Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo, że 9-latek straci co najmniej jednego dziadka przed ukończeniem 18 lat?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~36 in 100 children aged 9 lose at least one grandparent before age 18

36% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Social Security Administration, Office of the Actuary
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
A small empty wooden chair next to a larger empty wooden chair on a pale background, flat vector illustration.

Postrzegane

Żadne rygorystyczne badanie ankietowe nie izoluje „oczekiwania utraty dziadka przed dorosłością” jako odrębnego lęku czy oszacowania prawdopodobieństwa. Większość ludzi przyswaja to zdarzenie retrospektywnie, zamiast antycypować je probabilistycznie. Nieformalne pytania sugerują, że dorośli dramatycznie niedoszacują szans: powszechne intuicje skupiają się wokół „może 1 na 5”, podczas gdy prawdziwa liczba — dla dowolnego z czworga dziadków umierających w dziewięcioletnim oknie — jest bliższa 1 na 3. Błąd intuicyjny nie polega na nieprawdopodobieństwie, lecz na ujęciu: większość ludzi myśli w domyśle o jednym dziadku, a nie o pełnym portfelu czworga w różnym wieku i o różnych wskaźnikach ryzyka.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~36 na 100 dzieci w USA w wieku 9 lat traci co najmniej jednego dziadka lub babcię przed ukończeniem 18 lat

dzieci w USA w wieku 9 lat mające co najmniej jednego żyjącego dziadka lub babcię

Pokaż obliczenia

This is a subgroup-lifetime probability, not a whole-of-adult-life figure — it describes a nine-year developmental window from age 9 to 18. Step 1 — Grandparent survival to the grandchild's age 9. Drawing on Fragile Families and Child Wellbeing Study data (PMC12320083): at the age-9 survey, 85.2% of maternal grandmothers and 70.2% of maternal grandfathers were still alive. Paternal grandparents are typically 2-3 years older (grandfathers more so than grandmothers, given the male age gap within couples), producing estimated survival of ~80% for paternal grandmothers and ~62% for paternal grandfathers by the grandchild's age 9. Step 2 — Average grandparent age at the grandchild's age 9. The median age at first grandchild is approximately 50 for women and 54 for men (Cohort Perspective on Grandparenthood, PMC6667684). Adding 9 years: maternal grandmothers average ~59-63, maternal grandfathers ~63-67, paternal grandmothers ~63-66, paternal grandfathers ~66-70 at the grandchild's ninth birthday. Using conservative midpoints: maternal grandmothers ~63, maternal grandfathers ~66, paternal grandmothers ~66, paternal grandfathers ~69. Step 3 — 9-year cumulative mortality by grandparent type. Using SSA 2017 period life table qx values (ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html): - Maternal grandmother (female age 63-71): cumulative mortality ≈ 9.1% (survival product of annual qx: 0.0085, 0.0091, 0.0099, 0.0107, 0.0117, 0.0127, 0.0139, 0.0153, 0.0169 → Π(1-qx) ≈ 0.909) - Maternal grandfather (male age 66-74): cumulative mortality ≈ 16.8% (qx: 0.0171, 0.0184, 0.0197, 0.0212, 0.0229, 0.0249, 0.0271, 0.0296, 0.0324 → Π(1-qx) ≈ 0.832) - Paternal grandmother (female age 66-74): cumulative mortality ≈ 12.0% (qx: 0.0107, 0.0117, 0.0127, 0.0139, 0.0153, 0.0169, 0.0186, 0.0205, 0.0225 → Π(1-qx) ≈ 0.880) - Paternal grandfather (male age 69-77): cumulative mortality ≈ 21.8% (starting qx ~0.0212, rising to ~0.0374 by age 77 → Π(1-qx) ≈ 0.782) Step 4 — P(at least one grandparent dies between grandchild ages 9 and 18). For each grandparent line, P(alive at 9 AND dies before 18) is the product of the survival-to-9 rate and the 9-year cumulative mortality. The complementary calculation: P(no grandparent from this line dies in window) = P(already dead at 9) + P(alive at 9 AND survives 9-18): Mat. GM: 0.15 + 0.85 × 0.909 = 0.923 Mat. GF: 0.30 + 0.70 × 0.832 = 0.882 Pat. GM: 0.20 + 0.80 × 0.880 = 0.904 Pat. GF: 0.38 + 0.62 × 0.782 = 0.865 P(none die) = 0.923 × 0.882 × 0.904 × 0.865 ≈ 0.638 P(at least one dies) = 1 − 0.638 ≈ 0.362, rounded to 0.36. Uncertainty reflects: variation in grandparent age at grandchild's birth across racial/ethnic groups and cohorts (younger grandparents in some communities push hazard lower; older or less healthy grandparent pools push it higher), the FFCWS sample being drawn from disadvantaged urban populations with elevated early mortality, and the SSA period table using 2017 mortality rates that may not perfectly match the current grandparent cohort.

Zastrzeżenia: To prawdopodobieństwo dotyczy konkretnej podgrupy (dzieci w USA w wieku 9 lat z …

To prawdopodobieństwo dotyczy konkretnej podgrupy (dzieci w USA w wieku 9 lat z co najmniej jednym żyjącym dziadkiem lub babcią) i obejmuje dziewięcioletnie okno rozwojowe, a nie ekspozycję na całe dorosłe życie. Obliczenie opiera się na dwóch zestawach założeń, które wprowadzają istotną niepewność. Po pierwsze, przeżycie dziadków do 9. roku życia wnuka zaczerpnięto z Fragile Families and Child Wellbeing Study (FFCWS), które nadpróbkowało nieślubne i niskodochodowe miejskie urodzenia z lat 1998–2000; ta próba prawdopodobnie ma umiarkowanie podwyższoną śmiertelność dziadków względem ogólnej populacji USA, co lekko podnosi oszacowanie w górę. Po drugie, średnie wieki dziadków w dniu dziewiątych urodzin wnuka szacowane są z median wieku pierwszego wnuka (~50 dla babć, ~54 dla dziadków) plus 9 lat; w społecznościach o krótszych odstępach międzypokoleniowych (rodzicielstwo w wieku nastoletnim i we wczesnych latach 20. na przestrzeni dwóch pokoleń) dziadkowie są znacząco młodsi i mają niższą śmiertelność 9-letnią. Pas niepewności (25%–52%) odzwierciedla tę strukturalną niejednorodność. Oszacowanie traktuje też cztery linie dziadków jako statystycznie niezależne, co jest w przybliżeniu prawdą, ale ignoruje korelacje zdrowotne w obrębie par. Nierówności społeczno-ekonomiczne i rasowe/etniczne w śmiertelności dziadków oznaczają, że rozkład nie jest jednolity: dzieci w gospodarstwach o niższych dochodach i w rodzinach czarnoskórych w szczególności napotykają wcześniejszą i częstszą utratę dziadków.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Śmierć/niepełnosprawność rodzica

Jakie są szanse, że rodzic umrze lub stanie się niepełnosprawny, zanim jego dziecko osiągnie wiek 18 lat?

Zdrowie

Prawdopodobieństwo wdowieństwa

Jak prawdopodobne jest, że przeżyję swojego małżonka i doświadczę wdowieństwa?

Zdrowie

Utrata wzroku

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznej utraty wzroku w ciągu życia?

Zdrowie

Alzheimer

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu choroby Alzheimera lub innej demencji?

Zdrowie

Zakażenie przez jedzenie po dziecku

Jakie jest prawdopodobieństwo trwałego zakażenia po jedzeniu po dziecku?

Zdrowie

Ponad 5 lat odpłatnej opieki

Jakie jest prawdopodobieństwo potrzebowania więcej niż pięciu lat odpłatnej opieki długoterminowej?

Zdrowie

Ryzyko złamania biodra

Jak prawdopodobne jest, że starszy dorosły dozna złamania biodra?

Zdrowie

Rezygnacja z opieki ze strachu

Jak prawdopodobne jest, że dorosły imigrant w USA zrezygnuje z potrzebnej opieki medycznej z obawy przed służbami imigracyjnymi?

Porównaj z:

Około 36 na 100 dzieci amerykańskich, które dożywają 9. roku życia z co najmniej jednym żyjącym dziadkiem, straci co najmniej jednego dziadka przed ukończeniem 18 lat. Liczba ta wynika z połączenia dwóch składowych: wskaźników przeżycia dziadków do dziewiątych urodzin wnuka — około 85% babć ze strony matki i 70% dziadków ze strony matki żyje w tym momencie, na podstawie danych podłużnych Fragile Families — oraz 9-letniej skumulowanej śmiertelności z tabel aktuarialnych SSA dla dorosłych w połowie szóstej dekady życia. 63-letnia kobieta ma około 9% szans na śmierć w ciągu następnych dziewięciu lat; 66-letni mężczyzna ma około 17% szans. Przy trzech lub więcej żyjących dziadkach na początku tego okna, każdym niezależnie narażonym na takie ryzyko śmiertelności, prawdopodobieństwo, że co najmniej jeden z nich umrze przed osiemnastymi urodzinami dziecka, nie jest małe: arytmetyka daje około 1 na 3. Ta liczba jest w rzeczywistości konserwatywnym dolnym oszacowaniem — dane Fragile Families (tylko linia macierzysta) pokazują, że około 31% dzieci straciło już dziadka ze strony matki w wieku 9 lat, zanim jeszcze zacznie się mierzone przez nas okno.

Luka między percepcją a rzeczywistością w tym pytaniu przebiega w niezwykłym kierunku: większość dorosłych, którzy stracili dziadka w dzieciństwie, pamięta to wyraźnie, ale bardzo niewielu przewidziałoby wcześniej, że prawdopodobieństwo na poziomie populacyjnym jest tak wysokie. Intuicyjny błąd polega na myśleniu portfelowym. Zapytani „czy moja babcia umrze, zanim dorosnę?”, większość ludzi domyślnie modeluje jednego dziadka w ciągu jednego roku, a nie czterech dziadków przez dziewięć lat. Prawdopodobieństwo łączne jest określone przez niezależność między liniami — śmierć jednego dziadka nie chroni przed innym — oraz przez fakt, że istotne ryzyko kumuluje się przez prawie dekadę rozwoju dziecka. Żałoba po dziadkach jest teraz uznawana w literaturze rozwojowej za najczęstszą formę śmierci w rodzinie podczas dzieciństwa — znacznie częstszą niż śmierć rodzica, którą własne kotwice porównawcze tego wpisu umieszczają na poziomie mniej więcej jednej siódmej tego wskaźnika (5% dzieci traci rodzica przed 18. rokiem życia, wobec 36%, które tracą co najmniej jednego dziadka w ciągu zaledwie dziewięciu lat między 9. a 18. rokiem życia).

Rozkład nie jest jednolity w całej populacji USA. Społeczności z krótszymi odstępami między pokoleniami — gdzie rodzice mieli dzieci pod koniec nastoletności lub na początku dwudziestki, a ich rodzice robili to samo — docierają do dziewiątych urodzin wnuka z wyraźnie młodszymi dziadkami (powiedzmy, 55 zamiast 63 lat), którzy są zatem narażeni na niższe 9-letnie ryzyko śmiertelności. Odwrotność zachodzi w populacjach z opóźnionym rodzicielstwem przez wiele pokoleń. Gradient społeczno-ekonomiczny w śmiertelności dorosłych pogłębia to: gospodarstwa domowe o niższych dochodach stoją w obliczu wyższej przedwczesnej śmiertelności w każdym wieku, co oznacza, że dzieci z rodzin w gorszej sytuacji mają większe prawdopodobieństwo zarówno doświadczenia śmierci dziadka, jak i doświadczenia jej wcześniej w dzieciństwie, gdy udokumentowane w literaturze o żałobie konsekwencje rozwojowe są największe.

Około 36 na 100 amerykańskich dzieci straciło co najmniej jednego dziadka, zanim skończyło 18 lat (licząc od 9. roku życia). Strata dziadka w dzieciństwie to niemal typowe doświadczenie, a nie rzadkie nieszczęście.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] US Social Security Administration, Office of the Actuary — Actuarial Life Table — Period Life Table, 2017
    Actuarial Life Table — Period Life Table, 2017
    Statystyka
    Annual probability of death (qx) by exact age and sex; at age 63, qx is 0.014164 for males and 0.008508 for females
    Cytat
    “"The period life table shows the probability of a person at a given age dying within one year (qx). [...] At age 63: male qx = 0.014164, female qx = 0.008508. At age 66: male qx = 0.017138, female qx = 0.010717. At age 69: male qx = 0.021174, female qx = 0.013894." ”
    Dane źródłowe z
    2017-01-01
    Dostęp
    2026-05-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Annual qx values extracted for male ages 63-74 and female ages 63-74 from the SSA 2017 period life table. 9-year cumulative survival computed as the product of (1-qx) over the relevant age span for each grandparent type: maternal grandmother (female ages 63-71) → 90.9% survive; maternal grandfather (male ages 66-74) → 83.2% survive; paternal grandmother (female ages 66-74) → 88.0% survive; paternal grandfather (male ages 69-77) → 78.2% survive. These 9-year mortality rates are then combined with grandparent survival probabilities to age 9 to compute the overall probability that at least one of the four grandparent lines produces a bereavement event in the window.
  2. [2] SSM — Population Health (Elsevier) / Fragile Families and Child Wellbeing Study — The biological consequences of grandparental death for children: An analysis of telomere length Zweryfikowane
    The biological consequences of grandparental death for children: An analysis of telomere length
    Statystyka
    At the age-9 survey: 85.2% of maternal grandmothers and 70.2% of maternal grandfathers were alive; 10.7% of children had lost their maternal grandmother and 23.3% their maternal grandfather before age 5
    Cytat
    “"Among the 2,261 children assessed around age 9: 85.2% of children's grandmothers were still alive and 70.2% of grandfathers were still alive. 10.7% had lost their maternal grandmother and 23.3% had lost their maternal grandfather in early childhood (before age 5). [...] Grandparental deaths are much more common in childhood than parental deaths." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-01
    Dostęp
    2026-05-03 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Provides the baseline grandparent survival rates to the grandchild's age 9 for the maternal lineage. These rates (85.2% grandmothers, 70.2% grandfathers alive) are the key denominators: a grandparent who is already dead at age 9 cannot contribute a bereavement event in the age 9-18 window. Study uses Fragile Families and Child Wellbeing Study (FFCWS) sample of 2,261 child-mother dyads born 1998-2000 in 20 US cities; sample is lower-income and urban, so mortality rates may be slightly elevated relative to the general US population.
  3. [3] Social Science Research (Elsevier) / Fragile Families and Child Wellbeing Study — Lost support, lost skills: children's cognitive outcomes following grandparental death
    Lost support, lost skills: children's cognitive outcomes following grandparental death
    Statystyka
    31.4% of children had lost a maternal grandparent by the year-9 survey; 22.3% lost a maternal grandparent before age 5; grandparental death described as more common in childhood than parental death
    Cytat
    “"Approximately one-third of children experienced maternal grandparental loss by the year-9 survey. Specifically, 31.4% had lost a maternal grandparent by age 9; 22.3% lost a grandparent before age 5 (11.5% before age 1, 10.8% between ages 1-5). [...] Grandparental death is consequential for cognitive outcomes in middle childhood, and this is true even when the death happened several years prior." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-05-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Corroborates the FFCWS prevalence data and provides the "~1 in 3 children lost a maternal grandparent by age 9" anchor. Because this captures maternal grandparents only, and the question concerns any grandparent across both lineages (up to four), the "lost at least one grandparent before age 18" rate across all lineages is substantially higher. This source is used as a plausibility check: if ~31% lose a maternal grandparent by age 9 alone, the ~36% "at least one of four" loss by age 18 is a conservative lower bound anchored to life-table arithmetic.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu