Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnej szkody finansowej wynikającej z regularnych zakładów sportowych?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 100

US adults will experience severe financial harm from regular sports betting over their lifetime

1,0% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.13/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
3/5
D2 Autorytet źródeł
4/5
D3 Arytmetyka
3/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 4.13/5
Źródło Badanie recenzowane · SSRN (Hollenbeck, Larsen & Proserpio)
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 12 1 in 661

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A mobile phone displaying a sports betting app interface with a downward balance indicator, muted palette, flat vector illustration.

Postrzegane

Zakłady sportowe są powszechnie przedstawiane jako rozrywka — drobna stawka na mecz, który i tak by się oglądało. Ekspansja legalnych, mobilnych bukmacherów po 2018 roku znormalizowała obstawianie w sposób, w jaki nigdy do końca nie udało się to kuponom loteryjnym ani wyjazdom do kasyna, po części dlatego, że produkty te są wplecione w konsumpcję mediów sportowych, a nie wymagają wyprawy do dedykowanego lokalu. Język marketingowy opiera się na komunikatach o „odpowiedzialnej grze”, jednocześnie promując zakłady wielokrotne (parlay) z przewagą kasyna rzędu 15–30%. Większość regularnych graczy nie utożsamia się z osobami uzależnionymi od hazardu, a szkody finansowe wynikające z zakładów sportowych pozostają w dużej mierze niewidoczne aż do momentu kryzysu — wyczerpanego kredytu, niemożliwego do spłaty długu — zamiast narastać w sposób, który wyzwoliłby wcześniejszą interwencję.

Szacunek przybliżony: ~1 na 100 dorosłych w USA w ciągu życia; ~1–2% regularnych obstawiających doświadcza poważnej szkody

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

W stanach legalizujących zakłady sportowe online wskaźniki bankructw wzrosły o 25–30%, a windykacje długów o 8% (Hollenbeck, Larsen i Proserpio 2024)

dorośli w USA w stanach, które zalegalizowały zakłady sportowe online po wyroku Murphy v. NCAA z 2018, panel biura kredytowego 2016–2023

Pokaż obliczenia

Two-factor estimate: (A) P(US adult becomes a regular sports bettor) and (B) P(severe financial harm | regular sports bettor). Factor A: The NY Fed (2026) reports approximately 3% of the US population took up sports betting after their state legalized it, concentrated in younger male demographics. However, the 2018 expansion covered 38+ states by 2025 and the lifetime participation rate is higher than any single cross-section; we estimate 5% of US adults will be regular sports bettors at some point in their lifetime (including states that have not yet legalized, and accounting for future expansion). Factor B: Hollenbeck, Larsen, and Proserpio (2024) find a 25–30% increase in the probability of bankruptcy filing in online-betting states. If the baseline bankruptcy rate among adults in betting-adjacent demographics is ~8% (consistent with the US lifetime bankruptcy rate of ~10%), a 25–30% relative increase implies approximately 10–12% absolute severe-harm rate among regular bettors (using bankruptcy and equivalent severe debt as the indicator). Baker et al. (NBER w33108) find that credit card debt increases, available credit decreases, and overdraft frequency rises among bettors, with effects concentrating among financially constrained households. Combined: 0.05 × 0.20 = 0.010. The 0.20 factor reflects a conservative conversion of the Hollenbeck relative-risk increase to an absolute rate among the regular-bettor subgroup (not the general population). Uncertainty range: 0.004 (3% participation × 12% harm rate among heavy users) to 0.020 (7% participation × 28% severe-harm rate at the upper confidence interval). "Severe financial harm" is defined as bankruptcy filing, debt collections exceeding $5,000, or credit-score decline >50 points attributable to sports-betting activity.

Zastrzeżenia: Dożywotnia estymacja 1% opiera się na danych po 2018 roku ze stanów, które zaleg…

Dożywotnia estymacja 1% opiera się na danych po 2018 roku ze stanów, które zalegalizowały internetowe zakłady sportowe, a następnie ekstrapolowanych na dorosłych w USA ogółem — długoterminowy dożywotni wskaźnik szkód zależy od tego, czy dostęp będzie się dalej rozszerzał i czy infrastruktura przeciwdziałania hazardowi problemowemu wzrośnie proporcjonalnie. Wzrost względnej liczby bankructw o 25–30% u Hollenbecka i in. to efekt na poziomie populacji; przełożenie go na bezwzględny wskaźnik szkód wśród regularnych graczy wymaga założeń co do bazowego wskaźnika bankructw w subpopulacji graczy, obarczonych znaczącą niepewnością. Ten wpis obejmuje poważną szkodę finansową (bankructwo lub równoważne załamanie zdolności kredytowej) — dużą dodatkową populację regularnych graczy dotknie umiarkowana szkoda finansowa (rosnące zadłużenie, spadki oceny kredytowej), która plasuje się poniżej tego progu. Powiązany wpis gambling-addiction-financial-ruin obejmuje szerszą populację z zaburzeniem hazardowym; ten wpis skupia się konkretnie na fali mobilnych zakładów sportowych po 2018 roku i jej bezpośrednich konsekwencjach finansowych. „Regularny gracz zakładów sportowych" nie jest terminem klinicznym — używa się go tu w znaczeniu obstawiania co najmniej raz w tygodniu przez dłuższy czas, zgodnie z populacjami aktywnych graczy badanymi w cytowanej literaturze. Nagłówek o ruinie finansowej zaniża całkowity ślad szkód tego samego wstrząsu legalizacyjnego: szkoda nie jest wyłącznie finansowa. Matsuzawa i Arnesen (2024, University of Oregon, NIBRS 2011–2022) stwierdzają, że po zalegalizowaniu zakładów sportowych wpływ nieoczekiwanej porażki gospodarzy NFL na przemoc ze strony partnera intymnego rośnie o mniej więcej 9 punktów procentowych, przy czym efekt koncentruje się w stanach zezwalających na zakłady mobilne, wokół dni wypłat i tam, gdzie stawiane są większe zakłady — zgodnie z tym, że straty finansowe wzmacniają emocjonalny bodziec nieoczekiwanej porażki drużyny. Ten wpis kwantyfikuje wyłącznie bezpośredni skutek finansowy; dalsze szkody relacyjne i behawioralne są udokumentowane, lecz nieodzwierciedlone w wartości 1%.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Ruina przez hazard

Jakie jest ryzyko ruiny finansowej z powodu uzależnienia od hazardu?

Inne

Śmierć w połowach komercyjnych

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako rybak komercyjny w ciągu całej kariery zawodowej?

Inne

Śmierć bez spadkobiercy

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci bez spadkobierców?

Inne

Śmierć pilota myśliwca

Jakie jest prawdopodobieństwo, że amerykański wojskowy pilot myśliwca zginie w wypadku lotniczym lub w walce w ciągu kariery?

Inne

Śmierć przy wyrębie lasu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako drwal w ciągu całej kariery zawodowej?

Inne

Śmierć w karierze górniczej

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako górnik w trakcie całej kariery?

Inne

Cofnięcie wizy studenckiej

Jakie jest prawdopodobieństwo, że studentowi zagranicznemu w USA cofnięto wizę lub zakończono rekord SEVIS w trakcie programu?

Inne

Żołnierz w walce

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci żołnierza w walce?

Porównaj z:

W ciągu siedmiu lat od kiedy Sąd Najwyższy uchylił federalny zakaz zakładów sportowych w sprawie Murphy v. NCAA (2018), legalne mobilne zakłady rozprzestrzeniły się na ponad 38 stanów i wbudowały się w konsumpcję mediów sportowych w tempie, które wyprzedziło infrastrukturę zdrowia publicznego wokół nich. Analiza z 2024 roku przeprowadzona przez Hollenbecka, Larsena i Proserpię — z wykorzystaniem 4,38 miliona zanonimizowanych rekordów biur kredytowych i rozłożonego projektu różnic w różnicach — wykazała, że stany legalizujące internetowe zakłady sportowe odnotowały wzrost prawdopodobieństwa bankructwa osobistego o 25–30%, średnie spadki wyniku kredytowego o ~12 punktów oraz znaczne wzrosty windykacji długów i zaległości samochodowych. Federal Reserve Bank of New York (2026) poinformował, że podczas gdy legalni gracze zakładów sportowych reprezentują tylko 3% populacji w zlegal izowanych stanach, zaległości kredytowe wśród tych 3% wzrosły o ponad 10%. Ekstrapolując na życie dorosłego Amerykanina — uwzględniając dalszą ekspansję i ~5% dożywotni wskaźnik uczestnictwa regularnych graczy — około 1 na 100 dorosłych Amerykanów dozna poważnej szkody finansowej wynikającej z regularnych zakładów sportowych. Towarzyszący wpis gambling-addiction-financial-ruin dokumentuje szerszą populację zaburzeń hazardowych; ta liczba jest specyficzna dla ery mobilnych zakładów sportowych i jej bezpośrednich konsekwencji kredytowych.

Mechanizm szkody jest dobrze scharakteryzowany: dostęp mobilny eliminuje czasową lukę między impulsem a działaniem, która historycznie funkcjonowała jako wyłącznik dla problemowego hazardu. NBER Working Paper 33108 (Baker, Balthrop, Johnson, Kotter i Pisciotta) stwierdza, że wydatki na zakłady sportowe nie wypierają innych hazardów ani konsumpcji uznaniowej — pochodzą głównie z oszczędności i inwestycji, wypierając zachowania finansowe o dodatniej oczekiwanej wartości. Efekt koncentruje się wśród finansowo ograniczonych gospodarstw domowych, dla których margines błędu jest najmniejszy: zadłużenie na kartach kredytowych rośnie, dostępny kredyt kurczy się, a częstotliwość przekroczeń konta wzrasta. Produkty parlay — zakłady wieloetapowe z przewagą kasyna na poziomie 15–30%, mimo że reklamowane niemal po równych kursach — stały się głównym generatorem przychodów dla legalnych domów bukmacherskich i nieproporcjonalnie przyciągają młodszych, bardziej narażonych finansowo graczy.

1% szacowania dożywotniego obejmuje poważną szkodę finansową: bankructwo, windykację długów lub załamanie kredytowe. Większa populacja regularnych graczy doświadcza umiarkowanej szkody finansowej — znacznego zadłużenia, zmniejszonych oszczędności, pogorszonej zdolności kredytowej — która spada poniżej tego progu. Młodzi mężczyźni w wieku 18–34 lat stoją w obliczu mniej więcej czterokrotnie wyższego ryzyka bazowego, ponieważ są główną demograficzną grupą docelową dla marketingu domów bukmacherskich i wykazują najwyższe wskaźniki uczestnictwa w danych po 2018 roku. Codzienni użytkownicy aplikacji mobilnych narażeni są na nieproporcjonalnie wyższe szkody niż grający tygodniowo lub okazjonalnie; szkoda finansowa koncentruje się w częstotliwości, a nie w wysokości stawek. Okazjonalni gracze — jeden prosty zakład tygodniowo, bez produktów parlay — odpowiadają za niewielką część łącznych szkód udokumentowanych w danych biur kredytowych i transakcji.

Mniej więcej ~1 na 100 dorosłych w USA dozna poważnej szkody finansowej z powodu regularnego obstawiania zakładów sportowych w ciągu życia. W stanach, które zalegalizowały zakłady online, wzrosły wskaźniki bankructw i windykacji długów (Hollenbeck, Larsen & Proserpio 2024).

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] SSRN (Hollenbeck, Larsen & Proserpio) — The Financial Consequences of Legalized Sports Gambling
    The Financial Consequences of Legalized Sports Gambling
    Statystyka
    Online sports gambling legalization raised bankruptcy probability 25–30%; average credit score declined ~12 points; debt collections, auto delinquencies, and debt consolidation loans all rose significantly
    Cytat
    “"In states allowing online sports gambling, the likelihood of a personal bankruptcy filing rose 25% to 30% in the years after legalization. General access to sports betting was associated with a modest decline in average credit scores (0.7 points), while online sports gambling led to a substantially larger decline (about 12 points). The study found substantial increases in average bankruptcy rates, debt sent to collections, use of debt consolidation loans, and auto loan delinquencies." ”
    Dane źródłowe z
    2024-07-26
    Dostęp
    2026-05-04
    Obliczenie
    This study provides the relative-risk anchor for the native display figure and for Factor B in the normalized estimate. The 25–30% relative increase in bankruptcy probability is a causal estimate from a staggered difference-in-differences design using ~4.38 million anonymized credit-bureau records. Critically, the effect is substantially stronger for online (vs. retail) betting, which is now the dominant form of legal sports wagering. The 28% mid-range is used as the native numerator. Converting this relative estimate to an absolute harm rate among regular bettors requires knowledge of baseline harm rates, which is imputed from the US adult lifetime bankruptcy rate of approximately 10%.
    Niezależność
    Credit bureau panel data (University of California Credit Panel) is independent from both the NBER Baker et al. household transaction data and from NCPG survey instruments, providing a third distinct measurement approach.
  2. [2] National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33108) — Gambling Away Stability: Sports Betting's Impact on Vulnerable Households
    Gambling Away Stability: Sports Betting's Impact on Vulnerable Households
    Statystyka
    Sports betting reduces savings, increases credit card debt, decreases available credit, and raises overdraft frequency; effects concentrate among financially constrained households
    Cytat
    “"We find that the increase in sports betting does not displace other gambling or consumption but significantly reduces savings, as risky bets crowd out positive expected value investments. These effects concentrate among financially constrained households, as credit card debt increases, available credit decreases, and overdraft frequency rises." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-01
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Baker, Balthrop, Johnson, Kotter, and Pisciotta (NBER w33108) use household transaction data with a staggered difference-in-differences framework to establish causal effects at the transaction level. This study is complementary to Hollenbeck et al.: where Hollenbeck uses credit bureau outcomes (bankruptcy, credit score), Baker et al. trace the mechanism through spending and savings decisions. Together they establish both the mechanism and the downstream financial consequence of regular sports betting.
    Niezależność
    NBER w33108 uses household bank-transaction-level data, methodologically distinct from the Hollenbeck et al. credit bureau panel. Both teams applied staggered difference-in-differences to the post-2018 state-level legalization variation, providing independent identification of the same causal effect.
  3. [3] CNBC / Federal Reserve Bank of New York — As March Madness unfolds, NY Fed highlights sports betting toll on consumer credit health
    As March Madness unfolds, NY Fed highlights sports betting toll on consumer credit health
    Statystyka
    Credit delinquency rates rose ~0.3% overall in states where sports betting is legal; among the 3% who took up betting, delinquencies spiked more than 10%
    Cytat
    “"Credit delinquency rates rose about 0.3% overall in states where sports betting is legal, despite legal sports bettors making up only 3% of the population. But, looking only at the 3% of the population who took up sports betting after their state legalized it, credit delinquencies spiked by more than 10% among gamblers." ”
    Dane źródłowe z
    2026-03-25
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The NY Fed data provides the participation rate estimate used in Factor A: approximately 3% of the population became sports bettors post-legalization in each state. The 10%+ delinquency spike among that 3% is a behavioral concentration effect consistent with Hollenbeck et al. and Baker et al. The NY Fed figure is used to calibrate the activity rate in the lower bound of the uncertainty range; the normalized estimate uses 5% as a lifetime participation assumption to account for continued legal expansion and younger cohorts who will age into betting availability.
  4. [4] SSRN (Matsuzawa & Arnesen, University of Oregon) — Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence
    Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence
    Statystyka
    After sports betting legalization, the effect of an NFL home-team upset loss on intimate partner violence rises by ~9–10 percentage points, with larger effects in states allowing mobile betting
    Cytat
    “"When sports gambling is legalized, the effect of NFL home team upset losses on intimate partner violence increases by around 9 percentage points. These effects are larger (i) in states where mobile betting is legalized, (ii) in locations where higher bets were placed, (iii) around paydays, and (iv) for teams who were on a winning streak — supporting that financial losses from sports gambling amplify the emotional cues from a favorite team's unexpected loss." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-01
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This source does not change the financial headline number; it documents a non-financial spillover of the same post-2018 legalization shock and is cited in the caveats. NIBRS incident data, 2011–2022. SSRN blocks automated fetch (HTTP 403); the ~9-percentage-point upset-loss interaction figure and the mobile-betting / payday heterogeneity were verified via the University of Oregon / OPB reporting on the same paper (2024-10-30), the repo's established pattern for bot-protected primary URLs.
    Niezależność
    NIBRS crime-incident data is methodologically distinct from the Hollenbeck credit bureau panel and the Baker et al. household transaction data — a fourth independent measurement approach capturing a behavioral (rather than financial) outcome of the same legalization variation.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu