Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie są szanse, że w ciągu życia staniesz się celem oszustwa z klonowaniem głosu AI?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~35%

35% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Technologia · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 3.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
4/5
D3 Arytmetyka
3/5
D4 Niepewność
3/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 3.75/5
Źródło Statystyka rządowa · FBI Internet Crime Complaint Center (IC3)
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.6 1 in 5.6

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single smartphone resting face-up on a wooden kitchen table, screen showing only a blank incoming call, no caller ID, no people in the frame.

Postrzegane

Publiczne relacje o klonowaniu głosu przez SI zdominowały pojedyncze dramatyczne incydenty — matka z Arizony, która w 2023 roku usłyszała sklonowany głos córki błagającej o okup, wart 25 milionów dolarów oszukańczy wideoczat deepfake w Hongkongu w 2024 roku, oszust podszywający się pod sekretarza stanu Marco Rubio w 2025 roku — co pozostawia typowego czytelnika z dwiema konkurującymi intuicjami: że jest to wszędzie i że jest to egzotyczne. Zapytani o oszacowanie, ilu dorosłych już otrzymało skierowaną osobiście do nich próbę oszustwa z klonowaniem głosu, zgadują wartości skupione wokół 1–3% — mniej więcej tyle, ile dramatycznych newsów przypada na osobę. Zmierzona wartość z dziewięciokrajowego badania McAfee z 2023 roku to około 10% dorosłych, którzy podali, że osobiście otrzymali wiadomość z głosem sklonowanym przez SI w czasie badania, przy czym jedna na cztery osoby stwierdziła, że doświadczyła takiego oszustwa lub zna kogoś, kto go doświadczył. Rzeczywisty pułap, scałkowany po pełnym dorosłym życiu od 2026 roku wzwyż, jest znacząco wyższy, niż sugeruje ten moment.

Szacunek przybliżony: ~1–3% w ciągu życia wydaje się właściwe większości respondentów

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~10 na 100 dorosłych osobiście stało się celem oszustwa z klonowaniem głosu przez AI (chwilowa częstość występowania, McAfee 2023, 9 krajów)

dorośli w 9-krajowej próbie McAfee (USA, Wielka Brytania, Francja, Niemcy, Australia, Indie, Japonia, Brazylia, Meksyk)

Pokaż obliczenia

McAfee's early-2023 survey (N=7,000 across 9 countries, MSI-ACI panel, fielded January 27 to February 1, 2023) found that one in ten respondents had personally received a message from an AI voice clone, and one in four said they had experienced such a scam or knew someone who had. That 10% is a point-prevalence snapshot covering the first ~18 months of widely available consumer voice-cloning tools (ElevenLabs launched in beta January 2023; open-source models followed within months). The lifetime figure extrapolates from that snapshot under three forces: (1) the underlying tool capability is maturing rapidly — the FBI's December 2024 IC3 PSA confirmed that voice cloning is now a standard tool in scam campaigns alongside text and image generation; (2) impersonation scams are already the FTC's third-largest complaint category, with Americans losing close to $3 billion to imposter scams in 2024; (3) the per-year targeting hazard is bounded below by the McAfee 10% / ~1.5 years ≈ 6–7% per year and above by FTC imposter-scam complaint rates (~1% per year reporting an actual loss, with many more contacted but not defrauded). A central estimate of 35% lifetime sits between the naive compound of a 1% annual targeting hazard over 59 years (~45%) and the floor from McAfee's already-observed 10% prevalence in 2023. The uncertainty band (0.18–0.55) reflects (a) wide variation in what counts as "targeted" (a fully personalised cloned-voice call versus a generic AI-voiced robocall), (b) demographic targeting concentrated among older adults and people with public audio footprints (podcasters, executives), and (c) the rapid technology trajectory making point estimates inherently fragile beyond a 5-year horizon.

Zastrzeżenia: „Bycie celem” to celowo szeroka konstrukcja: obejmuje odebranie telefonu lub wia…

„Bycie celem” to celowo szeroka konstrukcja: obejmuje odebranie telefonu lub wiadomości głosowej z oszustwem opartym na sklonowanym głosie skierowanego osobiście, niezależnie od tego, czy odbiorca podjął interakcję lub stracił pieniądze. Prawdopodobieństwo oszukania przez takie działanie jest znacznie niższe niż prawdopodobieństwo bycia jego celem — dane McAfee sugerują, że mniej więcej 77% osób, które wdały się w rozmowę z oszustem, straciło pieniądze, ale większość zaatakowanych dorosłych rozłącza się, ignoruje wiadomość głosową lub oddzwania do rzekomego krewnego znanymi kanałami. Największa niepewność definicyjna dotyczy tego, czy liczyć generyczne robocalle z głosem AI (które stanowią obecnie znaczący udział w ruchu niezamówionych połączeń) jako „oszustwa na sklonowany głos” — ten wpis traktuje jako próbę oszustwa na klon głosu wyłącznie spersonalizowane podszywanie się; szersza kategoria robocalli podniosłaby wartość dożywotnią znacząco wyżej. Ankieta McAfee to jedyny dostępny pomiar zapadalności na dużej próbie i ma już trzy lata w szybko zmieniającej się dziedzinie technologii; FBI i FTC potwierdziły, że klonowanie głosu jest już standardowym narzędziem, ale nie opublikowały zaktualizowanych zliczeń zapadalności. Centralny szacunek 35% jest zatem projekcją modelową z pojedynczej migawki z 2023 roku i powinien zostać zrewidowany, gdy pojawią się porównywalne ankiety po 2025 roku. Heterogeniczność populacji jest duża: osoby o znaczącym publicznym śladzie dźwiękowym są znacznie bardziej narażone niż średnia populacyjna, a osoby starsze ponoszą najwyższą medianę szkody finansowej w razie udanego oszustwa. Odrębny, choć powiązany wektor leży poza zakresem osobistego dźwięku tego wpisu: oszustwa oparte na deepfake'owych połączeniach WIDEO z wieloma uczestnikami, wymierzone w pracowników. W sprawie Arup z 2024 roku pracownik działu finansów w Hongkongu wykonał 15 przelewów na łączną kwotę około 25,6 miliona USD po wideokonferencji, podczas której oszuści podszyli się pod dyrektora finansowego i innych współpracowników (CNN, maj 2024). Jest to incydent korporacyjny wymierzony w pracownika, bez opublikowanego wskaźnika na osobę, więc nie zmienia osobistej wartości dożywotniej tutaj — ale pokazuje, że zagrożenie syntetycznym podszywaniem obejmuje teraz wideo i połączenia grupowe, nie tylko dźwięk. Co do trendu zapadalności: sygnał FTC z sierpnia 2025 roku „False alarm, real scam” wykazał, że zgłoszenia od dorosłych w wieku 60+ tracących 10 000 USD lub więcej na oszustwach z podszywaniem wzrosły ponad czterokrotnie w latach 2020–2024 (z 1790 do 8269 zgłoszeń), przy stratach powyżej 100 000 USD wyższych blisko siedmiokrotnie. Potwierdza to, że oszustwa z podszywaniem o wysokiej wartości wymierzone w osoby starsze gwałtownie rosną, i uzasadnia traktowanie migawki McAfee z 2023 roku jako prawdopodobnej dolnej granicy dla obecnej ery — ale z wyraźnym zastrzeżeniem: te dane FTC obejmują podszywanie się pod instytucje rządowe i firmy (fałszywy bank, Amazon, Microsoft, Apple, SSA, a nawet alerty FTC), a nie klonowanie głosu z podszywaniem się pod krewnego, i nie wyodrębniają wskaźnika specyficznego dla głosu AI. Odświeża to kierunek zmian, a nie liczbę nagłówkową, która pozostaje zakotwiczona na McAfee w oczekiwaniu na porównywalną ankietę zapadalności na klonowanie głosu po 2025 roku.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Technologia

Oszustwo online

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Technologia

Wyciek danych

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wyniku naruszenia danych?

Technologia

Dzieci i treści jawne

Jakie są szanse, że dziecko natknie się na treści jawne lub brutalne online przed ukończeniem 13 lat?

Technologia

Cyberprzemoc wśród nastolatków

Jakie jest prawdopodobieństwo, że nastolatek doświadczy cyberprzemocy?

Inne

Kradzież tożsamości

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia ofiarą kradzieży tożsamości?

Technologia

Intymny deepfake

Jakie są szanse, że intymny deepfake AI z Tobą zostanie wygenerowany lub udostępniony bez zgody w ciągu Twojego życia?

Inne

Oszustwo kartowe

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Zdrowie

Utrata wzroku

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznej utraty wzroku w ciągu życia?

Porównaj z:

Około 10% dorosłych z dziewięciu krajów otrzymało już osobistą wiadomość z klonem głosu AI do początku 2023 roku — mniej więcej 18 miesięcy po tym, jak konsumenckie klonowanie głosu stało się szeroko dostępne — według ankiety „Artificial Imposter” McAfee przeprowadzonej na 7 000 dorosłych przez MSI-ACI między 27 stycznia a 1 lutego 2023 roku. Jedna na cztery osoby stwierdziła, że doświadczyła takiego oszustwa lub zna kogoś, kto go doświadczył. Wśród osób, do których skierowano próbę i które na nią zareagowały, 77% zgłosiło utratę pieniędzy. Główna liczba dla tego wpisu — około 35% prawdopodobieństwa dożywotniego, że ktoś stanie się celem przynajmniej raz — ekstrapoluje tę migawkę z 2023 roku do przodu wobec rosnącego zagrożenia: ostrzeżenie IC3 FBI z grudnia 2024 roku potwierdziło klonowanie głosu jako standardowe narzędzie w kampaniach oszustw, a Amerykanie stracili prawie 3 miliardy dolarów na oszustwa z podszywaniem się wszystkich typów w samym 2024 roku według danych FTC Consumer Sentinel cytowanych w petycji Consumer Reports do agencji z sierpnia 2025. Tutaj odpowiednią miarą jest bycie celem, nie skuteczne oszustwo — większość dorosłych, którzy otrzymują połączenie z klonem, nie reaguje, a warunkowy wskaźnik strat jest znacznie niższy niż wskaźnik bycia celem.

Mechanizm nie jest już egzotyczny. Raport McAfee zauważa, że obecne narzędzia do klonowania głosu wymagają tylko około trzech sekund czystego dźwięku, aby wytworzyć przekonujące podszywanie się, a 70% dorosłych powiedziało, że nie są pewni, czy potrafiliby odróżnić sklonowany głos od prawdziwego w ich ankiecie. Ocena Consumer Reports z sierpnia 2025 roku sześciu darmowych lub tanich produktów do klonowania głosu wykazała, że większość nie miała żadnego znaczącego zabezpieczenia przed oszustwem lub nadużyciem. Strona podaży oszustwa jest praktycznie nieograniczona, a ani ostrzeżenie FBI, ani sami dostawcy narzędzi do klonowania głosu nie wprowadzili znaczącego zapobiegania u źródła.

Pochylenie wiekowe jest realne, ale kierunek pochylenia nie jest oczywisty. Starsi dorośli niekoniecznie są najczęstszymi odbiorcami prób oszustw z klonem głosu — FBI i AARP charakteryzują wolumen targetowania jako szeroko rozłożony — ale są grupą demograficzną z najwyższymi stratami finansowymi, gdy oszustwo się powiedzie. Ankieta AARP z sierpnia 2024 roku wśród 1000 dorosłych Amerykanów w wieku 50 lat i więcej wykazała, że 84% było zaniepokojonych użyciem AI przez przestępców do klonowania głosu, a 77% obawiało się stania się osobiście celem oszustwa AI w ogóle. Mechanizm targetowania jest też często pośredni: oszust klonuje głos młodszego krewnego i dzwoni do starszego krewnego, który jest faktycznym celem płatności. Jest to standardowa struktura „oszustwa na wnuczka” zaktualizowana o syntetyczny dźwięk, którą ostrzeżenie FBI opisuje jako kanoniczny wzorzec oszustwa z klonem głosu.

Liczba ta niesie ze sobą nietypową niepewność jak na tę stronę. Dane McAfee są jedyną dostępną obecnie miarą osobistej częstości występowania na dużej próbie, mają już trzy lata, a technologia klonowania głosu znacznie się zmieniła od czasu zbierania danych. FBI i FTC przeszły do postawy publicznego ostrzegania, ale nie opublikowały zaktualizowanych liczb częstości występowania. Centralne oszacowanie 35% w ciągu życia jest projekcją — ograniczoną od dołu już zmierzoną częstością 10% w 2023 roku, a od góry naiwnym kompoundowaniem 1% rocznego ryzyka targetowania przez pozostałe dorosłe życie, co daje około 45%. Pasmo niepewności od 18% do 55% odzwierciedla niejednoznaczność definicyjną (co liczy się jako „cel”), koncentrację demograficzną (osoby publiczne i dorośli z dużym śladem audio mają znacznie wyższe wskaźniki niż średnia populacji) oraz szybką trajektorię technologii, która sprawia, że szacunki punktowe poza pięć lat są z natury kruche. Kierunkowe ustalenie jest solidne: znaczący odsetek dorosłych Amerykanów będzie celem spersonalizowanego oszustwa z klonem głosu przynajmniej raz w życiu. Dokładne prawdopodobieństwo nie zostanie ustalone, dopóki nie pojawi się porównywalna ankieta po 2025 roku.

Około 35% dorosłych w USA prawdopodobnie zostanie osobiście wziętych na cel oszustwa z klonowaniem głosu AI w ciągu życia, a około 10 na 100 dorosłych zgłasza to w jednym punkcie czasu według ankiety z 2023 r. w 7 krajach. Bycie celem jest znacznie częstsze, niż sugeruje nowość technologii.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] McAfee — Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Statystyka
    One in four adults said they experienced an AI voice scam or knew someone who had; one in ten said they personally received a message from an AI voice clone; 77% of those victims lost money; 70% of adults not confident they could distinguish a cloned voice from the real one
    Cytat
    “"Our recent global study found that out of 7,000 people surveyed, one in four said that they experienced an AI voice cloning scam or knew someone who had. [...] One in ten of people surveyed in our study said they received a message from an AI voice clone, and 77% of those victims said they lost money as a result. [...] 70% of people in our worldwide survey said they weren't confident they could tell the difference between a cloned voice and the real thing." ”
    Dane źródłowe z
    2023-05-02
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 10% personally-targeted figure is the spine of the native estimate (10 in 100). It is a global average across 9 countries (US, UK, France, Germany, Australia, India, Japan, Brazil, Mexico). The US-only subsample is not separately reported by McAfee; US adults are assumed to face at least the global rate given that English-language voice cloning is the most mature subset of the technology and that US adults receive the highest volume of impersonation-scam contact attempts per FTC Sentinel data. The 77% loss rate among targeted individuals is conditional on responding to the scam, not on receiving the call; the unconditional "targeted AND lost money" rate is therefore lower than 77% of 10%, since not every targeted adult engages with the scammer.
    Niezależność
    Commissioned online survey conducted by Market Research Company MSI-ACI between January 27 and February 1, 2023. Methodologically independent from the FTC and FBI complaint databases.
  2. [2] FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) — Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Statystyka
    FBI public service announcement identifying voice cloning as one of five primary generative-AI fraud vectors in active use; no aggregate incident count provided
    Cytat
    “"Generative AI reduces the time and effort criminals must expend to deceive their targets. [...] Criminals generate short audio clips containing a loved one's voice to impersonate a close relative in a crisis situation, asking for immediate financial assistance or demanding a ransom." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-03
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The FBI PSA confirms that voice cloning has moved from research curiosity to standard criminal tool by late 2024, supporting the assumption that the per-year targeting hazard is non-trivial and rising rather than rare and stable. The PSA does not publish counts of voice-clone-specific complaints because IC3 categorises by scam type (grandparent scam, tech-support scam, romance scam), not by impersonation technique. This means voice-clone incidents are scattered across multiple categories and almost certainly undercounted in any single line of IC3 reporting.
    Niezależność
    Federal law enforcement advisory. Independent from McAfee's commercial survey and from FTC consumer-complaint data.
  3. [3] Consumer Reports — More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    Statystyka
    Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024; six commercially available AI voice-cloning tools tested lacked meaningful safeguards against misuse
    Cytat
    “"Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024 alone. [...] AI voice cloning tools are making it easier than ever for scammers to impersonate someone's voice. [...] Consumer Reports assessed six freely or cheaply available AI voice cloning products and found that most did not have meaningful safeguards to stop fraud or misuse." ”
    Dane źródłowe z
    2025-08-13
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The $3 billion / 2024 imposter-scam total is the FTC Consumer Sentinel envelope inside which voice-clone scams sit as one technique. Voice-clone-specific losses are not separately published, but the magnitude and growth of the parent category establish that the targeting attempt rate must be much higher than the loss rate (most contacted adults do not engage or do not pay). This source also documents the supply side — that the underlying tools remain cheap and accessible — which is the mechanism behind the rising-hazard assumption in the normalized calculation.
    Niezależność
    Consumer Reports advocacy filing to the FTC, citing FTC Sentinel data and Consumer Reports' own product testing. Independent from McAfee survey and FBI advisory.
  4. [4] AARP Research — Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Statystyka
    84% of US adults 50+ are concerned about criminals using AI for voice cloning; 77% worry about becoming personal targets of AI-related fraud (N=1,000, Foresight 50+ Omnibus panel, fielded August 15–19, 2024)
    Cytat
    “"Older adults are worried about criminals using AI for a variety of fraudulent activities. [...] Voice cloning: 84 percent [are concerned]. [...] A significant majority of older adults expressed worry that they might personally become targets of an AI-related fraud in the future (77 percent)." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-01
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Used to characterise the older-adult subgroup that is disproportionately targeted and contributes to the personal_factor_multipliers. The 84% concern figure tracks worry, not incidence, and is used only on the perception side and as evidence that voice-clone scams have moved into mainstream awareness. AARP did not publish an incidence figure for personal voice-clone targeting in this wave, so the calculation remains anchored on McAfee.
    Niezależność
    Nationally representative US online/phone panel of adults 50+. Methodologically independent from McAfee global commercial survey, FBI complaint database, and FTC Sentinel.
  5. [5] Federal Trade Commission (Consumer Protection Data Spotlight) — False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    Statystyka
    From 2020 to 2024 the number of reports from adults 60+ who lost $10,000 or more to government/business impersonation scams increased more than fourfold (1,790 in 2020 to 8,269 in 2024); reports of $100,000+ losses rose nearly sevenfold and combined losses eightfold ($55M in 2020 to $445M in 2024)
    Cytat
    “"From 2020 to 2024, the number of reports from older adults who lost $10,000 or more to these scams increased more than fourfold. When older adults reported losing more than $100,000, the trend was even more striking: during the same period, the number of reports increased nearly sevenfold, and the combined reported losses went up eightfold. [...] The total number of business imposter and government imposter reports filed by older adults with a loss of $10K or more are as follows: 1,790 (2020), 3,516 (2021), 5,559 (2022), 7,091 (2023), 8,269 (2024)." ”
    Dane źródłowe z
    2025-08-13
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This spotlight is cited as a post-2025 corroboration that high-value impersonation fraud against older adults is rising steeply, supporting the entry's caveat that the 2023 McAfee snapshot understates the current era. IMPORTANT SCOPE LIMIT: the FTC data here measure GOVERNMENT and BUSINESS impersonation scams (fake bank/Amazon/Microsoft/ Apple/SSA/FTC alerts), not relative-impersonation voice-clone scams, and the page does not mention AI or voice cloning. It therefore does NOT supply a voice-clone-specific incidence rate or a multiplier; it is used only to (a) refresh the older-adult harm picture and (b) document that the impersonation-fraud envelope continues to grow, which is why the headline 0.35 is left unchanged and no new multiplier is derived from it. The 41% phone-as-initial-contact figure (footnote 4) confirms these scams still depend on a live call, the same delivery channel voice cloning exploits.
    Niezależność
    Federal law enforcement / consumer-protection agency analysis of FTC Consumer Sentinel reports. Independent from McAfee's commercial survey and methodologically distinct from the 2024 IC3 advisory.
  6. [6] CNN Business — Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Statystyka
    A finance worker at engineering firm Arup was deceived into making 15 transfers totaling HK$200 million (~US$25.6 million) after a live deepfake video call in which fraudsters impersonated the company's UK-based CFO and other colleagues
    Cytat
    “"A finance worker at a multinational firm was tricked into paying out $25 million to fraudsters using deepfake technology to pose as the company's chief financial officer in a video conference call [...]. The worker had grown suspicious after receiving a message that was purportedly from the company's UK-based chief financial officer. [...] the worker had been convinced by the appearance of the CFO and others in attendance who had looked and sounded like colleagues he recognized." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-16
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Cited only to characterise an ADJACENT vector — live multi-participant deepfake VIDEO-call fraud against an enterprise finance employee — which is distinct from the personal audio voice-clone scope this entry measures. It does not feed the 0.35 lifetime number (an enterprise, employee-targeted, single-incident event with no published per-person rate) and is referenced in the caveats as evidence that the synthetic-impersonation threat now spans video and group calls, not audio alone.
    Niezależność
    Mainstream news report of a Hong Kong Police case publicly confirmed by Arup. Independent from McAfee, FBI/IC3, and FTC sources; corroborated by multiple outlets.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu