Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan kecelakaan karena menonton video di ponsel saat mengemudi?

Probabilitas seumur hidup · aktivitas

1 dari ~32

3,1% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang melebih-lebihkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Transportasi · ditinjau 2026-05-16
Kualitas bukti 3.88/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
4/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
3/5
D4 Ketidakpastian
3/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
3/5
D8 Kelengkapan peringatan
4/5
Rata-rata 3.88/5
Source Peer-reviewed study · Dingus et al., Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)
seumur hidup, spesifik aktivitas setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 6.2 1 in 32

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda

≈ Sama mungkinnya dengan

A single muted smartphone screen showing a small play-button icon, resting flat on a pale surface with a faint lane-marker stripe beside it, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Pengemudi yang menonton video di belakang kemudi cenderung menggolongkan perilaku ini sebagai kurang berbahaya daripada mengirim SMS karena mereka tidak sedang «melakukan» apa pun — mereka hanya menonton. Pembingkaian ini terbalik. Mengirim SMS melibatkan pandangan sekilas yang pendek dan berulang; menonton video membutuhkan tatapan berkelanjutan, sering kali sepuluh detik atau lebih sekaligus. Kebanyakan orang tidak dapat memberikan probabilitas numerik untuk kecelakaan akibat kebiasaan ini, dan sebagian kecil yang pernah memikirkannya sama sekali biasanya menempatkan menonton video di bawah mengirim SMS pada skala bahaya.

Perkiraan kasar: kebanyakan orang menganggapnya berisiko tetapi kurang dibanding mengirim SMS — ini keliru

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~1 dari 1.850 per tahun (pengemudi dewasa AS yang rutin menonton video)

Pengemudi dewasa AS yang rutin menonton video di ponsel genggam saat mengemudi (dibobot paparan dari estimasi OR Dingus 2016 dan baseline NHTSA)

Tampilkan perhitungan

Dimulai dari bahaya kecelakaan mobil seumur hidup rata-rata populasi AS sekitar 1 dari 105 (p tahunan ≈ 1,22e-4, dari IIHS 2023). Dingus dkk. 2016 (PNAS) melaporkan odds ratio 9,9 untuk membaca/menulis di ponsel genggam dan 12,2 untuk memutar nomor di ponsel genggam — keduanya tugas dengan tuntutan visual tinggi disertai jendela mata-lepas-dari-jalan yang berkelanjutan. Menonton video minimal setara tugas kelas-membaca (tatapan berkelanjutan, tanpa masukan manual) dan lebih masuk akal berada pada atau di atas rentang itu karena menonton video dirancang untuk menahan perhatian selama beberapa detik sekaligus, bukan pandangan sekilas singkat yang dituntut mengirim SMS (OR 6,1 pada Dingus 2016). Penelitian NHTSA dan IIHS tentang durasi pandangan mengonfirmasi risiko kecelakaan naik tajam melampaui 2 detik mata-lepas-dari-jalan; Simons-Morton dkk. 2014 menemukan OR 6,0 untuk pandangan yang melampaui 3 detik. Dengan menggunakan OR per-epoch konservatif ~10 untuk episode menonton video dan pengali berbobot-paparan ~4x untuk penonton video rutin (lebih tinggi daripada 2,5x untuk mengirim SMS karena tiap episode lebih panjang), bahaya tahunan menjadi ~4,88e-4. Selama 59 tahun dewasa tersisa: 1 − (1 − 4,88e-4)^59 ≈ 0,028, sekitar 1 dari 36. Membulatkan ke estimasi sentral 0,031 (1 dari 32) mencerminkan rentang masuk akal OR per-epoch dari 8–12. Pita ketidakpastian mencerminkan rentang masuk akal 3x–6x untuk pengali berbobot-paparan.

Catatan: Belum ada studi naturalistik berskala besar yang mengisolasi «menonton video di …

Belum ada studi naturalistik berskala besar yang mengisolasi «menonton video di ponsel» sebagai tugas sekunder terkode tersendiri dengan odds ratio-nya sendiri. OR per-epoch ~10 yang dipakai di sini disimpulkan dari kategori membaca/menulis pada Dingus 2016 (OR 9,9) dan temuan durasi-pandangan pada Simons-Morton 2014 (OR 6,0 untuk pandangan >3 detik). Konten video menahan perhatian lebih lama daripada membaca pesan teks, yang mendorong estimasi naik dibanding mengirim SMS; tetapi langkanya data khusus menonton video berarti pita ketidakpastiannya lebih lebar daripada untuk mengirim SMS. Pengali berbobot-paparan (4x) juga merupakan pertimbangan penilaian: pengemudi yang menonton satu klip 15-detik per jam menghabiskan jauh lebih banyak detik dengan mata lepas dari jalan daripada pengemudi yang mengirim dua SMS per jam, sehingga 4x menjadi titik-tengah yang masuk akal, bukan nilai yang terukur. Prevalensi penonton rutin ~15 % (Cox & Cicchino 2022) menunjukkan bahwa menonton video saat mengemudi cukup umum untuk ditanggapi serius, tetapi lebih jarang daripada mengirim SMS, sehingga kontribusi rata-rata populasi terhadap statistik kecelakaan AS lebih kecil meski risiko per-paparannya lebih tinggi.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Transportasi

Mengirim pesan + mengemudi

Berapa kemungkinan kecelakaan fatal saat mengirim pesan dan mengemudi?

Transportasi

Mengemudi mengantuk

Berapa peluang menyebabkan kecelakaan fatal karena mengemudi tanpa tidur yang cukup?

Transportasi

Ngebut 20 % di atas batas

Berapa banyak mengemudi 20 % di atas batas kecepatan meningkatkan kemungkinan kecelakaan fatal?

Transportasi

Mengemudi dengan obat penenang

Berapa peluang menyebabkan kecelakaan fatal karena mengemudi saat mengonsumsi obat resep penenang?

Transportasi

Kecelakaan perawatan

Berapa kemungkinan kecelakaan yang disebabkan oleh perawatan kendaraan yang buruk?

Transportasi

Kematian kecelakaan tanpa sabuk

Seberapa besar kemungkinan Anda meninggal dalam kecelakaan mobil tanpa sabuk pengaman?

Transportasi

Kecelakaan mobil

Berapa peluang meninggal dalam kecelakaan mobil?

Bandingkan dengan:

The Dingus et al. 2016 PNAS study — the largest passenger-car naturalistic driving analysis ever published — found an odds ratio of 9.9 for reading or writing on a handheld phone relative to model driving, and 12.2 for dialing. Texting came in at 6.1. There is no specific “watching video” category in that dataset’s coding scheme, but the inference is not complicated: video viewing is a sustained-gaze task, typically lasting 5–15 seconds per episode, while texting involves short, interrupted glances averaging 2–3 seconds. Simons-Morton and colleagues, in a 2014 case-crossover study of naturalistic teen-driver data, found crash risk rose to roughly 6x baseline for any glance away from the road exceeding 3 seconds. An activity that routinely produces 10-second glances sits above that threshold by design.

The exposure-weighted calculation matters as much as the per-epoch number. A driver who watches video for 30 seconds per trip is not exposed to a 10x crash multiplier for the full drive — only for those 30 seconds. Run that through an annual driving baseline, multiply by the fraction of driving time spent watching, and the lifetime estimate for a regular video-watcher lands near 1 in 32, roughly double the analogous lifetime estimate for a regular texter. That gap reflects the per-episode exposure window, not because the driver perceives video as more dangerous. The IIHS survey by Cox and Cicchino published in 2022 found that about 15% of US adult drivers watch movies, TV shows, or video clips regularly while driving, and about 25% at some point in the past 30 days. Whether they weigh the danger accurately is a separate question: of the minority who have ever compared the two habits, most rank video-watching as less dangerous than texting — the reverse of what the odds ratios above show.

The perception gap runs exactly backward compared to how most people frame it. Texting feels like “doing something”; watching video feels passive. The nervous system treats both the same way: eyes off the road, hazard processing suspended. The distinction that matters is duration, not agency. A 15-second TikTok clip at 55 mph covers roughly the length of four football fields with the driver’s gaze diverted. The uncertainty band on the lifetime estimate here is wide — the true activity-specific OR for video-watching has not been directly measured in a large naturalistic study — but the direction is not in doubt: more sustained gaze equals more risk, and video content is specifically engineered to hold attention.

Fakta terkait

Pengemudi yang rutin menonton video menghadapi risiko kecelakaan sekitar 1 dari 1.850 per tahun, sekitar 1 dari 32 seumur hidup. Orang menilainya kurang berbahaya daripada berkirim pesan; padahal tidak.

Baca selengkapnya → △ gap

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

1/3 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] Dingus et al., Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) — Driver crash risk factors and prevalence evaluation using naturalistic driving data
    Driver crash risk factors and prevalence evaluation using naturalistic driving data

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Reading/writing on handheld cell phone: OR 9.9; handheld cell dialing: OR 12.2; texting: OR 6.1; browsing: OR 2.7; overall handheld cell interaction: OR 3.6. All relative to model driving in SHRP 2 passenger-car naturalistic sample.
    Kutipan
    “"Reading or writing on a handheld cell phone (e.g., e-mail, text, browsing) was 9.9 times more likely to result in a crash than model driving." ”
    Data sumber dari
    2016-03-08
    Diakses
    2026-05-04 · salinan arsip
    Perhitungan
    Dingus 2016 does not report a specific "watching video" category as a discrete secondary task. The 9.9 OR for reading/writing is the closest analogue: both tasks demand sustained eyes-off-road gaze, typically 5–15 seconds per episode. Video-watching differs from reading/writing in that it holds attention longer and is less likely to be interrupted voluntarily, suggesting a per-epoch OR at or above 9.9. This entry uses ~10 as the working per-epoch estimate, consistent with the reading/writing figure. To convert to a lifetime probability, the US per-capita annual car-crash hazard (12.2/100,000, IIHS 2023) is multiplied by an exposure-weighted factor of ~4x for a regular video-watcher, then compounded over 59 adult years.
    Independensi
    Dingus 2016 draws from the SHRP 2 Naturalistic Driving Study. The Simons-Morton 2014 source below also uses SHRP 2 data, so treat both as drawing from a shared upstream dataset; they are methodologically distinct but not independent samples.
  2. [2] Simons-Morton BG, Guo F, et al., Journal of Adolescent Health / PMC — Keep Your Eyes on the Road: Young Driver Crash Risk Increases According to Duration of Distraction
    Keep Your Eyes on the Road: Young Driver Crash Risk Increases According to Duration of Distraction
    Statistik
    Crash risk increased with eye-glance duration during secondary tasks: OR 3.8 for glances >2 s; OR 6.0 for glances >3 s. Crash risk during wireless secondary tasks: OR 5.5 for engagement >2 s.
    Kutipan
    “"Crash risk increased with the duration of single longest glance during all secondary tasks (odds ratio=3.8 for >2 s) and wireless secondary task engagement (odds ratio=5.5 for >2 s)." ”
    Data sumber dari
    2014-04-01
    Diakses
    2026-05-04 · salinan arsip
    Perhitungan
    This study directly measures the effect of glance duration on crash risk, independent of task type. Video watching predictably produces glances well above the 2-second threshold (often 5–15 s per episode), placing it firmly in the highest-risk category identified. The OR of 6.0 for glances >3 s serves as a conservative lower bound for the per-epoch risk of video viewing. The study instrumented 42 newly licensed teen drivers; crash patterns for sustained-glance tasks are consistent with adult naturalistic studies.
    Independensi
    This study uses a subset of SHRP 2 naturalistic driving data (teen driver cohort). Methodologically distinct from Dingus 2016 (case-crossover design vs. case-control) but draws from the same upstream database.
  3. [3] Cox AE, Cicchino JB — Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Prevalence of distracted driving by driver characteristics in the United States Terverifikasi
    Prevalence of distracted driving by driver characteristics in the United States
    Statistik
    About 15% of surveyed US drivers reported watching movies, TV shows, or video clips regularly while driving (about 25% at some point in the past 30 days); over 21% engaged in at least one modern smartphone-based distraction (video, social media, video calls) on most or all trips.
    Kutipan
    “"Males, parents of children ages 18 and younger, and participants who drive in the gig economy had higher adjusted odds of engaging in 'modern' device-based distractions enabled by smartphones (e.g., making video calls, watching videos, using social media) than other drivers." ”
    Data sumber dari
    2022-11-01
    Diakses
    2026-05-04 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    The Cox & Cicchino survey establishes that video watching while driving is not rare: about 15% of US adult drivers do it regularly (about 25% at some point in the past 30 days). This prevalence figure is used here only to validate that the habit is common enough to model as "regular" exposure rather than a fringe behavior. The survey does not directly measure crash risk; crash-risk estimates come from Dingus 2016 and Simons-Morton 2014.
    Independensi
    Survey-based prevalence data; fully independent of both naturalistic driving datasets (Dingus 2016, Simons-Morton 2014). Primary source for the ~15% regular-video-watcher prevalence figure.

Ringkas dengan AI

Dua langkah: salin prompt, lalu buka AI pilihan Anda dan tempel.

Edit ini atau ganti dengan pertanyaan Anda sendiri — data dan sumbernya tetap terlampir.

1 Satu klik — terbuka dengan prompt sudah terisi

Prompt terlalu panjang untuk pengisian satu klik. Salin dulu, lalu buka salah satu AI di bawah.

2 Atau salin dan tempel ke:
Pratinjau prompt

Bantu jaga Likelier tetap gratis

Ingin lebih banyak risiko dibahas? Likelier gratis dan bebas iklan. Setiap kopi mendanai riset baru, pengarsipan sumber, dan pemeriksaan fakta yang menjaga angka-angka tetap dapat dipercaya.

Belikan saya kopi (opens in new tab)
436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini