Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Seberapa besar kemungkinan orang dewasa di AS dirawat di rumah sakit karena infeksi E. coli serius — termasuk gagal ginjal (HUS) — akibat produk segar yang terkontaminasi seperti sayuran berdaun, bawang, atau wortel?

Probabilitas seumur hidup

About 1 in 4,800 (lifetime, US adult)

0,02% probabilitas seumur hidup

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Makanan · ditinjau 2026-06-13
Kualitas bukti 4.0/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
3/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
3/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
4/5
Rata-rata 4.0/5
Source Government statistic · CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration)
seumur hidup, dewasa AS setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 2,013 1 in 9,661

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda
An abstract editorial symbol evoking "Serious E. coli from fresh produce", muted two-tone palette, flat vector.

Dipersepsikan

Tidak ada survei ketat yang mengisolasi bagaimana orang memeringkat ketakutan mereka terhadap E. coli dari sayuran salad, bawang, atau wortel secara khusus. Liputan wabah penarikan (bawang McDonald's, wortel organik Grimmway) sangat intens dan berulang, yang cenderung menggelembungkan kemungkinan yang dirasakan relatif terhadap tingkat dasar per-makan. Intuisi yang dibawa sebagian besar orang adalah bahwa sayuran mentah yang telah dicuci memiliki risiko hampir nol dan bahwa daging adalah bahaya STEC yang sebenarnya, yang membalikkan data atribusi: penyakit O157 kini lebih banyak berasal dari produk segar daripada daging sapi.

Perkiraan kasar: Sebagian besar orang akan menebak bahwa E. coli serius terkait produk segar sangat jarang bagi mereka secara pribadi (jauh di bawah 1 dari 100.000 seumur hidup), atau sebaliknya melebih-lebihkannya secara tajam dalam minggu-minggu setelah penarikan yang disiarkan televisi.

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

Sekitar 1.175 rawat inap akibat E. coli O157 yang dapat diatribusikan ke produk segar per tahun di antara ~335 juta orang

Populasi AS (semua usia), tahunan

Tampilkan perhitungan

Angka utama menghitung infeksi O157 yang DIRAWAT DI RUMAH SAKIT (serius) yang dapat diatribusikan ke produk segar, bukan setiap kasus ringan. Mulai dari pembaruan beban CDC 2019: STEC O157 menyebabkan ~1.730 rawat inap penyakit bawaan makanan yang diperoleh di dalam negeri per tahun (90 % CrI pada perkiraan penyakit yang mendasari 31.400–201.000 vs titik 86.200). Kalikan dengan atribusi IFSAC 2023 sebesar 67,9 % dari penyakit O157 ke tanaman sayuran baris (sayuran berdaun dll.): 1.730 × 0,679 ≈ 1.175 rawat inap yang dapat diatribusikan ke produk segar per tahun. Bagi dengan populasi AS ~335 juta = 3,51e-6/tahun. Selama cakrawala dewasa 59 tahun (usia 18+, default situs): 1 − (1 − 3,51e-6)^59 ≈ 2,07e-4 ≈ 1 dari 4.830. Pita ketidakpastian menskalakan interval kredibel EID (≈0,36× hingga ≈2,33× dari titik) ke angka seumur hidup: 7,5e-5 hingga 4,8e-4. Dua peringatan yang tertanam dalam pita tetapi patut dinyatakan: (1) atribusi 67,9 % bersifat khusus O157, sehingga penyakit STEC non-O157 dari produk segar (mis. wabah wortel organik O121 tahun 2024) adalah beban TAMBAHAN yang tidak dihitung di sini; (2) O157 serius dan HUS condong ke anak-anak kecil, sehingga menerapkan tingkat rawat inap semua-usia ke cakrawala dewasa sedikit melebih-lebihkan risiko orang dewasa tipikal dan meremehkan risiko balita.

Catatan: Tiga peringatan struktural. (1) Ketidakcocokan cakupan berdasarkan desain: angka…

Tiga peringatan struktural. (1) Ketidakcocokan cakupan berdasarkan desain: angka utama menghitung infeksi O157 yang dirawat di rumah sakit (serius), tetapi atribusi produk segar 67,9 % dan 1.730 rawat inap bersifat khusus O157. Wabah wortel organik 2024 adalah E. coli O121, sebuah STEC non-O157 yang tidak tercakup oleh angka atribusi tersebut, sehingga beban STEC-serius-dari-produk-segar yang sebenarnya agak lebih tinggi dari ~1 dari 4.800. (2) Kecondongan usia: O157 serius dan HUS terkonsentrasi pada anak-anak kecil dan lansia. Menerapkan tingkat rawat inap semua-usia ke cakrawala dewasa 59 tahun sedikit melebih-lebihkan risiko orang dewasa usia kerja tipikal dan meremehkan risiko balita — pengali menangani sisi progresi-HUS dari ini tetapi bukan sisi tertular-nya. (3) Paparan episodik: risiko yang dapat diatribusikan ke produk segar didominasi oleh peristiwa kontaminasi diskret (satu lot bawang atau wortel yang terkontaminasi dapat menghasilkan 50–100 penyakit secara nasional), sehingga rata-rata jangka panjang menghaluskan kenyataan yang bergumpal dan didorong oleh penarikan. Rata-rata skor-mandiri 8D adalah 4,0 dengan semua dimensi ≥3; titik lemah utamanya adalah D3/D5, di mana angka utama merangkai dua perkiraan nasional (beban × atribusi) melintasi denominator populasi AS alih-alih satu pengukuran langsung tunggal, dan atribusinya hanya-O157.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

food

Listeria dalam daging olahan

Seberapa besar kemungkinan orang dewasa di AS dirawat di rumah sakit atau meninggal akibat listeria dalam daging olahan siap saji?

food

Keracunan makanan (AS)

Berapa kemungkinan meninggal karena keracunan makanan?

food

Merkuri ikan

Berapa kemungkinan bahwa makan ikan secara teratur akan membahayakan Anda dari paparan merkuri?

food

Keracunan makanan di restoran

Berapa kemungkinan dirawat di rumah sakit akibat keracunan makanan setelah makan di restoran?

food

Saus kayu manis bertimbal

Berapa peluang seorang anak kecil menjadi kasus keracunan timbal yang dilaporkan dalam wabah saus apel kayu manis yang terkontaminasi?

Transportasi

Gandengan sepeda anak

Berapa peluang cedera serius pada anak yang menumpang di gandengan sepeda yang ditarik?

Transportasi

Kursi sepeda belakang anak

Berapa peluang cedera serius pada anak yang duduk di kursi sepeda yang dipasang di belakang?

Bandingkan dengan:

The McDonald’s Quarter Pounder outbreak of October 2024 is the cleaner illustration than most people expect, because the contaminated ingredient was not the beef. CDC traced 104 E. coli O157:H7 infections across 14 states to fresh slivered onions supplied by Taylor Farms. Of the 98 patients with available information, 34 were hospitalized, four developed hemolytic uremic syndrome — the kidney-failure complication — and one older adult in Colorado died. Three weeks later a separate strain, E. coli O121, was traced to Grimmway Farms organic carrots: 48 sick across 19 states, 20 hospitalized, one HUS case, one death. Two produce items, two recalls, two deaths, inside a single autumn.

That inversion of intuition is the headline finding. The federal attribution model (IFSAC, 2023) assigns 67.9 percent of E. coli O157 illness to vegetable row crops such as leafy greens, and only 18.6 percent to beef. Combined with CDC’s 2019 burden estimate of roughly 1,730 domestically acquired O157 hospitalizations per year, that yields about 1,175 serious produce-attributable O157 infections annually. Spread across some 335 million people and a 59-year adult horizon, the lifetime probability of being hospitalized for one works out near 1 in 4,800. That sits just below the lifetime odds of dying from food poisoning of any kind and well above a plane-crash death, in a band where the risk is real but rare.

The number is built by chaining two national estimates rather than counting a single tracked event, so its uncertainty is wide, running from roughly 1 in 13,000 to 1 in 2,100. It also undercounts in one direction and overcounts in another. It undercounts because the 67.9 percent attribution is specific to O157, and the carrot outbreak’s O121 strain — like most non-O157 Shiga-toxin E. coli — falls outside it; the serious-STEC-from-produce total is therefore somewhat higher than the headline. It overcounts for the typical adult because both serious infection and HUS concentrate in the very young. In FoodNet surveillance (Gould et al.), 6.3 percent of all O157 infections progressed to HUS, but 15.3 percent did among children under five, roughly 2.4 times the average. A salad-eating adult and a toddler eating the same recalled carrots do not face the same downstream risk of kidney failure, and the per-meal base rate stays low for everyone between the recalls that briefly make it feel otherwise.

Terkena infeksi E. coli O157 yang serius dari produk segar sekitar 1 banding 4.800 sepanjang hidup orang dewasa AS. Sayuran berdaun hijau memicu sebagian besar wabah, tetapi peluang per santapan tetap kecil dibanding penyebut sebesar populasi.

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

3/5 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] CDC, Emerging Infectious Diseases — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019 Terverifikasi
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019
    Statistik
    STEC O157 caused ~86,200 domestically acquired foodborne illnesses/yr (90% CrI 31,400–201,000) and ~1,730 hospitalizations in 2019
    Kutipan
    “STEC O157 caused more (1,730 [55%]) hospitalizations than all non-O157 STEC serogroups”
    Data sumber dari
    2025-04-01
    Diakses
    2026-06-13 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Provides the serious-outcome denominator: 1,730 O157 foodborne hospitalizations/yr nationally. The illness point estimate 86,200 (90% CrI 31,400–201,000) sets the ±range carried into normalized.uncertainty (≈0.36×–2.33× the point).
  2. [2] CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration) — Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report) Terverifikasi
    Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report)
    Statistik
    67.9% of E. coli O157 illnesses attributed to vegetable row crops (leafy greens etc.); 18.6% to beef
    Kutipan
    “Over 85% of E. coli O157 illnesses were attributed to vegetable row crops (67.9%, such as leafy greens) and beef (18.6%).”
    Data sumber dari
    2023-12-31
    Diakses
    2026-06-13 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Supplies the produce-attributable fraction (0.679) applied to the 1,730 hospitalizations: 1,730 × 0.679 ≈ 1,175/yr. Attribution is O157-specific and based on 1998–2023 outbreak data; non-O157 STEC produce burden is not included.
  3. [3] CDC — E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    Statistik
    104 infected across 14 states; 34 hospitalized; 4 developed HUS; 1 death (older adult, Colorado)
    Kutipan
    “Of 98 people with information available, 34 have been hospitalized, and 4 people developed hemolytic uremic syndrome (HUS), a serious condition that can cause kidney failure. One death has been reported from an older adult in Colorado.”
    Data sumber dari
    2024-12-03
    Diakses
    2026-06-13 · salinan arsip
    Perhitungan
    Illustrative single-outbreak proof point that slivered onions (a fresh produce item) caused serious O157 disease including HUS and death; the 34/104 ≈ 33% hospitalization fraction in an outbreak setting is far above the background rate because outbreak detection skews toward severe cases. Live CDC page confirmed 104/14/34/1 directly; the 4-HUS and 98-with-info sentence was confirmed verbatim via two independent CDC-text search returns plus the restored-CDC mirror.
  4. [4] CDC — E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    Statistik
    48 infected across 19 states; 20 hospitalized; 1 HUS; 1 death (E. coli O121, organic carrots, Nov 2024)
    Kutipan
    “Cases: 48 | States: 19 | Hospitalizations: 20 | Deaths: 1”
    Data sumber dari
    2024-12-18
    Diakses
    2026-06-13 · salinan arsip
    Perhitungan
    Second proof point and the basis for the non-O157 caveat: this outbreak was E. coli O121 (a non-O157 STEC), which the 67.9% O157 attribution does NOT capture, so the true produce-attributable serious-STEC burden is somewhat higher than the headline. Whole/baby carrots are a fresh produce item; recall was Grimmway Farms.
  5. [5] Gould et al., Clinical Infectious Diseases (PubMed) — Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006 Terverifikasi
    Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006
    Statistik
    6.3% of O157 infections progressed to HUS overall; 15.3% among children <5
    Kutipan
    “A total of 3464 STEC O157 infections were ascertained; 218 persons (6.3%) developed HUS. ... The highest proportion of HUS cases (15.3%) occurred among children aged <5 years.”
    Data sumber dari
    2009-12-01
    Diakses
    2026-06-13 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    Basis for the child HUS multiplier: 15.3%/6.3% ≈ 2.4× on the HUS-given-infection axis (distinct from catching the infection). Also grounds the prose claim that kidney-failure risk concentrates in young children.

436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini