Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jak prawdopodobne jest, że pracownik powyżej 50 roku życia zostanie wypchnięty z pracy zanim planował przejść na emeryturę?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

roughly 1 in 3 workers over 50 are involuntarily pushed out before their planned retirement (range spans 9% narrow EU exit to 56% broad US displacement)

35% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.13/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
4/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 4.13/5
Bezpośredni dowód
Źródło Badanie recenzowane · Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt — Journal of Social Policy 51(2), 435–459 (Cambridge University Press); SHARE data
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
A flat vector illustration of an empty office desk with a cardboard box, muted tones.

Postrzegane

Pracownicy po 50. roku życia często postrzegają groźbę niedobrowolnej utraty pracy jako realną, ale trudną do zmierzenia. Głośne fale zwolnień dyskryminujących ze względu na wiek generują relacje medialne, a wielu starszych pracowników widziało, jak koledzy zostają wypchnięci. Jednak niewielu ma dokładne wyczucie, jak powszechne jest to doświadczenie w całej populacji. Utarte założenie jest takie, że zdarza się to często — ale bez konkretnej wartości bazowej pracownicy nie potrafią wiarygodnie zważyć ryzyka przy tworzeniu planów finansowych czy ocenie bezpieczeństwa swojej pozycji. Badania pokazują, że rzeczywisty wskaźnik jest wystarczająco wysoki, by być prawdziwą zmienną w planowaniu.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

z grubsza 35 na 100 pracowników w wieku 50+ doświadcza przymusowego rozstania z pracodawcą z jego inicjatywy przed planowaną emeryturą (punkt środkowy między wąskim wskaźnikiem odejść 9% w UE a szerokim wskaźnikiem wypchnięcia 56% w USA)

pracownicy w wieku 50+ (wąska dolna granica z europejskiego panelu SHARE; szeroka górna granica z US Health and Retirement Study)

Pokaż obliczenia

No single source reports an overall probability of involuntary separation before retirement for older workers, so the 0.35 point estimate is a midpoint between the two quantitative panel studies that bracket the construct. SHARE European panel (15 countries, 7 waves 2004–2017; Mäcken et al. 2022) finds 9% of older workers exit the labor market involuntarily under a narrow self-reported definition (mean age 58.8 vs 62.0 voluntary) — the lower bound (tight construct: worker-reported involuntary exit only). US HRS analysis (ProPublica/Urban Institute) finds 56% of full-time workers 50+ are laid off, forced out, or obligated to leave at least once before retirement under a broad definition — the upper bound. The two differ in construct breadth and legal context (US employer-at-will offers less institutional protection than most European labor markets), so 0.35 is presented as an order-of-magnitude midpoint, not a precise measured rate. OECD Employment Outlook 2025 corroborates the severity but reports no overall separation probability; it documents that displaced older workers face longer joblessness, lower reemployment, and steeper wage losses than younger workers. Low (0.09): SHARE narrow worker-reported involuntary exit (Mäcken et al. 2022). High (0.56): US HRS cohort, broad displacement definition (ProPublica/Urban Institute).

Zastrzeżenia: „Niedobrowolne" odejście jest w większości badań panelowych zgłaszane samodzieln…

„Niedobrowolne" odejście jest w większości badań panelowych zgłaszane samodzielnie, mieszając formalne zwolnienia z wymuszonym odejściem, odejściami z powodów zdrowotnych i odejściami z powodu obciążenia opieką. Rozróżnienie między „wypchnięciem" a „decyzją o odejściu pod presją" jest metodologicznie sporne. Krajowe przepisy o obowiązkowym przejściu na emeryturę (Japonia, Korea) kształtują wskaźniki w sposób zasadniczo różny od rynkowego wypierania z pracy na anglo-amerykańskich rynkach pracy. Wartości z SHARE (9%) i HRS (56%) obejmują różne konstrukty, okna czasowe i konteksty prawne, więc bezpośrednie porównanie liczbowe wymaga ostrożności, a nagłówkowa wartość 0,35 jest punktem środkowym tego pasma, a nie zmierzonym wskaźnikiem. Amerykańskie HRS (56%) jest wyższe niż wąska wartość europejska częściowo dlatego, że używa szerszej definicji „zwolniony, wypchnięty lub zobowiązany do odejścia", a częściowo dlatego, że amerykańska doktryna zatrudnienia „na woli" oferuje słabszą ochronę, a egzekwowanie zakazu dyskryminacji ze względu na wiek przez EEOC jest ograniczone zasobowo. OECD Employment Outlook 2025 potwierdza, że wypchnięci starsi pracownicy doświadczają dłuższego bezrobocia i głębszych strat płacowych, ale nie podaje ogólnego prawdopodobieństwa odejścia. Dane o odzyskiwaniu płac (większość wypchniętych pracowników 50+ nie odzyskuje w pełni wcześniejszego wynagrodzenia) są spójne w badaniach, ale nie zostały wcielone do prawdopodobieństwa natywnego. Dane najlepiej interpretować tak: jeśli jesteś pracownikiem powyżej 50 lat, gdzieś między z grubsza 1 na 10 (wąski konstrukt europejski) a 1 na 2 (szeroki konstrukt amerykański) doświadczy co najmniej jednego niedobrowolnego odejścia z pracy przed emeryturą, z przybliżonym punktem środkowym w okolicy 1 na 3.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym

Jakie jest prawdopodobieństwo, że stanę się zbyt niepełnosprawny, aby pracować, zanim przejdę na emeryturę?

Inne

Mobbing w pracy

Jakie są szanse doświadczenia mobbingu lub nękania w miejscu pracy?

Inne

Represje wobec sygnalisty

Jakie jest prawdopodobienstwo odwetu, jesli zglosisz nieprawidlowosci w miejscu pracy?

Inne

Recesja gospodarcza

Jakie są szanse na przeżycie poważnej recesji gospodarczej?

Inne

Odbiór auta z kredytu subprime

Jeśli weźmiesz długoterminowy kredyt samochodowy subprime, jakie jest prawdopodobieństwo, że auto zostanie odebrane?

Inne

BNPL: zaległa rata

Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik opcji kup teraz, zapłać później przegapi ratę?

Inne

Szkody z pękniętej rury

Jakie jest prawdopodobieństwo, że moje rury pękną i spowodują poważne szkody wodne?

Inne

Oszustwo kartowe

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Porównaj z:

Żaden pojedynczy zbiór danych nie podaje jednego czystego prawdopodobieństwa, że pracownik po 50. roku życia zostanie wypchnięty z pracy przed emeryturą — szacunki zależą w dużej mierze od tego, jak zdefiniuje się „mimowolność”, i rozciągają się na szerokim paśmie. Analiza oparta na SHARE obejmująca 15 krajów europejskich (Mäcken i współautorzy, 2022), używająca wąskiej miary samoopisowej, wykazała, że 9% starszych pracowników opuściło rynek pracy mimowolnie, w średnim wieku 58,8 lat — ponad trzy lata wcześniej niż typowe dobrowolne odejście. W Stanach Zjednoczonych analiza ProPublica/Urban Institute Health and Retirement Study wykazała, że liczba ta wynosi 56% przy szerokiej definicji „zwolniony, wypchnięty lub zmuszony do odejścia”: ponad połowa pracowników pełnoetatowych w USA w wieku 50 lat i starszych jest wypychana z pracy co najmniej raz przed emeryturą. Przyjęcie środka tego pasma stawia ryzyko na mniej więcej 1 na 3 — wystarczająco wysoko, by było realną zmienną w planowaniu, niezależnie od tego, gdzie postawi się granicę. Stopa w USA jest wyższa częściowo dlatego, że doktryna employer-at-will zapewnia mniejszą strukturalną ochronę, a częściowo dlatego, że egzekwowanie przepisów EEOC przeciwko dyskryminacji ze względu na wiek jest ograniczone zasobami w stosunku do skali problemu.

Konsekwencje finansowe są trwałe. Wśród pracowników przesiedlonych po 50 roku życia badania konsekwentnie pokazują, że większość nigdy nie odzyskuje poprzedniego poziomu wynagrodzenia: analiza ProPublica/Urban wykazała, że tylko około 1 na 10 przesiedlonych pracowników 50+ ostatecznie zarabia tyle samo na następnym stanowisku. Luka między planowanym a rzeczywistym wiekiem emerytalnym jest skompresowana dla wielu przesiedlonych pracowników — opuszczają oni siłę roboczą wcześniej niż zamierzano, często z niższą akumulacją Social Security lub emerytury niż prognozowano. Tworzy to potęgującą się niekorzystną sytuację: wczesne odejście zmniejsza zarobki w ciągu życia, zmniejsza akumulację konta emerytalnego i wydłuża okres, przez który oszczędności muszą pokrywać przed śmiercią.

To, co czyni to ryzyko systematycznie niedoszacowanym, to sposób, w jaki potęguje się ono z ageismem w rekrutacji. Przesiedleni pracownicy powyżej 50 roku życia stają w obliczu wymiernie dłuższych okresów bezrobocia niż młodsi pracownicy przesiedleni w identycznych warunkach ekonomicznych. Kombinacja — wysokie prawdopodobieństwo przesiedlenia plus słabe perspektywy ponownego wejścia — oznacza, że kalkulacja decyzji dla pracowników w wieku 40 i wczesnych 50 lat jest istotnie inna niż byłaby, gdyby przesiedlenie było odzyskiwalne. Doradcy finansowi i osoby planujące tylko „dobrowolną wczesną emeryturę” systematycznie niedoceniają prawdopodobieństwa, że decyzja nie będzie należała do nich.

Mniej więcej 1 na 3 pracowników OECD po 50. roku życia doświadcza przymusowego, wymuszonego przez pracodawcę rozstania przed planowanym przejściem na emeryturę, w szerokim przedziale 20-55% w zależności od kraju. Więcej, niż większość ludzi zakłada planując.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Organisation for Economic Co-operation and Development — OECD Employment Outlook 2025
    OECD Employment Outlook 2025
    Statystyka
    Older workers who are displaced spend more time unemployed, are much less likely to be reemployed, and suffer larger wage losses than younger workers; the report gives no single involuntary-separation probability
    Cytat
    “"When older workers do experience job displacement, they face much greater challenges compared to younger workers: they spend more time unemployed, are significantly less likely to become reemployed, and when they do find new work, they typically suffer much larger wage losses. [...] Older workers are less likely to become unemployed compared to their younger counterparts, but when they do lose their jobs, they face significantly higher risks of long-term unemployment. As a result, job loss in one's 50s or 60s can have lasting effects on labour market attachment, income security, and retirement pathways." ”
    Dane źródłowe z
    2025-07-01
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    OECD Employment Outlook 2025, "Navigating the golden years" chapter. The report documents that older-worker displacement is typically involuntary and driven by structural economic shifts, and that displaced older workers face longer joblessness, lower reemployment, and steeper wage losses than younger workers. It does NOT report an overall probability of involuntary separation before retirement, so it is cited here for the severity and poor-recovery dimension of the risk, not as the source of the headline rate. The headline point estimate is derived from the two quantitative panel studies below (SHARE 9% narrow EU exit; US HRS 56% broad displacement).
  2. [2] Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt — Journal of Social Policy 51(2), 435–459 (Cambridge University Press); SHARE data — Educational Inequalities in Labor Market Exit of Older Workers in 15 European Countries Zweryfikowane
    Educational Inequalities in Labor Market Exit of Older Workers in 15 European Countries
    Statystyka
    9% of older European workers exit the labor market involuntarily (mean age 58.8 vs 62.0 for voluntary exit); 15 SHARE countries, 7 waves 2004–2017
    Cytat
    “"Most workers exited the labor market voluntarily and only 9% involuntarily, whereby the average age of involuntary work exit was 58.8 years and by that more than three years earlier than a voluntary work exit with 62.0 years." ”
    Dane źródłowe z
    2022-04-01
    Dostęp
    2026-06-30 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Mäcken, Präg, Hess & Ellwardt (2022), Journal of Social Policy 51(2):435–459, using longitudinal SHARE data from 15 European countries across 7 waves (2004–2017), 19,716 respondents / 131,669 person-years. This study defines involuntary exit narrowly as worker-reported involuntary labor-market exit (not all employer-driven displacement), yielding 9% — a tighter construct than the OECD/HRS "any involuntary employer-driven separation before retirement." It is cited here as the European lower bound and a verified SHARE corroboration that involuntary early exit is a real, measurable transition (mean age 58.8, ~3 years earlier than voluntary exit). The construct gap between this narrow 9% and the broad US HRS 56% is what the 0.35 midpoint spans, and is flagged in the caveats.
  3. [3] ProPublica / Urban Institute — If You're Over 50, Chances Are the Decision to Leave a Job Won't Be Yours
    If You're Over 50, Chances Are the Decision to Leave a Job Won't Be Yours
    Statystyka
    56% of full-time US workers 50+ experience at least one involuntary job displacement before retirement; most never fully recover wage parity
    Cytat
    “"About 56 percent of workers 50 and older are laid off, forced out or obligated to leave an employer at least once before they retire. Many experience devastating financial consequences: among those forced out, only one in ten earns as much in their next job, and many end up permanently on lower incomes or retire earlier than planned. The analysis draws on the Health and Retirement Study, a nationally representative longitudinal survey of US adults over 50." ”
    Dane źródłowe z
    2018-12-28
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    ProPublica/Urban Institute analysis of the US Health and Retirement Study (HRS), a nationally representative longitudinal survey. The 56% figure is the US-specific anchor; it is cited as the high end of the uncertainty range, not the headline. The OECD multi-country figure (30–40%) is the headline because the question is framed globally. The US rate is higher partly due to weaker employment protections relative to European comparators in SHARE.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu