Lewati ke konten
Likelier

Ketakutan yang dirasakan vs. probabilitas sebenarnya

Berapa kemungkinan meninggal karena penyakit terkait alkohol sebagai peminum reguler?

Probabilitas seumur hidup · subkelompok

~1 dari 7

15% probabilitas seumur hidup

Sebagian besar orang meremehkan ini.

Cakupan bervariasi — ditampilkan sebagai peluang seumur hidup orang dewasa pada umumnya. Lihat metodologi.

Kesehatan · ditinjau 2026-04-11
Kualitas bukti 4.5/5

Skor tinjauan delapan dimensi terhadap rubrik kualitas . Setiap dimensi dinilai 1–5.

D1 Dasar sumber
5/5
D2 Otoritas sumber
5/5
D3 Aritmetika
4/5
D4 Ketidakpastian
4/5
D5 Cakupan
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Kejujuran persepsi
4/5
D8 Kelengkapan peringatan
5/5
Rata-rata 4.5/5
Bukti langsung
Source Government statistic · World Health Organization
seumur hidup, subkelompok setiap band = 10× lebih jarang → diperbesar ke faktor Anda Lihat skala lengkap →
pasti 1 dari 1Rb 1 dari 1Jt 1 dari 1M
1 in 2.4 1 in 29

● faktor Anda — klik risiko ini ▾ untuk menampilkan

  1. Faktor Anda

≈ Sama mungkinnya dengan

A single empty tumbler glass sitting on a muted sand surface, flat vector illustration.

Dipersepsikan

Alkohol adalah ketakutan langka di mana pembingkaian budaya dan angka-angka berjalan ke arah yang berlawanan. Kebanyakan orang dewasa di negara-negara kaya menganggap minum reguler sebagai «tidak ideal tetapi tidak benar-benar berbahaya», lebih dekat ke kebiasaan buruk pola makan daripada pengungkit mortalitas. Aritmetika agregat tidak setuju: alkohol bertanggung jawab atas sekitar 2,6 juta kematian per tahun secara global, sekitar 4,7 % dari semua kematian, dan sekitar 178.000 kematian per tahun di Amerika Serikat — kira-kira 1 dari 20 kematian di AS. Kontribusi mortalitas per kapita berada dalam orde besaran yang sama dengan merokok, tetapi ketakutan publik yang melekat padanya tidak. Entri ini tentang mortalitas yang dapat diatribusikan seumur hidup bagi seseorang yang benar-benar minum secara reguler, bukan rata-rata populasi yang mencampur peminum dan non-peminum.

Perkiraan kasar: Kebanyakan orang dewasa tahu minum berat itu buruk tetapi menebak mortalitas alkohol seumur hidup jauh di bawah 1 dari 10

Sumber: intuisi redaksi, bukan hasil survei

Aktual

~2,6 juta kematian per tahun secara global (~4,7 % dari semua kematian)

global, semua usia, kondisi yang dapat diatribusikan pada alkohol

Tampilkan perhitungan

Subkelompok referensi: orang dewasa yang minum secara reguler di atas ambang batas pedoman diet AS — lebih dari 14 minuman standar per minggu untuk pria atau lebih dari 7 minuman standar per minggu untuk wanita — selama 30+ tahun kehidupan dewasa, tanpa periode abstinensi yang panjang. Angka utama ~15 % adalah titik tengah yang dibulatkan untuk mortalitas yang dapat diatribusikan pada alkohol seumur hidup dalam subkelompok ini, dibatasi antara ~10 % dan ~20 % untuk mencerminkan ketidaksepakatan metodologis dalam literatur. Jangkar: (1) Laporan Status Global 2024 WHO tentang Alkohol dan Kesehatan mengaitkan 2,6 juta kematian per tahun secara global dengan konsumsi alkohol (data 2019), atau 4,7 % dari semua kematian — 6,7 % kematian pria dan 2,4 % kematian wanita. (2) CDC MMWR 2024 melaporkan rata-rata 178.307 kematian AS per tahun akibat penggunaan alkohol berlebihan pada 2020-2021, kira-kira 1 dari 20 kematian di AS, naik 29 % dari 137.927 pada 2016-2017. (3) Di antara sekitar 380 juta orang dewasa AS dan mengingat bahwa peminum berat adalah minoritas dari populasi peminum tetapi menyumbang sebagian besar mortalitas yang dapat diatribusikan pada alkohol, mengakumulasi bahaya tahunan berbobot usia untuk subkelompok peminum berat seumur hidup selama 40-50 tahun dewasa menghasilkan mortalitas yang dapat diatribusikan seumur hidup dalam rentang 10-20 %. (4) Angka utama kira-kira setengah dari angka merokok — yang cocok dengan intuisi kasar bahwa mortalitas yang dapat diatribusikan pada alkohol memiliki besaran agregat yang mirip dengan merokok tetapi rasio bahaya per-paparan yang lebih kecil (minum berat meningkatkan mortalitas semua penyebab sekitar 1,5-2,5x vs merokok saat ini yang ~3x). Cakupan dinyatakan sebagai subgroup_lifetime karena ini adalah probabilitas per-peminum-berat-seumur-hidup, bukan risiko seumur hidup populasi umum, dan tidak dapat dibandingkan langsung dengan angka seumur hidup cakupan-populasi di halaman Likelier lainnya. Baris peminum moderat dan ringan dalam regional_breakdown lebih rendah daripada angka utama dan mencerminkan perselisihan metodologis yang tersisa tentang kurva-J (lihat sumber 4 dan 5).

Catatan: Entri ini secara khusus adalah mortalitas yang dapat diatribusikan seumur hidup …

Entri ini secara khusus adalah mortalitas yang dapat diatribusikan seumur hidup bagi seseorang yang minum secara reguler pada ambang batas peminum berat sepanjang sebagian besar kehidupan dewasa, bukan rata-rata populasi umum. Ini tidak dapat dibandingkan langsung dengan angka seumur hidup cakupan-populasi di halaman Likelier lainnya (kanker, penyakit jantung, stroke), yang dirata-ratakan di seluruh peminum dan non-peminum. Definisi subkelompok penting: «peminum reguler» dalam percakapan publik sering berarti sesuatu yang jauh lebih ringan daripada ambang batas >14 minuman/minggu (pria) / >7 minuman/minggu (wanita) yang digunakan di sini. Peminum ringan dan moderat berada pada bagian distribusi yang jauh lebih rendah, sebagaimana tercermin dalam baris regional_breakdown. Ada juga perselisihan metodologis aktif dalam literatur tentang apakah minum ringan bersifat protektif, netral, atau sedikit berbahaya. GBD 2016 (Lancet 2018) berpendapat kurva-J historis adalah artefak heterogenitas abstainer dan bias sick-quitter, dan bahwa nol minuman per minggu meminimalkan kehilangan kesehatan semua penyebab. GBD 2020 (Lancet 2022) sebagian menarik kembali hal ini, menunjukkan bahwa untuk orang dewasa di atas 40 tahun, tingkat paparan risiko minimum teoritis kecil tetapi bukan nol dan bervariasi menurut wilayah. Angka utama di halaman ini adalah titik tengah dari rentang ketidakpastian yang dihasilkan dan harus dibaca sebagai kalibrasi orde-besaran untuk mortalitas peminum berat, bukan sebagai ramalan pribadi. Hasil individu bergantung pada intensitas, durasi, pola minum (stabil vs pesta), usia, jenis kelamin, penggunaan tembakau yang menyertai, status hepatitis virus kronis, dan daftar panjang pengubah genetik dan lingkungan. Agregat 2,6 juta WHO dan 178 ribu CDC kuat di seluruh metodologi; konversi per-subkelompok adalah tempat ketidakpastian berada.

Risiko terkait

Risiko lain dengan tema serupa — untuk menjelajahi ketakutan terkait.

Kesehatan

Penyakit jantung

Berapa peluang meninggal karena penyakit jantung?

Kesehatan

Tembakau tanpa asap

Berapa kemungkinan meninggal akibat penyakit terkait tembakau tanpa asap sebagai pengguna rutin?

Kesehatan

Gangguan penggunaan alkohol

Berapa peluang mengembangkan gangguan penggunaan alkohol seumur hidup?

Kesehatan

Gangguan penggunaan ganja

Berapa peluang mengembangkan gangguan penggunaan ganja?

Kesehatan

Risiko AUD warisan

Jika orang tua memiliki gangguan penggunaan alkohol, berapa kemungkinan Anda mengembangkan gangguan penggunaan alkohol sendiri?

Kesehatan

Perilaku seksual kompulsif

Berapa peluang mengembangkan gangguan perilaku seksual kompulsif?

Kesehatan

Pereda nyeri kronis

Berapa kemungkinan bahaya akibat mengonsumsi pereda nyeri bebas secara teratur?

Kesehatan

Alzheimer

Berapa kemungkinan meninggal karena penyakit Alzheimer atau demensia lainnya?

Keputusan yang dipengaruhi risiko ini

Pilihan yang bergantung pada risiko ini: bagaimana pertimbangannya ditimbang.

lifestyle

Pengganti NA

% menyesal dengan pilihan ini

Ketidakaktifan mendominasi

Penyesalan tidak bertindak 2.1× lebih tinggi

Risiko Penggunaan zat lainnya: Penggunaan media sosial bermasalah Gangguan penggunaan alkohol Ketergantungan benzo Kanker pinang Gangguan penggunaan ganja +19 lainnya
Bandingkan dengan:

The headline number for a lifelong heavy drinker sits somewhere around 1 in 7, bracketed between 1 in 10 and 1 in 5 depending on how you draw the subgroup. At the aggregate level the picture is less ambiguous: the World Health Organization’s 2024 Global Status Report attributes about 2.6 million deaths a year worldwide to alcohol consumption — 4.7% of all deaths, 6.7% of male deaths, 2.4% of female deaths. In the United States the CDC’s 2024 MMWR analysis puts the average at 178,307 deaths a year in 2020-2021, up 29% from 137,927 in 2016-2017, a figure that works out to roughly 1 in 20 US deaths and shortens each affected life by an average of 24 years, for a total of about 4 million years of potential life lost per year. That 24-year average life-lost-per-death figure is unusually large compared with other chronic-disease mortality on this site, because alcohol-attributable deaths are concentrated at younger ages than tobacco-attributable ones.

The interesting feature of this entry in the Likelier catalogue is the cultural asymmetry relative to smoking. US adult smoking rates have fallen by roughly 73% since 1965 (from 42.4% to 11.6% in 2022) under the weight of calibrated public fear: the warning labels, the tax regime, the indoor-smoking bans, and the near-universal adult intuition that smoking is dangerous. Alcohol use has not fallen in anything like the same way, despite an aggregate per-capita mortality contribution that sits in the same order of magnitude. The perceived/actual gap runs the opposite direction from smoking’s: people genuinely underestimate the per-capita mortality burden. This is why Likelier tags the entry underrated rather than calibrated. The hazard ratio per unit of exposure is smaller for alcohol than for tobacco — heavy drinking raises all-cause mortality by roughly 1.5 to 2.5x versus smoking’s roughly 3x — but the base population exposed is much larger, so the totals converge.

Where the headline doesn’t apply: almost everywhere outside the narrowly-defined heavy-drinker subgroup, and the definition of “regular” is doing a lot of work. The figure on this page is for someone consistently above the US dietary-guideline thresholds of 14 drinks per week for men and 7 per week for women, across most of adult life. Light and moderate drinkers sit on much lower parts of the distribution, and the shape of that lower tail is itself disputed. GBD 2016 (The Lancet, 2018) argued that the historical “J-curve” protective effect of light drinking was an artefact of abstainer heterogeneity — lifelong non-drinkers were being compared against a mixed reference group that included sick-quitters and former heavy drinkers, which made light drinking look protective relative to a denominator it wasn’t actually competing against. The paper’s headline conclusion was that the consumption level minimising all-cause health loss is zero standard drinks per week. GBD 2020 (The Lancet, 2022) partially walked that back by showing that for adults over 40 the theoretical minimum-risk exposure level is small but non-zero, and varies by region. Both findings coexist in the current literature; neither changes the 2.6M-per-year global aggregate, and neither changes the fact that the lifetime attributable mortality for someone who drinks heavily across decades is in the same order of magnitude as smoking.

Fakta terkait

Dalam uji acak, ~33% orang yang mencoba pengganti non-alkohol tidak mengurangi minumnya. Taruhannya di sisi lain: peminum berat seumur hidup menghadapi risiko kematian akibat alkohol sekitar 1 in 7 sepanjang hidup.

Baca selengkapnya → ⇋ regret

Alkohol terkait dengan sekitar 2,6 juta kematian per tahun secara global, ~4,7% dari seluruh kematian. Bagi peminum berat seumur hidup, risiko kematian akibat alkohol sekitar 1 dari 7, jauh lebih besar daripada yang diperkirakan kebanyakan peminum rutin.

Baca selengkapnya → △ gap

Buku besar klaim

Setiap angka di bawah ini adalah apa yang dilaporkan masing-masing sumber, dengan kutipan kata demi kata yang kami andalkan dan bagaimana kami sampai pada angka kami. Klik tautan mana saja untuk memverifikasi langsung.

3/6 sumber diverifikasi secara independen kata demi kata terhadap sumber terkutip

  1. [1] World Health Organization — Alcohol — fact sheet Terverifikasi
    Alcohol — fact sheet
    Statistik
    Around 2.6 million deaths per year globally attributable to alcohol consumption (2019); 6.7% of all male deaths and 2.4% of all female deaths
    Kutipan
    “"Worldwide, around 2.6 million deaths were caused by alcohol consumption in 2019. [...] In 2019, alcohol use was responsible for 6.7% of all deaths among men and 2.4% of all deaths among women." ”
    Data sumber dari
    2024-06-25
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    WHO’s 2.6 million figure is the canonical global headline. Across a global adult population of ~6 billion, that is ~0.43 per 1,000 adults per year averaged across the full population (drinkers plus abstainers). The per-regular-drinker rate is several times higher because abstainers and light drinkers account for a large share of the denominator but a small share of the attributable mortality. WHO notes the 2.6M figure is down from the ~3.0M figure reported in earlier releases, partly due to methodology changes and partly due to declining per-capita consumption in some regions. Used as the primary global anchor.
    Independensi
    WHO draws on the Global Information System on Alcohol and Health (GISAH) and the IHME Global Burden of Disease alcohol module. Partially overlapping with the GBD 2016 and GBD 2020 Lancet papers cited below.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention — Facts About U.S. Deaths from Excessive Alcohol Use
    Facts About U.S. Deaths from Excessive Alcohol Use
    Statistik
    About 178,000 US deaths per year from excessive alcohol use (2020-2021); shortened lives by an average of 24 years; ~4 million years of potential life lost per year
    Kutipan
    “"About 178,000 people die from excessive drinking each year. [...] This was a 29% increase from just a few years earlier (2016-2017), when there were an estimated 138,000 deaths per year. [...] Shortened the lives of those who died by an average of 24 years. [...] This resulted in a total of about 4 million years of potential life lost." ”
    Data sumber dari
    2024-02-29
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Perhitungan
    CDC’s ~178,000 US deaths per year is the domestic headline. Across ~3.3 million total US deaths per year (2021), that is ~5.4% — roughly 1 in 20 US deaths. The 24-year average life-expectancy loss per death is notable: alcohol-attributable deaths are concentrated at younger ages than tobacco-attributable deaths, which is why the aggregate years-of-life-lost figure (~4 million per year) is disproportionately large relative to the headcount. Used as the domestic anchor and as the basis for the "~1 in 20 US deaths" plain-English framing.
    Independensi
    CDC derives the 178,000 figure from the ARDI (Alcohol-Related Disease Impact) application, which ultimately draws on the same 58 alcohol- attributable causes tracked in the CDC MMWR source below. Treat CDC and MMWR as partially dependent — MMWR is the primary analysis, the facts-stats page is its plain-language republication.
  3. [3] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (Esser, Sherk, Liu, Naimi) — Deaths from Excessive Alcohol Use — United States, 2016-2021
    Deaths from Excessive Alcohol Use — United States, 2016-2021
    Statistik
    Average annual deaths from excessive alcohol use rose 29.3% from 137,927 (2016-2017) to 178,307 (2020-2021); age-standardized rates rose from 38.1 to 47.6 per 100,000
    Kutipan
    “"Average annual number of deaths from excessive alcohol use [...] increased 29.3%, from 137,927 during 2016-2017 to 178,307 during 2020-2021. [...] age-standardized death rates increased from 38.1 per 100,000 population [...] to 47.6 during 2020-2021. [...] deaths from excessive alcohol use among males increased approximately 27%, from 94,362 per year to 119,606 [...] among females increased approximately 35%, from 43,565 per year to 58,701." ”
    Data sumber dari
    2024-02-29
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Perhitungan
    The MMWR is the primary analysis behind the CDC headline. The 29% increase from 2016-2017 to 2020-2021 is large enough to be meaningful even after accounting for the COVID-era drinking-pattern shock. The male/female split (119,606 vs 58,701) drives the sex-stratified numbers in the assumptions block and the fact that men carry ~67% of the US alcohol-attributable mortality burden. The age-standardized 47.6 per 100,000 figure, applied only to the subset of US adults who drink regularly at heavy-drinker levels, anchors the per-subgroup lifetime figure used in the normalized block.
    Independensi
    Same methodology as the CDC alcohol facts page above; the two sources are the same underlying analysis presented at different levels of detail. Treat as one combined line of evidence, not as independent verification.
  4. [4] The Lancet (GBD 2016 Alcohol Collaborators) — Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 Terverifikasi
    Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
    Statistik
    Alcohol accounted for 2.2% of age-standardized female deaths and 6.8% of age-standardized male deaths globally in 2016; the level of alcohol consumption that minimized harm across health outcomes was zero standard drinks per week
    Kutipan
    “"Alcohol use was the seventh leading risk factor for both deaths and DALYs in 2016, accounting for 2.2% (95% uncertainty interval [UI] 1.5-3.0) of age-standardised female deaths and 6.8% (5.8-8.0) of age-standardised male deaths. [...] The level of alcohol consumption that minimised harm across health outcomes was zero (95% UI 0.0-0.8) standard drinks per week." ”
    Data sumber dari
    2018-09-22
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    GBD 2016 is the most cited peer-reviewed analysis arguing that the historical "J-curve" protective effect of light drinking was an artefact of abstainer heterogeneity and sick-quitter bias, and that the consumption level minimising all-cause health loss is zero. This is the methodological basis for the regional_breakdown "light drinker" row being non-zero rather than protective. The sex-stratified attributable fractions (2.2% F, 6.8% M) line up closely with the WHO 2019 figures (2.4% F, 6.7% M), providing independent cross-check on the global attributable share.
    Independensi
    GBD is the upstream source for the WHO fact sheet’s attributable-fraction figures; WHO republishes GBD alcohol module outputs. Treat as partially dependent on the WHO source above — they agree to one significant figure precisely because they share a modelling pipeline.
  5. [5] The Lancet (GBD 2020 Alcohol Collaborators) — Population-level risks of alcohol consumption by amount, geography, age, sex, and year: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020 Terverifikasi
    Population-level risks of alcohol consumption by amount, geography, age, sex, and year: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020
    Statistik
    Among individuals aged 40 and older, the burden-weighted relative risk curve was J-shaped with a 2020 theoretical minimum-risk exposure level (TMREL) of 0.114-1.87 standard drinks per day; 59.1% of those consuming harmful amounts were aged 15-39
    Kutipan
    “"Among individuals aged 15-39 years in 2020, the TMREL varied between 0 (95% uncertainty interval 0-0) and 0.603 (0.400-1.00) standard drinks per day. [...] Among individuals aged 40 years and older, the burden-weighted relative risk curve was J-shaped for all regions, with a 2020 TMREL that ranged from 0.114 (0-0.403) to 1.87 (0.500-3.30) standard drinks per day. [...] Among individuals consuming harmful amounts of alcohol in 2020, 59.1% (54.3-65.4) were aged 15-39 years and 76.9% (73.0-81.3) were male." ”
    Data sumber dari
    2022-07-14
    Diakses
    2026-04-11 · salinan arsip
    Verifikasi
    Kutipan diambil ulang secara independen dan dikonfirmasi kata demi kata terhadap sumber terkutip selama audit pendasaran kami.
    Perhitungan
    GBD 2020 partially walks back the "zero is optimal" framing of GBD 2016 by showing an age-dependent TMREL — approximately zero for young adults, non-zero (and J-shaped) for older adults. This is the source for the methodological dispute flagged in the caveats and in the body text. Does not overturn the aggregate attributable-mortality numbers, only the claim that there is no safe level at any age. Used to motivate the uncertainty band on the moderate-drinker row of the regional_breakdown.
    Independensi
    Same GBD pipeline as GBD 2016 above and as the WHO attributable-fraction figures; treat as partially dependent. Included for the age-dependent TMREL finding, which is the most substantive methodological update in the literature since 2018.
  6. [6] American Hospital Association (AHA) News, reporting CDC/NHIS data — CDC: Adult smoking hits 60-year low
    CDC: Adult smoking hits 60-year low
    Statistik
    Cigarette smoking among US adults fell from 42.4% in 1965 to 11.6% in 2022, the lowest rate in 60 years
    Kutipan
    “"Cigarette smoking overall by U.S. adults decreased from 42.4% in 1965 to 11.6% in 2022." ”
    Data sumber dari
    2025-03-06
    Diakses
    2026-07-03 · salinan arsip
    Perhitungan
    Grounds the body text's contrast between alcohol's flat public perception and smoking's decades-long decline. Not used in this entry's own probability calculation (which concerns alcohol- attributable mortality); cited only to support the smoking-rate comparison in the "cultural asymmetry" paragraph.
    Independensi
    Reports CDC/National Health Interview Survey smoking-prevalence data; independent of the WHO, CDC alcohol, and GBD sources used for this entry's headline alcohol figures.

Ringkas dengan AI

Dua langkah: salin prompt, lalu buka AI pilihan Anda dan tempel.

Edit ini atau ganti dengan pertanyaan Anda sendiri — data dan sumbernya tetap terlampir.

1 Satu klik — terbuka dengan prompt sudah terisi

Prompt terlalu panjang untuk pengisian satu klik. Salin dulu, lalu buka salah satu AI di bawah.

2 Atau salin dan tempel ke:
Pratinjau prompt

Bantu jaga Likelier tetap gratis

Ingin lebih banyak risiko dibahas? Likelier gratis dan bebas iklan. Setiap kopi mendanai riset baru, pengarsipan sumber, dan pemeriksaan fakta yang menjaga angka-angka tetap dapat dipercaya.

Belikan saya kopi (opens in new tab)
436 risiko dengan probabilitas terukur
1 dari 10 1 dari 100 1 dari 1K 1 dari 10K 1 dari 100K 1 dari 1M 1 dari 10M 1 dari 100M 1 dari 1B pasti lebih jarang → Risiko operasi kosmetik di luar negeri — 1 dari 10 Gula-garam bayi dan penyakit dewasa — 1 dari 10 Endometriosis — 1 dari 10 Risiko transplantasi rambut di Turki — 1 dari 10 Penggantian sendi lutut — 1 dari 10 Pereda nyeri kronis — 1 dari 10 Kehilangan gigi total — 1 dari 9,1 Alzheimer — 1 dari 8,3 Kurang tidur — 1 dari 8,3 Tembakau tanpa asap — 1 dari 8,3 Bersepeda tanpa helm — 1 dari 8,0 Kerusakan gigi akibat bruksisme — 1 dari 7,7 Kegagalan kondom — 1 dari 7,7 Hindari berobat karena takut imigrasi — 1 dari 7,1 Kehilangan penglihatan — 1 dari 6,7 Hernia akibat angkat beban — 1 dari 6,7 Patah pinggul lansia — 1 dari 6,7 Minum reguler — 1 dari 6,7 Serangan jantung pertama — 1 dari 5,9 Infertilitas — 1 dari 5,7 Perawatan jangka panjang 5+ tahun — 1 dari 5,6 CTE (sepak bola) — 1 dari 5,0 Depresi mayor — 1 dari 4,9 Cedera hiking — 1 dari 4,8 Infeksi dari berbagi makanan dengan anak — 1 dari 4,2 Penyakit Lyme — 1 dari 4,0 Kesepian & kesehatan — 1 dari 3,8 Risiko AUD warisan — 1 dari 3,5 Gangguan penggunaan alkohol — 1 dari 3,4 Gangguan kecemasan — 1 dari 3,2 Risiko jantung pasca-menopause — 1 dari 3,0 Diabetes tersembunyi — 1 dari 3,0 Terbang saat pilek — 1 dari 2,9 Kehilangan pekerjaan & depresi — 1 dari 2,9 Penyakit kutu (hutan) — 1 dari 2,9 Kolesterol tinggi tersembunyi — 1 dari 2,9 Kehilangan kakek-nenek di masa kecil — 1 dari 2,8 Pacifier on the floor — 1 dari 2,8 Hipertensi tersembunyi — 1 dari 2,7 Infeksi resisten — 1 dari 2,6 Tanpa kecocokan sumsum — 1 dari 2,4 Masuk panti jompo — 1 dari 2,2 Mamografi positif palsu — 1 dari 2,0 Merokok reguler — 1 dari 2,0 Diare wisatawan — 1 dari 2,0 Olahraga petualangan — 1 dari 1,8 Kebutuhan LTC setelah 65 — 1 dari 1,8 Pengalaman menjanda — 1 dari 1,7 Seks tanpa kondom — 1 dari 1,5 Nyeri punggung kronis — 1 dari 1,3 Kebersihan tangan — 1 dari 1,0 Kanker (jenis apa pun) — 1 dari 7,1 Skuter listrik tanpa helm — 1 dari 4,5 Sepeda listrik tanpa helm — 1 dari 4,0 Bagasi salah tangani — 1 dari 3,7 Kecelakaan cedera yang bersalah — 1 dari 2,9 Tabrakan dengan rusa — 1 dari 2,7 Cedera kecelakaan mobil — 1 dari 2,6 Pembatalan penerbangan — 1 dari 1,8 Gangguan perjalanan: perang atau bencana — 1 dari 1,7 Pencurian rumah — 1 dari 9,1 Penyerangan saat hitchhiking — 1 dari 8,8 Penipuan cek via pos — 1 dari 7,7 Pelecehan seksual anak — 1 dari 6,8 Penguntitan — 1 dari 6,2 Pelecehan mahasiswi — 1 dari 5,7 Kekerasan rumah tangga — 1 dari 3,7 Penyerangan jalan malam — 1 dari 3,6 Pencurian sepeda — 1 dari 2,9 Kekerasan seksual — 1 dari 2,3 Pelecehan seksual (seumur hidup) — 1 dari 1,6 Kelangkaan air — 1 dari 2,5 Badai matahari kelas Carrington — 1 dari 1,9 Titik balik WAIS — 1 dari 1,1 Kucing rumahan kabur — 1 dari 10 Gigitan anjing lepas — 1 dari 9,8 Kelinci mati dalam 4 tahun — 1 dari 3,3 Gigitan anjing (tidak mematikan) — 1 dari 1,8 Hamster mati sebelum remaja — 1 dari 1,0 Kekurangan zat besi (wanita) — 1 dari 3,9 Kekurangan vitamin D — 1 dari 2,9 Asupan magnesium kurang — 1 dari 1,9 Makanan kurang matang — 1 dari 1,6 Kontaminasi silang daging mentah — 1 dari 1,4 Makanan Dibiarkan di Luar — 1 dari 1,2 Penipuan suara AI — 1 dari 2,9 Kerugian penipuan online — 1 dari 2,5 Perundungan siber remaja — 1 dari 2,0 Anak & konten eksplisit — 1 dari 1,9 Pelanggaran data — 1 dari 1,1 Keguguran — 1 dari 6,7 Percobaan bunuh diri remaja — 1 dari 5,6 Depresi pascapersalinan — 1 dari 4,8 Pereda nyeri sebelum vaksinasi — 1 dari 3,8 Kenaikan berat badan berlebih — 1 dari 2,6 Anak tidak divaksinasi & campak — 1 dari 2,0 Kutu rambut pada anak — 1 dari 2,0 Penipuan terhadap lansia — 1 dari 10 Kolaps dana pensiun — 1 dari 10 Amblesnya perumahan — 1 dari 8,3 Audit IRS — 1 dari 6,7 Keruntuhan mata uang — 1 dari 5,6 Deportasi overstay visa — 1 dari 5,6 Penyitaan mobil kredit subprime — 1 dari 5,0 Disabilitas usia kerja — 1 dari 4,0 Gagal bayar pinjaman mahasiswa — 1 dari 3,8 Pembalasan pelapor pelanggaran — 1 dari 3,2 Pensiun paksa setelah 50 — 1 dari 2,9 Kekurangan dana pensiun — 1 dari 2,6 BNPL: telat bayar — 1 dari 2,4 Perceraian — 1 dari 2,4 Kerusakan akibat pipa pecah — 1 dari 2,2 Perundungan di tempat kerja — 1 dari 2,1 Pemadaman listrik lama — 1 dari 2,0 Deportasi (tidak berdokumen) — 1 dari 1,8 Kejutan biaya pemakaman — 1 dari 1,7 Pencurian identitas — 1 dari 1,7 Penipuan kartu kredit — 1 dari 1,5 Intimidasi di sekolah — 1 dari 1,5 Prajurit garis depan — 1 dari 1,3 Resesi ekonomi — 1 dari 1,0 Crash pasar saham — 1 dari 1,0 Kerusakan atap akibat hujan es — 1 dari 3,0 Kerugian akibat penyewa bermasalah — 1 dari 1,8 Komplikasi LASIK — 1 dari 100 Bahaya tisu toilet kering — 1 dari 100 Asap rokok pasif — 1 dari 91 Gangguan gaming (dewasa) — 1 dari 83 UGD karena hak tinggi — 1 dari 79 Thrown/dropped object — 1 dari 67 Reaksi obat — 1 dari 58 Overdosis obat-obatan — 1 dari 56 Asma akibat kompor gas pada anak — 1 dari 50 Toksoplasmosis dari kotak pasir kucing — 1 dari 48 Klaim cacat kesehatan mental — 1 dari 45 Ketergantungan benzo — 1 dari 40 Timbal air keran — 1 dari 40 Penyalahgunaan obat — 1 dari 35 Cedera otak traumatis — 1 dari 33 Infeksi rumah sakit — 1 dari 31 Polusi udara — 1 dari 29 Penyakit ginjal stadium akhir — 1 dari 29 Diare wisatawan (air) — 1 dari 26 Cedera ski — 1 dari 26 Gangguan bipolar — 1 dari 23 Operasi gigi bungsu — 1 dari 22 Komplikasi wisata gigi — 1 dari 20 Penelantaran lansia — 1 dari 20 Parkinson — 1 dari 20 Parasit hewan peliharaan — 1 dari 20 ADHD yang tidak terdiagnosis — 1 dari 20 Alergi makanan saat dewasa — 1 dari 19 Demensia non-Alzheimer — 1 dari 17 Gangguan penggunaan ganja — 1 dari 16 Stroke — 1 dari 15 PTSD — 1 dari 15 Gangguan pendengaran parah — 1 dari 14 Diabetes tipe 2 — 1 dari 13 Radang Usus Buntu — 1 dari 13 Asap memasak dalam ruangan — 1 dari 13 Depresi yang tidak diobati — 1 dari 13 Soda dan diabetes — 1 dari 13 Penyakit jantung — 1 dari 12 Kematian akibat kesalahan medis — 1 dari 12 Perilaku seksual kompulsif — 1 dari 12 Gangguan makan — 1 dari 11 Penggantian sendi panggul — 1 dari 11 Batu ginjal — 1 dari 11 Kematian/kecacatan orang tua — 1 dari 11 Gaya hidup sedentari — 1 dari 11 Infeksi Salon — 1 dari 11 Kanker ovarium — 1 dari 91 Kanker kolorektal — 1 dari 77 Kanker payudara — 1 dari 59 Kanker hati — 1 dari 59 Kanker paru-paru — 1 dari 56 Kanker prostat — 1 dari 50 Melanoma (UV) — 1 dari 29 Risiko KKR serat rendah — 1 dari 26 Daging merah & KKR — 1 dari 21 Daging gosong & kanker — 1 dari 20 Kecelakaan perawatan — 1 dari 83 Mengemudi dengan obat penenang — 1 dari 77 Mengirim pesan + mengemudi — 1 dari 56 Kematian kecelakaan tanpa sabuk — 1 dari 53 Ngebut 20 % di atas batas — 1 dari 50 Motor tanpa helm — 1 dari 45 Penerbangan Antariksa (astronot) — 1 dari 42 Menonton video saat mengemudi — 1 dari 32 Cedera kecelakaan anak — 1 dari 27 Mengemudi mengantuk — 1 dari 26 Norovirus di kapal pesiar — 1 dari 24 Cedera e-skuter — 1 dari 10 Dicopet saat bepergian — 1 dari 38 Pencurian konverter katalitik — 1 dari 37 Ditikam dalam penyerangan — 1 dari 37 Pencurian kendaraan — 1 dari 34 Perampokan/penjambretan jalanan — 1 dari 26 Vonis salah — 1 dari 24 Pencampuran obat di minuman — 1 dari 17 Pencurian mobil keyless via relay — 1 dari 13 Demo di rezim otoriter — 1 dari 12 Keruntuhan AMOC — 1 dari 20 Anafilaksis dari sengatan — 1 dari 50 Cedera kalung kucing — 1 dari 25 Keracunan makanan di restoran — 1 dari 58 Kekurangan B12 — 1 dari 28 Kekurangan vegetarian — 1 dari 14 Deepfake intim — 1 dari 25 Penggunaan media sosial bermasalah — 1 dari 13 Anak telan benda (UGD) — 1 dari 91 Persalinan mengancam nyawa (AS) — 1 dari 61 Kematian melahirkan (SSA) — 1 dari 55 Jatuh dari tangga (balita) — 1 dari 37 Kematian bed-sharing — 1 dari 36 Cedera bermain ayunan & perosotan — 1 dari 33 Diagnosis autisme — 1 dari 31 Komplikasi caesar — 1 dari 29 Cedera mainan butuh UGD (anak) — 1 dari 21 Preeklamsia — 1 dari 20 Robekan parah saat melahirkan — 1 dari 17 Diabetes gestasional — 1 dari 13 Cedera kepala anak akibat jatuh — 1 dari 12 Meninggal tanpa ahli waris — 1 dari 100 Kehancuran finansial taruhan olahraga — 1 dari 100 Kematian pilot tempur — 1 dari 48 Kematian karier nelayan komersial — 1 dari 45 Kematian karier penebang pohon — 1 dari 34 Kebangkrutan medis — 1 dari 25 Gangguan belanja kompulsif — 1 dari 20 Penipuan sewa apartemen — 1 dari 20 Kehilangan SNAP karena aturan 2025 — 1 dari 18 Penyitaan hipotek — 1 dari 14 Klaim cacat muskuloskeletal — 1 dari 14 Kerugian day-trading — 1 dari 13 Katastrofi Pemerintahan Ekstremis — 1 dari 13 Badai menghancurkan rumah — 1 dari 17 NAION (Ozempic) — 1 dari 909 Anak tenggelam di kolam — 1 dari 800 MS — 1 dari 769 Kematian di tempat kerja — 1 dari 690 Demam tifoid — 1 dari 654 GLP-1: aspirasi saat anestesi — 1 dari 613 Produk impor tidak aman — 1 dari 565 Aneurisma otak — 1 dari 400 COVID-19 — 1 dari 400 Cedera kembang api — 1 dari 385 Tendon putus kena pisau dapur — 1 dari 385 Kafein berlebih — 1 dari 366 Penyakit sel sabit — 1 dari 365 Obat palsu — 1 dari 361 Cedera tulang belakang — 1 dari 313 Diagnosis kanker anak — 1 dari 285 Kematian pandemi berikutnya — 1 dari 208 Dengue (perjalanan) — 1 dari 200 Kelahiran prematur akibat panas — 1 dari 200 Melewatkan mandi harian — 1 dari 200 Tidak menggosok kaki — 1 dari 200 Risiko donor sumsum — 1 dari 167 Ensefalitis akibat caplak — 1 dari 167 Skizofrenia — 1 dari 143 Jatuh tidak disengaja — 1 dari 135 Kematian mendadak saat berolahraga — 1 dari 123 Bunuh Diri (AS) — 1 dari 121 Kecanduan opioid — 1 dari 114 Tuberkulosis (global) — 1 dari 109 Diagnosis HIV — 1 dari 105 Kanker Radon — 1 dari 435 Kanker testis — 1 dari 250 Kanker serviks — 1 dari 167 Kanker pankreas — 1 dari 125 Kematian pejalan kaki — 1 dari 806 Kecelakaan sepeda motor — 1 dari 709 Tenggelam dari perahu — 1 dari 685 Pengemudi menewaskan pejalan kaki — 1 dari 552 Cedera jalan kaki karena ponsel — 1 dari 400 Kebakaran baterai EV — 1 dari 333 Pesepeda tewas tertabrak — 1 dari 159 Kebakaran mobil bensin — 1 dari 125 Fatalitas mobil otonom — 1 dari 115 Kecelakaan mobil — 1 dari 105 Kematian tugas pemadam kebakaran — 1 dari 455 Kematian tugas polisi — 1 dari 357 Pembunuhan — 1 dari 339 Penipuan pig butchering — 1 dari 106 Panas ekstrem — 1 dari 333 Kematian perubahan iklim — 1 dari 204 Gigitan kelelawar & rabies — 1 dari 278 Penyakit bawaan nyamuk — 1 dari 190 Keracunan makanan (global) — 1 dari 317 Kebakaran panel surya — 1 dari 667 Skoliosis masa kanak-kanak tidak diobati — 1 dari 1.000 Anak jatuh dari jendela — 1 dari 855 Jatuh tangga kursi roda — 1 dari 625 Bayi jatuh — 1 dari 500 Cedera kursi roda bayi — 1 dari 455 Kematian ibu — 1 dari 272 Usia ibu & cacat lahir — 1 dari 200 Kematian anak (<18) — 1 dari 103 Kematian dalam karier penjelajahan gua — 1 dari 167 Kematian tugas petugas gawat darurat — 1 dari 909 Korban sipil perang — 1 dari 499 Prajurit dalam pertempuran — 1 dari 270 Pencabutan visa pelajar — 1 dari 263 Kematian karier pertambangan — 1 dari 214 Kehancuran finansial judi — 1 dari 159 Kebakaran rumah akibat petir — 1 dari 461 Kebakaran hutan menghancurkan rumah — 1 dari 120 Malaria (perjalanan) — 1 dari 10.000 Infeksi dari minuman bersama — 1 dari 10.000 Penyakit Chagas — 1 dari 8.475 Cacing pita rubah dari beri liar — 1 dari 8.475 Anak menelan kantong nikotin — 1 dari 7.937 Schistosomiasis — 1 dari 6.667 Kematian mendadak (dewasa muda) — 1 dari 3.922 Kabel tidak aman — 1 dari 3.390 Sepsis dari luka — 1 dari 2.857 Kesadaran saat anestesi — 1 dari 2.500 Serangan panas (luar ruangan) — 1 dari 1.905 Kebakaran rumah — 1 dari 1.818 Rabies dari anjing — 1 dari 1.449 Tenggelam — 1 dari 1.379 Loncat air dangkal cedera tulang — 1 dari 1.111 Tersedak — 1 dari 1.099 Rawat inap EVALI — 1 dari 1.064 Kanker pinang — 1 dari 1.290 Pembekuan darah (penerbangan) — 1 dari 4.651 Pengemudi menewaskan pesepeda — 1 dari 3.937 Remaja tewas di jalan — 1 dari 3.030 Kursi sepeda belakang anak — 1 dari 2.500 Anak tanpa pengaman tewas — 1 dari 2.000 Kematian oleh polisi — 1 dari 4.739 Pembunuhan kehormatan — 1 dari 2.381 Pembunuhan oleh pasangan intim — 1 dari 1.767 Badai — 1 dari 8.929 Kematian kelaparan — 1 dari 6.536 Kematian badai salju — 1 dari 4.367 Gempa Bumi — 1 dari 3.802 Listeria dalam daging olahan — 1 dari 6.061 E. coli berat dari produk segar — 1 dari 4.831 Keracunan makanan (AS) — 1 dari 1.862 Merkuri ikan — 1 dari 1.695 Cedera tulang ikan — 1 dari 1.429 Kebakaran baterai — 1 dari 4.545 Menelan kapsul deterjen — 1 dari 6.494 Tenggelam di kolam — 1 dari 5.882 Displasia panggul bayi tidak diobati — 1 dari 5.000 SIDS — 1 dari 2.398 Perang (sipil) — 1 dari 2.000 Pembengkakan otak flu pada anak — 1 dari 100.000 Kematian akibat sengatan lebah/tawon — 1 dari 76.923 Dengue lokal (daratan AS) — 1 dari 66.667 Kematian anestesi — 1 dari 45.662 Kematian anjing di mobil panas — 1 dari 41.667 Infeksi luka Vibrio vulnificus — 1 dari 32.051 Anafilaksis — 1 dari 27.548 Manipulasi leher kiropraktik — 1 dari 16.667 Keracunan CO — 1 dari 14.006 Hepatitis A (perjalanan) — 1 dari 12.500 Melewatkan imunoterapi alergi — 1 dari 11.111 Akrilamida & kanker — 1 dari 16.667 Kecelakaan bus — 1 dari 100.000 Kecelakaan pesawat — 1 dari 58.824 Kebakaran mobil pascatabrakan — 1 dari 25.000 Kematian di perlintasan kereta api — 1 dari 20.576 Mobil terbenam air — 1 dari 16.667 Gandengan sepeda anak — 1 dari 14.286 Hampir bertabrakan di landasan — 1 dari 13.699 Serangan air keras — 1 dari 94.340 Terorisme — 1 dari 77.519 Penculikan anak oleh orang asing — 1 dari 38.760 Penculikan orang asing — 1 dari 35.211 Kematian mahar — 1 dari 13.158 Kematian senjata tak disengaja — 1 dari 11.299 Kebakaran Hutan — 1 dari 100.000 Tornado — 1 dari 80.645 Tsunami — 1 dari 52.632 Tenggelam di laut — 1 dari 29.155 Banjir — 1 dari 20.202 Kematian akibat panas pasca badai — 1 dari 20.000 Kematian longsor — 1 dari 18.416 Letusan supervolcano — 1 dari 12.376 Sengatan lebah — 1 dari 78.927 Menelan lebah atau tawon — 1 dari 29.155 Sengatan kalajengking fatal — 1 dari 26.110 Kematian anjing cokelat — 1 dari 13.889 Saus kayu manis bertimbal — 1 dari 40.000 Pelepasan zat plastik — 1 dari 16.949 Bayi mati lemas di kursi mobil — 1 dari 64.935 Jatuh kursi bouncer — 1 dari 60.606 Balita tersedak — 1 dari 50.000 Bayi tersedak tanpa pengawasan — 1 dari 50.000 Kematian balita menghadap depan — 1 dari 26.738 Menelan magnet kuat — 1 dari 12.048 Kematian saat snorkeling — 1 dari 21.739 Hewan dalam transportasi — 1 dari 20.000 Kematian dalam tahanan ICE — 1 dari 17.065 Ranjau darat — 1 dari 14.728 Reaksi vaksin — 1 dari 763.359 Aluminium & Alzheimer — 1 dari 169.492 Kebocoran gas di rumah — 1 dari 140.845 Kematian anak di mobil panas — 1 dari 102.041 Glifosat & kanker — 1 dari 1.000.000 Kanker peralatan masak Teflon — 1 dari 169.492 Cedera *roller coaster* — 1 dari 312.500 Feri tenggelam — 1 dari 133.333 Cedera turbulensi — 1 dari 114.943 Penembakan sekolah — 1 dari 192.308 Penembakan massal — 1 dari 113.636 Longsoran Salju — 1 dari 210.526 Petir — 1 dari 209.205 Gigitan ular — 1 dari 884.956 Gigitan laba-laba — 1 dari 833.333 Serangan kuda nil — 1 dari 564.972 Serangan buaya — 1 dari 337.838 Gigitan anjing — 1 dari 142.045 Residu pestisida — 1 dari 1.000.000 Kaleng kotor — 1 dari 200.000 Bahaya bioplastik PLA — 1 dari 169.492 Kematian ayunan bayi — 1 dari 714.286 Tersedak anggur utuh — 1 dari 625.000 Anak tercekik tali tirai jendela — 1 dari 416.667 Anak tercekik kantong plastik — 1 dari 263.158 Baterai kancing — 1 dari 250.000 Kematian tempat tidur miring — 1 dari 238.095 Kematian lift/eskalator — 1 dari 188.324 Ensefalitis Jepang (perjalanan) — 1 dari 2.000.000 Anak + airbag depan — 1 dari 10.000.000 Dampak asteroid — 1 dari 1.351.351 Laba-laba di pisang — 1 dari 10.000.000 Serangan hiu — 1 dari 5.681.818 Serangan beruang — 1 dari 3.787.879 Keracunan beri liar — 1 dari 2.222.222 Serangan piranha — 1 dari 135.135.135 Ponsel di pompa bensin — 1 dari 1.000.000.000 Ponsel di pesawat — 1 dari 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 dari 95.238

Baru-baru ini dilihat di perangkat ini