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Kutipan
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Data sumber dari
- 2021-08-31
- Diakses
- 2026-04-18 · salinan arsip
- Perhitungan
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Independensi
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statistik
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Kutipan
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Data sumber dari
- 2023-05-02
- Diakses
- 2026-04-18 · salinan arsip
- Perhitungan
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Independensi
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Statistik
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Kutipan
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Data sumber dari
- 2017-11-27
- Diakses
- 2026-04-18 · salinan arsip
- Perhitungan
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Independensi
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Statistik
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Kutipan
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Data sumber dari
- 2021-09-01
- Diakses
- 2026-04-18 · salinan arsip
- Perhitungan
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Independensi
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.