Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo zatrucia pokarmowego po zjedzeniu jedzenia pozostawionego poza lodówką?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~4 in 5

82% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Żywność · zweryfikowane 2026-06-20
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
3/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.38/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.0 1 in 5.4

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single covered pot viewed from above on a pale grey background, flat vector illustration.

Postrzegane

Większość ludzi traktuje „zostawione na kilka godzin” jak pokrętło, które można odczytać po zapachu i wyglądzie. Jeśli kurczak wygląda dobrze, a ryż nie smakuje dziwnie, zostaje zjedzony. Rozbieżność między tą heurystyką a rzeczywistą mikrobiologią jest duża w obu kierunkach: swobodne ryzyko na pojedynczy posiłek jest niższe, niż ostrożny czytelnik mógłby zgadywać, ale życiowe prawdopodobieństwo, że w końcu zje się posiłek po nadużyciu temperaturowym i zapłaci za to, jest znacznie wyższe, niż niemal ktokolwiek zakłada. Żaden międzynarodowy sondaż nie wyodrębnia tego strachu w czysty sposób, więc postrzegana strona jest intuicją redakcyjną, a nie danymi z sondaży.

Szacunek przybliżony: Większość dorosłych zakłada, że ryzyko na pojedyncze zdarzenie jest albo bliskie zeru („pewnie jest w porządku”), albo bliskie pewności („na pewno się rozchorujesz”)

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~1 na 35 rocznie (mieszkańcy USA, choroba przenoszona przez żywność związana z nieprawidłową temperaturą)

mieszkańcy USA, w każdym wieku, choroba przenoszona przez żywność, w której nieprawidłowa temperatura przechowywania była czynnikiem przyczyniającym się

Pokaż obliczenia

Starts from CDC's ~48 million domestically acquired foodborne illnesses per year (Scallan et al. 2011, restated on CDC's current food safety page). The CDC's National Outbreak Reporting System analysis for 2014-2022 finds that "allowing foods to remain out of temperature control" contributed to roughly 10-15% of outbreaks during food preparation and another 9-14% during service or display, with "improper cooling" implicated in another 9-17% depending on period. We take ~20% as a central estimate of the share of US foodborne illness where temperature abuse is a contributing factor (the categories overlap, so this is deliberately conservative). 20% × 48 million ≈ 9.6 million cases per year, or about 2.9% of the US population per year — roughly 1 in 35. Compounded over 59 years of adult life: 1 - (1 - 0.029)^59 ≈ 0.82, or about 4 in 5. The uncertainty band runs from 10% contribution (lifetime ≈ 0.58) to 30% (lifetime ≈ 0.93), which spans most defensible readings of the NORS data and the underlying Scallan illness total.

Zastrzeżenia: Nagłówkowe „~1 na 35 rocznie / 4 na 5 w skali życia" to agregat bardzo niejednor…

Nagłówkowe „~1 na 35 rocznie / 4 na 5 w skali życia" to agregat bardzo niejednorodnych scenariuszy. Większość zapadalności rocznej to łagodna dolegliwość żołądkowo-jelitowa, która sama ustępuje w ciągu 24–48 godzin, a nie hospitalizacja czy zgon; śmiertelny podzbiór ujęto w osobnym wpisie food-poisoning-death i wynosi z grubsza 1 na 1860 w skali życia. Ryzyko zależy przede wszystkim od czterech zmiennych: rodzaju żywności (wysokobiałkowy nabiał i mięso wobec suchej/kwaśnej), czasu poza lodówką, temperatury otoczenia (zasada 2 godzin staje się zasadą 1 godziny powyżej 90°F) oraz podatności gospodarza. Odgrzanie resztek nie ratuje żywności skażonej termostabilnymi toksynami Staphylococcus aureus lub Bacillus cereus — toksyny te powstają podczas inkubacji w temperaturze pokojowej i przetrwają późniejsze gotowanie. Okno 4 godzin dla mleka matki to udokumentowany wyjątek wynikający z mikrobiologii mleka ludzkiego, a nie odstępstwo, które popierałaby ogólna zasada FDA. Kodowanie czynników przyczyniających się w NORS jest również niedoskonałe: ognisko może być zakodowane wieloma czynnikami, a „niewłaściwa temperatura przechowywania" jest zwykle zgłaszana obok skażenia krzyżowego lub problemów z pracownikami żywności, więc rzeczywisty udział przypisywalny wyłącznie nadużyciom temperaturowym jest naprawdę niepewny w przedziale 10–30% użytym w obliczeniu niepewności.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

food

Niedogotowane jedzenie

Jakie są szanse na zatrucie pokarmowe z powodu niedogotowanego mięsa, ryb lub jaj?

food

Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem

Jakie jest prawdopodobieństwo zachorowania z powodu niemycia rąk lub powierzchni po kontakcie z surowym mięsem lub jajkami?

food

Zatrucie pokarmowe (USA)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu zatrucia pokarmowego?

food

Luka magnezowa

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Twoje spożycie magnezu jest niższe niż zalecana ilość?

food

Niedobór witaminy D

Jakie jest prawdopodobieństwo niedoboru witaminy D, jeśli nie przyjmujesz suplementów?

food

Zatrucie pokarmowe (globalne)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu zatrucia pokarmowego (światowo)?

food

Zatrucie pokarmowe w restauracji

Jakie jest prawdopodobieństwo hospitalizacji z powodu zatrucia pokarmowego po wizycie w restauracji?

Decyzje, na które wpływa to ryzyko

Wybory zależne od tego ryzyka — jak waży się tę zależność.

Porównaj z:

To samo ryzyko, trzy horyzonty czasowe. Pojedynczy źle przechowywany posiłek to ryzyko około 1 na 50 (2%); w skali roku posiłków — około 1 na 35; w ciągu dorosłego życia — mniej więcej 1 na 1,2 (82%). Nagłówkowa liczba na tej stronie to ta życiowa — dlatego jest wyższa niż jakikolwiek scenariusz pojedynczego posiłku w powyższym zestawieniu. Nie są ze sobą sprzeczne; liczą to samo ryzyko w różnych horyzontach czasowych.

Zasada operacyjna USDA mówi, że żywność w „Strefie Zagrożenia” między 40°F a 140°F nie powinna stać dłużej niż dwie godziny, lub jedną godzinę powyżej 90°F, ponieważ bakterie podwajają swoją liczbę co dwadzieścia minut w tym zakresie. Ta zasada dotyczy zagrożenia; prawdopodobieństwo, że dany posiłek o temperaturze pokojowej faktycznie spowoduje chorobę, to osobne pytanie, a literatura podaje mniej jednoznaczną odpowiedź. Połączenie danych CDC o około 48 milionach amerykańskich chorób przenoszonych przez żywność rocznie z ustaleniami National Outbreak Reporting System, że mniej więcej jedna piąta ognisk choroby wymienia niewłaściwą temperaturę jako czynnik przyczyniający się, daje około 9-10 milionów chorób rocznie związanych z niewłaściwą temperaturą, czyli około 1 na 35 Amerykanów rocznie. Skumulowane w ciągu typowego dorosłego życia, prawdopodobieństwo, że dorosły Amerykanin doświadczy co najmniej jednej choroby możliwej do przypisania niewłaściwie przechowywanej żywności, wynosi blisko 4 na 5 — mniej więcej ten sam rząd wielkości co diagnoza raka w ciągu życia, przy czym prawie wszystkie przypadki to łagodne zapalenie żołądka i jelit, a nie coś poważnego.

To, co czyni ten strach niezwykłym, to dwumodalna luka między prawdopodobieństwami dla pojedynczego zdarzenia a prawdopodobieństwami w ciągu życia. Zjedz wysokobiałkowe resztki, które stały na blacie przez cztery godziny, a ryzyko dla pojedynczego zdarzenia wynosi około 1 na 50 dla zdrowej osoby dorosłej — znacznie niżej niż intuicja mówiąca „na pewno zachorujesz”. Jedz ten sam rodzaj posiłku kilka razy w roku przez czterdzieści lat, a prawdopodobieństwo wystąpienia co najmniej jednego złego epizodu w ciągu życia zbliża się do pewności, dlatego większość dorosłych może przypomnieć sobie co najmniej jeden pamiętny atak. Raport MMWR z 2012 roku dotyczący przyjęcia obiadowego jednostki wojskowej jest najjaśniejszym zmierzonym analogiem scenariusza poważnego nadużycia: danie z kurczaka i ryżu stało w nieogrzewanym piekarniku przez noc, zostało podgrzane następnego dnia i spowodowało 62% wskaźnik zachorowalności wśród czterdziestu uczestników. Ponowne podgrzewanie nie uratowało jedzenia, ponieważ enterotoksyny gronkowcowe są odporne na ciepło, tworzą się podczas inkubacji w temperaturze pokojowej i pozostają nienaruszone po drugim przejściu przez piekarnik. Dlatego instynkt „po prostu podgrzej to ponownie” zawodzi dokładnie w przypadku klasy patogenów najbardziej związanej z niewłaściwym przechowywaniem resztek.

Najwyraźniejszą wersją tego zjawiska specyficzną dla patogenu jest ta, która stała się viralem jako „syndrom smażonego ryżu”. Przetrwalniki Bacillus cereus przeżywają gotowanie, a gdy ugotowany ryż lub makaron następnie stoi w temperaturze pokojowej, bakterie się namnażają i produkują cereulid, termostabilną toksynę wymiotną, która — podobnie jak toksyna gronkowcowa powyżej — nie ulega zniszczeniu podczas ponownego podgrzewania. Zmienną decydującą jest liczba godzin, które ugotowana skrobia spędza w temperaturze pokojowej, a nie to, czy zostanie później usmażona lub podgrzana w mikrofalówce, dlatego „ale przecież to podgrzałem” nie jest żadnym pocieszeniem. Sama choroba jest błaha: wymioty zaczynające się w ciągu 0,5 do 6 godzin i ustępujące w ciągu doby. To, co czyni ten strach żywym, to dwa udokumentowane zgony — 20-letni mężczyzna w Brussels, który zmarł po zjedzeniu spaghetti skażonego Bacillus cereus, przy czym cereulid w posiłku zmierzono na 14,8 µg/g, oraz dziecko, które zmarło z powodu niewydolności wątroby po tym, jak rodzina zjadła sałatkę makaronową. Oba to odosobnione opisy przypadków z rzadkiego ciężkiego marginesu; w zestawieniu z około 63 400 amerykańskimi zachorowaniami na B. cereus, które model Scallana CDC szacuje rocznie, modelowana roczna liczba zgonów wynosi zero. Interpretacja pasuje do reszty tego wpisu: codzienna choroba jest realna i dość częsta, ale niegroźna, a wersja śmiertelna jest realna, ale rzadka jak opis przypadku.

Heterogeniczność pod nagłówkiem wykonuje większość pracy. Suche i kwaśne produkty spożywcze (chleb, dżem, ogórki kiszone, twardy ser, suszony makaron) znajdują się poza oknami aktywności wody i pH, których potrzebują główne patogeny do wzrostu, więc zasada 2 godzin funkcjonalnie ich nie dotyczy. Świeżo odciągnięte mleko matki otrzymuje udokumentowane 4-godzinne odstępstwo od CDC i Academy of Breastfeeding Medicine, wynikające z immunoglobulin, laktoferyny i żywych leukocytów, które znacznie skuteczniej hamują proliferację bakterii w ludzkim mleku niż w jakiejkolwiek innej żywności. Wysokobiałkowe resztki pozostawione na noc to druga skrajność: zmierzone wskaźniki zachorowalności w ogniskach zatruć gronkowcowych i Bacillus cereus wynoszą 75-87%, a dla tego samego scenariusza niewłaściwego przechowywania ryzyko poważnej choroby wzrasta trzykrotnie do pięciokrotnie dla kobiet w ciąży, dorosłych powyżej 65 roku życia, dzieci poniżej piątego roku życia i pacjentów z obniżoną odpornością — grup, dla których Listeria, inwazyjna Salmonella i Toxoplasma w żywności przechowywanej w niewłaściwej temperaturze wywołują poważne choroby w dawkach, które zdrowy dorosły usunąłby bezobjawowo. Nagłówek „1 na 35 rocznie” to średnia dla wszystkich tych przypadków; czytelnicy, których rzeczywiste ryzyko jest znacznie powyżej lub znacznie poniżej tej wartości, to zazwyczaj ci, dla których uśredniona liczba jest najmniej przydatna.

Jedzenie zostawione zbyt dlugo powoduje chorobe u 82% ludzi w ciagu zycia. Kontaminacja krzyzowa surowym miesem u 73%. Blat kuchenny jest statystycznie bardziej niebezpieczny niz deska do krojenia.

Czytaj dalej → ⇄ compare

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

5/10 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service — "Danger Zone" (40 °F - 140 °F)
    "Danger Zone" (40 °F - 140 °F)

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Bacteria multiply rapidly between 40°F and 140°F, doubling in as little as 20 minutes; food should not be left out more than 2 hours (1 hour above 90°F)
    Cytat
    “"Bacteria grow most rapidly in the range of temperatures between 40 °F and 140 °F, doubling in number in as little as 20 minutes. This range of temperatures is often called the 'Danger Zone.' Never leave food out of refrigeration over 2 hours. If the temperature is above 90 °F, food should not be left out more than 1 hour." ”
    Dane źródłowe z
    2024-07-12
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    USDA FSIS defines the operational rule the rest of the entry is testing. The 2-hour / 1-hour-above-90°F guideline is the regulatory baseline against which "temperature abuse" is measured in CDC outbreak investigations. Used here as the definition of the exposure, not as a probability estimate.
    Niezależność
    FSIS guidance is the governing US regulatory standard; its framing of the Danger Zone is reused by FDA, CDC, and state health departments. Not independent of those downstream sources — upstream of them.
  2. [2] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) Surveillance Summaries — Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014-2022
    Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014-2022

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Among 2,677 foodborne outbreaks 2014-2022, 'allowing foods to remain out of temperature control' during preparation contributed to 9.9-15.2% and during service/display to 8.9-13.6%; 'improper cooling' contributed to 8.8-17.3%
    Cytat
    “"Allowing foods to remain out of temperature control during preparation contributed to 15.2% of outbreaks during 2014-2016, 12.2% during 2017-2019, and 9.9% during 2020-2022. Allowing foods to remain out of temperature control during food service or display contributed to 13.6%, 10.4%, and 8.9%, respectively, across the three periods. Improper cooling of food contributed to 9.4%, 8.8%, and 10.9%." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-13
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    CDC NORS is the canonical US surveillance system for outbreak contributing factors. Summing the three temperature-related factors gives an upper envelope of roughly 30-40% of outbreaks, but the categories overlap (an outbreak can be coded with multiple contributing factors), so we deflate to ~20% as the central estimate for the share of US foodborne illness where temperature abuse was meaningfully involved. Applied to Scallan's 48 million illnesses/year: 0.20 × 48e6 ≈ 9.6 million cases/year, or ~1 in 35 of the US population. Over 59 adult-remaining years: 1 - (1 - 0.029)^59 ≈ 0.82.
    Niezależność
    NORS draws on the same state and local public-health reporting pipeline as CDC FoodNet and the Scallan et al. estimates; treat as a methodological sibling rather than a fully independent data source.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — About Food Safety Zweryfikowane
    About Food Safety

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    CDC estimates 48 million illnesses, 128,000 hospitalizations, and 3,000 deaths per year from foodborne illness in the US
    Cytat
    “"CDC estimates that each year 48 million people get sick from a foodborne illness, 128,000 are hospitalized, and 3,000 die." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The CDC headline total provides the denominator for the normalized figure. 48 million illnesses / 330 million US residents ≈ 14.5% of Americans per year experience a foodborne illness from any cause. Multiplied by the ~20% share attributable to temperature abuse (NORS) gives the ~2.9% per year figure compounded in the normalization.
    Niezależność
    Restates Scallan et al. 2011; not independent of the MMWR contributing- factors analysis, which also uses CDC surveillance data.
  4. [4] Clinical Infectious Diseases / Bennett et al. (CDC) — Foodborne Disease Outbreaks Caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus — United States, 1998-2008
    Foodborne Disease Outbreaks Caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus — United States, 1998-2008
    Statystyka
    1,229 US outbreaks 1998-2008 from three temperature-abuse-linked pathogens; errors in food processing and preparation reported in 93% of outbreaks; median attack rates 75% (B. cereus), 87% (S. aureus)
    Cytat
    “"During 1998-2008, 1229 foodborne outbreaks caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus were reported in the United States [...] Errors in food processing and preparation were commonly reported (93%), regardless of etiology. Contamination by food workers was common only among S. aureus outbreaks (55%). Meat or poultry dishes were commonly implicated in C. perfringens (63%) and S. aureus (55%) outbreaks, and rice dishes were commonly implicated in B. cereus outbreaks (50%)." ”
    Dane źródłowe z
    2013-04-16
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Establishes the biological mechanism behind the "left out food" scenario: the three pathogens whose disease is overwhelmingly driven by temperature abuse (they produce heat-stable toxins or form spores that survive initial cooking, then proliferate when the cooked food sits at room temperature). The 87% median attack rate for staph outbreaks is the per-exposure figure once a food has been seriously abused — not directly the headline, but the upper anchor for the "long severe abuse" row of the regional breakdown.
    Niezależność
    Bennett et al. is a peer-reviewed CDC analysis of Foodborne Disease Outbreak Surveillance System data over a distinct time window from the later NORS 2014-2022 summary; treat as a complementary deeper look at the pathogens most associated with temperature abuse.
  5. [5] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report — Outbreak of Staphylococcal Food Poisoning from a Military Unit Lunch Party — United States, July 2012 Zweryfikowane
    Outbreak of Staphylococcal Food Poisoning from a Military Unit Lunch Party — United States, July 2012
    Statystyka
    22 of 35 interviewed attendees (62% attack rate) became ill after eating perlo held in an unheated oven for ~8 hours overnight; reheating failed to destroy heat-stable enterotoxin A
    Cytat
    “"Of the 40 attendees, 35 (88%) were interviewed, of whom 22 (62%) met the modified case definition [...] The pot of cooked perlo then was placed in an unheated oven for approximately 8 hours overnight [...] Staphylococcal enterotoxins are resistant to heat treatment; subsequent rewarming of the perlo for approximately 1 hour the following day did not destroy the heat-stable toxin." ”
    Dane źródłowe z
    2013-12-20
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Concrete attack rate for the "long severe abuse" subgroup: a high-protein cooked dish left at room temperature overnight, then reheated, produced a 62% illness rate among those who ate it. This is the anchor for the 0.60 probability in the regional_breakdown row for overnight abuse of a high-risk food. Reheating did not rescue the food because the staph enterotoxin is heat-stable — which is why the "just reheat it" intuition is mechanically wrong for this pathogen class.
    Niezależność
    A specific outbreak investigation, independent of the aggregate NORS and Bennett analyses. Provides the measured per-event attack rate those aggregate sources cannot.
  6. [6] US Centers for Disease Control and Prevention — Breast Milk Storage and Preparation
    Breast Milk Storage and Preparation
    Statystyka
    CDC guidance: freshly expressed breast milk can be stored at room temperature (77°F or colder) for up to 4 hours, refrigerated for up to 4 days, frozen for 6-12 months
    Cytat
    “"Freshly expressed or pumped milk can be stored: At room temperature (77°F or colder) for up to 4 hours. In the refrigerator for up to 4 days. In the freezer for about 6 months is best; up to 12 months is acceptable." ”
    Dane źródłowe z
    2024-06-28
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The breastmilk carve-out is qualitatively different from the general 2-hour rule: CDC allows up to 4 hours at room temperature because human milk contains immunoglobulins, lactoferrin, and live leukocytes that suppress bacterial growth substantially better than most cooked foods. Cited here to support the breastmilk-specific row in the regional breakdown rather than the general headline.
    Niezależność
    CDC breastfeeding guidance is methodologically distinct from the FSIS Danger Zone framework; the 4-hour limit is derived from human-milk microbiology and Academy of Breastfeeding Medicine research rather than from the USDA general-food model.
  7. [7] FEMS Microbiology Reviews (Stenfors Arnesen, Fagerlund, Granum) — From soil to gut: Bacillus cereus and its food poisoning toxins Zweryfikowane
    From soil to gut: Bacillus cereus and its food poisoning toxins
    Statystyka
    The emetic toxin cereulide is resistant to acid, proteolysis, and heat and is not destroyed by reheating food held at room temperature after a first heating; emetic illness incubates in 0.5-6 h and lasts 6-24 h
    Cytat
    “"Because cereulide is resistant towards acid conditions, proteolysis and heat, it will not be destroyed by gastric acid, the proteolytic enzymes of the intestinal tract or by reheating foods that have been stored at room temperature after a first heating. [...] The duration of the emetic disease is normally 6-24 h." ”
    Dane źródłowe z
    2008-07-01
    Dostęp
    2026-06-20 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The mechanism behind "fried rice syndrome." Bacillus cereus spores survive cooking; when cooked rice or pasta then sits at room temperature the bacteria multiply and produce the heat-stable emetic toxin cereulide. Because the toxin is preformed and heat-stable, reheating kills the bacteria but not the toxin — so the operative variable is hours held at room temperature, not whether the food is later reheated. Supports the reheated-rice paragraph; not a probability input.
    Niezależność
    Peer-reviewed microbiology review; mechanistically distinct from the surveillance and outbreak sources, which count cases rather than explain toxin chemistry.
  8. [8] Emerging Infectious Diseases / Scallan, Hoekstra, Angulo, et al. (CDC) — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens
    Statystyka
    CDC/Scallan model: Bacillus cereus causes ~63,400 domestically acquired US foodborne illnesses per year (90% CrI 15,719-147,354), ~20 hospitalizations (0-85), and 0 deaths
    Cytat
    “"[Tables 2-3, Bacillus cereus, foodborne, estimated mean annual US burden with 90% credible intervals] Estimated illnesses: 63,400 (15,719-147,354). Hospitalizations: 20 (0-85). Deaths: 0." ”
    Dane źródłowe z
    2011-01-01
    Dostęp
    2026-06-20 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Anchors the honest scale of the B. cereus / fried-rice risk. The emetic illness is real and not rare — tens of thousands of US cases a year, almost all unreported because the vomiting is short and self-limiting — but the modeled national death count rounds to zero. The 63,400 figure is all B. cereus (emetic plus diarrheal, not decomposable by syndrome); rice- and pasta-borne emetic illness is a subset of it. Used for scale and the death framing, not added to this entry's headline arithmetic.
    Niezależność
    The Scallan national burden model shares the CDC surveillance lineage of the NORS and FoodNet sources already cited; treated as a methodological sibling and used here only for the pathogen-specific B. cereus line.
  9. [9] Journal of Clinical Microbiology / Naranjo, Denayer, Botteldoorn, et al. — Sudden death of a young adult associated with Bacillus cereus food poisoning Zweryfikowane
    Sudden death of a young adult associated with Bacillus cereus food poisoning
    Statystyka
    Case report: a 20-year-old man in Brussels died after eating pasta (spaghetti) contaminated with emetic Bacillus cereus; cereulide measured at 14.8 µg/g in the meal
    Cytat
    “"A lethal intoxication case, which occurred in Brussels, Belgium, is described. A 20-year-old man died following the ingestion of pasta contaminated with Bacillus cereus. Emetic strains of B. cereus were isolated, and high levels of cereulide (14.8 μg/g) were found in the spaghetti meal." ”
    Dane źródłowe z
    2011-12-01
    Dostęp
    2026-06-20 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    One of the two famous fatal case reports behind "fried rice syndrome." It documents that B. cereus emetic intoxication can kill, but it is a single case report — the kind of isolated event that, aggregated nationally, rounds to the 0 deaths/year Scallan models. Cited as the vivid tail, not as a rate. The widely repeated "left out for five days" detail circulates in popular retellings but is not stated in this record and is not asserted here.
    Niezależność
    An individual forensic case report, independent of the surveillance burden models; supplies the severity ceiling the aggregate estimates cannot.
  10. [10] Journal of Clinical Microbiology / Dierick, Van Coillie, Swiecicka, et al. — Fatal family outbreak of Bacillus cereus-associated food poisoning Zweryfikowane
    Fatal family outbreak of Bacillus cereus-associated food poisoning
    Statystyka
    Case report: a fatal case of liver failure after consumption of pasta salad, in a family outbreak of B. cereus emetic food poisoning, demonstrating the possible severity of the emetic syndrome
    Cytat
    “"Bacillus cereus is a well-known cause of food-borne illness, but infection with this organism is not commonly reported because of its usually mild symptoms. A fatal case due to liver failure after the consumption of pasta salad is described and demonstrates the possible severity of the emetic syndrome." ”
    Dane źródłowe z
    2005-08-01
    Dostęp
    2026-06-20 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The second classic fatal case report. The abstract's own framing — that B. cereus "is not commonly reported because of its usually mild symptoms," yet can in rare cases be fatal — is the perceived-vs-actual thesis in one sentence: an ordinarily trivial illness with a very rare severe tail. Cited for the tail, not a rate.
    Niezależność
    Independent Belgian case report from a different outbreak and year than Naranjo et al.; together they establish that the fatal tail exists while remaining case-report rare.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu