Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z choroby alkoholowej jako regularny pijący?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 7

15% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 2.4 1 in 29

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single empty tumbler glass sitting on a muted sand surface, flat vector illustration.

Postrzegane

Alkohol to rzadki strach, w którym kulturowe ujęcie i liczby biegną w przeciwnych kierunkach. Większość dorosłych w bogatych krajach klasyfikuje regularne picie jako „niezbyt idealne, ale nie naprawdę niebezpieczne", bliższe dietetycznemu nałogowi niż dźwigni śmiertelności. Zagregowana arytmetyka się nie zgadza: alkohol odpowiada za mniej więcej 2,6 miliona zgonów rocznie na świecie, około 4,7% wszystkich zgonów, i około 178 000 zgonów rocznie w Stanach Zjednoczonych — z grubsza 1 na 20 zgonów w USA. Wkład śmiertelności na mieszkańca jest tego samego rzędu wielkości co palenie, ale publiczny strach z nim związany już nie. Ten wpis dotyczy życiowej przypisywalnej śmiertelności dla kogoś, kto faktycznie pije regularnie, a nie średniej populacyjnej, która miesza pijących i niepijących.

Szacunek przybliżony: Większość dorosłych wie, że intensywne picie jest szkodliwe, ale szacuje śmiertelność alkoholową w ciągu życia znacznie poniżej 1 na 10

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~2,6 miliona zgonów rocznie na świecie (~4,7% wszystkich zgonów)

cały świat, wszystkie grupy wiekowe, schorzenia przypisywane alkoholowi

Pokaż obliczenia

Reference subgroup: an adult who drinks regularly above the US dietary guideline thresholds — more than 14 standard drinks per week for men or more than 7 standard drinks per week for women — for 30+ years of adult life, without extended periods of abstinence. The ~15% headline is a rounded mid-point for lifetime alcohol-attributable mortality in this subgroup, bracketed between ~10% and ~20% to reflect methodological disagreement in the literature. Anchors: (1) WHO 2024 Global Status Report on Alcohol and Health attributes 2.6 million deaths per year globally to alcohol consumption (2019 data), or 4.7% of all deaths — 6.7% of male deaths and 2.4% of female deaths. (2) CDC MMWR 2024 reports an average of 178,307 US deaths per year from excessive alcohol use in 2020-2021, roughly 1 in 20 US deaths, up 29% from 137,927 in 2016-2017. (3) Across roughly 380 million US adults and given that heavy drinkers are a minority of the drinking population but account for the vast majority of alcohol-attributable mortality, compounding the age-weighted annual hazard for a lifelong heavy-drinker subgroup over 40-50 adult years produces a lifetime attributable mortality in the 10-20% range. (4) The headline figure is roughly half the smoking figure — which matches the rough intuition that alcohol-attributable mortality has a similar aggregate magnitude to smoking but a smaller per-exposure hazard ratio (heavy drinking raises all-cause mortality by roughly 1.5-2.5x vs current smoking's ~3x). The scope is declared as subgroup_lifetime because this is a per-lifelong- heavy-drinker probability, not a general-population lifetime risk, and it is not directly comparable to the population-scope lifetime figures on other Likelier pages. Moderate and light drinker rows in the regional_breakdown are lower than the headline and reflect the remaining methodological dispute about the J-curve (see sources 4 and 5).

Zastrzeżenia: Ten wpis dotyczy konkretnie dożywotniej śmiertelności przypisywalnej osobie, któ…

Ten wpis dotyczy konkretnie dożywotniej śmiertelności przypisywalnej osobie, która pije regularnie na progach ciężkiego picia przez większość dorosłego życia, a nie średniej dla populacji ogólnej. Nie jest bezpośrednio porównywalny z liczbami dożywotnimi o zakresie populacyjnym na innych stronach Likelier (rak, choroba serca, udar), które są uśrednione dla pijących i niepijących. Definicja podgrupy ma znaczenie: „regularnie pijący" w publicznej rozmowie często oznacza coś znacznie lżejszego niż użyty tutaj próg >14 drinków/tydzień (mężczyźni) / >7 drinków/tydzień (kobiety). Osoby pijące lekko i umiarkowanie znajdują się na znacznie niższej części rozkładu, co odzwierciedlają wiersze regional_breakdown. W literaturze toczy się też aktywny spór metodologiczny o to, czy lekkie picie jest ochronne, neutralne, czy lekko szkodliwe. GBD 2016 (Lancet 2018) argumentowało, że historyczna krzywa J była artefaktem heterogeniczności abstynentów i błędu chorego rzucającego, oraz że zero drinków tygodniowo minimalizuje utratę zdrowia ze wszystkich przyczyn. GBD 2020 (Lancet 2022) częściowo się z tego wycofało, pokazując, że dla dorosłych powyżej 40 lat teoretyczny poziom ekspozycji o minimalnym ryzyku jest mały, lecz niezerowy i różni się regionalnie. Nagłówkowa wartość na tej stronie to środek wynikowego przedziału niepewności i powinna być czytana jako kalibracja rzędu wielkości dla śmiertelności ciężko pijących, a nie jako osobista prognoza. Indywidualne wyniki zależą od intensywności, czasu trwania, wzorca picia (stałe vs napadowe), wieku, płci, współistniejącego używania tytoniu, statusu przewlekłego wirusowego zapalenia wątroby oraz długiej listy modyfikatorów genetycznych i środowiskowych. Zbiorcze wartości 2,6 mln WHO i 178 tys. CDC są odporne na różnice metodologiczne; to w przeliczeniu na podgrupy tkwi niepewność.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Choroba serca

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu choroby serca?

Zdrowie

Bezdymny tytoń

Jakie jest prawdopodobieństwo, że regularny użytkownik bezdymnego tytoniu umrze z powodu związanej z nim choroby?

Zdrowie

Zaburzenie używania alkoholu

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzeń używania alkoholu w ciągu życia?

Zdrowie

Zaburzenie używania konopi

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia używania konopi?

Zdrowie

Dziedziczne ryzyko AUD

Jeśli jeden z rodziców miał zaburzenie używania alkoholu, jakie są szanse, że Ty również je rozwiniesz?

Zdrowie

Kompulsywne zachowania seksualne

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnych zachowań seksualnych?

Zdrowie

Przewlekłe leki przeciwbólowe

Jakie jest prawdopodobieństwo doznania szkody w wyniku regularnego przyjmowania dostępnych bez recepty środków przeciwbólowych?

Zdrowie

Alzheimer

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu choroby Alzheimera lub innej demencji?

Decyzje, na które wpływa to ryzyko

Wybory zależne od tego ryzyka — jak waży się tę zależność.

Porównaj z:

Nagłówkowa wartość dla dożywotniego intensywnie pijącego oscyluje gdzieś około 1 na 7, w nawiasach od 1 na 10 do 1 na 5 w zależności od sposobu wyznaczenia podgrupy. Na poziomie zagregowanym obraz jest mniej dwuznaczny: Global Status Report WHO z 2024 roku przypisuje alkoholowi około 2,6 miliona zgonów rocznie na całym świecie — 4,7% wszystkich zgonów, 6,7% zgonów mężczyzn, 2,4% zgonów kobiet. W Stanach Zjednoczonych analiza CDC MMWR z 2024 roku podaje średnią 178 307 zgonów rocznie w latach 2020-2021, o 29% więcej niż 137 927 w latach 2016-2017 — wartość, która przekłada się na mniej więcej 1 na 20 zgonów w USA i skraca każde dotknięte życie średnio o 24 lata, co daje łącznie około 4 milionów lat potencjalnego życia traconych rocznie. Ta średnia 24 lat utraconego życia na zgon jest nietypowo wysoka w porównaniu z inną śmiertelnością z chorób przewlekłych na tej stronie, ponieważ zgony przypisywane alkoholowi koncentrują się w młodszym wieku niż te przypisywane tytoniowi.

Interesującą cechą tego wpisu w katalogu Likelier jest kulturowa asymetria względem palenia. Odsetek palących wśród dorosłych Amerykanów spadł o mniej więcej 73% od 1965 roku (z 42,4% do 11,6% w 2022 roku) pod ciężarem skalibrowanego publicznego strachu: ostrzeżeń na opakowaniach, systemu podatkowego, zakazów palenia w pomieszczeniach oraz niemal powszechnej dorosłej intuicji, że palenie jest niebezpieczne. Spożycie alkoholu nie spadło w żaden podobny sposób, mimo że jego zagregowany wkład w śmiertelność na mieszkańca mieści się w tym samym rzędzie wielkości. Luka między postrzeganym a rzeczywistym ryzykiem biegnie w przeciwnym kierunku niż w przypadku palenia: ludzie naprawdę nie doceniają obciążenia śmiertelnością na mieszkańca. Dlatego Likelier oznacza ten wpis jako niedoceniony, a nie skalibrowany. Współczynnik zagrożenia na jednostkę ekspozycji jest mniejszy dla alkoholu niż dla tytoniu — intensywne picie podnosi śmiertelność ogólną mniej więcej 1,5 do 2,5x wobec około 3x dla palenia — ale narażona populacja bazowa jest znacznie większa, więc sumy się zbiegają.

Gdzie nagłówek nie ma zastosowania: niemal wszędzie poza wąsko zdefiniowaną podgrupą intensywnie pijących, a definicja słowa „regularnie” odgrywa tu dużą rolę. Wartość na tej stronie dotyczy kogoś, kto konsekwentnie przekracza amerykańskie progi wytycznych żywieniowych wynoszące 14 drinków tygodniowo dla mężczyzn i 7 tygodniowo dla kobiet, przez większość dorosłego życia. Lekko i umiarkowanie pijący plasują się na znacznie niższych partiach rozkładu, a kształt tego dolnego ogona jest sam w sobie sporny. GBD 2016 (The Lancet, 2018) argumentowało, że historyczny ochronny efekt „krzywej J” przy lekkim piciu był artefaktem heterogeniczności abstynentów — dożywotnich niepijących porównywano z mieszaną grupą odniesienia obejmującą osoby, które rzuciły picie z powodu choroby, oraz byłych intensywnie pijących, co sprawiało, że lekkie picie wyglądało na ochronne względem mianownika, z którym w rzeczywistości nie konkurowało. Nagłówkowy wniosek pracy brzmiał, że poziom spożycia minimalizujący ogólną utratę zdrowia to zero standardowych drinków tygodniowo. GBD 2020 (The Lancet, 2022) częściowo się z tego wycofało, wykazując, że dla dorosłych powyżej 40 lat teoretyczny poziom ekspozycji o minimalnym ryzyku jest mały, ale niezerowy, i różni się w zależności od regionu. Oba ustalenia współistnieją w bieżącej literaturze; żadne nie zmienia globalnej sumy 2,6 mln rocznie ani faktu, że dożywotnia śmiertelność przypisywalna komuś, kto pije intensywnie przez dekady, jest w tym samym rzędzie wielkości co palenie.

W badaniach z randomizacją ~33% osób, które próbowały zamienników bezalkoholowych, nie ograniczyło picia. Stawka po drugiej stronie: dożywotni intensywny pijący ma w przybliżeniu 1 in 7 życiowego ryzyka śmierci przypisywanej alkoholowi.

Alkohol wiąże się z około 2,6 miliona zgonów rocznie na świecie, ~4,7% wszystkich zgonów. Dla osoby pijącej intensywnie przez całe życie ryzyko zgonu związanego z alkoholem wynosi około 1 na 7 — znacznie więcej, niż zakłada większość regularnie pijących.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

3/6 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] World Health Organization — Alcohol — fact sheet Zweryfikowane
    Alcohol — fact sheet
    Statystyka
    Around 2.6 million deaths per year globally attributable to alcohol consumption (2019); 6.7% of all male deaths and 2.4% of all female deaths
    Cytat
    “"Worldwide, around 2.6 million deaths were caused by alcohol consumption in 2019. [...] In 2019, alcohol use was responsible for 6.7% of all deaths among men and 2.4% of all deaths among women." ”
    Dane źródłowe z
    2024-06-25
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    WHO’s 2.6 million figure is the canonical global headline. Across a global adult population of ~6 billion, that is ~0.43 per 1,000 adults per year averaged across the full population (drinkers plus abstainers). The per-regular-drinker rate is several times higher because abstainers and light drinkers account for a large share of the denominator but a small share of the attributable mortality. WHO notes the 2.6M figure is down from the ~3.0M figure reported in earlier releases, partly due to methodology changes and partly due to declining per-capita consumption in some regions. Used as the primary global anchor.
    Niezależność
    WHO draws on the Global Information System on Alcohol and Health (GISAH) and the IHME Global Burden of Disease alcohol module. Partially overlapping with the GBD 2016 and GBD 2020 Lancet papers cited below.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention — Facts About U.S. Deaths from Excessive Alcohol Use
    Facts About U.S. Deaths from Excessive Alcohol Use
    Statystyka
    About 178,000 US deaths per year from excessive alcohol use (2020-2021); shortened lives by an average of 24 years; ~4 million years of potential life lost per year
    Cytat
    “"About 178,000 people die from excessive drinking each year. [...] This was a 29% increase from just a few years earlier (2016-2017), when there were an estimated 138,000 deaths per year. [...] Shortened the lives of those who died by an average of 24 years. [...] This resulted in a total of about 4 million years of potential life lost." ”
    Dane źródłowe z
    2024-02-29
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    CDC’s ~178,000 US deaths per year is the domestic headline. Across ~3.3 million total US deaths per year (2021), that is ~5.4% — roughly 1 in 20 US deaths. The 24-year average life-expectancy loss per death is notable: alcohol-attributable deaths are concentrated at younger ages than tobacco-attributable deaths, which is why the aggregate years-of-life-lost figure (~4 million per year) is disproportionately large relative to the headcount. Used as the domestic anchor and as the basis for the "~1 in 20 US deaths" plain-English framing.
    Niezależność
    CDC derives the 178,000 figure from the ARDI (Alcohol-Related Disease Impact) application, which ultimately draws on the same 58 alcohol- attributable causes tracked in the CDC MMWR source below. Treat CDC and MMWR as partially dependent — MMWR is the primary analysis, the facts-stats page is its plain-language republication.
  3. [3] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (Esser, Sherk, Liu, Naimi) — Deaths from Excessive Alcohol Use — United States, 2016-2021
    Deaths from Excessive Alcohol Use — United States, 2016-2021
    Statystyka
    Average annual deaths from excessive alcohol use rose 29.3% from 137,927 (2016-2017) to 178,307 (2020-2021); age-standardized rates rose from 38.1 to 47.6 per 100,000
    Cytat
    “"Average annual number of deaths from excessive alcohol use [...] increased 29.3%, from 137,927 during 2016-2017 to 178,307 during 2020-2021. [...] age-standardized death rates increased from 38.1 per 100,000 population [...] to 47.6 during 2020-2021. [...] deaths from excessive alcohol use among males increased approximately 27%, from 94,362 per year to 119,606 [...] among females increased approximately 35%, from 43,565 per year to 58,701." ”
    Dane źródłowe z
    2024-02-29
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The MMWR is the primary analysis behind the CDC headline. The 29% increase from 2016-2017 to 2020-2021 is large enough to be meaningful even after accounting for the COVID-era drinking-pattern shock. The male/female split (119,606 vs 58,701) drives the sex-stratified numbers in the assumptions block and the fact that men carry ~67% of the US alcohol-attributable mortality burden. The age-standardized 47.6 per 100,000 figure, applied only to the subset of US adults who drink regularly at heavy-drinker levels, anchors the per-subgroup lifetime figure used in the normalized block.
    Niezależność
    Same methodology as the CDC alcohol facts page above; the two sources are the same underlying analysis presented at different levels of detail. Treat as one combined line of evidence, not as independent verification.
  4. [4] The Lancet (GBD 2016 Alcohol Collaborators) — Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 Zweryfikowane
    Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
    Statystyka
    Alcohol accounted for 2.2% of age-standardized female deaths and 6.8% of age-standardized male deaths globally in 2016; the level of alcohol consumption that minimized harm across health outcomes was zero standard drinks per week
    Cytat
    “"Alcohol use was the seventh leading risk factor for both deaths and DALYs in 2016, accounting for 2.2% (95% uncertainty interval [UI] 1.5-3.0) of age-standardised female deaths and 6.8% (5.8-8.0) of age-standardised male deaths. [...] The level of alcohol consumption that minimised harm across health outcomes was zero (95% UI 0.0-0.8) standard drinks per week." ”
    Dane źródłowe z
    2018-09-22
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    GBD 2016 is the most cited peer-reviewed analysis arguing that the historical "J-curve" protective effect of light drinking was an artefact of abstainer heterogeneity and sick-quitter bias, and that the consumption level minimising all-cause health loss is zero. This is the methodological basis for the regional_breakdown "light drinker" row being non-zero rather than protective. The sex-stratified attributable fractions (2.2% F, 6.8% M) line up closely with the WHO 2019 figures (2.4% F, 6.7% M), providing independent cross-check on the global attributable share.
    Niezależność
    GBD is the upstream source for the WHO fact sheet’s attributable-fraction figures; WHO republishes GBD alcohol module outputs. Treat as partially dependent on the WHO source above — they agree to one significant figure precisely because they share a modelling pipeline.
  5. [5] The Lancet (GBD 2020 Alcohol Collaborators) — Population-level risks of alcohol consumption by amount, geography, age, sex, and year: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020 Zweryfikowane
    Population-level risks of alcohol consumption by amount, geography, age, sex, and year: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020
    Statystyka
    Among individuals aged 40 and older, the burden-weighted relative risk curve was J-shaped with a 2020 theoretical minimum-risk exposure level (TMREL) of 0.114-1.87 standard drinks per day; 59.1% of those consuming harmful amounts were aged 15-39
    Cytat
    “"Among individuals aged 15-39 years in 2020, the TMREL varied between 0 (95% uncertainty interval 0-0) and 0.603 (0.400-1.00) standard drinks per day. [...] Among individuals aged 40 years and older, the burden-weighted relative risk curve was J-shaped for all regions, with a 2020 TMREL that ranged from 0.114 (0-0.403) to 1.87 (0.500-3.30) standard drinks per day. [...] Among individuals consuming harmful amounts of alcohol in 2020, 59.1% (54.3-65.4) were aged 15-39 years and 76.9% (73.0-81.3) were male." ”
    Dane źródłowe z
    2022-07-14
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    GBD 2020 partially walks back the "zero is optimal" framing of GBD 2016 by showing an age-dependent TMREL — approximately zero for young adults, non-zero (and J-shaped) for older adults. This is the source for the methodological dispute flagged in the caveats and in the body text. Does not overturn the aggregate attributable-mortality numbers, only the claim that there is no safe level at any age. Used to motivate the uncertainty band on the moderate-drinker row of the regional_breakdown.
    Niezależność
    Same GBD pipeline as GBD 2016 above and as the WHO attributable-fraction figures; treat as partially dependent. Included for the age-dependent TMREL finding, which is the most substantive methodological update in the literature since 2018.
  6. [6] American Hospital Association (AHA) News, reporting CDC/NHIS data — CDC: Adult smoking hits 60-year low
    CDC: Adult smoking hits 60-year low
    Statystyka
    Cigarette smoking among US adults fell from 42.4% in 1965 to 11.6% in 2022, the lowest rate in 60 years
    Cytat
    “"Cigarette smoking overall by U.S. adults decreased from 42.4% in 1965 to 11.6% in 2022." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-06
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Grounds the body text's contrast between alcohol's flat public perception and smoking's decades-long decline. Not used in this entry's own probability calculation (which concerns alcohol- attributable mortality); cited only to support the smoking-rate comparison in the "cultural asymmetry" paragraph.
    Niezależność
    Reports CDC/National Health Interview Survey smoking-prevalence data; independent of the WHO, CDC alcohol, and GBD sources used for this entry's headline alcohol figures.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu